CN108197981B - 一种诊断医学影像的计费方法和装置 - Google Patents

一种诊断医学影像的计费方法和装置 Download PDF

Info

Publication number
CN108197981B
CN108197981B CN201711444681.0A CN201711444681A CN108197981B CN 108197981 B CN108197981 B CN 108197981B CN 201711444681 A CN201711444681 A CN 201711444681A CN 108197981 B CN108197981 B CN 108197981B
Authority
CN
China
Prior art keywords
medical image
diagnostic
diagnosis
image information
charging
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201711444681.0A
Other languages
English (en)
Other versions
CN108197981A (zh
Inventor
杨紫峰
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Neusoft Medical Systems Co Ltd
Original Assignee
Neusoft Medical Systems Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Neusoft Medical Systems Co Ltd filed Critical Neusoft Medical Systems Co Ltd
Priority to CN201711444681.0A priority Critical patent/CN108197981B/zh
Publication of CN108197981A publication Critical patent/CN108197981A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN108197981B publication Critical patent/CN108197981B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/02Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0283Price estimation or determination

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)
  • Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)

Abstract

本申请提供了一种诊断医学影像的计费方法,其可以根据医学影像信息来显示诊断医学影像的费用,而医学影像信息除了包括医学影像设备类型以外,还包括医学影像诊断信息。而医学影像诊断信息可以包括至少一个维度上的诊断信息,例如,医学影像诊断信息可以包括检查部位或专家级别,当医学影像诊断信息中包括专家级别时,由此显示出的医学影像诊断费用可以反映诊断医生的技术劳动价值。因此,该诊断医学影像的计费粒度可以是多维的,且粒度可以较细,如此,通过该方法显示出的费用从多个维度充分反映医学影像的经济价值。此外,本申请还提供了一种诊断医学影像的计费装置。

