CN108183939A - 云识别服务系统、方法、设备及云服务器 - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供一种云识别服务系统、方法、设备及云服务器。该系统包括：至少一个客户端和云服务器，所述云服务器包括应用服务以及多个识别核心；其中，所述客户端用于获取用户的待识别信息，调用对应的SDK接口，生成包含所述待识别信息和ID信息的识别请求，将所述识别请求发送至所述应用服务；所述应用服务，用于接收所述至少一个客户端发送的至少一个识别请求，根据所述至少一个识别请求中的ID信息，调用对应的识别核心处理相应的识别请求；所述识别核心用于处理所述相应的识别请求中的待识别信息，并将获得的识别结果返回给对应的客户端。根据本发明，可以提高云识别服务系统的保密性，以及云识别服务的效率。

Description

云识别服务系统、方法、设备及云服务器

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，更具体地，涉及一种云识别服务系统、方法、设备及云服务器。

背景技术

云识别服务中，有数十或上百种识别算法，可各自独立提供识别服务。每个识别算法要求的上下文环境不同，导致各个识别算法零散分布，给云识别服务带来了管理上的不便。同时，在给客户进行私有云授权时的保密性非常低。

目前云识别服务的识别进程是单个的，同一时间只能处理一个识别请求。若服务器同时收到多个客户端发来的识别请求，则需要对这些识别请求进行排队处理。处理效率较低，影响用户体验。

因此，发明人认为，有必要对上述现有技术中存在的问题进行改进。

发明内容

本发明的一个目的是提供一种用于云识别服务系统的新技术方案。

根据本发明的第一方面，提供了一种云识别服务系统，包括：至少一个客户端和云服务器，所述云服务器包括应用服务以及多个识别核心；其中，

所述客户端，用于获取用户的待识别信息，调用对应的SDK接口，生成包含所述待识别信息和ID信息的识别请求，将所述识别请求发送至所述应用服务；

所述应用服务，用于接收所述至少一个客户端发送的至少一个识别请求，根据所述至少一个识别请求中的ID信息，调用对应的识别核心处理相应的识别请求；

所述识别核心，用于处理相应的识别请求中的待识别信息，并将获得的识别结果返回给对应的客户端。

可选的，在接收所述至少一个客户端发送的至少一个识别请求后，所述应用服务还用于：

根据预处理规则，对至少一个所述识别请求中的待识别信息进行预处理。

可选的，所述待识别信息包括图片；

所述应用服务对至少一个所述识别请求中的待识别信息进行预处理，包括以下中的至少一项：调整所述图片的分辨率，调整所述图片的角度，调整所述图片的尺寸。

可选的，在接收所述至少一个客户端发送的至少一个识别请求后，所述应用服务还用于：

记录所述待识别信息以及对应的识别结果。

根据本发明的第二方面，提供了一种云识别服务方法，包括：

接收至少一个客户端发送的至少一个识别请求；所述识别请求中包括待识别信息以及ID信息；

根据所述至少一个识别请求中的ID信息，调用对应的识别核心处理相应的识别请求中的待识别信息；

通过所述识别核心将获得的识别结果返回给对应的客户端。

可选的，所述接收至少一个客户端发送的至少一个识别请求之后，所述方法还包括：

根据预处理规则，对至少一个所述识别请求中的待识别信息进行预处理。

可选的，所述待识别信息包括图片；

所述根据预处理规则，对至少一个所述识别请求中的待识别信息进行预处理，包括以下中的至少一项：调整所述图片的分辨率，调整所述图片的角度，调整所述图片的尺寸。

可选的，所述接收至少一个客户端发送的至少一个识别请求之后，所述方法还包括：

记录所述待识别信息以及对应的识别结果。

根据本发明的第三方面，提供了一种用于云识别服务的设备，包括：

用于接收至少一个客户端发送的至少一个识别请求；所述识别请求中包括待识别信息以及ID信息的装置；

用于根据所述至少一个识别请求中的ID信息，分别调用对应的识别核心处理相应的识别请求中的待识别信息的装置；

用于通过所述识别核心将获得的识别结果返回给对应的客户端的装置。

根据本发明的第四方面，提供了一种云服务器，包括根据本发明第三方面所述的用于云识别服务的设备，或者被设计成用于执行根据本发明第二方面中的任何一项所述的云识别服务方法中的操作。

