CN108234251A - 一种设备控制方法及装置 - Google Patents

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CN108234251A
CN108234251A CN201611193317.7A CN201611193317A CN108234251A CN 108234251 A CN108234251 A CN 108234251A CN 201611193317 A CN201611193317 A CN 201611193317A CN 108234251 A CN108234251 A CN 108234251A
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China
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energy consumption
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determining
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谢中富
王进
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Banma Zhixing Network Hongkong Co Ltd
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Alibaba Group Holding Ltd
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    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L12/00Data switching networks
    • H04L12/28Data switching networks characterised by path configuration, e.g. LAN [Local Area Networks] or WAN [Wide Area Networks]
    • H04L12/2803Home automation networks
    • H04L12/2816Controlling appliance services of a home automation network by calling their functionalities
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Abstract

本申请公开了一种设备控制方法和装置。根据第一时间、受控设备在所述第一时间的第一指标以及第二时间和所述受控设备在所述第二时间的第二指标,确定从所述第一时间开始使所述受控设备在所述第二时间达到所述第二指标的多种候选控制策略;根据所述候选控制策略对应的受控设备能耗以及能耗计费策略,确定所述多种候选控制策略对应的能耗费用;根据所述多种候选控制策略对应的能耗费用,从所述多种候选控制策略中选取一种控制策略。

Description

一种设备控制方法及装置
技术领域
本申请涉及通信领域,尤其涉及一种设备控制方法及装置。
背景技术
物联网利用网络技术使传统家用设备入网,实现对家用设备的远程控制及智能控制。
目前对家用设备可实现简单的远程控制,比如储水式智能电热水器可通过家庭网关接入互联网,进而用户可通过互联网指示家庭网关对储水式智能电热水器进行开启、调整水温、关闭等一系列的操作。
但是目前仅实现了对家用设备的一些简单控制,比如开启、关闭等,而无法实现智能化控制。
发明内容
本申请实施例提供了一种设备控制方法及装置。
一种方法,包括:
根据第一时间、受控设备在所述第一时间的第一指标以及第二时间和所述受控设备在所述第二时间的第二指标,确定从所述第一时间开始使所述受控设备在所述第二时间达到所述第二指标的多种候选控制策略;
根据所述候选控制策略对应的受控设备能耗以及能耗计费策略,确定所述多种候选控制策略对应的能耗费用;
根据所述多种候选控制策略对应的能耗费用,从所述多种候选控制策略中选取一种控制策略。
附图说明
本申请的实施例通过示例而非限制的方式示出在所附附图中,类似的附图标记表示类似的元素。
图1根据一些实施例示例性地示出了一种网络架构;
图2根据一些实施例示例性地示出了策略决策实体103的结构示意图;
图3根据一些实施例示例性地示出了对受控设备进行控制的流程示意图;
图4根据一些实施例示例性地示出了策略决策实体的处理流程示意图;
图5根据一些实施例示例性地示出了策略决策实体选取控制策略的具体示意图;
图6根据一些实施例示例性地示出了一种装置示意图。
具体实施方式
