CN108206917B - 图像处理的方法及装置、存储介质、电子装置 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种图像处理的方法及装置、存储介质、电子装置，其中，图像处理的方法包括：确定目标图像中各个颜色的像素点的数量；根据所述各个颜色的像素点的数量确定所述目标图像的背景色和主题色；对所述背景色或所述主题色进行颜色处理。通过本发明，提供了一种凸显图像中主题色的图像处理方案。

Description

图像处理的方法及装置、存储介质、电子装置

技术领域

本发明涉及通信领域，具体而言，涉及一种图像处理的方法及装置、存储介质、电子装置。

背景技术

相关技术中的用于颜色提取的相机应用，需要用户介入提供目标范围区域，根据用户设定目标区域识别其主要颜色，然后识别提取场景中相近颜色得到最后照片。

相关技术中的方案，需要用户介入，在用户选择时很容易误选背景区域的色彩。根据用户选取的区域选色，一般都是选色框选区域的主色调，但是有时候选取特定物体的时候由于目标物体比较小，按照这种方式会误选。

针对相关技术中存在的上述问题，目前尚未发现有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种图像处理的方法及装置、存储介质、电子装置。

根据本发明的一个实施例，提供了一种图像处理的方法，包括：确定目标图像中各个颜色的像素点的数量；根据所述各个颜色的像素点的数量确定所述目标图像的背景色和主题色；对所述背景色或所述主题色进行颜色处理。

根据本发明的另一个实施例，提供了一种图像处理的装置，包括：第一确定模块，用于确定目标图像中各个颜色的像素点的数量；第二确定模块，用于根据所述各个颜色的像素点的数量确定所述目标图像的背景色和主题色；处理模块，用于对所述背景色或所述主题色进行颜色处理。

根据本发明的又一个实施例，还提供了一种存储介质，所述存储介质包括存储的程序，其中，所述程序运行时执行上述所述的方法。

根据本发明的又一个实施例，还提供了一种处理器，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行上述所述的方法。

通过本发明，根据各个颜色的像素点的数量确定目标图像的背景色和主题色，并对背景色或主题色进行颜色处理，提供了一种凸显图像中主题色的图像处理方案，提供了一种有趣的图像处理方式，从而提升用户体验。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1是本发明实施例的一种图像处理的方法的移动终端的硬件结构框图；

图2是根据本发明实施例的图像处理的方法的流程图；

图3是根据本发明实施例的图像处理的装置的结构框图；

图4是本发明实施例的区间段划分示意图；

图5是本发明实施例的实际效果图；

图6是本实施例的预览实时处理流程图；

图7是本实施例的颜色提取算法拍照流程图。

具体实施方式

下文中将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。

实施例1

本申请实施例一所提供的方法实施例可以在移动终端、计算机终端或者类似的运算装置中执行。以运行在移动终端上为例，图1是本发明实施例的一种图像处理的方法的移动终端的硬件结构框图。如图1所示，移动终端10可以包括一个或多个(图中仅示出一个)处理器102(处理器102可以包括但不限于微处理器MCU或可编程逻辑器件FPGA等的处理装置)、用于存储数据的存储器104、以及用于通信功能的传输装置106。本领域普通技术人员可以理解，图1所示的结构仅为示意，其并不对上述电子装置的结构造成限定。例如，移动终端10还可包括比图1中所示更多或者更少的组件，或者具有与图1所示不同的配置。

存储器104可用于存储应用软件的软件程序以及模块，如本发明实施例中的图像处理的方法对应的程序指令/模块，处理器102通过运行存储在存储器104内的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述的方法。存储器104可包括高速随机存储器，还可包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器104可进一步包括相对于处理器102远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至移动终端10。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

传输装置106用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括移动终端10的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中，传输装置106包括一个网络适配器(Network Interface Controller，NIC)，其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中，传输装置106可以为射频(Radio Frequency，RF)模块，其用于通过无线方式与互联网进行通讯。

