CN108141475B - 物联网交互系统 - Google Patents
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Abstract
提供了用于促进与嵌入式设备的交互的系统和方法。在一个实施例中,一种方法可以包括获得第一组数据,所述第一组数据至少指示用户设备和关联于建筑物的多个嵌入式设备之间的多个交互以及与每个相应的交互相关联的用户设备的一个或多个位置。该方法可以包括至少部分地基于第一组数据为每个嵌入式设备生成第二组数据。每个第二组数据可以至少指示对于每个位置在用户设备和相应的嵌入式设备之间的交互的数量。该方法可以包括确定用户设备的特定位置。该方法可以包括识别一个或多个推荐的嵌入式设备,并且向用户设备提供关于至少一个推荐的嵌入式设备的信息。
Description
技术领域
本公开总体上涉及促进用户设备和嵌入式设备之间的交互,并且更具体地涉及通过使用设备交互数据促进在用户设备和关联于建筑物的多个嵌入式设备之间的交互的系统和方法。
背景技术
存在智能嵌入式设备的数量激增,智能嵌入式设备例如是声音扬声器、家用报警器、门锁、相机、照明系统、跑步机、体重秤、智能床、灌溉系统、车库开门器、家电、婴儿监视器、火灾报警器等等。这些嵌入式设备可以位于例如建筑物的范围内,并且个体可能希望与这种嵌入式设备进行交互。为此,可以使用移动设备(例如,遥控器)来与嵌入式设备进行无线通信。例如,可以通过移动设备与安全系统交互以调整建筑物的安全相机。
考虑到嵌入式设备的数量激增,试图与嵌入式设备交互的个体可以被呈现有几十个嵌入式设备的列表,其中,其仅一个子集可能对于特定交互是期望的。一些技术旨在通过使用被动红外房间占用检测器来检测房间内个体的存在而解决这个问题。在这种情况下,可以向该个体呈现位于该个体占用的房间中的设备列表。然而,这些技术涉及二进制检测器和粗粒度定位技术,这可能导致忽略相关嵌入式设备。
发明内容
本公开的实施例的各方面和优点将部分地在下面的描述中阐述,或者可以从该描述中学习,或者可以通过实践实施例而获知。
本公开的一个示例方面涉及促进与嵌入式设备的交互的方法。该方法可以包括:由一个或多个计算设备获得第一组数据,所述第一组数据至少指示用户设备和关联于建筑物的多个嵌入式设备之间的多个交互,以及与每个相应交互相关联的用户设备的一个或多个位置。该方法可以进一步包括:由所述一个或多个计算设备至少部分地基于所述第一组数据来为所述多个嵌入式设备中的每个嵌入式设备生成第二组数据,其中,每个第二组数据至少指示针对所述一个或多个位置中的每个位置,在所述用户设备与所述相应嵌入式设备之间的交互的数量。该方法可以包括由一个或多个计算设备确定用户设备的特定位置。该方法可以进一步包括:由所述一个或多个计算设备至少部分地基于所述用户设备的特定位置以及与一个或多个推荐的嵌入式设备相关联的第二组数据来从所述多个嵌入式设备识别一个或多个推荐的嵌入式设备。该方法可以包括由所述一个或多个计算设备向所述用户设备提供关于所述一个或多个推荐的嵌入式设备中的至少一个的信息。
每个第二组数据可以包括热度图,所述热度图指示对于所述一个或多个位置中的每一个相对于其他一个或多个位置在所述用户设备与所述相应嵌入式设备之间的交互的数量。
交互的数量可以包括所述用户设备和所述相应嵌入式设备之间的一个或多个过去交互的数量。
所述一个或多个推荐的嵌入式设备可以至少包括针对特定位置与用户设备的最高数量的交互所关联的推荐的嵌入式设备。关于一个或多个推荐的嵌入式设备中的至少一个的信息可以至少指示对于所述特定位置关联于与所述用户设备最高数量的交互的推荐的嵌入式设备。
关于一个或多个推荐的嵌入式设备中的至少一个的信息可以包括所述一个或多个推荐的嵌入式设备的列表。该列表可以至少包括对于特定位置关联于与用户设备最大数量的交互的推荐的嵌入式设备。可以至少部分地基于与每个所述推荐的嵌入式设备相关联的分数来排序所述列表。
该方法可以进一步包括:由所述一个或多个计算设备确定用于每个推荐的嵌入式设备的一个或多个推荐的交互;以及,由所述一个或多个计算设备向所述用户设备提供关于所述一个或多个推荐的交互中的至少一个的信息。一个或多个推荐的交互可以至少部分地基于所述第一组数据、所述特定位置、另一个用户设备的存在或者日内时间的一个或多个。
第二组数据可以至少部分基于日内时间、周内日期或天气中的一个或多个。
特定位置可以与一个或多个可视线索(affordance)相关联。该一个或多个可视线索可以至少部分基于所述第二组数据。一个或多个可视线索中的每一个可以与所述嵌入式设备的一个或多个相关联。
由所述一个或多个计算设备从所述多个嵌入式设备识别所述一个或多个推荐的嵌入式设备可以包括:由所述一个或多个计算设备至少部分地基于所述一个或多个可视线索来识别所述一个或多个推荐的嵌入式设备。
由所述一个或多个计算设备确定所述用户设备的所述特定位置可以包括:发送无线信号,所述无线信号包括GPS信号、Wi-Fi信号、蜂窝信号、超宽带信号或其组合。
特定位置可以在一个或多个位置附近。所述一个或多个位置可以是语义位置。
本公开的另一示例方面涉及用于促进与嵌入式设备的交互的计算系统。该计算系统可以包括一个或多个处理器和一个或多个存储器设备。所述一个或多个存储器设备可以存储计算机可读指令,所述计算机可读指令在由所述一个或多个处理器执行时使得所述一个或多个处理器执行上述方法的操作。例如,所述操作可以包括:获得第一组数据,所述第一组数据至少指示用户设备和关联于建筑物的多个嵌入式设备之间的多个交互,以及与每个相应交互相关联的用户设备的一个或多个位置。所述操作可以还包括:至少部分地基于所述第一组数据来为所述多个嵌入式设备中的每个嵌入式设备生成第二组数据。每个第二组数据可以指示至少针对所述一个或多个位置,在所述用户设备与所述相应嵌入式设备之间的交互的数量。所述操作可以包括至少部分地基于第二组数据为一个或多个位置创建一个或多个可视线索。每个可视线索可以与一个或多个嵌入式设备中的至少一个相关联。所述操作可以进一步包括:确定用户设备的特定位置。所述操作可以包括:至少部分地基于所述用户设备的特定位置以及与一个或多个推荐的嵌入式设备相关联的第二组数据来从所述多个嵌入式设备识别一个或多个推荐的嵌入式设备。所述操作可以进一步包括:向所述用户设备提供关于所述一个或多个推荐的嵌入式设备中的至少一个的信息。
本公开的又一示例方面涉及促进与嵌入式设备的交互的计算机实现的方法。该方法可以包括:由所述一个或多个计算设备确定与第一建筑物相关联的一个或多个语义位置。该方法可以进一步包括:由所述一个或多个计算设备获得至少指示在第一用户设备和关联于所述第一建筑物的多个第一嵌入式设备之间的多个交互的第一组数据。在所述第一用户设备与所述语义位置的一个或多个相关联的同时,所述多个交互发生。所述方法可以包括:由所述一个或多个计算设备至少部分地基于所述第一组数据为每个第一嵌入式设备生成第二组数据。每个第二组数据至少指示针对所述语义位置的一个或多个所述第一用户设备和相应的第一嵌入式设备之间的交互的数量。该方法可以进一步包括:由所述一个或多个计算设备确定与第二建筑物相关联的第二用户设备的第二位置。该方法可以包括:由所述一个或多个计算设备确定所述第二用户设备的所述第二位置是否类似于与所述第一建筑物相关联的所述语义位置的一个或多个。当所述第二位置类似于所述第一建筑物相关联的所述语义位置的一个或多个时,所述方法可以还包括:至少部分基于所述第二组数据中的一个或多个,由所述一个或多个计算设备确定与所述第二建筑物相关联的多个第二嵌入式设备中的一个或多个第二推荐嵌入式设备。所述方法可以包括:由所述一个或多个计算设备向所述第二用户设备提供关于所述一个或多个第二推荐嵌入式设备中的至少一个的信息。
由所述一个或多个计算设备确定与所述第二建筑物相关联的所述一个或多个第二推荐嵌入式设备可以包括:由所述一个或多个计算设备至少部分基于所述第二组数据确定对于所述一个或多个第二推荐嵌入式设备中的每一个而言,在所述第二用户设备与相应的第二推荐嵌入式设备之间的交互的概率。
关于所述一个或多个第二推荐嵌入式设备中的至少一个的信息可以按照与每个第二推荐嵌入式设备相关联的交互概率的顺序指示所述一个或多个第二推荐嵌入式设备。
所述方法可以进一步包括:由所述一个或多个计算设备至少部分地基于所述第一组数据确定用于所述一个或多个第二推荐嵌入式设备中的每一个的一个或多个推荐的交互;以及,由所述一个或多个计算设备向所述第二用户设备提供关于所述一个或多个推荐的交互中的至少一个的信息。
由所述一个或多个计算设备确定所述多个第二嵌入式设备中的所述一个或多个第二推荐嵌入式设备可以包括:至少部分地基于与一个或多个第一推荐嵌入式设备相关联的所述第二组数据,由所述一个或多个计算设备对于所述语义位置中的一个或多个从所述多个第一嵌入式设备中识别一个或多个第一推荐嵌入式设备。由所述一个或多个计算设备可以至少部分地基于所述一个或多个第一推荐嵌入式设备来确定所述一个或多个第二推荐嵌入式设备。所述一个或多个第二推荐嵌入式设备在类型上类似于所述一个或多个第一推荐嵌入式设备。
本公开的其他示例方面涉及用于促进用户设备和嵌入式设备之间的交互的系统、装置、有形的非暂时性的计算机可读介质、用户界面、存储器设备和电子设备。
参照以下描述和所附权利要求,各种实施例的这些和其他特征、方面和优点将变得更好理解。并入本说明书并构成本说明书的一部分的附图示出了本公开的实施例,并且与说明书一起用于解释相关原理。
附图说明
在说明书中阐述了针对本领域普通技术人员的实施例的详细讨论,说明书参考了附图,其中:
图1描绘了根据本公开的示例实施例的用于促进与嵌入式设备的交互的示例系统;
图2描绘了根据本公开的示例实施例的用于定位信标设备的示例系统;
图3描绘了根据本公开的示例实施例的示例细粒度用户设备定位系统;
图4描绘了根据本公开的示例实施例的示例系统;
图5描绘了根据本公开的示例实施例的促进与嵌入式设备的交互的示例方法的流程图;
图6描绘了根据本公开的示例实施例的与嵌入式设备相关联的热度图;
图7描绘了根据本公开的示例实施例的示例列表;
图8描绘了根据本公开的示例实施例的示例系统;
图9描绘了根据本公开的示例实施例的促进与嵌入式设备的交互的示例方法的流程图;以及
图10描绘了根据本公开的示例实施例的示例系统。
具体实施方式
现在将详细参考实施例,其一个或多个示例在附图中示出。通过解释实施例而不是限制本公开来提供每个示例。实际上,对于本领域技术人员来说显而易见的是,在不脱离权利要求的范围的情况下,可以对实施例进行各种修改和变化。例如,作为一个实施例的一部分示出或描述的特征可以与另一个实施例一起使用以产生又一个实施例。因此,本公开的各方面意图覆盖这些修改和变化。
本公开的示例性方面涉及促进用户设备和与建筑物相关联的多个嵌入式设备之间的交互。例如,用户设备的用户可能希望与家中的某些嵌入式设备(例如,恒温器、音响系统、照明系统等)进行无线通信以完成某些动作(例如,调节温度、调节音量、调节照明等)。为了帮助促进这种通信,计算系统可以随着时间的推移获得与用户设备和嵌入式设备之间的交互相关联的数据。基于这样的数据,计算系统可以为每个嵌入式设备创建热度图,其标识在家中用户设备最频繁地与相应的嵌入式设备交互的位置。计算系统可以使用热度图来基于用户设备的位置向用户设备推荐某些嵌入式设备。例如,与位于实用橱柜中的嵌入式整体家庭音响系统相关联的热度图可以指示当用户设备处于起居室内的特定位置时用户设备频繁地与音响系统交互(例如,增加某些扬声器的音量)。例如,特定位置可以恰好在用户在与嵌入式设备交互期间通常所处的物理对象(例如,沙发床、床)附近。相应地,当用户设备处于特定位置时,计算系统可以与用户设备通信以推荐用户设备与音响系统进行交互。基于过去的交互,计算系统还可以推荐与嵌入式设备的特定交互,例如经由音响系统增加音量。
