CN114546841B - 基于云计算的软件质量评估方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于云计算的软件质量评估方法，结合软件研制过程中的工时，功能重要系数，基础问题率，扣减系数以及版本的功能数量，多个方面共同作用，实现软件质量的快速评价。本发明的基于云计算的软件质量评估方法可以快速的度量软件质量，具有可量化性强，评估效率高的优点。
Description
技术领域
本发明涉及软件测试领域，尤其涉及一种可量化性强，评估效率高的基于云计算的软件质量评估方法。
背景技术
目前，针对软件的质量评估主要依靠软件测试的结果来进行。国内外软件质量评价理论研究中，基于测试结果对软件质量进行评价的模型很多。GB/T 16260.3-2006系列标准等，均采用的是给出软件质量度量指标体系，再进一步给出各指标的度量方法和测试方法，依据测试方法的要求，通过大量针对性软件测试得到对应各度量指标的测试值，再根据度量方法计算得出度量元的度量值，最后根据各度量元的权重，加权平均得出对应质量子特性乃至软件的质量度量值。
现有的软件质量评估方法针对的一般都是已经完成开发的成品软件，且需要对其进行大量全面的软件测试之后，通过繁复的计算才能得出，实施质量评估的工作量极大，针对目前的软件开发敏捷模式，小版本快速开发上线不能及时对于软件版本质量进行评估。
软件质量的度量活动不仅要针对完善的软件开发整体进行评估，也应该要支持非完整软件开发体的质量评估，并且需要有切实可行，高效快速的软件质量检测系统对软件子模块进行度量和评价，是目前需要解决的问题。
发明内容
本发明的目的是解决现有技术中的问题，提供一种可量化性强，评估效率高的基于云计算的软件质量评估方法。
本发明的技术方案是：基于云计算的软件质量评估方法，包括以下步骤：
S1、软件参数接收；软件测试完成时，将软件的质量参数反馈给云平台中心，云平台中心接收所述质量参数；所述质量参数包括功能数量n，每个功能的功能工时s1、功能重要程度w及BUG信息；
S2、对软件参数进行分析；根据所述功能数量n及所述功能工时s1得到版本总功能工时s2；将所述功能重要程度w转化为重要系数w1；根据BUG信息的重要程度将BUG信息分为基础问题及阻塞问题；
S3、进行参数计算；根据所述版本总功能工时s2计算工时质量分m；根据所述基础问题的数量计算基础问题率v1；根据所述阻塞问题确定扣减系数k1；
S4、进行质量分数核算，输出软件质量评价结果；计算出每个功能的单个功能质量分M＝工时质量分m*重要系数w1*(1-基础问题率v1)*扣减系数k1；根据每个功能的单个功能质量分计算得到整个版本的质量分为∑M1+M2+Mn；根据整个版本的质量分得到软件质量评价结果。
作为一种优选的技术方案，所述步骤S2中“将所述功能重要程度w转化为重要系数w1”具体为：若功能重要程度w为核心功能，则重要系数w1为1.2；若功能重要程度w为一般功能，则重要系数w1为1.0；若功能重要程度w为次要功能，则重要系数w1为0.8。
作为一种优选的技术方案，所述步骤S2中“根据BUG信息的重要程度将BUG信息分为基础问题及阻塞问题”具体为：若BUG信息的重要程度为高时，标识该BUG信息为阻塞问题；若BUG信息的重要程度为低时，标识该BUG信息为基础问题。
作为一种优选的技术方案，所述步骤S3中“根据所述版本总功能工时s2计算工时质量分m”具体为：每个功能的工时质量分m＝100/(版本总功能工时s2)*功能工时s1。
作为一种优选的技术方案，所述步骤S3中“根据所述基础问题的数量计算基础问题率v1”具体为：基础问题率v1＝基础问题数量/此功能的所有问题数量。
作为一种优选的技术方案，所述步骤S3中“根据所述阻塞问题确定扣减系数k1”具体为：若存在阻塞问题，则k1＝0，若不存在阻塞问题，则k1＝1。
本发明的基于云计算的软件质量评估方法，结合软件研制过程中的工时，功能重要系数，基础问题率，扣减系数以及版本的功能数量，多个方面共同作用，实现软件质量的快速评价。本发明的基于云计算的软件质量评估方法可以快速的度量软件质量，具有可量化性强，评估效率高的优点。
附图说明
图1为本发明基于云计算的软件质量评估方法流程框图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
在本发明实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本发明。在本发明实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义，“多种”一般包含至少两种，但是不排除包含至少一种的情况。
应当理解，本文中使用的术语“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
取决于语境，如在此所使用的词语“如果”、“若”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”或“响应于检测”。类似地，取决于语境，短语“如果确定”或“如果检测(陈述的条件或事件)”可以被解释成为“当确定时”或“响应于确定”或“当检测(陈述的条件或事件)时”或“响应于检测(陈述的条件或事件)”。