本发明提供的云识别服务系统中，以模块化的方式将多个识别核心配置在云服务器内，在发布时为一个整体，提升了云识别服务系统在对客户进行私有云授权时的保密性。一个或多个客户端在获取用户的待识别信息后，可以通过调用对应的SDK接口，生成识别请求并发送至云服务器，云服务器根据接收到的识别请求中的ID信息，分别调用对应的识别核心处理识别请求；在处理完成后，识别核心会将识别结果返回给对应的客户端。由于云服务器中配置了多个识别核心，当多个客户端同时触发时，可以并行处理多个客户端触发的各个识别请求，因此，提高了处理识别请求的效率，进而提升了用户体验。

通过以下参照附图对本发明的示例性实施例的详细描述，本发明的其它特征及其优点将会变得清楚。

附图说明

被结合在说明书中并构成说明书的一部分的附图示出了本发明的实施例，并且连同其说明一起用于解释本发明的原理。

图1为本发明实施例的云识别服务系统的示意性框图。

图2为本发明的云识别服务方法的示意性流程图。

图3示出了本发明的一个云服务器的示意性框图。

具体实施方式

现在将参照附图来详细描述本发明的各种示例性实施例。应注意到：除非另外具体说明，否则在这些实施例中阐述的部件和步骤的相对布置、数字表达式和数值不限制本发明的范围。

以下对至少一个示例性实施例的描述实际上仅仅是说明性的，决不作为对本发明及其应用或使用的任何限制。

对于相关领域普通技术人员已知的技术、方法和设备可能不作详细讨论，但在适当情况下，所述技术、方法和设备应当被视为说明书的一部分。

在这里示出和讨论的所有例子中，任何具体值应被解释为仅仅是示例性的，而不是作为限制。因此，示例性实施例的其它例子可以具有不同的值。

应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步讨论。

<系统>

图1为本发明实施例的云识别服务系统的示意性框图。

如图1所示，云识别服务系统包括：至少一个客户端和云服务器，上述云服务器可以包括应用服务以及多个识别核心。

首先，对于客户端，可以用于获取用户的待识别信息，并基于待识别信息的属性调用对应的SDK接口，生成识别请求，并将上述生成的识别请求发送至应用服务。该识别请求包含上述待识别信息和ID信息，该ID信息的种类与待识别信息的属性相一致。

具体的，客户端可以是具有能够获取用户输入的图片或手写轨迹的应用程序(APP)或装置。客户端所获取的用户输入的图片或手写轨迹就是用户的待识别信息。其中，用户输入的图片例如可以是身份证照片、名片照片等。手写轨迹可以是用户的签名等。在此不一一列举。

ID信息用以标识云服务器中处理该待识别信息的识别核心的种类，这与客户端获取用户的待识别信息的类型相关。例如，若客户端获取到的待识别信息是用户的身份证照片，该ID信息对应的识别核心的种类是身份证识别核心。若客户端获取到的待识别信息是用户的名片照片，该ID信息对应的识别核心的种类是名片识别核心。

客户端通过HTTP请求将识别请求发送至云服务器中的应用服务。

在本实施例中，客户端可以通过调用SDK接口使用云服务器的识别服务。实际应用中，SDK接口中定义了统一的上下文环境、输入输出数据流的数据格式以及各识别核心对应的ID信息。其中，统一的上下文环境在识别核心执行识别处理时，为不同的进程间提供数据共享的可能。通常对于常驻内存数据，放在共享内存区中，以供识别核心直接读取使用。

