CN108207700B - 奶牛信息监测方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例提供一种奶牛信息监测方法及系统,属于动物监测领域。所述方法通过第一数据采集装置获取奶牛所处环境的环境状态参数信息,再通过第二数据采集装置获取所述奶牛在所处的所述环境状态参数信息下对应的生物体征信息,通过数据传输装置将所述环境状态参数信息下对应的所述生物体征信息传输至所述服务器,所述服务器将所述奶牛的生物体征信息与预先存储的目标数据库中目标奶牛在目标环境下对应的生物体征信息进行比对,获得比对结果,根据所述比对结果对所述奶牛进行识别,从而可对奶牛进行身份验证,可有效防止奶牛在养殖过程中被不法替换等情况的发生。
Description
技术领域
本发明涉及动物监测领域,具体而言,涉及一种奶牛信息监测方法及系统。
背景技术
大数据与是近几年来新发展起来的热点,指不用随机分析法(抽样调查)的捷径,而是采用所有数据进行分析处理。大数据有4V特点,即Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值)。
对于“大数据”(Big data)研究机构Gartner给出了定义,“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之,如果把大数据比作一种产业,那么这种产业实现盈利的关键,在于提高对数据的“加工能力”,通过“加工”实现数据的“增值”。从技术上看,大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理,必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘,但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。随着云时代的来临,大数据(Bigdata)也吸引了越来越多的关注。
模式识别研究主要集中在两方面,一是研究生物体(包括人)是如何感知对象的,属于认识科学的范畴,二是在给定的任务下,如何用计算机实现模式识别的理论和方法。前者是生理学家、心理学家、生物学家和神经生理学家的研究内容,后者通过数学家、信息学专家和计算机科学工作者近几十年来的努力,已经取得了系统的研究成果。应用计算机对一组事件或过程进行辨识和分类,所识别的事件或过程可以是文字、声音、图像等具体对象,也可以是状态、程度等抽象对象。这些对象与数字形式的信息相区别,称为模式信息。模式识别所分类的类别数目由特定的识别问题决定。有时,开始时无法得知实际的类别数,需要识别系统反复观测被识别对象以后确定。模式识别与统计学、心理学、语言学、计算机科学、生物学、控制论等都有关系。它与人工智能、图像处理的研究有交叉关系。例如自适应或自组织的模式识别系统包含了人工智能的学习机制;人工智能研究的景物理解、自然语言理解也包含模式识别问题。又如模式识别中的预处理和特征抽取环节应用图像处理的技术;图像处理中的图像分析也应用模式识别的技术。这些技术目前被广泛的应用在各个地方,可是目前对于自动化、智能化畜牧业或者奶牛智能化养殖的技术投入还不是十分充足。
因此,如何利用大数据和模式识别技术,解决奶牛养殖过程中的个体识别以及健康状况识别的工作,成为国内外学者广泛关注的问题。
发明内容
有鉴于此,本发明实施例的目的在于提供一种奶牛信息监测方法及系统,以改善上述问题。
第一方面,本发明实施例提供了一种奶牛信息监测方法,应用于奶牛信息监测系统,所述奶牛信息监测系统包括第一数据采集装置、第二数据采集装置、数据传输装置以及服务器,所述第一数据采集装置和所述第二数据采集装置均与所述数据传输装置连接,所述数据传输装置与所述服务器连接,所述方法包括:所述第一数据采集装置获取奶牛所处环境的环境状态参数信息;所述第二数据采集装置获取所述奶牛在所处的所述环境状态参数信息下对应的生物体征信息;所述数据传输装置将所述环境状态参数信息下对应的所述生物体征信息传输至所述服务器;所述服务器将所述奶牛的生物体征信息与预先存储的目标数据库中目标奶牛在目标环境下对应的生物体征信息进行比对,获得比对结果;所述服务器根据所述比对结果对所述奶牛进行识别。