虽然本申请的概念易于进行各种修改和替代形式,但是其具体实施例已经通过附图中的示例示出并且将在本文中详细描述。然而,应当理解,没有意图将本申请的概念限制为所公开的特定形式,而是相反,意图是覆盖与本申请以及所附权利要求一致的所有修改、等同物和替代物。
说明书中对“一个实施例”、“实施例”、“说明性实施例”等的引用,指示所描述的实施例可包括特定特征、结构或特性,但是每个实施例可以或可以不必包括特定特征、结构或特性。此外,这样的短语不一定指的是相同的实施例。进一步地,认为在本领域技术人员的知识范围内,当结合实施例描述特定特征、结构或特性时,结合无论是否明确描述的其它实施例影响这样的特征,结构或特性。另外,应当理解,以“A,B和C中的至少一个”的形式包括在列表中的项目可以表示(A);(B);(C);(A和B);(A和C);(B和C);或(A,B和C)。类似地,以“A,B或C中的至少一个”的形式列出的项目可以表示(A);(B);(C);(A和B);(A和C);(B和C)或(A,B和C)。
在一些情况下,所公开的实施例可以在硬件、固件、软件或其任何组合中实现。所公开的实施例还可以被实现为由一个或多个暂时性或非暂时性机器可读(例如,计算机可读)存储介质携带或存储的指令,其可以由一个或多个处理器读取和执行。机器可读存储介质可以体现为用于以机器可读形式(例如,易失性或非易失性存储器、介质盘或其他介质)存储或传输信息的任何存储设备,机制或其他物理结构的设备)。
在附图中,一些结构或方法特征可以以特定布置和/或顺序示出。然而,应当理解,可能不需要这样的具体布置和/或排序。相反,在一些实施例中,这些特征可以以与说明性附图中所示不同的方式和/或顺序来布置。另外,在特定图中包括结构或方法特征并不意味着暗示这种特征在所有实施例中都是需要的,并且在一些实施例中可以不包括或可以与其他特征组合。
图1根据一些实施例示例性地示出了一种网络系统100。网络系统100中可包括受控设备101、服务器102,进一步地还可包括终端104。服务器102中可包括策略决策实体103。其中,服务器102与受控设备101、终端104之间可通过网络105进行通信。
在图1所示的例子中,受控设备101可通过家庭网关或其他类似设备接入网络105。终端104可通过家庭网关或其他类似设备或通过长期演进LTE(Long Term Evolution,简称LTE)系统接入网络105。
在一些实施例中,受控设备101可包括任何能够接入互联网且能够基于互联网接受远程控制的设备,比如智能家居设备,更具体地可包括储水式智能电热水器(以下称热水器)、储水式智能电热水壶等。本申请实施例对受控设备101所使用的能源类型不作限制,比如受控设备101可以是电器设备,也可以是使用天然气作为能源的设备。
在一些实施例中,终端104可以是任何适当的计算或移动设备,比如可包括:智能手机、平板电脑、笔记本电脑、个人数字助理(Personal Digital Assistant,PDA)、智能穿戴设备或类似设备。
图1所示的网络系统100中仅示出了一个受控设备101、一个服务器102、一个策略决策实体103以及一个终端104,在实际应用中,上述装置和设备的数量可根据实际需要进行部署。
图1中仅示出策略决策实体103设置在服务器102内的示意图。在一些其他的实施例中,策略决策实体103可以是独立的设备,该独立的设备设置在网络侧,可以通过网络或直连的方式与服务器102进行通信。在另外一些实施例中,策略决策实体103可以是独立的设备,该独立的设备在终端侧,可通过网络与服务器102进行通信。在另外一些实施例中,策略决策实体103可设置在受控设备101上,即与受控设备101集成设置,此种情况下,策略决策实体103可利用受控设备101与服务器102之间的消息通道与服务器102进行通信。
在一些实施例中,终端104可向服务器102发送对受控设备101进行控制的请求消息,以请求在指定的目标时间使受控设备101达到指定的目标指标(比如在受控设备为热水器的情况下,终端可请求服务器控制该热水器在指定的时间将水加热到设定的温度)。服务器102中的控制策略实体103可根据该请求确定出控制策略,服务器102可根据该控制策略对受控设备101进行控制。
在一些实施例中,策略决策实体103还可以从服务器102或其他服务器获取能耗计价策略。在另外一些实施例中,策略决策实体103还可以从服务器102或其他服务器获取环境信息,比如环境温度、天气信息等。策略决策实体103可根据获取到的能耗计费策略(比如电费计价策略)、环境温度、天气等信息中的一种或多种,确定出用于受控设备101的控制策略。