其次，对于应用服务，用于接收至少一个客户端发送的至少一个识别请求，根据上述至少一个识别请求中的ID信息，调用对应的识别核心处理相应识别请求。

较佳的，应用服务用于同时接收不同客户端发送的多个识别请求，根据每个识别请求中的ID信息，同时调用对应的识别核心处理相应的识别请求。具体而言，当应用服务接受到多个客户端发送的多个识别请求时，判断各个识别请求中特定的ID信息的种类，调用不同种类的ID信息对应的识别核心以处理相应的识别请求。

例如，客户端A发起了身份证识别请求1，客户端B发起了名片识别请求2，当应用服务接收到客户端A的身份证识别请求1，以及客户端B的名片识别请求2时，应用服务可根据身份证识别请求1和名片识别请求2各自包含的ID信息，调用身份证识别核心和名片识别核心分别对身份证识别请求1和名片识别请求2进行相应处理，这样，对于应用服务来说，能基于身份证识别核心和名片识别核心同时处理客户端A和客户端B的识别请求，提高了识别处理效率。

当然，本申请实施例中，也可以处理单个客户端的识别请求，在此不再赘述。

最后，对于识别核心，用于根据应用服务的调用，处理识别请求中的待识别信息，并将获得的识别结果返回给对应的客户端。

本申请实施例中，识别核心可以是身份证识别核心、名片识别核心、手写识别核心等，在此不一一列举。

基于上述示例，以名片识别核心处理客户端B的名片识别请求2为例，名片识别核心对名片识别请求2中的名片图片进行识别处理，得到识别结果后，将该识别结果直接返回给客户端B。

在一种可行的实施方式中，应用服务在接收至少一个客户端发送的至少一个识别请求后，进一步的，还可以根据预处理规则，对上述至少一个识别请求中的待识别信息进行预处理。

可选的，应用服务对至少一个识别请求中的待识别信息进行的预处理可以包括以下中的至少一项：调整图片的分辨率、调整图片的角度和调整图片的尺寸，以使待识别信息更便于识别核心识别。

例如，应用服务接收到某个客户端发送的识别请求后，判断出识别请求中的待识别信息，如身份证照片的尺寸过大，则根据预处理规则，将身份证照片的尺寸调整至预设的尺寸范围内，以便于识别核心对身份证照片进行识别处理。

在另一种可行的实施方式中，应用服务在接收至少一个客户端发送的至少一个识别请求后，进一步的，还可以用于记录待识别信息以及对应的识别结果。通过对所记录的待识别信息及对应的识别结果进行训练，可以实时更新识别算法模型。

例如，可以由数据服务器存储待识别信息以及对应的识别结果，由训练服务器对这些信息进行训练，以得到识别算法的模型，由沙箱服务器对得到的识别算法的模型进行测试，测试通过后将其更新至云服务器中。具体的训练测试更新过程可以参照现有的技术方案，在此不再赘述。

本实施例的云识别服务系统，以模块化的方式将多个识别核心配置在云服务器内，在发布时为一个整体，提升了云识别服务系统在对客户进行私有云授权时的保密性。一个或多个客户端在获取用户的待识别信息后，可以通过调用对应的SDK接口，生成识别请求并发送至云服务器，云服务器根据接收到的识别请求中的ID信息，基于ID信息的种类分别调用对应的识别核心处理识别请求；在处理完成后，识别核心会将识别结果返回给对应的客户端。由于云服务器中配置了多个识别核心，当多个客户端同时触发时，可以同时处理多个客户端触发的各个识别请求，因此，提高了处理识别请求的效率，进而提升了用户体验。

<方法>

图2为本发明的云识别服务方法的示意性流程图。

如图2所示，该云识别服务方法可以包括：

步骤2100、接收至少一个客户端发送的至少一个识别请求，其中，识别请求中包括待识别信息以及ID信息。

其中，待识别信息可以是客户端所获取的用户输入的图片或手写轨迹。用户输入的图片例如可以是身份证照片、名片照片等。手写轨迹可以是用户的签名等。在此不一一列举。

ID信息用以标识云服务器中处理该待识别信息的识别核心的种类，这与客户端获取用户的待识别信息的类型相关。例如，若获取到的待识别信息是用户的身份证照片，该ID信息对应的识别核心的种类是身份证识别核心。若获取到的待识别信息是用户的名片照片，该ID信息对应的识别核心的种类是名片识别核心。