更特别地,计算系统可以获得指示用户设备和与建筑物相关联的多个嵌入式设备之间的多个交互的第一组数据。这里使用的术语建筑物可以包括家庭、校园、购物中心、机场、竞技场、建筑结构等。第一组数据还可以指示与每个相应交互相关联的用户设备的一个或多个位置。例如,对于每个交互,第一组数据可以指示用户设备的位置(例如,在起居室内的位置),用户设备与之交互的嵌入式设备(例如,音响系统)以及交互类型(例如,增加音量)。
计算系统可以至少部分地基于第一组数据为每个嵌入式设备生成第二组数据。第二组数据可以至少指示针对用户设备的每个位置在用户设备和相应嵌入式设备之间的交互的数量。在一些实现中,第二组数据可以包括热度图,该热度图指示建筑物内的每个位置相对于建筑物内的其他位置在用户设备与相应的嵌入式设备之间的交互的数量。交互的数量可以包括用户设备和相应嵌入式设备之间的过去交互的数量。例如,与音响系统相关联的热度图可以指示用户设备在起居室中的位置(例如,在靠近沙发的位置)以及在卧室中的位置频繁地与音响系统交互(例如以增加音量)。在另一个示例中,与安全系统相关联的热度图可以指示用户设备在卧室中的位置(例如,在靠近床的位置)和门厅处时经常与安全系统交互(例如设置建筑物的警报)。
计算系统然后可以通过与用户设备进行通信来确定用户设备的特定位置(例如,当前位置)。本公开可以包括细粒度用户设备定位过程以确定用户设备在建筑物内部和/或外部(例如,在起居室、卧室、门廊等内的特定位置)的精确位置。这种过程可以包括例如发送符合电气和电子工程师协会(IEEE)802.11m或802.15.4a标准之一和/或其他定位技术的通信。
例如,在一些实现中,用户设备可以通过与多个自组织信标设备通信来确定其自己的位置。例如,为了发起用户设备定位过程,用户设备可以向多个信标设备发送第一信号(例如,超声波脉冲)。多个信标设备可以位于整个建筑物中。每个信标设备可以被配置为通过例如在多个信标设备之间进行通信来进行自定位。信标设备可以使用一个或多个信标定位信号(例如,超宽带信号)来确定其在建筑物内的位置。响应于第一信号,两个或更多个信标设备可以向用户设备发送多个第二信号(例如,RF信号、蓝牙低能量分组)。第二信号可以包括信标设备的位置,其由信标设备通过发送和接收一个或多个信标定位信号来确定。用户设备可以至少部分地基于发送第二信号的两个或更多个信标设备的位置来确定其位置。用户设备可以将其位置传送给计算系统。
在一些其他实现中,用户设备可以通过利用Wi-Fi往返时间(RTT)计算来确定其特定位置。例如,用户设备可以通过向多个接入点发送信号来启动定位过程。接入点可以向用户设备发送一个或多个响应信号。响应信号可以包括指示各个接入点接收到启动信号和发送响应信号之间的时间延迟(例如,处理延迟)的数据。用户设备可以至少部分地基于用户设备发送启动信号的时间、用户设备接收响应信号的时间和/或与接入点相关联的时间延迟来计算与启动信号和/或响应信号相关联的飞行时间。如果用户设备从三个或更多个接入点接收到响应信号,则用户设备可以将三角测量技术应用于所确定的距离和位置以相对于接入点定位其自身。例如,用户设备可以确定它位于区域内的特定位置(例如,在起居室的沙发附近的位置)。用户设备然后可以向计算系统发送指示其特定位置的数据。因此,计算系统可以通过与用户设备通信来确定用户设备的位置。
计算系统可以至少部分地基于用户设备的特定位置和第二组数据(指示哪些嵌入式设备在其特定位置频繁地与用户设备交互)来识别一个或多个推荐的嵌入式设备。例如,推荐的嵌入式设备可以包括当用户设备位于其特定位置时与用户设备进行最大数量的交互所关联的嵌入式设备。
例如,计算系统可以确定用户设备在(例如,靠近,在其附近)起居室内的特定位置(例如,在靠近沙发的位置)。至少部分地基于热度图,当用户设备处于起居室内的特定位置时,计算系统可以将音响系统识别为用于与扬声器交互的推荐的嵌入式设备。
计算系统还可以基于一个或多个可视线索来识别一个或多个推荐的嵌入式设备。例如,基于第二组数据,计算系统可以为建筑物内的位置(例如,在主卧室中的床附近的位置)创建一个或多个可视线索。每个可视线索都可以与嵌入式设备相关联。例如,靠近床的位置可以具有与安全系统交互的可视线索以及与恒温器交互的另一可视线索。当计算系统确定用户设备位于靠近床的位置时,它可以推荐与可视线索相关联的嵌入式设备(例如,安全系统、恒温器)。
计算系统可以向用户设备提供关于至少一个推荐的嵌入式设备的信息。在一些实现中,该信息可以包括一个或多个推荐的嵌入式设备的列表。该列表可以至少包括与特定位置的最大交互的数量相关联的推荐的嵌入式设备。
另外地和/或可选地,计算系统可以确定针对每个推荐的嵌入式设备的一个或多个推荐的交互。例如,基于第一组数据、用户设备的位置、日内时间等,计算系统可以确定当用户设备处于一个特定的位置时在用户设备与推荐的嵌入式设备之间的典型类型的交互。例如,计算系统可以确定当晚上用户设备在卧室中的特定位置时,用户设备通常与安全系统交互以设置建筑物的警报。
计算系统可以向用户设备提供与推荐的嵌入式设备(例如,安全系统)相关联的一个或多个推荐的交互(例如,以设置警报)。例如,在一些实现中,推荐的嵌入式设备的列表还可以包括针对每个相应嵌入式设备的一个或多个推荐的交互。用户设备可以通过用户界面显示该列表并且允许用户与推荐的嵌入式设备交互(例如,经由链接、应用)以实现推荐的交互。在其他实现中,计算设备和/或用户设备可以自动实现推荐的交互而无需用户输入。
在一些实现中,计算系统可以被配置为至少部分地基于在其他独立建筑物中发生的用户设备-嵌入式设备交互向用户设备推荐一个或多个嵌入式设备。例如,计算系统可以使用与一个建筑物相关联的第一组数据(指示第一用户设备和第一嵌入式设备之间的交互)来向与另一个独立建筑物相关联的第二用户设备进行推荐。
例如,计算系统可以通过与第一嵌入设备进行通信来确定第一建筑物内的一个或多个语义位置(例如,书房、起居室、餐厅、卧室、走廊、门厅、厨房、门廊等)设备。更具体地说,在一些实现中,当嵌入式设备被安装时,安装者可以识别设备的语义位置(例如,通过下拉菜单、手动输入)。例如,安装智能电视的区域可以被安装者识别为起居室。嵌入式设备可以将语义位置存储在存储器设备中并且将语义位置提供给计算系统。对于每个语义位置,计算系统可以至少部分地基于与第一嵌入式设备相关联的热度图确定一个或多个第一推荐嵌入式设备。
计算系统可以确定与第二建筑物相关联的第二用户设备的位置。然后,计算系统可以确定第二用户设备的位置是否类似于与第一建筑物相关联的语义位置的一个或多个。例如,使用上述定位过程,计算系统可以确定第二用户设备处于第二建筑物的起居室内的特定位置,然后确定该位置类似于第一个建筑物的语义位置(例如,起居室)。
考虑到这种类型性,计算系统可以确定与第二建筑物相关联的一个或多个第二推荐嵌入式设备。例如,计算系统可以推荐第二用户设备与第二建筑物的恒温器、音响系统和/或照明系统交互,因为第一建筑物的恒温器、音响系统和/或照明系统是在第一建筑物的起居室中时用于第一用户设备的推荐嵌入式设备。
除了以上描述之外,可以向用户提供允许用户选择下述两者:是否以及何时在此描述的系统、程序或特征使得能够实现用户信息的收集的控制(例如,关于用户的社交网络、社交活动、用户的偏好或用户的当前位置的信息),以及是否从计算系统向用户发送内容或通信。另外,某些数据在存储或使用前可能会以一种或多种方式处理,使得删除个体身份信息。例如,可以对用户的身份进行处理,使得不能为用户确定个体身份信息。因此,用户可以控制收集关于用户的什么信息、如何使用该信息以及向用户提供什么信息。
以这种方式,本公开的装置、系统和方法可以通过使用细粒度定位技术来促进用户设备与多个嵌入式设备之间的交互。此外,本公开利用设备交互数据来基于用户设备的位置更熟知地推荐嵌入式设备。因此,本公开的系统和方法可以帮助精简在用户设备和嵌入式设备之间的交互,使得这样的交互更加用户友好且方便。
现在参考附图,将更详细地讨论本公开的示例方面。例如,图1描绘了根据本公开的示例实施例的用于促进与嵌入式设备的交互的示例系统100。特别地,系统100可以包括一个或多个用户设备102、多个嵌入式设备104和计算系统106。
用户设备102可以是移动计算设备、与用户相关联的设备、电话、智能电话、计算机化手表(例如,智能手表)、计算机化眼镜、计算机化头饰、其他类型的可穿戴计算设备、平板电脑、个体数字助理(PDA)、膝上型计算机、台式计算机、游戏系统、媒体播放器、遥控器、电子书阅读器、电视平台、导航系统、数码相机、设备或配置成执行如本文所述的操作和功能的任何其他类型的移动和/或非移动计算设备。用户设备102可以被配置为与其他设备进行通信。例如,用户设备102可以被配置为通过有线和/或无线网络与嵌入式设备104和/或计算系统106通信。
嵌入式设备104可以包括恒温器、音响系统、安全系统、照明系统、门锁、照相机、健身追踪器、体重秤、智能床、灌溉系统、车库门开启器、电器、婴儿监视器、清洁机器人、智能门铃、厨房秤、火警和/或任何其他嵌入式设备。每个嵌入式设备104可以被配置为控制、改变、监视和/或调整与建筑物相关联的状况、参数、设备和/或系统。
例如,嵌入式设备104可以包括环绕声系统,其可以被配置为调整与位于整个建筑物中的一个或多个扬声器相关联的声音属性(例如,音量、高音、低音)。在另一个示例中,嵌入式设备104可以包括配置成经由HVAC系统来调节建筑物的温度的恒温器。在另一个示例中,嵌入式设备104可以包括被配置为激活和/或停用警报和/或锁定建筑物的安全系统。在又一示例中,嵌入式设备104可以包括被配置为控制位于整个建筑物中的一个或多个灯的照明系统。
用户设备102可以被配置为与嵌入式设备104交互(例如,通过网络)以完成与嵌入式设备104相关联的某些动作。例如,在嵌入式设备104包括音响系统的情况下,用户设备102可被配置为与嵌入式设备104通信以经由音响系统调节一个或多个扬声器的音量。在另一个示例中,在嵌入式设备104包括恒温器的情况下,用户设备102可以被配置为与嵌入式设备104通信以通过恒温器调节建筑物的温度。
计算系统106可以使用诸如一个或多个服务器的一个或多个计算设备来实现。计算系统106可以包括例如云服务(例如,该用户设备102通过WiFi、LTE等连接到)和/或与建筑物(例如,家庭)相关联的服务器。在一些实现中,计算系统106可以包括P2P联网,其中,计算系统106包括在用户设备102上运行的分布式服务并且在它们之间通过WiFi使用广播协议。
如这里进一步描述的,计算系统106可以被配置为获得与用户设备102和嵌入式设备104之间的交互相关联的数据,并且向用户设备102推荐嵌入式设备。例如,计算系统106可以被配置为获得指示用户设备102和与建筑物相关联的嵌入式设备104之间的多个交互的第一组数据。第一组数据可以指示与每个相应交互相关联的用户设备102的一个或多个位置。对于每个交互,第一组数据可以例如至少指示用户设备102的位置(例如,在建筑物的起居室中的特定位置)、用户设备与之交互的嵌入式设备(例如,音响系统)和交互类型(例如,增加音量)。
计算系统106可以被配置成至少部分地基于第一组数据为每个嵌入式设备104生成第二组数据。第二组数据可以至少指示针对用户设备102的每个位置在用户设备102和相应的嵌入式设备104之间的交互的数量。在一些实现中,第二组数据可以包括指示如本文参照图6进一步描述的、针对建筑物内的一个或多个位置中的每一个相对于建筑物内的其他位置而言在用户设备102和相应的嵌入式设备104之间的交互的数量。
计算系统106可以被配置成为与建筑物关联的一个或多个位置创建一个或多个可视线索。一个或多个可视线索可以至少部分地基于第二组数据,并且每个可视线索可以与至少一个嵌入式设备相关联。例如,计算系统106可以为建筑物的起居室内的位置(例如,在靠近沙发的位置)创建一个或多个可视线索。一个可视线索可以和与音响系统交互相关联,而另一个可视线索则可以和与照明系统交互相关联。计算系统106可以例如基于在用户设备102在起居室内的位置时在用户设备102和嵌入式设备104之间的交互的数量来创建这些可视线索。
