CN108171354A - 服务使用顺序的规划方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开一种服务使用顺序的规划方法，用来规划区域中多个服务的使用顺序。方法是于移动装置取得排程条件，取得多个服务的历史等待数据及多个等待因子并计算多个服务于不同时间点的多个预测等待时间值，取得从移动装置的位置及各服务的位置间移动所需的多个移动时间值，最后，依据排程条件、多个移动时间值及多个预测等待时间值决定并输出建议使用顺序。本发明所自动规划的建议使用顺序，可有效节省使用者的排队等待时间及移动时间，而供使用者有效率地使用多个服务。

Description

服务使用顺序的规划方法

技术领域

本发明涉及规划方法，特别涉及服务使用顺序的规划方法。

背景技术

游乐园由于可在单一区域内同时提供多种服务(如游乐设施、餐厅、电影及购物)，而成为旅游地点首选，然而，现实状况中，热门的游乐园在热门时段(如假日期间)往往大排长龙，使得游客必须耗费大量时间排队才可使用服务。

此外，游客由于无法得知每个服务当前的排队时间，而无法优先使用排队时间最短的服务，这使得游客仅可盲目地排队，而徒增排队时间。

发明内容

本发明的主要目的，在于提供一种服务使用顺序的规划方法，可自动规划总浪费时间值最小的多个服务的使用顺序。

为实现前述目的，本发明提供一种服务使用顺序的规划方法，用来决定某区域的多个服务的建议使用顺序，所述服务使用顺序的规划方法用于移动装置，其特征在于，包括：

a)取得一排程条件；

b)取得所述区域的所述多个服务的历史等待数据及多个等待因子；

c)依据所述历史等待数据及所述多个等待因子计算所述多个服务于不同时间点的多个预测等待时间值；

d)取得从所述移动装置的位置移动至每个所述服务的位置及从每个所述服务的位置移动至另一所述服务的位置所需的多个移动时间值；

e)依据所述排程条件、所述多个移动时间值及所述多个预测等待时间值决定所述建议使用顺序；及

f)输出所述建议使用顺序。

优选地，更包括下列步骤：

g1)当判断更新条件满足时，更新所述多个等待因子；

g2)依据所述历史等待数据及更新后的所述多个等待因子重新计算所述多个预测等待时间值；及

g3)依据所述排程条件、所述多个移动时间值及重新计算的所述多个预测等待时间值重新决定并输出所述建议使用顺序。

优选地，所述步骤g1是在计时更新时间值经过、判断所述移动装置的位置与任一所述服务的位置相符或侦测到所述多个等待因子之一改变时，判定所述更新条件满足。

优选地，所述服务使用顺序的规划方法更用来决定多个所述区域之一的所述多个服务的所述建议使用顺序；更包括下列步骤：

h1)依据区域选择操作选择多个所述区域之一；及

h2)取得并显示所选择的所述区域的每个所述服务的当前等待时间值及服务状态。

优选地，所述多个等待因子包括所述区域在某旅游日期的游客人数、所述旅游日期的天气状态、所述旅游日期的旺日状态、特别活动因子、每个所述服务的单次使用时间值、每个所述服务的单次使用人数值及每个所述服务的服务状态，每个所述服务状态包括每个所述服务在所述旅游日期的不同时间点的启闭状态。

优选地，所述服务使用顺序的规划方法更用来决定多个所述区域之一的所述多个服务的所述建议使用顺序；所述步骤a包括下列步骤：

a11)依据排程条件设定操作设定所述排程条件的团员人数及多个旅游日期；

a12)依据区域指定操作指定每个所述区域的所述旅游日期；及

a13)将每个所述区域的所述多个服务分配至每个所述区域的所述旅游日期。

优选地，所述步骤b是当在接受顺序规划操作时，选择所述多个旅游日期之一，依据所选择的所述旅游日期取得所述区域的所述多个服务的所述历史等待数据及所述多个等待因子；所述步骤c是依据所述历史等待数据、所述多个等待因子及所述团员人数计算所述多个服务在所述旅游日期的不同时间点的所述多个预测等待时间值。

优选地，所述服务使用顺序的规划方法更用来决定多个所述区域之一的所述多个服务的所述建议使用顺序；所述步骤a包括下列步骤：

a21)依据排程条件设定操作设定所述排程条件的团员人数及旅游日期；

a22)依据区域指定操作指定多个所述区域之一；及

a23)依据服务指定操作选择所指定的所述区域的部分所述服务。

优选地，所述步骤b是在接受顺序规划操作时，依据所述旅游日期取得所述多个服务的所述历史等待数据及所述多个等待因子；所述步骤c是依据所述历史等待数据、所述多个等待因子及所述团员人数计算所述多个服务于所述旅游日期的不同时间点的所述多个预测等待时间值。

