CN108231046B - 歌曲调性识别方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本发明实施例提供了一种歌曲调性识别方法及装置，所述歌曲调性识别方法包括：获取歌曲的乐谱信息；根据所述歌曲的乐谱信息以及预设调性的音阶、主音和所述主音的协和音，计算所述预设调性在所述歌曲的各个指定位置的得分；根据所述预设调性在所述歌曲的各个指定位置的得分以及所述各个指定位置的权重，评估所述预设调性的匹配度得分；根据所述预设调性的匹配度得分确定所述歌曲的调性。本发明实施例能够准确识别出歌曲的调性，为歌曲分析提供有效的参考依据。

Description

歌曲调性识别方法及装置
技术领域
本发明实施例涉及音频处理领域，具体涉及一种歌曲调性识别方法及装置。
背景技术
调性(Tonality)包括主音与调式，是调的主音高度和调式类别的总称，例如，以C为主音的大调式，其调性即是“C大调”，以a为主音的小调式，其调性就是“a小调”等，以此类推，一般音乐中主要有二十四个调性，即二十四个大小调。
对于歌曲来说，歌曲的调性对于分析歌曲的风格流派、意境、和音的编配、比较多个段落的协和程度都有关键意义和作用，但现有技术缺乏歌曲调性识别的方法。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例提供了一种歌曲调性识别方法及装置，能够准确识别出歌曲的调性，为歌曲分析提供有效的参考依据。
发明实施例提供的歌曲调性识别方法，包括：
获取歌曲的乐谱信息；
根据所述歌曲的乐谱信息以及预设调性的音阶、主音和所述主音的协和音，计算所述预设调性在所述歌曲的各个指定位置的得分；
根据所述预设调性在所述歌曲的各个指定位置的得分以及所述各个指定位置的权重，评估所述预设调性的匹配度得分；
根据所述预设调性的匹配度得分确定所述歌曲的调性。
本发明实施例提供的歌曲调性识别装置，包括：
获取单元，用于获取歌曲的乐谱信息；
计算单元，用于根据所述歌曲的乐谱信息以及预设调性的音阶、主音和所述主音的协和音，计算所述预设调性在所述歌曲的各个指定位置的得分；
评估单元，用于根据所述预设调性在所述歌曲的各个指定位置的得分以及所述各个指定位置的权重，评估所述预设调性的匹配度得分；
确定单元，用于根据所述预设调性的匹配度得分确定所述歌曲的调性。
本发明实施例中，在获取歌曲的乐谱信息之后，会根据所述歌曲的乐谱信息以及预设调性的音阶、主音和所述主音的协和音，计算所述预设调性在歌曲的各个指定位置的得分，根据所述预设调性在歌曲的各个指定位置的得分以及所述各个指定位置的权重，评估所述预设调性的匹配度得分，根据所述预设调性的匹配度得分确定所述歌曲的调性。即本实施例中，会根据歌曲的乐谱信息以及每个预设调性的音阶、主音和协和音，采用枚举的方法，依次计算歌曲的调性与每个预设调性的匹配度，得到每个预设调性的匹配度得分，据此来识别歌曲的调性，实现了歌曲调性的自动识别，为歌曲分析提供了有效的参考依据。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例所提供的歌曲调性识别方法的一个应用场景图。
图2是本发明实施例所提供的歌曲调性识别方法的流程示意图。
图3是是本发明实施例所提供的歌曲调性识别方法的另一流程示意图。
图4是本发明实施例所提供的歌曲调性识别装置的结构示意图。
图5是本发明实施例所提供的歌曲调性识别装置的另一结构示意图。
图6是本发明实施例所提供的歌曲调性识别装置的又一结构示意图。
具体实施方式
请参照图式，其中相同的组件符号代表相同的组件，本申请的原理是以实施在一适当的运算环境中来举例说明。以下的说明是基于所例示的本申请具体实施例，其不应被视为限制本申请未在此详述的其它具体实施例。
在以下的说明中，本申请的具体实施例将参考由一部或多部计算机所执行的步骤及符号来说明，除非另有述明。因此，这些步骤及操作将有数次提到由计算机执行，本文所指的计算机执行包括了由代表了以一结构化型式中的数据的电子信号的计算机处理单元的操作。此操作转换该数据或将其维持在该计算机的内存系统中的位置处，其可重新配置或另外以本领域测试人员所熟知的方式来改变该计算机的运作。该数据所维持的数据结构为该内存的实体位置，其具有由该数据格式所定义的特定特性。但是，本申请原理以上述文字来说明，其并不代表为一种限制，本领域测试人员将可了解到以下所述的多种步骤及操作亦可实施在硬件当中。
本文所使用的术语“模块”可看做为在该运算系统上执行的软件对象。本文所述的不同组件、模块、引擎及服务可看做为在该运算系统上的实施对象。而本文所述的装置及方法可以以软件的方式进行实施，当然也可在硬件上进行实施，均在本申请保护范围之内。
本申请中的术语“第一”、“第二”和“第三”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或模块的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或模块，而是某些实施例还包括没有列出的步骤或模块，或某些实施例还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或模块。
在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
现有技术缺乏歌曲调性识别的方法，因而本发明实施例提供了一种歌曲调性识别方法及装置，能够实现歌曲调性的自动识别，为歌曲分析提供了有效的参考依据。本发明实施例提供的歌曲调性识别方法，可实现在歌曲调性识别装置中，该歌曲调性识别装置具体可以集成在终端或其他可以进行音频数据处理的设备中，终端例如：手机、平板电脑、个人计算机等终端。