在一些实施例中,受控设备101可以向服务器102上报该受控设备的属性信息(比如包括设备属性信息和/或设备工作状态等),以便策略决策实体103根据该信息确定控制策略。以受控设备101为热水器为例,在一些实施例中,热水器可在向服务器注册时向服务器上报该热水器的设备属性信息、工作状态等信息中的一种或多种。其中,设备属性信息可包括设备的产品规格信息,具体可包括但不限于热水器容积、功率、能耗、最高水温等参数中的一种或多种;上报的工作状态信息可包括但不限于:热水器的水温、热水器的工作模式(比如工作模式可包括半功率加热模式、满功率加热模式)、当前的电流大小等信息中的一种或多种。在另外一些实施例中,热水器可根据设定时间或周期或在特定事件发生时(比如水温变化或工作模式变化时)向服务器上报上述信息。
图2根据一些实施例示例性地示出策略决策实体103的结构,图2仅为策略决策实体的一种示例结构,但策略决策实体的结构并不仅限于此。
如图2所示,该策略控制实体103可包括:策略确定模块201、能耗确定模块202、选取模块203,进一步地,图2所示的策略决策实体还可包括输入模块、输入模块(图2未示出)。
如图2所示,策略确定模块201用于根据第一时间、受控设备101在第一时间的第一指标以及第二时间和受控设备101在第二时间的第二指标,确定从第一时间开始使受控设备101在第二时间达到第二指标的多种候选控制策略。比如对于热水器来说,在第一时间的第一指标可以是指热水器在某个指定时间(比如当前时间)的水温,在第二时间的第二指标可以是指热水器在未来的某个指定时间需要达到的水温。能耗确定模块202用于根据候选控制策略对应的受控设备能耗以及能耗计费策略,确定多种候选控制策略对应的能耗费用。选取模块203用于根据该多种候选控制策略对应的受控设备能耗,从该多种候选控制策略中选取一种控制策略。
进一步地,输入模块用于获取输入的控制策略请求,该控制策略请求中包括第一时间和第二时间,受控设备101在第一时间的第一指标,以及受控设备101在第二时间的第二指标。该控制策略请求可触发策略确定模块201确定候选控制策略。
进一步地,输出模块可用于发送控制策略响应,该响应中包括选取模块203选取出的控制策略。该结构可适用于策略决策实体为独立设备的情况。
考虑到使受控设备101在第二时间(比如目标时间)达到第二指标(比如目标指标)的控制方法可能存在多种,每种方法所对应的能源消耗可能存在差异,通过上述实施例,策略决策实体103在确定出使受控设备101在第二时间达到第二指标的多种候选控制策略后,可根据每种候选控制策略对应的受控设备能耗,从候选控制策略中选取控制策略。可以选择出符合能耗要求的控制策略,比如,可以根据能耗最小原则,根据每种候选控制策略对应的受控设备能耗,从候选控制策略中选取最小能耗对应的控制策略,以达到节约能源的目的。
在一些实施例中,策略决策实体103还可额外根据能耗计费策略,确定候选控制策略对应的能耗费用,根据候选控制策略对应的能耗费用,从多种候选控制策略中选取控制策略,这样可选择出符合能耗费用要求的控制策略。比如,可根据能耗费用最小原则,根据每种候选控制策略对应的能耗费用,从候选控制策略中选取最小能耗费用对应的控制策略,以达到节省能耗费用的目的。
图3根据一些实施例示例性地示出了设备的控制流程示意图。
在图3所示的方框301中,策略控制实体获取输入的控制策略请求,该控制策略请求中可包括第一时间以及受控设备在第一时间的第一指标,第二时间以及受控设备在第二时间的第二指标,该控制策略请求用于请求获取用于使受控设备从第一时间的第一指标达到第二时间的第二指标的控制策略。该控制策略请求可被图2所示的策略决策实体中的输入模块接收。当然,控制策略请求中可不包括第一指标,这种情况下,第一指标可根据受控设备上报的信息获得;控制策略请求中也可不包括第一时间,这种情况下,可将当前时间(即获得输入的控制策略请求的时间)作为第一时间。
控制策略请求可由服务器输入也可由其他设备或终端输入。在一些实施例中,服务器可在获得对受控设备的控制目标(控制目标可包括上述的第二时间以及第二指标)后,向策略决策实体发送策略请求,该策略请求中可携带有受控设备的控制目标。其中,服务器可通过以下方式获得受控设备的控制目标:
方式1:终端向服务器发送的预约请求,该预约请求用于指示受控设备的控制目标。比如,对于热水器来说,用户可通过终端上的应用程序(Application,简称APP)输入第二时间和第二温度,并向服务器发送预约请求,其中携带有该第二时间和第二温度,以请求服务器控制热水器在该第二时间使水温达到该第二温度。
方式2:服务器根据受控设备被使用的历史记录信息,确定受控设备的控制目标。受控设备被使用的历史记录信息可存储在服务器上或者能够被服务器获取,该历史记录信息可反映用户对该受控设备的使用习惯,因此服务器根据受控设备被使用的历史记录信息所确定出的受控设备的控制目标,通常会符合用户的使用习惯。比如,对于热水器来说,服务器可根据热水器开启、关闭的时间,热水器的水温变化,针对该热水器的预约请求等,确定出用户使用热水器的规律,进而确定出热水器的控制目标。在具体实施时,服务器可根据设定时间或设定周期,基于受控设备被使用的历史记录信息,确定受控设备的控制目标,也可在特定事件发生时(比如接收到热水器上报的被开启事件时,或者在热水器进入智能控制模式时,其中在智能控制模式下服务器可根据受控设备被使用的历史记录信息,确定受控设备的控制目标),基于受控设备被使用的历史记录信息,确定受控设备的控制目标。
