CN108182717B - 地理信息图像生成方法及设备 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种地理信息图像生成方法及设备，其中所述方法包括获取选定区域；获取所述选定区域内的地理信息采集点的地理信息以及所述选定区域附近的地理信息采集点的地理信息；基于所述选定区域内的地理信息采集点以及所述选定区域附近的地理信息采集点的地理信息生成扩展区域的栅格数据；根据所述选定区域对所述扩展区域的栅格数据进行裁剪以得到选定区域的栅格数据；对所述选定区域的栅格数据进行渲染以得到选定区域的地理信息图像。通过本方法及设备生成的地理信息图像具有明显的颜色对比度，由此可以提高用户识别地理相关信息的效率。
Description
技术领域
本申请涉及图像处理技术领域，具体涉及地理信息图像生成方法及设备。
背景技术
地理信息系统(Geographic Information System，GIS)是一种在计算机硬、软件系统支持下，对地球表层(包括大气层)空间中的有关地理分布数据进行采集、储存、管理、运算、分析、显示和描述的技术系统。GIS以地理空间数据库为基础，采用地理模型分析方法，可以提供多种空间的、动态的地理信息，为地理研究和地理决策服务提供参考。
地理信息可以通过地理信息图像的形式向用户进行展示，例如现有的地面海拔高度图像、降雨量图像、风资源图像均为用于展示地理信息的地理信息图像。地理信息图像是根据某一范围(例如国家)内的所有信息采集点的地理信息的数值渲染成的图像，图像可以通过颜色渲染体现区域内地理信息的整体状态。
目前，当用户需要察看某个自定义区域的地理信息图谱时，只能将一个系统给定范围的地理信息图谱展示在地图上，然后再缩放到自定义区域，并遮盖其他区域图谱再进行查看。该图谱是利用远远大于用户自定义区域的范围内的地理信息生成的，当用户自定义的区域内风的地理信息的差异不够大时，则图谱的对比度较低，这使得用户很难通过视觉区分自定义区域内的地理信息。
发明内容
本申请提供了地理信息图像生成方法及设备，可根据用户需求生成用户选定区域的地理信息图像。
本发明第一方面提供一种地理信息图像生成方法，该方法包括如下步骤：获取用户选定的区域；确定覆盖此选定区域的扩展区域；获取此扩展区域内的所有地理信息采集点的地理信息及辅助数据，该辅助数据例如可以是气象数据或经济数据等与地理分布相关的数据；基于获取的所有地理信息采集点的地理信息以及辅助数据生成一个略大于选定区域的目标区域的栅格数据；按照选定区域对该目标区域的栅格数据进行裁剪以得到选定区域的栅格数据；对选定区域的栅格数据进行渲染以得到用户选定区域的地理信息图像。
上述地理信息图像生成方法首先允许用户自定义任意形状和位置的区域，当确定了用户所选区域后则只查询该区域内和该区域外围附近的地理信息和辅助数据，而不再考虑地图上其它地域的地理信息和辅助数据，后续针对这些地理信息和辅助数据对自定义的区域的相关数据进行数据重构，生成栅格数据，并对栅格数据进行裁剪得到比较准确的选定区域的栅格数据，最终对剪裁得到的栅格数据进行渲染而得到用户选定区域的地理信息图像。由于渲染的数据是经过数据重构的自定义区域的栅格数据，而不是地图所有区域的数据，该自定义区域的图像的颜色对比度是基于该区域内和外围附近的辅助数据重新确定的，故该图像具有较明显的颜色对比度，由此可以提高用户识别地理相关信息的效率。
结合本发明第一方面，本发明第一方面第一实施方式中，确定选定区域的扩展区域可以具体包括：确定选定区域的外接矩形区域；分别向外接矩形区域的各边延伸预定距离以得到扩展区域。
为了更加高效地确定扩展区域，首先在用户所选区域的基础上确定外接矩形区域，然后分别向矩形各边界进行延伸，对于任意形状的选定区域所确定的扩展区域均为矩形，并且可以使选定区域位于扩展区域的中心位置，该方式运算量较小且准确性较高。
结合本发明第一方面，本发明第一方面第二实施方式中，基于获取的所有地理信息采集点的地理信息以及辅助数据生成目标区域的栅格数据可以包括：对目标区域栅格化，将目标区域分割成多个栅格；遍历所有栅格，基于地理信息采集点的地理信息推算得到所有栅格的辅助数据，将所有栅格的地理信息以及辅助数据作为目标区域的栅格数据。其中遍历所有栅格可以具体为：定位第一栅格，将距离第一栅格最近的地理信息采集点的辅助数据作为第一栅格的辅助数据；遍历所有栅格，得到所有栅格的辅助数据。