Description

一种诊断医学影像的计费方法和装置
技术领域
本申请涉及医学影像技术领域,尤其涉及一种诊断医学影像的计费方法和装置。
背景技术
医学影像是指为了医疗或医学研究,对人体或人体某部分,以非侵入方式取得内部组织影像的技术与处理过程。随着医学影像技术的发展,医学影像在疾病的诊断过程中扮演着越来越重要的角色。
医学影像设备使用单位例如医院需要对医学影像的诊断收取一定费用。传统的医学影像诊断费用大多由国家统一定价。如此,一种类型的医学影像对应一个费用标准,例如CT费用、B超费用。
这种由国家统一定价的方式虽然能够在一定程度上保证价格的合理性,但是,这种定价方式导致传统的诊断医学影像的费用的计费粒度不够细致,且计费维度较为单一,不能充分反映医学影像的经济价值。
发明内容
有鉴于此,本申请实施例提供了一种诊断医学影像的计费方法和装置。为了解决上述技术问题,本申请实施例采用了如下技术方案:
一种诊断医学影像的计费方法,包括:
接收医学影像标识信息;
获取与所述医学影像标识信息相对应的医学影像文件;
从所述医学影像文件中提取多个维度的医学影像信息;
从诊断医学影像费用规则表中查找与提取到的医学影像信息匹配的诊断医学影像的计费规则;所述诊断医学影像费用规则表中设置有多条诊断医学影像的计费规则,每条诊断医学影像的计费规则中包括多个维度的医学影像信息以及对应的诊断费用;所述与提取到的医学影像信息匹配的诊断医学影像的计费规则是存在至少一个维度的医学影像信息与提取到的医学影像信息相匹配的诊断医学影像的计费规则;
当查找到与提取到的医学影像信息匹配的诊断医学影像的计费规则时,将与提取到的医学影像信息匹配的诊断医学影像的计费规则中的诊断费用显示为所述诊断医学影像的费用。
可选地,所述从诊断医学影像费用规则表中查找与提取到的医学影像信息匹配的诊断医学影像的计费规则,具体包括:
遍历预先设置的诊断医学影像费用规则表,从所述诊断医学影像费用规则表中查找与提取到的医学影像信息匹配度最高的诊断医学影像的计费规则;
所述将与提取到的医学影像信息匹配的诊断医学影像的计费规则中的诊断费用显示为所述诊断医学影像的费用,具体包括:
将与提取到的医学影像信息匹配度最高的诊断医学影像的计费规则中的诊断费用显示为所述诊断医学影像的费用。
可选地,不同医学影像信息按照对医学影像成本的贡献大小设置有不同的优先级,
当与提取到的医学影像信息匹配度最高的诊断医学影像的计费规则为多个时,
将与提取到的医学影像信息匹配度最高的诊断医学影像的计费规则中的诊断费用显示为所述诊断医学影像的费用,具体包括:
从匹配度最高的医学诊断医学影像的计费规则中选取优先级别最高的计费规则;
将匹配度最高且优先级别最高的诊断医学影像的计费规则中的诊断费用显示为所述诊断医学影像的费用。
可选地,所述提取到的医学影像信息至少包括第一影像信息和第二影像信息,所述从诊断医学影像费用规则表中查找与提取到的医学影像信息匹配的诊断医学影像的计费规则,具体包括:
从诊断医学影像费用规则表中查找与所述第一影像信息匹配的诊断医学影像的计费规则;
从与所述第一影像信息匹配的诊断医学影像的计费规则中查找与所述第二影像信息匹配的诊断医学影像的计费规则。
可选地,所述第一影像信息的优先级高于第二影像信息的优先级,其中,影像信息的优先级按照对医学影像成本的贡献大小设置。
可选地,所述诊断医学影像费用规则表中还设置有医学影像诊断的通用计费规则,所述方法还包括:
当从医学影像诊断费用规则表中未查找到与提取到的医学影像信息匹配的诊断医学影像的计费规则时,将医学影像诊断的通用计费规则中的诊断费用显示为所述诊断医学影像的费用。
可选地,所述将与所述医学影像信息匹配的诊断医学影像的计费规则中的诊断费用显示为所述诊断医学影像的费用之后,还包括:
从支付账户中扣除诊断医学影像的费用。
一种诊断医学影像的计费装置,包括:
接收单元,用于接收医学影像标识信息;
获取单元,用于获取与所述医学影像标识信息相对应的医学影像文件;
提取单元,用于从所述医学影像文件中提取多个维度的医学影像信息;
查找单元,用于从诊断医学影像费用规则表中查找与提取到的医学影像信息匹配的诊断医学影像的计费规则;所述诊断医学影像费用规则表中设置有多条诊断医学影像的计费规则,每条诊断医学影像的计费规则中包括多个维度的医学影像信息以及对应的诊断费用;所述与提取到的医学影像信息匹配的诊断医学影像的计费规则是存在至少一个维度的医学影像信息与提取到的医学影像信息相匹配的诊断医学影像的计费规则;
显示单元,用于当查找到与提取到的医学影像信息匹配的诊断医学影像的计费规则时,将与提取到的医学影像信息匹配的诊断医学影像的计费规则中的诊断费用显示为所述诊断医学影像的费用。
可选地,所述查找单元,具体包括:
用于遍历预先设置的诊断医学影像费用规则表,从所述诊断医学影像费用规则表中查找与提取到的医学影像信息匹配度最高的诊断医学影像的计费规则;
所述显示单元,具体用于将与提取到的医学影像信息匹配度最高的诊断医学影像的计费规则中的诊断费用显示为所述诊断医学影像的费用。
可选地,不同医学影像信息按照对医学影像成本的贡献大小设置有不同的优先级,
所述显示单元具体包括:
选取子单元,用于当与提取到的医学影像信息匹配度最高的诊断医学影像的计费规则为多个时,从匹配度最高的医学诊断医学影像的计费规则中选取优先级别最高的计费规则;
第一显示子单元,用于将匹配度最高且优先级别最高的医学诊断医学影像的计费规则中的诊断费用显示为所述诊断医学影像的费用。
相较于现有技术,本申请具有以下有益效果:
基于以上技术方案可知,本申请实施例提供的诊断医学影像的计费方法,可以根据医学影像信息来确定诊断医学影像的费用,而医学影像信息为多个维度的信息,其除了包括医学影像设备类型以外,还包括医学影像诊断信息。而医学影像诊断信息可以包括至少一个维度上的诊断信息,例如,医学影像诊断信息可以包括检查部位或专家级别,当医学影像诊断信息中包括专家级别时,由此确定出的医学影像诊断费用可以反映诊断医生的技术劳动价值。因此,本申请实施例提供的计费方法可以实现多维度的、粒度较细的诊断医学影像的自动计费,如此,通过该方法自动确定出的费用能够从多个维度充分反映医学影像的经济价值。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的诊断医学影像的计费方法的流程图;
图2为本申请实施例提供的第二种可能的实现方式的的总体流程图;
图3为本申请实施例提供的计费方法的一应用场景结构图;
图4为图3所示的应用场景的具体实现的信令流程图;
图5为本申请实施例提供的诊断医学影像的计费装置的结构图。
具体实施方式
如背景技术部分所述,目前,医院、体检中心等使用医学影像设备的单位,一般根据国家的统一定价对诊断医学影像进行收费,而国家的统一定价,通常是依据拍摄该诊断医学影像的机器的不同,设定不同的收费标准。例如,对于采用CT设备扫描得到的CT诊断医学影像,国家规定的定价为CT费用(如500元);对于采用B超设备扫描得到的B超诊断医学影像,国家规定的定价为B超费用(如200元)。
上述对诊断医学影像采用国家统一定价进行计费的方式,虽然能够在一定程度上保证诊断医学影像收费的合理性,但是,这种计费方式较为单一,计费粒度不够细微,无法反映出不同身体部位、不同诊断医师等级对诊断医学影像的影响,不能充分反映医学影像的经济价值,也不能实现多维度的诊断医学影像的自动计费。
为了实现多维度的诊断医学影像的自动计费,本申请实施例提供了一种诊断医学影像的计费方法和装置。本申请提供的诊断医学影像的计费方法通过提取存储于数据库例如云端服务器的影像文件中的影像信息,并结合预先设置的诊断医学影像的计费规则表来实现诊断医学影像的计费,其具体为:预先设置了一个诊断医学影像的计费规则表,将诊断医学影像中的多个维度的医学影像信息:医学影像设备信息和医学影像诊断信息,作为诊断医学影像定价的影响因素,依据一组医学影像信息综合确定诊断费用;在计费的过程中,利用待处理的诊断医学影像中携带的多个维度的医学影像信息,与诊断医学影像的计费规则中的多个维度的医学影像信息进行匹配,并且,将匹配到的医学影像信息对应的诊断费用作为该对处理的诊断医学影像的费用。
显然,本申请实施例提供的诊断医学影像的计费方法,综合考虑了医学影像设备信息、医学影像诊断信息对诊断医学影像的贡献,将其作为对诊断医学影像的计费影响因素,提出了新的自动计费方法:设置医学影像信息与诊断费用的对应关系,并将该对应关系预先设置在服务器中,在计费的过程中,利用待诊断的医学影像中携带的多个维度的医学影像信息与诊断医学影像费用规则表中的计费规则进行匹配,从而实现多维度的、粒度较细的诊断医学影像的自动计费。充分反映了诊断医学影像的经济价值,为医院、医生以及个人进行诊断费用的收取、缴纳、查看、计算等提供了方便。
以下结合说明书附图对本申请的优选实施例进行说明,应当理解,此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本申请,并不用于限定本申请。并且在不冲突的情况下,本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
