CN108197213A - 动作执行方法、装置、存储介质及电子装置 - Google Patents

动作执行方法、装置、存储介质及电子装置 Download PDF

Info

Publication number
CN108197213A
CN108197213A CN201711461013.9A CN201711461013A CN108197213A CN 108197213 A CN108197213 A CN 108197213A CN 201711461013 A CN201711461013 A CN 201711461013A CN 108197213 A CN108197213 A CN 108197213A
Authority
CN
China
Prior art keywords
business scenario
scene information
action
control instruction
scene
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201711461013.9A
Other languages
English (en)
Inventor
王斌
朱兴昌
顾泳飞
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
ZTE Corp
Original Assignee
ZTE Corp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by ZTE Corp filed Critical ZTE Corp
Priority to CN201711461013.9A priority Critical patent/CN108197213A/zh
Publication of CN108197213A publication Critical patent/CN108197213A/zh
Priority to PCT/CN2018/122280 priority patent/WO2019128829A1/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/30Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
    • G06F16/36Creation of semantic tools, e.g. ontology or thesauri
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/41Structure of client; Structure of client peripherals
    • H04N21/4104Peripherals receiving signals from specially adapted client devices
    • H04N21/4112Peripherals receiving signals from specially adapted client devices having fewer capabilities than the client, e.g. thin client having less processing power or no tuning capabilities
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/30Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
    • G06F16/33Querying
    • G06F16/3331Query processing
    • G06F16/334Query execution
    • G06F16/3344Query execution using natural language analysis
    • GPHYSICS
    • G10MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10LSPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L15/00Speech recognition
    • G10L15/22Procedures used during a speech recognition process, e.g. man-machine dialogue
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/41Structure of client; Structure of client peripherals
    • H04N21/422Input-only peripherals, i.e. input devices connected to specially adapted client devices, e.g. global positioning system [GPS]
    • H04N21/42203Input-only peripherals, i.e. input devices connected to specially adapted client devices, e.g. global positioning system [GPS] sound input device, e.g. microphone
    • GPHYSICS
    • G10MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10LSPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L15/00Speech recognition
    • G10L15/22Procedures used during a speech recognition process, e.g. man-machine dialogue
    • G10L2015/223Execution procedure of a spoken command

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Acoustics & Sound (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • User Interface Of Digital Computer (AREA)

Abstract

本发明提供了一种动作执行方法、装置、存储介质及电子装置,其中,该方法包括:接收控制指令,并确定用户设备UE当前所处的业务场景;根据上述控制指令和业务场景确定UE待执行的动作;指示上述UE执行上述动作。通过本发明,实现了在确定的业务场景下无需输入完整的控制指令也能实现动作的控制的目的,有效解决相关技术中存在的无法对输入的控制指令进行智能识别,从而导致用户体验度低的问题,达到提高用户体验的效果。