优选地，所述步骤c包括以下步骤：

c1)依据所述历史等待数据及所述多个等待因子建立预测等待时间数据模型，其中所述历史等待数据包括每个所述服务的多个历史等待时间值的统计结果；及

c2)使用所述预测等待时间数据模型来计算所述多个服务在不同时间点的所述多个预测等待时间值。

优选地，所述步骤d包括以下步骤：

d1)取得所述移动装置的位置、每个所述服务的位置及所述区域的区域地图数据；

d2)依据所述区域地图数据计算从所述移动装置的位置移动至每个所述服务的位置及从每个所述服务的位置移动至另一所述服务的位置的多个最短移动路径；及

d3)依据每个所述最短移动路径的路径长度计算每个所述移动时间值。

优选地，更包括下列步骤：

i1)依据所述建议使用顺序及所述多个最短移动路径计算从所述移动装置的位置依序移动至每个所述服务的位置的建议移动路线；及

i2)显示所述区域地图数据及所述建议移动路线。

优选地，所述步骤e包括下列步骤：

e11)依据所述排程条件决定多个候选顺序；

e12)取得对应所述多个候选顺序之一的所述多个移动时间值及所述多个预测等待时间值；

e13)对所取得的所述多个移动时间值及所述多个预测等待时间值求和以获得对应所述候选顺序的总浪费时间值；

e14)重复执行所述步骤e2至所述步骤e3，直到所有所述候选顺序的所述总浪费时间值都计算完成；及

e15)选择所述总浪费时间值最小的所述候选顺序作为所述建议使用顺序。

优选地，所述步骤a)包括：

a31)所述移动装置接受选择所述区域的部分所述服务的服务指定操作，并依据所选择的部分所述服务设定所述排程条件；

a32)取得所述移动装置的位置；及

a33)经由网际网络发送所述排程条件及至服务器；

所述步骤f)是所述服务器经由网际网络传送所述建议使用顺序至所述移动装置显示。

优选地，更包括一步骤j)所述服务器于收到有关任一所选择的所述服务的事件时，经由网际网络发送事件通知至所述移动装置显示。

本发明所自动规划的建议使用顺序，可有效节省使用者的排队等待时间及移动时间，而供使用者有效率地使用多个服务。

附图说明

图1为本发明第一实施例的移动装置与服务器架构图。

图2为本发明第一实施例的服务使用顺序的规划方法的流程图。

图3为本发明第二实施例的服务使用顺序的规划方法的部分流程图。

图4为本发明的设定旅游日期的示意图。

图5为本发明的选择服务的示意图。

图6为本发明的建议使用顺序的示意图。

图7为本发明的导航示意图。

图8为本发明第三实施例的服务使用顺序的规划方法的部分流程图。

其中，附图标记

3：移动装置

30：处理单元

32：人机界面

34：定位单元

36：网络单元

38：记忆单元

380：应用程序

40：网络

420：服务器

42：运算丛集

44：数据库

1000：区域地图数据

1002：介绍资讯

1004：照片

1102：导航路径

1104：移动装置位置

1106：服务位置

S200-S244：第一使用顺序规划步骤

S30-S38：更新步骤

S500-S504：事件通知步骤

具体实施方式

下面，结合本发明的一较佳实施例和具体附图，对本发明的技术方案进行详细说明。

请参阅图1，为本发明第一实施例的移动装置与服务器架构图。移动装置3可策略性地规划区域中多个服务的建议使用顺序。并且，当使用者依据所规划的建议使用顺序使用多个服务时，其排队等待及移动所花费最少时间将会最少。

举例来说，若当前述区域为游乐园，则多个服务可为游乐设施、餐厅及展览，本发明可规划游乐设施、餐厅及展览的最省时使用顺序。若前述区域为体检中心，则多个服务可为不同的检查项目，本发明可规划多个检查项目的最省时检查顺序。