图1为本申请实施例提供的诊断医学影像的计费方法的流程图,如图1所示,该方法包括:
步骤101,接收医学影像标识信息。
步骤102,获取与医学影像标识信息相对应的医学影像文件。
步骤103,从医学影像文件中提取多个维度的医学影像信息。
步骤104,从诊断医学影像费用规则表中查找与提取到的医学影像信息匹配的诊断医学影像的计费规则。
步骤105,当查找到与提取到的医学影像信息匹配的诊断医学影像的计费规则时,将与提取到的医学影像信息匹配的诊断医学影像的计费规则中的诊断费用显示为诊断医学影像的费用。
下面详细描述上述各个步骤的具体实现方式。
在步骤101中,医学影像标识信息可以是诊断医学影像的成像时间、患者姓名、病历所属科室等信息中的至少一个信息,用于标识诊断医学影像,类似于人的身份证号码或者手机号码等信息、文件的文件名称或者文件存储路径等信息。
在步骤102中,医学影像文件是指以上述医学印象标识信息为索引的,用于存储诊断医学影像以及其对应医学影像信息的医学数字图像与通讯(digital imaging andcommunications in medicine,dicom)文件。对于每个dicom文件,除了包括诊断医学影像之外,还包括有该诊断医学影像对应的医学影像信息。在本申请实施例中,医学影像文件可以存储在云端服务器中。
在步骤103中,多个维度的医学影像信息可以包括:诊断医学影像设备信息和医学影像诊断信息等,其中,医学影像诊断信息具体可以包括:检查部位,诊断类型和专家级别等信息中的至少一个。
在一个具体实施例中,医生或者患者可以根据某个已知的医学影像标识信息,在服务器上查找、浏览和提取该医学影像标识信息对应的医学影像文件,以及其中的医学影像信息。而对于服务器而言,在接收到用户(医生或者患者)输入的医学影像标识信息后,以该医学影像标识信息为索引,查找该医学影像标识信息对应的dicom文件,并从查找到的该dicom文件中提取医学影像信息。
举例来说,如果甲医生想要查找患者姓名为“张三”,诊断医学影像的成像时间为“2017年01月01日14点”的诊断医学影像,假设待查看的诊断医学影像的医学影像标识信息为:患者姓名+诊断医学影像的成像时间。那么,首先,甲医生需要发送一个携带有“张三+2017年01月01日14点”的查看请求给服务器;然后,服务器以“张三+2017年01月01日14点”为索引,在众多存放诊断医学影像的dicom文件中查找,获得与“张三+2017年01月01日14点”相对应的医学影像文件A;接着,服务器在医学影像文件A中,提取医学影像信息:诊断医学影像设备信息——CT设备,检查部位——头部,诊断类型——急诊,专家级别——国家级专家。
在步骤104中,诊断医学影像费用规则表是指用于存放多条诊断医学影像的计费规则的表格,每条诊断医学影像的计费规则中包括:一组医学影像信息和一个诊断费用的对应关系。其中,一组医学影像信息,即为一个医学影像文件中的一个诊断医学影像对应的多个维度的医学影像信息,例如,“诊断医学影像设备信息——CT设备,检查部位——全身,诊断类型——急诊,专家级别——国家级”为一组具体的医学影像信息。
举例来说,如表1,示出了一个诊断医学影像费用规则表X,包括3条诊断医学影像的计费规则:计费规则a、计费规则b、计费规则c、计费规则x,其中,计费规则a具体为:医学影像信息“设备类型-CT设备、检查部位-头部、诊断类型-急诊、专家级别-国家级”
Figure BDA0001527298850000071
诊断费用“500元”;计费规则b具体为:医学影像信息“设备类型-MR设备、检查部位-胸部、诊断类型-通用、专家级别-省级”
Figure BDA0001527298850000072
诊断费用“300元”;计费规则c具体为:医学影像信息“设备类型-B超设备、检查部位-腹部、诊断类型-普通、专家级别-省级”
Figure BDA0001527298850000081
诊断费用“200元”;计费规则x具体为:医学影像信息“设备类型-通用、检查部位-通用、诊断类型-通用、专家级别-通用”
Figure BDA0001527298850000082
诊断费用“400元”。
表1诊断医学影像费用规则表X
计费规则 设备类型 检查部位 诊断类型 专家级别 费用
计费规则a CT 头部 急诊 国家级 500
计费规则b MR 胸部 通用 省级 300
计费规则c B超 腹部 普通 省级 200
计费规则x 通用 通用 通用 通用 400
在具体实现时,服务器从预先设置的诊断医学影像费用规则表中,查找与提取到的医学影像信息匹配的诊断医学影像的计费规则;当查找到与提取到的医学影像信息匹配的诊断医学影像的计费规则时,将该诊断医学影像的计费规则中的诊断费用显示为该诊断医学影像的诊断费用。
其中,诊断医学影像的计费规则中的每组医学影像信息中,包括多个维度的医学影像信息,那么,上述匹配的操作,是指针对上述步骤103中提取到的多个维度的医学影像信息,在诊断医学影像的计费规则表中查找诊断医学影像的计费规则,确保该查找到的诊断医学影像的计费规则所对应的多个维度的医学影像信息中,至少有一个维度医学影像信息与提取到的医学影像信息相匹配。也就是说,与提取到的医学影像信息匹配的诊断医学影像的计费规则是存在至少一个维度的医学影像信息与提取到的医学影像信息相匹配的诊断医学影像的计费规则。
举例来说,仍以上述诊断医学影像费用规则表X为例,假设提取到的医学影像信息为:设备类型-CT设备、检查部位-全身、诊断类型-普通、专家级别-国家级。从预先设置的诊断医学影像费用规则表X中查找与“设备类型-CT设备”、“检查部位-全身”、“诊断类型-急诊”、“专家级别-国家级”4个信息中的至少一个信息相匹配的一组诊断医学影像的计费规则,匹配到的计费规则为:计费规则a,其中,相匹配的医学影像信息为3个:“设备类型-CT设备”、“诊断类型-急诊”、“专家级别-国家级”;此时,将匹配到的计费规则a中的诊断费用“500元”显示为该诊断医学影像的费用。
本申请实施例提供的技术方案,可以根据医学影像信息来显示诊断医学影像的费用,而医学影像诊断信息可以包括检查部位或专家级别,当医学影像诊断信息中包括专家级别时,由此显示出的医学影像诊断费用可以反映诊断医生的技术劳动价值,实现了多维的对诊断医学影像的计费,如此,克服了以设备类别的不同而统一定价的单一计费规则,更加能够充分反映医学影像的经济价值。
上述步骤104和步骤105中的操作,在具体实现时,有如下两种具体的实现方式:
一种具体的实现方式如下:
步骤104具体包括:
步骤1040,遍历预先设置的诊断医学影像费用规则表,从诊断医学影像费用规则表中查找与提取到的医学影像信息匹配度最高的诊断医学影像的计费规则。
相应地,步骤105具体包括:
步骤1050,将与提取到的医学影像信息匹配度最高的诊断医学影像的计费规则中的诊断费用显示为诊断医学影像的费用。
可以理解的是,提取到的医学影像信息与诊断医学影像的计费规则中的医学影像信息的匹配度具体可以是:在一组医学影像信息中,相匹配的医学影像信息的数量占一组医学影像信息的比例。
例如,假设每条诊断医学影像的计费规则中的一组医学影像信息包括有4个维度的医学影像信息:信息1、信息2、信息3、信息4,如果提取到的一组医学影像信息中只有一个维度的医学影像信息与之匹配,那么,得到的匹配度为25%;如果提取到的一组医学影像信息中有2个维度的医学影像信息与之匹配,那么,得到的匹配度为50%;如果提取到的一组医学影像信息中有3个维度的医学影像信息与之匹配,那么,得到的匹配度为75%;如果提取到的一组医学影像信息中4个维度的医学影像信息与之都匹配,那么,得到的匹配度为100%。
具体来说,步骤1040的实现,有两种情况:一种情况下,以计费规则的维度进行遍历,即,一个计费规则一个计费规则的遍历;获得与提取到的医学影像信息相匹配度的多个诊断医学影像的计费规则,及每个诊断医学影像的计费规则的匹配度;确定匹配度最高的诊断医学影像的计费规则,作为该诊断医学影像的计费规则。
举例来说,假设对于医学影像标识信息为“李四”的患者,提取到的一组医学影像信息为:设备类型-B超、检查部位-腹部、诊断类型-急诊、专家级别-省级,依然对于上述诊断医学影像费用规则表X,以计费规则的维度进行遍历:第一步,查看计费规则a中的医学影像信息,“诊断类型”这个医学影像信息与李四的医学影像信息匹配,得到的匹配度为25%;第二步,查看计费规则b中的医学影像信息,“专家级别这个医学影像信息与李四的医学影像信息匹配,得到的匹配度为25%;第三步,查看计费规则c中的医学影像信息,“设备类型”、“检查部位”、“专家级别”这3个医学影像信息与李四的医学影像信息匹配,得到的匹配度为75%;可见,与提取到的李四的医学影像信息相匹配度的诊断医学影像的计费规则有:计费规则a、计费规则b、计费规则c,匹配度分别为:25%、25%、75%;显然,李四的诊断医学影像的计费规则应该为匹配度为75%的计费规则c。