Description

动作执行方法、装置、存储介质及电子装置
技术领域
本发明涉及通信领域,具体而言,涉及一种动作执行方法、装置、存储介质及电子装置。
背景技术
随着控制技术的发展,例如,语音技术的发展,语音控制已逐渐成为可能,利用语音控制动作的执行也是未来的重要发展方向。目前,一些设备已经可以通过自然语言进行交互,可以问天气,查询简要信息,播放音乐,订购商品等。
但是在现有的控制技术中,需要输入完整的控制信息才能实现准确的控制,不能根据实际情况对控制指令进行智能判断,从而导致用户体验度低。
针对相关技术中存在的无法对输入的控制指令进行智能识别,导致用户体验度低的问题,目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本发明实施例提供了一种动作执行方法、装置、存储介质及电子装置,以至少解决相关技术中存在的无法对输入的控制指令进行智能识别,导致用户体验度低的问题。
根据本发明的一个实施例,提供了一种动作执行方法,包括:接收控制指令,并确定用户设备UE当前所处的业务场景;根据所述控制指令和所述业务场景确定所述UE待执行的动作;指示所述UE执行所述动作。
可选地,确定所述UE当前所处的业务场景包括以下至少之一:接收来自所述UE的用于标识所述UE当前所处的业务场景的第一场景信息,根据所述第一场景信息确定所述业务场景;确定本地存储的用于标识所述UE当前所处的业务场景的第二场景信息,根据所述第二场景信息确定所述业务场景。
可选地,在确定本地存储的用于标识所述UE当前所处的业务场景的第二场景信息之前或之后,所述方法还包括:接收修改指令;根据所述修改指令修改本地存储的所述第二场景信息。
可选地,根据所述控制指令和所述业务场景确定所述用户设备待执行的动作包括:通过按照预定逻辑对所述控制指令的语义以及所述业务场景进行分析,确定所述用户设备待执行的动作。
根据本发明的另一方面,还提供了一种动作执行方法,包括:向分析处理器发送控制指令;接收所述分析处理器根据所述控制指令以及用于标识当前所处的业务场景的场景信息返回的动作指令;执行所述动作指令所指示的动作。
可选地,所述场景信息包括第一场景信息,在接收所述动作指令之前,所述方法还包括:向所述分析处理器发送所述第一场景信息。
可选地,在向所述分析处理器发送所述第一场景信息之前,所述方法还包括:通过扫描当前激活的程序确定所述第一场景信息。
可选地,所述场景信息包括第二场景信息,所述方法还包括:向所述分析处理器发送修改指令,其中,所述修改指令用于指示所述分析处理器修改本地存储的所述第二场景信息。
根据本发明的另一方面,还提供了一种动作执行装置,包括:处理模块,用于接收控制指令,并确定用户设备UE当前所处的业务场景;确定模块,用于根据所述控制指令和所述业务场景确定所述UE待执行的动作;指示模块,用于指示所述UE执行所述动作。
可选地,在确定所述UE当前所处的业务场景时,所述处理模块包括以下至少之一:第一确定单元,用于接收来自所述UE的用于标识所述UE当前所处的业务场景的第一场景信息,根据所述第一场景信息确定所述业务场景;第二确定单元,用于确定本地存储的用于标识所述UE当前所处的业务场景的第二场景信息,根据所述第二场景信息确定所述业务场景。
根据本发明的另一方面,还提供了一种动作执行装置,包括:第一发送模块,用于向分析处理器发送控制指令;接收模块,用于接收所述分析处理器根据所述控制指令以及用于标识当前所处的业务场景的场景信息返回的动作指令;执行模块,用于执行所述动作指令所指示的动作。
可选地,所述场景信息包括第一场景信息,所述装置还包括:第二发送模块,用于在接收所述动作指令之前,向所述分析处理器发送所述第一场景信息。
根据本发明的另一方面,还提供了一种存储介质,所述存储介质中存存储有计算机程序,其中,所述计算机程序被设置为运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。
根据本发明的另一方面,还提供了一种电子装置,包括存储器和处理器,所述存储器中存储有计算机程序,所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。
通过本发明,可以根据UE当前所处的业务场景确定控制指令所指示的动作,因此,在不同的业务场景下,相同的控制指令可以控制执行不同的动作,从而实现了在确定的业务场景下无需输入完整的控制指令也能实现动作的控制的目的,即,实现了对输入的控制指令进行智能识别的目的,有效解决相关技术中存在的无法对输入的控制指令进行智能识别,从而导致用户体验度低的问题,达到提高用户体验的效果。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解,构成本申请的一部分,本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明,并不构成对本发明的不当限定。在附图中:
图1是根据本发明实施例的第一种动作执行方法的流程图;
图2是本发明实施例的一种动作执行方法的移动终端的硬件结构框图;
图3是根据本发明实施例的第二种动作执行方法的流程图;
图4是根据本发明实施例的第一种动作执行装置的结构框图;
图5是根据本发明实施例的第二种动作执行装置的结构框图;
图6是根据本发明实施例的系统模块图;
图7是根据本发明具体实施例一的语音控制流程图;
图8是根据本发明具体实施例二的语音控制流程图;
图9是根据本发明具体实施例三的语音控制流程图;
图10是根据本发明具体实施例四的语音控制流程图。
具体实施方式
下文中将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
需要说明的是,本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。
在本发明实施例中,可以以语音控制为例,语音控制系统的一个关键体验指标是用户的说话方式是否自然,用户说话越自然,越倾向口语化,则用户体验越好。
当前对用户语言的理解主要依赖语言本身,通过上下文、非线性处理器(Non-Linear Processor,简称为NLP)、解析树等技术进行分析,即所有的分析信息来源都是语言本身。实际上,在用户的实际使用中,当前的场景业务是一个非常重要的因素,不同的场景业务,同一句话有不同的含义。
