CN108229410A - 图像处理方法和设备 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种图像处理方法和设备。其中，方法包括：通过摄像头采集图像；检测所述摄像头当前位置与预设基准位置之间的角度信息；响应于所述角度信息在预设角度范围内，对所述图像进行翻转处理，得到目标图像；显示所述目标图像。本发明实施例可以获得易于观看的较佳的显示效果。

Description

图像处理方法和设备

技术领域

本发明属于计算机视觉技术领域，特别是涉及一种图像处理方法和设备。

背景技术

人脸识别，也称为人像识别或面部识别，是一种基于人的脸部特征信息进行身份识别的生物识别技术。它一般通过对输入的包含人脸的图像或视频流，自动检测和跟踪人脸，提取人脸中所蕴涵的身份特征，将其与已知的人脸进行对比，从而识别人脸的身份。

人证核验，是将人脸识别技术与证件识别技术相结合的创新应用。它一般通过获取证件中的证件照片，与实时拍摄得到的人脸图像，进行人脸比对，以确定实时拍摄的人脸图像与证件是否匹配。

目前，人脸识别和人证核验技术已经在企业、住宅安全和管理，电子护照及身份证，公安、司法和刑侦，自助服和信息安全等领域得到了广泛的应用。

发明内容

本发明实施例提供一种图像处理技术方案。

根据本发明实施例的一个方面，提供一种图像处理方法，包括：

通过摄像头采集图像；

检测所述摄像头当前位置与预设基准位置之间的角度信息；

响应于所述角度信息在预设角度范围内，对所述图像进行翻转处理，得到目标图像；

显示所述目标图像。

可选地，在本发明上述任一方法实施例中，所述响应于所述角度信息在预设角度范围内，对所述图像进行翻转处理，包括：

响应于所述角度信息在预设角度范围内，对所述图像进行竖直翻转处理，得到目标图像。

可选地，在本发明上述任一方法实施例中，所述响应于所述角度信息在预设角度范围内，对所述图像进行翻转处理，包括：

响应于所述角度信息在预设角度范围内，对所述图像进行水平翻转处理，得到目标图像。

可选地，在本发明上述任一方法实施例中，所述预设角度范围根据所述预设基准位置确定。

可选地，在本发明上述任一方法实施例中，所述检测所述摄像头当前位置与预设基准位置之间的角度信息，包括：

通过角度传感器对所述摄像头进行检测，获得所述摄像头当前位置与预设基准位置之间的角度信息；或者

通过角度传感器对所述摄像头的旋转装置进行检测，获得所述摄像头当前位置与预设基准位置之间的角度信息。

可选地，在本发明上述任一方法实施例中，所述检测所述摄像头当前位置与预设基准位置之间的角度信息，包括：

通过陀螺仪对所述摄像头进行检测，获得所述摄像头当前位置与预设基准位置之间的角度信息；或者

通过陀螺仪对所述摄像头的旋转装置进行检测，获得所述摄像头当前位置与预设基准位置之间的角度信息。

可选地，在本发明上述任一方法实施例中，所述响应于所述角度信息在预设角度范围内，对所述图像进行翻转处理之后，还包括：

对所述目标图像进行人脸识别处理，得到所述目标图像的人脸识别的结果；

所述显示所述目标图像的同时，还包括：显示所述人脸识别的结果。

可选地，在本发明上述任一方法实施例中，所述对所述目标图像进行人脸识别处理，得到所述目标图像的人脸识别的结果，包括：

根据所述目标图像获取人脸特征数据；

确定所述人脸特征数据与预设图像库中预设图像对应的人脸特征数据之间的相似度；

将大于相似度阈值的人脸特征数据对应的预设图像，作为所述目标图像的人脸识别的结果。

可选地，在本发明上述任一方法实施例中，所述响应于所述角度信息在预设角度范围内，对所述图像进行翻转处理之后，还包括：

对所述目标图像进行人脸识别处理，得到所述目标图像的人脸识别的结果；

所述方法还包括：

通过读取装置采集证件中的证件照片；

对所述证件照片进行人脸识别处理，得到所述证件照片的人脸识别的结果；

将所述目标图像的人脸识别的结果与所述证件照片的人脸识别的结果进行比对，得到人证核验的结果；

所述显示所述目标图像的同时，还包括：显示包含所述证件照片的所述证件的信息及所述人证核验的结果。