进一步地,所述第一数据采集装置获取奶牛所处环境的环境状态参数信息之前,所述方法还包括:所述服务器通过RFID读卡器获取佩戴在多个目标奶牛身上的RFID标签中存储的所述多个目标奶牛的身份信息。
进一步地,所述服务器通过RFID读卡器获取佩戴在多个目标奶牛身上的RFID标签中存储的所述多个目标奶牛的身份信息之后,所述方法还包括:所述服务器获取所述多个目标奶牛在目标环境下各自对应的目标生物体征信息;所述服务器将所述多个目标奶牛的身份信息与所述目标生物体征信息建立相应的对应关系存储在目标数据库中。
进一步地,所述第二数据采集装置包括信息采集单元、处理器和无线通信模块,所述第二数据采集装置获取所述奶牛在所处的所述环境状态参数信息下对应的生物体征信息,包括:所述信息采集单元采集所述奶牛在所述的所述环境状态参数信息下对应的生物体征信息;所述处理器将所述生物体征信息进行处理后发送给所述无线通信模块;所述处理器将所述生物体征信息进行处理后发送给所述无线通信模块。
进一步地,所述数据传输装置将所述环境状态参数信息下对应的所述生物体征信息传输至所述服务器之后,所述方法还包括:所述服务器根据所述奶牛的生物体征信息判断所述奶牛是否发情;在为是,生成一提示信息发送给用户终端。
第二方面,本发明实施例提供了一种奶牛信息监测系统,所述奶牛信息监测系统包括第一数据采集装置、第二数据采集装置、数据传输装置以及服务器,所述第一数据采集装置和所述第二数据采集装置均与所述数据传输装置连接,所述数据传输装置与所述服务器连接;所述第一数据采集装置,用于获取奶牛所处环境的环境状态参数信息;所述第二数据采集装置,用于获取所述奶牛在所处的所述环境状态参数信息下对应的生物体征信息;所述数据传输装置,用于将所述环境状态参数信息下对应的所述生物体征信息传输至所述服务器;所述服务器,用于将所述奶牛的生物体征信息与预先存储的目标数据库中目标奶牛在目标环境下对应的生物体征信息进行比对,获得比对结果;所述服务器,还用于根据所述比对结果对所述奶牛进行识别。
进一步地,所述服务器,还用于通过RFID读卡器获取佩戴在多个目标奶牛身上的RFID标签中存储的所述多个目标奶牛的身份信息。
进一步地,所述服务器,还用于获取所述多个目标奶牛在目标环境下各自对应的目标生物体征信息;所述服务器,还用于将所述多个目标奶牛的身份信息与所述目标生物体征信息建立相应的对应关系存储在目标数据库中。
进一步地,所述第二数据采集装置包括信息采集单元、处理器和无线通信模块,所述信息采集单元与所述处理器连接,所述处理器与所述无线通信模块连接;所述信息采集单元,用于采集所述奶牛在所述的所述环境状态参数信息下对应的生物体征信息;所述处理器,用于将所述生物体征信息进行处理后发送给所述无线通信模块;所述处理器,还用于将所述生物体征信息进行处理后发送给所述无线通信模块。
进一步地,所述服务器,还用于根据所述奶牛的生物体征信息判断所述奶牛是否发情;在为是,生成一提示信息发送给用户终端。
本发明实施例的有益效果是:
本发明实施例提供一种奶牛信息监测方法及系统,所述方法通过第一数据采集装置获取奶牛所处环境的环境状态参数信息,再通过第二数据采集装置获取所述奶牛在所处的所述环境状态参数信息下对应的生物体征信息,通过数据传输装置将所述环境状态参数信息下对应的所述生物体征信息传输至所述服务器,所述服务器将所述奶牛的生物体征信息与预先存储的目标数据库中目标奶牛在目标环境下对应的生物体征信息进行比对,获得比对结果,根据所述比对结果对所述奶牛进行识别,从而可对奶牛进行身份验证,可有效防止奶牛在养殖过程中被不法替换等情况的发生。
本发明的其他特征和优点将在随后的说明书阐述,并且,部分地从说明书中变得显而易见,或者通过实施本发明实施例了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,应当理解,以下附图仅示出了本发明的某些实施例,因此不应被看作是对范围的限定,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本发明实施例提供的一种奶牛信息监测系统的结构框图;
图2为本发明实施例提供的一种第二数据采集装置的电路原理图;