在图3所示的方框302中,策略决策实体根据策略请求所指示的第一时间、受控设备在第一时间的第一指标以及第二时间和受控设备在第二时间的第二指标,确定使受控设备从第一时间的第一指标达到第二时间的第二指标的多种候选控制策略。该过程可由图2所示的策略决策实体中的策略确定模块201执行。在一些实施例中,策略决策实体可根据策略请求所指示的第一时间、受控设备在第一时间的第一指标以及第二时间和受控设备在第二时间的第二指标,以及受控设备的能源使用效率,确定用于受控设备的候选控制策略。能源使用效率可根据受控设备的设备属性信息确定得到。考虑到能源使用效率可能受环境影响,比如受环境温度、天气等因素的影响,因此还可结合环境信息来确定能源使用效率。比如,对于热水器来说,能源使用效率可包括加热效率和/或保温效率。其中,加热效率是指热水器平均加热一度需要多少时间,这个参数可以根据热水器的功率、容积、热效计算得出;保温效率是指热水器在断电的情况下每小时降低的温度,此指标每款热水器是一个较固定的值,但会因为不同的季节或热水器所处环境的温度略微浮动。
在一些实施例中,策略决策实体可通过以下方法确定候选控制策略:确定起点和终点,该起点对应第一时间以及控制设备在第一时间的第一指标,该终点对应第二时间以及受控设备在第二时间的第二指标;根据第一时间到第二时间之间的关键时间,和/或设定的关键指标,确定起点和终点之间的多个关键点;按照时间先后顺序对该多个关键点进行排序;确定从起点到终点之间相邻两点间的控制策略,得到起点到终点之间的多种候选控制策略。一种候选控制策略中从第一时间到第二时间可包含多个阶段,比如第一阶段为加热阶段,在第一阶段,热水器从第一指标(如第一水温)被加热到最高水温,第二阶段为保温阶段,在第二阶段,热水器从最高水温自然下降到第二指标(如第二水温)。
在图3所示的方框303中,策略决策实体根据能耗计费策略,确定该多种候选控制策略对应的能耗费用。该过程可由图2所示的策略决策实体中的能耗确定模块202执行。如前所述,从第一时间到第二时间可能包括多个阶段,有些阶段需要能源消耗(如热水器的加热阶段),有些阶段不需要能源消耗(如热水器的保温阶段),另外,不同时间段的能源费用也可能不同,因此,可针对确定出的每种候选控制策略,根据能耗计费策略确定每种候选控制策略所对应的能耗费用。
在图3所示的方框304中,策略决策实体根据该多种候选控制策略对应的能耗费用,从该多种候选控制策略中选取一种控制策略。该过程可由图2所示的策略决策实体中的选取模块203执行。例如,可按照能耗费用从低到高的顺序,从该多种候选控制策略中选取一种控制策略,更具体地,可选择能耗费用最低的控制策略。也可以从该多种候选控制策略中选取能耗费用低于指定值的控制策略,该指定值为预先设定或者根据候选控制策略对应的能耗费用确定(比如根据各候选控制策略对应的能耗费用平均值确定),更具体地,可选择能耗费用低于候选控制策略能耗费用平均值的控制策略。
在一些实施例中,策略决策实体可根据默认的原则从候选控制策略中选取控制策略,比如根据能耗最小的原则或者根据能耗费用最低的原则,在其他一些实施例中,策略决策实体也可根据用户请求的原则从候选控制策略中选取控制策略。比如,用户可设置其需要的原则(比如可从预先提供的几种原则中选取需要的原则),这样,策略决策实体就可以根据用户需要的原则进行控制策略的选取,以提高灵活性。
在图3所示的方框305中,策略决策实体输出控制策略响应,该响应中包括选取出的控制策略。该过程可由图2所示的策略决策实体中的输出模块执行。服务器可根据选取出的控制策略对受控设备进行控制,具体地,服务器可根据该控制策略所指示的时间点向受控设备发送控制指令,以控制受控设备进行工作。
在一些实施例中,策略决策实体进行控制策略决策时所使用的能源计费策略可从国家电网等公共部门获取,比如获取热水器所在地区的用电高峰期和用电低峰期,以及各时间段内的用电计费方式等公共数据。具体地,热水器接入网络时,可获得分配的IP地址,策略决策实体可根据热水器的IP地址与地区的映射关系得到该热水器的所在地区,再获得该地区的公共数据,当然也可以是由服务器根据IP地址与地区的映射关系得到热水器的所在地区,再得到该地区的公共数据,再将该公共数据传送给策略决策实体,本申请实施例对此不做具体的限制。
在一些实施例中,图3中的方框301为可选。比如,在策略决策实体部署在服务器内的情况下,策略决策实体不具备网络接口,它可以复用服务器的网络接口。当服务器(或策略决策实体)接收到终端的预约请求后,可获得预约请求中携带的第一时间和受控设备在第一时间的第一指标以及第二时间和受控设备在第二时间的第二指标,从而执行后续的策略决策过程。
在一些实施例中,图3中的方框305为可选。比如,在策略决策实体部署在服务器内的情况下,策略决策实体不具备网络接口,它可以复用服务器的网络接口。当策略决策实体选取出控制策略后,服务器可根据选取出的控制策略对受控设备进行控制。