在本实施例中提供了一种图像处理的方法，图2是根据本发明实施例的图像处理的方法的流程图，如图2所示，该流程包括如下步骤：

步骤S202，确定目标图像中各个颜色的像素点的数量；

步骤S204，根据各个颜色的像素点的数量确定目标图像的背景色和主题色；

步骤S206，对背景色或主题色进行颜色处理。

通过上述步骤，根据各个颜色的像素点的数量确定目标图像的背景色和主题色，并对背景色或主题色进行颜色处理，提供了一种凸显图像中主题色的图像处理方案，提供了一种有趣的图像处理方式，从而提升用户体验。

可选地，上述步骤的执行主体可以为图像处理设备，如手机等，但不限于此。

在本实施例中的主题色为目标图像中，为了一定的视觉效果，用户想重点体现的颜色，背景色即所有颜色中除主题色之外的颜色，可以起到陪衬或对比的作用，如用户在拍照特写花朵时，花朵的红色即为主题色，树叶的绿色和天空的蓝色为背景色，在人物特写时，人物脸部的黄色为主题色，衣服或景物的颜色为背景色。不同图像的背景色和主题色可以通过人为设定或者通过模拟训练(如人工智能)得到。像素是图像的组成单位，像素点越多，图像的面积越大或者越清晰。

可选地，在确定目标图像中各个颜色的像素点的数量之前，还包括：获取目标图像中的像素点在预定的颜色空间下的像素值，其中，每个像素点的颜色由颜色空间中的一组分量值表示。颜色空间也叫彩色模型，不同的颜色空间在不同的场景标准下对彩色进行说明。本实施例的颜色空间包括以下之一：HSV(色调-H、饱和度-S、明度-V)，RGB(红-R、绿-G、蓝-B)，CMY(青-Cyan、洋红-Magenta和黄-Yellow)，HIS(色调-Hue、色饱和度-Saturation、亮度-Intensity)。

可选地，在确定目标图像中各个颜色的像素点的数量之前，还包括：将目标图像中的特定区域中的像素点的颜色替换为预定颜色，其中，特定区域中的像素点具有相同的颜色，且特定区域的面积小于预定面积。该特定区域也叫颜色孤立点。

可选地，根据各个颜色的像素点的数量确定目标图像的背景色和主题色包括：根据各个颜色的像素点的数量确定主题区域和背景区域，其中，背景区域中均为背景色；在主题区域中选择主题色。

可选地，根据各个颜色的像素点的数量确定主题区域和背景区域包括：在目标图像中颜色为彩色的像素点中确定目标颜色的像素点，其中，目标颜色的像素点组成主题区域，目标图像中颜色为彩色的像素点中除目标颜色的像素点之外的像素点组成背景区域，目标图像中目标颜色的像素点中每个颜色的像素点的数量大于除目标颜色的像素点之外的像素点中每个颜色的像素点。例如，目标图像由红色，黄色，绿色，紫色四个颜色的像素点组成，四个颜色的像素点分别为200,190，180,150，红色，黄色的像素点大于其余的颜色(绿色，紫色)的像素点，红色，黄色为目标颜色，组成主题区域，绿色，紫色组成背景区域。

在一个可选的实施例中，在目标图像中颜色为彩色的像素点中确定目标颜色的像素点包括以下之一：在目标图像中颜色为非彩色的像素点的数量与目标图像中的像素点的总数量之间的比例大于第一预定比例时，在所有的彩色像素中，将像素点的数量排序大于预定名次的彩色像素确定为目标颜色的像素点；在目标图像中颜色为非彩色像素小于或等于第一预定比例时，在所有的彩色像素中像素点的数量最多的彩色像素点的数量与目标图像中的像素点的总数量之间的比例大于第二预定比例时，将像素数最多的彩色像素确定为目标颜色的像素点。在本实施例中，将目标图像中各个像素点的数量进行排序，可以得到排序中的对应的名次。例如，目标图像由红色，黄色，绿色，紫色四个颜色的像素点组成，四个颜色的像素点分别为200,190，180,150，在一个示例中，红色，黄色排名大于第三名，选择为目标颜色；在另一个示例中，目标图像中颜色为非彩色像素太少，小于10％(示例)，只需要选择一个目标颜色，将像素数最多的彩色像素确定为目标颜色，此时目标颜色是红色。