为了方便说明，在后续说明中，将以规划游乐园的多个设施的使用顺序为例来进行说明，但不应以此限定本发明。

移动装置3主要包括人机界面32、定位单元34、网络单元36、记忆单元38及电性连接前述元件的处理单元30。

人机界面32(如屏幕、按键、喇叭、触控屏幕或前述装置的任意组合)用以接受使用者的操作并播放资讯。定位单元34，如卫星定位装置(如使用全球定位系统(GPS)技术的装置)或区域定位装置(如使用信标(beacon)定位技术的装置)，用以取得移动装置3当前的位置。

网络单元36是经由网络40(如网际网络)连接至运算丛集42的多个服务器420以进行数据传输。多个服务器420可基于丛集架构来提供云端分散式运算、高可用性或负载平衡等功能。较佳地，运算丛集42可在自移动装置3收到运算请求(如后述的排程条件)后，将运算请求配给一个或多个服务器420进行处理，并将处理后的资讯(如后述的建议使用顺序)回传至移动装置3以完成云端运算。记忆单元38用以储存数据。处理单元30用以控制移动装置3的每个元件运作。

值得一提的是，由于采用了丛集架构，管理员可依据成本及运算资源需求量来轻易地在运算丛集42中动态地增减服务器420的数量，来依需求有效控制系统建造成本或提供趋近即时的云端运算体验。

数据库44连接运算丛集42，储存有历史等待数据、区域地图数据及最新的等待因子，并可用来储存运算丛集42所决定的建议使用顺序。

接着将对本发明每个实施例的服务使用顺序的规划方法进行说明。值得一提的是，记忆单元38储存应用程序380。应用程序380包括电脑可执行的程序代码。当处理单元30执行应用程序380后，可控制移动装置3与运算丛集42互动来执行本发明每个实施例的服务使用顺序的规划方法的每个步骤。

请继续同时参阅图2、图4、图5及图6，图2为本发明第一实施例的服务使用顺序的规划方法的流程图，图4为本发明的设定旅游日期的示意图，图5为本发明的选择服务的示意图，图6为本发明的建议使用顺序的示意图。

本实施例的服务使用顺序的规划方法可决定一组最佳的建议使用顺序，当使用者依据此最佳使用顺序依序使用多个服务时，所衍生的移动时间值及等待时间值的总和将会是最小，或者，使用者在限定的时间内可使用的服务的项目将会是最多的。本实施例的服务使用顺序的规划方法包括以下步骤。

步骤S200：移动装置3的处理单元30经由人机界面32接受使用者的排程条件设定操作以设定排程条件。

较佳地，所接受的排程条件设定操作可包括选择日期的操作，处理单元30依据排程条件设定操作将排程条件的旅游日期设定为所选择的一个或多个日期，并经由人机界面32显示(如图4所示)。前述排程条件包括欲规划的区域、欲使用的服务、使用服务的人数及/或使用服务的日期。

较佳地，排程条件设定操作还可包括选择人数的操作，处理单元30依据排程条件设定操作将排程条件的团员人数设定为所选择的人数，并经由人机界面32显示。

步骤S202：处理单元30依据排程条件的旅游日期的天数决定执行单日旅游规划或多日旅游规划。

若处理单元30判断使用者仅选择单一旅游日期，则执行步骤S204以执行单日旅游规划。若处理单元30判断使用者选择多个旅游日期，则执行步骤S208以执行多日旅游规划。

步骤S204：处理单元30经由人机界面32显示所有区域的资讯并接受指定多个区域之一的区域指定操作。

步骤S206：处理单元30经由人机界面32显示所指定的区域的所有服务的资讯并接受指定部分服务的服务指定操作(如图5所示，以选择乐园B中的服务A、服务B、服务E及服务G为例)以完成设定此旅游日期欲使用的服务，并将设定结果作为排程条件储存。接着，执行步骤S212。

若在步骤S202中处理单元30判断使用者选择多个旅游日期，则执行步骤S208：处理单元30经由人机界面32接受指定每个区域的旅游日期的区域指定操作。

举例来说，如图4所示，若多个区域为乐园A及乐园B，旅游日期为：2016-07-19、2016-07-20及2016-07-21。则移动装置3可依据区域指定操作来指定乐园A的旅游日期为2016-07-19及2016-07-20，并指定乐园B的旅游日期为2016-07-21。

步骤S210：处理单元30将每个区域的全部或部分服务分配至所指定的旅游日期。较佳地，处理单元30是依据每个区域的旅游日期的天数及每个服务的热门程度来自动选择全部或部分服务，并将所选择的多个服务分配至所指定的旅游日期以完成设定每个旅游日期欲使用的服务，并将设定结果作为排程条件储存。