参见图4,为根据一些实施例示例性地示出了策略决策实体的处理流程示意图。该流程中所涉及的受控设备以热水器为例。
图4所示的方框401中,策略决策实体读取数据。具体地,策略决策实体可获取热水器所在环境的信息(比如环境温度)、热水器的设备属性信息,以及热水器所在地区的电费计价策略(其中可包括峰谷电时间段以及各时间段的电费)。
在图4所示的方框402中,策略决策实体确定热水器的保温效率和加热效率。具体地,策略决策实体的第三确定模块可根据热水器的设备属性信息以及热水器所在的环境信息,确定热水器的保温效率和加热效率。
在图4所示的方框403中,策略决策实体确定起点(对应于第一时间和第一温度)和终点(对应于第二时间和第二温度)。
在图4所示的方框404中,策略决策实体确定起点和终点之间的关键点。一个关键点可以有时间和水温两个属性中的至少一个,关键点可包括以下几个,但不限于以下几个:
关键点一:该关键点对应的时间为实现控制目标(即在第二时间水温达到第二温度)热水器最晚的加热时刻。该关键点对应的时间点可根据第一时间、热水器在第一时间的第一温度、第二时间、热水器在第二时间的第二温度,进一步还可结合加热效率来确定。
关键点二:该关键点对应的时间为使热水器从第一时间加热到最高温度的时刻,具体可以是从第一时间满功率加热达到最高温度的时刻。该关键点对应的水温是热水器的最高水温,该关键点对应的时间点可根据该热水器的设备属性信息、热水器工作状态、热水器加热效率等计算得出,比如,根据热水器的最大功率,计算在该功率下热水器从第一温度加热到最高温度所需要的时间,从而得到该关键点对应的时间点。
关键点三:该关键点对应的时间点为热水器所在地区的用电高峰时段的起始时刻和/或截止时刻,或者,该关键点对应的时间点为热水器所在地区的用电低峰时段的起始时刻和/或截止时刻。
关键点四:该关键点对应的水温为最高温度,该关键点对应的时间点可根据热水器从最高温度自然下降到第二时间的第二温度所用时间长度来确定,进一步可结合热水器的保温效率来确定该时间长度。
关键点五:该关键点对应的时间点在用电高峰时段之外,该关键点对应的水温为第二温度。
关键点六:该关键点对应的时间点在用电高峰时段的起始点之前,该关键点对应的水温为热水器的最高温度。
在图4所示的方框405中,策略决策实体按照各关键点的时间先后顺序对各关键点进行排序。
在图4所示的方框406中,策略决策实体根据起点、终点以及起点和终点之间的各关键点,确定相邻两点之间从时间在前的点到时间在后的点的各种可能的控制方式。在具体实施时,从一个点到另一个点之间由于热水器可能会处于加热模式、保温模式或断电模式,因此一个点到下一个点之间又可以衍出新的关键点。
在图4所示的方框407中,根据相邻点之间采用的控制方式确定该相邻点之间的电费,并将相邻点之间的电费映射为两点间的距离,即用两点间的距离的大小来表征两点间的电费的高低。
在图4所示的方框408中,按照用电费用最低原则,采用最短路径算法选择出起点到终点之间的控制策略。
在图4所示的方框409中,将确定出的用电费用最低的控制策略输出给服务器。
图5根据一些实施例示例性地示出了策略决策实体选取控制策略的示意图。
以热水器为例,热水器的设备属性信息可包括如表1所示:
表1:热水器属性
数据 数值
功率 2000W
24小时固有能耗系数 0.7
热水输出率 60%
容积 80L
最高温度 70度
保温效率 每小时降2度(随着季节的不同会略有变化)
热水器所在地区的电费计价策略如表2所示:
表2:电费计价策略
热水器的保温效率和加热效率可如表3所示:
表3:热水器的保温效率和加热效率
如果当前时间(第一时间)为20:00,当前水温(第一温度)为10度,目标时间(第二时间)为第二天08:30,目标温度(第二温度)为50度,则如图5所示,在起点和终点之间有12个关键点,当然还可以根据每个关键点的工作模式衍生出新的关键点,本申请对此不做具体的衍生,仅以图中示出的12个关键点进行说明,其中在关键点(包括起点和终点)之间的连线上标明了该连线所对应的控制方式所花费的电费。
如图5所示,包含数值的圆圈代表关键点,圈中的数字代表关键点的编号,关键点对应的时间的温度标注在该关键点的外面,两个圈表示的关键点是根据既定的策略计算出来的,一个圈表示的关键点是在计算过程中的衍生出来的。
从图5中可以算出,关键点1、关键点2、关键点3、关键点12、关键点11所对应的控制策略,其电费为:0.025+0.935=0.96(元),是从起点到终点的所有可能的控制策略中电费最少的控制策略。其中,在该控制策略中热水器的工作状态依次为:从20:00到第二天06:05,不开启热水器,在第二天06:05开启热水器,至到08:00热水器中的水温达到51度,此时关闭热水器,热水器中的水温自然下降,到08:30温度可达到目标温度50度。
图5采用有向无环图中,根据两点的最短路径选取最优的方案,当然也可以用其它算法替代,本申请实施例对此不做具体的限制。