客户端生成识别请求后，通过HTTP协议发送至云服务器。云服务器通过解析该HTTP请求，获取对应的识别请求中的待识别信息和ID信息。

步骤2200、根据至少一个识别请求中的ID信息，调用对应的识别核心处理相应的识别请求中的待识别信息。

例如，识别核心可以是身份证识别核心、名片识别核心、手写识别核心等，在此不一一列举。

又例如，若识别请求中的待识别信息是用户的身份证照片，则在接收到客户端发送的识别请求后，应用服务根据识别请求中的ID信息，调用对应的身份证识别核心处理该识别请求；若识别请求中的待识别信息是用户的名片照片，则在接收到客户端发送的识别请求后，应用服务根据识别请求中的ID信息，调用对应的名片识别核心处理该识别请求。

在一种可行的实施方式中，在接收至少一个客户端发送的至少一个识别请求之后，本实施例的方法还可以包括：根据预处理规则，对至少一个识别请求中的待识别信息进行预处理。

其中，对待识别信息进行的预处理可以包括以下中的至少一项：调整图片的分辨率，调整图片的角度，调整图片的尺寸。以使待识别信息更便于识别核心识别。

例如，应用服务接收到某个客户端发送的识别请求后，判断出识别请求中的待识别信息，如身份证照片的尺寸过大，则根据预处理规则，将身份证照片的尺寸调整至预设的尺寸范围内，以便于识别核心对身份证照片进行识别处理。

在另一种可行的实施方式中，在接收至少一个客户端发送的至少一个识别请求之后，本实施例的方法还可以包括：记录待识别信息以及对应的识别结果。通过对所记录的待识别信息及对应的识别结果进行训练，可以实时更新识别算法模型。识别算法模型的更新可以参照现有的更新方法，在此不再赘述。

步骤2300、通过识别核心将对应的识别结果返回给对应的客户端。

具体的，识别核心处理完对应的待识别信息后，将识别结果返回对应的客户端。例如，待识别信息是用户的身份证照片，对应的身份证识别核心对该身份证照片进行身份识别处理，得到识别结果后，将身份证识别结果直接返回给对应的客户端。

本实施例的云识别服务方法，在云服务器内配置多个识别核心，云服务器接收到至少一个客户端发送的至少一个识别请求后，根据至少一个识别请求中的ID信息，调用对应的识别核心处理识别请求；在处理完成后，将识别结果返回给对应的客户端。由于配置了多个识别核心，可以同时处理多个识别请求，提高了处理识别请求的效率，提升了用户体验。

<设备>

本领域技术人员应当理解，在电子技术领域中，可以通过软件、硬件以及软件和硬件结合的方式，将上述方法体现在产品中本领域技术人员很容易基于上面公开的方法，产生一种用于云识别服务的设备，所述设备包括用于执行根据上述实施例的用于云识别服务的方法中的各个操作的装置。例如，所述设备包括：用于接收至少一个客户端发送的至少一个识别请求的装置；识别请求中包括待识别信息以及ID信息；用于根据至少一个识别请求中的ID信息，分别调用对应的识别核心处理相应识别请求中的待识别信息的装置；以及用于通过各识别核心将对应的识别结果返回给对应的客户端的装置。

<云服务器>

这里的云服务器可以是包括上述用于云识别服务的设备的云服务器。

此外，图3示出了本发明的一个云服务器的示意性框图。

如图3所示，云服务器3000可以包括处理器3010、存储器3020、接口装置3030、通信装置3040、显示装置3050、输入装置3060，等等。尽管云服务器3000也可以包括扬声器、麦克风等等，但是，这些部件与本发明无关，故在此省略。

处理器3010例如可以是中央处理器(CPU)、微处理器(MCU)等。存储器3020例如包括ROM(只读存储器)、RAM(随机存取存储器)、诸如硬盘的非易失性存储器等。接口装置3030例如包括USB接口、串行接口等。