可选地，在对背景色或主题色进行颜色处理之前，还包括：将目标图像中非彩色像素的像素点的颜色确定为背景色。

在本实施例中，非彩色像素包括：白色，黑色和灰色。彩色像素即剩余的除此之外的剩余像素集合中任意一个。

可选地，在主题区域中选择主题色包括：根据主题区域中各个颜色的像素数对主题区域中的颜色进行区间分类，其中，不同区间段的像素数范围不同；在只有一个区间段时，主题区域中的颜色都为主题色；在存在多个区间段时，选择主题区域中预设区间段的颜色为主题色，剩余的颜色为背景色。

在本实施例中，对主题色进行颜色处理包括：判断主题色的颜色特征是否满足预定条件；在不满足预定条件时，对主题色进行颜色处理。该预定条件可以是通过模拟训练测试得到的颜色区域。

可选地，可以对主题色进行颜色处理分别进行不同的处理，或者只对显眼的主题色进行处理。对背景色或主题色进行颜色处理包括：对背景色进行第一颜色处理，和/或，对主题色进行第二颜色处理。

可选地，在对背景色或主题色进行颜色处理之后，还包括：输出经颜色处理后的目标图像。处理完成后进行显示，得到特定视觉效果的图片。

可选地，在确定目标图像中各个颜色的像素点的数量之前，方法还包括：确定目标图像。具体的，确定目标图像包括以下之一：将摄像头采集的预览图像确定为目标图像；将摄像头拍摄的图像确定为目标图像；根据选择信号确定目标图像，可以是在图库中选择的图片。

在本实施例中，颜色处理包括以下至少之一：素描处理，灰度化处理，漫画处理。当然，也可以是其他的处理方式。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到根据上述实施例的方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例的方法。

实施例2

在本实施例中还提供了一种图像处理的装置，该装置用于实现上述实施例及优选实施方式，已经进行过说明的不再赘述。如以下所使用的，术语“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现，但是硬件，或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。

图3是根据本发明实施例的图像处理的装置的结构框图，如图3所示，该装置包括：

第一确定模块30，用于确定目标图像中各个颜色的像素点的数量；

第二确定模块32，用于根据各个颜色的像素点的数量确定目标图像的背景色和主题色；

处理模块34，用于对背景色或主题色进行颜色处理。

需要说明的是，上述各个模块是可以通过软件或硬件来实现的，对于后者，可以通过以下方式实现，但不限于此：上述模块均位于同一处理器中；或者，上述各个模块以任意组合的形式分别位于不同的处理器中。

实施例3

本实施例是本申请的可选实施例，用于结合具体的实例对方案进行详细说明：

本实施例提出一种装置或设备，和方法，在处理图像时，首先提取图像场景中连通区域的各个主题色，同时对主题色的区域面积(像素统计)进行归类，选出连通区域面积的排在前面的几种颜色作为主题目标颜色，将拍照图像中相近的各种颜色提取出来，对其他的颜色进行灰度处理或是和主题色反色处理等其他处理方式进行后处理，得到一幅凸显预览场景中主题色的照片，提供一种有趣的拍照方式从而提升用户体验。

本实施例提供的一种基于颜色处理的智能拍照模式，智能拍照模式的处理方法包括：

首先对颜色空间做划分：

为了得出比较好的拍照图片，在某一个特定颜色空间(本实施例以HSV空间作为描述，也可以是其他空间),HSV空间的H的范围设为0—180度，对颜色空间做训练进行预划分。颜色区间划分的目的是为了方便对实际拍照场景做颜色分类。颜色划分方法主要是参考色卡，配合大量的模拟训练测试，根据预先定设定N个颜色区域，通过大量采集数据划分。由于颜色受主观因素影响比较多，需要做主观测试进行进一步的划分确定。

