CN108122207B - 图像分频方法、装置及电子设备 - Google Patents

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CN108122207B CN201611079697.1A CN201611079697A CN108122207B CN 108122207 B CN108122207 B CN 108122207B CN 201611079697 A CN201611079697 A CN 201611079697A CN 108122207 B CN108122207 B CN 108122207B
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Abstract

本发明提供一种图像分频方法、装置及电子设备。所述方法包括：从输入的大小为n*n的原始数据中获取若干个大小为m*m的颜色通道分布相同的像素块；分别计算水平方向上和垂直方向上相邻颜色通道分布相同的像素块之间的相似度；得到水平方向上和垂直方向上相似度频率分布；根据水平方向上和所述垂直方向上相似度频率分布得到所述原始数据的整体相似度频率分布；根据整体相似度频率分布对所述原始数据进行图像分频；若所述原始数据的图像分频结果为最高频频域，则对所述原始数据进行二次分频。本发明能够利用水平及垂直方向上相邻颜色通道分布相同的像素块(或者像素点)之间的相似度将图像噪声与细节有效地分离出来，以提高图像质量。

Description

图像分频方法、装置及电子设备
技术领域
本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种图像分频方法、装置及电子设备。
背景技术
随着科技的进步，人们对手机的相机成像效果的要求也相应提高。在图像的成像过程中，图像去噪过程直接影响图像的成像质量，而图像分频方法又是图像去噪算法中最为重要一环。图像分频越准，则去噪后图像残留噪声越少，保留细节得越多，图像越清晰，图像质量越好；反之，噪声和细节难以区分，造成图像模糊或图像清晰度低。
目前最常用的图像分频方法是计算中心颜色通道分布相同的像素块(或者像素点)与邻域颜色通道分布相同的像素块(或者像素点)之间的相似度，并统计相似度低于某些阈值的个数，最终根据个数分布情况实现分频操作，常见的分频方法有non-localmeans、bilateral等。
在实现本发明的过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下技术问题：
上述方法中的阈值较难控制，无法有效地将锐利噪声与图像细节进行区分，也无法有效地将图像边缘与图像细节进行区分，从而影响了图像质量。
发明内容
本发明提供的图像分频方法、装置及电子设备，能够在有效去除图像噪声的同时保留更多的图像细节，以提高图像质量。
第一方面，本发明提供一种图像分频方法，包括：
从输入的大小为n*n的原始数据中获取多个大小为m*m的颜色通道分布相同的像素块，其中，n和m均为正整数且n＞m；
分别计算水平方向上相邻颜色通道分布相同的像素块之间的相似度和垂直方向上相邻颜色通道分布相同的像素块之间的相似度；
分别根据所述水平方向上相邻颜色通道分布相同的像素块之间的相似度和所述垂直方向上相邻颜色通道分布相同的像素块之间的相似度得到水平方向上相似度频率分布和垂直方向上相似度频率分布；根据所述水平方向上相似度频率分布和所述垂直方向上相似度频率分布得到所述原始数据的整体相似度频率分布；
根据所述整体相似度频率分布对所述原始数据进行图像分频；
若所述原始数据的图像分频结果为最高频频域，则对所述原始数据进行二次分频。
可选地，所述分别计算水平方向上相邻颜色通道分布相同的像素块之间的相似度和垂直方向上相邻颜色通道分布相同的像素块之间的相似度包括：
按照如下公式分别计算水平方向上相邻颜色通道分布相同的像素块之间的相似度和垂直方向上相邻颜色通道分布相同的像素块之间的相似度：
value_similar_block＝∑|valueblock1[i]-valueblock2[i]|
其中：
block1和block2表示水平或垂直方向相邻颜色通道分布相同的像素块；
value_similar_block表示颜色通道分布相同的像素块block1与block2之间的相似度；
valueblock1[i]表示颜色通道分布相同的像素块block1中第i个像素点的像素值；
valueblock2[i]表示颜色通道分布相同的像素块block2中第i个像素点的像素值。
可选地，所述分别根据所述水平方向上相邻颜色通道分布相同的像素块之间的相似度和所述垂直方向上相邻颜色通道分布相同的像素块之间的相似度得到水平方向上相似度频率分布和垂直方向上相似度频率分布包括：