以歌曲调性识别装置集成在终端中为例，参见图1，终端可以通过网络与服务器进行交互，所述网络可以是移动通信网络、广域网、局域网等。具体在本发明实施例中，终端可以通过网络从服务器下载歌曲(即需要进行调性识别的歌曲)并获取歌曲的乐谱信息，该乐谱信息可以记录在歌曲的音符(note)文件(也可以是乐器数字接口MIDI文件)中，该乐谱信息中可以包括该歌曲的每个音符、以及每个音符的起始时间和持续时间，终端根据所述歌曲的乐谱信息以及预设调性(例如：二十四个大小调)的音阶、主音和所述主音的协和音，计算所述预设调性在所述歌曲的各个指定位置的得分，根据所述预设调性在所述歌曲的各个指定位置的得分以及所述各个指定位置的权重，评估所述预设调性的匹配度得分，根据所述预设调性的匹配度得分确定所述歌曲的调性，所确定的所述歌曲的调性例如：C大调、Cm小调等。
以下将分别进行详细说明，以下各个实施例的描述先后顺序并不构成对具体实施先后顺序的限定。
本实施例将从歌曲调性识别装置的角度进行描述，该歌曲调性识别装置具体可以集成在终端中，比如：手机、平板电脑、个人计算等终端中。
一种歌曲调性识别方法，包括：获取歌曲的乐谱信息；根据所述歌曲的乐谱信息以及预设调性的音阶、主音和所述主音的协和音，计算所述预设调性在所述歌曲的各个指定位置的得分；根据所述预设调性在所述歌曲的各个指定位置的得分以及所述各个指定位置的权重，评估所述预设调性的匹配度得分；根据所述预设调性的匹配度得分确定所述歌曲的调性。
如图2所示，该歌曲调性识别方法的具体流程可以如下：
步骤S201、获取歌曲的乐谱信息。
具体实现中，当需要识别歌曲的调性时，可以先获取歌曲的乐谱信息。歌曲的乐谱信息可以记录在歌曲的音符文件(或者MIDI文件)中，歌曲的音符文件(或者MIDI文件)以数字信息的形式存储了音乐信息，是一首歌曲的音乐旋律文件。
所获取的乐谱信息中包括歌曲的每个音符，以及每个音符的起始时间和持续时间。一个音符、以及该音符的起始时间和持续时间可以组成一个序列，该序列的格式可以为：音符，音符的起始时间，音符的持续时间。例如：63，13.52，1.2，该序列表示的意思是音符63(63实质上是一个音符的音高，本实施例中，直接用音高来代表该音符)在全曲的13.52秒处开始演唱，演唱持续1.2秒，一首歌曲中有多少个音符，其乐谱信息中就包含多少个这种格式的序列。
调性包括主音与调式，是调的主音音高和调式类别的总称。根据十二平均律，可以将一个八度音程c到C，按频率平均分配成12等份，分别记作C，C#，D，D#，E，F，F#，G，G#，A，A#，B，相邻音符之间相差半音。将此十二个音符各自作为一个调的主音，结合调的类别(大调和小调)，可以得到二十四个大小调，即以上述十二个音符为主音的十二个大调和十二个小调，因此，调性即包括上述二十四个大小调，本实施例即要识别出歌曲的调性属于上述二十四个大小调中的哪一个。
为便于识别，在获取歌曲的乐谱信息之后，可以将歌曲的每个音符由七声音阶中的音符映射成十二声音阶中的音符。七声音阶中的音符通常用1、2、3、4、5、6、7来表示，十二声音阶中的音符通常用C、C#、D、D#、E、F、F#、G、G#、A、A#、B来表示。
具体映射方法可以包括：
(1)将歌曲的每个音符对十二取模，得到每个音符的模值。
将每个音符对十二取模之后，得到的模值所属的区间为[0，11]。
(2)根据每个音符的模值将每个音符对应替换成所述十二声音阶中的音符。
十二声音阶中的音符包括C、C#、D、D#、E、F、F#、G、G#、A、A#、B这十二个音符，可以按照此顺序，将每个音符的模值分别对应到十二声音阶中的音符，然后将该音符对应替换成十二声音阶中的音符。
例如，音符37的模值为1(37除以12后取余数)，模值1与十二声音阶中的音符C#对应，则可以将音符37替换成C#。
步骤S202、根据所述歌曲的乐谱信息以及预设调性的音阶、主音和所述主音的协和音，计算所述预设调性在所述歌曲的各个指定位置的得分。
本实施例中，预设调性包括以上述十二声音阶中的每个音符为主音的大调和小调，即C大调(主音为C)、C#大调(主音为C#)、D大调、D#大调、E大调、F大调、F#大调、G大调、G#大调、A大调、A#大调、B大调这十二个大调，以及C小调、C#小调、D小调、D#小调、E小调、F小调、F#小调、G小调、G#小调、A小调、A#小调、B小调这十二个小调，总共包括二十四大小调。
协和音指的是听起来悦耳、融合的音程。协和音分为以下三类：
第一、极完全协和音，包括一度音和八度音；
第二、完全协和音，包括五度音和四度音；
第三、不完全协和音，包括：大三度音、小三度音、大六度音以及小六度音。主音的协和音，例如主音C的三度音E，五度音等。
每个预设调性都有对应的音阶。例如：C大调的音阶为：C D E F G AB C，C小调的音阶为：C D bE F G bA bB C，E大调的音阶为：E F#G#AB C#D#E。其中，音阶中的#是升记号，b是降记号。
根据基本乐理，每首歌曲都有一个主音，表现为该歌曲旋律中最稳定的音，现代歌曲的旋律通常以此主音或者其协和音(例如其五度音和三度音)开始，表达一段平稳的旋律，之后转入副歌而进入高潮部分，高潮部分的旋律表现最不稳定，最终又回到旋律最稳定的主音或者其协和音，如此，构成一首歌曲的完整旋律。
根据以上描述，可以总结出以下规则：
第一：如果歌曲的调性为某个预设调性，则该歌曲的音阶中，该预设调性的音阶所占的时长比例比较高。
第二：如果歌曲的调性为某个预设调性，则在该歌曲的起始段落，该预设调性的主音和其协和音(例如：其五度音、三度音)所占的时长比例比较高。
第三、如果歌曲的调性为某个预设调性，则在该歌曲的结束段落，该预设调性的主音和其协和音(例如：其五度音、三度音)所占的时长比例比较高。
第四、如果歌曲的调性为某个预设调性，则该歌曲的最后一个音符，很大可能为该预设调性的主音或其协和音(例如：其五度音、三度音)。
根据以上四个规则，实际中，可以对应计算每个预设调性在歌曲的以下四个指定位置的得分：
第一、整首歌曲；即可以统计所述预设调性的音阶在整首歌曲中所占的时长，得到第一得分。
所统计的时长可以是具体的时长值，即某个调性的音阶在整首歌曲中的时长之和，例如20秒、30秒；也可以是时长比值，即某个调性的音阶在整首歌曲中的时长之和与该歌曲中所有音符时长之和的比值，例如0.4、0.3。