另一种情况下,以医学影像信息的维度进行遍历,即,一个医学影像信息一个医学影像信息的遍历;对提取到的一组医学影像信息中的每个医学影像信息,都与所有医学影像诊断费用规则中对应的该医学影像信息进行匹配,如果相匹配,匹配度记25%,如果不匹配,匹配度记0;遍历完成后,将每个计费规则下的医学影像信息中的匹配度进行统计,即,4个医学影像信息的匹配度分别相加,得到所有计费规则下的匹配度;获得与提取的医学影像信息相匹配的诊断医学影像的计费规则,及每个诊断医学影像的计费规则的匹配度;确定匹配度最高的诊断医学影像的计费规则,作为该诊断医学影像的计费规则。
举例来说,对于上述诊断医学影像费用规则表X,假设提取到李四的一组医学影像信息为:设备类型-B超设备、检查部位-腹部、诊断类型-急诊、专家级别-省级,以医学影像信息的维度进行遍历:第一步,查看所有计费规则中,“设备类型”为“B超”的计费规则,显然只有计费规则c匹配,那么,计费规则a和b匹配度记为0,计费规则c匹配度记为25%;第二步,查看所有计费规则中,“检查部位”为“腹部”的计费规则,显然也只有计费规则c匹配,那么,计费规则a和b匹配度记为0,计费规则c匹配度记为25%;第三步,查看所有计费规则中,“诊断类型”为“急诊”的计费规则,显然只有计费规则a匹配,那么,计费规则b和c匹配度记为0,计费规则a匹配度记为25%;第四步,查看所有计费规则中,“专家级别”为“省级”的计费规则,显然计费规则b和c都匹配,那么,计费规则a匹配度记为0,计费规则b和c匹配度记为25%;第五步,将三个计费规则下的医学影像信息中的匹配度进行统计,得到计费规则a的匹配度=25%,计费规则b的匹配度=25%,计费规则c的匹配度=25%+25%+25%=75%;当然,李四的诊断医学影像的计费规则应该为匹配度为75%的计费规则c。
此时,查找到了与提取到的医学影像信息匹配度最高的诊断医学影像的计费规则,匹配度最高,说明该诊断医学影像的计费规则对应的医学影像信息,与提取到的诊断医学影像的医学影像信息越相近,那么,医院、医生、设备对该诊断医学影像付出的价值,与匹配度最高的该诊断医学影像的计费规则确定的诊断费用越接近。即,应该确定该匹配度最高的诊断医学影像的计费规则中的诊断费用为诊断医学影像的费用。例如,上述举例中,应该将匹配度最高的计费规则c中的诊断费用“200元”,作为李四的该诊断医学影像的费用。
上述实现方式,通过对诊断医学影像费用规则表的遍历,选择出与提取到的医学影像信息匹配度最高的诊断医学影像的计费规则,将该选择出的计费规则作为该提取到的医学影像信息的计费规则,进而确定出诊断费用。显然,通过选择匹配度最高的诊断医学影像的计费规则,能够选取到最为合理的计费规则,在最大程度上反映医学影像的经济价值。
一般情况下,确定的匹配度最高的诊断医学影像的计费规则为一个时,可以直接将该匹配度最高的诊断医学影像的计费规则中的诊断费用确定为诊断医学影像的费用。
需要说明的是,在具体实现时,还存在一种情况,确定的匹配度最高的诊断医学影像的计费规则为多个,此时,对不同医学影像信息按照对医学影像成本的贡献大小设置有不同的优先级,相应地,步骤1050可以具体包括以下步骤:
从匹配度最高的医学诊断医学影像的计费规则中选取优先级别最高的计费规则;
将匹配度最高且优先级别最高的诊断医学影像的计费规则中的诊断费用显示为诊断医学影像的费用。
根据对医学影像成本的贡献大小,为不同的医学影像信息设置不同的优先级,优先级越高,表示该医学影像信息对医学影像成本的贡献越大;优先级越低,表示该医学影像信息对医学影像成本的贡献越小。对优先级的设置,可以是由每家医院根据自身的情况确定的,也可以是由国家根据大数据分析统一确定的。
具体的,对于一组医学影像信息,包括4个维度的医学影像信息:设备类型、检查部位、诊断类型和专家级别,假设对医学影像成本的贡献从大到小的顺序为:设备类型>检查部位>诊断类型>专家级别,那么,对这4个医学影像信息设置有不同的优先级:
Figure BDA0001527298850000125
Figure BDA0001527298850000126
其中,4个优先级的优先级别从高到低的顺序为:优先级1>优先级2>优先级3>优先级4。
如果所确定的多个匹配度最高的诊断医学影像的计费规则,匹配度均为25%,即,都只有一个维度的医学影像信息与之相匹配,此时,从匹配度最高的医学诊断医学影像的计费规则中,直接选取优先级别最高的计费规则;将匹配度最高且优先级别最高的医学诊断医学影像的计费规则中的诊断费用显示为诊断医学影像的费用。
举例来说,对于上述诊断医学影像费用规则表X,预先设置的优先级为:
Figure BDA0001527298850000121
Figure BDA0001527298850000122
Figure BDA0001527298850000123
优先级别从高到低的顺序为:优先级1>优先级2>优先级3>优先级4,假设提取到患者乙的一组医学影像信息为:设备类型-CT设备、检查部位-全身、诊断类型-普通、专家级别-市级。那么,获得的匹配度最高的计费规则为计费规则a和c,最高的匹配度为25%,此时,从匹配度最高的计费规则中,确定匹配的医学影像信息的优先级分别为:计费规则
Figure BDA0001527298850000124
Figure BDA0001527298850000131
计费规则
Figure BDA0001527298850000132
故,直接选取优先级别最高的计费规则a;将匹配度最高且优先级别最高的计费规则a中的诊断费用“500元”确定为患者乙的诊断医学影像的费用。
如果所确定的多个匹配度最高的诊断医学影像的计费规则,匹配度均大于25%,即,不止有一个医学影像信息与之相匹配,此时,将每个匹配度最高的医学诊断医学影像的计费规则中,相匹配的医学影像信息的优先级相加,得到最终的优先级,并选取最终的优先级最高的计费规则;将匹配度最高且优先级最高的医学诊断医学影像的计费规则中的诊断费用显示为诊断医学影像的费用。
举例来说,以上述举例中设置的优先级为基础,提取到患者丙的一组医学影像信息为:设备类型-CT设备、检查部位-腹部、诊断类型-急诊、专家级别-省级。那么,获得的匹配度最高的计费规则为计费规则a和c,最高的匹配度为50%,此时,从匹配度最高的计费规则中,确定匹配的医学影像信息的优先级分别为:计费规则
Figure BDA0001527298850000133
1+优先级3=优先级4,计费规则
Figure BDA0001527298850000134
2+优先级4=优先级6,由于最终优先级4的优先级别高于最终优先级6,故,选取最终优先级最高的计费规则a;将匹配度最高且优先级别最高的计费规则a中的诊断费用“500元”显示为患者丙的诊断医学影像的费用。
在上述实现方式下,通过对诊断医学影像费用规则表的遍历,选择出与提取到的医学影像信息匹配度最高的诊断医学影像的计费规则,当存在多个匹配度最高的诊断医学影像的计费规则时,依据对医学影像成本的贡献大小,为每个医学影像信息设置不同的优先级,确定诊断费用为优先级别最高的诊断医学影像的计费规则中的诊断费用。显然,根据医学影像信息对医学影像的成本贡献大小,为医学影像信息设置不同的优先级,通过匹配度和优先级的双重考量,确定诊断医学影像的计费规则,使确定出的计费规则与医学影像的成本贡献联系在一起,从更加细致的粒度上实现了合理的计费。
特别地,在上述实现方式中,还存在一种可能:在诊断医学影像费用规则表中没有查找到与提取到的医学影像信息相匹配的诊断医学影像的计费规则,此时,在诊断医学影像费用规则表中还设置有诊断医学影像的通用计费规则,则本申请实施例提供的诊断医学影像的计费方法还可以包括以下步骤:
将诊断医学影像的通用计费规则中的诊断费用显示为诊断医学影像的费用。
举例来说,对于某患者来说,仍以上述诊断医学影像费用规则表X为例,假设提取到该患者的一组医学影像信息为:PET设备、全身、通用、市级,那么,对于计费规则a、b、c中对应的医学影像信息,没有一项与该患者的医学影像信息相匹配,此时,在该诊断医学影像费用规则表中还设置有诊断医学影像的通用计费规则x,则,显示该通用计费规则x为该患者的计费规则,该患者应该承担的费用即为通用计费规则x对应的诊断费用“400元”。
通过在诊断医学影像费用规则表中设置诊断医学影像的通用计费规则,克服了在诊断医学影像费用规则表中,匹配不到与提取到的医学影像信息相匹配的诊断医学影像的计费规则,无法计费的问题,使预先设置的诊断医学影像的计费规则更加全面,诊断医学影像的计费方法更加实用。
上述实现方式是对诊断医学影像费用规则表的所有诊断医学影像的计费规则进行了遍历,其能够较为准确地查找到相匹配的计费规则,且最终显示出的费用较为合理。
此外,作为本申请的另一具体实现方式,步骤104还可以通过顺序匹配的方式实现步骤104中的匹配操作。
作为一具体示例,可以设定提取到的医学影像信息至少包括第一影像信息和第二影像信息,作为步骤104的另一种具体实现方式,步骤104具体包括:
步骤104A,从诊断医学影像费用规则表中查找与第一影像信息匹配的诊断医学影像的计费规则;
步骤104B,从与第一影像信息匹配的诊断医学影像的计费规则中查找与第二影像信息匹配的诊断医学影像的计费规则;
相应地,步骤105可以具体包括:
步骤1051,将与提取到的第二影像信息匹配的诊断医学影像的计费规则中的诊断费用,显示为诊断医学影像的费用。
需要说明的是,在该实现方式中,第一影像信息的优先级高于第二影像信息的优先级,其中,影像信息的优先级按照对医学影像成本的贡献大小设置。
第一影像信息和第二影像信息,是指提取到的一组医学影像信息中的两个医学影像信息,一种情况下,医学影像信息中只包括第一影像信息和第二影像信息,即,医学影像信息中包括“设备类型”、“检查部位”、“诊断类型”、“专家级别”中的任意两个,由于“设备类型”是对医学影像成本的贡献不可或缺且贡献最大的部分,故,一般将第一影像信息设置为“设备类型”,则第二影像信息可以是“检查部位”、“诊断类型”、“专家级别”中的任意一个。
作为本申请的一具体示例,步骤104具体的执行的操作可以为:第一步,从诊断医学影像费用规则表中,查找与第一影像信息匹配的诊断医学影像的计费规则,获得与第一影像信息匹配的诊断医学影像的计费规则;第二步,从第一步获得的计费规则中,查找与第二影像信息匹配的诊断医学影像的计费规则,获得与第二影像信息匹配的诊断医学影像的计费规则;第三步,将从第二步获得的计费规则,确定为与提取到的医学影像信息匹配的诊断医学影像的计费规则。接着,按照步骤105的实现方式,将上述第三步确定的诊断医学影像的计费规则中的诊断费用,确定为诊断医学影像的费用。
举例来说,诊断医学影像费用规则表Y如下表2所示,假设医学影像信息中只包括:第一影像信息-设备类型,第二影像信息-专家级别;若患者张三提取到的医学影像信息为:第一影像信息-CT设备,第二影像信息-国家级专家。
此时,获得患者张三提取的医学影像信息相匹配的诊断医学影像的计费规则,具体为:首先,从诊断医学影像费用规则表Y中查找与CT设备匹配的诊断医学影像的计费规则,获得计费规则a、d、e;然后,从计费规则a、d、e中查找与专家级别为国家级专家的计费规则,获得计费规则a。即,最后确定的对于张三此次的诊断医学影像的计费规则为计费规则a,故,张三的诊断费用应该确定为计费规则a对应的诊断费用“500元”。
表2诊断医学影像费用规则表Y
Figure BDA0001527298850000151
Figure BDA0001527298850000161
另一种情况下,医学影像信息中除了包括第一影像信息和第二影像信息,还包括第三影像信息和第四影像信息,其中,4个维度的医学影像信息的优先级别从高到低的顺序为:第一影像信息>第二影像信息>第三影像信息>第四影像信息如果医学影像信息包括“设备类型”、“检查部位”、“诊断类型”、“专家级别”,那么,设置第一影像信息为“设备类型”,第二影像信息为“检查部位”、第三影像信息为“诊断类型”、第四影像信息为“专家级别”。
此时,步骤104具体的执行的操作,仍然为按照优先级别从高到低的顺序,从诊断医学影像费用规则表中,查找与第一影像信息匹配的诊断医学影像的计费规则;然后,从与第一影像信息匹配的诊断医学影像的计费规则中,查找与第二影像信息匹配的诊断医学影像的计费规则;接着,从与第二影像信息匹配的诊断医学影像的计费规则中,查找与第三影像信息匹配的诊断医学影像的计费规则;最后,从与第三影像信息匹配的诊断医学影像的计费规则中,查找与第四影像信息匹配的诊断医学影像的计费规则,并将该计费规则确定为与提取到的医学影像信息匹配的诊断医学影像的计费规则。接着,按照步骤105的实现方式,将上述第三步确定的诊断医学影像的计费规则中的诊断费用,确定为诊断医学影像的费用。
举例来说,仍以上述诊断医学影像费用规则表Y为例,假设医学影像信息中只包括:第一影像信息-设备类型,第二影像信息-专家级别;第三影像信息-检查部位,第四影像信息-诊断类型,若患者丁提取到的医学影像信息为:CT设备、腰部、急诊、市级专家。
此时,获得患者丁提取的医学影像信息相匹配的诊断医学影像的计费规则,具体为:首先,从诊断医学影像费用规则表Y中查找与CT设备匹配的诊断医学影像的计费规则,获得计费规则a、d、e;然后,从计费规则a、d、e中查找与专家级别为市级专家的计费规则,获得计费规则的d、e;接着,从计费规则d、e中查找与检查部位为腰部的计费规则,获得计费规则的d;最后,从计费规则d中,查看其诊断类型是否与急诊相匹配,发现匹配,故,最终确定的计费规则为计费规则d,即,患者丁的诊断费用应该确定为计费规则d对应的诊断费用“400元”。
需要注意的是,在该实现方式下,步骤104的匹配操作是按照医学影像信息的优先级顺序进行的串行匹配,优先级越高,匹配的时序越靠前;优先级最高的医学影像信息的匹配对象为整个诊断医学影像费用规则表中的诊断医学影像费用的计费规则,后面每次匹配均是以前一优先级匹配所获得的匹配结果作为匹配对象,也就是说,对一组医学影像信息的匹配操作中,越到后面,面对的匹配对象越少,直到所有的医学影像信息匹配完成。
上述实现方式,通过对诊断医学影像费用规则表按照医学影像信息的优先级从高到低,逐个医学影像信息进行“串行”匹配,并选择出与提取到的医学影像信息都匹配的诊断医学影像的计费规则,将该选择出的计费规则作为该提取到的医学影像信息的计费规则,进而确定出诊断费用。显然,通过按照优先级“串行”匹配获得诊断医学影像的计费规则,能够匹配到与提取到的一组医学影像信息完全一致的计费规则,在最大程度上精准提供诊断医学影像的计费规则。
需要说明,在本申请实施例中,诊断医学影像费用规则表中不一定会存在与待计费的诊断医学影像相匹配的计费规则,也就是说,在本申请实施例中,可能存在以下情形:在诊断医学影像费用规则表中没有查找到与提取到的医学影像信息相匹配的诊断医学影像的计费规则。为了能够对该类型的诊断医学影像进行计费,本申请实施例在医学影像诊断费用规则表中还可以设置有医学影像诊断的通用计费规则,则本申请实施例提供的诊断医学影像的计费方法还可以包括:
当从医学影像诊断费用规则表中未查找到与提取到的医学影像信息匹配的诊断医学影像的计费规则时,将医学影像诊断的通用计费规则中的诊断费用显示为所述诊断医学影像的费用。
在该实现方式下,在所有医学影像信息的匹配中,无论哪个医学影像信息找不到与之相匹配的诊断医学影像的计费规则,都视为在诊断医学影像费用规则表中没有查找到与提取到的医学影像信息相匹配的诊断医学影像的计费规则,按照医学影像诊断的通用计费规则中的诊断费用进行计费,将其显示为诊断医学影像的费用。
举例来说,对于某患者来说,仍以上述诊断医学影像费用规则表Y为例,假设提取到该患者的一组医学影像信息为:CT设备、腹部、普通、市级,那么,当匹配到第三影像信息时,得到的计费规则为d;在计费规则d中查看其诊断类型是否与普通相匹配,发现不匹配,故,最终没有匹配到任何一个计费规则。此时,在该诊断医学影像费用规则表中还设置有诊断医学影像的通用计费规则y,则,显示该通用计费规则y为该患者的计费规则,该患者应该承担的费用即为通用计费规则y对应的诊断费用“450元”。
为了使上述的另一种可能的实现方式更加清楚,下面参见图2,示出了该实现方式下的总体流程图,具体为:
步骤201,从诊断医学影像费用规则表中查找是否存在与提取到第一影像信息相同的诊断医学影像的计费规则,如果存在,执行步骤202;如果不存在,执行步骤210;
步骤202,获得与提取到第一影像信息相同的诊断医学影像的计费规则;
步骤203,从步骤202获得的诊断医学影像的计费规则中查找是否存在与提取到第二影像信息相同的诊断医学影像的计费规则,如果存在,执行步骤204;如果不存在,执行步骤210;
步骤204,获得与提取到第二影像信息相同的诊断医学影像的计费规则;
步骤205,从步骤204获得的诊断医学影像的计费规则中查找是否存在与提取到第三影像信息相同的诊断医学影像的计费规则,如果存在,执行步骤206;如果不存在,执行步骤210;
步骤206,获得与提取到第三影像信息相同的诊断医学影像的计费规则;
步骤207,从步骤206获得的诊断医学影像的计费规则中查找是否存在与提取到第四影像信息相同的诊断医学影像的计费规则,如果存在,执行步骤208;如果不存在,执行步骤210;
步骤208,获得与提取到第四影像信息相同的诊断医学影像的计费规则,并将该计费规则中的诊断费用,显示为诊断医学影像的费用;
步骤210,将医学影像诊断的通用计费规则中的诊断费用,显示为诊断医学影像的费用。
通过在诊断医学影像费用规则表中设置诊断医学影像的通用计费规则,克服了在诊断医学影像费用规则表中,匹配不到与提取到的医学影像信息相匹配的诊断医学影像的计费规则,无法计费的问题,使预先设置的诊断医学影像的计费规则更加全面,诊断医学影像的计费方法更加实用。