举几个简单的例子:
在机顶盒领域:例如对于同一句话“刘XX”,如果用户在看电影,其实际意义是“想看刘XX的电影”;而如果在听歌,则实际意义是“想听刘XX的歌”。
在智能家居领域:用户说“关灯”,如果用户在客厅,则实际意义是“关客厅的灯”;而如果是在书房,则实际意义是“关书房的灯”。
而以上实例中的电影、音乐,或者客厅,书房等信息,如果仅仅依赖语言本身来获取,那么用户就必须输入完整的语音控制指令,类似的说:“看刘XX的电影”、“听刘XX的歌”、“关书房的灯”、“关卧室的灯”等,也就是说,用户所输入的每句语音都必须是信息完整的语音,在不同的业务场景下,无法对用户输入的指令进行智能识别。
针对上述情况,在本发明实施例中提供了一种动作执行方法,下面对其进行说明:
图1是根据本发明实施例的第一种动作执行方法的流程图,如图1所示,该流程包括如下步骤:
步骤S102,接收控制指令,并确定用户设备UE当前所处的业务场景;
步骤S104,根据上述控制指令和业务场景确定UE待执行的动作;
步骤S106,指示上述UE执行上述动作。
其中,执行上述操作的可以是一种处理器(例如,可以是用于分析控制指令和业务场景的分析处理器),该处理器可以集成于UE内,也可以是独立于UE的,例如可以位于其他UE内,或者位于网络侧的,其中,处理器与UE的对应关系可以是一对多,也就是说,一个处理器可以服务于多个终端,并且,结合业务场景来对控制指令进行分析实际上就是对用户的实际的控制意图进行分析,即,一个处理器可以为多个终端进行控制指令的用户意图分析。
通过上述步骤,可以根据UE当前所处的业务场景确定控制指令所指示的动作,因此,在不同的业务场景下,相同的控制指令可以控制执行不同的动作,从而实现了在确定的业务场景下无需输入完整的控制指令也能实现动作的控制的目的,即,实现了对输入的控制指令进行智能识别的目的,有效解决相关技术中存在的无法对输入的控制指令进行智能识别,从而导致用户体验度低的问题,达到提高用户体验的效果。
在一个可选的实施例中,确定上述UE当前所处的业务场景可以由多种确定方式,例如可以接收用于标识UE当前所处的业务场景的第一场景信息,根据该第一场景信息确定所述业务场景;或者,确定本地存储的用于标识UE当前所处的业务场景的第二场景信息,根据该第二场景信息确定上述业务场景。也就是说,在本实施例中,该业务场景的信息可以是由其他设备(例如,UE)发送的(可以在发送控制指令的同时发送该第一场景信息),也可以是预先存储在处理器内部的。
在一个可选的实施例中,在确定本地存储的用于标识上述UE当前所处的业务场景的第二场景信息之前或之后,上述方法还包括:接收修改指令;根据该修改指令修改本地存储的第二场景信息。本实施例主要针对的是在处理器本地存储了用于标识UE的业务场景的第二场景信息的情况,处理器本地存储的场景信息是需要与UE的实际的业务场景相对应的,所以,在UE的实际的业务场景发生变化时,是需要对应更新处理器本地存储的UE的场景信息的,此外需要说明的是,一个处理器是可以对应多个UE的,当一个处理器对应多个UE时,需要在处理器本地存储场景信息和UE的对应关系,从而方便查找对应某个UE的场景信息。
在一个可选的实施例中,根据上述控制指令和业务场景确定用户设备待执行的动作包括:通过按照预定逻辑对上述控制指令的语义以及业务场景进行分析,确定上述用户设备待执行的动作。在本实施例中,在对控制指令进行分析时,可以采用多种分析技术,例如可以采用NLP技术,可以采用解析树技术,通过对业务场景分析确定当前UE处于何种场景下(例如,是处于音乐播放的场景下,还是视频播放的场景,或其他场景),通过预定的逻辑对控制指令和业务场景进行综合分析,来确定输入控制指令的执行者的实际意图,从而确定UE待执行的动作。
本申请实施例中还提供了一种可以在移动终端、计算机终端或者类似的运算装置中执行的方法。以运行在移动终端上为例,图2是本发明实施例的一种动作执行方法的移动终端的硬件结构框图。如图2所示,移动终端20可以包括一个或多个(图2中仅示出一个)处理器202(处理器202可以包括但不限于微处理器MCU或可编程逻辑器件FPGA等的处理装置)、用于存储数据的存储器204、以及用于通信功能的传输装置206。本领域普通技术人员可以理解,图2所示的结构仅为示意,其并不对上述电子装置的结构造成限定。例如,移动终端20还可包括比图2中所示更多或者更少的组件,或者具有与图2所示不同的配置。
存储器204可用于存储应用软件的软件程序以及模块,如本发明实施例中的动作执行方法对应的程序指令/模块,处理器202通过运行存储在存储器204内的软件程序以及模块,从而执行各种功能应用以及数据处理,即实现上述的方法。存储器204可包括高速随机存储器,还可包括非易失性存储器,如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中,存储器204可进一步包括相对于处理器202远程设置的存储器,这些远程存储器可以通过网络连接至移动终端20。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
传输装置206用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括移动终端20的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中,传输装置206包括一个网络适配器(Network Interface Controller,简称为NIC),其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中,传输装置206可以为射频(Radio Frequency,简称为RF)模块,其用于通过无线方式与互联网进行通讯。
在本实施例中提供了一种运行于上述移动终端的动作执行方法,图3是根据本发明实施例的第二种动作执行方法的流程图,如图3所示,该流程包括如下步骤:
步骤S302,向分析处理器发送控制指令;
步骤S304,接收上述分析处理器根据该控制指令以及用于标识当前所处的业务场景的场景信息返回的动作指令;
步骤S306,执行上述动作指令所指示的动作。