第二、歌曲的起始段落；即可以统计所述预设调性的主音和所述主音的协和音在所述歌曲的起始段落所占的时长，得到第二得分。
所统计的时长可以是具体的时长值，也可是时长比值。具体地，可以将所述预设调性的主音在所述歌曲的起始段落所占的时长与所述主音的权重的乘积，以及所述主音的协和音在所述歌曲的起始段落所占的时长与所述主音的协和音的权重的乘积求和，得到所述第二得分。
第三、歌曲的结尾段落；即可以统计所述预设调性的主音和所述主音的协和音在所述歌曲的结尾段落所占的时长，得到第三得分。
所统计的时长可以是具体的时长值，也可是时长比值。具体地，可以将所述预设调性的主音在所述歌曲的结尾段落所占的时长与所述主音的权重的乘积，以及所述主音的协和音在所述歌曲的结尾段落所占的时长与所述主音的协和音的权重的乘积求和，得到所述第三得分。
第四、歌曲的最后一个音符；即可以统计所述预设调性的主音和所述主音的协和音与所述歌曲的最后一个音符的匹配度，得到第四得分。
匹配度的计算方法可如下：相同，则匹配度为1，不同，则匹配度为0。即如果主音与所述歌曲的最后一个音符相同，则主音的匹配度为1，如果主音与所述歌曲的最后一个音符不同，则主音的匹配度为0，如果主音的协和音与所述歌曲的最后一个音符相同，则主音的协和音的匹配度为1，如果主音的协和音与所述歌曲的最后一个音符不同，则主音的协和音的匹配度为0。
具体地，可以将所述预设调性的主音和所述歌曲的最后一个音符的匹配度与所述主音的权重的乘积，以及所述主音的协和音和所述歌曲的最后一个音符的匹配度与所述主音的协和音的权重的乘积求和，得到所述第四得分。
具体实现中，主音的协和音可以是主音的五度音、四度音、三度音等，此处不做具体限定。主音的权重、主音的协和音的权重均可根据实际需求自定义取值，通常来说，主音的权重最大，按照协和程度区分，五度音权重次之、四度音权重再次之，三度音权重小于四度音权重。
步骤S203、根据所述预设调性在所述歌曲的各个指定位置的得分以及所述各个指定位置的权重，评估所述预设调性的匹配度得分。
具体地，可以将所述预设调性的所述第一得分与第一权重的乘积、所述第二得分与第二权重的乘积、所述第三得分与第三权重的乘积、以及所述第四得分与第四权重的乘积求和，得到所述预设调性的匹配度得分。所述第一权重、所述第二权重、所述第三权重以及所述第四权重对应表示整首歌曲、歌曲的起始段落、歌曲的结尾段落以及歌曲的最后一个音符的权重。
其中、第一权重、第二权重、第三权重以及第四权重可通过大数据统计分析得到。
具体实现中，针对二十四个预设调性中的每个预设调性，重复执行步骤S203和步骤S204，可以得到二十四个预设调性的匹配度得分。
步骤S204、根据所述预设调性的匹配度得分确定所述歌曲的调性。
具体实现中，可以将二十四个预设调性的匹配度得分按照从高到低的顺序进行排序，然后将匹配度得分最高的所述预设调性确定为所述歌曲的调性。例如C大调的匹配度得分最高，则认为该歌曲的调性为C大调。
本实施例中，在获取歌曲的乐谱信息之后，会根据歌曲的乐谱信息以及预设调性的音阶、主音和所述主音的协和音，计算所述预设调性在歌曲的各个指定位置的得分，根据所述预设调性在所述歌曲的各个指定位置的得分以及所述各个指定位置的权重，评估所述预设调性的匹配度得分，根据所述预设调性的匹配度得分确定所述歌曲的调性。即本实施例中，会根据歌曲的乐谱信息以及每个预设调性的音阶、主音和协和音，采用枚举的方法，依次计算歌曲的调性与每个预设调性的匹配度，得到每个预设调性的匹配度得分，据此来识别歌曲的调性，实现了歌曲调性的自动识别，为歌曲分析提供了有效的参考依据。
上述实施例所描述的方法，以下将举例作进一步详细说明。
如图3所示，本实施例的歌曲调性识别方法，具体流程可以如下：
步骤S301、获取歌曲的乐谱信息。
所获取的乐谱信息中包括歌曲的每个音符，以及每个音符的起始时间和持续时间。一个音符、以及该音符的起始时间和持续时间可以组成一个序列，该序列的格式可以为：音符，音符的起始时间，音符的持续时间。
在一个具体的实施例中，所获取的乐谱信息可如表1所示：
46 1.33 0.88
47 2.90 0.41
50 3.42 0.15
…… …… ……
表1
表1中第一列表示音符(实质上是音符的音高，本实施例中，直接用音高来代表该音符)，第二列表示音符的起始时间，第三列表示音符的持续时间。表1中的每一行为一个序列，例如第一行，表示音符46在全曲的1.33秒处开始演唱，演唱持续0.88秒。一首歌曲中有多少个音符，其乐谱信息中就包含多少行这种格式的序列。
为便于处理，可以将每个序列整理成：音符，音符的起始时间，音符的结束时间这种格式。音符的结束时间等于音符的起始时间加上音符的持续时间，按照这种方式，表1中的序列可整理成表2这种格式：
46 1.33 2.21
47 2.90 3.31
50 3.42 3.57
…… …… ……
表2
表2所示，可以看出音符46从全曲1.33秒处开始演唱，演唱至2.21秒，间隔一段时间之后，音符47从2.90秒处开始演唱，演唱至3.31秒。
步骤S302、将所述歌曲的每个音符对十二取模，得到每个音符的模值，根据每个音符的模值将每个音符对应替换成所述十二音中的音符。
为便于识别，需要将歌曲的每个音符由七声音阶中的音符映射成十二声音阶中的音符。七声音阶中的音符通常用1、2、3、4、5、6、7来表示，十二声音阶中的音符通常用C、C#、D、D#、E、F、F#、G、G#、A、A#、B来表示。
将每个音符对十二取模之后，得到的模值所属的区间为[0，11]。表2中，将每个音符对十二取模之后，得到的数据可如表3所示：
10 1.33 2.21
11 2.90 3.31
2 3.42 3.57
…… …… ……
表3
由于十二声音阶中的音符包括C、C#、D、D#、E、F、F#、G、G#、A、A#、B这十二个音符，可以按照此顺序，将每个音符的模值分别对应到十二声音阶中的音符，具体的对应方法可如下表4所示：
模值 音符
0 C
1 C#
2 D
3 D#
4 E
5 F
6 F#
7 G
8 G#
9 A
10 A#
11 B
表4