可选地，在本发明上述任一方法实施例中，所述对所述目标图像进行人脸识别处理，得到所述目标图像的人脸识别的结果，包括：

根据所述目标图像获取第一人脸特征数据，作为所述目标图像的人脸识别的结果；

所述对所述证件照片进行人脸识别处理，得到所述证件照片的人脸识别的结果，包括：

根据所述证件照片获取第二人脸特征数据，作为所述证件照片的人脸识别的结果；

所述将所述目标图像的人脸识别的结果与所述证件照片的人脸识别的结果进行比对，得到人证核验的结果，包括：

确定所述第一人脸特征数据与所述第二人脸特征数据之间的相似度，作为人证核验的结果。

根据本发明实施例的另一个方面，提供一种图像处理设备，包括：

摄像头，用于采集图像；

检测装置，用于检测所述摄像头当前位置与预设基准位置之间的角度信息；

翻转装置，用于响应于所述角度信息在预设角度范围内，对所述图像进行翻转处理，得到目标图像；

显示器，用于显示所述目标图像。

可选地，在本发明上述任一设备实施例中，所述翻转装置，具体用于响应于所述角度信息在预设角度范围内，对所述图像进行竖直翻转处理，得到目标图像。

可选地，在本发明上述任一设备实施例中，所述翻转装置，具体用于响应于所述角度信息在预设角度范围内，对所述图像进行水平翻转处理，得到目标图像。

可选地，在本发明上述任一设备实施例中，所述预设角度范围根据所述预设基准位置确定。可选地，在本发明上述任一设备实施例中，

可选地，在本发明上述任一设备实施例中，所述检测装置包括角度传感器；

所述角度传感器，具体用于对所述摄像头进行检测，获得所述摄像头当前位置与预设基准位置之间的角度信息；或者

所述角度传感器，具体用于对所述摄像头的旋转装置进行检测，获得所述摄像头当前位置与预设基准位置之间的角度信息。

可选地，在本发明上述任一设备实施例中，所述检测装置包括陀螺仪；

所述陀螺仪，具体用于对所述摄像头进行检测，获得所述摄像头当前位置与预设基准位置之间的角度信息；或者

所述陀螺仪，具体用于对所述摄像头的旋转装置进行检测，获得所述摄像头当前位置与预设基准位置之间的角度信息。

可选地，在本发明上述任一设备实施例中，还包括：

识别装置，用于对所述目标图像进行人脸识别处理，得到所述目标图像的人脸识别的结果；

所述显示器，还用于在显示所述目标图像的同时，显示所述人脸识别的结果。

可选地，在本发明上述任一设备实施例中，所述识别装置，具体用于根据当前人脸图像获取人脸特征数据；确定所述人脸特征数据与预设图像库中预设人脸图像对应的人脸特征数据之间的相似度；以及将大于相似度阈值的人脸特征数据对应的预设人脸图像，作为所述当前人脸图像的人脸识别的结果。

可选地，在本发明上述任一设备实施例中，还包括：

读取装置，用于采集证件中的证件照片；

识别装置，用于对所述目标图像进行人脸识别处理，得到所述目标图像的人脸识别的结果；以及对所述证件照片进行人脸识别处理，得到所述证件照片的人脸识别的结果；

核验装置，用于将所述目标图像的人脸识别的结果与所述证件照片的人脸识别的结果进行比对，得到人证核验的结果；

所述显示器，还用于在显示所述目标图像的同时，显示包含所述证件照片的所述证件的信息及所述人证核验的结果。

可选地，在本发明上述任一设备实施例中，所述识别装置，具体用于根据所述目标图像获取第一人脸特征数据，作为所述目标图像的人脸识别的结果；以及根据所述证件照片获取第二人脸特征数据，作为所述证件照片的人脸识别的结果；

所述核验装置，具体用于确定所述第一人脸特征数据与所述第二人脸特征数据之间的相似度，作为人证核验的结果。

基于本发明上述实施例提供的图像处理方法和设备，在通过摄像头采集图像后，检测摄像头当前位置与预设基准位置之间的角度信息，响应于角度信息在预设角度范围内，对图像进行翻转处理，得到目标图像，并对目标图像进行显示，利用对摄像头旋转角度的检测，触发对摄像头采集的图像的自动翻转，可以使摄像头采集的上下颠倒或者左右颠倒的图像翻转为正确的图像进行显示，从而可以获得易于观看的较佳的显示效果，由于不需要人为对图像进行调整，因此可以简化操作过程。