基于相同的技术构思,本申请实施例还提供了一个或多个计算机可读介质,所述可读介质上存储有指令,所述指令被一个或多个处理器执行时,使得设备执行前述实施例描述的流程。
基于相同的技术构思,本申请实施例还提供了一种装置600,该装置600可实现前述实施例描述的流程。
图6示例性地示出了根据各种实施例的示例装置600。该装置600可包括一个或多个处理器602,系统控制逻辑601耦合于至少一个处理器602,非易失性存储器(non-volatile memory,NMV)/存储器604耦合于系统控制逻辑601,网络接口606耦合于系统控制逻辑601。
处理器602可包括一个或多个单核处理器或多核处理器。处理器602可包括任何一般用途处理器或专用处理器(如图像处理器、应用处理器基带处理器等)的组合。
一个实施例中的系统控制逻辑601,可包括任何适当的接口控制器,以提供到处理器602中的至少一个的任何合适的接口,和/或提供到与系统控制逻辑601通信的任何合适的设备或组件的任何合适的接口。
一个实施例中的系统控制逻辑601,可包括一个或多个内存控制器,以提供到系统内存603的接口。系统内存603用来加载以及存储数据和/或指令。例如,对应装置600,在一个实施例中,系统内存603可包括任何合适的易失性存储器。
NVM/存储器604可包括一个或多个有形的非暂时的计算机可读介质,用于存储数据和/或指令。例如,NVM/存储器604可包括任何合适的非易失性存储装置600,如一个或多个硬盘(hard disk device,HDD),一个或多个光盘(compact disk,CD),和/或一个或多个数字通用盘(digital versatile disk,DVD)。
NVM/存储器604可包括存储资源,该存储资源物理上是该系统所安装的或者可以被访问的设备的一部分,但不一定是设备的一部分。例如,NVM/存储器604可经由网络接口606被网络访问。
系统内存603以及NVM/存储器604可分别包括临时的或持久的指令610的副本。指令610可包括当由处理器602中的至少一个执行时导致装置600实现图2至图5描述的方法之一或组合的指令。各实施例中,指令610或硬件、固件,和/或软件组件可另外地/可替换地被置于系统控制逻辑601,网络接口606和/或处理器602。
网络接口606可包括一个接收器来为装置600提供无线接口来与一个或多个网络和/或任何合适的设备进行通信。网络接口606可包括任何合适的硬件和/或固件。网络接口606可包括多个天线来提供多输入多输出无线接口。在一个实施例中,网络接口606可包括一个网络适配器、一个无线网络适配器、一个电话调制解调器,和/或无线调制解调器。
在一个实施例中,处理器602中的至少一个可以与用于系统控制逻辑的一个或多个控制器的逻辑一起封装。在一个实施例中,处理器中的至少一个可以与用于系统控制逻辑的一个或多个控制器的逻辑一起封装以形成系统级封装。在一个实施例中,处理器中的至少一个可以与用于系统控制逻辑的一个或多个控制器的逻辑集成在相同的管芯上。在一个实施例中,处理器中的至少一个可以与用于系统控制逻辑的一个或多个控制器的逻辑集成在相同的管芯上以形成系统芯片。
装置600可进一步包括输入/输出装置605。输入/输出装置605可包括用户接口旨在使用户与装置600进行交互,可包括外围组件接口,其被设计为使得外围组件能够与系统交互,和/或,可包括传感器,旨在确定环境条件和/或有关装置600的位置信息。
本公开可以包括以下公开的各种示例实施例。
示例实施例1中,采用的方法可以进行合并:根据第一时间、受控设备在所述第一时间的第一指标以及第二时间和所述受控设备在所述第二时间的第二指标,确定使所述受控设备从所述第一时间的第一指标达到所述第二时间的第二指标的多种候选控制策略;根据能耗计费策略,确定所述多种候选控制策略对应的能耗费用;根据所述多种候选控制策略对应的能耗费用,从所述多种候选控制策略中选取一种控制策略。
示例实施例2中,根据示例实施例1,根据所述多种候选控制策略对应的能耗费用,从所述多种候选控制策略中选取一种控制策略,包括:按照能耗费用从低到高的顺序,从所述多种候选控制策略中选取一种控制策略;或者,从所述多种候选控制策略中选取能耗费用低于指定值的一种控制策略,所述指定值为预先设定或者根据所述多种候选控制策略对应的能耗费用确定。
示例实施例3中,根据示例实施例1-2,根据第一时间、受控设备在所述第一时间的第一指标以及第二时间和所述受控设备在所述第二时间的第二指标,确定从所述第一时间开始使受控设备在所述第二时间达到所述第二指标的多种候选控制策略,包括:根据所述第一时间、第一指标、第二时间、第二指标,以及所述受控设备的能源使用效率,确定从所述第一时间开始使受控设备在所述第二时间达到所述第二指标的多种候选控制策略。
示例实施例4中,根据示例实施例3,还包括:获取所述受控设备所在环境的信息以及所述受控设备的属性信息;根据所述环境的信息以及所述受控设备的属性信息,确定所述受控设备的能源使用效率。