举例来说，当此区域的旅游日期的天数较长(如3天)时，处理单元30可选择此区域的全部或大部分服务；当此区域的旅游日期的天数较短(如1天)时，处理单元30可仅选择此区域的热门服务。

虽在本实施例中，移动装置3是自动将每个区域的服务分配至所指定的旅游日期，但不应以此限定。在本发明的另一实施例中，移动装置3是依据使用者所输入的服务指定操作来将每个区域的服务分配至所指定的旅游日期(如图4所示)。

步骤S212：处理单元30判断是否经由人机界面32接受顺序规划操作。具体而言，使用者在完成指定每个旅游日期欲使用的服务后，可接着(或在旅游当日)经由人机界面32输入顺序规划操作来查看多个服务的建议使用顺序。较佳地，当执行多日旅游规划时，前述顺序规划操作可包括选择已设定完成欲使用服务(即已执行步骤S206或步骤S210)的多个旅游日期之一的操作(如选择图4所示的多个旅游日期之一)。

若处理单元30判断已接受顺序规划操作，则执行步骤S214。否则，处理单元30再次执行步骤S212。

步骤S214：处理单元30依据所选择的旅游日期取得对应的多个服务的历史等待数据及多个等待因子。具体而言，处理单元30依据排程条件选择特定的区域，并经由网络单元36及网络40从远端的服务器420取得位于所选择的区域中的多个服务的历史等待数据以及多个等待因子。

较佳地，前述历史等待数据可包括所选择区域的每个服务在过去不同时间点(例如过去一年中的每一天)的历史等待时间值，或前述多个历史等待时间值的统计结果。

并且，前述多个等待因子是可能影响前述区域中的多个服务的等待时间的因子。以在特定旅游日期使用游乐园的多个游乐设施为例，前述多个等待因子可包括当日进入游乐园的游客人数(如游客人数越多等待时间越长)、当日的天气状态、当日的旺日状态(如连续假日的游客人数多于一般假日，一般假日的游客人数多于平日)、特别活动因子(如游乐园促销活动或限定活动会造成游客人数增加；当游客已购买快速通关券时，可大幅减少可使用快速通关券的游乐设施的等待时间)、每个服务的单次使用时间值(如每个游乐设施单次运行所需时间)、每个服务的单次使用人数值(如每个游乐设施单次运行可乘载游客数)或每个服务的服务状态(如每个游乐设施在当日的不同时间点的启闭状态)。

在另一实施例中，前述历史等待数据是储存在记忆单元38中并且定期更新，而使处理单元30不须连网即可从记忆单元38直接读取历史等待数据。

较佳地，处理单元30仅取得区域中的部分服务(即被指定在此旅游日期使用的多个服务)的历史数据。由此，可有效减少读取或下载的数据量，进而加快数据取得速度。

步骤S216：处理单元30依据所取得的历史等待数据、多个等待因子及排程条件的团员人数建立预测等待时间数据模型。前述预测等待时间数据模型可依据所输入的数据来预测每个区域的每个服务在未来不同时间点的预测等待时间值。

值得一提的是，数据模型是一种数据处理工具，可将输入数据转换为预定义的数据结构，并对转换后的数据进行运算(如统计运算、汇编运算或预测运算)来获得特定输出数据并解决特定问题。每种数据模型的详细运作方式为本发明所属技术领域的现有技术，熟悉本发明所属技术领域中的普通技术人员当可知悉数据模型的运作程序，在此不再赘述。

步骤S218：处理单元30使用预测等待时间数据模型来计算多个服务在未来的不同时间点的多个预测等待时间值。

步骤S220：处理单元30经由定位单元34取得移动装置3的位置，并经由网络单元36从服务器42取得被指定的每个服务的位置及被指定的服务所在区域的区域地图数据。

步骤S222：处理单元32依据区域地图数据计算从移动装置3的位置移动至每个个服务的位置的多个最短移动路径，并计算从每个服务的位置移动至另一服务的位置的多个最短移动路径。

步骤S224：处理单元30依据所计算出的每个最短移动路径的路径长度计算对应的移动时间值。

步骤S226：处理单元30依据排程条件决定多个候选顺序。具体而言，处理单元30依据排程条件中储存的被指定在此旅游日期使用的多个服务，规划多种使用被指定的多个服务的使用顺序，并做为候选顺序。