附图说明

构成说明书的一部分的附图描述了本发明的实施例，并且连同描述一起用于解释本发明的原理。

参照附图，根据下面的详细描述，可以更加清楚地理解本发明，其中：

图1是本发明实施例图像处理方法一个实施例的流程图。

图2A是本发明实施例图像处理方法应用于具体设备的一个实施例的结构示意图。

图2B及图2C分别是图2A中设备的摄像头在旋转时处于不同位置的局部示意图。

图3是本发明实施例图像处理方法另一个实施例的流程图。

图4是本发明实施例图像处理方法又一个实施例的流程图。

图5是本发明实施例图像处理设备一个实施例的结构示意图。

图6是本发明实施例图像处理设备另一个实施例的结构示意图。

图7是本发明实施例图像处理设备又一个实施例的结构示意图。

图8是本发明实施例图像处理设备一个具体实施例的结构示意图。

具体实施方式

现在将参照附图来详细描述本发明的各种示例性实施例。应注意到：除非另外具体说明，否则在这些实施例中阐述的部件的相对布置、数字表达式和数值不限制本发明的范围。

同时，应当明白，为了便于描述，附图中所示出的各个部分的尺寸并不是按照实际的比例关系绘制的。

以下对至少一个示例性实施例的描述实际上仅仅是说明性的，决不作为对本发明及其应用或使用的任何限制。

对于相关领域普通技术人员已知的技术、方法和设备可能不作详细讨论，但在适当情况下，所述技术、方法和设备应当被视为说明书的一部分。

应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步讨论。

本发明实施例可以应用于计算机系统/服务器，其可与众多其它通用或专用计算系统环境或配置一起操作。适于与计算机系统/服务器一起使用的众所周知的计算系统、环境和/或配置的例子包括但不限于：个人计算机系统、服务器计算机系统、瘦客户机、厚客户机、手持或膝上设备、基于微处理器的系统、机顶盒、可编程消费电子产品、网络个人电脑、小型计算机系统﹑大型计算机系统和包括上述任何系统的分布式云计算技术环境，等等。

计算机系统/服务器可以在由计算机系统执行的计算机系统可执行指令(诸如程序模块)的一般语境下描述。通常，程序模块可以包括例程、程序、目标程序、组件、逻辑、数据结构等等，它们执行特定的任务或者实现特定的抽象数据类型。计算机系统/服务器可以在分布式云计算环境中实施，分布式云计算环境中，任务是由通过通信网络链接的远程处理设备执行的。在分布式云计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备的本地或远程计算系统存储介质上。

图1是本发明实施例图像处理方法一个实施例的流程图。如图1所示，该实施例的方法包括：

102，通过摄像头采集图像。

104，检测摄像头当前位置与预设基准位置之间的角度信息。

106，响应于角度信息在预设角度范围内，对图像进行翻转处理，得到目标图像。

108，显示目标图像。

在一个或多个可选的例子中，本发明实施例的方法可以用于人证核验一体机、人证比对一体机或人脸识别机等设备。

为了满足多种使用需求，扩大人证核验一体机、人证比对一体机或人脸识别机等设备的适用范围，可以将摄像头通过旋转装置安装在设备上，利用旋转装置对摄像头进行纵向旋转或者横向旋转，从而实现对设备前后方的拍摄，例如摄像头可以由前置状态纵向旋转或者横向旋转180度成为后置状态。

由于摄像头纵向旋转很容易导致摄像头采集的图像上下颠倒，摄像头横向旋转很容易导致摄像头采集的图像左右颠倒。例如，当摄像头在前置状态采集的图像为正立的图像时，通过纵向旋转摄像头使摄像头为后置状态，摄像头在后置状态采集的图像为倒立的图像，这时直接将摄像头采集的图像进行显示，显示效果不佳，将不利于用户的观看。

在一个可选的例子中，摄像头通过纵向旋转由前置状态翻转为后置状态实现对前后方的拍摄，当响应于角度信息在预设角度范围内时，通过对图像进行竖直翻转处理，得到目标图像。

在另一个可选的例子中，摄像头通过横向旋转由前置状态翻转为后置状态实现对前后方的拍摄，当响应于角度信息在预设角度范围内时，通过对图像进行水平翻转处理，得到目标图像。

其中，预设角度范围根据预设基准位置确定。例如，对于可以纵向翻转的摄像头，预设基准位置可以为摄像头生成正立的图像时对应的摄像头位置中的一个，预设角度范围可以包括摄像头生成倒立的图像时对应的摄像头位置与预设基准位置之间的所有角度或者其中一部分角度。