计算系统106可以被配置为确定用户设备102的特定位置。特定位置可以是用户设备102在建筑物内和/或外部的当前位置。例如,用户设备102可以将其特定位置(例如,周期性地、连续地、根据请求)传送给计算系统106。如参考图2和图3进一步所述,在一个示例中,用户设备102可以通过与多个信标设备进行通信来确定其特定位置。在另一个示例中,用户设备102可以通过RTT计算来确定其位置。
计算系统106可以被配置为识别多个嵌入式设备104中的一个或多个推荐的嵌入式设备。例如,计算系统106可以被配置为至少部分地基于用户设备102的特定位置、第二组数据(例如,指示哪些嵌入式设备频繁地在特定位置与用户设备102交互)和/或一个或多个可视线索来识别一个或多个推荐的嵌入式设备。例如,推荐的嵌入式设备可以包括当用户设备102位于其特定位置时与用户设备102进行最大数量的交互所关联的嵌入式设备104。
作为示例,计算系统106可以被配置为确定用户设备102在起居室内的特定位置(例如,在靠近沙发的位置)。特定位置可以位于计算系统106已经创建了一个或多个可视线索的一个或多个位置附近。至少部分基于第二组数据和可视线索,计算系统106可以将音响系统识别为用于在用户设备102在起居室内的特定位置(例如,在靠近沙发的位置)时与扬声器进行交互以调整音量的推荐的嵌入式设备。
计算系统106可以被配置为向用户设备102提供关于一个或多个推荐的嵌入式设备中的至少一个的信息。在一些实现中,信息可以包括一个或多个推荐的嵌入式设备的列表,如这里参考图7进一步描述。
计算系统106可以被配置成为每个推荐的嵌入式设备确定一个或多个推荐的交互。例如,基于第一组数据、用户设备102的特定位置和/或日内时间,计算系统106可以确定当用户设备102在特定位置时在用户设备102和推荐的嵌入式设备之间的交互的典型类型。例如,计算系统106可被配置为确定在夜间当用户设备102处于卧室中的特定位置(例如,在靠近床的位置)用户设备102通常与安全系统交互以设置警报。因此,在晚上当用户设备102处于卧室中的特定位置时,计算系统106可以与用户设备102通信以推荐用户设备102与安全系统交互以设置建筑物的警报。
另外地和/或可选地,计算系统106可以被配置为至少部分地基于在其他独立建筑物中发生的用户设备-嵌入式设备交互来向用户设备推荐一个或多个嵌入式设备。例如,计算系统106可以被配置为使用与嵌入式设备104相关联的第一组数据(例如,指示在用户设备102与嵌入式设备104之间的交互)和第二组数据(例如,热度图)将第二独立建筑物的一个或多个嵌入式设备推荐给与第二建筑物相关联的另一用户设备,如本文进一步所述。
图2描绘了根据本公开的示例实施例的用于定位信标设备的示例系统200。系统200仅是可以在本公开中实现的细粒度的定位系统的一个示例。在其他实现中,可以使用诸如符合IEEE 802.11mc的技术和其他技术。
系统200可以包括与建筑物202相关联的多个信标设备108A-I。信标设备108可以是包括用于向其他设备发送和/或从其他设备接收信号(例如,超宽带、射频、蓝牙低能量分组)的一个或多个组件硬件设备。信标设备108可以是遍布空间(例如,建筑物(例如,家庭、零售空间、办公空间或任何其他类型的封闭设施))的多个信标设备的一部分。在一些实现中,多个信标设备108A-I中的两个或更多个信标设备可以位于建筑物202的公共区域(例如,房间)内。例如,如图2所示,第一信标设备108A和第二信标设备108B都可以与建筑物202的区域204相关联。另外和/或可选地,信标设备108C-108E可以与区域204相关联,信标设备108I-H可以与区域216相关联,并且/或者,信标设备108F-G可以与区域218相关联。如上所述,多个信标设备108A-I中的每一个可以被配置为例如通过发送和/或接收信标定位(例如,UWB)信号而在多个信标设备之间进行通信。在建筑物202内示出的信标设备和/或区域的数量在图2中示出来仅出于说明和讨论的目的,并非旨在限制。
多个信标设备108A-I可以包括一个或多个锚信标设备108I。虽然在图2中仅示出了锚信标设备108I,在不偏离本公开的范围的情况下,多个信标设备108A-I中的任何一个可以是锚信标设备,并且可以使用任意数量的锚信标设备。锚信标设备108I可以存储参考位置和现有坐标系。参考位置可以包括已经相对于现有坐标系确认的位置。例如,锚信标设备108I的参考位置可以是已经相对于现有坐标系确认的与锚信标设备108I相关联的特定坐标(例如,纬度和经度),现有坐标系例如是建筑物地图、蓝图、建筑计划、描述建筑物202内部的楼层布局图的其他数据等。
锚信标设备108I可以被配置为将参考位置提供给一个或多个其他信标设备108A-H。例如,信标设备108E可以被部署在邻接锚定信标设备108I的墙壁上,其例如可以被置于建筑物202的角落中,如例如图2中所示。信标设备108E可以被配置为向锚信标设备108I发送一个或多个初始信标定位信号208(例如,UWB信号)。一个或多个初始信标定位信号208可以包括对与锚信标设备108I相关联的信息的请求。作为响应,锚信标设备108I可以向信标设备108E发送一个或多个响应信标定位信号210(例如,UWB信号)。一个或多个响应信标定位信号210可以包括与锚信标设备108I相关联的信息,诸如锚信标设备108I的参考位置(例如,作为坐标)和/或现有坐标系(例如,建筑物地图、描述建筑物内部的楼层布局图的数据等)。
信标设备108E可以被配置为接收一个或多个响应信标定位信号210,并且计算与锚信标设备108I相关联的飞行时间。在一个示例中,信标设备108E可以确定与一个或多个初始信标定位信号208相关联的飞行时间。信标设备108E可记录其发送初始信标定位信号208的时间。锚信标设备108I可记录其接收到初始信标定位信号208的时间并将这样的时间包括在响应信号210中。以这种方式,信标设备108E可以通过确定在信标设备108E发送初始信标定位信号208的时间与锚信标设备108I接收到初始信标定位信号208的时间之间的差来确定与一个或多个初始信标定位信号208相关联的飞行时间。在另一示例中,信标设备108E可以确定与一个或多个响应信标定位信号210相关联的飞行时间。
信标设备108E可以被配置为确定其位置。例如,信标设备108E可以被配置为至少部分地基于与锚信标设备108I相关联的飞行时间、锚信标设备108I的参考位置以及信标设备108E部署在邻接锚信标设备108I的墙上的事实来确定其位置。
信标设备108A-H可以被配置为在信标设备108A-H之间发送一个或多个信标定位信号。每个信标设备108A-H可以被配置为在一个或多个信标定位信号中包括与特定信标设备108A-H相关联的信息。这样的信息可以包括例如与信标设备相关联的标识号、名称、信标设备周围的环境条件(例如,湿度、温度等)和/或建筑物内的位置。
例如,信标设备108E可以被配置为向信标设备108D发送一个或多个信标定位信号212。信标定位信号212可以包括与信标设备108E和/或任何其他信标设备108A-E相关联的信息。例如,信标定位信号212可以包括信标设备108E的位置和/或锚信标设备108I的位置。信标设备108D可以被配置为至少部分地基于信标定位信号212和/或从信标设备108D发送和/或发送到信标设备108D的其他信标定位信号来确定其位置。
以类似的方式,每个信标设备108A-H可以被配置为基于在多个信标设备108A-I之间发送和/或接收一个或多个信标定位信号来确定其各自的位置。例如,第一信标设备108A和第二信标设备108B均可被配置为通过在多个信标设备108A-I之间发送和/或接收一个或多个信标定位信号214(例如,其包括与一个或多个信标设备相关联的信息)来确定其各自的位置。
图3描绘了根据本公开的示例实施例的示例细粒度用户设备定位系统300。系统300可以包括多个信标设备中的至少两个或更多个信标设备108A和108B以及用户设备102。至少两个信标设备108A和108B可以位于相同区域206内。虽然图3示出了在建筑物202内部定位用户设备102,但用户设备102可位于建筑物202外部的区域中。
为了发起定位过程,用户设备102可以被配置为发送第一信号302到两个或更多个信标设备108A、108B。例如,第一信号302可以包括超声波脉冲,其可以由用户设备102的超声波发射器发送。信标设备108A、108B可以被配置为接收第一超声波信号。
如上面关于图2所示的,每个信标设备108A、108B可以被配置为例如通过发送和/或接收多个信标定位信号来与多个信标设备108A-I通信以确定其在建筑物202内的相应位置。
信标设备108A、108B可以被配置为响应于第一信号302向用户设备102发送多个第二信号304A、304B。在一些实现中,第二信号304A、304B可以是射频信号,并且例如可以包括蓝牙低能量分组。第二信号304A、304B可以包括与各个信标设备108A、108B相关联的信息。例如,第二信号304A、308B可以包括指示信标设备108A、108B的位置的数据(如经由信标定位信号确定的)、与信标设备108A、108B周围的环境相关联的条件(例如,湿度、温度等)、表示信标设备108A、108B接收到第一信号302的时间的接收时间、表示信标设备108A、108B发送第二信号304A、304B的时间的发送时间和/或在信标设备108A、108B接收到第一信号302B和发送第二信号304A、304B之间的时间延迟。
用户设备102可以被配置为接收第二信号304A、304B并且确定分别与两个或更多个信标设备108A、108B相关联的两个或更多个飞行时间。例如,用户设备102可以被配置为确定与提供给信标设备108A、108B的第一信号302相关联的飞行时间。附加地和/或可替换地,用户设备102可以被配置为确定与由用户设备102接收的第二信号304A、304B相关联的飞行时间。在一些实现中,用户设备102可以被配置为至少部分地基于用户设备102和/或信标设备108A、108B发送和/或接收第一和/或第二信号302、304A、304B的时间确定飞行时间。用户设备102可以进一步被配置为至少部分地基于与信标设备108A、108B周围的环境相关联的条件和/或信标设备108A、108B接收第一信号302和发送第二信号304A、304B之间的时间延迟来确定飞行时间。
用户设备102可以被配置为至少部分地基于与每个信标设备108A、108B相关联的飞行时间和信标设备108A、108B的位置来确定其位置。例如,用户设备102可以被配置为使用为每个信标设备108A、108B确定的相应的飞行时间来确定从信标设备108A到用户设备102的距离以及从信标设备108B到用户设备102的距离。在一些实现中,如果用户设备102从三个或更多个信标设备接收射频信号,则用户设备102可以将三角测量技术应用于所确定的距离和位置以相对于信标设备定位其自身。
然而,在一些实现中,每个区域(例如,区域206)内仅可以存在两个信标设备。在这样的实现中,用户设备102可以被配置为确定与用户设备102相关联的至少两个潜在位置。例如,用户设备102可以被配置为至少部分地基于与每个信标设备108A、108B相关联的飞行时间以及每个信标设备108A、108B的位置确定第一潜在位置306和第二潜在位置308。
用户设备102可以被配置为将潜在位置中的一个识别为用户设备102的实际位置。例如,第二信号304A、304B可以包括指示建筑物202或其他空间的楼层布局图或布局的数据。用户设备102可以被配置为利用接收到的建筑物202或其他空间的楼层布局图或布局的数据来确定其相对于信标设备108A、108B的位置。例如,用户设备102可以被配置为通过确定潜在位置306、308中的哪个与和信标设备108A、108B相同的区域204相关联来将第一潜在位置306(例如,在靠近沙发310的位置)或第二潜在位置308识别为用户设备102的实际位置。在图3中,例如,第一潜在位置306与和信标设备108A、108B相同的区域204相关联,因此第一潜在位置306(例如,在区域204内)可被识别为用户设备102的位置。