值得一提的是，前述规划候选顺序是将每个服务视为节点，并规划正好经过每个节点一次的路线，并且，前述路线的起点和终点不相同。较佳地，本发明可使用如汉米尔顿路径(Hamilton Path)或旅行商人问题(Travelling Salesman Problem)的相关演算法来实现规划候选顺序。

步骤S228：处理单元30选择多个候选顺序之一。

步骤S230：处理单元30依据所选择的候选顺序取得多个服务的多个移动时间值及多个预测等待时间值。较佳地，处理单元30是取得依据所选择的候选顺序依序移动至多个服务所需的多个移动时间值，依据预计出发的指定时刻、每个服务的单次使用时间值、候选顺序及多个移动时间值计算每个服务的抵达时刻，并取得每个服务在此抵达时刻所需的预测等待时间值。

举例来说，若候选顺序为：当前位置→云霄飞车→海盗船。移动装置3依据指定时刻(以上午10：00为例)及从当前位置移动至云霄飞车的移动时间值(以8分钟为例)计算使用者抵达云霄飞车的时间为上午10：08，取得云霄飞车在上午10：08的预测等待时间值(以30分钟为例)。

接着，移动装置3依据预测的预测等待时间值计算云霄飞车的使用时刻(即预计开始使用云霄飞车服务的时刻)为上午10：38，依据云霄飞车的单次使用时间值(以3分钟为例)计算云霄飞车的使用完毕时刻为上午10:41，依据云霄飞车的使用完毕时刻及从云霄飞车的位置移动至海盗船的移动时间值(以3分钟为例)计算使用者抵达云霄飞车的时间为上午10：44，取得海盗船在上午10：44预测的预测等待时间值(以20分钟为例)，依据预测等待时间值计算云霄飞车的使用时刻为上午11：04，并依据云霄飞车的单次使用时间值(以5分钟为例)计算云霄飞车的使用完毕时刻为上午11:09。

本发明经由计算抵达时刻并取得对应抵达时刻的预测等待时间值，可有效增加预测准确度。

步骤S232：处理单元30对所取得的多个移动时间值及多个预测等待时间值求和以获得对应此候选顺序的总浪费时间值。

举例来说，移动装置3可将从当前位置移动至云霄飞车的移动时间值、从云霄飞车的位置移动至海盗船的移动时间值、云霄飞车在抵达时刻的预测等待时间值及海盗船在抵达时刻的预测等待时间值进行求和，来计算出此候选顺序的总浪费时间值为61分钟。

步骤S234：处理单元30判断是否所有候选顺序的总浪费时间值都完成计算。

若存在任一候选顺序的总浪费时间值未计算，则处理单元30再次执行步骤S228以计算此候选顺序的总浪费时间值。若所有候选顺序的总浪费时间值都完成计算，则处理单元30执行步骤S236。

步骤S236：处理单元30选择总浪费时间值最小的候选顺序作为最佳的建议使用顺序。

值得一提的是，当使用者指定的服务项目过多，或每个服务的预测等待时间过长，而使所有候选顺序的总浪费时间值都超出使用者所指定的时间(如单日或两日)时，处理单元30可计算每个候选顺序在使用者所指定的时间内的总使用项数，并将总使用项数最多的候选顺序作为最佳的建议使用顺序。步骤S238：处理单元30经由人机界面显示最佳的建议使用顺序(如图6所示的建议使用顺序：服务B→服务E→服务G→服务A)。

本发明所自动规划的建议使用顺序，可有效节省使用者的排队等待时间及移动时间，而供使用者有效率地使用多个服务。

本发明经由提供总浪费时间值最小的建议使用顺序，可有效节省使用者的排队等待时间及移动时间。

本发明经由提供总使用项数最多的建议使用顺序，可供使用者在有限的时间内使用最多样的服务。

本发明更进一步提供移动路线规划功能，可依据所计算的最佳的建议使用顺序提供使用者建议移动路线。前述移动路线规划功能主要由步骤S240-S242来加以实现。

步骤S240：处理单元30依据最佳的建议使用顺序及对应此建议使用顺序的多个最短移动路径计算从移动装置的位置依序移动至每个服务的位置的建议移动路线。

步骤S242：处理单元30同时在人机界面32上显示区域地图数据及建议移动路线。具体而言，处理单元30是使用图层方式来同时显示区域地图数据及建议移动路线，以呈现如同在区域地图数据上直接标记建议移动路线的视觉效果。

