CN108168600A - 一种基于二次检测的注塑产品智能化控制方法 - Google Patents

一种基于二次检测的注塑产品智能化控制方法 Download PDF

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    • G01MEASURING; TESTING
    • G01DMEASURING NOT SPECIALLY ADAPTED FOR A SPECIFIC VARIABLE; ARRANGEMENTS FOR MEASURING TWO OR MORE VARIABLES NOT COVERED IN A SINGLE OTHER SUBCLASS; TARIFF METERING APPARATUS; MEASURING OR TESTING NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G01D21/00Measuring or testing not otherwise provided for
    • G01D21/02Measuring two or more variables by means not covered by a single other subclass

Abstract

本发明公开了一种基于二次检测的注塑产品智能化控制方法,包括以下步骤:S1、采集注塑产品的图像信息并与预设图像信息进行比较得出该注塑产品是否合格;S2、根据每一个注塑产品是否合格将其分拣至合格单元和不合格单元,并采集不合格单元内注塑产品的图像信息并得出不合格原因;S3、统计不合格原因并分析,基于不合格原因制定检测标准对每一个注塑产品进行第二次合格性检测。本发明制定的第一次检测过程和第二次检测过程紧密结合,且第二次检测过程依托于第一次检测结果,进一步提高了第二次检测过程的有效性,从而提高了第二次检测过程的精确性,保证注塑产品的生产质量。