图4描绘了根据本公开的示例实施例的示例系统400。系统400包括用户设备102、与建筑物202相关联的多个嵌入式设备104A-E和计算系统106(未示出)。建筑物202可以包括多个区域204、206、216、218,并且每个区域例如可以与建筑物202的单独房间相关联。例如,区域204可以与书房相关联,区域206可以与起居室(例如,包括沙发310),区域216可以与门厅相关联,而区域218可以与卧室(例如,包括床402)相关联。用户设备102可位于建筑物202内和/或建筑物202外的特定位置。例如,用户设备102可位于靠近沙发310的区域206(例如,起居室)内的特定位置。在另一示例中,用户设备102可以位于建筑物202外部的特定位置,诸如在前廊(例如,在门附近的位置)。
多个嵌入式设备104A-E可以位于建筑物202的区域204、206、216、218内和/或位于建筑物202的外部。嵌入式设备104A可以位于区域204内并且可以与音响系统相关联。嵌入式设备104B可以位于区域216中并且可以与恒温器相关联。嵌入式设备104C和104E可以位于区域216中,并且可以分别与安全系统和照明系统相关联。嵌入式设备104D可以位于区域206中并且可以与电视相关联。仅出于说明和讨论的目的,建筑物202内所示的嵌入式设备104A-E的数量和位置在图4中被描绘,并不旨在限制。
图5描绘了根据本公开的示例实施例的促进与嵌入式设备的交互的示例性方法(500)的流程图。方法(500)可以由诸如计算系统106的一个或多个计算设备的一个或多个计算设备来实现。另外,图5描绘了出于说明和讨论的目的以特定顺序执行的步骤。在不偏离本公开的范围的情况下,可以以各种方式对本文讨论的任何方法的步骤进行调整、重新布置、扩展、省略或修改。
在(502)处,方法(500)可以包括获得至少指示用户设备和多个嵌入式设备之间的多个交互的第一组数据。例如,计算系统106可以获得至少指示用户设备102和关联于建筑物202的嵌入式设备104A-E之间的多个交互的第一组数据。第一组数据还可以指示与每个相应的交互相关联的用户设备102的一个或多个位置。
例如,计算系统106可以监视用户设备102和嵌入式设备104A-E之间的交互。计算系统106可以获得第一组数据,该数据对于每个交互包括用户设备102的一个或多个位置(例如,在区域206的靠近沙发310的位置、在靠近区域218的床402的位置)、用户设备102与其交互的嵌入式设备104A-E(例如,嵌入式设备104A、音响系统)和交互类型(例如,增加音量)。
在(504)处,方法(500)可以包括:至少部分地基于第一组数据从每个嵌入式设备生成第二组数据。例如,计算系统106可以至少部分地基于第一组数据为多个嵌入式设备104A-E中的每个嵌入式设备生成第二组数据。每个第二组数据可以至少指示针对一个或多个位置中的每个位置在用户设备102与各个嵌入式设备104A-E之间的交互的数量。第二组数据还可以和/或可替换地至少部分地基于日内时间、一周中的某一天和/或天气。在一些实现中,每个第二组数据可以包括指示用于每个位置(与交互关联)相对于其他位置的在用户设备102和相应的嵌入式设备104A-E之间的交互的数量的热度图。例如,交互的数量可以包括在用户设备102和嵌入式设备104A-E之间的一个或多个过去的交互的数量。
例如,图6描绘了根据本公开的示例实施例的嵌入式设备104A的热度图600。热度图600可以指示当用户设备102位于与建筑物202相关联的各个位置时在用户设备102和嵌入式设备104A(例如,音响系统)之间的交互的数量。热度图600可以指示针对用户设备102与嵌入式设备交互的每个位置相对于与建筑物202相关联的其他位置而言的、在用户设备102和嵌入式设备104A之间的交互的数量。例如,如图6所示,热度图600的较暗部分可指示用户设备102与嵌入式设备104A之间的交互的较大数量。因此,热度图600可指示当用户设备102位于区域206中的特定位置(例如,在起居室的靠近沙发310的位置)和/或位于区域218中的特定位置(例如,在卧室的床402附近的位置)时与嵌入式设备104A(例如,音响系统)的交互的最大数量发生。另外地和/或可选地,热度图可以指示在一段时间内(例如,在一天、一周、一个月、一年等内)用户设备102与相应的嵌入式设备104A-E之间的交互的数量。
返回参考图5,在一些实现中,在(506),方法(500)可以包括从用户设备接收对于与多个嵌入式设备中的一个或多个交互的请求。例如,计算系统106可以从用户设备102接收与多个嵌入式设备104A-E中的一个或多个交互的请求。例如,该请求可以包括一种交互(例如,调整音量、照明、温度的请求)。
在(508)处,方法(500)可以包括确定用户设备的特定位置。例如,计算系统106可以确定在建筑物202内部和/或外部的用户设备102的特定位置。确定用户设备102的位置可以包括发送无线信号,该无线信号包括GPS信号、Wi-Fi信号、蜂窝信号、超宽带信号或其组合。在一些实现中,如上所述,用户设备102可以通过从多个信标设备108发送和接收信号来确定其特定位置。
在其他实现中,用户设备102可以通过利用Wi-Fi往返时间(RTT)计算来确定其特定位置。例如,用户设备102可以通过向多个接入点发送信号来启动定位过程。接入点可以向用户设备102发送一个或多个响应信号。响应信号可以包括指示在各个接入点接收到启动信号和发送响应信号之间的时间延迟(例如,处理延迟)的数据。用户设备102可以至少部分地基于用户设备102发送启动信号的时间、用户设备102接收响应信号的时间和/或与接入点相关联的时间延迟来计算与启动信号和/或响应信号相关联的飞行时间。如果用户设备102从三个或更多个接入设备接收到响应信号,则用户设备102可以将三角测量技术应用于所确定的距离和位置以相对于接入点定位其自身。例如,用户设备102可以确定它位于区域206内的特定位置(例如,在起居室的靠近沙发310的位置)。用户设备102然后可以向计算系统106发送指示其特定位置的数据。因此,计算系统106可以通过与用户设备102进行通信来确定用户设备102的位置。
在(510),方法(500)可以包括从多个嵌入式设备中识别一个或多个推荐的嵌入式设备。例如,计算系统106可以至少部分地基于用户设备102的特定位置和与一个或多个推荐的嵌入式设备102相关联的第二组数据来从多个嵌入式设备104识别一个或多个推荐的嵌入式设备。一个或多个推荐的嵌入式设备可以至少包括针对该特定位置与用户设备102的最大数量的交互所关联的推荐的嵌入式设备。
举例来说,计算系统106可以确定用户设备102处于区域206内的特定位置(例如,起居室的沙发310附近)。计算系统106可以检查与每个嵌入式设备104A-E相关联的第二组数据(例如,热度图)以确定当用户设备102处于(例如,靠近,在附近)区域206内的特定位置时,哪个嵌入式设备最频繁地与之交互。在一个示例中,在用户设备102处于区域206内的特定位置时嵌入式设备104A-D关联于与用户设备102的大数量的交互的情况下,计算系统106可以将嵌入式设备104A(例如,音响系统)、嵌入式设备104B(例如,恒温器)、嵌入式设备104C(例如,门厅照明系统)和/或嵌入式设备104D(例如,电视机)识别为推荐的嵌入式设备。在另一个示例中,当用户设备102位于建筑物202外部的区域(例如,门附近)时,计算系统106可以确定门锁系统是推荐的嵌入式设备。
另外地和/或可选地,计算系统106可以至少部分地基于阈值来识别一个或多个推荐的嵌入式设备。例如,当用户设备102处于区域206内的特定位置时,计算系统106可以仅将具有超过与在该特定位置的用户设备102的交互的阈值数量(例如,10、100、1000等)的交互数量的那些嵌入式设备104A-E识别为推荐的嵌入式设备。在一些实现中,阈值可以包括在给定时间范围内(例如,在最后一天、一周、一个月等内)用户设备102与嵌入式设备104A-E之间的交互的数量。
另外地和/或可选地,计算系统106可以基于一个或多个可视线索来识别一个或多个推荐的嵌入式设备。例如,用户设备102的特定位置可以与一个或多个可视线索相关联。在一些实现中,计算系统106可以为用户设备102与嵌入式设备104A-E交互的一个或多个位置创建一个或多个可视线索。可视线索可以至少部分基于第二组数据。
例如,基于与至少嵌入式设备104A-D相关联的第二组数据(例如,热度图),计算系统106可以确定当用户设备102位于区域206(例如,起居室)的靠近沙发310的位置时,嵌入式设备104A(例如,音响系统)、嵌入式设备104B(例如,恒温器)、嵌入式设备104C(例如,门厅照明系统)和/或嵌入式设备104D(例如,电视机)与用户设备102的大数量的交互相关联。因此,计算系统106可以创建用于与嵌入式设备104A(例如,音响系统)交互的区域206的沙发310附近的位置的可视线索、用于与嵌入式设备104B(例如,恒温器)交互的另一可视线索、用于与嵌入式设备104C(例如,门厅照明系统)交互的另一可视线索,以及用于与嵌入式设备104D(例如,电视机)交互的又一可视线索。当计算系统106确定用户设备102的特定位置位于区域206的沙发310附近的位置处(例如,靠近、在其附近)时,计算系统106可以至少部分地基于该位置的可视线索将嵌入式设备104A-D识别为推荐的嵌入式设备。
在一些实现中,计算系统106可以为用户设备102的特定位置创建一个或多个可视线索。作为示例,计算系统106可以确定用户设备102处于区域206的靠近沙发310的位置。至少部分地基于与嵌入式设备104A-D相关联的第二组数据(例如,热度图),计算系统106可以确定当用户设备102处于该位置时嵌入式设备104A-D关联于与用户设备102的大数量的交互。相应地,计算系统106可以基于第二组数据为区域206的床310附近的特定位置创建一个或多个可视线索。与特定位置相关联的一个或多个可视线索可以与嵌入式设备104A-D中的一个或多个相关联。计算系统106可以将嵌入式设备104A-D(与可视线索相关联)识别为推荐的嵌入式设备。
在(512),方法(500)可以包括为每个推荐的嵌入式设备确定一个或多个推荐的交互。例如,计算系统106可以为每个推荐的嵌入式设备104A-D确定一个或多个推荐的交互。一个或多个推荐的交互可以至少部分地基于第一组数据、特定位置、另一用户设备的存在,或日内时间的一个或多个。
在一个示例中,当用户设备102处于区域218内的特定位置(例如在卧室的床402附近的位置)时,计算系统106可以确定用户设备102通常与推荐的嵌入式设备104E(例如,安全系统)交互以设置建筑物202的警报。因此,在夜间当用户设备102在特定位置时,计算系统106可以与用户设备102通信以推荐用户设备102与嵌入式设备104E(例如,安全系统)交互以设置警报。
在另一个示例中,计算系统106可以至少部分地基于第一组数据来确定当用户设备102处于区域206内的特定位置时(例如,位于起居室的靠近床310的位置处),用户设备102通常与推荐的嵌入式设备104A(例如,音响系统)交互以增加音量,与推荐的嵌入式设备104B(例如恒温器)交互以降低温度,与嵌入式设备104E(例如,门厅照明系统)交互以关闭灯,和/或与推荐的嵌入式设备104D(例如,电视系统)交互以打开电视机。计算系统106可以确定这些交互是推荐的嵌入式设备104A,104B,104D和104E的推荐的交互。
在另一个示例中,计算系统106可以至少部分地基于另一个用户设备的存在来进行推荐。例如,计算系统106可以确定另一个用户设备(例如,与用户设备102的用户相比,关联于不同的用户)位于用户设备102的附近。计算系统106可以确定另一个用户设备通常不与嵌入式设备104D(例如,电视系统)交互。这样,当其他用户设备(例如,与不喜欢电视的用户相关联)处于用户设备102附近时,计算系统106可以以低优先级推荐与嵌入式设备104D的交互,和/或根本不推荐与嵌入式设备104D的交互。