在本实施例中,执行上述动作的执行者可以是UE,上述的场景信息是用于标识该UE当前所处的业务场景的场景信息的。
通过上述步骤,可以根据UE当前所处的业务场景确定控制指令所指示的动作,因此,在不同的业务场景下,相同的控制指令可以控制执行不同的动作,从而实现了在确定的业务场景下无需输入完整的控制指令也能实现动作的控制的目的,有效解决相关技术中存在的需要输入完整的控制指令才能实现动作的控制的问题,达到提高用户体验的效果。
在一个可选的实施例中,上述的场景信息可以是由UE发送给分析处理器的,也可以是存储在分析处理器本地的,当上述场景信息是由UE发送给分析处理器时,在接收上述动作指令之前,上述方法还包括:向分析处理器发送第一场景信息。其中,上述场景信息包括第一场景信息,该第一场景信息可以是和上述的控制指令一并发送给分析处理器的。
在一个可选的实施例中,在向上述分析处理器发送第一场景信息之前,上述方法还包括:通过扫描当前激活的程序确定第一场景信息。在本实施例中,当前激活的程序是UE中当前激活的程序,通过扫描当前激活的程序可以确定UE当前的业务场景。
在一个可选的实施例中,上述场景信息包括第二场景信息,上述方法还包括:向上述分析处理器发送修改指令,其中,该修改指令用于指示分析处理器修改本地存储的上述第二场景信息。在本实施例中,场景信息可以是预先存储在分析处理器中的,并且分析处理器本地存储的场景信息是需要按照UE的实际业务场景进行实时更新的。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到根据上述实施例的方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中,包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机,计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
在本实施例中还提供了一种动作执行装置,该装置用于实现上述实施例及优选实施方式,已经进行过说明的不再赘述。如以下所使用的,术语“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现,但是硬件,或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。
图4是根据本发明实施例的第一种动作执行装置的结构框图,该装置可以应用于处理器中,如图4所示,该装置包括处理模块42,确定模块44和指示模块46,下面对该装置进行说明:
处理模块42,用于接收控制指令,并确定用户设备UE当前所处的业务场景;确定模块44,连接至上述处理模块42,用于根据上述控制指令和业务场景确定UE待执行的动作;指示模块46,连接至上述确定模块44,用于指示UE执行上述动作。
在一个可选的实施例中,在确定上述UE当前所处的业务场景时,上述处理模块42包括以下至少之一:第一确定单元,用于接收来自UE的用于标识上述UE当前所处的业务场景的第一场景信息,根据该第一场景信息确定业务场景;第二确定单元,用于确定本地存储的用于标识UE当前所处的业务场景的第二场景信息,根据该第二场景信息确定业务场景。
在一个可选的实施例中,上述的第一种动作执行装置还用于在确定本地存储的用于标识上述UE当前所处的业务场景的第二场景信息之前或之后,接收修改指令;根据该修改指令修改本地存储的第二场景信息。
在一个可选的实施例中,上述确定模块44用于:通过按照预定逻辑对上述控制指令的语义以及业务场景进行分析,确定上述用户设备待执行的动作。
图5是根据本发明实施例的第二种动作执行装置的结构框图,该装置可以应用于UE中,如图5所示,该装置包括第一发送模块52,接收模块54和执行模块56,下面对该装置进行说明:
第一发送模块52,用于向分析处理器发送控制指令;接收模块54,连接至上述第一发送模块52,用于接收上述分析处理器根据控制指令以及用于标识当前所处的业务场景的场景信息返回的动作指令;执行模块56,连接至上述接收模块54,用于执行上述动作指令所指示的动作。
在一个可选的实施例中,上述场景信息包括第一场景信息,上述装置还包括:第二发送模块,用于在接收所述动作指令之前,向分析处理器发送第一场景信息。
在一个可选的实施例中,上述第二种动作执行装置还用于在向上述分析处理器发送第一场景信息之前,通过扫描当前激活的程序确定第一场景信息。
在一个可选的实施例中,上述场景信息包括第二场景信息,上述第二种动作执行装置还用于向上述分析处理器发送修改指令,其中,该修改指令用于指示分析处理器修改本地存储的上述第二场景信息。
下面结合UE和分析处理器对本发明进行整体说明。
本发明实施例中的基本的系统模块如图6所示,其中:
601:终端设备(对应于上述的UE)。可以接收用户语音指令(为控制指令的一种,该控制指令不仅仅限于语音指令),并执行相关动作的设备。例如机顶盒,家庭机器人等。终端设备不仅仅接受语音控制指令,还会接受其它方式的控制指令,例如对于机顶盒,还包括遥控器,手机触屏、体感设备等。
602:用户意图分析模块(对应于上述的处理器,可以是分析处理器)。根据终端设备提供的语音等信息,判断用户意图,并将意图交给终端设备执行。这里的用户意图判断,通过三部分信息来判断:1)语言信息及其所代表的上下文信息,其信息来自于用户语言;2)业务逻辑信息,这部分是预置的,和具体要分析的业务相关;3)业务场景信息。
实际系统部署中,终端设备和用户意图分析模块可以是多对一的关系,用户意图分析模块可以部署在网络上,可以同时为多个终端设备提供服务。终端设备通过网络发送语音指令等信息用户意图分析模块,请求其分析。这里的语音指令可以是语音采样信息,也可以是语音采样信息通过语音识别后获得文本文字,具体的形式取决于用户意图分析模块的能力。两种方式都不影响本发明实施例的核心意义,只是不同的工程实现方式。
在具体实现时,可以通过如下步骤实现:
步骤1:终端设备收到用户语音指令,发送请求消息给用户意图分析模块。该请求中,至少包含如下两部分信息:1)语音指令本身的信息,文字或者语音采样信息;2)终端设备当前所处的业务场景信息,此信息通过其它技术方式获取,独立于语音指令信息之外。