以上为本申请实施例提供的诊断医学影像的计费方法,其可以根据医学影像信息来确定诊断医学影像的费用,而医学影像信息为多个维度的信息,其除了包括医学影像设备类型以外,还包括医学影像诊断信息。而医学影像诊断信息可以包括至少一个维度上的诊断信息,例如,医学影像诊断信息可以包括检查部位或专家级别,当医学影像诊断信息中包括专家级别时,由此确定出的医学影像诊断费用可以反映诊断医生的技术劳动价值。因此,本申请实施例提供的计费方法可以实现多维度的、粒度较细的诊断医学影像的自动计费,如此,通过该方法自动确定出的费用能够从多个维度充分反映医学影像的经济价值。
为了方便收取诊断医学影像的费用,作为本申请的另一可选实施例,在步骤105之后,本申请提供的诊断医学影像的计费方法,还可以包括以下步骤:
从支付账户中扣除诊断医学影像的费用。
在预先设置的诊断医学影像费用规则表中,经过医学影像信息的匹配后,显示出一条具体的诊断医学影像的计费规则,并将该计费规则中的诊断费用记作患者的诊断医学影像的费用,此时,服务器或者其他医院相关的系统平台会动患者的支付账户中扣除与显示的诊断费用相符的金额。
其中,支付账户可以是用户的普通储蓄或者信用账户,比如银行卡或者信用卡账户;可以是用户的移动支付账户,比如微信或者支付宝支付账户;还可以是用户在该医院的医疗费用账户,比如“XX医院钱包卡”等。
作为本申请的一具体示例,为了确保上述扣除费用的准确性,“扣除”操作可以分为两步:“预扣”和“直接扣除”。对于“预扣”而言,上述从支付账户中扣除诊断医学影像的费用,具体为:第一步,从支付账户中将对应的费用预扣到一个第三方平台上,等待患者或者医院对该费用的确认信息;第二步,彻底扣除,如果在预设时间内收到确认信息,则按照确认信息的内容进行操作(彻底扣除或者退回重扣);如果在预设时间内没有收到确认信息,则直接彻底扣除该费用。
对于,如果患者或者医院预先设置了“直接扣除”选择,则,在显示了患者的诊断医学影像的费用后,直接从其支付账户中扣除对应的金额到医院账户中。
为了使本申请实施例提供的方法能够更加清楚和完整,下面将介绍本申请实施例的应用场景进行介绍。
具体参见图3,应用场景中包括:诊断业务平台300,计费装置310。其中,诊断业务平台300,是医院为医生和/或患者提供的一个平台,用于提供诊断医学影像的服务,该诊断业务平台300的用户,在首次使用该平台时,需要注册账户,一个账户对应于一个用户,用户可以通过自身的账户登录到该系统中,查看自己的相关信息;而计费装置310,具体可以是服务器,也可以是集成在诊断业务平台300中的一个实现计费功能的模块,该计费装置310中存储有诊断医学影像费用规则表,用于实现本申请实施例提供的诊断医学影像的计费方法,为诊断医学影像显示其诊断费用。
如果计费装置310是服务器,那么,一个计费装置310可以对应于多个诊断业务平台300,为多个诊断业务平台300提供计费服务;如果计费装置310是集成在诊断业务平台300中的一个实现计费功能的模块,那么,一个计费装置310只能对应于一个诊断业务平台300,为其提供计费服务。
需要说明的是,对于不同地区的医院或者不同的医院,由于其所拥有的医学影像设备、擅长的医学领域、地区经济发展情况等不同,可以是:在一个地区设置一个诊断医学影像费用规则表,不同地区设置不同的诊断医学影像费用规则表;也可以是:每个医院设置一个诊断医学影像费用规则表,不同医院设置不同的诊断医学影像费用规则表。
具体的,如图4,示出了该应用场景的具体实现方式的信令流程图,在进行诊断医学影像的计费之前,需要:在计费装置310中预先设置一个诊断医学影像的费用规则表W,该表W中存储有多条诊断医学影像的计费规则,在每条诊断医学影像的计费规则中,包括:一组医学影像信息和一个诊断费用的对应关系。
进行诊断医学影像的计费操作,具体为:
步骤401,用户登录诊断业务平台300,并在该系统中输入或者选择待计费的诊断医学影像的医学影像标识信息;
步骤402,诊断业务平台300将该医学影像标识信息发送给计费装置310;
步骤403,计费装置310获取与接收到的医学影像标识信息相对应的医学影像文件;
步骤404,计费装置310从该医学影像文件中提取医学影像信息,其中,提取到的医学影像信息包括:医学影像设备信息、医学影像诊断信息;
步骤405,计费装置310从预先设置的诊断医学影像费用规则表中,查找与提取到的医学影像信息匹配的诊断医学影像的计费规则;
步骤406,当计费装置310匹配到诊断医学影像的计费规则时,将该诊断医学影像的计费规则中的诊断费用显示为该诊断医学影像的费用;
步骤407,计费装置310将显示的诊断费用返回给诊断业务平台300;
步骤408,诊断业务平台300将诊断费用显示给用户,并从患者的支付账户中扣除相应的金额。
可见,应用本申请实施例提供的诊断医学影像的计费方法,在该应用场景下,可以根据医学影像信息来显示诊断医学影像的费用,而医学影像信息除了包括医学影像设备类型以外,还可以包括至少一个维度上的医学诊断信息,例如,包括检查部位或专家级别,当医学影像诊断信息中包括专家级别时,由此显示出的医学影像诊断费用可以反映诊断医生的技术劳动价值。因此,本申请实施例提供的计费方法可以实现多维度的、粒度较细的诊断医学影像的自动计费,如此,通过该方法自动确定出的费用能够从多个维度充分反映医学影像的经济价值。
以上为本申请实施例提供的诊断医学影像的计费方法的具体实现方式。基于此,本申请实施例还提供了一种诊断医学影像的计费装置,下面结合附图对其进行详细说明。
图5为本申请实施例提供的一种诊断医学影像的计费装置的结构图,该装置包括:
接收单元501,用于接收医学影像标识信息。
获取单元502,用于获取与医学影像标识信息相对应的医学影像文件。
提取单元503,用于从医学影像文件中提取多个维度的医学影像信息;
查找单元504,用于从诊断医学影像费用规则表中查找与提取到的医学影像信息匹配的诊断医学影像的计费规则;所述诊断医学影像费用规则表中设置有多条诊断医学影像的计费规则,每条诊断医学影像的计费规则中包括多个维度的医学影像信息以及对应的诊断费用;所述与提取到的医学影像信息匹配的诊断医学影像的计费规则是存在至少一个维度的医学影像信息与提取到的医学影像信息相匹配的诊断医学影像的计费规则;
显示单元505,用于当查找到与提取到的医学影像信息匹配的诊断医学影像的计费规则时,将与提取到的医学影像信息匹配的诊断医学影像的计费规则中的诊断费用显示为诊断医学影像的费用。
可选地,作为本申请的一具体示例,上述查找单元504可以具体包括:
用于遍历预先设置的诊断医学影像费用规则表,从诊断医学影像费用规则表中查找与提取到的医学影像信息匹配度最高的诊断医学影像的计费规则。
相应地,上述显示单元505可以具体用于将与提取到的医学影像信息匹配度最高的诊断医学影像的计费规则中的诊断费用显示为诊断医学影像的费用。
作为本申请的更具体示例,为了能够从多个匹配度相同的计费规则中选择出诊断医学影像的费用,本申请实施例还可以针对不同医学影像信息按照对医学影像成本的贡献大小设置有不同的优先级,在该具体示例下,显示单元505可以具体包括:
选取子单元,用于当与提取到的医学影像信息匹配度最高的诊断医学影像的计费规则为多个时,从匹配度最高的医学诊断医学影像的计费规则中选取优先级别最高的计费规则;
第一显示子单元,用于将匹配度最高且优先级别最高的医学诊断医学影像的计费规则中的诊断费用显示为诊断医学影像的费用。
可选地,在另一种情况下,当提取到的医学影像信息至少包括第一影像信息和第二影像信息时,上述查找单元504,具体包括:
第一查找单元,用于从诊断医学影像费用规则表中查找与第一影像信息匹配的诊断医学影像的计费规则;
第二查找单元,用于从与第一影像信息匹配的诊断医学影像的计费规则中查找与第二影像信息匹配的诊断医学影像的计费规则。
为了使得最终显示的费用更合理,上述第一影像信息的优先级高于第二影像信息的优先级,其中,影像信息的优先级按照对医学影像成本的贡献大小设置。
为了确保没有查找到相匹配的计费规则的诊断医学影像类型也能实现自动计费,作为本申请的一可选实施例,诊断医学影像费用规则表中还可以设置有医学影像诊断的通用计费规则,此时,上述所述的装置还可以包括:
第二显示子单元,用于当从诊断医学影像费用规则表中未查找到与提取到的医学影像信息匹配的诊断医学影像的计费规则时,将医学影像诊断的通用计费规则中的诊断费用显示为诊断医学影像的费用。
为了方便收取诊断医学影像的费用,作为本申请的另一可选实施例,上述所述的装置还可以包括:
扣款单元,用于在将与医学影像信息匹配的诊断医学影像的计费规则中的诊断费用显示为诊断医学影像的费用之后,从支付账户中扣除诊断医学影像的费用。
以上是对本申请实施例提供的诊断医学影像的计费装置的介绍,具体实现方式可以参见上文所示的方法实施例中的描述,达到的效果与上述方法实施例一致,这里不再赘述。
以上所述仅是本申请的优选实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请原理的前提下,还可以作出若干改进和润饰,这些改进和润饰也应视为本申请的保护范围。