本发明更进一步提供抵达时刻及使用时刻显示功能，可提供每个服务的预测的抵达时刻及使用时刻。前述抵达时刻及使用时刻显示功能主要由步骤S244来加以实现。

步骤S244：处理单元30取得并在人机界面32显示使用最佳的建议使用顺序时每个服务的抵达时刻及使用时刻。具体而言，前述抵达时刻及使用时刻是在步骤S230中所计算，处理单元30是读取对应建议使用顺序的候选顺序的抵达时刻及使用时刻，并显示在人机界面32(如图6所示的抵达时间及游玩时间)。

本发明经由提供每个服务的抵达时刻及使用时刻，可供使用者更精确地掌握使用每个服务的时间。

在一实施例中，处理单元30也可决定多个建议使用顺序。并且，当使用者依据任一所决定的建议使用顺序依序使用多个服务时，可大幅减少所衍生的移动时间值及等待时间值。

更进一步地，处理单元30还可依据预设的排序条件(如总浪费时间值最小、总使用项数最多或总移动距离最短)自多个建议使用顺序中选择部分建议使用顺序，并在人机界面32中显示排序后的多个建议使用顺序。

较佳地，处理单元30先依据排序条件排序(如总浪费时间值最小)多个建议使用顺序，再从排序最前端选择特定项数(如5项)的建议使用顺序(即选择总浪费时间值最小的前五项建议使用顺序)。

值得一提的是，虽在前述说明中，是由移动装置3负责计算建议使用顺序，但不以此限定。在另一实施例中，也可由运算丛集42负责计算建议使用顺序。

具体而言，移动装置3在执行步骤S200-S212后，可将所产生数据(如排程条件或当前位置)经由网络40传送至运算丛集42。接着，运算丛集42执行步骤S214-S236已决定一个或多个建议使用顺序(包括排序及选择建议使用顺序)，并将所决定的建议使用顺序传送至移动装置3。最后，移动装置3执行步骤S238-S244以显示相关资讯。

本发明经由使用运算丛集42来负责计算建议使用顺序，可有效降低对移动装置3的运算需求，而可使更多具有低运算能力的移动装置3可适用本发明。

请继续一并参阅图3，为本发明第二实施例的服务使用顺序的规划方法的部分流程图。相较于图2所示的第一实施例，本实施例的服务使用顺序的规划方法更包括用以实现自动更新功能的步骤S30-S38。较佳地，处理单元30在执行步骤S244后，可接续执行步骤S30-S38。

步骤S30：处理单元30判断预设的更新条件是否满足。较佳地，前述更新条件可为更新时间值是否经过(即定时更新)、移动装置3的位置是否与任一服务的位置相同(即侦测到使用者抵达任一服务时更新)或多个等待因子之一是否改变(如游客人数大幅改变或天气状态发生变化时更新)，但不应以此限定。

若更新条件满足，则执行步骤S32。否则，再次执行步骤S30。

步骤S32：处理单元30从服务器420取得更新数据，并使用更新数据来更新多个等待因子。

步骤S34：处理单元30依据历史等待数据及更新后的多个等待因子重新计算多个服务的多个预测等待时间值。具体而言，步骤S34是执行与步骤S216至步骤S218相似的操作以重新计算多个预测等待时间值，在此不再赘述。

步骤S36：处理单元10依据排程条件、多个移动时间值及重新计算的多个预测等待时间值重新决定建议使用顺序。具体而言，步骤S36是执行与步骤S220至步骤S236相似的操作以重新计算多个预测等待时间值，在此不再赘述。

值得一提的是，处理单元30还可自动判断使用者已使用哪些服务(如在任一服务的位置的停留时间超过预设时间值(如15分钟)或大于此服务的预测等待时间值时即判定使用者已使用此服务，或使用者可在每使用一项服务后输入确认操作)，并且，在步骤S36中，处理单元30先排除使用者已使用的服务，再依据剩下的多个服务重新决定建议使用顺序。

举例来说，若使用者指定云霄飞车、海盗船、咖啡杯及鬼屋四项服务。移动装置3初次规划前述四种服务的建议使用顺序，如云霄飞车→海盗船→咖啡杯→鬼屋。在进行更新时，移动装置3会先排除已使用的服务(以云霄飞车为例)，再依据更新后的数据重新规划剩下三种服务的建议使用顺序，如鬼屋→海盗船→咖啡杯。