将所述水平方向上相邻颜色通道分布相同的像素块之间的相似度value_similar_block和所述垂直方向上相邻颜色通道分布相同的像素块之间的相似度value_similar_block分别与所述多个相似度阈值similar_thr(j)进行比较，以得到所述水平方向上和垂直方向上相似度频率分布counter_h(j)和counter_v(j)；其中，j表示不同频域。
进一步地，所述根据所述水平方向上相似度频率分布和所述垂直方向上相似度频率分布计算所述原始数据的整体相似度频率分布包括：
按照如下公式计算所述原始数据的整体相似度频率分布：
counter(j)＝counter_h(j)+counter_v(j)
其中counter(j)表示所述整体相似度频率分布；
counter_h(j)表示所述水平方向上相似度频率分布；
counter_v(j)表示所述垂直方向上相似度频率分布。
可选地，所述根据所述整体相似度频率分布counter(j)对所述原始数据进行图像分频包括：
将counter(j)依次与多个频率阈值counter_thr(j)进行比较，根据比较结果将所述原始数据分为不同的频域区域。
进一步地，所述若所述原始数据的图像分频结果为最高频频域，则对所述原始数据进行二次分频包括：
将所述原始数据的所述水平方向上相邻颜色通道分布相同的像素块之间的相似度value_similar_block和所述垂直方向上相邻颜色通道分布相同的像素块之间的相似度value_similar_block分别与高频相似度阈值high_freq_thr进行比较，以得到所述水平方向上和垂直方向上相似度频率分布；
根据所述水平方向上相似度频率分布和所述垂直方向上相似度频率分布得到所述原始数据的整体相似度频率分布couter_high_freq；
将couter_high_freq与高频阈值counter_high_freq_thr进行比较，若couter_high_freq大于所述高频阈值counter_high_freq_thr，则判定该区域为强纹理区。
第二方面，本发明提供一种图像分频装置，包括：
处理单元，用于从输入的大小为n*n的原始数据中获取多个大小为m*m的颜色通道分布相同的像素块，其中，n和m均为正整数且n＞m；
计算单元，用于分别计算水平方向上相邻颜色通道分布相同的像素块之间的相似度和垂直方向上相邻颜色通道分布相同的像素块之间的相似度；
汇总单元，用于分别根据所述水平方向上相邻颜色通道分布相同的像素块之间的相似度和所述垂直方向上相邻颜色通道分布相同的像素块之间的相似度得到水平方向上相似度频率分布和垂直方向上相似度频率分布；根据所述水平方向上相似度频率分布和所述垂直方向上相似度频率分布得到所述原始数据的整体相似度频率分布；
分频单元，用于根据所述整体相似度频率分布对原始数据进行图像分频；
二次分频单元，用于若所述原始数据的图像分频结果为最高频频域，则对所述原始数据进行二次分频。
可选地，所述计算单元，用于按照如下公式分别计算水平方向上相邻颜色通道分布相同的像素块之间的相似度和垂直方向上相邻颜色通道分布相同的像素块之间的相似度：
value_similar_block＝∑|valueblock1[i]-valueblock2[i]|
其中：
block1和block2表示水平或垂直方向相邻颜色通道分布相同的像素块；
value_similar_block表示颜色通道分布相同的像素块block1与block2之间的相似度；
valueblock1[i]表示颜色通道分布相同的像素块block1中第i个像素点的像素值；
valueblock2[i]表示颜色通道分布相同的像素块block2中第i个像素点的像素值。
可选地，所述汇总单元，用于将所述水平方向上相邻颜色通道分布相同的像素块之间的相似度value_similar_block和所述垂直方向上相邻颜色通道分布相同的像素块之间的相似度value_similar_block分别与所述多个相似度阈值similar_thr(j)进行比较，以得到所述水平方向上和垂直方向上相似度频率分布counter_h(j)和counter_v(j)；其中，j表示不同频域。
可选地，所述汇总单元，用于按照如下公式计算所述原始数据的整体相似度频率分布：
counter(j)＝counter_h(j)+counter_v(j)
其中counter(j)表示所述整体相似度频率分布；
counter_h(j)表示水平方向上相似度频率分布；
counter_v(j)表示垂直方向上相似度频率分布。
可选地，所述分频单元，用于将counter(j)依次与多个频率阈值counter_thr(j)进行比较，根据比较结果将所述原始数据分为不同的频域区域。
进一步地，所述二次分频单元包括：