上述实施方式将选定区域内的点类型的地理信息和相关辅助数据这种矢量数据转换为栅格数据，并且遍历所有栅格，确定所有栅格对应相应的辅助数据，在此基础上渲染出的地理信息图像加载到地图之后，不会随着地图的缩放改变其地理覆盖的范围，由此可以优化视觉效果。
结合本发明第一方面，本发明第一方面第三实施方式中，在对选定区域的栅格数据进行渲染以得到选定区域的地理信息图像之后，还包括如下步骤：根据选定区域内的地理信息采集点的辅助数据的范围生成图例。由此得到与地理信息图像相应的图例，体现图像中所示颜色与辅助数据数值的关系。由于仅针对选定区域及附近的区域的经过重构的栅格数据进行渲染，因此可以增强选定区域内的信息显示对比度，进一步提高用户识别地理相关信息的效率。
本发明第二方面提供一种地理信息图像生成装置，包括：
区域获取模块，获取选定区域；
扩展模块，确定选定区域的扩展区域；
数据获取模块，用于获取扩展区域内的所有地理信息采集点的地理信息及辅助数据；
栅格数据生成模块，用于基于获取的所有地理信息采集点的地理信息以及辅助数据生成目标区域的栅格数据，其中，目标区域完全覆盖选定区域；
裁剪模块，用于按照选定区域对目标区域的栅格数据进行裁剪以得到选定区域的栅格数据；
渲染模块，用于对选定区域的栅格数据进行渲染以得到选定区域的地理信息图像。
上述地理信息图像生成装置首先允许用户自定义任意形状和位置的区域，当确定了用户所选区域后则只查询该区域内和该区域外围附近的地理信息和辅助数据，而不再考虑地图上其它地域的地理信息和辅助数据，后续针对这些地理信息和辅助数据对自定义的区域的相关数据进行数据重构生成栅格数据，并对栅格数据进行裁剪得到比较准确的选定区域的栅格数据，最终对剪裁得到的栅格数据进行渲染而得到用户选定区域的地理信息图像。由于渲染的数据是经过数据重构的自定义区域的栅格数据，而不是地图所有区域的数据，该自定义区域的图像的颜色对比度是基于该区域内和外围附近的相关数据重新确定的，故该图像具有较明显的颜色对比度，由此可以提高用户识别地理相关信息的效率。
结合本发明第二方面，本发明第二方面第一实施方式中，其扩展模块包括：
边界处理模块，用于确定选定区域的外接矩形区域；
边界延伸模块，用于分别向外接矩形区域的各边延伸预定距离以得到扩展区域。
为了更加高效地确定扩展区域，首先在用户所选区域的基础上确定外接矩形区域，然后分别向矩形各边界进行延伸，对于任意形状的选定区域所确定的扩展区域均为矩形，并且可以使选定区域位于扩展区域的中心位置，该方式运算量较小且准确性较高。
结合本发明第二方面，本发明第二方面第二实施方式中，栅格数据生成模块包括：
栅格化模块，用于对目标区域栅格化，将目标区域分割成多个栅格；
栅格遍历模块，用于遍历所有栅格，基于地理信息采集点的地理信息推算得到所有栅格的辅助数据，将所有栅格的地理信息以及辅助数据作为目标区域的栅格数据。
栅格遍历模块包括：
定位模块，用于定位第一栅格，将距离第一栅格最近的地理信息采集点的辅助数据作为第一栅格的辅助数据；
遍历模块，用于遍历所有栅格，得到所有栅格的辅助数据。
上述实施方式利用插值运算将点类型的地理信息和相关辅助数据这种矢量数据转换为栅格数据，并且遍历所有栅格，确定所有栅格对应相应的辅助数据，在此基础上渲染出的地理信息图像加载到地图之后，不会随着地图的缩放改变其地理覆盖的范围，由此可以优化视觉效果。
结合本发明第二方面，本发明第二方面第三实施方式中，该装置还包括：
图例生成模块，用于根据选定区域内的地理信息采集点的辅助数据的范围生成图例。由此得到与地理信息图像相应的图例，体现图像中所示颜色与辅助数据数值的关系，进一步提高用户识别地理相关信息的效率。
本发明第三方面提供一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被一个处理器执行的指令，指令被被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器执行第一方面或者第一方面的任意一种实施方式中的地理信息图像生成方法。