作为一个示例，可以作如表1的颜色划分，分为10个颜色：

表1

对于相机预览处理流程，包括：

颜色映射分类

对于获取的目标图像中预览帧，将颜色转换到某个颜色空间，比如本专利以HSV空间为例说明，以H作为特征识别出场景中的主题色，并将颜色映射到预先划分的空间(如表1所示)并作记录C0,C1,C2……；

图像预处理

为了处理掉图像中颜色孤立点或是区域，对图像做腐蚀处理，设计结构元素为nxn，统计结构元素中的所有颜色信息FC0，FC1……，以占像素最多的颜色替代当前点。

统计经过图像预处理数据的各个主题色的连通区域，选取出主题色分布的最大连通区域作为该主题色的标志区域CS0,CS1,CS2,……；

对选取的主题色区域进行分类，可以按照以下计算规则进行处理：

首先：去除黑色，白色和灰色的图像区域，不作为颜色检测范围。

其次：主题色所占区域分析，对于超过预览场景像素面积(不包括黑色，灰色和白色)特定比例的颜色作为背景处理，不做目标颜色特征提取。统计各个颜色所占像素比并按照从大到小排序得到如下数据:

彩色：ratio0，ratio1，……,ratio N；

黑色，灰色和白色：grey_ratio

分析以上ratio信息按照以下原则确定背景色，(1)，如果黑色，灰色和白色的像素占比超过50％，或是当前场景中只有一种彩色，则当前场景中没有背景彩色；(2)，如最大值ratio0超过50％，则该对应的颜色作为背景色，不计入主题色提取特征；(3),对于剩余的颜色。

如果v＞T，则改颜特征也计入主题色提取特征。此处T的取值范围是>1，比较合适的值是2，则将ration0对应的颜色作为背景彩色，不计入主题色提取特征。

最后：确定主题色

对于剩下的主题色，按照区域面积大小，选取若干颜色作为智能提取目标颜色，TC0，TC1，……，并将这些颜色映射到表一，记录下其特征:(TCH0，TCS0)，(TCH1，TCS1)，选取的步骤：

各个颜色像素占比归类

将前述排序的颜色去除背景色后的颜色占比进行区间分类，占比接近的颜色归为一个区间段，比如对于表2所示的数据：

表2

0.3

0.23

0.22

0.08

0.07

0.06

0.05

根据分类状态进行目标特征颜色提取

具体提取几种目标颜色，按照如下原则：

图4是本发明实施例的区间段划分示意图，如果只有一个区间段，则将该区间段所有颜色特征计入颜色提取特征中。

如果有多个颜色区间段，则将区间2中所有颜色特征计入颜色提取特征中。

在实际实现中，具体去几个区间段中颜色，也可以根据用户的输入来决定。

图像后处理操作

以第4步选取出的颜色TC0，TC1，……作为识别目标色，位于目标色特征一定范围内的颜色，比如对于表一所示黄色，这里说的一定的颜色范围是：其色调值位于黄色的Hmin和Hmax之间。

处理方法包括：

如果图像中当前像素点的颜色落入到需要选取的目标颜色范围内，则保留当前色；

如果图像中当前像素点的颜色落入到需要选取的目标颜色范围之外，则作特效后处理，和选取目标色形成反差；特效处理的方法很多，比如素描，灰度化处理，漫画处理等，不限于某种特定处理。本文以灰度化处理为例，一种简单的灰度化处理时将RGB累加取平均，如下公式：

Y＝(R+G+B)/3。

将处理后的图像输出实时显示。以主色调取粉红色为例，图5是本发明实施例的实际效果图，其中，花的彩色效果由于文本本身的格式问题没有示意。

对于拍照处理：当用户拍照时，以在预览识别并提取出的目标色TC0，TC1，……以及颜色特征(TCH0，TCS0)，(TCH1，TCS1)……作为识别目标色，对拍照图片做处理。基本处理和预览时的实时处理方法一致。