比较子单元，用于将所述原始数据的所述水平方向上相邻颜色通道分布相同的像素块之间的相似度value_similar_block和所述垂直方向上相邻颜色通道分布相同的像素块之间的相似度value_similar_block分别与高频相似度阈值high_freq_thr进行比较，以得到所述水平方向上和垂直方向上相似度频率分布；
统计子单元，用于根据所述水平方向上相似度频率分布和所述垂直方向上相似度频率分布得到所述原始数据的整体相似度频率分布couter_high_freq；
判定子单元，用于将couter_high_freq与高频阈值counter_high_freq_thr进行比较，若couter_high_freq大于所述高频阈值counter_high_freq_thr，则判定该区域为强纹理区。
第三方面，本发明提供一种电子设备，所述电子设备包括上述图像分频装置。
本发明实施例提供的图像分频方法、装置及电子设备，利用水平及垂直方向上相邻颜色通道分布相同的像素块(或者像素点)之间的相似度将图像噪声与细节有效地分离出来以及将图像边缘与图像细节有效地分离出来，从而能够在有效去除图像噪声的同时保留更多的图像细节，以提高图像质量。
附图说明
图1为本发明一实施例提供的图像分频方法的流程图；
图2为本发明一实施例提供的图像分频装置的结构示意图；
图3为本发明另一实施例提供的二次分频单元的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明提供一种图像分频方法，如图1所示，所述方法包括：
S101、从输入的大小为n*n的原始数据中获取多个大小为m*m的颜色通道分布相同的像素块，其中，n和m均为正整数且n＞m。
S102、分别计算水平方向上相邻颜色通道分布相同的像素块之间的相似度和垂直方向上相邻颜色通道分布相同的像素块之间的相似度。
进一步地，所述分别计算水平方向上相邻颜色通道分布相同的像素块之间的相似度和垂直方向上相邻颜色通道分布相同的像素块之间的相似度包括：
按照如下公式分别计算水平方向上相邻颜色通道分布相同的像素块之间的相似度和垂直方向上相邻颜色通道分布相同的像素块之间的相似度：
value_similar_block＝∑|valueblock1[i]-valueblock2[i]|
其中：
block1和block2表示水平或垂直方向相邻颜色通道分布相同的像素块；
value_similar_block表示颜色通道分布相同的像素块block1与block2之间的相似度；
valueblock1[i]表示颜色通道分布相同的像素块block1中第i个像素点的像素值；
valueblock2[i]表示颜色通道分布相同的像素块block2中第i个像素点的像素值。
S103、分别根据所述水平方向上相邻颜色通道分布相同的像素块之间的相似度和所述垂直方向上相邻颜色通道分布相同的像素块之间的相似度得到水平方向上相似度频率分布和垂直方向上相似度频率分布；根据所述水平方向上相似度频率分布和所述垂直方向上相似度频率分布计算所述原始数据的整体相似度频率分布。
可选地，所述分别根据所述水平方向上相邻颜色通道分布相同的像素块之间的相似度和所述垂直方向上相邻颜色通道分布相同的像素块之间的相似度得到水平方向上相似度频率分布和垂直方向上相似度频率分布包括：
将所述水平方向上相邻颜色通道分布相同的像素块之间的相似度value_similar_block和所述垂直方向上相邻颜色通道分布相同的像素块之间的相似度value_similar_block分别与所述多个相似度阈值similar_thr(j)进行比较，以得到所述水平方向上和垂直方向上相似度频率分布counter_h(j)和counter_v(j)；其中，j表示不同频域。
进一步地，所述根据所述水平方向上相似度频率分布和所述垂直方向上相似度频率分布计算所述原始数据的整体相似度频率分布包括：
按照如下公式计算所述原始数据的整体相似度频率分布：
counter(j)＝counter_h(j)+counter_v(j)
其中counter(j)表示所述整体相似度频率分布；
counter_h(j)表示所述水平方向上相似度频率分布；
counter_v(j)表示所述垂直方向上相似度频率分布。
S104、根据所述整体相似度频率分布对所述原始数据进行图像分频。
可选地，所述根据所述整体相似度频率分布counter(j)对所述原始数据进行图像分频包括：
将counter(j)依次与多个频率阈值counter_thr(j)进行比较，根据比较结果将所述原始数据分为不同的频域区域。
S105、若所述原始数据的图像分频结果为最高频频域，则对所述原始数据进行二次分频。
可选的，所述若所述原始数据的图像分频结果为最高频频域，则对所述原始数据进行二次分频包括：