本发明经由在更新时排除已使用服务，可让使用者更直觉地依据更新后的建议使用顺序使用服务，而不需另外判断哪些服务未使用。

步骤S38：处理单元30经由人机界面12输出重新决定的建议使用顺序。

本发明经由提供自动更新功能，可有效反映每个服务的等待时间的变化情况，并即时修正建议使用顺序，而可供使用者更有效率地使用多个服务。

请继续参阅图7，为本发明的导航示意图。在一实施例中，本发明可进一步提供导航功能。

具体而言，移动装置3可显示导航按键。当使用者欲从当前所在位置导航至此服务的位置时，可点击导航按键以输入导航操作。接着，处理单元30取得移动装置3的位置、服务的位置及区域的区域地图数据，依据区域地图数据计算自移动装置3的位置导航至服务的位置的导航路径，并在人机界面32上使用图层方式来同时显示区域地图数据1000及导航路径1102，以呈现如同在区域地图数据1000上直接标记导航路径1102的视觉效果，并同时显示及此服务的位置1106。

本发明经由同时显示区域地图数据及导航路径，可供使用者更易理解如何快速前往所选择服务的位置，而有效节省移动时间。

请继续参阅图8为本发明第三实施例的服务使用顺序的规划方法的部分流程图。相较于图2所示实施例，本实施例的服务使用顺序的规划方法更包括用以实现自动服务事件通知功能的步骤S500-S504。较佳地，处理单元30在执行步骤S244后，可接续执行步骤S500-S504。

步骤S500：移动装置3或服务器420判断是否侦测到事件。

若移动装置3或服务器420侦测到任一事件，则执行步骤S502。否则，执行步骤S504。

步骤S502：移动装置3或服务器420发出事件通知。

较佳地，前述事件可包括服务事件及定时事件。以服务事件(如下雨、地震、强风、设备故障或其他会影响服务启闭状态的事件)为例，服务器420会持续侦测是否收到服务事件(如管理员输入服务事件)，并在收到服务事件时，经由网络40发送服务事件的事件通知至移动装置3。接着，移动装置3经由人机界面32播放所收到的服务事件的事件通知。

以定时事件(如游行活动、表演活动、用餐时间或其他定时发生的事件)为例，使用者可事先操作移动装置3来设定定时事件的通知时间。接着，移动装置3在任一定时事件的通知时间符合当前时间时，经由人机界面32发出此定时事件的事件通知。

步骤S504：移动装置3判断是否结束顺序规划服务。

若移动装置3判断结束顺序规划服务，则结束本实施例的服务使用顺序的规划方法。否则，再次执行步骤S500。

以上所述仅为本发明的较佳具体实例，并非以此限本发明的专利范围，故运用本发明内容所为的等效变化，均包含在本发明的保护范围内。

Claims (15)

1.一种服务使用顺序的规划方法，用来在移动装置上决定区域的多个服务的建议使用顺序，其特征在于，包括：

a)取得排程条件；

b)取得所述区域的所述多个服务的历史等待数据及多个等待因子；

c)依据所述历史等待数据及所述多个等待因子计算所述多个服务在不同时间点的多个预测等待时间值；

d)取得从所述移动装置的位置移动至每个所述服务的位置及从每个所述服务的位置移动至另一所述服务的位置所需的多个移动时间值；

e)依据所述排程条件、所述多个移动时间值及所述多个预测等待时间值决定所述建议使用顺序；及

f)输出所述建议使用顺序。

2.如权利要求1所述的服务使用顺序的规划方法，其特征在于，更包括下列步骤：

g1)当判断更新条件满足时，更新所述多个等待因子；

g2)依据所述历史等待数据及更新后的所述多个等待因子重新计算所述多个预测等待时间值；及

g3)依据所述排程条件、所述多个移动时间值及重新计算的所述多个预测等待时间值重新决定并输出所述建议使用顺序。

3.如权利要求2所述的服务使用顺序的规划方法，其特征在于，所述步骤g1是在计时更新时间值经过、判断所述移动装置的位置与任一所述服务的位置相符或侦测到所述多个等待因子之一改变时，判定所述更新条件满足。

4.如权利要求1所述的服务使用顺序的规划方法，其特征在于，所述服务使用顺序的规划方法更用来决定多个所述区域之一的所述多个服务的所述建议使用顺序；更包括下列步骤：

h1)依据区域选择操作选择多个所述区域之一；及

h2)取得并显示所选择的所述区域的各所述服务的当前等待时间值及服务状态。

5.如权利要求1所述的服务使用顺序的规划方法，其特征在于，所述多个等待因子包括所述区域在某个旅游日期的游客人数、所述旅游日期的天气状态、所述旅游日期的旺日状态、特别活动因子、每个所述服务的单次使用时间值、每个所述服务的单次使用人数值及每个所述服务的服务状态，每个所述服务状态包括每个所述服务在所述旅游日期的不同时间点的启闭状态。