在一个具体实施例中，如图2A、图2B及图2C所示，摄像头202通过同轴旋转装置204安装在设备200上，并随同轴旋转装置204纵向旋转，如图2A所示，预设基准位置为摄像头202正立的位置，即摄像头202的光轴与地面平行且摄像头202采集的图像为正立的图像的位置，当摄像头202纵向旋转经过图2B所示的位置到达图2C所示的位置，图2C所示的位置为摄像头202倒立的位置，即摄像头202的光轴与地面平行且摄像头202采集的图像为倒立的图像的位置，考虑到在实际使用时摄像头202只需要对设备的前后方进行图像采集，预设角度可以设置为150～210度。

在一个可选的例子中，可以通过在摄像头上安装角度传感器，利用角度传感器直接对摄像头进行检测，获得摄像头当前位置与预设基准位置之间的角度信息。

在另一个可选的例子中，也可以通过在摄像头的旋转装置上安装角度传感器，利用角度传感器对旋转装置进行检测，获得摄像头当前位置与预设基准位置之间的角度信息。

在又一个可选的例子中，可以通过在摄像头上安装陀螺仪，利用陀螺仪对摄像头旋转的角速度进行检测，通过对角速度进行积分获得摄像头当前位置与预设基准位置之间的角度信息。

在再一个可选的例子中，也可以通过在摄像头的旋转装置上安装陀螺仪，利用陀螺仪对旋转装置旋转的角速度进行检测，通过对角速度进行积分获得摄像头当前位置与预设基准位置之间的角度信息。

基于本发明上述实施例提供的图像处理方法，在通过摄像头采集图像后，通过检测摄像头当前位置与预设基准位置之间的角度信息，并响应于角度信息在预设角度范围内，对图像进行翻转处理，得到目标图像，然后显示目标图像，利用对摄像头旋转角度的检测，触发对摄像头采集的图像的自动翻转，可以使摄像头采集的上下颠倒或者左右颠倒的图像翻转为正确的图像进行显示，从而可以获得易于观看的较佳的显示效果，由于不需要人为对图像进行调整，因此可以简化操作过程。

图3是本发明实施例图像处理方法另一个实施例的流程图。如图3所示，该实施例的方法包括：

302，通过摄像头采集图像。

304，检测摄像头当前位置与预设基准位置之间的角度信息。

306，响应于角度信息在预设角度范围内，对图像进行翻转处理，得到目标图像。

308，对目标图像进行人脸识别处理，得到目标图像的人脸识别的结果。

310，显示目标图像及其人脸识别的结果。

可选地，对目标图像进行人脸识别处理，可以根据目标图像获取人脸特征数据，然后确定人脸特征数据与预设图像库中预设图像对应的人脸特征数据之间的相似度，将大于相似度阈值的人脸特征数据对应的预设图像，作为目标图像的人脸识别的结果。

可选地，人脸特征数据的获取可以采用机器学习的方法，通过神经网络来实现，也可以采用其他可以实现的方式，本发明实施例对此不作具体限定。

在一个具体应用的示例中，本发明实施例的图像处理方法可以用于人脸识别机。

基于本发明上述实施例提供的图像处理方法，利用对摄像头旋转角度的检测，触发对摄像头采集的图像的自动翻转，可以使摄像头采集的上下颠倒或者左右颠倒的图像翻转为正确的图像，再对正确的图像进行人脸识别处理，并显示正确的图像及其人脸识别的结果，从而可以获得易于观看的较佳的显示效果，由于不需要人为对图像进行调整，因此可以简化操作过程。

图4是本发明实施例图像处理方法又一个实施例的流程图。如图4所示，与图3所示的方法相比，在本实施例中，该方法还包括：

412，通过读取装置采集证件中的证件照片。

414，对证件照片进行人脸识别处理，得到证件照片的人脸识别的结果。

416，将目标图像的人脸识别的结果与证件照片的人脸识别的结果进行比对，得到人证核验的结果。

其中，操作410，显示目标图像、包含证件照片的证件的信息及人证核验的结果。

可选地，对目标图像进行人脸识别处理，可以根据目标图像获取第一人脸特征数据，作为目标图像的人脸识别的结果；对证件照片进行人脸识别处理，可以根据证件照片获取第二人脸特征数据，作为证件照片的人脸识别的结果；将目标图像的人脸识别的结果与证件照片的人脸识别的结果进行比对，可以确定第一人脸特征数据与第二人脸特征数据之间的相似度，作为人证核验的结果。