步骤2:用户意图分析模块接收到请求消息后,结合语音指令信息的语义分析、当前业务场景信息、预置的业务逻辑进行分析,确定用户意图。并将用户意图返回给终端设备。
步骤3:终端设备收到用户意图消息,执行相应处理。
下面以机顶盒、家庭机器人作为终端设备的特例,对本发明进行说明:
对于机顶盒,其业务场景可以包括电影,电视,游戏,照片等。
具体实施例一:
图7是根据本发明具体实施例一的语音控制流程图,如图7所示,该流程包括如下步骤:
S701:当机顶盒业务场景发生变化时,将当前业务场景信息记录下来。这里的操作包括但不限于语音指令、遥控器指令、智能终端触屏操作等、手势指令等。
S702:机顶盒收到语音指令,向用户意图分析模块请求进行用户意图分析,消息中携带的信息至少包括:语音指令信息和机顶盒记录的当前业务场景信息。这里的语音指令信息根据前面602模块的说明,可能是文本信息,也可能是语音采样信息。
S703:用户意图分析模块收到请求消息,结合语音指令信息的语义分析、业务逻辑、当前业务场景进行分析,确定用户意图。当前步骤的当前业务场景来自于终端设备的请求消息。
S704:用户意图分析模块返回行为意图信息给机顶盒。
S705:机顶盒收到行为意图信息,执行对应的操作。
具体实施例二:
图8是根据本发明具体实施例二的语音控制流程图,如图8所示,该流程包括如下步骤:
S801:机顶盒业务场景发生变化,发送修改业务场景消息给用户意图分析模块,提醒修改其记录的机顶盒当前业务场景。
S802:用户意图分析模块收到此消息,修改其记录的机顶盒当前业务场景信息,保证其记录的业务场景信息和机顶盒实际所处的业务场景相符合。
S803:机顶盒收到语音指令,向用户意图分析模块请求进行用户意图分析,消息中携带具体的语音指令信息。这里的语音指令信息根据前面602模块的说明,可能是文本信息,也可能是语音采样信息。
S804:用户意图分析模块收到请求消息,结合语音指令信息的语义分析、业务逻辑、当前业务场景进行分析,确定用户意图。这里的当前业务场景,来自于用户意图分析模块的记录。
S805:用户意图分析模块返回行为意图信息给机顶盒。
S806:机顶盒收到消息,执行对应处理。
具体实施例三:
图9是根据本发明具体实施例三的语音控制流程图,如图9所示,该流程包括如下步骤:
S901:机顶盒收到语音指令,向用户意图分析模块请求进行用户意图分析,消息中携带的信息至少包括:语音指令信息和机顶盒的当前业务场景信息。这里的语音指令信息根据前面602模块的说明,可能是文本信息,也可能是语音采样信息。这里的当前业务场景获取方式如下:扫描当前激活在电视机显示最前端的程序来获得当前业务对应业务场景。
S902:用户意图分析模块收到请求消息,结合语音指令信息的语义分析、业务逻辑、当前业务场景进行分析,确定用户意图。当前步骤的当前业务场景来自于终端设备的请求消息。
S903:用户意图分析模块返回行为意图信息给机顶盒。
S904:机顶盒收到行为意图信息,执行对应操作。
具体实施例四:
图10是根据本发明具体实施例四的语音控制流程图,如图10所示,该流程包括如下步骤:
S1001:预置家庭机器人场景信息,例如客厅、书房、看定影、听歌等业务场景,家庭机器人有技术手段可以判断当前业务场景。
S1002:家庭机器人收到主人语音指令,发送请求消息给用户意图分析模块。该消息中,至少包含2部分信息:1)语音指令本身的信息;2)当前所处场景信息,例如可能是当前位置(例如客厅、书房等),也可能是当前主人行为(看电影,听歌等)。这里的语音指令信息根据前面602模块的说明,可能是文本信息,也可能是语音采样信息。
S1003:用户意图分析模块收到请求消息,结合语音指令信息的语义分析、业务逻辑、当前业务场景进行分析,确定用户意图。当前步骤的当前业务场景来自于终端设备的请求消息。
S1004:用户意图分析模块返回意图信息给家庭机器人。
S1005:家庭机器人收到消息,执行对应处理。
需要说明的是,上述各个模块是可以通过软件或硬件来实现的,对于后者,可以通过以下方式实现,但不限于此:上述模块均位于同一处理器中;或者,上述各个模块以任意组合的形式分别位于不同的处理器中。
本发明的实施例还提供了一种存储介质,该存储介质中存储有计算机程序,其中,上述计算机程序被设置为运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。
可选地,在本实施例中,上述存储介质可以包括但不限于:U盘、只读存储器(Read-Only Memory,简称为ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory,简称为RAM)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本发明的实施例还提供了一种电子装置,包括存储器和处理器,该存储器中存储有计算机程序,该处理器被设置为运行计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。
可选地,上述电子装置还可以包括传输设备以及输入输出设备,其中,该传输设备和上述处理器连接,该输入输出设备和上述处理器连接。
显然,本领域的技术人员应该明白,上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现,它们可以集中在单个的计算装置上,或者分布在多个计算装置所组成的网络上,可选地,它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现,从而,可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行,并且在某些情况下,可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤,或者将它们分别制作成各个集成电路模块,或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样,本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已,并不用于限制本发明,对于本领域的技术人员来说,本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (14)