本发明第四方面一种非暂态计算机可读存储介质，非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，计算机指令用于使计算机执行第一方面或者第一方面的任意一种实施方式中的地理信息图像生成方法。
附图说明
通过参考附图会更加清楚的理解本发明的特征和优点，附图是示意性的而不应理解为对本发明进行任何限制，在附图中：
图1示出了根据本发明实施例的地理信息图像生成方法的流程图；
图2示出了本发明实施例中的地理信息采集点的分布示意图；
图3示出了本发明实施例中的栅格数据示意图；
图4示出了根据本发明实施例中的地理信息图像生成方法生成的地理信息图像；
图5示出了对图4所示图像进行剪切后的地理信息图像；
图6是将图5所示图像加载到地图数据后的展示结果；
图7示出了根据本发明另一实施例的地理信息图像生成方法的流程图；
图8示出了本发明实施例中的扩展区域及地理信息采集点示意图；
图9示出了根据本发明实施例的虚拟装置的示意图；
图10示出了根据本发明另一实施例的虚拟装置的示意图；
图11示出了根据本发明实施例的计算机设备硬件结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明实施例提供一种地理信息图像生成方法，通过GIS前端框架Leaflet获取用户选定区域，并将选定区域发送到后端Web应用框架Django，由GIS服务器的执行该方法，最终向前端返回渲染好的选定区域的地理信息图像。如图1所示该方法包括如下步骤：
S1，获取选定区域，选定区域可以是由用户自定义的任意形状、任意位置的不规则区域，例如用户可以在用户端(前端)的地图界面上手工圈定一个封闭区域，由此可以使后端服务器确定一个区域范围数据。该数据可以是wkt参数，其用于表示矢量几何对象，所描述的是用户绘制的多边形的坐标。
S2，确定选定区域的扩展区域。确定该扩展区域的方式有多种，例如可以分别向选定区域的各边向外延伸一定距离以得到扩展区域；或者以选定区域的中心为圆点，并基于圆点到选定区域的边的距离确定一个较大的半径进而确定一个圆形的扩展区域等。通过此步骤可以确定一个完全覆盖选定区域的扩展区域。
S3，获取扩展区域内的所有地理信息采集点的地理信息及辅助数据。本发明中的地理信息可以是位置信息、平面坐标信息，辅助数据是与地理分布相关的数据，例如气象数据或者经济数据，其中气象数据具体可以是风资源参数、温度等等。这些地理信息的采集点是设有传感器、测量仪等数据采集设备的地点，这些采集点可以通过特定的服务器查询得到。例如在数据准备阶段，可以将所有的采集点及其采集的地理信息和辅助数据存储在PostGIS空间数据库中，PostGIS为对象-关系型数据库PostgreSQL提供了存储空间地理数据的支持，使PostgreSQL成为了一个空间数据库，能够进行空间数据管理、数量测量与几何拓扑分析。
图2示出了一个地理信息采集点的分布示意图，其中用户选定区域21内包括多个内部采集点210，该区域周围还存在一些外部采集点220，本实施例即获取如图2所示的所有采集点。由于扩展区域覆盖并大于选定区域21，因此将获取围绕选定区域附近的一些外部采集点220。
S4，基于获取的所有地理信息采集点的地理信息以及辅助数据生成目标区域的栅格数据，该目标区域完全覆盖选定区域，目标区域可以是上述扩展区域，也可以略小于上述扩展区域。地理信息及辅助数据可以采用GeoJSON格式，GeoJSON是一种对各种地理数据结构进行编码的格式，基于Javascript对象表示法的地理空间信息数据交换格式。GeoJSON对象可以表示几何、特征或者特征集合。GeoJSON支持下面几何类型：点、线、面、多点、多线、多面和几何集合。
地理信息及辅助数据也可以采用其他的存储形式，例如netCDF，因此也可以采用其他查询和获取方式，这里不做过多叙述。