Description

一种基于二次检测的注塑产品智能化控制方法
技术领域
本发明涉及产品质量检测技术领域,尤其涉及一种基于二次检测的注塑产品智能化控制方法。
背景技术
传统的注塑产品质检是采用人工反复检查,将其中具有缺料、飞边、黑点等缺陷的不良品选出,以确保最终的注塑产品成品的品质合格,质检后再用人工对合格品进行分袋包装。人工检测容易出现漏选和错选的情况,一些不良品会因漏选流入市场,这样会使产品的合格率下降,从其他环节又不能彻底改善,并且人工检测会产生大量的人力成本。本发明提出的检测方法,不仅对每一个注塑产品进行二次检测以保证其生产质量,而且实现了注塑产品的自动化检测过程,一方面提高了检测精度,另一方面提高了检测效率。
发明内容
基于背景技术存在的技术问题,本发明提出了一种基于二次检测的注塑产品智能化控制方法。
本发明提出的基于二次检测的注塑产品智能化控制方法,包括以下步骤:
S1、采集注塑产品的图像信息并与预设图像信息进行比较得出该注塑产品是否合格;
S2、根据每一个注塑产品是否合格将其分拣至合格单元和不合格单元,并采集不合格单元内注塑产品的图像信息并得出不合格原因;
S3、统计不合格原因并分析,基于不合格原因制定检测标准对每一个注塑产品进行第二次合格性检测。
优选地,步骤S3具体包括:
统计不合格单元内每一个注塑产品的不合格原因并分析,将上述多个不合格原因按照结构瑕疵、颜色瑕疵、平整度瑕疵进行分类并统计个数,记为A、B、C,当A>N时,将结构检测作为检测标准并对每一个注塑产品进行第二次合格性检测,当B>N时,将颜色检测作为检测标准并对每一个注塑产品进行第二次合格性检测,当C>N时,将平整度检测作为检测标准并对每一个注塑产品进行第二次合格性检测;
其中,N为预设值。
优选地,步骤S1具体包括:
利用检测单元采集多个注塑产品的图像信息并与预设图像信息进行比较得出该注塑产品是否合格;
优选地,所述检测单元包括第一检测子单元、第二检测子单元、第三检测子单元;
第一检测子单元用于采集每一个注塑产品的结构图像信息并与预设图像信息进行比较得出该注塑产品结构是否合格;
第二检测子单元用于采集每一个注塑产品的颜色图像信息并与预设图像信息进行比较得出该注塑产品颜色是否合格;
第三检测子单元用于采集每一个注塑产品的平整度图像信息并与预设图像信息进行比较得出该注塑产品平整度是否合格。
优选地,步骤S3具体包括:
当将结构检测作为检测标准时,第一检测子单元启动工作并对每一个注塑产品的结构进行第二次合格性检测;
当将颜色检测作为检测标准时,第二检测子单元启动工作并对每一个注塑产品的颜色进行第二次合格性检测;
当将平整度检测作为检测标准时,第三检测子单元启动工作并对每一个注塑产品的平整度进行第二次合格性检测。
优选地,所述第一检测子单元包括多个采集装置,多个采集装置的安装位置均不相同,多个采集装置均用于采集注塑产品的结构图像信息;优选地,多个采集装置采用高清摄像仪;
所述第二检测子单元包括多个采集装置,多个采集装置的安装位置均不相同,多个采集装置均用于采集注塑产品的颜色图像信息;优选地,多个采集装置采用高清摄像仪;
所述第三检测子单元包括多个采集装置,多个采集装置的安装位置均不相同,多个采集装置均用于采集注塑产品的平整度图像信息;优选地,多个采集装置采用高清摄像仪。
本发明提出的基于二次检测的注塑产品智能化控制方法,对每一个注塑产品均进行两次检测。在第一次检测过程中,本发明对每一个注塑产品的结构、颜色、平整度进行采集和分析,并基于分析结果制定第二次检测标准,使得第一次检测过程和第二次检测过程紧密结合,且第二次检测过程依托于第一次检测结果,进一步提高了第二次检测过程的有效性,从而提高了第二次检测过程的精确性,保证注塑产品的生产质量。
附图说明
图1为一种基于二次检测的注塑产品智能化控制方法的步骤示意图。
具体实施方式
如图1所示,图1为本发明提出的一种基于二次检测的注塑产品智能化控制方法。
参照图1,本发明提出的基于二次检测的注塑产品智能化控制方法,包括以下步骤:
S1、采集注塑产品的图像信息并与预设图像信息进行比较得出该注塑产品是否合格;
S2、根据每一个注塑产品是否合格将其分拣至合格单元和不合格单元,并采集不合格单元内注塑产品的图像信息并得出不合格原因;
S3、统计不合格原因并分析,基于不合格原因制定检测标准对每一个注塑产品进行第二次合格性检测。
通过设定两次检测过程对每一个注塑产品进行质量检测,不仅对每一个注塑产品进行质量检测,而且还基于制定的检测标准对注塑产品的质量进行针对性的二次检测,全面提高了对每一个注塑产品的检测效果。并且,当注塑产品在第一次检测结果中表现出有瑕疵时,第二次检测过程进一步对其进行针对性的检测,一方面有利于提高检测的有效性,避免第一次检测过程出现误检的情况,一方面有利于进一步确定注塑产品的瑕疵类型,实现了对注塑产品质量的全面监管。
本实施方式中,步骤S3具体包括:
统计不合格单元内每一个注塑产品的不合格原因并分析,将上述多个不合格原因按照结构瑕疵、颜色瑕疵、平整度瑕疵进行分类并统计个数,记为A、B、C,当A>N时,表明具有结构瑕疵的注塑产品的数量超过预设值,此时将结构检测作为检测标准并对每一个注塑产品进行第二次合格性检测,当B>N时,表明具有颜色瑕疵的注塑产品的数量超过预设值,此时将颜色检测作为检测标准并对每一个注塑产品进行第二次合格性检测,当C>N时,表明具有平整度瑕疵的注塑产品的数量超过预设值,此时将平整度检测作为检测标准并对每一个注塑产品进行第二次合格性检测;
其中,N为预设值。
在进一步地实施例中,步骤S1具体包括:
利用检测单元采集多个注塑产品的图像信息并与预设图像信息进行比较得出该注塑产品是否合格;
优选地,所述检测单元包括第一检测子单元、第二检测子单元、第三检测子单元;
第一检测子单元用于采集每一个注塑产品的结构图像信息并与预设图像信息进行比较得出该注塑产品结构是否合格;
第二检测子单元用于采集每一个注塑产品的颜色图像信息并与预设图像信息进行比较得出该注塑产品颜色是否合格;
第三检测子单元用于采集每一个注塑产品的平整度图像信息并与预设图像信息进行比较得出该注塑产品平整度是否合格;
通过分别设置第一检测子单元、第二检测子单元、第三检测子单元对注塑产品的结构、颜色、平整度进行针对性的采集和分析,有利于提高对注塑产品质量分析的有效性和正确性。
步骤S3具体包括:
当将结构检测作为检测标准时,第一检测子单元启动工作并对每一个注塑产品的结构进行第二次合格性检测;
当将颜色检测作为检测标准时,第二检测子单元启动工作并对每一个注塑产品的颜色进行第二次合格性检测;
当将平整度检测作为检测标准时,第三检测子单元启动工作并对每一个注塑产品的平整度进行第二次合格性检测;
在第二次检测过程中,第一检测子单元、第二检测子单元、第三检测子单元分别根据制定的检测标准再一次对注塑产品进行二次检测,进一步提高了每一个注塑产品的检测精度。
在进一步地实施例中,所述第一检测子单元包括多个采集装置,多个采集装置的安装位置均不相同,多个采集装置均用于采集注塑产品的结构图像信息;优选地,多个采集装置采用高清摄像仪;
所述第二检测子单元包括多个采集装置,多个采集装置的安装位置均不相同,多个采集装置均用于采集注塑产品的颜色图像信息;优选地,多个采集装置采用高清摄像仪;
所述第三检测子单元包括多个采集装置,多个采集装置的安装位置均不相同,多个采集装置均用于采集注塑产品的平整度图像信息;优选地,多个采集装置采用高清摄像仪;
采用多个采集装置,可从不同位置不同角度对注塑产品的结构图像信息、颜色图像信息、平整度图像信息进行全面且精确的采集,有利于提高第一检测子单元、第二检测子单元、第三检测子单元的图像采集的有效性,从而提高检测输送单元分析结果的准确性。
本实施方式提出的基于二次检测的注塑产品智能化控制方法,对每一个注塑产品均进行两次检测。在第一次检测过程中,本实施方式对每一个注塑产品的结构、颜色、平整度进行采集和分析,并基于分析结果制定第二次检测标准,使得第一次检测过程和第二次检测过程紧密结合,且第二次检测过程依托于第一次检测结果,进一步提高了第二次检测过程的有效性,从而提高了第二次检测过程的精确性,保证注塑产品的生产质量。
以上所述,仅为本发明较佳的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变,都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (5)