1.一种动作执行方法,其特征在于,包括:
接收控制指令,并确定用户设备UE当前所处的业务场景;
根据所述控制指令和所述业务场景确定所述UE待执行的动作;
指示所述UE执行所述动作。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,确定所述UE当前所处的业务场景包括以下至少之一:
接收来自所述UE的用于标识所述UE当前所处的业务场景的第一场景信息,根据所述第一场景信息确定所述业务场景;
确定本地存储的用于标识所述UE当前所处的业务场景的第二场景信息,根据所述第二场景信息确定所述业务场景。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在确定本地存储的用于标识所述UE当前所处的业务场景的第二场景信息之前或之后,所述方法还包括:
接收修改指令;
根据所述修改指令修改本地存储的所述第二场景信息。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述控制指令和所述业务场景确定所述用户设备待执行的动作包括:
通过按照预定逻辑对所述控制指令的语义以及所述业务场景进行分析,确定所述用户设备待执行的动作。
5.一种动作执行方法,其特征在于,包括:
向分析处理器发送控制指令;
接收所述分析处理器根据所述控制指令以及用于标识当前所处的业务场景的场景信息返回的动作指令;
执行所述动作指令所指示的动作。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述场景信息包括第一场景信息,在接收所述动作指令之前,所述方法还包括:
向所述分析处理器发送所述第一场景信息。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,在向所述分析处理器发送所述第一场景信息之前,所述方法还包括:
通过扫描当前激活的程序确定所述第一场景信息。
8.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述场景信息包括第二场景信息,所述方法还包括:
向所述分析处理器发送修改指令,其中,所述修改指令用于指示所述分析处理器修改本地存储的所述第二场景信息。
9.一种动作执行装置,其特征在于,包括:
处理模块,用于接收控制指令,并确定用户设备UE当前所处的业务场景;
确定模块,用于根据所述控制指令和所述业务场景确定所述UE待执行的动作;
指示模块,用于指示所述UE执行所述动作。
10.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,在确定所述UE当前所处的业务场景时,所述处理模块包括以下至少之一:
第一确定单元,用于接收来自所述UE的用于标识所述UE当前所处的业务场景的第一场景信息,根据所述第一场景信息确定所述业务场景;
第二确定单元,用于确定本地存储的用于标识所述UE当前所处的业务场景的第二场景信息,根据所述第二场景信息确定所述业务场景。
11.一种动作执行装置,其特征在于,包括:
第一发送模块,用于向分析处理器发送控制指令;
接收模块,用于接收所述分析处理器根据所述控制指令以及用于标识当前所处的业务场景的场景信息返回的动作指令;
执行模块,用于执行所述动作指令所指示的动作。
12.根据权利要求11所述的装置,其特征在于,所述场景信息包括第一场景信息,所述装置还包括:
第二发送模块,用于在接收所述动作指令之前,向所述分析处理器发送所述第一场景信息。
13.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质中存储有计算机程序,其中,所述计算机程序被设置为运行时执行权利要求1至4中任一项所述的方法,或者执行权利要求5至8中任一项所述的方法。
14.一种电子装置,包括存储器和处理器,其特征在于,所述存储器中存储有计算机程序,所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行所述权利要求1至4中任一项所述的方法,或者执行所述权利要求5至8中任一项所述的方法。
CN201711461013.9A 2017-12-28 2017-12-28 动作执行方法、装置、存储介质及电子装置 Pending CN108197213A (zh)