6.如权利要求1所述的服务使用顺序的规划方法，其特征在于，所述服务使用顺序的规划方法更用来决定多个所述区域之一的所述多个服务的所述建议使用顺序；所述步骤a包括下列步骤：

a11)依据排程条件设定操作设定所述排程条件的团员人数及多个旅游日期；

a12)依据区域指定操作指定各所述区域的所述旅游日期；及

a13)将各所述区域的所述多个服务分配至各所述区域的所述旅游日期。

7.如权利要求6所述的服务使用顺序的规划方法，其特征在于，所述步骤b是在接受顺序规划操作时，选择所述多个旅游日期之一，依据所选择的所述旅游日期取得所述区域的所述多个服务的所述历史等待数据及所述多个等待因子；所述步骤c是依据所述历史等待数据、所述多个等待因子及所述团员人数计算所述多个服务在所述旅游日期的不同时间点的所述多个预测等待时间值。

8.如权利要求1所述的服务使用顺序的规划方法，其特征在于，所述服务使用顺序的规划方法更用来决定多个所述区域之一的所述多个服务的所述建议使用顺序；所述步骤a包括下列步骤：

a21)依据排程条件设定操作设定所述排程条件的团员人数及旅游日期；

a22)依据区域指定操作指定多个所述区域之一；及

a23)依据服务指定操作选择所指定的所述区域的部分所述服务。

9.如权利要求8所述的服务使用顺序的规划方法，其特征在于，所述步骤b是在接受顺序规划操作时，依据所述旅游日期取得所述多个服务的所述历史等待数据及所述多个等待因子；所述步骤c是依据所述历史等待数据、所述多个等待因子及所述团员人数计算所述多个服务在所述旅游日期的不同时间点的所述多个预测等待时间值。

10.如权利要求1所述的服务使用顺序的规划方法，其特征在于，所述步骤c包括以下步骤：

c1)依据所述历史等待数据及所述多个等待因子建立预测等待时间数据模型，其中所述历史等待数据包括每个所述服务的多个历史等待时间值的统计结果；及

c2)使用所述预测等待时间数据模型来计算所述多个服务在不同时间点的所述多个预测等待时间值。

11.如权利要求1所述的服务使用顺序的规划方法，其特征在于，所述步骤d包括以下步骤：

d1)取得所述移动装置的位置、每个所述服务的位置及所述区域的区域地图数据；

d2)依据所述区域地图数据计算从所述移动装置的位置移动至每个所述服务的位置及自每个所述服务的位置移动至另一所述服务的位置的多个最短移动路径；及

d3)依据每个所述最短移动路径的路径长度计算每个所述移动时间值。

12.如权利要求11所述的服务使用顺序的规划方法，其特征在于，更包括下列步骤：

i1)依据所述建议使用顺序及所述多个最短移动路径计算自所述移动装置的位置依序移动至每个所述服务的位置的建议移动路线；及

i2)显示所述区域地图数据及所述建议移动路线。

13.如权利要求1所述的服务使用顺序的规划方法，其特征在于，所述步骤e包括下列步骤：

e11)依据所述排程条件决定多个候选顺序；

e12)取得对应所述多个候选顺序之一的所述多个移动时间值及所述多个预测等待时间值；

e13)对所取得的所述多个移动时间值及所述多个预测等待时间值求和以获得对应所述候选顺序的总浪费时间值；

e14)重复执行所述步骤e2至所述步骤e3，直到所有所述候选顺序的所述总浪费时间值都计算完成；及

e15)选择所述总浪费时间值最小的所述候选顺序作为所述建议使用顺序。

14.如权利要求1所述的服务使用顺序的规划方法，其特征在于，所述步骤a)包括：

a31)所述移动装置接受选择所述区域的部分所述服务的服务指定操作，并依据所选择的部分所述服务设定所述排程条件；

a32)取得所述移动装置的位置；及

a33)经由网际网络发送所述排程条件及至服务器；

所述步骤f)是所述服务器经由网际网络传送所述建议使用顺序至所述移动装置显示。

15.如权利要求14所述的服务使用顺序的规划方法，其特征在于，更包括步骤j)所述服务器在收到有关任一所选择的所述服务的事件时，经由网际网络发送事件通知至所述移动装置显示。