图6是本实施例的预览实时处理流程图，包括：步骤S61至S68。

对于S64所述腐蚀算法：

作图像腐蚀处理时，设计结构元素为3x3，统计结构元素中的所有颜色信息FC0，FC1……，以占像素最多的颜色替代当前点。

对于S65中的某种规则：

对统计出的CS0,CS1,CS2,……，

背景色定义：属于白色，黑色和灰色直接归属背景色；

选色规则：

如果黑，灰和白色占比超过某一比例：RATIO0，则取彩色排在前面的若干颜色作为主题色；

如果黑，灰和白色占比低于某一比例：RATIO0，则对于彩色，如排在第一彩色的占比超过特定比例：RATIO1，则此彩色也作为背景色，选取剩下的若干彩色作为主题色。

对于S66中的内容：

颜色特征：对于HSV空间，主要是选取H，S和V中一个或是全部；针对选取的某种颜色所有像素点计算其均值(也可是中值H对应的H，S，V)，AVG_H，AVG_S，AVG_V，并记录所在颜色的颜色元素(H,S,V)的最大和最小值，比如Hmax,Hmin,Smax,Smin等。

对于S67所述背景色的后处理：

一种可以实现的灰度处理：基于当前像素点的RGB求其均值：

Y＝(R+G+B)/3。

图7是本实施例的颜色提取算法拍照流程图，包括步骤S71至S74。拍照流程处理方法和预览处理基本一致，拍照过程不需要在提取主体颜色特征，直接采用前一时刻预览所提取的颜色信息特征。

可选的，主题色提取采用固定颜色，或是基于用户选取某个区域选色，效果也可以接近与发明接近的效果。

本实施例可以作为一个相机功能，作为相机功能的一种拍照模式提供给用户，提供一种有趣的拍照方式从而提升用户体验。

实施例4

本发明的实施例还提供了一种存储介质，该存储介质包括存储的程序，其中，上述程序运行时执行上述任一项所述的方法。

可选地，在本实施例中，上述存储介质可以被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：

S1，确定目标图像中各个颜色的像素点的数量；

S2，根据各个颜色的像素点的数量确定目标图像的背景色和主题色；

S3，对背景色或主题色进行颜色处理。

可选地，在本实施例中，上述存储介质可以包括但不限于：U盘、只读存储器(Read-Only Memory，简称为ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，简称为RAM)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

本发明的实施例还提供了一种处理器，该处理器用于运行程序，其中，该程序运行时执行上述任一项方法中的步骤。

可选地，在本实施例中，上述程序用于执行以下步骤：

S1，确定目标图像中各个颜色的像素点的数量；

S2，根据各个颜色的像素点的数量确定目标图像的背景色和主题色；

S3，对背景色或主题色进行颜色处理。

可选地，本实施例中的具体示例可以参考上述实施例及可选实施方式中所描述的示例，本实施例在此不再赘述。

显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，并且在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。

以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (17)

1.一种图像处理的方法，其特征在于，包括：

确定目标图像中各个颜色的像素点的数量；

根据所述各个颜色的像素点的数量确定所述目标图像的背景色和主题色；

对所述背景色或所述主题色进行颜色处理；

其中，根据所述各个颜色的像素点的数量确定所述目标图像的背景色和主题色包括：根据所述各个颜色的像素点的数量确定主题区域和背景区域，其中，所述背景区域中均为背景色；在所述主题区域中选择主题色；所述主题区域是根据在所述目标图像中颜色为非彩色的像素点的数量与所述目标图像中的像素点的总数量之间的比例所确定的。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在确定目标图像中各个颜色的像素点的数量之前，所述方法还包括：