通信装置3040例如能够进行有有线或无线通信。

显示装置3050例如是液晶显示屏、触摸显示屏等。输入装置3060例如可以包括触摸屏、键盘等。

图3所示的云服务器3000仅是解释性的，并且决不是为了要限制本发明、其应用或用途。

在这个实施例中，所述存储器3020用于存储指令，所述指令在所述云服务器3000运行时控制所述处理器3010执行前面参照图2所述的用于云识别服务方法中的操作。本领域技术人员应当理解，尽管在图3中示出了多个装置，但是，本发明可以仅涉及其中的部分装置，例如，处理器3010和存储器3020等。技术人员可以根据本发明所公开方案设计指令。指令如何控制处理器进行操作，这是本领域公知，故在此不再详细描述。

本领域技术人员公知的是，随着诸如大规模集成电路技术的电子信息技术的发展和软件硬件化的趋势，要明确划分计算机系统软、硬件界限已经显得比较困难了。因为，任何操作可以软件来实现，也可以由硬件来实现。任何指令的执行可以由硬件完成，同样也可以由软件来完成。对于某一机器功能采用硬件实现方案还是软件实现方案，取决于价格、速度、可靠性、存储容量、变更周期等非技术性因素。对于技术人员来说，软件实现方式和硬件实现方式是等同的。技术人员可以根据需要选择软件或硬件来实现上述方案。因此，这里不对具体的软件或硬件进行限制。

本发明可以是系统、方法和/或计算机程序产品。计算机程序产品可以包括计算机可读存储介质，其上载有用于使处理器实现本发明的各个方面的计算机可读程序指令。

计算机可读存储介质可以是可以保持和存储由指令执行设备使用的指令的有形设备。计算机可读存储介质例如可以是――但不限于――电存储设备、磁存储设备、光存储设备、电磁存储设备、半导体存储设备或者上述的任意合适的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、静态随机存取存储器(SRAM)、便携式压缩盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能盘(DVD)、记忆棒、软盘、机械编码设备、例如其上存储有指令的打孔卡或凹槽内凸起结构、以及上述的任意合适的组合。这里所使用的计算机可读存储介质不被解释为瞬时信号本身，诸如无线电波或者其他自由传播的电磁波、通过波导或其他传输媒介传播的电磁波(例如，通过光纤电缆的光脉冲)、或者通过电线传输的电信号。

这里所描述的计算机可读程序指令可以从计算机可读存储介质下载到各个计算/处理设备，或者通过网络、例如因特网、局域网、广域网和/或无线网下载到外部计算机或外部存储设备。网络可以包括铜传输电缆、光纤传输、无线传输、路由器、防火墙、交换机、网关计算机和/或边缘服务器。每个计算/处理设备中的网络适配卡或者网络接口从网络接收计算机可读程序指令，并转发该计算机可读程序指令，以供存储在各个计算/处理设备中的计算机可读存储介质中。

用于执行本发明操作的计算机程序指令可以是汇编指令、指令集架构(ISA)指令、机器指令、机器相关指令、微代码、固件指令、状态设置数据、或者以一种或多种编程语言的任意组合编写的源代码或目标代码，所述编程语言包括面向对象的编程语言—诸如Smalltalk、C++等，以及常规的过程式编程语言—诸如“C”语言或类似的编程语言。计算机可读程序指令可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络—包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。在一些实施例中，通过利用计算机可读程序指令的状态信息来个性化定制电子电路，例如可编程逻辑电路、现场可编程门阵列(FPGA)或可编程逻辑阵列(PLA)，该电子电路可以执行计算机可读程序指令，从而实现本发明的各个方面。

这里参照根据本发明实施例的方法、装置(系统)和计算机程序产品的流程图和/或框图描述了本发明的各个方面。应当理解，流程图和/或框图的每个方框以及流程图和/或框图中各方框的组合，都可以由计算机可读程序指令实现。