将所述原始数据的所述水平方向上相邻颜色通道分布相同的像素块之间的相似度value_similar_block和所述垂直方向上相邻颜色通道分布相同的像素块之间的相似度value_similar_block分别与高频相似度阈值high_freq_thr进行比较，以得到所述水平方向上和垂直方向上相似度频率分布；
根据所述水平方向上相似度频率分布和所述垂直方向上相似度频率分布得到所述原始数据的整体相似度频率分布couter_high_freq；
将couter_high_freq与高频阈值counter_high_freq_thr进行比较，若couter_high_freq大于所述高频阈值counter_high_freq_thr，则判定该区域为强纹理区。
下面采用例子把本发明的方法具体解释：
输入：
9*9的原始数据；
5*5的通道像素块。
从9*9的原始数据中可获取3*3个大小为5*5的通道像素块；
分别计算水平方向上6组相邻颜色通道分布相同的像素块之间的相似度和垂直方向上6组相邻颜色通道分布相同的像素块之间的相似度；
水平方向上6组相邻颜色通道分布相同的像素块之间的相似度value_similar_block分别为210，465，376，538，623，518；垂直方向上6组相邻颜色通道分布相同的像素块之间的相似度value_similar_block分别为329，563，416，637，623，352；
将所述6组水平方向上相邻颜色通道分布相同的像素块之间的相似度value_similar_block和所述垂直方向上相邻颜色通道分布相同的像素块之间的相似度value_similar_block分别与相似度阈值similar_thr(j)进行比较；
其中，j＝0，1，2；similar_thr(0)＝300，similar_thr(1)＝400，similar_thr(2)＝500。
则水平方向上相似度频率分布如下：
第一组：value_similar_block<similar_thr(0)，其中符合第一组的数量为1组；
第二组：value_similar_block＜similar_thr(1)，其中符合第二组的数量为2组；
第三组：value_similar_block＜similar_thr(2)，其中符合第三组的数量为3组。
垂直方向上相似度频率分布如下：
第一组：value_similar_block<similar_thr(0)，其中符合第一组的数量为0组；
第二组：value_similar_block＜similar_thr(1)，其中符合第二组的数量为2组；
第三组：value_similar_block＜similar_thr(2)，其中符合第三组的数量为3组；
根据水平方向上相似度频率分布和所述垂直方向上相似度频率分布得到所述原始数据的整体相似度频率分布如下：
第一组：similar_thr(0)，其中符合第一组的数量为1组；
第二组：value_similar_block＜similar_thr(1)，其中符合第二组的数量为4组；
第三组：value_similar_block＜similar_thr(2)，其中符合第三组的数量为6组；
因此，counter(0)＝1，counter(1)＝4，counter(2)＝6。
取counter_thr(0)＝5，counter_thr(1)＝5，counter_thr(2)＝7，counter(0)小于counter_thr(0)；继续判断counter(1)和counter_thr(1)，counter(1)小于counter_thr(1)；继续判断counter(2)和counter_thr(2)，counter(2)小于counter_thr(2)。此时counter(0)、counter(1)和counter(2)均小于对应的阈值counter_thr(0)、counter_thr(1)和counter_thr(2)，因此，所述原始数据不属于0、1或2代表的频域，为最高频区域，需要进行二次分频。
将水平方向上相邻颜色通道分布相同的像素块之间的相似度value_similar_block和所述垂直方向上相邻颜色通道分布相同的像素块之间的相似度value_similar_block分别与高频相似度阈值high_freq_thr＝550进行比较，得到水平方向上相似度频率分布为1组大于high_freq_thr；垂直方向上相似度频率分布为3组大于high_freq_thr。
统计得到所述原始数据的整体相似度频率分布couter_high_freq＝4；
将couter_high_freq与高频阈值counter_high_freq_thr＝4进行比较，可知couter_high_freq不大于counter_high_freq_thr，因此不判定该区域为强纹理区。