还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的商品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种商品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的商品或者系统中还存在另外的相同要素。
如图1所示为本发明的一种基于云计算的软件质量评估方法流程框图。本发明的基于云计算的软件质量评估方法，包括以下步骤：
S1、软件参数接收；软件测试完成时，将软件的质量参数反馈给云平台中心，云平台中心接收所述质量参数；所述质量参数包括功能数量n，每个功能的功能工时s1、功能重要程度w及BUG信息。
S2、对软件参数进行分析；根据所述功能数量n及所述功能工时s1得到版本总功能工时s2；将所述功能重要程度w转化为重要系数w1；根据BUG信息的重要程度将BUG信息分为基础问题及阻塞问题。
其中，“将所述功能重要程度w转化为重要系数w1”具体为：若功能重要程度w为核心功能，则重要系数w1为1.2；若功能重要程度w为一般功能，则重要系数w1为1.0；若功能重要程度w为次要功能，则重要系数w1为0.8。
其中，“根据BUG信息的重要程度将BUG信息分为基础问题及阻塞问题”具体为：若BUG信息的重要程度为高时，标识该BUG信息为阻塞问题；若BUG信息的重要程度为低时，标识该BUG信息为基础问题。
S3、进行参数计算；根据所述版本总功能工时s2计算工时质量分m；根据所述基础问题的数量计算基础问题率v1；根据所述阻塞问题确定扣减系数k1。
其中，“根据所述版本总功能工时s2计算工时质量分m”具体为：每个功能的工时质量分m＝100/(版本总功能工时s2)*功能工时s1。
其中，“根据所述基础问题的数量计算基础问题率v1”具体为：基础问题率v1＝基础问题数量/此功能的所有问题数量。
其中，“根据所述阻塞问题确定扣减系数k1”具体为：若存在阻塞问题，则k1＝0，若不存在阻塞问题，则k1＝1。
S4、进行质量分数核算，输出软件质量评价结果；计算出每个功能的单个功能质量分M＝工时质量分m*重要系数w1*(1-基础问题率v1)*扣减系数k1；根据每个功能的单个功能质量分计算得到整个版本的质量分为∑M1+M2+Mn；根据整个版本的质量分得到软件质量评价结果。
与以上步骤对应，在实际应用中，云平台中心包括数据处理系统，该数据处理系统包括参数接收模块、参数分析模块、参数计算模块及质量统计模块。所述参数接收模块用于接收软件的质量参数；所述参数分析模块用于对软件参数进行分析；所述参数计算模块用于进行参数计算；所述质量统计模块用于进行质量分数核算，并输出软件质量评价结果。
本发明的基于云计算的软件质量评估方法，结合软件研制过程中的工时，功能重要系数，基础问题率，扣减系数以及版本的功能数量，多个方面共同作用，实现软件质量的快速评价。本发明的基于云计算的软件质量评估方法可以快速的度量软件质量，具有可量化性强，评估效率高的优点。
综上所述仅为本发明较佳的实施例，并非用来限定本发明的实施范围。即凡依本发明申请专利范围的内容所作的等效变化及修饰，皆应属于本发明的技术范畴。
Claims (2)
1.基于云计算的软件质量评估方法，其特征在于：包括以下步骤：
S1、软件参数接收；软件测试完成时，将软件的质量参数反馈给云平台中心，云平台中心接收所述质量参数；所述质量参数包括功能数量n，每个功能的功能工时s1、功能重要程度w及BUG信息；
S2、对软件参数进行分析；根据所述功能数量n及所述功能工时s1得到版本总功能工时s2；将所述功能重要程度w转化为重要系数w1；根据BUG信息的重要程度将BUG信息分为基础问题及阻塞问题；
S3、进行参数计算；根据所述版本总功能工时s2计算工时质量分m；根据所述基础问题的数量计算基础问题率v1；根据所述阻塞问题确定扣减系数k1；
S4、进行质量分数核算，输出软件质量评价结果；计算出每个功能的单个功能质量分M=工时质量分m*重要系数w1*（1-基础问题率v1）*扣减系数k1；根据每个功能的单个功能质量分计算得到整个版本的质量分为；根据整个版本的质量分得到软件质量评价结果;其中，所述步骤S2中“将所述功能重要程度w转化为重要系数w1”具体为：若功能重要程度w为核心功能，则重要系数w1为1.2；若功能重要程度w为一般功能，则重要系数w1为1.0；若功能重要程度w为次要功能，则重要系数w1为0.8;所述步骤S3中“根据所述版本总功能工时s2计算工时质量分m”具体为：每个功能的工时质量分m=100/(版本总功能工时s2) * 功能工时s1;所述步骤S3中“根据所述基础问题的数量计算基础问题率v1”具体为：基础问题率v1=基础问题数量/此功能的所有问题数量;所述步骤S3中“根据所述阻塞问题确定扣减系数k1”具体为：若存在阻塞问题，则k1=0，若不存在阻塞问题，则k1=1。
2.根据权利要求1所述的基于云计算的软件质量评估方法，其特征在于：所述步骤S2中“根据BUG信息的重要程度将BUG信息分为基础问题及阻塞问题”具体为：若BUG信息的重要程度为高时，标识该BUG信息为阻塞问题；若BUG信息的重要程度为低时，标识该BUG信息为基础问题。
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