示例实施例5中,根据示例实施例1-4,根据第一时间、受控设备在所述第一时间的第一指标以及第二时间和所述受控设备在第二时间的第二指标,确定从所述第一时间开始使受控设备在所述第二时间达到所述第二指标的多种候选控制策略,包括:确定起点和终点,所述起点对应所述第一时间以及所述第一指标,所述终点对应所述第二时间以及所述第二指标;根据所述第一时间到所述第二时间之间的关键时间,和/或根据设定的关键指标,确定所述起点和所述终点之间的多个关键点;按照时间先后顺序对所述多个关键点进行排序;确定从所述起点到所述终点之间相邻两点间的控制策略,得到所述起点到所述终点之间的所述多种候选控制策略。
示例实施例6中,根据示例实施例1-5,还包括:获取输入的控制策略请求,所述控制策略请求中包括所述第一时间和所述第二时间,所述受控设备在所述第一时间的第一指标,以及所述受控设备在所述第二时间的第二指标。
示例实施例7中,根据示例实施例6,还包括:输出控制策略响应,所述响应中包括选取出的控制策略。
示例实施例8中,根据示例实施例1-7,所述受控设备为储水式智能电热水器。
本公开还可以包括以下公开的各种实施例。
示例实施例1中,装置可以进行合并,该装置可包括:策略确定模块,用于根据第一时间、受控设备在所述第一时间的第一指标以及第二时间和所述受控设备在所述第二时间的第二指标,确定使所述受控设备从所述第一时间的第一指标达到所述第二时间的第二指标的多种候选控制策略;能耗确定模块,用于根据能耗计费策略,确定所述多种候选控制策略对应的能耗费用;选取模块,用于根据所述多种候选控制策略对应的能耗费用,从所述多种候选控制策略中选取一种控制策略。
示例实施例2中,根据示例实施例1,所述选取模块具体用于:按照能耗费用从低到高的顺序,从所述多种候选控制策略中选取一种控制策略;或者,从所述多种候选控制策略中选取能耗费用低于指定值的一种控制策略,所述指定值为预先设定或者根据所述多种候选控制策略对应的能耗费用确定。
示例实施例3中,根据示例实施例1-2,所述策略确定模块具体用于:根据所述第一时间、第一指标、第二时间、第二指标,以及所述受控设备的能源使用效率,确定从所述第一时间开始使受控设备在所述第二时间达到所述第二指标的多种候选控制策略。
示例实施例4中,根据示例实施例3,还包括:第三确定模块,用于根据所述环境的信息以及所述受控设备的属性信息,确定所述受控设备的能源使用效率。
示例实施例5中,根据示例实施例1-4,所述策略确定模块具体还用于:确定起点和终点,所述起点对应所述第一时间以及所述第一指标,所述终点对应所述第二时间以及所述第二指标;根据所述第一时间到所述第二时间之间的关键时间,和/或根据设定的关键指标,确定所述起点和所述终点之间的多个关键点;按照时间先后顺序对所述多个关键点进行排序;确定从所述起点到所述终点之间相邻两点间的控制策略,得到所述起点到所述终点之间的所述多种候选控制策略。
示例实施例6中,根据示例实施例1-5,还包括:输入模块,用于获取输入的控制策略请求,所述控制策略请求中包括所述第一时间和所述第二时间,所述受控设备在所述第一时间的第一指标,以及所述受控设备在所述第二时间的第二指标。
示例实施例7中,根据示例实施例6,还包括:
输出模块,用于输出控制策略响应,所述响应中包括选取出的控制策略。
示例实施例8中,根据示例实施例1-7,所述受控设备为储水式智能电热水器。
本公开还可以包括以下公开的各种示例实施例。
示例实施例1中,计算机可读介质可以进行合并,其可包括:一个或多个计算机可读介质,所述可读介质上存储有指令,所述指令被一个或多个处理器执行时,使得装置执行如上述任一示例实施例所述的方法。
本公开还可以包括以下公开的各种示例实施例。
示例实施例1中,装置可以进行合并,其可包括:一个或多个处理器;以及,一个或多个计算机可读介质,所述可读介质上存储有指令,所述指令被所述一个或多个处理器执行时,使得所述装置执行如上述任一示例实施例所述的方法。

Claims (18)

1.一种方法,其特征在于,包括:
根据第一时间、受控设备在所述第一时间的第一指标以及第二时间和所述受控设备在所述第二时间的第二指标,确定使所述受控设备从所述第一时间的第一指标达到所述第二时间的第二指标的多种候选控制策略;
根据能耗计费策略,确定所述多种候选控制策略对应的能耗费用;
根据所述多种候选控制策略对应的能耗费用,从所述多种候选控制策略中选取一种控制策略。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述多种候选控制策略对应的能耗费用,从所述多种候选控制策略中选取一种控制策略,包括:
按照能耗费用从低到高的顺序,从所述多种候选控制策略中选取一种控制策略;或者,