可选地，人脸特征数据的获取可以采用机器学习的方法，通过神经网络来实现，也可以采用其他可以实现的方式，本发明实施例对此不作具体限定。

可选地，证件可以包括：身份证、驾照、护照、毕业证等包含证件照片的证件。

在一个具体应用的示例中，本发明实施例的图像处理方法可以用于人证核验一体机或者人证比对一体机。

基于本发明上述实施例提供的图像处理方法，利用对摄像头旋转角度的检测，触发对摄像头采集的图像的自动翻转，可以使摄像头采集的上下颠倒或者左右颠倒的图像翻转为正确的图像，再对正确的图像进行人脸识别处理，并将正确的图像的人脸识别的结果与所采集的证件中证件照片的人脸识别的结果进行比对，可以得到人证核验的结果，最终显示正确的图像、包含证件照片的证件的信息及认证核验的结果，从而可以获得易于观看的较佳的显示效果，由于不需要人为对图像进行调整，因此可以简化人证核验的操作过程。

图5是本发明实施例图像处理设备一个实施例的结构示意图。如图5所示，该实施例的设备包括：摄像头502、检测装置504、翻转装置506和显示器508。其中，

摄像头502，用于采集图像。

检测装置504，用于检测摄像头502当前位置与预设基准位置之间的角度信息。

翻转装置506，与摄像头502及检测装置504连接，用于响应于角度信息在预设角度范围内，对图像进行翻转处理，得到目标图像。

显示器508，与翻转装置506连接，用于显示目标图像。

在一个或多个可选的例子中，本发明实施例的方法可以用于人证核验一体机、人证比对一体机或人脸识别机等设备。

为了满足多种使用需求，扩大人证核验一体机、人证比对一体机或人脸识别机等设备的适用范围，可以将摄像头通过旋转装置安装在设备上，利用旋转装置对摄像头进行纵向旋转或者横向旋转，从而实现对设备前后方的拍摄，例如摄像头可以由前置状态纵向旋转或者横向旋转180度成为后置状态。

由于摄像头纵向旋转很容易导致摄像头采集的图像上下颠倒，摄像头横向旋转很容易导致摄像头采集的图像左右颠倒。例如，当摄像头在前置状态采集的图像为正立的图像时，通过纵向旋转摄像头使摄像头为后置状态，摄像头在后置状态采集的图像为倒立的图像，这时直接将摄像头采集的图像进行显示，显示效果不佳，将不利于用户的观看。

在一个可选的例子中，摄像头502通过纵向旋转由前置状态翻转为后置状态实现对前后方的拍摄，当翻转装置506响应于角度信息在预设角度范围内时，通过对图像进行竖直翻转处理，得到目标图像。

在另一个可选的例子中，摄像头502通过横向旋转由前置状态翻转为后置状态实现对前后方的拍摄，当翻转装置506响应于角度信息在预设角度范围内时，通过对图像进行水平翻转处理，得到目标图像。

其中，预设角度范围根据预设基准位置确定。例如，对于可以纵向翻转的摄像头，预设基准位置可以为摄像头生成正立的图像时对应的摄像头位置中的一个，预设角度范围可以包括摄像头生成倒立的图像时对应的摄像头位置与预设基准位置之间的所有角度或者其中一部分角度。

在一个可选的例子中，检测装置504可以包括角度传感器，可以通过在摄像头502上安装角度传感器，利用角度传感器直接对摄像头502进行检测，获得摄像头502当前位置与预设基准位置之间的角度信息。

在另一个可选的例子中，检测装置504可以包括角度传感器，可以通过在摄像头502的旋转装置上安装角度传感器，利用角度传感器对旋转装置进行检测，获得摄像头502当前位置与预设基准位置之间的角度信息。

在又一个可选的例子中，检测装置504可以包括陀螺仪，可以通过在摄像头502上安装陀螺仪，利用陀螺仪对摄像头502旋转的角速度进行检测，通过对角速度进行积分获得摄像头502当前位置与预设基准位置之间的角度信息。

在再一个可选的例子中，检测装置504可以包括陀螺仪，可以通过在摄像头502的旋转装置上安装陀螺仪，利用陀螺仪对旋转装置旋转的角速度进行检测，通过对角速度进行积分获得摄像头502当前位置与预设基准位置之间的角度信息。