在(514)处,方法(500)可以包括向用户设备提供关于一个或多个推荐的嵌入式设备中的至少一个的信息,和/或关于一个或多个推荐的交互中的至少一个的信息。例如,计算系统106可以向用户设备102提供关于一个或多个推荐的嵌入式设备中的至少一个的信息。计算系统106还可以向用户设备102提供关于一个或多个推荐的交互中的至少一个的信息。在一些实现中,关于一个或多个推荐的嵌入式设备中的至少一个的信息可以包括一个或多个推荐的嵌入式设备和/或一个或多个推荐的交互的列表。该列表可以至少包括针对特定位置与用户设备102的最高数量交互所关联的推荐的嵌入式设备。
例如,图7描绘了根据本公开的示例实施例的示例列表700。计算系统106可以向用户设备102提供列表700,使得用户设备102可以显示(例如,经由输出设备)和/或与列表700交互(例如,经由输入设备)。
如图7所示,列表700可以包括一个或多个推荐的嵌入式设备104A-D(例如,音响系统、恒温器、门厅照明系统、电视)。在一些实现中,列表700可以按照推荐的嵌入式设备104A-D与用户设备102之间的交互的数量的顺序呈现一个或多个推荐的嵌入式设备104A-D。例如在推荐的嵌入式设备104A关联于与用户设备102最高数量的交互的情况下,列表700可以首先呈现推荐的嵌入式设备104A(例如,音响系统)。
列表700可以包括针对一个或多个推荐的嵌入式设备104A-D中的每一个的一个或多个推荐的交互702A-D。例如,如图7所示,嵌入式设备104A(例如,音响系统)可以与推荐的交互702A相关联(例如,增加音量)。嵌入式设备104B(例如,恒温器)可以与推荐的交互702B相关联(例如,降低温度)。嵌入式设备104C(例如,门厅照明系统)可以与推荐的交互702C相关联(例如,关闭灯)。嵌入式设备104D(例如,电视机)可以与推荐的交互702D相关联(例如,打开电视机)。
在一些实现中,推荐的嵌入式设备104A-D和/或推荐的交互702A-D可以以至少部分地基于与每个相应推荐的嵌入式设备104A-D和/或推荐的交互702A-D相关联的分数的顺序被呈现。例如,推荐的嵌入式设备104A-D和/或推荐的交互702A-D可以各自与可以至少部分地基于在用户设备102和推荐的嵌入式设备104A-D之间的过去交互的数量(和/或类型)、另一用户设备的存在、日内时间等的分数相关联。列表700可以以基于分数的顺序(例如,从最高到最低)呈现推荐的嵌入式设备104A-D。例如,如图7所示,嵌入式设备104A可以与最高分相关联。列表700的方向和列表700中所示的推荐的嵌入式设备和/或推荐的交互的数量仅为了说明和讨论的目的而被描绘,并且不旨在限制。
在一些实现中,在接收到一个或多个推荐的嵌入式设备和/或推荐的交互之后,用户设备102的用户可以经由用户设备102与一个或多个嵌入式设备交互。例如,用户设备102可以经由用户界面显示列表700,并且允许用户与推荐的嵌入式设备104A-D交互以实现推荐的交互702A-D。用户可以(例如,经由用户设备102的输入设备)与关联于列表700的文本组件和/或图形元素交互,使用户设备102与嵌入式设备104A-D进行通信以完成推荐的交互702A-D。在其他实现中,计算系统106和/或用户设备102可以自动实现推荐的交互而无需用户输入。
图8描绘了根据本公开的示例实施例的示例系统800。系统800包括第一用户设备802以及与第一建筑物806相关联的多个第一嵌入式设备804A-E。系统800还可以包括第二用户设备822以及与第二建筑物826相关联的多个第二嵌入式设备824A-E。在一些实现中,第二用户设备822可以与不同于用户设备802的用户和/或业主相关联。在其它实现中,第二用户设备822可以关联于与第一用户设备802相同的用户和/或业主。系统800还可以包括计算系统106(未示出),其可以被配置为与第一用户设备802、第二用户设备822、第一嵌入式设备804A-E和/或第二嵌入式设备824A-E进行通信。
如图8中所示,第一建筑物806可以包括多个区域808、810、812和814。多个第一嵌入式设备804A-E可以位于第一建筑物806的区域808、810、812、814内和/或位于第一建筑物806的外部。在一个示例实现中,第一嵌入式设备804A可以位于区域814内并且可以与音响系统相关联。第一嵌入式设备804B可以位于区域808中并且可以与恒温器相关联。第一嵌入式设备804C和804E可以位于区域808中,并且可以分别与照明系统和安全系统相关联。第一嵌入式设备804D可以位于区域812中并且可以与电视机相关联。
计算系统106可以被配置为确定与第一建筑物相关联的一个或多个语义位置(例如,书房、门厅、起居室、卧室等)。在一些实现中,计算系统106可以通过与一个或多个嵌入式设备进行通信来确定语义位置。
例如,当第一嵌入式设备804A-E安装在建筑物806中时,安装者可以识别与相应嵌入式设备相关联的语义位置。例如,当第一嵌入式设备804A(例如,音响系统)安装在区域810内时,安装者可以通过从语义位置的下拉菜单中选择、手动输入语义位置来识别第一嵌入式设备804A与书房关联等等。第一嵌入式设备804A可以将语义位置存储在存储器设备中和/或将语义位置传送给计算系统106。因此,通过与嵌入式设备804A通信,计算系统106可以确定区域810的语义位置与书房相关联。
在一些实现中,可以至少部分地基于嵌入式设备的类型来确定区域的语义位置。在一个示例中,计算系统106可以确定安全系统804E最有可能与作为门厅的建筑物806的区域相关联,使得其可以在退出和进入建筑物806时被激活和/或停用。因此,计算系统106可以确定区域808的语义位置可能是门厅。在另一个示例中,计算系统106可以确定嵌入式设备804D(例如,电视机)最有可能与作为起居室的建筑物806的区域相关联。因此,计算系统106可以确定区域812的语义位置可能是起居室。
如图8所示,第二建筑物826可以包括多个区域828、230、832和834。多个第二嵌入式设备824A-E可以位于第二建筑物828的区域828、830、832、834内和/或位于第二建筑物828的外部。第二嵌入式设备824A(例如,音响系统)和824B(例如,恒温器)可以位于区域830(例如,书房)内。第二嵌入式设备824C(例如,照明系统)和824E(例如,安全系统)可以位于区域828(例如,门厅)中。第二嵌入式设备824D(例如,电视机)可以位于区域832(例如,起居室)中。图8中描绘的用户设备、嵌入式设备,区域和/或建筑物的数量和位置仅用于说明和讨论的目的,并不意在限制。
图9描绘了根据本公开的示例实施例的促进与嵌入式设备的交互的示例方法(900)的流程图。方法(900)可以由诸如计算系统106的一个或多个计算设备的一个或多个计算设备来实现。图9描绘了出于说明和讨论的目的以特定顺序执行的步骤。在不偏离本公开的范围的情况下,可以以各种方式对本文讨论的任何方法的步骤进行调整、重新布置、扩展、省略或修改。
在(902)处,方法(900)可以包括确定与第一建筑物相关联的一个或多个语义位置。例如,计算系统106可以确定与第一建筑物806相关联的一个或多个语义位置。如上面关于图8所描述的,计算系统106可以通过和与第一建筑物806相关联的嵌入式设备804A-E和/或基于嵌入式设备的类型进行通信来确定一个或多个语义位置(例如,书房、门厅、起居室、卧室)。
在(904)处,方法(900)可以包括获得至少指示第一用户设备和关联于第一建筑物的多个第一嵌入式设备之间的多个交互的第一组数据。例如,计算系统106可以以与参考图5在上文描述的方式类似的方式获得至少指示在第一用户设备802和关联于第一建筑物806的多个第一嵌入式设备804A-E之间的多个交互的第一组数据。当第一用户设备802与第一建筑物806的一个或多个语义位置(例如,书房、门厅、起居室、卧室)相关联时,第一用户设备802与多个第一嵌入式设备804A-E之间的多个交互可以发生。
在(906)处,方法(900)可以包括至少部分地基于第一组数据为每个第一嵌入式设备生成第二组数据。例如,计算系统106可以以类似于以上参照图5描述的方式至少部分地基于第一组数据来为每个第一嵌入式设备804A-E生成第二组数据。对于一个或多个语义位置中的每一个,每个第二组数据可以至少指示第一用户设备802和相应的第一嵌入式设备804A-E之间的交互的数量。例如,计算系统106可以生成与嵌入式设备804A(例如,音响系统)相关联的热度图。当第一用户设备位于第一建筑物806的一个或多个语义位置(例如,书房、门厅、起居室、卧室)时,热度图可以指示第一用户设备802和嵌入式设备804A之间的交互的数量。
在(908)处,方法(900)可以包括确定与第二建筑物相关联的第二用户设备的第二位置。例如,计算系统106可以以与上述类似的方式确定与第二建筑物826相关联的第二用户设备822的位置。在一个示例中,计算系统106可以确定用户设备822处于区域832内的特定位置(例如,在起居室的沙发836附近的位置)。
在(910)处,方法(900)可以包括确定第二用户设备的第二位置是否类似于与第一建筑物相关联的一个或多个语义位置。例如,计算系统106可以确定第二用户设备822的位置是否类似于与第一建筑物806相关联的一个或多个语义位置(例如,书房,门厅,起居室,卧室)。
举例来说,计算系统106可以确定第二用户设备822的位置在区域832内的特定位置。计算系统106可以以与如上参照图8所述的方式类似的方式确定区域832与起居室相关联。因此,计算系统106可以确定第二用户设备822的位置与第一建筑物806的语义位置(例如,起居室、区域812)类似。
在(912)处,方法(900)可以包括至少部分地基于一个或多个第二组数据来确定与第二建筑物相关联的多个第二嵌入式设备中的一个或多个第二推荐嵌入式设备。例如,当用户设备822的位置类似于与第一建筑物806相关联的一个或多个语义位置时,计算系统106可以为第二用户设备822识别与第二建筑物826相关联的推荐的嵌入式设备。
在一些实现中,计算系统106可以至少部分地基于与第一建筑物806相关联的一个或多个第一推荐嵌入式设备来识别与第二建筑物826相关联的一个或多个第二推荐嵌入式设备。例如,计算系统106可以识别用于第一建筑物806的一个或多个语义位置的一个或多个第一推荐嵌入式设备。可以至少部分地基于与第一推荐嵌入式设备相关联的第二组数据来识别一个或多个第一推荐嵌入式设备。例如,基于与嵌入式设备804A-D相关联的热度图,计算系统106可以将嵌入式设备804A-D识别为用于第一建筑物806的起居室(例如,区域812)的第一推荐嵌入式设备。计算系统106然后可以识别哪个第二嵌入式设备824A-E的类型与第一推荐嵌入式设备804A-D类似。因此,当第二用户设备位于第二建筑物826的区域832(例如,起居室)内时,计算系统106可以将第二嵌入式设备824A-D识别为推荐的嵌入式设备。
此外,计算系统106可以至少部分基于第二组数据来针对一个或多个第二推荐嵌入式设备824A-D中的每一个确定与第二用户设备822交互的概率。例如,基于在第一推荐嵌入式设备804A(例如,音响系统)与第一用户设备802之间的交互的数量,计算系统106可以确定相应的第二推荐嵌入式设备824A(例如,音响系统)和第二用户设备822之间的交互概率。
