KR100734857B1 - 누적 합 기반의 변화점 분석을 이용한 홍채 인식 방법 및그 장치 - Google Patents
누적 합 기반의 변화점 분석을 이용한 홍채 인식 방법 및그 장치 Download PDFInfo
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Abstract
Description
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- (b) 상기 분할된 홍채 영상을 소정 개수의 셀로 이루어지는 적어도 하나 이상의 제1그룹, 그리고 상기 제1그룹을 형성하는 셀의 수보다 큰 수의 셀로 이루어지는 적어도 하나 이상의 제2그룹으로 그룹화하는 단계;(c) 상기 제1내지 제2그룹을 형성하는 각 셀의 소정의 특징값을 대표값으로 하여 누적합 기반의 변화점 분석을 수행하는 단계; 및(d) 상기 분석 결과 생성되는 변화점이 되는 셀과 나머지 셀에 서로 상이한 값을 각각 부여하여 특징벡터를 생성하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 누적합 기반의 변화점 분석을 이용한 홍채 인식 방법.
- 제1항에 있어서, 상기 (a)단계는(a1) 상기 홍채영상을 n은 64, m은 512인 픽셀 크기가 되도록 변환하는 단계; 및(a2) 상기 변환된 홍채 영상에서 세로 방향으로 홍채의 자율신경환을 표현할 수 있는 비율 이하의 영역은 상기 셀로 분할하지 않는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 누적합 기반의 변화점 분석을 이용한 홍채 인식 방법.
- 제2항에 있어서, 상기 비율은기준점에서 20% 내지 25%인 것을 특징으로 하는 누적합 기반의 변화점 분석을 이용한 홍채 인식 방법.
- 제1항에 있어서, 상기 (b)단계는상기 제2그룹은 상기 제1그룹을 2개 포함하며, 상기 제1그룹을 형성하는 셀의 개수만큼 인접한 제2그룹의 셀이 중복되는 제2그룹으로 그룹화하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 누적합 기반의 변화점 분석을 이용한 홍채 인식 방법.
- 제1항에 있어서, 상기 특징값은평균 그레이(gray) 값인 것을 특징으로 하는 누적합 기반의 변화점 분석을 이용한 홍채 인식 방법.
- 제1항에 있어서, 상기 (d)단계는(d1) 상기 특징벡터를 기 등록된 특징벡터와 유사도를 계산하여 인증을 수행하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 누적합 기반의 변화점 분석을 이용한 홍채 인식 방법.
- 제6항에 있어서, 상기 (d1)단계는상기 유사도를 상기 특징벡터와 기 등록된 특징벡터와의 해밍거리를 이용하여 구하고, 그 결과를 소정의 임계치와 비교하여 인증 여부를 결정하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 누적합 기반의 변화점 분석을 이용한 홍채 인식 방법.
- 홍채 영상을 소정의 픽셀 크기를 가지는 영상으로 극좌표 변환한 후 적어도 하나 이상의 셀(cell)로 분할하는 분할부;상기 분할부가 출력하는 셀들의 집합을 소정 개수의 셀로 이루어지는 적어도 하나 이상의 제1그룹, 그리고 상기 제1그룹을 형성하는 셀의 수보다 큰 수의 셀로 이루어지는 적어도 하나 이상의 제2그룹으로 그룹화하여 출력하는 그룹화부;상기 제1 내지 제2그룹으로 그룹화된 각 셀의 소정의 특징값을 대표값으로 하여 누적합 기반의 변화점 분석을 수행한 후 변화점이 되는 셀과 나머지 셀에 서로 상이한 값을 각각 부여하여 특징벡터를 생성하는 특징벡터생성부; 및상기 특징벡터생성부가 출력하는 특징벡터와 사용자의 기 등록된 특징벡터를 수신하여 인증을 수행하는 인증부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 누적합 기반의 변화점 분석을 이용한 홍채 인식 장치.
- 제8항에 있어서, 상기 분할부는상기 픽셀 크기를 64 x 512가 되도록 변환한 후 상기 홍채 영상에서 세로 방향으로 홍채의 자율신경환을 표현할 수 있는 비율 이하의 영역은 제외하고 분할하는 것을 특징으로 하는 누적합 기반의 변화점 분석을 이용한 홍채 인식 장치.
- 제8항에 있어서, 상기 그룹화부는상기 제2그룹은 상기 제1그룹을 2개 포함하며, 상기 제1그룹을 형성하는 셀의 개수만큼 인접한 제2그룹의 셀이 중복되는 제2그룹으로 그룹화하는 것을 특징으로 하는 누적합 기반의 변화점 분석을 이용한 홍채 인식 장치.
- 제8항에 있어서, 상기 인증부는특징벡터를 기 등록된 특징벡터와 유사도를 계산하여 인증을 수행하는 것을 특징으로 하는 누적합 기반의 변화점 분석을 이용한 홍채 인식 장치.
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