CN108229769A - 一种新媒体品牌价值评估系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种新媒体品牌价值评估系统，包括指定分类全平台公众号样本模块、指定周期内传播指数排名模块、提取前100名公众号信息模块、数据采集模块、程序计算模块、专家评分模块、程序统计总分模块、品牌榜单初稿模块、品牌确定榜单模块和最终榜单发布模块，所述指定分类全平台公众号样本模块的输出端与指定周期内传播指数排名模块的输入端连接，所述指定周期内传播指数排名模块的输出端与提取前100名公众号信息模块的输入端连接，所述提取前100名公众号信息模块的输出端与数据采集模块的输入端连接，所述数据采集模块的输出端与程序计算模块的输入端连接。本发明有利于筛选出优质的帐号，保证榜单的精确性和榜单结果的公平公正。
Description
技术领域
本发明涉及媒体评估技术领域，尤其涉及一种新媒体品牌价值评估系统。
背景技术
在信息化社会里，人们的生产、生活活动依赖于信息的传播。信息传播的广度、信度、效度直接影响了人们对客观事实的认知，也影响了后续的行为活动。媒体是信息传播的载体，对信息传播质量的评估有赖于对媒体本身的价值评估。长期以来，针对媒体的评估体系一直存在，不同媒介形态有着不同的评估标准——报纸是发行量，电视节目是收视率，网站是浏览量/点击量。
随着互联网和社交媒体的发展，以微信公众号为代表的新媒体开始崛起。针对微信公众号的评价标准也逐步形成。微信公众平台对外展示单篇文章的阅读数与点赞数，因此评价方式也是基于这两项指标。目前主流的新媒体评价标准是“榜单”模式。一般是第三方公司或者平台，通过采集阅读数、点赞数，通过指数化，统计出某一行业媒体的排名。
基于榜单的评价体系具有数据清晰、简明易懂的特点，能够呈现出微信公众号的传播能力，但也存在着两大问题：
1、评价体系单薄。微信公众号是基于用户订阅行为的新媒体，能够跟用户建立深度联系，并且衍生出营销广告、线下活动、电商等商业活动，具备多元的价值。榜单的评价局限于媒体的传播数据，对媒体的内容质量、资质没有考察，难以完全反映出媒体的价值。
2、数据指标单一。微信平台中，微信公众号所公开的数据不仅有阅读数、点赞数，还有原创标签、内容类型、评论区用户数据及其他可以在全平台中呈现出的被转载数据。目前榜单仅对传播数据进行统计，仅能够概括出传播效果，对于用户互动、外部影响力没有考量，也难以全面展现媒体的价值。
评价体系单薄、数据指标单一、操作方式粗陋也在一定程度上影响了新媒体的行业生态。在“阅读数”的标杆之下，一些公众号依靠转载、引用甚至剽窃内容即可获得高排名，损害了原创内容的权益，也造成了微信公众平台内容的同质化。在这一标准下，一些公众号仅依靠低俗、浅薄内容即获得高排名，造成了不公平竞争，甚至少数传播虚假信息的公众号也能够获得高评价，造成恶劣影响。因此以传播数据为唯一标准的榜单虽然已经是客观合理的评价标准，但是仍不足以评定出媒体价值。
发明内容
本发明提出的一种新媒体品牌价值评估系统，解决了人工操作误差大，媒体品牌价值评估不准确的问题。
为了实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：
一种新媒体品牌价值评估系统，包括指定分类全平台公众号样本模块、指定周期内传播指数排名模块、提取前100名公众号信息模块、数据采集模块、程序计算模块、专家评分模块、程序统计总分模块、品牌榜单初稿模块、品牌确定榜单模块和最终榜单发布模块，所述指定分类全平台公众号样本模块的输出端与指定周期内传播指数排名模块的输入端连接，所述指定周期内传播指数排名模块的输出端与提取前100名公众号信息模块的输入端连接，所述提取前100名公众号信息模块的输出端与数据采集模块的输入端连接，所述数据采集模块包括评论区数据采集单元和外部转载数据采集单元，所述数据采集模块的输出端与程序计算模块的输入端连接，所述程序计算模块还包括传播指数分值计算单元、互动指数分值计算单元、外部转载指数分值计算单元和风险性分值计算单元，所述程序计算模块的输出端与专家评分模块的输入端连接，所述专家评分模块的输出端与程序统计总分模块的输入端连接，所述程序统计总分模块的输出端与品牌榜单初稿模块的输入端连接，所述品牌榜单初稿模块的输出端与品牌确定榜单模块的输入端连接，所述品牌确定榜单模块的输出端与最终榜单发布模块的输入端连接。
优选地，所述指定分类全平台公众号样本模块和指定周期内传播指数排名模块之间与指定周期内传播指数排名模块和提取前100名公众号信息模块之间分别通过数据库调取建立连接。
优选地，所述提取前100名公众号信息模块为从指定周期内传播指数排名提取的各分类前100名名单，且提取前100名公众号信息模块包括公众号认证信息统计单元、公众号原创标次数统计单元和公众号删文次数统计单元。
优选地，所述数据采集模块为采集前100名名单的评论区数据和外部转载数据的数据采集器。
优选地，所述专家评分模块还包括主体资质评分单元、垂直属性评分单元、面向受众评分单元和辨识度评分单元，其中专家评分模块采用评委会对提交的名单及主体资质、垂直属性、面向受众和辨识度进行评分。