本发明实施例提供的图像分频方法，从原始数据中获取若干个颜色通道分布相同的像素块；计算水平方向上和垂直方向上相邻颜色通道分布相同的像素块之间的相似度；分别根据所述水平方向上和所述垂直方向上相邻颜色通道分布相同的像素块之间的相似度得到水平方向上相似度频率分布和垂直方向上相似度频率分布并计算得到所述原始数据的整体相似度频率分布；根据所述整体相似度频率分布对所述原始数据进行图像分频；若所述原始数据的图像分频结果为最高频频域，则对所述原始数据进行二次分频。与现有技术相比，本发明利用水平及垂直方向上相邻颜色通道分布相同的像素块(或者像素点)之间的相似度将图像噪声与细节有效地分离出来以及将图像边缘与图像细节有效地分离出来，从而能够在有效去除图像噪声的同时保留更多的图像细节，以提高图像质量。
本发明实施例还提供一种图像分频装置，如图2所示，所述装置包括：
处理单元201，用于从输入的大小为n*n的原始数据中获取多个大小为m*m的颜色通道分布相同的像素块，其中，n和m均为正整数且n＞m；
计算单元202，用于分别计算水平方向上相邻颜色通道分布相同的像素块之间的相似度和垂直方向上相邻颜色通道分布相同的像素块之间的相似度；
汇总单元203，用于分别根据所述水平方向上相邻颜色通道分布相同的像素块之间的相似度和所述垂直方向上相邻颜色通道分布相同的像素块之间的相似度得到水平方向上相似度频率分布和垂直方向上相似度频率分布；根据所述水平方向上相似度频率分布和所述垂直方向上相似度频率分布得到所述原始数据的整体相似度频率分布；
分频单元204，用于根据所述整体相似度频率分布对原始数据进行图像分频；
二次分频单元205，用于若所述原始数据的图像分频结果为最高频频域，则对所述原始数据进行二次分频。
本发明实施例提供的图像分频装置，从原始数据中获取若干个颜色通道分布相同的像素块；计算水平方向上和垂直方向上相邻颜色通道分布相同的像素块之间的相似度；分别根据所述水平方向上和所述垂直方向上相邻颜色通道分布相同的像素块之间的相似度得到水平方向上相似度频率分布和垂直方向上相似度频率分布并计算得到所述原始数据的整体相似度频率分布；根据所述整体相似度频率分布对所述原始数据进行图像分频；若所述原始数据的图像分频结果为最高频频域，则对所述原始数据进行二次分频。与现有技术相比，本发明利用水平及垂直方向上相邻颜色通道分布相同的像素块(或者像素点)之间的相似度将图像噪声与细节有效地分离出来以及将图像边缘与图像细节有效地分离出来，从而能够在有效去除图像噪声的同时保留更多的图像细节，以提高图像质量。
可选地，所述计算单元202，所述计算单元，用于按照如下公式分别计算水平方向上相邻颜色通道分布相同的像素块之间的相似度和垂直方向上相邻颜色通道分布相同的像素块之间的相似度：
value_similar_block＝∑|valueblock1[i]-valueblock2[i]|
其中：
block1和block2表示水平或垂直方向相邻颜色通道分布相同的像素块；
value_similar_block表示颜色通道分布相同的像素块block1与block2之间的相似度；
valueblock1[i]表示颜色通道分布相同的像素块block1中第i个像素点的像素值；
valueblock2[i]表示颜色通道分布相同的像素块block2中第i个像素点的像素值。
可选地，所述汇总单元203，用于将所述水平方向上相邻颜色通道分布相同的像素块之间的相似度value_similar_block和所述垂直方向上相邻颜色通道分布相同的像素块之间的相似度value_similar_block分别与所述多个相似度阈值similar_thr(j)进行比较，以得到所述水平方向上和垂直方向上相似度频率分布counter_h(j)和counter_v(j)；其中，j表示不同频域。
可选地，所述汇总单元203，用于按照如下公式计算所述原始数据的整体相似度频率分布：
counter(j)＝counter_h(j)+counter_v(j)
其中counter(j)表示所述整体相似度频率分布；
counter_h(j)表示水平方向上相似度频率分布；
counter_v(j)表示垂直方向上相似度频率分布。
可选地，所述分频单元，用于将counter(j)依次与多个频率阈值counter_thr(j)进行比较，根据比较结果将所述原始数据分为不同的频域区域。
进一步地，如图3所示，所述二次分频单元205包括：
比较子单元2051，用于将所述原始数据的所述水平方向上相邻颜色通道分布相同的像素块之间的相似度value_similar_block和所述垂直方向上相邻颜色通道分布相同的像素块之间的相似度value_similar_block分别与高频相似度阈值high_freq_thr进行比较，以得到所述水平方向上和垂直方向上相似度频率分布；
统计子单元2052，用于根据所述水平方向上相似度频率分布和所述垂直方向上相似度频率分布得到所述原始数据的整体相似度频率分布couter_high_freq；