即0对应C、1对应C#、2对应D、3对应D#、4对应E、5对应F、6对应F#、7对应G、8对应G#、9对应A、10对应A#、11对应B，然后将该音符对应替换成十二声音阶中的音符。表3中的数据按照表4所示方法对应之后，可以得到表5所示的数据：
A# 1.33 2.21
B 2.90 3.31
C# 3.42 3.57
…… …… ……
表5
步骤S303、根据所述歌曲的乐谱信息以及预设调性的音阶、主音和所述主音的协和音，计算所述预设调性的第一得分、第二得分、第三得分和第四得分。
本实施例中，预设调性包括以上述十二声音阶中的每个音符为主音的大调和小调，即C大调(主音为C)、C#大调(主音为C#)、D大调、D#大调、E大调、F大调、F#大调、G大调、G#大调、A大调、A#大调、B大调这十二个大调，以及C小调、C#小调、D小调、D#小调、E小调、F小调、F#小调、G小调、G#小调、A小调、A#小调、B小调这十二个小调，总共包括二十四大小调。
协和音指的是听起来悦耳、融合的音程。协和音分为以下三类：第一、极完全协和音，包括一度音和八度音；第二、完全协和音，包括五度音和四度音；第三、不完全协和音，包括：大三度音、小三度音、大六度音以及小六度音。主音的协和音，例如主音C的三度音E、五度音G。
每个预设调性都有对应的音阶。例如C大调的音阶为：C D E F G AB C，C小调的音阶为：C D bE F G bA bB C，E大调的音阶为：E F#G#AB C#D#E。其中，音阶中的#是升记号，b是降记号。
根据基本乐理及上述实施例所总结出的四个规则，实际中，可以对应计算每个预设调性在歌曲的以下四个位置的分：
第一、整首歌曲；即可以统计所述预设调性的音阶在整首歌曲中所占的时长，得到第一得分。
第二、歌曲的起始段落；即可以统计所述预设调性的主音和所述主音的协和音在所述歌曲的起始段落所占的时长，得到第二得分。
第三、歌曲的结尾段落；即可以统计所述预设调性的主音和所述主音的协和音在所述歌曲的结尾段落所占的时长，得到第三得分。
第四、歌曲的最后一个音符；即可以统计所述预设调性的主音和所述主音的协和音与所述歌曲的最后一个音符的匹配度，得到第四得分。
以计算C大调在以上四个维度的特征得分为例，如下：
在整首歌曲中，可以可以统计音阶C D E F G AB C(C大调的音阶)在该歌曲中所占的时长，得到C大调的第一得分。
在歌曲的起始段落，可以分别统计音符C、以及C的协和音(例如：C的三度音E、五度音G)在所述歌曲的起始段落所占的时长，将音符C在所述歌曲的起始段落所占的时长与音符C的权重的乘积，以及音符C的协和音在所述歌曲的起始段落所占的时长与音符C的协和音的权重的乘积求和，得到C大调的第二得分。
在歌曲的结尾段落，可以分别统计音符C、以及C的协和音(例如：C的三度音E、五度音G)在所述歌曲的结尾段落所占的时长，将音符C在所述歌曲的结尾段落所占的时长与音符C的权重的乘积，以及音符C的协和音在所述歌曲的结尾段落所占的时长与音符C的协和音的权重的乘积求和，得到C大调的第三得分。
在歌曲的最后一个音符，可以分别统计音符C、以及C的协和音(例如：C的三度音E、五度音G)与所述歌曲的最后一个音符的匹配度，将音符C和所述歌曲的最后一个音符的匹配度与音符C的权重的乘积，以及音符C的协和音和所述歌曲的最后一个音符的匹配度与音符C的协和音的权重的乘积求和，得到C大调的第四得分。
具体实现中，主音的协和音可以是主音的五度音、四度音、三度音等，此处不做具体限定。主音的权重、主音的协和音的权重均可根据实际需求自定义取值。通常来说，主音的权重最大，按照协和程度区分，五度音权重次之、四度音权重再次之，三度音权重小于四度音权重。
步骤S304、将所述预设调性在歌曲的每个指定位置的得分与对应位置的权重相乘并求和，得到所述预设调性的匹配度得分。
具体地，可以将所述预设调性的所述第一得分与第一权重的乘积、所述第二得分与第二权重的乘积、所述第三得分与第三权重的乘积、以及所述第四得分与第四权重的乘积求和，得到所述预设调性的匹配度得分，所述第一权重、所述第二权重、所述第三权重以及所述第四权重对应表示整首歌曲、歌曲的起始段落、歌曲的结尾段落以及歌曲的最后一个音符的权重。用公式表示可如下：
Yi＝a1Xi(1)+a2Xi(2)+a3Xi(3)+a4Xi(4)，其中，i∈[1,24]，i表示调性的数量，Yi表示预设调性i的匹配度得分，a1、a2、a3、a4分别表示第一权重、第二权重、第三权重及第四权重，Xi(1)、Xi(2)、Xi(3)、Xi(4)分别表示预设调性i的第一得分、第二得分、第三得分及第四得分。
具体实现中，针对二十四个预设调性中的每个预设调性，重复执行步骤S303和步骤S304，可以得到二十四个预设调性的匹配度得分。
步骤S305、将匹配度得分最高的所述预设调性确定为所述歌曲的调性。
在一个具体的实施例中，所得到的二十四个预设调性的匹配度得分，按照得分从高到低的顺序排序后可如下表6所示：
预设调性 匹配度得分
C大调 3563.77
C小调 244.32
#C小调 221.35
#C大调 122.99
…… ……
B大调 11.55
B小调 10.32
表6
从表6可以看出，针对该歌曲，C大调的匹配度得分最高，则可以认为该歌曲的调性为C大调。
本实施例中，在获取歌曲的乐谱信息之后，会根据歌曲的乐谱信息以及预设调性的音阶、主音和所述主音的协和音，计算所述预设调性在歌曲的各个指定位置的得分，根据所述预设调性在所述歌曲的各个指定位置的得分以及所述各个指定位置的权重，评估所述预设调性的匹配度得分，根据所述预设调性的匹配度得分确定所述歌曲的调性。即本实施例中，会根据歌曲的乐谱信息以及每个预设调性的音阶、主音和协和音，采用枚举的方法，依次计算歌曲的调性与每个预设调性的匹配度，得到每个预设调性的匹配度得分，据此来识别歌曲的调性，实现了歌曲调性的自动识别，为歌曲分析提供了有效的参考依据。
为了更好地实施以上方法，本发明还提供了一种歌曲调性识别装置，在一个具体的实施例中，歌曲调性识别装置可以集成在终端中，终端可以是手机、平板电脑、个人计算机等终端，如图4所示，本实施例的装置包括：获取单元401、计算单元402、评估单元403以及确定单元404，如下：