根据位置信息和相应数据生成图像的方式有多种，其目的是采样可视化的元素来表达信息。如前文所述，PostGIS空间数据库中存储的地理信息及辅助数据是以点类型存在的，此步骤可以直接对采集点进行渲染以得到具有色彩的图像。但是点类型是一种矢量数据结构，点数据类型在地图上展示时，其渲染的大小是不会变化的。当地图进行缩放时，点所覆盖的地理范围也就随之改变。也就是说，当地图比例尺很小时，会有很多点数据重叠在一起，当地图比例尺很大时，地图范围内却没有足够的点数据覆盖在可视范围以内。
具体地，上述步骤S4具体可以包括如下步骤：
S41，对目标区域栅格化，将目标区域分割成多个栅格。图3示出了栅格化的目标区域，栅格的整体范围即为目标区域的范围。
通过对目标区域栅格化，可以得到多个栅格的地理信息；在本发明实施例中，地理信息可以是栅格中心点的坐标；
S42，遍历所有栅格，基于地理信息采集点的地理信息推算得到所有栅格的辅助数据，将所有栅格的地理信息以及辅助数据作为目标区域的栅格数据。利用目标区域内已知的地理信息采集点的地理信息可以确定每一个栅格对应的辅助数据。
上述步骤S42具体可包括如下步骤：
S421，定位第一栅格，将距离第一栅格最近的地理信息采集点的辅助数据作为第一栅格的辅助数据；
S422，遍历所有栅格，得到所有栅格的辅助数据。
在本发明的实施例中，具体可以使用GDAL(空间数据抽象库，Geospatial DataAbstraction Library)框架来实现上述步骤S421和S422，GDAL是一个用于读取和写入栅格和矢量的开源框架。参考图3，栅格区域中覆盖有若干个已知的地理信息采集点31；为了得到栅格区域中所有栅格的辅助数据首先可以定位栅格区域中的任意栅格，作为第一栅格；通过反距离加权或其他空间插值算法计算得到与第一栅格中心点坐标距离最近的地理信息采集点。将该地理信息采集点的辅助数据赋值给第一栅格，作为第一栅格的辅助数据。遍历所述栅格区域中所有的栅格，通过所述算法分别得到每个栅格的辅助数据。最后将每个栅格的地理信息(例如：坐标)以及辅助数据作为栅格数据，用于后续的渲染。
上述实施方式利用插值运算将点类型的地理信息和相关辅助数据这种矢量数据转换为栅格数据，并且遍历所有栅格，确定所有栅格对应相应的辅助数据，在此基础上渲染出的地理信息图像加载到地图(如图4，示出的是裁剪前的渲染图像)之后，不会随着地图的缩放改变其地理覆盖的范围，由此可以优化视觉效果。
S5，按照选定区域对目标区域的栅格数据进行裁剪以得到选定区域的栅格数据。由于生成栅格数据时使用了选定区域外的一些采集点的数据，所以生成的栅格数据覆盖的范围必然大于用户选定的范围，所以需要对生成的图像进行剪裁以得到符合选定区域的栅格数据。
S6，对选定区域的栅格数据进行渲染以得到所述选定区域的地理信息图像。例如可以使用GDAL中的gdaldem工具，可以读取栅格的DN值范围，DN值实际上所表示的就是信息采集点的辅助数据。由此可以得到如图5(裁剪后)所示的图像。本领域技术人员可以理解的是，作为示例，图4、5仅仅示出的是用灰色带进行渲染的图像，实际渲染时可以用彩色的色带对栅格数据进行渲染。
上述地理信息图像生成方法首先允许用户自定义任意形状和位置的区域，当确定了用户所选区域后则只查询该区域内和该区域外围附近的地理信息和辅助数据，而不再考虑地图上其它地域的地理信息和辅助数据，后续针对这些地理信息和辅助数据对自定义的区域的相关数据进行数据重构生成栅格数据，并对栅格数据进行裁剪得到比较准确的选定区域的栅格数据，最终对剪裁得到的栅格数据进行渲染而得到用户选定区域的地理信息图像。由于渲染的数据是经过数据重构的自定义区域的栅格数据，而不是地图所有区域的数据，该自定义区域的图像的颜色对比度是基于该区域内和外围附近的辅助数据进行重新确定的，故该图像具有较明显的颜色对比度，由此可以提高用户识别地理相关信息的效率。
本发明实施例提供一种地理信息图像生成方法，通过GIS前端框架Leaflet获取用户选定区域，并将选定区域发送到后端Web应用框架Django，由GIS服务器的执行该方法，最终向前端返回渲染好的选定区域的地理信息图像。如图7所示该方法包括如下步骤：
S’1,详细内容可参照流程步骤S1；
S’21,确定选定区域的外接矩形区域。