图3为本发明实施例提供的一种奶牛咀嚼产生的声音信号示意图;
图4为本发明实施例提供的一种声音信号的短时能量和短时过零率;
图5为本发明实施例提供的一种奶牛反刍信号、饮水信号和进食信号的示意图;
图6为本发明实施例提供的一种反刍信号的幅度谱;
图7为本发明实施例提供的一种饮水信号的幅度谱;
图8为本发明实施例提供的一种进食的信号的幅度谱;
图9为本发明实施例提供的一种反刍时间获取图;
图10为本发明实施例提供的一种奶牛反刍前后一天内总的反刍时间;
图11为本发明实施例提供的一种处于发情期的奶牛活动量曲线图;
图12为本发明实施例提供的一种奶牛信息监测方法的流程图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此,以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围,而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明的实施例,本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
应注意到:相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项,因此,一旦某一项在一个附图中被定义,则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时,在本发明的描述中,术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述,而不能理解为指示或暗示相对重要性。
请参照图1,图1为本发明实施例提供的一种奶牛信息监测系统100的结构框图,所述奶牛信息监测系统100包括第一数据采集装置110、第二数据采集装置120、数据传输装置130以及服务器140,所述第一数据采集装置110和所述第二数据采集装置120均与所述数据传输装置130连接,所述数据传输装置130与所述服务器140连接。
所述第一数据采集装置110,用于获取奶牛所处环境的环境状态参数信息。
奶牛所处的环境状态参数信息会对奶牛的身体状况有所影响,所以为了实现对奶牛的身体状况进行准确监测,还需获取奶牛所处环境的环境状态参数信息。
所述环境状态参数信息包括奶牛当前所处的环境的温度、湿度、光照、时间等,该第一数据采集装置110包括有温湿度传感器、时间单元、光照传感器等等,从而可通过温湿度传感器获取奶牛所处的外界环境的温湿度信息,通过时间单元可获得当前所处季节,是否处于季节交替等,通过光照传感器可获取光照情况等。
所述第二数据采集装置120,用于获取所述奶牛在所处的所述环境状态参数信息下对应的生物体征信息。
具体地,奶牛的生物体征信息包括进食量、运动量、反刍咀嚼量、体温、停止运动后休息时长等信息。所述第二数据采集装置120包括信息采集单元、处理器和无线通信模块,所述信息采集单元采集所述奶牛在所述的所述环境状态参数信息下对应的生物体征信息,所述处理器将所述生物体征信息进行处理后发送给所述无线通信模块,所述处理器将所述生物体征信息进行处理后发送给所述无线通信模块。
信息采集单元包括有温度传感器、加速度传感器、时间单元、角度传感器、压力传感器等,例如,温度传感器可以安装于奶牛后脚脚腕部,用于采集奶牛的体温数据。
作为一种方式,第二数据采集装置120的电路原理图可由图2所示,无线通讯模块为一种集发射单元和接收单元于一体的无线传输模块,其发射端连接到单片机(即处理器)的接收数据输入端口,接收端连接到单片机的传输数据输出端口,并由单片机控制相关数据的发送和接收。由振动传感器、姿态传感器以及DS18B20(温度传感器)构成了信息采集单元,用于检测奶牛的活动量、静卧时间及体温状况等信息,其中,振动传感器的信号输出端连接到单片机的I/O端口,姿态传感器的信号输出端连接到单片及的不同与振动传感器的I/O端口,DS18B20的信号输出端连接到单片机的AD转换端口。信息采集单元将奶牛活动量、静卧时间和体温转换成电信号,存储在单片机的数据存储器中。单片机系统采用的是静态低功耗控制器,工作模式为终端触发模式。