获取单元401，用于获取歌曲的乐谱信息；
计算单元402，用于根据所述歌曲的乐谱信息以及预设调性的音阶、主音和所述主音的协和音，计算所述预设调性在所述歌曲的各个指定位置的得分；
评估单元403，用于根据所述预设调性在所述歌曲的各个指定位置的得分以及所述各个指定位置的权重，评估所述预设调性的匹配度得分；
确定单元404，用于根据所述预设调性的匹配度得分确定所述歌曲的调性。
在一些实施例中，如图5所示，所述装置还包括：
映射单元405，用于将所述歌曲的每个音符由七声音阶中的音符映射成十二声音阶中的音符。
在一些实施例中，所述映射单元405具体用于：
将所述歌曲的每个音符对十二取模，得到每个音符的模值，根据每个音符的模值将每个音符对应替换成所述十二声音阶中的音符。
在一些实施例中，所述预设调性包括：以所述十二声音阶中的每个音符为主音的大调和小调。
在一些实施例中，如图5所示，所述计算单元402包括：
第一计算子单元4021，用于统计所述预设调性的音阶在所述歌曲中所占的时长，得到第一得分；
第二计算子单元4022，用于统计所述预设调性的主音和所述主音的协和音在所述歌曲的起始段落所占的时长，得到第二得分；
第三计算子单元4023，用于统计所述预设调性的主音和所述主音的协和音在所述歌曲的结尾段落所占的时长，得到第三得分；
第四计算子单元4024，用于统计所述预设调性的主音和所述主音的协和音与所述歌曲的最后一个音符的匹配度，得到第四得分。
在一些实施例中，所述第二计算子单元4022具体用于，将所述预设调性的主音在所述歌曲的起始段落所占的时长与所述主音的权重的乘积，以及所述主音的协和音在所述歌曲的起始段落所占的时长与所述主音的协和音的权重的乘积求和，得到所述第二得分；
所述第三计算子单元4023具体用于，将所述预设调性的主音在所述歌曲的结尾段落所占的时长与所述主音的权重的乘积，以及所述主音的协和音在所述歌曲的结尾段落所占的时长与所述主音的协和音的权重的乘积求和，得到所述第三得分；
所述第四计算子单元4024具体用于，将所述预设调性的主音和所述歌曲的最后一个音符的匹配度与所述主音的权重的乘积，以及所述主音的协和音和所述歌曲的最后一个音符的匹配度与所述主音的协和音的权重的乘积求和，得到所述第四得分。
在一些实施例中，所述评估单元403具体用于，将所述预设调性的所述第一得分与第一权重的乘积、所述第二得分与第二权重的乘积、所述第三得分与第三权重的乘积、以及所述第四得分与第四权重的乘积求和，得到所述预设调性的匹配度得分，所述第一权重、所述第二权重、所述第三权重以及所述第四权重对应表示所述各个指定位置的权重。
在一些实施例中，所述确定单元404具体用于，将匹配度得分最高的所述预设调性确定为所述歌曲的调性。
需要说明的是，本实施例提供的歌曲调性识别装置在进行歌曲调性识别时，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将装置的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。另外，上述实施例提供的歌曲调性识别装置与歌曲调性识别方法属于同一构思，其具体实现过程详见方法实施例，此处不再赘述。
本实施例中，在获取单元401获取歌曲的乐谱信息之后，计算单元402会根据所述歌曲的乐谱信息以及预设调性的音阶、主音和所述主音的协和音，计算所述预设调性在歌曲的各个指定位置的得分，评估单元403根据所述预设调性在所述歌曲的各个指定位置的得分以及所述各个指定位置的权重，评估所述预设调性的匹配度得分，最后确定单元404根据所述预设调性的匹配度得分确定所述歌曲的调性。即本实施例的装置，会根据歌曲的乐谱信息以及每个调性的音阶、主音和协和音来识别歌曲的调性，实现了歌曲调性的自动识别，为歌曲分析提供了有效的参考依据。
相应的，本发明实施例还提供了一种歌曲调性识别装置，如图6所示，该装置可以包括射频(RF，Radio Frequency)电路501、包括有一个或一个以上计算机可读存储介质的存储器502、输入单元503、显示单元504、传感器505、音频电路506、无线保真(WiFi，Wireless Fidelity)模块507、包括有一个或者一个以上处理核心的处理器508、以及电源509等部件。本领域技术人员可以理解，图6中示出的装置结构并不构成对装置的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。其中：
RF电路501可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，特别地，将基站的下行信息接收后，交由一个或者一个以上处理器508处理；另外，将涉及上行的数据发送给基站。通常，RF电路501包括但不限于天线、至少一个放大器、调谐器、一个或多个振荡器、用户身份模块(SIM，Subscriber Identity Module)卡、收发信机、耦合器、低噪声放大器(LNA，Low Noise Amplifier)、双工器等。此外，RF电路501还可以通过无线通信与网络和其他设备通信。所述无线通信可以使用任一通信标准或协议，包括但不限于全球移动通讯系统(GSM，Global System of Mobile communication)、通用分组无线服务(GPRS，GeneralPacket Radio Service)、码分多址(CDMA，Code Division Multiple Access)、宽带码分多址(WCDMA，Wideband Code Division Multiple Access)、长期演进(LTE，Long TermEvolution)、电子邮件、短消息服务(SMS，Short Messaging Service)等。