Claims (10)

1.一种诊断医学影像的计费方法,其特征在于,包括:
接收医学影像标识信息;
获取与所述医学影像标识信息相对应的医学影像文件;
从所述医学影像文件中提取多个维度的医学影像信息;多个维度的医学影像信息包括:诊断医学影像设备信息和医学影像诊断信息;
从诊断医学影像费用规则表中查找与提取到的医学影像信息匹配的诊断医学影像的计费规则;所述诊断医学影像费用规则表中设置有多条诊断医学影像的计费规则,每条诊断医学影像的计费规则中包括多个维度的医学影像信息以及对应的诊断费用;所述与提取到的医学影像信息匹配的诊断医学影像的计费规则是存在至少一个维度的医学影像信息与提取到的医学影像信息相匹配的诊断医学影像的计费规则;
当查找到与提取到的医学影像信息匹配的诊断医学影像的计费规则时,将与提取到的医学影像信息匹配的诊断医学影像的计费规则中的诊断费用显示为所述诊断医学影像的费用。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述从诊断医学影像费用规则表中查找与提取到的医学影像信息匹配的诊断医学影像的计费规则,具体包括:
遍历预先设置的诊断医学影像费用规则表,从所述诊断医学影像费用规则表中查找与提取到的医学影像信息匹配度最高的诊断医学影像的计费规则;
所述将与提取到的医学影像信息匹配的诊断医学影像的计费规则中的诊断费用显示为所述诊断医学影像的费用,具体包括:
将与提取到的医学影像信息匹配度最高的诊断医学影像的计费规则中的诊断费用显示为所述诊断医学影像的费用。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,不同医学影像信息按照对医学影像成本的贡献大小设置有不同的优先级,
当与提取到的医学影像信息匹配度最高的诊断医学影像的计费规则为多个时,
将与提取到的医学影像信息匹配度最高的诊断医学影像的计费规则中的诊断费用显示为所述诊断医学影像的费用,具体包括:
从匹配度最高的医学诊断医学影像的计费规则中选取优先级别最高的计费规则;
将匹配度最高且优先级别最高的诊断医学影像的计费规则中的诊断费用显示为所述诊断医学影像的费用。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述提取到的医学影像信息至少包括第一影像信息和第二影像信息,所述从诊断医学影像费用规则表中查找与提取到的医学影像信息匹配的诊断医学影像的计费规则,具体包括:
从诊断医学影像费用规则表中查找与所述第一影像信息匹配的诊断医学影像的计费规则;
从与所述第一影像信息匹配的诊断医学影像的计费规则中查找与所述第二影像信息匹配的诊断医学影像的计费规则。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述第一影像信息的优先级高于第二影像信息的优先级,其中,影像信息的优先级按照对医学影像成本的贡献大小设置。
6.根据权利要求1-5任一项所述的方法,其特征在于,所述诊断医学影像费用规则表中还设置有医学影像诊断的通用计费规则,所述方法还包括:
当从医学影像诊断费用规则表中未查找到与提取到的医学影像信息匹配的诊断医学影像的计费规则时,将医学影像诊断的通用计费规则中的诊断费用显示为所述诊断医学影像的费用。
7.根据权利要求1-5任一项所述的方法,其特征在于,所述将与所述医学影像信息匹配的诊断医学影像的计费规则中的诊断费用显示为所述诊断医学影像的费用之后,还包括:
从支付账户中扣除诊断医学影像的费用。
8.一种诊断医学影像的计费装置,其特征在于,包括:
接收单元,用于接收医学影像标识信息;
获取单元,用于获取与所述医学影像标识信息相对应的医学影像文件;
提取单元,用于从所述医学影像文件中提取多个维度的医学影像信息;多个维度的医学影像信息包括:诊断医学影像设备信息和医学影像诊断信息;
查找单元,用于从诊断医学影像费用规则表中查找与提取到的医学影像信息匹配的诊断医学影像的计费规则;所述诊断医学影像费用规则表中设置有多条诊断医学影像的计费规则,每条诊断医学影像的计费规则中包括多个维度的医学影像信息以及对应的诊断费用;所述与提取到的医学影像信息匹配的诊断医学影像的计费规则是存在至少一个维度的医学影像信息与提取到的医学影像信息相匹配的诊断医学影像的计费规则;
显示单元,用于当查找到与提取到的医学影像信息匹配的诊断医学影像的计费规则时,将与提取到的医学影像信息匹配的诊断医学影像的计费规则中的诊断费用显示为所述诊断医学影像的费用。
9.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述查找单元,具体包括:
用于遍历预先设置的诊断医学影像费用规则表,从所述诊断医学影像费用规则表中查找与提取到的医学影像信息匹配度最高的诊断医学影像的计费规则;
所述显示单元,具体用于将与提取到的医学影像信息匹配度最高的诊断医学影像的计费规则中的诊断费用显示为所述诊断医学影像的费用。
10.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,不同医学影像信息按照对医学影像成本的贡献大小设置有不同的优先级,
所述显示单元具体包括:
选取子单元,用于当与提取到的医学影像信息匹配度最高的诊断医学影像的计费规则为多个时,从匹配度最高的医学诊断医学影像的计费规则中选取优先级别最高的计费规则;
第一显示子单元,用于将匹配度最高且优先级别最高的医学诊断医学影像的计费规则中的诊断费用显示为所述诊断医学影像的费用。
CN201711444681.0A 2017-12-27 2017-12-27 一种诊断医学影像的计费方法和装置 Active CN108197981B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201711444681.0A CN108197981B (zh) 2017-12-27 2017-12-27 一种诊断医学影像的计费方法和装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201711444681.0A CN108197981B (zh) 2017-12-27 2017-12-27 一种诊断医学影像的计费方法和装置