S’22,分别向所述外接矩形区域的各边延伸预定距离以得到所述扩展区域。如图8所示，可以先确定选定区域21的外接矩形区域81，然后分别向外接矩形区域的各边延伸预定距离以得到扩展区域82。
S’3,详细内容可参照流程步骤S3。
S’4,详细内容可参照流程步骤S4。在本实施例中，目标区域可以为上述外接矩形区域或上述扩展区域。
S’5,详细内容可参照流程步骤S5。
S’6,详细内容可参照流程步骤S6。
S’7，根据选定区域内的地理信息采集点的辅助数据的范围生成图例。上述步骤中S’6和S’7可以同步执行，之后可以加载到地图得到如图6所示的结果，图中央多边形为渲染后的选定区域，左下方为图例(图中未示出颜色)。由此得到与地理信息图像相应的图例，体现图像中所示颜色与辅助数据数值的关系，进一步提高用户识别地理相关信息的效率。
本发明实施例提供的地理信息图像生成方法中，首先在用户所选区域的基础上确定外接矩形区域，然后分别向矩形各边界进行延伸，对于任意形状的选定区域所确定的扩展区域均为矩形，并且可以使选定区域位于扩展区域的中心位置，在确定选定区域的扩展区域的操作中运算量较小且准确性较高。
如图9所示，本发明实施例提供一种地理信息图像生成装置，包括：
区域获取模块91，用于获取选定区域，详细内容可参照流程步骤S1；
扩展模块92，用于确定所述选定区域的扩展区域，详细内容可参照流程步骤S2；
数据获取模块93，用于获取所述扩展区域内的所有地理信息采集点的地理信息及辅助数据，详细内容可参照流程步骤S3；
栅格数据生成模块94，用于基于获取的所有所述地理信息采集点的地理信息以及辅助数据生成目标区域的栅格数据，其中，所述目标区域完全覆盖所述选定区域，详细内容可参照流程步骤S4。
裁剪模块95，用于按照所述选定区域对所述目标区域的栅格数据进行裁剪以得到选定区域的栅格数据，详细内容可参照流程步骤S5；
渲染模块96，用于对所述选定区域的栅格数据进行渲染以得到所述选定区域的地理信息图像，详细内容可参照流程步骤S6。
上述地理信息图像生成方法首先允许用户自定义任意形状和位置的区域，当确定了用户所选区域后则只查询该区域内和该区域外围附近的地理信息和辅助数据，而不再考虑地图上其它地域的地理信息和辅助数据，后续针对这些地理信息和辅助数据对自定义的区域的相关数据进行数据重构生成栅格数据，并对栅格数据进行裁剪得到比较准确的选定区域的栅格数据，最终对剪裁得到的栅格数据进行渲染而得到用户选定区域的地理信息图像。由于渲染的数据是经过数据重构的自定义区域的栅格数据，而不是地图所有区域的数据，该自定义区域的图像的颜色对比度是基于该区域内和外围附近的辅助数据进行重新确定的，故该图像具有较明显的颜色对比度，由此可以提高用户识别地理相关信息的效率。
如图10所示，作为一个优选的实施方式，该装置还可以包括：
图例生成模块97，用于根据所述选定区域内的地理信息采集点的辅助数据的范围生成图例，详细内容可参照流程步骤S’7。由此得到与地理信息图像相应的图例，体现图像中所示颜色与辅助数据数值的关系，进一步提高用户识别地理相关信息的效率。
上述扩展模块92可以包括：
边界处理模块921，用于确定所述选定区域的外接矩形区域，详细内容可参照流程步骤S’21；
边界延伸模块922，用于分别向所述外接矩形区域的各边延伸预定距离以得到所述扩展区域，详细内容可参照流程步骤S’22。
上述优选方式首先在用户所选区域的基础上确定外接矩形区域，然后分别向矩形各边界进行延伸，对于任意形状的选定区域所确定的扩展区域均为矩形，并且可以使选定区域位于扩展区域的中心位置，该方式运算量较小且准确性较高。
上述栅格数据生成模块94可以包括：
栅格化模块941，用于对所述目标区域栅格化，将所述目标区域分割成多个栅格；
栅格遍历模块942，用于遍历所有栅格，基于所述地理信息采集点的地理信息推算得到所有栅格的辅助数据，将所有栅格的地理信息以及辅助数据作为所述目标区域的栅格数据。
栅格遍历模块942可以进一步包括：
定位模块，用于定位第一栅格，将距离所述第一栅格最近的地理信息采集点的辅助数据作为所述第一栅格的辅助数据；
遍历模块，用于遍历所有栅格，得到所有栅格的辅助数据。