存储器502可用于存储软件程序以及模块，处理器508通过运行存储在存储器502的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理。存储器502可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据装置的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器502可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。相应地，存储器502还可以包括存储器控制器，以提供处理器508和输入单元503对存储器502的访问。
输入单元503可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与用户设置以及功能控制有关的键盘、鼠标、操作杆、光学或者轨迹球信号输入。具体地，在一个具体的实施例中，输入单元503可包括触敏表面以及其他输入设备。触敏表面，也称为触摸显示屏或者触控板，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触敏表面上或在触敏表面附近的操作)，并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。可选的，触敏表面可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器508，并能接收处理器508发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触敏表面。除了触敏表面，输入单元503还可以包括其他输入设备。具体地，其他输入设备可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种。
显示单元504可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及终端的各种图形用户接口，这些图形用户接口可以由图形、文本、图标、视频和其任意组合来构成。显示单元504可包括显示面板，可选的，可以采用液晶显示器(LCD，Liquid Crystal Display)、有机发光二极管(OLED，Organic Light-Emitting Diode)等形式来配置显示面板。进一步的，触敏表面可覆盖显示面板，当触敏表面检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器508以确定触摸事件的类型，随后处理器508根据触摸事件的类型在显示面板上提供相应的视觉输出。虽然在图6中，触敏表面与显示面板是作为两个独立的部件来实现输入和输入功能，但是在某些实施例中，可以将触敏表面与显示面板集成而实现输入和输出功能。
装置还可包括至少一种传感器505，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器可包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板的亮度，接近传感器可在装置移动到耳边时，关闭显示面板和/或背光。作为运动传感器的一种，重力加速度传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别手机姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；至于终端还可配置的陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器，在此不再赘述。
音频电路506、扬声器，传声器可提供用户与终端之间的音频接口。音频电路506可将接收到的音频数据转换后的电信号，传输到扬声器，由扬声器转换为声音信号输出；另一方面，传声器将收集的声音信号转换为电信号，由音频电路506接收后转换为音频数据，再将音频数据输出处理器508处理后，经RF电路501以发送给比如另一装置，或者将音频数据输出至存储器502以便进一步处理。音频电路506还可能包括耳塞插孔，以提供外设耳机与装置的通信。
WiFi属于短距离无线传输技术，装置通过WiFi模块507可以帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等，它为用户提供了无线的宽带互联网访问。虽然图6示出了WiFi模块507，但是可以理解的是，其并不属于装置的必须构成，完全可以根据需要在不改变发明的本质的范围内而省略。
处理器508是装置的控制中心，利用各种接口和线路连接整个装置的各个部分，通过运行或执行存储在存储器502内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器502内的数据，执行终端的各种功能和处理数据，从而对装置进行整体监控。可选的，处理器508可包括一个或多个处理核心；优选的，处理器508可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器508中。
装置还包括给各个部件供电的电源509(比如电池)，优选的，电源可以通过电源管理系统与处理器508逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。电源509还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电系统、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。
尽管未示出，装置还可以包括摄像头、蓝牙模块等，在此不再赘述。具体在本实施例中，装置中的处理器508会按照如下的指令，将一个或一个以上的应用程序的进程对应的可执行文件加载到存储器502中，并由处理器508来运行存储在存储器502中的应用程序，从而实现各种功能，如下：
获取歌曲的乐谱信息；
根据所述歌曲的乐谱信息以及预设调性的音阶、主音和所述主音的协和音，计算所述预设调性在所述歌曲的各个指定位置的得分；