1.一种基于二次检测的注塑产品智能化控制方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1、采集注塑产品的图像信息并与预设图像信息进行比较得出该注塑产品是否合格;
S2、根据每一个注塑产品是否合格将其分拣至合格单元和不合格单元,并采集不合格单元内注塑产品的图像信息并得出不合格原因;
S3、统计不合格原因并分析,基于不合格原因制定检测标准对每一个注塑产品进行第二次合格性检测。
2.根据权利要求1所述的基于二次检测的注塑产品智能化控制方法,其特征在于,步骤S3具体包括:
统计不合格单元内每一个注塑产品的不合格原因并分析,将上述多个不合格原因按照结构瑕疵、颜色瑕疵、平整度瑕疵进行分类并统计个数,记为A、B、C,当A>N时,将结构检测作为检测标准并对每一个注塑产品进行第二次合格性检测,当B>N时,将颜色检测作为检测标准并对每一个注塑产品进行第二次合格性检测,当C>N时,将平整度检测作为检测标准并对每一个注塑产品进行第二次合格性检测;
其中,N为预设值。
3.根据权利要求2所述的基于二次检测的注塑产品智能化控制方法,其特征在于,步骤S1具体包括:
利用检测单元采集多个注塑产品的图像信息并与预设图像信息进行比较得出该注塑产品是否合格;
优选地,所述检测单元包括第一检测子单元、第二检测子单元、第三检测子单元;
第一检测子单元用于采集每一个注塑产品的结构图像信息并与预设图像信息进行比较得出该注塑产品结构是否合格;
第二检测子单元用于采集每一个注塑产品的颜色图像信息并与预设图像信息进行比较得出该注塑产品颜色是否合格;
第三检测子单元用于采集每一个注塑产品的平整度图像信息并与预设图像信息进行比较得出该注塑产品平整度是否合格。
4.根据权利要求3所述的基于二次检测的注塑产品智能化控制方法,其特征在于,步骤S3具体包括:
当将结构检测作为检测标准时,第一检测子单元启动工作并对每一个注塑产品的结构进行第二次合格性检测;
当将颜色检测作为检测标准时,第二检测子单元启动工作并对每一个注塑产品的颜色进行第二次合格性检测;
当将平整度检测作为检测标准时,第三检测子单元启动工作并对每一个注塑产品的平整度进行第二次合格性检测。
5.根据权利要求3所述的基于二次检测的注塑产品智能化控制方法,其特征在于,所述第一检测子单元包括多个采集装置,多个采集装置的安装位置均不相同,多个采集装置均用于采集注塑产品的结构图像信息;优选地,多个采集装置采用高清摄像仪;
所述第二检测子单元包括多个采集装置,多个采集装置的安装位置均不相同,多个采集装置均用于采集注塑产品的颜色图像信息;优选地,多个采集装置采用高清摄像仪;
所述第三检测子单元包括多个采集装置,多个采集装置的安装位置均不相同,多个采集装置均用于采集注塑产品的平整度图像信息;优选地,多个采集装置采用高清摄像仪。
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109559307A (zh) * 2018-11-29 2019-04-02 北京小米移动软件有限公司 表面参数检测方法、装置及设备
CN110046858A (zh) * 2019-04-23 2019-07-23 江苏省人民医院(南京医科大学第一附属医院) 消毒供应中心物品管理系统

Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH10185903A (ja) * 1996-12-26 1998-07-14 Nkk Corp 金属帯の洗浄不良性欠陥の検出方法並びにその除去方法および装置
EP1275772A2 (de) * 2001-07-13 2003-01-15 Voith Paper Patent GmbH Verfahren und Einrichtung zur Überwachung des Zustandes eines Filzes oder Siebes
CN102305793A (zh) * 2011-05-11 2012-01-04 苏州天准精密技术有限公司 一种产品外观质量检测方法和设备
CN203432920U (zh) * 2013-08-29 2014-02-12 华南理工大学 压电陶瓷蜂鸣片外观缺陷自动检测装置
CN103630544A (zh) * 2013-11-07 2014-03-12 江苏大学 一种视觉在线检测系统
CN104807829A (zh) * 2015-04-17 2015-07-29 武汉易视维科技有限公司 一种咀棒视觉检测系统及方法
CN105234091A (zh) * 2015-11-03 2016-01-13 湖南宇环智能装备有限公司 一种活塞环自动检测设备
CN106584800A (zh) * 2016-12-09 2017-04-26 江南大学 一种成型产品在线质量检测方法
CN107121063A (zh) * 2017-04-13 2017-09-01 宁波舜宇智能科技有限公司 检测工件的方法

Patent Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH10185903A (ja) * 1996-12-26 1998-07-14 Nkk Corp 金属帯の洗浄不良性欠陥の検出方法並びにその除去方法および装置
EP1275772A2 (de) * 2001-07-13 2003-01-15 Voith Paper Patent GmbH Verfahren und Einrichtung zur Überwachung des Zustandes eines Filzes oder Siebes
CN102305793A (zh) * 2011-05-11 2012-01-04 苏州天准精密技术有限公司 一种产品外观质量检测方法和设备
CN203432920U (zh) * 2013-08-29 2014-02-12 华南理工大学 压电陶瓷蜂鸣片外观缺陷自动检测装置
CN103630544A (zh) * 2013-11-07 2014-03-12 江苏大学 一种视觉在线检测系统
CN104807829A (zh) * 2015-04-17 2015-07-29 武汉易视维科技有限公司 一种咀棒视觉检测系统及方法
CN105234091A (zh) * 2015-11-03 2016-01-13 湖南宇环智能装备有限公司 一种活塞环自动检测设备
CN106584800A (zh) * 2016-12-09 2017-04-26 江南大学 一种成型产品在线质量检测方法
CN107121063A (zh) * 2017-04-13 2017-09-01 宁波舜宇智能科技有限公司 检测工件的方法

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109559307A (zh) * 2018-11-29 2019-04-02 北京小米移动软件有限公司 表面参数检测方法、装置及设备
CN110046858A (zh) * 2019-04-23 2019-07-23 江苏省人民医院(南京医科大学第一附属医院) 消毒供应中心物品管理系统

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