Priority Applications (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201711461013.9A CN108197213A (zh) 2017-12-28 2017-12-28 动作执行方法、装置、存储介质及电子装置
PCT/CN2018/122280 WO2019128829A1 (zh) 2017-12-28 2018-12-20 动作执行方法、装置、存储介质及电子装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201711461013.9A CN108197213A (zh) 2017-12-28 2017-12-28 动作执行方法、装置、存储介质及电子装置

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN108197213A true CN108197213A (zh) 2018-06-22

Family

ID=62585377

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201711461013.9A Pending CN108197213A (zh) 2017-12-28 2017-12-28 动作执行方法、装置、存储介质及电子装置

Country Status (2)

Country Link
CN (1) CN108197213A (zh)
WO (1) WO2019128829A1 (zh)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2019128829A1 (zh) * 2017-12-28 2019-07-04 中兴通讯股份有限公司 动作执行方法、装置、存储介质及电子装置
CN111627442A (zh) * 2020-05-27 2020-09-04 星络智能科技有限公司 一种语音识别方法、处理器、系统、计算机设备和可读存储介质
CN114265641A (zh) * 2021-12-14 2022-04-01 Oppo广东移动通信有限公司 控制方法、电子设备及计算机可读存储介质

Families Citing this family (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112073471B (zh) * 2020-08-17 2023-07-21 青岛海尔科技有限公司 设备的控制方法和装置、存储介质及电子装置
CN112130459A (zh) * 2020-09-16 2020-12-25 青岛海尔科技有限公司 状态信息显示方法、装置、存储介质及电子装置
CN116132209A (zh) * 2023-01-31 2023-05-16 青岛海尔科技有限公司 场景的构建方法和装置、存储介质及电子装置
CN115801855B (zh) * 2023-02-06 2023-05-23 广东金朋科技有限公司 设备控制方法、装置、电子设备和存储介质