根据所述预设调性在所述歌曲的各个指定位置的得分以及所述各个指定位置的权重，评估所述预设调性的匹配度得分；
根据所述预设调性的匹配度得分确定所述歌曲的调性。
一实施例中，所述乐谱信息中包括所述歌曲的每个音符，以及每个音符的起始时间和持续时间，在获取所述歌曲的乐谱信息之后，处理器508还用于执行以下步骤：
将所述歌曲的每个音符由七声音阶中的音符映射成十二声音阶中的音符。
一实施例中，在将所述歌曲的每个音符由七声音阶中的音符映射成十二声音阶中的音符时，处理器508具体用于执行以下步骤：
将所述歌曲的每个音符对十二取模，得到每个音符的模值；
根据每个音符的模值将每个音符对应替换成所述十二声音阶中的音符。
一实施例中，所述预设调性包括：以所述十二声音阶中的每个音符为主音的大调和小调。
一实施例中，在根据所述歌曲的乐谱信息以及预设调性的音阶、主音和所述主音的协和音，计算所述预设调性在所述歌曲的各个指定位置的得分时，处理器508具体用于执行以下步骤：
统计所述预设调性的音阶在所述歌曲中所占的时长，得到第一得分；
统计所述预设调性的主音和所述主音的协和音在所述歌曲的起始段落所占的时长，得到第二得分；
统计所述预设调性的主音和所述主音的协和音在所述歌曲的结尾段落所占的时长，得到第三得分；
统计所述预设调性的主音和所述主音的协和音与所述歌曲的最后一个音符的匹配度，得到第四得分。
一实施例中，在统计所述预设调性的主音和所述主音的协和音在所述歌曲的起始段落所占的时长，得到第二得分时，处理器508具体用于执行以下步骤：
将所述预设调性的主音在所述歌曲的起始段落所占的时长与所述主音的权重的乘积，以及所述主音的协和音在所述歌曲的起始段落所占的时长与所述主音的协和音的权重的乘积求和，得到所述第二得分；
在统计所述预设调性的主音和所述主音的协和音在所述歌曲的结尾段落所占的时长，得到第三得分时，处理器508具体用于执行以下步骤：
将所述预设调性的主音在所述歌曲的结尾段落所占的时长与所述主音的权重的乘积，以及所述主音的协和音在所述歌曲的结尾段落所占的时长与所述主音的协和音的权重的乘积求和，得到所述第三得分；
在统计所述预设调性的主音和所述主音的协和音与所述歌曲的最后一个音符的匹配度，得到第四得分时，处理器508具体用于执行以下步骤：
将所述预设调性的主音和所述歌曲的最后一个音符的匹配度与所述主音的权重的乘积，以及所述主音的协和音和所述歌曲的最后一个音符的匹配度与所述主音的协和音的权重的乘积求和，得到所述第四得分。
一实施例中，在根据所述预设调性在所述各个指定位置上的特征得分以及所述各个指定位置的权重，评估所述预设调性的匹配度得分时，处理器508具体用于执行以下步骤：
将所述预设调性的所述第一得分与第一权重的乘积、所述第二得分与第二权重的乘积、所述第三得分与第三权重的乘积、以及所述第四得分与第四权重的乘积求和，得到所述预设调性的匹配度得分，所述第一权重、所述第二权重、所述第三权重以及所述第四权重对应表示所述各个指定位置的权重。
一实施例中，在根据所述预设调性的匹配度得分确定所述歌曲的调性时，处理器508具体用于执行以下步骤：
将匹配度得分最高的所述预设调性确定为所述歌曲的调性。
由上可知，本实施例的装置，在获取歌曲的乐谱信息之后，会根据歌曲的乐谱信息以及预设调性的音阶、主音和所述主音的协和音，计算所述预设调性在歌曲的各个指定位置的得分，根据所述预设调性在所述歌曲的各个指定位置的得分以及所述各个指定位置的权重，评估所述预设调性的匹配度得分，根据所述预设调性的匹配度得分确定所述歌曲的调性。即本实施例的装置，会根据歌曲的乐谱信息以及每个预设调性的音阶、主音和协和音，采用枚举的方法，依次计算歌曲的调性与每个预设的调性的匹配度，得到每个预设调性的匹配度得分，据此来识别歌曲的调性，实现了歌曲调性的自动识别，为歌曲分析提供了有效的参考依据。
本申请实施例还提供一种存储设备，所述存储设备存储有计算机程序，当所述计算机程序在计算机上运行时，使得所述计算机执行上述任一实施例中的视频转码方法，比如：获取歌曲的乐谱信息；根据所述歌曲的乐谱信息以及预设调性的音阶、主音和所述主音的协和音，计算所述预设调性在所述歌曲的各个指定位置的得分；根据所述预设调性在所述歌曲的各个指定位置的得分以及所述各个指定位置的权重，评估所述预设调性的匹配度得分；根据所述预设调性的匹配度得分确定所述歌曲的调性。
在本申请实施例中，存储设备可以是磁碟、光盘、只读存储器(Read Only Memory，ROM，)、或者随机存取记忆体(Random Access Memory，RAM)等。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
需要说明的是，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，装置，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (15)

1.一种歌曲调性识别方法，其特征在于，包括：
获取歌曲的乐谱信息；
根据所述歌曲的乐谱信息以及预设调性的音阶、主音和所述主音的协和音，计算所述预设调性在所述歌曲的各个指定位置的得分；包括：统计所述预设调性的音阶在所述歌曲中所占的时长，得到第一得分；统计所述预设调性的主音和所述主音的协和音在所述歌曲的起始段落所占的时长，得到第二得分；统计所述预设调性的主音和所述主音的协和音在所述歌曲的结尾段落所占的时长，得到第三得分；统计所述预设调性的主音和所述主音的协和音与所述歌曲的最后一个音符的匹配度，得到第四得分；
根据所述预设调性在所述歌曲的各个指定位置的得分以及所述各个指定位置的权重，评估所述预设调性的匹配度得分；
根据所述预设调性的匹配度得分确定所述歌曲的调性。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述乐谱信息中包括所述歌曲的每个音符，以及每个音符的起始时间和持续时间，在获取所述歌曲的乐谱信息之后，还包括：