该第二数据采集装置120安装在具有防水、抗震、防冲击功能的密闭盒内,佩戴在奶牛的后脚脚腕部或者奶牛脖子上,温度传感器的感温端暴露在密闭盒与奶牛皮肤紧贴的表面,保证温度探头紧贴奶牛皮肤的同时,隔绝外界环境对体温的影响。
所述数据传输装置130将所述环境状态参数信息下对应的所述生物体征信息传输至所述服务器140。数据传输装置130可以采用WIFI模块,或者ZigBee模块,或者LORA模块等等,用于将数据进行远距离传输。
另外,所述服务器140预先通过所述RFID读卡器获取佩戴在多个目标奶牛身上的RFID标签中存储的多少多个目标奶牛的身份信息。预先以多个目标奶牛为试验对象,在每个目标奶牛上固定安装RFID标签,RFID标签具有唯一的编号,用于识别多个目标奶牛,同时,向所述RFID标签中存储目标奶牛的基本身份信息,例如每个目标奶牛的唯一身份标识信息,该身份标识信息可以为数字编号,或者英文编号或者其他形式等。被监测的多个目标奶牛通过安装有RFID读卡器的识别通道,所述RFID读卡器读取所述RFID标签存储的目标奶牛的身份信息,并将读取到的每个目标奶牛的身份信息通过网络传输到服务器140。
另外,所述服务器140在获取目标奶牛的身份信息之后,还可获取所述多个目标奶牛在目标环境下各自对应的目标生物体征信息,也就是,获取该多个目标奶牛所处环境的环境状态参数信息以及该环境下目标奶牛的目标生物体征信息,其中,环境状态参数信息以及目标生物体征信息的获取方式请参照上述的相关描述,为了描述的简洁,在此不再过多赘述。
所述服务器140将所述多个目标奶牛的身份信息与所述目标生物体征信息建立相应的对应关系存储在目标数据库中,也就是,多个目标奶牛为预先观察的奶牛,服务器140将该目标奶牛的身份信息、在某个环境状态参数下的目标生物体征信息建立对应的映射关系进行存储,有利于为后续目标奶牛的观察提供有力数据。
为了实现对一奶牛进行健康观察,所述服务器140将所述奶牛的生物体征信息与预先存储的目标数据库中目标奶牛在目标环境下对应的生物体征信息进行比对,获得比对结果,所述服务器140根据所述对所述奶牛进行识别。
具体地,若牧场中的某个奶牛有被替换的情况下,若外表一样的话则很难被饲养员发现,则通过生物体征信息的比对则可准确知道奶牛是否被替换,当然其中比对结果可以为相似度比对,在相似度超过一阈值时,则认为该奶牛没有被替换,若相似度低于阈值时,则认为该奶牛已被替换,从而服务器140可以获得识别结果发送给终端,工作人员可以了解到奶牛的情况。
当然,比对过程具体为:首先获取奶牛的身份信息,通过该身份信息在目标数据库中查找到对应的目标奶牛,然后将奶牛的所处环境的环境状态参数信息与目标奶牛的环境状态参数信息进行比对,在环境状态参数信息一致的情况下将奶牛的生物体征信息与目标奶牛的生物体征信息比对,从而获得比对结果。
另外,所述服务器140还可根据所述奶牛的生物体征信息判断所述奶牛是否发情,例如,服务器140对数据进行分析,若活动量增加、静卧时间变短、体温升高,则可判断奶牛处于发情期,相反,若活动量降低、静卧时间变长、体温变低或很高,则可以判定奶牛处于发病期等,通过对奶牛的生物体征信息进行分析,或获知奶牛的健康状况,在奶牛处于发情期时,服务器140生成一提示信息发送给用户终端,即用户终端处的饲养员或工作人员可及时查看奶牛的状况,及时进行适当处理。
具体地,第二数据采集装置120还可采用HR-Tag或者其他录音设备来采集奶牛因咀嚼活动产生的声音信号,HR-Tag被专用的绳索链接后,固定在奶牛颈部的左侧靠近左耳部位,通过内部的麦克风系统以2小时为时段,持续收听和记录声音数据。采用计步器监测奶牛行走的步数,将计步器捆绑于奶牛后腿脚腕部,对奶牛的活动量信息进行采集。
服务器140还可对获取的奶牛的生物体征信息进行分析处理,以奶牛的声音信号为例,图3是采集的一段奶牛咀嚼产生的声音信号的示意图,能够看出图3中有三个有用信号以及持续的干扰信号,三个有用信号依次是反刍信号、饮水信号、进食信号。图4是对采集的声音信号求取短时能量与短时过零率,当二者之一达到设定的门限,即可判断为有用信号而非干扰信号,通过该方法可以将三个有用信号从声音信号中提取出来。图5为奶牛反刍信号、饮水信号和进食信号的示意图,对这三个信号进行傅里叶变化,得到的频谱分别如图6~8所示。从图中可以看到,饮水信号频率小于1赫兹,频率峰值稳定在0.71Hz;进食信号频率不稳定,在0.11Hz与1.07Hz均有峰值;反刍信号频率大于1赫兹,频率峰值稳定在1.19Hz。因此通过三种信号不同的频谱特征,就可以将反刍信号区分出来,并统计反刍持续时间。