判定子单元2053，用于将couter_high_freq与高频阈值counter_high_freq_thr进行比较，若couter_high_freq大于所述高频阈值counter_high_freq_thr，则判定该区域为强纹理区。
本发明实施例还提供一种电子设备，所述电子设备包括上述图像分频装置。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)或随机存储记忆体(Random AccessMemory，RAM)等。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应该以权利要求的保护范围为准。

Claims (13)

1.一种图像分频方法，其特征在于，包括：
从输入的大小为n*n的原始数据中获取多个大小为m*m的颜色通道分布相同的像素块，其中，n和m均为正整数且n＞m；
分别计算水平方向上相邻颜色通道分布相同的像素块之间的相似度和垂直方向上相邻颜色通道分布相同的像素块之间的相似度；
分别根据所述水平方向上相邻颜色通道分布相同的像素块之间的相似度和所述垂直方向上相邻颜色通道分布相同的像素块之间的相似度得到水平方向上相似度频率分布和垂直方向上相似度频率分布；根据所述水平方向上相似度频率分布和所述垂直方向上相似度频率分布计算所述原始数据的整体相似度频率分布；
根据所述整体相似度频率分布对所述原始数据进行图像分频；
若所述原始数据的图像分频结果为最高频频域，则对所述原始数据进行二次分频。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分别计算水平方向上相邻颜色通道分布相同的像素块之间的相似度和垂直方向上相邻颜色通道分布相同的像素块之间的相似度包括：
按照如下公式分别计算水平方向上相邻颜色通道分布相同的像素块之间的相似度和垂直方向上相邻颜色通道分布相同的像素块之间的相似度：
value_similar_block＝∑|valueblock1[i]-valueblock2[i]|
其中：
block1和block2表示水平或垂直方向相邻颜色通道分布相同的像素块；
value_similar_block表示颜色通道分布相同的像素块block1与block2之间的相似度；
valueblock1[i]表示颜色通道分布相同的像素块block1中第i个像素点的像素值；
valueblock2[i]表示颜色通道分布相同的像素块block2中第i个像素点的像素值。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述分别根据所述水平方向上相邻颜色通道分布相同的像素块之间的相似度和所述垂直方向上相邻颜色通道分布相同的像素块之间的相似度得到水平方向上相似度频率分布和垂直方向上相似度频率分布包括：
将所述水平方向上相邻颜色通道分布相同的像素块之间的相似度value_similar_block和所述垂直方向上相邻颜色通道分布相同的像素块之间的相似度value_similar_block分别与多个相似度阈值similar_thr(j)进行比较，以得到所述水平方向上和垂直方向上相似度频率分布counter_h(j)和counter_v(j)；其中，j表示不同频域。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述水平方向上相似度频率分布和所述垂直方向上相似度频率分布计算所述原始数据的整体相似度频率分布包括：
按照如下公式计算所述原始数据的整体相似度频率分布：
counter(j)＝counter_h(j)+counter_v(j)
其中counter(j)表示所述整体相似度频率分布；
counter_h(j)表示所述水平方向上相似度频率分布；
counter_v(j)表示所述垂直方向上相似度频率分布。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述整体相似度频率分布counter(j)对所述原始数据进行图像分频包括：
将counter(j)依次与多个频率阈值counter_thr(j)进行比较，根据比较结果将所述原始数据分为不同的频域区域。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述若所述原始数据的图像分频结果为最高频频域，则对所述原始数据进行二次分频包括：
将所述原始数据的所述水平方向上相邻颜色通道分布相同的像素块之间的相似度value_similar_block和所述垂直方向上相邻颜色通道分布相同的像素块之间的相似度value_similar_block分别与高频相似度阈值high_freq_thr进行比较，以得到所述水平方向上和垂直方向上相似度频率分布；