在(914)处,方法(900)可以包括:至少部分地基于第一组数据来确定针对一个或多个第二推荐嵌入式设备中的每一个的一个或多个推荐的交互。例如,计算系统106可以为每个第二推荐嵌入式设备824A-D确定一个或多个推荐的交互。这种确定可以至少部分地基于与第一嵌入式设备804A-D相关联的第一组数据。例如,第一组数据可以指示第一用户设备802在起居室中时第一用户设备802与第一嵌入式设备804A(例如,音响系统)之间的典型交互类型(例如,增加音量)。基于这样的数据,当第二用户设备822位于第二建筑物826的区域832(例如,起居室)内时,计算系统106可以推荐第二用户设备822与第二推荐嵌入式设备824A之间的交互(例如,增加音量)。
在(916),方法(900)可以包括将关于一个或多个第二推荐嵌入式设备中的至少一个和/或一个或多个推荐的交互的信息提供给第二用户设备。例如,计算系统106可以向第二用户设备822提供关于一个或多个第二推荐嵌入式设备824A-D中的至少一个的信息。此外,计算系统106可以将关于一个或多个推荐的交互中的至少一个的信息提供给第二用户设备822。例如,计算系统106可以经由网络(例如,WiFi、LTE)向第二用户设备822提供这样的信息。在第二用户设备822关联于与第一用户设备802不同的人和/或业主的情况下,由计算系统106提供的信息可以是匿名的。
例如,计算系统106可以向第二用户设备822提供类似于列表700的列表。可以按照与每个第二推荐嵌入式设备824A-D相关联的交互概率的顺序来呈现第二推荐嵌入式设备824A-D。在一些实现中,第二用户设备822的用户可以以与上文描述的方式类似的方式利用该列表来与第二推荐嵌入式设备824A-D中的一个或多个交互。
尽管方法(900)将计算系统106描述为至少部分地基于第一用户设备802的交互向第二用户设备822推荐嵌入式设备,但该方法不限于此。在一些实现中,计算系统106可以基于多个用户设备(每个在分离的建筑物内)和关联于分离的多个嵌入式设备的每个建筑物的交互来向第二用户设备822推荐嵌入式设备。例如,在一些实现中,第一用户设备802可以是多个用户设备中的一个,并且建筑物806可以是多个建筑物中的一个。在这种情况下,计算系统106可以确定多个建筑物(包括建筑物806)中的每一个的一个或多个语义位置。
第一组数据可以指示在多个用户设备(位于多个建筑物中)和关联于这些建筑物中的每一个的嵌入式设备之间的多个交互。计算系统106可以基于语义位置对交互进行编组。例如,在每个建筑物的起居室中发生的所有交互都可以编组在一起。以这种方式,第一组数据可以指示遍及多个建筑物(可以包括第一建筑物806)的用户设备-嵌入式设备交互。第二组数据可以指示针对每个语义位置在多个用户设备与各个嵌入式设备之间的交互的数量。计算系统106可以使用这些更宽的数据集来向第二用户设备822推荐嵌入式设备和/或交互。
例如,计算系统106可以为语义位置(例如,起居室)创建一个或多个可视线索。当(基于更宽的数据集)确定用户设备通常在用户设备处于起居室时与音响系统交互时,一种可视线索可以关联于与音响系统的交互。因此,当计算系统106确定第二用户设备822位于区域832(例如,起居室)内的特定位置时,计算系统106可以(基于更宽的数据集)推荐第二用户设备822与嵌入式设备824A(例如,建筑物826的音响系统)交互。
图10描绘了根据本公开的示例性方面的可用于实现促进与嵌入式设备的交互的方法和系统的示例系统1000。系统1000可以包括用户设备1020、多个嵌入式设备1040和计算系统1060。在一些实现中,系统1000可以包括信标设备1080。用户设备1020例如可以对应于在此描述的用户设备102。例如,嵌入式设备1040可以对应于在此描述的嵌入式设备104。例如,计算系统1060可以对应于这里描述的计算系统106。例如,信标设备1080可以对应于这里描述的信标设备108。
用户设备1020可以包括一个或多个处理器1021和一个或多个存储器设备1022。一个或多个处理器1021可以包括任何合适的处理设备,诸如微处理器、微控制器、集成电路、逻辑设备、一个或多个中央处理单元(CPU)、专用于高效渲染图像或执行其他专用计算的图形处理单元(GPU)和/或其他处理设备,诸如片上系统(SoC)或带有集成的RF收发器的SoC。一个或多个存储器设备1022可以包括一个或多个计算机可读介质,包括但不限于非临时性计算机可读介质、RAM、ROM、硬盘驱动器、闪存或其他存储器设备。
一个或多个存储器设备1022可存储可由一个或多个处理器1021存取的信息,包括可由一个或多个处理器1021执行的指令1023。举例来说,存储器设备1022可存储用于实施定位过程、广播过程(例如,发送超声信号)、扫描过程(例如,扫描和检测来自信标设备1080的信号)、与嵌入式设备1040和/或计算系统1060交互的过程、如本文所述的用户设备102的任何能力和/或本文公开的任何系统和/或方法的各个方面。
一个或多个存储器设备1022还可以包括可以由一个或多个处理器1021检索、操纵、创建或存储的数据1024。数据可以包括例如与用户设备1020的特定位置相关联的信息、与一个或多个嵌入式设备1040相关联的信息、与信标设备1080相关联的信息和/或与由用户设备1020发送和/或接收的一个或多个信号相关联的信息(例如,发送时间、接收时间、信号速度)。
用户设备1020可以包括用于提供和接收信息的各种输入/输出部件。在一些示例中,输出组件1025可以被配置为使用触觉、音频或视频刺激向用户提供输出。在一个示例中,输出部件1025可以包括电子显示器、扬声器或用于将信号转换成人或机器可理解的适当形式的任何其他类型的装置。电子显示器可以是触摸屏的LCD或OLED部分,可以是非触摸屏直视显示器部件,例如CRT、LED、LCD或OLED。显示器组件也可以是投影仪而不是直视显示器。输出组件1025还可以包括能够输出无线电信号的结构(例如,无线电输出组件)和/或能够输出超声波脉冲的结构(例如,超声波输出组件)。例如,无线电输出部件可以包括RF调制器、RF发射器、无线电天线(外部或内部)、信号发生器或无线电放大器等等。此外,超声波输出部件可以包括超声波应答器、超声波换能器、超声波传感器或超声波发射器等等。在一些实现中,超声波输出部件可以是扬声器,诸如在常见的智能电话和/或其他个体移动计算设备中找到的扬声器。
在一些示例中,输入组件1026可以被配置为通过触觉、音频或视频反馈来接收来自用户的输入。输入组件1026的示例可以包括显示组件、鼠标、键盘、相机、麦克风或用于检测来自用户的输入的任何其他类型的设备。在一些示例中,显示组件包括触敏屏。输入组件1026还可以包括能够接收射频信号的结构(例如,蓝牙低能量分组)。例如,输入组件1026可以包括无线电天线、无线电接收器、通信接收器或扫描仪等等。
用户设备1020可以进一步包括通信接口1027。通信接口1027可以用于经由一个或多个有线和/或无线网络通过在一个或多个网络上发送和/或接收网络信号来与另一个设备进行通信,该另一个设备例如是嵌入式设备1040、计算系统1060和/或信标设备1080。通信接口1027可以包括网络接口、诸如以太网卡的网络接口卡、光收发器、射频收发器或可以发送和/或接收信息的任何其他类型的设备。这种网络接口的示例可以包括蓝牙、红外信令、3G、LTE和Wi-Fi无线电以及通用串行总线(USB)和以太网。网络接口可以包括用于与一个或多个网络对接的任何合适的组件(包括例如发射器、接收器、端口、控制器、天线或其他合适的组件)。在一些示例中,用户设备1020可以利用通信接口1027来与可操作地耦合到用户设备1020的另一个计算设备进行无线通信。
用户设备1020可以进一步包括定位系统1028。定位系统1028可以是用于确定用户设备1020的位置的任何设备或电路。例如,定位系统1028可以通过使用卫星导航定位系统(例如GPS系统、伽利略定位系统、GLObal导航卫星系统(GLONASS)、北斗卫星导航和定位系统)、惯性导航系统、航位推测系统,基于IP地址,通过使用三角测量和/或与蜂窝塔或Wi-Fi热点的接近度、Wi-Fi飞行时间和/或用于确定位置的其他合适技术来确定实际或相对位置。
计算系统1060可以包括一个或多个计算设备1061。该一个或多个计算设备1061可以包括一个或多个处理器1062和一个或多个存储器设备1063。一个或多个处理器1062可以包括任何合适的处理设备,诸如微处理器、微控制器、集成电路、逻辑设备、一个或多个中央处理单元(CPU)、专用于高效渲染图像或执行其他专门的计算的图形处理单元(GPU)和/或其他处理设备。一个或多个存储器设备1063可以包括一个或多个计算机可读介质,包括但不限于非暂时性计算机可读介质、RAM、ROM、硬盘驱动器、闪存驱动器或其他存储器设备。在一些示例中,存储器设备1063可以对应于在多个位置分开的协调数据库。
一个或多个存储器设备1063可以存储计算机可读指令1064,当由一个或多个处理器1062执行时,所述计算机可读指令1064使得一个或多个处理器1062执行操作,诸如本文所述的用于促进与嵌入式设备的交互的操作和/或计算系统106的任何其他操作或功能或计算系统106被配置用于的任何其他操作或功能。存储器设备1063可以进一步存储数据1065。数据1065还可以包括与用户设备1020相关联的数据(例如,用户设备1020的位置)、与嵌入式设备1040相关联的数据(例如,位置、功能、类型等)、与用户设备1020和嵌入式设备1040之间的交互相关联的第一组数据、第二组数据(例如,热度图)、用于位置的一个或多个推荐的嵌入式设备、与位置相关联的一个或多个可视线索、针对推荐的嵌入式设备的推荐的交互,语义位置等。
计算设备1061还可以包括用于通过网络1090(例如,有线或无线网络)与系统1000的其他组件进行通信的通信接口1066。通信接口1066可以包括用于与一个或多个网络对接的任何合适的组件(例如包括发射器、接收器、端口、控制器、天线或其他合适的组件)。
本文讨论的技术参考了服务器、数据库、软件应用程序和其他基于计算机的系统以及所采取的行动以及从这些系统发送和向这些系统发送的信息。本领域的普通技术人员将认识到,基于计算机的系统的固有灵活性允许组件两两之间以及组件之间的任务和功能的各种可能的配置、组合和划分。例如,可以使用单个服务器或组合工作的多个服务器来实现这里讨论的服务器进程。数据库和应用程序可以在单个系统上实现,也可以在多个系统上分布。分布式组件可以按顺序或并行操作。
尽管已经关于本发明的具体示例实施例详细描述了本主题,但是应当理解,本领域技术人员在获得对前述内容的理解时可以容易地产生对实施例的改变、实施例的变型和对于这样的实施例的等同物。因此,本公开的范围仅作为示例而非限制,并且本主题公开不排除包含对于本领域普通技术人员将是显而易见的对本主题的这些修改、变化和/或添加。
Claims (19)
1.一种用于促进与嵌入式设备的交互的计算机实现的方法,所述方法包括:
由一个或多个计算设备获得第一组数据,所述第一组数据指示在用户设备和关联于建筑物的多个嵌入式设备之间的多个过去交互,其中,针对所述多个过去交互中的每个所述过去交互,所述第一组数据指示所述用户设备的一个或多个位置、与所述用户设备交互的嵌入式设备、以及关联于与所述用户设备交互的所述嵌入式设备的交互类型;
由所述一个或多个计算设备至少部分地基于所述第一组数据为所述多个嵌入式设备中的每个嵌入式设备生成第二组数据,其中,每个第二组数据至少指示针对所述一个或多个位置中的每个位置,在所述用户设备与相应嵌入式设备之间的交互的数量;
由所述一个或多个计算设备确定所述用户设备的特定位置;
由所述一个或多个计算设备至少部分地基于所述用户设备的所述特定位置以及与至少一个推荐的嵌入式设备相关联的所述第二组数据来从所述多个嵌入式设备识别所述至少一个推荐的嵌入式设备;
由所述一个或多个计算设备至少部分地基于所述用户设备的所述特定位置和与所述至少一个推荐的嵌入式设备的过去交互的交互类型确定与所述至少一个推荐的嵌入式设备所关联的推荐的交互;以及
由所述一个或多个计算设备向所述用户设备提供关于所述至少一个推荐的嵌入式设备和与所述至少一个推荐的嵌入式设备所关联的所述推荐的交互的信息。