基于本发明上述实施例提供的图像处理设备，在通过摄像头采集图像后，通过检测摄像头当前位置与预设基准位置之间的角度信息，并响应于角度信息在预设角度范围内，对图像进行翻转处理，得到目标图像，然后显示目标图像，利用对摄像头旋转角度的检测，触发对摄像头采集的图像的自动翻转，可以使摄像头采集的上下颠倒或者左右颠倒的图像翻转为正确的图像进行显示，从而可以获得易于观看的较佳的显示效果，由于不需要人为对图像进行调整，因此可以简化操作过程。

图6是本发明实施例图像处理设备另一个实施例的结构示意图。如图6所示，该实施例的设备包括：摄像头602、检测装置604、翻转装置606、识别装置608和显示器610。其中，

摄像头602，用于采集图像。

检测装置604，用于检测摄像头602当前位置与预设基准位置之间的角度信息。

翻转装置606，与摄像头602及检测装置604连接，用于响应于角度信息在预设角度范围内，对图像进行翻转处理，得到目标图像。

识别装置608，与翻转装置606连接，用于对目标图像进行人脸识别处理，得到目标图像的人脸识别的结果。

显示器610，与翻转装置606及识别装置608连接，用于显示目标图像及其人脸识别的结果。

可选地，识别装置608可以根据目标图像获取人脸特征数据，然后确定人脸特征数据与预设图像库中预设图像对应的人脸特征数据之间的相似度，将大于相似度阈值的人脸特征数据对应的预设图像，作为目标图像的人脸识别的结果。

可选地，人脸特征数据的获取可以采用机器学习的方法，通过神经网络来实现，也可以采用其他可以实现的方式，本发明实施例对此不作具体限定。

在一个具体应用的示例中，本发明实施例的图像处理设备可以为人脸识别机。

基于本发明上述实施例提供的图像处理设备，利用对摄像头旋转角度的检测，触发对摄像头采集的图像的自动翻转，可以使摄像头采集的上下颠倒或者左右颠倒的图像翻转为正确的图像，再对正确的图像进行人脸识别处理，并显示正确的图像及其人脸识别的结果，从而可以获得易于观看的较佳的显示效果，由于不需要人为对图像进行调整，因此可以简化操作过程。

图7是本发明实施例图像处理设备又一个实施例的结构示意图。如图7所示，与图6所示的设备相比，在本实施例中，该设备还包括：

读取装置712，用于采集证件中的证件照片。

识别装置708，与翻转装置706及读取装置712连接，用于对目标图像进行人脸识别处理，得到目标图像的人脸识别的结果；以及对证件照片进行人脸识别处理，得到证件照片的人脸识别的结果。

核验装置714，与识别装置708连接，用于将目标图像的人脸识别的结果与证件照片的人脸识别的结果进行比对，得到人证核验的结果。

其中，显示器710，与翻转装置706、读取装置712及核验装置714连接，用于显示目标图像、包含证件照片的证件的信息及人证核验的结果。

可选地，识别装置708可以根据目标图像获取第一人脸特征数据，作为目标图像的人脸识别的结果；以及可以根据证件照片获取第二人脸特征数据，作为证件照片的人脸识别的结果。核验装置714可以确定第一人脸特征数据与第二人脸特征数据之间的相似度，作为人证核验的结果。

可选地，人脸特征数据的获取可以采用机器学习的方法，通过神经网络来实现，也可以采用其他可以实现的方式，本发明实施例对此不作具体限定。

可选地，证件可以包括：身份证、驾照、护照、毕业证等包含证件照片的证件。

在一个具体应用的示例中，本发明实施例的图像处理方法可以用于人证核验一体机或者人证比对一体机。

基于本发明上述实施例提供的图像处理设备，利用对摄像头旋转角度的检测，触发对摄像头采集的图像的自动翻转，可以使摄像头采集的上下颠倒或者左右颠倒的图像翻转为正确的图像，再对正确的图像进行人脸识别处理，并将正确的图像的人脸识别的结果与所采集的证件中证件照片的人脸识别的结果进行比对，可以得到人证核验的结果，最终显示正确的图像、包含证件照片的证件的信息及认证核验的结果，从而可以获得易于观看的较佳的显示效果，由于不需要人为对图像进行调整，因此可以简化人证核验的操作过程。