通过奶牛反刍时间和奶牛活动量信息判断奶牛是否发情。首先获取奶牛的反刍时间与奶牛活动量信息,之后定义一个反刍时间判断发情预警算法、一个活动量判断奶牛发情算法,基于两个算法定义四个判断条件,最后通过这四个条件来判断奶牛的发情情况并对奶牛的整个发情阶段进行监测。
获取奶牛的反刍时间:对识别出的反刍信号求取短时能量如图9,设置相应门限,仅保留达到门限以上的能量的时间,反刍开始时间为图中t1,反刍结束时间为图中t2,故反刍时间可由两者做差取得:t=t2-t1。奶牛活动量信息可以直接通过读取计步器数值获取。
反刍时间判断发情预警算法:奶牛在未发情期一天内的反刍时间一般在380~530分钟左右(不同阶段不同的奶牛具体反刍时间是不同的),当奶牛发情时一天内的反刍时间则会下降10%~30%左右。由于奶牛发情期间反刍时间明显减少,故可以通过反刍时间初步判断奶牛发情期。设定一个时间阈值Tmin,代表发情预警反刍时间,奶牛通过反刍时间与该阈值的比较即可对奶牛发情进行预警,该算法可初步确定奶牛发情的日期,通过奶牛反刍时间进行发情预警的示意图如图10所示。
活动量判断奶牛发情算法:为每头奶牛定义了五个阈值变量,Aave为非发情期2小时活动量平均值;Amin表示发情起始活动量,采用Aave与k的乘积表示;Amax表示发情盛期活动量,用Aave与c的乘积表示;由大量实验得到奶牛非发情的活动量最大值小于非发情期2小时活动量平均值的二倍,且奶牛发情盛期时的活动量为非发情期的3~5倍,所以k介于2~3之间,c介于3~5之间,T表示发情持续时间。由大量实验监测数据得到当发情盛期结束时刚好历经整个发情期T的三分之二倍,即发情结束前三分之一时为最佳配种时间。通过一天的活动量数值与上述阈值比较,即可对奶牛发情进行预警,并对奶牛发情时间准确判断。
通过以上反刍时间判断发情预警算法和活动量判断奶牛发情算法的结合,可以准确得到奶牛的发情时间,具体判断条件总结如下:
奶牛预警判断条件:1.A>Amin且T<Tmin,警报响起,预警可能发情。
奶牛发情判断条件:2.Α>Αmax,确定已经发情。
最佳配种时间判断条件:3.当A<Amax,并持续小于达一小时,此时为最佳配种时间。
结束发情时间判断条件:4.A<Aave,此时发情已结束。
结合图10和图11进一步解释该算法,统计二十四小时内奶牛总的反刍时间和奶牛行走的步数,当反刍时间小于设定的门限如图10中D1且行走步数大于设定的门限如图11中A1、A2两点,并且该时间处于下一次奶牛应该发情期内的前后4-5天,对发情进行预警,表示奶牛处于发情前期,其中二十四小时的时间统计方法为:0:00至24:00之间和当日12:00至次日12:00之间,当采用任何一种时间统计方法满足上述要求时,进行预警。预警后以小时为间隔统计奶牛行走的步数,当步数超过设定门限如图11中A3点时,判定此时奶牛发情;当活动量数值达到图10中A4点时,则已达到最佳配种时间;当活动量数值达到图11中A5点时,结束发情。
请参照图12,图12为本发明实施例提供的一种奶牛信息监测方法的流程图,所述方法应用于上述的奶牛信息监测系统100,所述方法包括:
步骤S110:所述第一数据采集装置110获取奶牛所处环境的环境状态参数信息。
步骤S120:所述第二数据采集装置120获取所述奶牛在所处的所述环境状态参数信息下对应的生物体征信息。
步骤S130:所述数据传输装置130将所述环境状态参数信息下对应的所述生物体征信息传输至所述服务器140。
步骤S140:所述服务器140将所述奶牛的生物体征信息与预先存储的目标数据库中目标奶牛在目标环境下对应的生物体征信息进行比对,获得比对结果。
步骤S150:所述服务器140根据所述比对结果对所述奶牛进行识别。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的方法的具体工作过程,可以参考前述装置中的对应过程,在此不再过多赘述。