上述实施方式利用插值运算将点类型的地理信息和相关辅助数据这种矢量数据转换为栅格数据，并且遍历所有栅格，确定所有栅格对应相应的辅助数据，在此基础上渲染出的地理信息图像加载到地图之后，不会随着地图的缩放改变其地理覆盖的范围，由此可以优化视觉效果。
图11是本发明实施例提供的地理信息图像生成方法的计算机设备的硬件结构示意图，如图11所示，该计算机设备包括一个或多个处理器110以及存储器120，图11中以一个处理器110为例。
该计算机设备还可以包括：输入装置130和输出装置140。
处理器110、存储器120、输入装置130和输出装置140可以通过总线或者其他方式连接，图11中以通过总线连接为例。
处理器110可以为中央处理器(CentralProcessingUnit，CPU)。处理器110还可以为其他通用处理器、数字信号处理器(DigitalSignalProcessor，DSP)、专用集成电路(ApplicationSpecificIntegratedCircuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-ProgrammableGateArray，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等芯片，或者上述各类芯片的组合。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
存储器120作为一种非暂态计算机可读存储介质，可用于存储非暂态软件程序、非暂态计算机可执行程序以及模块，如本申请实施例中的地理信息图像生成方法对应的程序指令/模块。处理器110通过运行存储在存储器120中的非暂态软件程序、指令以及模块，从而执行计算机设备的各种功能应用以及数据处理，即实现上述方法实施例所述的地理信息图像生成方法。
所述一个或者多个模块存储在存储器120中，当被所述一个或者多个处理器110执行时，执行如图1、图7所示的方法。
上述产品可执行本发明实施例所提供的方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。未在本实施例中详尽描述的技术细节，具体可参见如图1-8所示的实施例中的相关描述。
本发明实施例还提供了一种非暂态计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令可执行上述任意方法实施例中的地理信息图像生成方法。其中，所述存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)、随机存储记忆体(RandomAccessMemory，RAM)、快闪存储器(Flash Memory)、硬盘(Hard DiskDrive，缩写：HDD)或固态硬盘(Solid-State Drive，SSD)等；所述存储介质还可以包括上述种类的存储器的组合。
本领域技术人员可以理解，实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(ROM)或随机存储记忆体(RAM)等。
虽然结合附图描述了本发明的实施例，但是本领域技术人员可以在不脱离本发明的精神和范围的情况下作出各种修改和变型，这样的修改和变型均落入由所附权利要求所限定的范围之内。
Claims (14)
1.一种地理信息图像生成方法，其特征在于，包括如下步骤：
获取选定区域，所述选定区域是用户自定义的任意形状和位置的区域；
确定所述选定区域的扩展区域；
获取所述扩展区域内的所有地理信息采集点的地理信息及辅助数据；
基于获取的所有所述地理信息采集点的地理信息以及辅助数据生成目标区域的栅格数据，其中，所述目标区域完全覆盖所述选定区域；
按照所述选定区域对所述目标区域的栅格数据进行裁剪以得到选定区域的栅格数据；
对所述选定区域的栅格数据进行渲染以得到所述选定区域的地理信息图像；所述确定所述选定区域的扩展区域，包括：
确定所述选定区域的外接矩形区域；