优选地，所述品牌榜单初稿模块与品牌确定榜单模块之间还分别设有专家审核模块和程序检测模块，其中专家审核模块和程序检测模块的输入端均与品牌榜单初稿模块的输出端连接，专家审核模块和程序检测模块的输出端均与品牌确定榜单模块的输入端连接。
优选地，所述品牌确定榜单模块与最终榜单发布模块之间还分别设有设计师制图模块和程序检测模块，其中设计师制图模块和程序检测模块的输入端均与品牌确定榜单模块的输出端连接，设计师制图模块和程序检测模块的输出端均与最终榜单发布模块的输入端连接。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
1、本发明中引入全新的品牌概念和引入专家评分，用综合性指标，对媒体的价值进行多维度、深度的分析能够在数据表现基础上，从公众号本身的质量、影响力上做判断，用客观和主观的评审方式，筛选出优质的帐号。
2、本发明中根据微信公众平台特征，对不同指标设置了不同权重，最后形成统一的指数结果，用综合评分体现公众号的品牌价值，同时除了总指数结果，该系统还有利于看到不同公众号在细分指标上的表现。
3、本发明中品牌榜按照季度更新，能够体现媒体在较长周期内的积累，避免短时间波动的数据干扰对公众号的判断。
4、本发明中从操作方式来说，品牌价值评估模型的指标明确、算法清晰，所有的操作都是依据固定的流程，能够实现快速复制，同时计算机操作占据权重较大，能够保证榜单的精确性，避免因人工操作带来的误差，确保了榜单结果的公平公正。
附图说明
图1为本发明提出的一种新媒体品牌价值评估系统的原理框图；
图2为本发明提出的一种新媒体品牌价值评估系统的模型指标示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。
实施例
参照图1-2，一种新媒体品牌价值评估系统，包括指定分类全平台公众号样本模块、指定周期内传播指数排名模块、提取前100名公众号信息模块、数据采集模块、程序计算模块、专家评分模块、程序统计总分模块、品牌榜单初稿模块、品牌确定榜单模块和最终榜单发布模块，指定分类全平台公众号样本模块的输出端与指定周期内传播指数排名模块的输入端连接，指定周期内传播指数排名模块的输出端与提取前100名公众号信息模块的输入端连接，提取前100名公众号信息模块的输出端与数据采集模块的输入端连接，数据采集模块包括评论区数据采集单元和外部转载数据采集单元，数据采集模块的输出端与程序计算模块的输入端连接，程序计算模块还包括传播指数分值计算单元、互动指数分值计算单元、外部转载指数分值计算单元和风险性分值计算单元，程序计算模块的输出端与专家评分模块的输入端连接，专家评分模块的输出端与程序统计总分模块的输入端连接，程序统计总分模块的输出端与品牌榜单初稿模块的输入端连接，品牌榜单初稿模块的输出端与品牌确定榜单模块的输入端连接，品牌确定榜单模块的输出端与最终榜单发布模块的输入端连接。
指定分类全平台公众号样本模块和指定周期内传播指数排名模块之间与指定周期内传播指数排名模块和提取前100名公众号信息模块之间分别通过数据库调取建立连接，提取前100名公众号信息模块为从指定周期内传播指数排名提取的各分类前100名名单，且提取前100名公众号信息模块包括公众号认证信息统计单元、公众号原创标次数统计单元和公众号删文次数统计单元，数据采集模块为采集前 100名名单的评论区数据和外部转载数据的数据采集器，专家评分模块还包括主体资质评分单元、垂直属性评分单元、面向受众评分单元和辨识度评分单元，其中专家评分模块采用评委会对提交的名单及主体资质、垂直属性、面向受众和辨识度进行评分，品牌榜单初稿模块与品牌确定榜单模块之间还分别设有专家审核模块和程序检测模块，其中专家审核模块和程序检测模块的输入端均与品牌榜单初稿模块的输出端连接，专家审核模块和程序检测模块的输出端均与品牌确定榜单模块的输入端连接，品牌确定榜单模块与最终榜单发布模块之间还分别设有设计师制图模块和程序检测模块，其中设计师制图模块和程序检测模块的输入端均与品牌确定榜单模块的输出端连接，设计师制图模块和程序检测模块的输出端均与最终榜单发布模块的输入端连接。
图2中，专业指数：用于评定公众号的本身运营能力和潜力，由新榜与《中国广告》专家委员会进行评分，所占权重系数为0.4，由主体资质、垂直属性、面向受众、品牌辨识度四个指标组成。每个指标分为三个等级，指标权重系数均为0.25。
传播指数：即微信公众号文章的传播量，用于评定公众号的传播广度，权重系数为0.3。传播指数由总阅读数、最高阅读数、平均阅读数、头条阅读数、总点赞数五个指标组成。五项指标的权重系数分别为0.75、0.05、0.1、0.05、0.05。
互动指数：即公众号发文评论区的数据表现，用于评定公众号的粉丝黏性，权重系数为0.2。由平均评论数、平均评论点赞数、评论回复率三个指标构成。三个指标权重系数分别为0.30.40.3。
外部转载指数：即公众号季度内文章被转载的次数，用于评定公众号内容在全平台的影响力，所占权重系数为0.1。