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1744071A (zh) * 2004-08-31 2006-03-08 英业达股份有限公司 一种虚拟场景交互式语言学习系统及其方法
CN105956009A (zh) * 2016-04-21 2016-09-21 深圳前海大数点科技有限公司 一种实时应景内容匹配与推送的方法
CN106855796A (zh) * 2015-12-09 2017-06-16 阿里巴巴集团控股有限公司 一种数据处理方法、装置和智能终端
CN106855771A (zh) * 2015-12-09 2017-06-16 阿里巴巴集团控股有限公司 一种数据处理方法、装置和智能终端
CN107507616A (zh) * 2017-08-29 2017-12-22 美的智慧家居科技有限公司 网关场景的设置方法和装置

Family Cites Families (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8977113B1 (en) * 2013-10-25 2015-03-10 Joseph Rumteen Mobile device video decision tree
CN106683662A (zh) * 2015-11-10 2017-05-17 中国电信股份有限公司 一种语音识别方法和装置
CN107146622B (zh) * 2017-06-16 2021-02-19 合肥美的智能科技有限公司 冰箱、语音交互系统、方法、计算机设备、可读存储介质
CN108197213A (zh) * 2017-12-28 2018-06-22 中兴通讯股份有限公司 动作执行方法、装置、存储介质及电子装置

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1744071A (zh) * 2004-08-31 2006-03-08 英业达股份有限公司 一种虚拟场景交互式语言学习系统及其方法
CN106855796A (zh) * 2015-12-09 2017-06-16 阿里巴巴集团控股有限公司 一种数据处理方法、装置和智能终端
CN106855771A (zh) * 2015-12-09 2017-06-16 阿里巴巴集团控股有限公司 一种数据处理方法、装置和智能终端
CN105956009A (zh) * 2016-04-21 2016-09-21 深圳前海大数点科技有限公司 一种实时应景内容匹配与推送的方法
CN107507616A (zh) * 2017-08-29 2017-12-22 美的智慧家居科技有限公司 网关场景的设置方法和装置

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2019128829A1 (zh) * 2017-12-28 2019-07-04 中兴通讯股份有限公司 动作执行方法、装置、存储介质及电子装置
CN111627442A (zh) * 2020-05-27 2020-09-04 星络智能科技有限公司 一种语音识别方法、处理器、系统、计算机设备和可读存储介质
CN114265641A (zh) * 2021-12-14 2022-04-01 Oppo广东移动通信有限公司 控制方法、电子设备及计算机可读存储介质

Also Published As

Publication number Publication date
WO2019128829A1 (zh) 2019-07-04

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN108197213A (zh) 动作执行方法、装置、存储介质及电子装置
US10482903B2 (en) Method, device and apparatus for selectively interacting with multi-devices, and computer-readable medium
CN109492128B (zh) 用于生成模型的方法和装置
CN105072143A (zh) 基于人工智能的智能机器人与客户端的交互系统
JP2020005248A (ja) 映像再生方法及び装置
CN112084315B (zh) 问答互动方法、装置、存储介质及设备
CN102427553A (zh) 一种电视节目播放方法、系统及电视机和服务器
CN108763564A (zh) 应用推送方法、装置及计算机可读存储介质
CN113382033B (zh) 中控适配方法、装置、设备和存储介质
CN109862100B (zh) 用于推送信息的方法和装置
CN108228444A (zh) 一种测试方法和装置
CN107810638A (zh) 通过跳过冗余片段优化顺序内容的传递
CN105354293A (zh) 一种移动终端上进行播放对象推送的辅助实现方法及装置
CN107146609B (zh) 一种播放资源的切换方法、装置及智能设备
CN116436935B (zh) 一种大数据集成分析平台
CN105903191A (zh) 跨终端的数据处理方法及系统
CN110442698B (zh) 对话内容生成方法及系统
KR101401961B1 (ko) 증강현실 컨텐츠 공유시스템 및 방법
CN112866682A (zh) 音视频质量测评系统、方法、计算机设备及存储介质
CN103582170B (zh) 在移动设备中为多个候选应用提供通信连接的方法与设备
CN109166585A (zh) 语音控制的方法及装置、存储介质
CN109413663A (zh) 一种信息处理方法和设备
CN114510305A (zh) 模型训练方法、装置、存储介质及电子设备
CN113949739A (zh) 跨设备播放方法、装置、电子设备及存储介质
CN103685523B (zh) 一种对多媒体数据进行处理的方法和装置

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20180622

RJ01 Rejection of invention patent application after publication