2.根据权利要求1所述的计算机实现的方法,其中,每个第二组数据包括热度图,所述热度图指示对于所述一个或多个位置中的每一个相对于其他一个或多个位置,在所述用户设备与所述相应嵌入式设备之间的交互的数量。
3.根据权利要求1所述的计算机实现的方法,其中,所述交互的数量包括所述用户设备和所述相应嵌入式设备之间的一个或多个过去交互的数量。
4.根据权利要求2所述的计算机实现的方法,其中,所述至少一个推荐的嵌入式设备针对所述特定位置与所述用户设备最高数量的交互所关联。
5.根据权利要求4所述的计算机实现的方法,其中,关于所述至少一个推荐的嵌入式设备的所述信息至少指示对于所述特定位置与所述用户设备最高数量的交互所关联的推荐的嵌入式设备。
6.根据权利要求5所述的计算机实现的方法,其中,关于所述至少一个推荐的嵌入式设备的所述信息被包括在多个推荐的嵌入式设备的列表,其中,所述列表包括对于所述特定位置与所述用户设备最大数量的交互所关联的所述至少一个推荐的嵌入式设备,并且其中,至少部分地基于与所述多个推荐的嵌入式设备中的每个所述推荐的嵌入式设备相关联的分数来排序所述列表。
7.根据权利要求1所述的计算机实现的方法,其中,所述推荐的交互至少部分地基于另一个用户设备的存在或者日内时间的一个或多个。
8.根据权利要求1-6中任一项所述的计算机实现的方法,其中,所述第二组数据至少部分基于日内时间、周内日期或天气中的一个或多个。
9.根据权利要求1-6中任一项所述的计算机实现的方法,其中,所述特定位置与一个或多个可视线索相关联,其中,所述一个或多个可视线索至少部分基于所述第二组数据,并且其中,所述一个或多个可视线索的每个与所述嵌入式设备中的一个或多个相关联。
10.根据权利要求9所述的计算机实现的方法,其中,由所述一个或多个计算设备从所述多个嵌入式设备识别所述至少一个推荐的嵌入式设备包括:
由所述一个或多个计算设备至少部分地基于所述一个或多个可视线索来识别所述至少一个推荐的嵌入式设备。
11.根据权利要求1-6中任一项所述的计算机实现的方法,其中,由所述一个或多个计算设备确定所述用户设备的所述特定位置包括:发送无线信号,所述无线信号包括GPS信号、Wi-Fi信号、蜂窝信号、超宽带信号或其组合。
12.根据权利要求1-6中任一项所述的计算机实现的方法,其中,所述特定位置在一个或多个所述位置附近。
13.根据权利要求1-6中任一项所述的计算机实现的方法,其中,所述一个或多个位置是语义位置。
14.一种促进与嵌入式设备的交互的计算机实现的方法,所述方法包括:
由一个或多个计算设备确定与第一建筑物相关联的一个或多个语义位置;
由所述一个或多个计算设备获得第一组数据,所述第一组数据至少指示在第一用户设备和关联于所述第一建筑物的多个第一嵌入式设备之间的多个交互,其中,在所述第一用户设备与所述语义位置中的一个或多个相关联的同时,所述多个交互发生;
由所述一个或多个计算设备至少部分地基于所述第一组数据为每个第一嵌入式设备生成第二组数据,其中,每个第二组数据至少指示针对所述语义位置中的一个或多个在所述第一用户设备和相应的第一嵌入式设备之间的交互的数量;
由所述一个或多个计算设备确定与第二建筑物相关联的第二用户设备的第二位置;
由所述一个或多个计算设备确定所述第二用户设备的所述第二位置是否类似于与所述第一建筑物相关联的所述语义位置中的一个或多个;
当所述第二位置类似于与所述第一建筑物相关联的所述语义位置的一个或多个时,
至少部分基于所述第二组数据中的一个或多个,由所述一个或多个计算设备确定与所述第二建筑物相关联的多个第二嵌入式设备中的一个或多个第二推荐嵌入式设备;以及
由所述一个或多个计算设备向所述第二用户设备提供关于所述一个或多个第二推荐嵌入式设备中的至少一个的信息。
15.根据权利要求14所述的计算机实现的方法,其中,由所述一个或多个计算设备确定与所述第二建筑物相关联的所述一个或多个第二推荐嵌入式设备包括:
由所述一个或多个计算设备至少部分基于所述第二组数据确定对于所述一个或多个第二推荐嵌入式设备中的每一个,在所述第二用户设备与相应的第二推荐嵌入式设备之间的交互的概率。
16.根据权利要求15所述的计算机实现的方法,其中,关于所述一个或多个第二推荐嵌入式设备中的至少一个的所述信息以与每个第二推荐嵌入式设备相关联的交互概率的顺序指示所述一个或多个第二推荐嵌入式设备。
17.根据权利要求14或15所述的计算机实现的方法,还包括:
由所述一个或多个计算设备至少部分地基于所述第一组数据确定用于所述一个或多个第二推荐嵌入式设备中的每一个的一个或多个推荐的交互;以及
由所述一个或多个计算设备向所述第二用户设备提供关于所述一个或多个推荐的交互中的至少一个的信息。
18.根据权利要求14、15或16所述的计算机实现的方法,其中,由所述一个或多个计算设备确定所述多个第二嵌入式设备中的所述一个或多个第二推荐嵌入式设备包括:
至少部分地基于与一个或多个第一推荐嵌入式设备相关联的所述第二组数据,由所述一个或多个计算设备对于所述语义位置中的一个或多个从所述多个第一嵌入式设备中识别所述一个或多个第一推荐嵌入式设备;以及
由所述一个或多个计算设备至少部分地基于所述一个或多个第一推荐嵌入式设备来确定所述一个或多个第二推荐嵌入式设备,其中,所述一个或多个第二推荐嵌入式设备在类型上类似于所述一个或多个第一推荐嵌入式设备。
19.一种用于促进与嵌入式设备的交互的计算系统,包括:
一个或多个处理器;以及
一个或多个存储器设备,所述一个或多个存储器设备存储计算机可读指令,所述计算机可读指令在由所述一个或多个处理器执行时使所述一个或多个处理器执行权利要求1-13中任一项或者权利要求14-18中任一项所述的方法。
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Families Citing this family (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US10212516B1 (en) * | 2017-12-20 | 2019-02-19 | Honeywell International Inc. | Systems and methods for activating audio playback |
AU2019288483B2 (en) * | 2018-06-20 | 2024-01-25 | Alarm.Com Incorporated | Device location network |
US10798566B2 (en) * | 2018-12-05 | 2020-10-06 | At&T Intellectual Property I, L.P. | Securely conveying location and other information in advanced networks |
CN113767298A (zh) | 2019-04-25 | 2021-12-07 | 松下知识产权经营株式会社 | 区域判断系统、区域判断方法和程序 |
US11805401B2 (en) * | 2020-09-23 | 2023-10-31 | Apple Inc. | Dynamic controller selection for a local area network |
US20220279322A1 (en) * | 2021-02-19 | 2022-09-01 | Sr Technologies, Inc. | Identification and location of multiple personal area network devices |
US11803253B2 (en) * | 2021-11-29 | 2023-10-31 | International Business Machines Corporation | Keyword recommendations for virtual keyboards |
WO2023140434A1 (en) * | 2022-01-18 | 2023-07-27 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Method and electronic device for smart home control |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101355794A (zh) * | 2007-07-26 | 2009-01-28 | 广达电脑股份有限公司 | 通信系统及其本身的通信装置切换方法 |
CN101971648A (zh) * | 2008-02-28 | 2011-02-09 | 刘晶 | 移动设备漫游方法及系统 |
CN102298317A (zh) * | 2011-06-21 | 2011-12-28 | 常州艾可泰自动化设备有限公司 | 基于物联网的过程监控的多目标优化算法 |
CN105100231A (zh) * | 2015-07-13 | 2015-11-25 | 小米科技有限责任公司 | 智能设备位置信息的获取方法、设备和系统 |
Family Cites Families (45)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP4122779B2 (ja) * | 2002-01-23 | 2008-07-23 | 三菱電機株式会社 | 家電制御システム、家電制御装置、並びに家電機器 |
US8607281B2 (en) | 2006-09-07 | 2013-12-10 | Porto Vinci Ltd. Limited Liability Company | Control of data presentation in multiple zones using a wireless home entertainment hub |
US20130132833A1 (en) * | 2008-04-15 | 2013-05-23 | Foresee Results, Inc. | Systems and Methods For Remote Tracking And Replay Of User Interaction With A Webpage |
CN103098108B (zh) * | 2010-11-25 | 2017-09-08 | 松下电器(美国)知识产权公司 | 通信设备 |
CN102184641B (zh) * | 2011-05-09 | 2013-07-03 | 浙江大学 | 基于行车信息的路况管理方法及系统 |
KR101812657B1 (ko) * | 2011-11-22 | 2018-01-31 | 삼성전자주식회사 | 컨텍스트 정보에 기초한 애플리케이션 추천 시스템 및 방법 |
US9763592B2 (en) * | 2012-05-25 | 2017-09-19 | Emotiv, Inc. | System and method for instructing a behavior change in a user |
US9071453B2 (en) * | 2012-06-11 | 2015-06-30 | Apple Inc. | Location-based device automation |
US9481351B2 (en) * | 2012-07-02 | 2016-11-01 | Ford Global Technologies, Llc | Hybrid vehicle and associated engine start and stop control method |