从所述多种候选控制策略中选取能耗费用低于指定值的一种控制策略,所述指定值为预先设定或者根据所述多种候选控制策略对应的能耗费用确定。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,根据第一时间、受控设备在所述第一时间的第一指标以及第二时间和所述受控设备在所述第二时间的第二指标,确定从所述第一时间开始使受控设备在所述第二时间达到所述第二指标的多种候选控制策略,包括:
根据所述第一时间、第一指标、第二时间、第二指标,以及所述受控设备的能源使用效率,确定从所述第一时间开始使受控设备在所述第二时间达到所述第二指标的多种候选控制策略。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,还包括:
获取所述受控设备所在环境的信息以及所述受控设备的属性信息;
根据所述环境的信息以及所述受控设备的属性信息,确定所述受控设备的能源使用效率。
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,根据第一时间、受控设备在所述第一时间的第一指标以及第二时间和所述受控设备在第二时间的第二指标,确定从所述第一时间开始使受控设备在所述第二时间达到所述第二指标的多种候选控制策略,包括:
确定起点和终点,所述起点对应所述第一时间以及所述第一指标,所述终点对应所述第二时间以及所述第二指标;
根据所述第一时间到所述第二时间之间的关键时间,和/或根据设定的关键指标,确定所述起点和所述终点之间的多个关键点;
按照时间先后顺序对所述多个关键点进行排序;
确定从所述起点到所述终点之间相邻两点间的控制策略,得到所述起点到所述终点之间的所述多种候选控制策略。
6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
获取输入的控制策略请求,所述控制策略请求中包括所述第一时间和所述第二时间,所述受控设备在所述第一时间的第一指标,以及所述受控设备在所述第二时间的第二指标。
7.如权利要求6所述的方法,其特征在于,还包括:
输出控制策略响应,所述响应中包括选取出的控制策略。
8.如权利要求1至7中任一项所述的方法,其特征在于,所述受控设备为储水式智能电热水器。
9.一种装置,其特征在于,包括:
策略确定模块,用于根据第一时间、受控设备在所述第一时间的第一指标以及第二时间和所述受控设备在所述第二时间的第二指标,确定使所述受控设备从所述第一时间的第一指标达到所述第二时间的第二指标的多种候选控制策略;
能耗确定模块,用于根据能耗计费策略,确定所述多种候选控制策略对应的能耗费用;
选取模块,用于根据所述多种候选控制策略对应的能耗费用,从所述多种候选控制策略中选取一种控制策略。
10.如权利要求9所述的装置,其特征在于,所述选取模块具体用于:
按照能耗费用从低到高的顺序,从所述多种候选控制策略中选取一种控制策略;或者,
从所述多种候选控制策略中选取能耗费用低于指定值的一种控制策略,所述指定值为预先设定或者根据所述多种候选控制策略对应的能耗费用确定。
11.如权利要求9所述的装置,其特征在于,所述策略确定模块具体用于:
根据所述第一时间、第一指标、第二时间、第二指标,以及所述受控设备的能源使用效率,确定从所述第一时间开始使受控设备在所述第二时间达到所述第二指标的多种候选控制策略。
12.如权利要求11所述的装置,其特征在于,还包括:
第三确定模块,用于根据所述环境的信息以及所述受控设备的属性信息,确定所述受控设备的能源使用效率。
13.如权利要求9所述的装置,其特征在于,所述策略确定模块具体还用于:
确定起点和终点,所述起点对应所述第一时间以及所述第一指标,所述终点对应所述第二时间以及所述第二指标;
根据所述第一时间到所述第二时间之间的关键时间,和/或根据设定的关键指标,确定所述起点和所述终点之间的多个关键点;
按照时间先后顺序对所述多个关键点进行排序;
确定从所述起点到所述终点之间相邻两点间的控制策略,得到所述起点到所述终点之间的所述多种候选控制策略。
14.如权利要求9所述的装置,其特征在于,还包括:
输入模块,用于获取输入的控制策略请求,所述控制策略请求中包括所述第一时间和所述第二时间,所述受控设备在所述第一时间的第一指标,以及所述受控设备在所述第二时间的第二指标。
15.如权利要求14所述的装置,其特征在于,还包括:
输出模块,用于输出控制策略响应,所述响应中包括选取出的控制策略。
16.如权利要求9至15中任一项所述的装置,其特征在于,所述受控设备为储水式智能电热水器。
17.一个或多个计算机可读介质,所述可读介质上存储有指令,所述指令被一个或多个处理器执行时,使得装置执行如权利要求1-8中任一项所述的方法。
18.一种装置,包括:
一个或多个处理器;以及
一个或多个计算机可读介质,所述可读介质上存储有指令,所述指令被所述一个或多个处理器执行时,使得所述装置执行如权利要求1-8中任一项所述的方法。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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