下面参考图8，其示出了适于用来实现本申请实施例的设备800的结构示意图：如图8所示，确定机系统800包括一个或多个处理器、通信部等，所述一个或多个处理器例如：一个或多个中央处理单元(CPU)801，和/或一个或多个图像处理器(GPU)813等，处理器可以根据存储在只读存储器(ROM)802中的可执行指令或者从存储部分808加载到随机访问存储器(RAM)803中的可执行指令而执行各种适当的动作和处理。通信部812可包括但不限于网卡，所述网卡可包括但不限于IB(Infiniband)网卡。

处理器可与只读存储器802和/或随机访问存储器830中通信以执行可执行指令，通过总线804与通信部812相连、并经通信部812与其他目标设备通信，从而完成本申请实施例提供的任一项方法对应的操作，例如，通过摄像头采集图像；检测所述摄像头当前位置与预设基准位置之间的角度信息；响应于所述角度信息在预设角度范围内，对所述图像进行翻转处理，得到目标图像；显示所述目标图像。

此外，在RAM 803中，还可存储有装置操作所需的各种程序和数据。CPU801、ROM802以及RAM803通过总线804彼此相连。在有RAM603的情况下，ROM802为可选模块。RAM803存储可执行指令，或在运行时向ROM602中写入可执行指令，可执行指令使处理器801执行上述通信方法对应的操作。输入/输出(I/O)接口805也连接至总线804。通信部812可以集成设置，也可以设置为具有多个子模块(例如多个IB网卡)，并在总线链接上。

以下部件连接至I/O接口805：包括键盘、鼠标等的输入部分806；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分807；包括硬盘等的存储部分808；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分809。通信部分809经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器810也根据需要连接至I/O接口805。可拆卸介质811，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器810上，以便于从其上读出的确定机程序根据需要被安装入存储部分808。

需要说明的，如图8所示的架构仅为一种可选实现方式，在具体实践过程中，可根据实际需要对上述图8的部件数量和类型进行选择、删减、增加或替换；在不同功能部件设置上，也可采用分离设置或集成设置等实现方式，例如GPU和CPU可分离设置或者可将GPU集成在CPU上，通信部可分离设置，也可集成设置在CPU或GPU上，等等。这些可替换的实施方式均落入本发明公开的保护范围。

特别地，根据本发明的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本发明的实施例包括一种计算机程序产品，其包括有形地包含在机器可读介质上的计算机程序，计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码，程序代码可包括对应执行本申请实施例提供的方法步骤对应的指令，例如，通过摄像头采集图像；检测所述摄像头当前位置与预设基准位置之间的角度信息；响应于所述角度信息在预设角度范围内，对所述图像进行翻转处理，得到目标图像；显示所述目标图像。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分809从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质811被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)801执行时，执行本申请的方法中限定的上述功能。

在一个或多个可选实施方式中，本发明实施例还提供了一种计算机程序程序产品，用于存储计算机可读指令，该指令被执行时使得计算机执行上述任一可能的实现方式中的图像处理方法。

该计算机程序产品可以具体通过硬件、软件或其结合的方式实现。在一个可选例子中，该计算机程序产品具体体现为计算机存储介质，在另一个可选例子中，该计算机程序产品具体体现为软件产品，例如软件开发包(Software Development Kit，SDK)等等。

在一个或多个可选实施方式中，本发明实施例还提供了一种图像处理方法及其对应设备、系统，其中，该方法包括：第一装置向第二装置发送图像处理指示，该指示使得第二装置执行上述任一可能的实施例中的图像处理方法；第一装置接收第二装置发送的图像处理结果。

在一些实施例中，该图像处理指示可以具体为调用指令，第一装置可以通过调用的方式指示第二装置执行图像处理，相应地，响应于接收到调用指令，第二装置可以执行上述图像处理方法中的任意实施例中的步骤和/或流程。

应理解，本发明实施例中的“第一”、“第二”等术语仅仅是为了区分，而不应理解成对本发明实施例的限定。

还应理解，在本发明中，“多个”可以指两个或两个以上，“至少一个”可以指一个、两个或两个以上。

还应理解，对于本发明中提及的任一部件、数据或结构，在没有明确限定或者在前后文给出相反启示的情况下，一般可以理解为一个或多个。

还应理解，本发明对各个实施例的描述着重强调各个实施例之间的不同之处，其相同或相似之处可以相互参考，为了简洁，不再一一赘述。

可能以许多方式来实现本发明的方法和装置、设备。例如，可通过软件、硬件、固件或者软件、硬件、固件的任何组合来实现本发明的方法和装置、设备。用于方法的步骤的上述顺序仅是为了进行说明，本发明的方法的步骤不限于以上具体描述的顺序，除非以其它方式特别说明。此外，在一些实施例中，还可将本发明实施为记录在记录介质中的程序，这些程序包括用于实现根据本发明的方法的机器可读指令。因而，本发明还覆盖存储用于执行根据本发明的方法的程序的记录介质。