风险性包含文章被删除、被举报删除的次数，是减分项。自删文章风险性低，以“删除500篇扣60分，删除50篇扣10分为基准”，设置分段函数进行计算扣除。因举报而被平台删除文章的风险性高，扣除被删文章次数的两倍分数。
新榜品牌指数，由专业指数、传播指数、互动指数、外部转载指数这四个指数加权，再减去风险性扣分而统计得来，理论最高分为 1000分。
本实施例中，先在新榜大数据平台上，通过指定分类全平台公众号样本模块和指定周期内传播指数排名模块，按照指定分类、指定周期，提取公众号样本；再以传播指数，即新榜指数为标准，利用提取前100名公众号信息模块提取各分类前100名；然后通过数据采集模块采集前100名名单的评论区数据与外部转载数据，继续利用程序计算模块计算互动指数与外部转载指数；计算完成后，将名单及所有指标数据提交至专家评分模块，评委会对名单进行打分；打分完成后，程序统计总分模块统计总分，形成榜单初稿；程序检测异常账号数据、评委会进行最终确认，之后由设计师制图、分析师编纂文案，完成最终发布。
以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。
Claims (7)
1.一种新媒体品牌价值评估系统，包括指定分类全平台公众号样本模块、指定周期内传播指数排名模块、提取前100名公众号信息模块、数据采集模块、程序计算模块、专家评分模块、程序统计总分模块、品牌榜单初稿模块、品牌确定榜单模块和最终榜单发布模块，其特征在于，所述指定分类全平台公众号样本模块的输出端与指定周期内传播指数排名模块的输入端连接，所述指定周期内传播指数排名模块的输出端与提取前100名公众号信息模块的输入端连接，所述提取前100名公众号信息模块的输出端与数据采集模块的输入端连接，所述数据采集模块包括评论区数据采集单元和外部转载数据采集单元，所述数据采集模块的输出端与程序计算模块的输入端连接，所述程序计算模块还包括传播指数分值计算单元、互动指数分值计算单元、外部转载指数分值计算单元和风险性分值计算单元，所述程序计算模块的输出端与专家评分模块的输入端连接，所述专家评分模块的输出端与程序统计总分模块的输入端连接，所述程序统计总分模块的输出端与品牌榜单初稿模块的输入端连接，所述品牌榜单初稿模块的输出端与品牌确定榜单模块的输入端连接，所述品牌确定榜单模块的输出端与最终榜单发布模块的输入端连接。
2.根据权利要求1所述的一种新媒体品牌价值评估系统，其特征在于，所述指定分类全平台公众号样本模块和指定周期内传播指数排名模块之间与指定周期内传播指数排名模块和提取前100名公众号信息模块之间分别通过数据库调取建立连接。
3.根据权利要求1所述的一种新媒体品牌价值评估系统，其特征在于，所述提取前100名公众号信息模块为从指定周期内传播指数排名提取的各分类前100名名单，且提取前100名公众号信息模块包括公众号认证信息统计单元、公众号原创标次数统计单元和公众号删文次数统计单元。
4.根据权利要求1所述的一种新媒体品牌价值评估系统，其特征在于，所述数据采集模块为采集前100名名单的评论区数据和外部转载数据的数据采集器。
5.根据权利要求1所述的一种新媒体品牌价值评估系统，其特征在于，所述专家评分模块还包括主体资质评分单元、垂直属性评分单元、面向受众评分单元和辨识度评分单元，其中专家评分模块采用评委会对提交的名单及主体资质、垂直属性、面向受众和辨识度进行评分。
6.根据权利要求1所述的一种新媒体品牌价值评估系统，其特征在于，所述品牌榜单初稿模块与品牌确定榜单模块之间还分别设有专家审核模块和程序检测模块，其中专家审核模块和程序检测模块的输入端均与品牌榜单初稿模块的输出端连接，专家审核模块和程序检测模块的输出端均与品牌确定榜单模块的输入端连接。
7.根据权利要求1所述的一种新媒体品牌价值评估系统，其特征在于，所述品牌确定榜单模块与最终榜单发布模块之间还分别设有设计师制图模块和程序检测模块，其中设计师制图模块和程序检测模块的输入端均与品牌确定榜单模块的输出端连接，设计师制图模块和程序检测模块的输出端均与最终榜单发布模块的输入端连接。
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| DD01 | Delivery of document by public notice | ||
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Addressee: SHANGHAI KANBANG INFORMATION TECHNOLOGY CO.,LTD. Document name: Notification to Make Rectification |
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| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
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Application publication date: 20180629 |