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN108197981A CN108197981A (zh) 2018-06-22
CN108197981B true CN108197981B (zh) 2021-04-20

Family

ID=62584551

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201711444681.0A Active CN108197981B (zh) 2017-12-27 2017-12-27 一种诊断医学影像的计费方法和装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN108197981B (zh)

Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1677445A (zh) * 2004-03-31 2005-10-05 西门子公司 医疗检查和/或治疗设备
CN1716863A (zh) * 2004-06-14 2006-01-04 华为技术有限公司 一种分组业务计费方法
CN102143468A (zh) * 2010-09-25 2011-08-03 华为软件技术有限公司 计费、资费更新、提供服务的方法及系统
CN102663627A (zh) * 2012-04-26 2012-09-12 焦点科技股份有限公司 个性化推荐方法
CN103490909A (zh) * 2012-06-13 2014-01-01 中兴通讯股份有限公司 计费处理方法及装置
CN103514209A (zh) * 2012-06-27 2014-01-15 百度在线网络技术(北京)有限公司 基于对象信息库生成待推广对象的推广信息的方法与设备
CN104200584A (zh) * 2014-07-31 2014-12-10 北京邮电大学 一种快速结算方法和装置
CN106156521A (zh) * 2016-07-28 2016-11-23 苏州市享乐惠信息科技有限公司 一种智能化医院管理系统
CN107424105A (zh) * 2016-08-01 2017-12-01 北京绪水互联科技有限公司 医疗影像设备漏费智能管理系统及方法
CN107452144A (zh) * 2017-08-17 2017-12-08 成都工业学院 自动计费方法与装置

Family Cites Families (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7574414B2 (en) * 2003-04-15 2009-08-11 Siebel Systems, Inc. Method for implementing a rules-based engine
KR100597289B1 (ko) * 2006-03-03 2006-07-04 건강보험심사평가원 진료비 전자심사 방법
US20090240602A1 (en) * 2007-06-30 2009-09-24 Mohr L Thomas Automated price quote engine
CN104992053B (zh) * 2015-06-17 2018-06-05 广州慧扬健康科技有限公司 医嘱执行过程中涉及的附带项目的自动计费方法
CN107123072A (zh) * 2017-05-11 2017-09-01 杭州逸曜信息技术有限公司 医疗费用限制规则生成方法

Patent Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1677445A (zh) * 2004-03-31 2005-10-05 西门子公司 医疗检查和/或治疗设备
CN1716863A (zh) * 2004-06-14 2006-01-04 华为技术有限公司 一种分组业务计费方法
CN102143468A (zh) * 2010-09-25 2011-08-03 华为软件技术有限公司 计费、资费更新、提供服务的方法及系统
CN102663627A (zh) * 2012-04-26 2012-09-12 焦点科技股份有限公司 个性化推荐方法
CN103490909A (zh) * 2012-06-13 2014-01-01 中兴通讯股份有限公司 计费处理方法及装置
CN103514209A (zh) * 2012-06-27 2014-01-15 百度在线网络技术(北京)有限公司 基于对象信息库生成待推广对象的推广信息的方法与设备
CN104200584A (zh) * 2014-07-31 2014-12-10 北京邮电大学 一种快速结算方法和装置
CN106156521A (zh) * 2016-07-28 2016-11-23 苏州市享乐惠信息科技有限公司 一种智能化医院管理系统
CN107424105A (zh) * 2016-08-01 2017-12-01 北京绪水互联科技有限公司 医疗影像设备漏费智能管理系统及方法
CN107452144A (zh) * 2017-08-17 2017-12-08 成都工业学院 自动计费方法与装置

Also Published As

Publication number Publication date
CN108197981A (zh) 2018-06-22

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Gargin et al. Application of the computer vision system for evaluation of pathomorphological images
US10354049B2 (en) Automatic detection and retrieval of prior annotations relevant for an imaging study for efficient viewing and reporting
EP3594830B1 (en) Similar case image search program, similar case image search device, and similar case image search method
JP4976164B2 (ja) 類似症例検索装置、方法、およびプログラム
US20120203575A1 (en) Medical information system
JP2008200373A (ja) 類似症例検索装置、方法、およびプログラム、ならびに、類似症例データベース登録装置、方法、およびプログラム
CN110379523B (zh) 基于云平台的红外远程看病方法及系统
US20220020457A1 (en) Medical data evaluation utilization system and medical data evaluation utilization method
JP6845071B2 (ja) 自動レイアウト装置および自動レイアウト方法並びに自動レイアウトプログラム
Squillaci et al. Pre-treatment staging of multiple myeloma patients: comparison of whole-body diffusion weighted imaging with whole-body T1-weighted contrast-enhanced imaging
CN114155949A (zh) 一种病案首页的审核方法、装置及设备
CN114282880A (zh) 一种业务办理引导方法及其装置、计算机可读存储介质
CN108197981B (zh) 一种诊断医学影像的计费方法和装置
US20200315517A1 (en) Diffusion imaging in parkinson's disease and parkinsonism
CN111681749A (zh) 一种病理科规范化工作管理和诊断咨询系统及方法
US10552959B2 (en) System and method for using imaging quality metric ranking
CN111128330A (zh) 电子病例报告表自动录入方法、装置以及相关设备
Whitney et al. Effect of biopsy on the MRI radiomics classification of benign lesions and luminal A cancers
JP5729049B2 (ja) 情報管理プログラム、情報管理装置および情報管理方法
Allaert et al. Evaluation of an international telepathology system between Boston (USA) and Dijon: glass slides versus telediagnostic television monitor
CN106575317A (zh) 用于诊断成像的分布的系统和方法
US20100131514A1 (en) Real-time automatic searching system for medical image and method for using the same
Beck et al. T1 and T2 mapping for characterization of mediastinal masses: A feasibility study
CN113658653B (zh) 诊疗信息处理方法、装置和设备
JP4703073B2 (ja) 集合型医療テナント用情報システム

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
CB02 Change of applicant information
CB02 Change of applicant information

Address after: 110179 No. 177-1 Innovation Road, Hunnan District, Shenyang City, Liaoning Province

Applicant after: DongSoft Medical System Co., Ltd.

Address before: 110179 No. 177-1 Innovation Road, Hunnan District, Shenyang City, Liaoning Province

Applicant before: Dongruan Medical Systems Co., Ltd., Shenyang

GR01 Patent grant
GR01 Patent grant