这些计算机可读程序指令可以提供给通用计算机、专用计算机或其它可编程数据处理装置的处理器，从而生产出一种机器，使得这些指令在通过计算机或其它可编程数据处理装置的处理器执行时，产生了实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作的装置。也可以把这些计算机可读程序指令存储在计算机可读存储介质中，这些指令使得计算机、可编程数据处理装置和/或其他设备以特定方式工作，从而，存储有指令的计算机可读介质则包括一个制造品，其包括实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作的各个方面的指令。

也可以把计算机可读程序指令加载到计算机、其它可编程数据处理装置、或其它设备上，使得在计算机、其它可编程数据处理装置或其它设备上执行一系列操作步骤，以产生计算机实现的过程，从而使得在计算机、其它可编程数据处理装置、或其它设备上执行的指令实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作。

附图中的流程图和框图显示了根据本发明的多个实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或指令的一部分，所述模块、程序段或指令的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。对于本领域技术人员来说公知的是，通过硬件方式实现、通过软件方式实现以及通过软件和硬件结合的方式实现都是等价的。

以上已经描述了本发明的各实施例，上述说明是示例性的，并非穷尽性的，并且也不限于所披露的各实施例。在不偏离所说明的各实施例的范围和精神的情况下，对于本技术领域的普通技术人员来说许多修改和变更都是显而易见的。本文中所用术语的选择，旨在最好地解释各实施例的原理、实际应用或对市场中的技术的技术改进，或者使本技术领域的其它普通技术人员能理解本文披露的各实施例。本发明的范围由所附权利要求来限定。

Claims (10)

1.一种云识别服务系统，其特征在于，包括：至少一个客户端和云服务器，所述云服务器包括应用服务以及多个识别核心；其中，

所述客户端，用于获取用户的待识别信息，调用对应的SDK接口，生成包含所述待识别信息和ID信息的识别请求，将所述识别请求发送至所述应用服务；

所述应用服务，用于接收所述至少一个客户端发送的至少一个识别请求，根据所述至少一个识别请求中的ID信息，调用对应的识别核心处理相应的识别请求；

所述识别核心，用于处理所述相应的识别请求中的待识别信息，并将获得的识别结果返回给对应的客户端。

2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，在接收所述至少一个客户端发送的至少一个识别请求后，所述应用服务还用于：

根据预处理规则，对至少一个所述识别请求中的待识别信息进行预处理。

3.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，所述待识别信息包括图片；

所述应用服务对至少一个所述识别请求中的待识别信息进行预处理，包括以下中的至少一项：调整所述图片的分辨率，调整所述图片的角度，调整所述图片的尺寸。

4.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，在接收所述至少一个客户端发送的至少一个识别请求后，所述应用服务还用于：

记录所述待识别信息以及对应的识别结果。

5.一种云识别服务方法，其特征在于，包括：

接收至少一个客户端发送的至少一个识别请求；所述识别请求中包括待识别信息以及ID信息；

根据所述至少一个识别请求中的ID信息，调用对应的识别核心处理相应的识别请求中的待识别信息；

通过所述识别核心将获得的识别结果返回给对应的客户端。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述接收至少一个客户端发送的至少一个识别请求之后，所述方法还包括：

根据预处理规则，对至少一个所述识别请求中的待识别信息进行预处理。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述待识别信息包括图片；

所述根据预处理规则，对至少一个所述识别请求中的待识别信息进行预处理，包括以下中的至少一项：调整所述图片的分辨率，调整所述图片的角度，调整所述图片的尺寸。

8.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述接收至少一个客户端发送的至少一个识别请求之后，所述方法还包括：

记录所述待识别信息以及对应的识别结果。

9.一种用于云识别服务的设备，其特征在于，包括：

用于接收至少一个客户端发送的至少一个识别请求；所述识别请求中包括待识别信息以及ID信息的装置；

用于根据所述至少一个识别请求中的ID信息，调用对应的识别核心处理相应的识别请求中的待识别信息的装置；

用于通过所述识别核心将获得的识别结果返回给对应的客户端的装置。

10.一种云服务器，其特征在于，包括根据权利要求9所述的用于云识别服务的设备，或者被设计成用于执行根据权利要求5-8中的任何一项所述的云识别服务方法中的操作。