分别向所述外接矩形区域的各边延伸预定距离以得到所述扩展区域。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标区域为所述外接矩形区域或所述扩展区域。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于获取的所有所述地理信息采集点的地理信息以及辅助数据生成目标区域的栅格数据，包括：
对所述目标区域栅格化，将所述目标区域分割成多个栅格；
遍历所有栅格，基于所述地理信息采集点的地理信息推算得到所有栅格的辅助数据，将所有栅格的地理信息以及辅助数据作为所述目标区域的栅格数据。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述遍历所有栅格，基于所述地理信息采集点的地理信息推算得到所有栅格的辅助数据，包括：
定位第一栅格，将距离所述第一栅格最近的地理信息采集点的辅助数据作为所述第一栅格的辅助数据；
遍历所有栅格，得到所有栅格的辅助数据。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述对所述选定区域的栅格数据进行渲染以得到选定区域的地理信息图像之后，还包括如下步骤：
根据所述选定区域内的地理信息采集点的辅助数据的范围生成图例。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述地理信息包括平面坐标；所述辅助数据包括气象数据或经济数据。
7.一种地理信息图像生成装置，其特征在于，包括：
区域获取模块，用于获取选定区域，所述选定区域是用户自定义的任意形状和位置的区域；
扩展模块，用于确定所述选定区域的扩展区域；
数据获取模块，用于获取所述扩展区域内的所有地理信息采集点的地理信息及辅助数据；
栅格数据生成模块，用于基于获取的所有所述地理信息采集点的地理信息以及辅助数据生成目标区域的栅格数据，其中，所述目标区域完全覆盖所述选定区域；
裁剪模块，用于按照所述选定区域对所述目标区域的栅格数据进行裁剪以得到选定区域的栅格数据；
渲染模块，用于对所述选定区域的栅格数据进行渲染以得到所述选定区域的地理信息图像；所述扩展模块包括：
边界处理模块，用于确定所述选定区域的外接矩形区域；
边界延伸模块，用于分别向所述外接矩形区域的各边延伸预定距离以得到所述扩展区域。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述目标区域为所述外接矩形区域或所述扩展区域。
9.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述栅格数据生成模块包括：
栅格化模块，用于对所述目标区域栅格化，将所述目标区域分割成多个栅格；
栅格遍历模块，用于遍历所有栅格，基于所述地理信息采集点的地理信息推算得到所有栅格的辅助数据，将所有栅格的地理信息以及辅助数据作为所述目标区域的栅格数据。
10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述栅格遍历模块包括：
定位模块，用于定位第一栅格，将距离所述第一栅格最近的地理信息采集点的辅助数据作为所述第一栅格的辅助数据；
遍历模块，用于遍历所有栅格，得到所有栅格的辅助数据。
11.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，还包括：
图例生成模块，用于根据所述选定区域内的地理信息采集点的辅助数据的范围生成图例。
12.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述地理信息包括平面坐标；所述辅助数据包括气象数据或经济数据。
13.一种计算机设备，其特征在于，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器执行权利要求1-6中任一项所述的地理信息图像生成方法。
14.一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1-6中任一项所述的地理信息图像生成方法。
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