本发明的描述是为了示例和描述起见而给出的，而并不是无遗漏的或者将本发明限于所公开的形式。很多修改和变化对于本领域的普通技术人员而言是显然的。选择和描述实施例是为了更好说明本发明的原理和实际应用，并且使本领域的普通技术人员能够理解本发明从而设计适于特定用途的带有各种修改的各种实施例。

Claims (10)

1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：

通过摄像头采集图像；

检测所述摄像头当前位置与预设基准位置之间的角度信息；

响应于所述角度信息在预设角度范围内，对所述图像进行翻转处理，得到目标图像；

显示所述目标图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述响应于所述角度信息在预设角度范围内，对所述图像进行翻转处理，包括：

响应于所述角度信息在预设角度范围内，对所述图像进行竖直翻转处理，得到目标图像。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述响应于所述角度信息在预设角度范围内，对所述图像进行翻转处理，包括：

响应于所述角度信息在预设角度范围内，对所述图像进行水平翻转处理，得到目标图像。

4.根据权利要求1至3中任意一项所述的方法，其特征在于，所述检测所述摄像头当前位置与预设基准位置之间的角度信息，包括：

通过角度传感器对所述摄像头进行检测，获得所述摄像头当前位置与预设基准位置之间的角度信息；或者

通过角度传感器对所述摄像头的旋转装置进行检测，获得所述摄像头当前位置与预设基准位置之间的角度信息。

5.根据权利要求1至3中任意一项所述的方法，其特征在于，所述检测所述摄像头当前位置与预设基准位置之间的角度信息，包括：

通过陀螺仪对所述摄像头进行检测，获得所述摄像头当前位置与预设基准位置之间的角度信息；或者

通过陀螺仪对所述摄像头的旋转装置进行检测，获得所述摄像头当前位置与预设基准位置之间的角度信息。

6.根据权利要求1至5中任意一项所述的方法，其特征在于，所述响应于所述角度信息在预设角度范围内，对所述图像进行翻转处理之后，还包括：

对所述目标图像进行人脸识别处理，得到所述目标图像的人脸识别的结果；

所述显示所述目标图像的同时，还包括：显示所述人脸识别的结果。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述对所述目标图像进行人脸识别处理，得到所述目标图像的人脸识别的结果，包括：

根据所述目标图像获取人脸特征数据；

确定所述人脸特征数据与预设图像库中预设图像对应的人脸特征数据之间的相似度；

将大于相似度阈值的人脸特征数据对应的预设图像，作为所述目标图像的人脸识别的结果。

8.根据权利要求1至5中任意一项所述的方法，其特征在于，所述响应于所述角度信息在预设角度范围内，对所述图像进行翻转处理之后，还包括：

对所述目标图像进行人脸识别处理，得到所述目标图像的人脸识别的结果；

所述方法还包括：

通过读取装置采集证件中的证件照片；

对所述证件照片进行人脸识别处理，得到所述证件照片的人脸识别的结果；

将所述目标图像的人脸识别的结果与所述证件照片的人脸识别的结果进行比对，得到人证核验的结果；

所述显示所述目标图像的同时，还包括：显示包含所述证件照片的所述证件的信息及所述人证核验的结果。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述对所述目标图像进行人脸识别处理，得到所述目标图像的人脸识别的结果，包括：

根据所述目标图像获取第一人脸特征数据，作为所述目标图像的人脸识别的结果；

所述对所述证件照片进行人脸识别处理，得到所述证件照片的人脸识别的结果，包括：

根据所述证件照片获取第二人脸特征数据，作为所述证件照片的人脸识别的结果；

所述将所述目标图像的人脸识别的结果与所述证件照片的人脸识别的结果进行比对，得到人证核验的结果，包括：

确定所述第一人脸特征数据与所述第二人脸特征数据之间的相似度，作为人证核验的结果。

10.一种图像处理设备，其特征在于，包括：

摄像头，用于采集图像；

检测装置，用于检测所述摄像头当前位置与预设基准位置之间的角度信息；

翻转装置，用于响应于所述角度信息在预设角度范围内，对所述图像进行翻转处理，得到目标图像；

显示器，用于显示所述目标图像。