获取所述目标图像中的像素点在预定的颜色空间下的像素值，其中，每个像素点的颜色由所述颜色空间中的一组分量值表示。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述颜色空间包括以下之一：色调饱和度明度HSV，红绿蓝RGB，青洋红黄CMY，色调色饱和度亮度HIS。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在确定目标图像中各个颜色的像素点的数量之前，所述方法还包括：

将所述目标图像中的特定区域中的像素点的颜色替换为预定颜色，其中，所述特定区域中的像素点具有相同的颜色，且所述特定区域的面积小于预定面积。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述各个颜色的像素点的数量确定主题区域和背景区域包括：

在所述目标图像中颜色为彩色的像素点中确定目标颜色的像素点，其中，所述目标颜色的像素点组成所述主题区域，所述目标图像中颜色为彩色的像素点中除所述目标颜色的像素点之外的像素点组成所述背景区域，所述目标图像中所述目标颜色的像素点中每个颜色的像素点的数量大于所述除所述目标颜色的像素点之外的像素点中每个颜色的像素点。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在所述目标图像中颜色为彩色的像素点中确定目标颜色的像素点包括以下之一：

在所述目标图像中颜色为非彩色的像素点的数量与所述目标图像中的像素点的总数量之间的比例大于第一预定比例时，在所有的彩色像素中，将像素点的数量排序大于预定名次的彩色像素确定为所述目标颜色的像素点；

在所述目标图像中颜色为非彩色像素小于或等于所述第一预定比例时，在所有的彩色像素中像素点的数量最多的彩色像素点的数量与所述目标图像中的像素点的总数量之间的比例大于第二预定比例时，将像素数最多的彩色像素确定为所述目标颜色的像素点。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在对所述背景色或所述主题色进行颜色处理之前，所述方法还包括：

将所述目标图像中非彩色像素的像素点的颜色确定为所述背景色。

8.根据权利要求6或7所述的方法，其特征在于，其中，所述非彩色像素包括：白色，黑色和灰色。

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述主题区域中选择主题色包括：

根据所述主题区域中各个颜色的像素数对所述主题区域中的颜色进行区间分类，其中，不同区间段的像素数范围不同；

在只有一个区间段时，所述主题区域中的颜色都为主题色；在存在多个区间段时，选择所述主题区域中预设区间段的颜色为主题色，剩余的颜色为背景色。

10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述主题色进行颜色处理包括：

判断所述主题色的颜色特征是否满足预定条件；

在不满足所述预定条件时，对所述主题色进行颜色处理。

11.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述背景色或所述主题色进行颜色处理包括：

对所述背景色进行第一颜色处理，和/或，对所述主题色进行第二颜色处理。

12.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在对所述背景色或所述主题色进行颜色处理之后，所述方法还包括：

输出经颜色处理后的目标图像。

13.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在确定目标图像中各个颜色的像素点的数量之前，所述方法还包括以下之一：

将摄像头采集的预览图像确定为所述目标图像；

将摄像头拍摄的图像确定为所述目标图像；

根据选择信号确定所述目标图像。

14.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述颜色处理包括以下至少之一：

素描处理，灰度化处理，漫画处理。

15.一种图像处理的装置，其特征在于，包括：

第一确定模块，用于确定目标图像中各个颜色的像素点的数量；

第二确定模块，用于根据所述各个颜色的像素点的数量确定所述目标图像的背景色和主题色；

处理模块，用于对所述背景色或所述主题色进行颜色处理；

其中，所述第二确定模块可以通过如下方式实现根据所述各个颜色的像素点的数量确定所述目标图像的背景色和主题色：根据所述各个颜色的像素点的数量确定主题区域和背景区域，其中，所述背景区域中均为背景色；在所述主题区域中选择主题色；所述主题区域是根据在所述目标图像中颜色为非彩色的像素点的数量与所述目标图像中的像素点的总数量之间的比例所确定的。

16.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行所述权利要求1至14任一项中所述的方法。

17.一种电子装置，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行所述权利要求1至14任一项中所述的方法。

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