JP6314088B2 (ja) * | 2012-11-15 | 2018-04-18 | パナソニック インテレクチュアル プロパティ コーポレーション オブ アメリカPanasonic Intellectual Property Corporation of America | 情報提供方法及び情報提供装置 |
KR101934099B1 (ko) * | 2012-12-14 | 2019-01-02 | 삼성전자주식회사 | 컨텐츠 재생 장치, 그 ui 제공 방법, 네트워크 서버 및 그 제어 방법 |
CN104854609B (zh) * | 2012-12-17 | 2019-04-12 | 艾玛迪斯简易股份公司 | 用于交互式搜索表格的推荐引擎 |
US20140201655A1 (en) * | 2013-01-16 | 2014-07-17 | Lookout, Inc. | Method and system for managing and displaying activity icons on a mobile device |
US9319869B2 (en) * | 2013-02-11 | 2016-04-19 | Qualcomm Incorporated | Method for storing and sharing a history of interactions between devices in a network |
CN104995998B (zh) | 2013-02-19 | 2018-01-09 | 飞利浦灯具控股公司 | 用于控制照明的方法和装置 |
US9900171B2 (en) * | 2013-02-25 | 2018-02-20 | Qualcomm Incorporated | Methods to discover, configure, and leverage relationships in internet of things (IoT) networks |
US20140298200A1 (en) * | 2013-03-29 | 2014-10-02 | Google Inc. | Providing user interface elements for interactive sessions |
CN104252478B (zh) * | 2013-06-27 | 2018-04-27 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 一种应用程序推荐方法、相关设备和系统 |
US10185934B2 (en) * | 2013-07-09 | 2019-01-22 | Qualcomm Incorporated | Real-time context aware recommendation engine based on a user internet of things environment |
US10944586B2 (en) * | 2013-09-10 | 2021-03-09 | Vivint, Inc. | Systems and methods for home automation monitoring |
US10025463B2 (en) * | 2013-09-18 | 2018-07-17 | Vivint, Inc. | Systems and methods for home automation scene control |
US10768784B2 (en) * | 2013-12-06 | 2020-09-08 | Vivint, Inc. | Systems and methods for rules-based automations and notifications |
US20150169694A1 (en) * | 2013-12-16 | 2015-06-18 | Co Everywhere, Inc. | Systems and methods for detecting geographically delineated content incongruities |
JP6223576B2 (ja) | 2014-01-10 | 2017-11-01 | フィリップス ライティング ホールディング ビー ヴィ | アドレス指定可能な照明のためのタブレットに基づくコミッショニングツール |
EP3100246A2 (en) * | 2014-01-27 | 2016-12-07 | Nortek Security & Control LLC | Building security and automation system |
US9232335B2 (en) | 2014-03-06 | 2016-01-05 | Sony Corporation | Networked speaker system with follow me |
US9807725B1 (en) * | 2014-04-10 | 2017-10-31 | Knowles Electronics, Llc | Determining a spatial relationship between different user contexts |
US10158536B2 (en) * | 2014-05-01 | 2018-12-18 | Belkin International Inc. | Systems and methods for interaction with an IoT device |
US9531601B2 (en) * | 2014-04-16 | 2016-12-27 | Belkin International Inc. | Modular interface framework for network devices |
US10444715B2 (en) * | 2014-05-01 | 2019-10-15 | Belkin International, Inc. | Controlling settings and attributes related to operation of devices in a network |
US10554439B2 (en) * | 2014-05-01 | 2020-02-04 | Belkin International, Inc. | Controlling settings and attributes related to operation of devices in a network |
US10009868B1 (en) * | 2014-07-07 | 2018-06-26 | Microstrategy Incorporated | Proximity services |
US9807549B2 (en) * | 2014-07-18 | 2017-10-31 | Intel Corporation | Systems and methods for adaptive multi-feature semantic location sensing |
US20160162980A1 (en) * | 2014-12-09 | 2016-06-09 | Opnia LLC | Internet of things device management platform |
US10816944B2 (en) * | 2015-01-06 | 2020-10-27 | Afero, Inc. | System and method for using data collected from internet-of-things (IoT) sensors to disable IoT-enabled home devices |
US20160198536A1 (en) * | 2015-01-06 | 2016-07-07 | Kiban Labs, Inc. | Internet-of-things (iot) hub apparatus and method |
TWI534634B (zh) * | 2015-01-29 | 2016-05-21 | 台達電子工業股份有限公司 | 主動式資料推送系統及主動式資料推送方法 |
US10181959B2 (en) * | 2015-07-27 | 2019-01-15 | International Business Machines Corporation | Methods and systems for mindful home automation |
US20170097743A1 (en) * | 2015-10-05 | 2017-04-06 | Quixey, Inc. | Recommending Applications |
CN105242556A (zh) * | 2015-10-28 | 2016-01-13 | 小米科技有限责任公司 | 智能设备的语音控制方法、装置、控制设备及智能设备 |
US10054911B2 (en) * | 2015-11-17 | 2018-08-21 | Haier Us Appliance Solutions, Inc. | Appliance consumer feedback system |
US20170169341A1 (en) * | 2015-12-14 | 2017-06-15 | Le Holdings (Beijing) Co., Ltd. | Method for intelligent recommendation |
WO2017111833A1 (en) * | 2015-12-26 | 2017-06-29 | Intel Corporation | Reusable device management in machine-to-machine systems |
US11113734B2 (en) * | 2016-01-14 | 2021-09-07 | Adobe Inc. | Generating leads using Internet of Things devices at brick-and-mortar stores |
US11151520B1 (en) * | 2020-08-12 | 2021-10-19 | Amdocs Development Limited | System, method, and computer program for network experience optimization using a home network router |
-
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Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101355794A (zh) * | 2007-07-26 | 2009-01-28 | 广达电脑股份有限公司 | 通信系统及其本身的通信装置切换方法 |
CN101971648A (zh) * | 2008-02-28 | 2011-02-09 | 刘晶 | 移动设备漫游方法及系统 |
CN102298317A (zh) * | 2011-06-21 | 2011-12-28 | 常州艾可泰自动化设备有限公司 | 基于物联网的过程监控的多目标优化算法 |
CN105100231A (zh) * | 2015-07-13 | 2015-11-25 | 小米科技有限责任公司 | 智能设备位置信息的获取方法、设备和系统 |
Also Published As
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