将所述歌曲的每个音符由七声音阶中的音符映射成十二声音阶中的音符。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述歌曲的每个音符由七声音阶中的音符映射成十二声音阶中的音符，包括：
将所述歌曲的每个音符对十二取模，得到每个音符的模值；
根据每个音符的模值将每个音符对应替换成所述十二声音阶中的音符。
4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述预设调性包括：以所述十二声音阶中的每个音符为主音的大调和小调。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
所述统计所述预设调性的主音和所述主音的协和音在所述歌曲的起始段落所占的时长，得到第二得分，包括：
将所述预设调性的主音在所述歌曲的起始段落所占的时长与所述主音的权重的乘积，以及所述主音的协和音在所述歌曲的起始段落所占的时长与所述主音的协和音的权重的乘积求和，得到所述第二得分；
所述统计所述预设调性的主音和所述主音的协和音在所述歌曲的结尾段落所占的时长，得到第三得分，包括：
将所述预设调性的主音在所述歌曲的结尾段落所占的时长与所述主音的权重的乘积，以及所述主音的协和音在所述歌曲的结尾段落所占的时长与所述主音的协和音的权重的乘积求和，得到所述第三得分；
所述统计所述预设调性的主音和所述主音的协和音与所述歌曲的最后一个音符的匹配度，得到第四得分，包括：
将所述预设调性的主音和所述歌曲的最后一个音符的匹配度与所述主音的权重的乘积，以及所述主音的协和音和所述歌曲的最后一个音符的匹配度与所述主音的协和音的权重的乘积求和，得到所述第四得分。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述预设调性在所述歌曲的各个指定位置的得分以及所述各个指定位置的权重，评估所述预设调性的匹配度得分，包括：
将所述预设调性的所述第一得分与第一权重的乘积、所述第二得分与第二权重的乘积、所述第三得分与第三权重的乘积、以及所述第四得分与第四权重的乘积求和，得到所述预设调性的匹配度得分，所述第一权重、所述第二权重、所述第三权重以及所述第四权重对应表示所述各个指定位置的权重。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述预设调性的匹配度得分确定所述歌曲的调性，包括：
将匹配度得分最高的所述预设调性确定为所述歌曲的调性。
8.一种歌曲调性识别装置，其特征在于，包括：
获取单元，用于获取歌曲的乐谱信息；
计算单元，用于根据所述歌曲的乐谱信息以及预设调性的音阶、主音和所述主音的协和音，计算所述预设调性在所述歌曲的各个指定位置的得分；所述计算单元包括：第一计算子单元，用于统计所述预设调性的音阶在所述歌曲中所占的时长，得到第一得分；第二计算子单元，用于统计所述预设调性的主音和所述主音的协和音在所述歌曲的起始段落所占的时长，得到第二得分；第三计算子单元，用于统计所述预设调性的主音和所述主音的协和音在所述歌曲的结尾段落所占的时长，得到第三得分；第四计算子单元，用于统计所述预设调性的主音和所述主音的协和音与所述歌曲的最后一个音符的匹配度，得到第四得分；
评估单元，用于根据所述预设调性在所述歌曲的各个指定位置的得分以及所述各个指定位置的权重，评估所述预设调性的匹配度得分；
确定单元，用于根据所述预设调性的匹配度得分确定所述歌曲的调性。
9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述乐谱信息中包括所述歌曲的每个音符，以及每个音符的起始时间和持续时间，所述装置还包括：
映射单元，用于将所述歌曲的每个音符由七声音阶中的音符映射成十二声音阶中的音符。
10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述映射单元具体用于：
将所述歌曲的每个音符对十二取模，得到每个音符的模值，根据每个音符的模值将每个音符对应替换成所述十二声音阶中的音符。
11.根据权利要求9或10所述的装置，其特征在于，所述预设调性包括：以所述十二声音阶中的每个音符为主音的大调和小调。
12.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，
所述第二计算子单元具体用于，将所述预设调性的主音在所述歌曲的起始段落所占的时长与所述主音的权重的乘积，以及所述主音的协和音在所述歌曲的起始段落所占的时长与所述主音的协和音的权重的乘积求和，得到所述第二得分；
所述第三计算子单元具体用于，将所述预设调性的主音在所述歌曲的结尾段落所占的时长与所述主音的权重的乘积，以及所述主音的协和音在所述歌曲的结尾段落所占的时长与所述主音的协和音的权重的乘积求和，得到所述第三得分；
所述第四计算子单元具体用于，将所述预设调性的主音和所述歌曲的最后一个音符的匹配度与所述主音的权重的乘积，以及所述主音的协和音和所述歌曲的最后一个音符的匹配度与所述主音的协和音的权重的乘积求和，得到所述第四得分。
13.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，
所述评估单元具体用于，将所述预设调性的所述第一得分与第一权重的乘积、所述第二得分与第二权重的乘积、所述第三得分与第三权重的乘积、以及所述第四得分与第四权重的乘积求和，得到所述预设调性的匹配度得分，所述第一权重、所述第二权重、所述第三权重以及所述第四权重对应表示所述各个指定位置的权重。
14.根据权利要求13所述的装置，其特征在于，
所述确定单元具体用于，将匹配度得分最高的所述预设调性确定为所述歌曲的调性。
15.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，当所述计算机程序在计算机上运行时，使得所述计算机执行如权利要求1至7任一项所述的歌曲调性识别方法。
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