根据所述水平方向上相似度频率分布和所述垂直方向上相似度频率分布得到所述原始数据的整体相似度频率分布couter_high_freq；
将couter_high_freq与高频阈值counter_high_freq_thr进行比较，若couter_high_freq大于所述高频阈值counter_high_freq_thr，则判定该区域为强纹理区。
7.一种图像分频装置，其特征在于，包括：
处理单元，从输入的大小为n*n的原始数据中获取多个大小为m*m的颜色通道分布相同的像素块，其中，n和m均为正整数且n＞m；
计算单元，用于分别计算水平方向上相邻颜色通道分布相同的像素块之间的相似度和垂直方向上相邻颜色通道分布相同的像素块之间的相似度；
汇总单元，用于分别根据所述水平方向上相邻颜色通道分布相同的像素块之间的相似度和所述垂直方向上相邻颜色通道分布相同的像素块之间的相似度得到水平方向上相似度频率分布和垂直方向上相似度频率分布；根据所述水平方向上相似度频率分布和所述垂直方向上相似度频率分布计算所述原始数据的整体相似度频率分布；
分频单元，用于根据所述整体相似度频率分布对原始数据进行图像分频；
二次分频单元，用于当所述原始数据的图像分频结果为最高频频域时，对所述原始数据进行二次分频。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述计算单元，用于按照如下公式分别计算水平方向上相邻颜色通道分布相同的像素块之间的相似度和垂直方向上相邻颜色通道分布相同的像素块之间的相似度：
value_similar_block＝∑|valueblock1[i]-valueblock2[i]|
其中：
block1和block2表示水平或垂直方向相邻颜色通道分布相同的像素块；
value_similar_block表示颜色通道分布相同的像素块block1与block2之间的相似度；
valueblock1[i]表示颜色通道分布相同的像素块block1中第i个像素点的像素值；
valueblock2[i]表示颜色通道分布相同的像素块block2中第i个像素点的像素值。
9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述汇总单元，用于将所述水平方向上相邻颜色通道分布相同的像素块之间的相似度value_similar_block和所述垂直方向上相邻颜色通道分布相同的像素块之间的相似度value_similar_block分别与多个相似度阈值similar_thr(j)进行比较，以得到所述水平方向上和垂直方向上相似度频率分布counter_h(j)和counter_v(j)；其中，j表示不同频域。
10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述汇总单元，用于按照如下公式计算所述原始数据的整体相似度频率分布：
counter(j)＝counter_h(j)+counter_v(j)
其中counter(j)表示所述整体相似度频率分布；
counter_h(j)表示水平方向上相似度频率分布；
counter_v(j)表示垂直方向上相似度频率分布。
11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述分频单元，用于将counter(j)依次与多个频率阈值counter_thr(j)进行比较，根据比较结果将所述原始数据分为不同的频域区域。
12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述二次分频单元包括：
比较子单元，用于将所述原始数据的所述水平方向上相邻颜色通道分布相同的像素块之间的相似度value_similar_block和所述垂直方向上相邻颜色通道分布相同的像素块之间的相似度value_similar_block分别与高频相似度阈值high_freq_thr进行比较，以得到所述水平方向上和垂直方向上相似度频率分布；
统计子单元，用于根据所述水平方向上相似度频率分布和所述垂直方向上相似度频率分布得到所述原始数据的整体相似度频率分布couter_high_freq；
判定子单元，用于将couter_high_freq与高频阈值counter_high_freq_thr进行比较，若couter_high_freq大于所述高频阈值counter_high_freq_thr，则判定该区域为强纹理区。
13.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括如权利要求7至12中任一项所述的图像分频装置。
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