综上所述,本发明实施例提供一种奶牛信息监测方法及系统,所述方法通过第一数据采集装置110获取奶牛所处环境的环境状态参数信息,再通过第二数据采集装置120获取所述奶牛在所处的所述环境状态参数信息下对应的生物体征信息,通过数据传输装置130将所述环境状态参数信息下对应的所述生物体征信息传输至所述服务器140,所述服务器140将所述奶牛的生物体征信息与预先存储的目标数据库中目标奶牛在目标环境下对应的生物体征信息进行比对,获得比对结果,根据所述比对结果对所述奶牛进行识别,从而可对奶牛进行身份验证,可有效防止奶牛在养殖过程中被不法替换等情况的发生。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的装置和方法,也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,附图中的流程图和框图显示了根据本发明的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分,所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现方式中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个连续的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
另外,在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分,也可以是各个模块单独存在,也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。
所述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器140,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已,并不用于限制本发明,对于本领域的技术人员来说,本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。应注意到:相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项,因此,一旦某一项在一个附图中被定义,则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。
以上所述,仅为本发明的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到变化或替换,都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。
需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
Claims (10)
1.一种奶牛信息监测方法,其特征在于,应用于奶牛信息监测系统,所述奶牛信息监测系统包括第一数据采集装置、第二数据采集装置、数据传输装置以及服务器,所述第一数据采集装置和所述第二数据采集装置均与所述数据传输装置连接,所述数据传输装置与所述服务器连接,所述方法包括:
所述第一数据采集装置获取奶牛所处环境的环境状态参数信息;
所述第二数据采集装置获取所述奶牛在所处的所述环境状态参数信息下对应的生物体征信息;
所述数据传输装置将所述环境状态参数信息下对应的所述生物体征信息传输至所述服务器;
所述服务器将所述奶牛的生物体征信息与预先存储的目标数据库中目标奶牛在目标环境下对应的生物体征信息进行比对,获得比对结果;
所述服务器根据所述比对结果对所述奶牛进行识别;
其中,所述服务器根据所述比对结果对所述奶牛进行识别,包括:
在所述比对结果为所述奶牛的生物体征信息与预先存储的目标数据库中目标奶牛在目标环境下对应的生物体征信息的相似度超过阈值时,则确定所述奶牛未被替换;
在所述比对结果为所述奶牛的生物体征信息与预先存储的目标数据库中目标奶牛在目标环境下对应的生物体征信息的相似度低于所述阈值时,则确定所述奶牛已被替换。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一数据采集装置获取奶牛所处环境的环境状态参数信息之前,所述方法还包括:
所述服务器通过RFID读卡器获取佩戴在多个目标奶牛身上的RFID标签中存储的所述多个目标奶牛的身份信息。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述服务器通过RFID读卡器获取佩戴在多个目标奶牛身上的RFID标签中存储的所述多个目标奶牛的身份信息之后,所述方法还包括:
所述服务器获取所述多个目标奶牛在目标环境下各自对应的目标生物体征信息;
所述服务器将所述多个目标奶牛的身份信息与所述目标生物体征信息建立相应的对应关系存储在目标数据库中。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第二数据采集装置包括信息采集单元、处理器和无线通信模块,所述第二数据采集装置获取所述奶牛在所处的所述环境状态参数信息下对应的生物体征信息,包括:
所述信息采集单元采集所述奶牛在所述的所述环境状态参数信息下对应的生物体征信息;
所述处理器将所述生物体征信息进行处理后发送给所述无线通信模块;
所述处理器将所述生物体征信息进行处理后发送给所述无线通信模块。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述数据传输装置将所述环境状态参数信息下对应的所述生物体征信息传输至所述服务器之后,所述方法还包括:
所述服务器根据所述奶牛的生物体征信息判断所述奶牛是否发情;
在为是,生成一提示信息发送给用户终端。
6.一种奶牛信息监测系统,其特征在于,所述奶牛信息监测系统包括第一数据采集装置、第二数据采集装置、数据传输装置以及服务器,所述第一数据采集装置和所述第二数据采集装置均与所述数据传输装置连接,所述数据传输装置与所述服务器连接;
所述第一数据采集装置,用于获取奶牛所处环境的环境状态参数信息;
所述第二数据采集装置,用于获取所述奶牛在所处的所述环境状态参数信息下对应的生物体征信息;
所述数据传输装置,用于将所述环境状态参数信息下对应的所述生物体征信息传输至所述服务器;
所述服务器,用于将所述奶牛的生物体征信息与预先存储的目标数据库中目标奶牛在目标环境下对应的生物体征信息进行比对,获得比对结果;
所述服务器,还用于根据所述比对结果对所述奶牛进行识别;
所述服务器,还用于:
在所述比对结果为所述奶牛的生物体征信息与预先存储的目标数据库中目标奶牛在目标环境下对应的生物体征信息的相似度超过阈值时,则确定所述奶牛未被替换;
在所述比对结果为所述奶牛的生物体征信息与预先存储的目标数据库中目标奶牛在目标环境下对应的生物体征信息的相似度低于所述阈值时,则确定所述奶牛已被替换。
7.根据权利要求6所述的奶牛信息监测系统,其特征在于,所述服务器,还用于通过RFID读卡器获取佩戴在多个目标奶牛身上的RFID标签中存储的所述多个目标奶牛的身份信息。
8.根据权利要求7所述的奶牛信息监测系统,其特征在于,
所述服务器,还用于获取所述多个目标奶牛在目标环境下各自对应的目标生物体征信息;
所述服务器,还用于将所述多个目标奶牛的身份信息与所述目标生物体征信息建立相应的对应关系存储在目标数据库中。
9.根据权利要求6所述的奶牛信息监测系统,其特征在于,所述第二数据采集装置包括信息采集单元、处理器和无线通信模块,所述信息采集单元与所述处理器连接,所述处理器与所述无线通信模块连接;
所述信息采集单元,用于采集所述奶牛在所述的所述环境状态参数信息下对应的生物体征信息;
所述处理器,用于将所述生物体征信息进行处理后发送给所述无线通信模块;
所述处理器,还用于将所述生物体征信息进行处理后发送给所述无线通信模块。
10.根据权利要求9所述的奶牛信息监测系统,其特征在于,所述服务器,还用于根据所述奶牛的生物体征信息判断所述奶牛是否发情;在为是,生成一提示信息发送给用户终端。
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