CN108110749B - 一种柔性负荷资源的调节方法及装置 - Google Patents
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- H02J3/005—
Abstract
本发明公开了一种柔性负荷资源的调节方法，所述方法包括：接收针对柔性负荷资源的调节请求，根据所述调节请求中的调节时间在第一数据库中获取与所述调节时间匹配的气象数据；根据所述气象数据在第二数据库中获取与所述气象数据匹配的柔性负荷资源的调节数据；根据所述调节请求中的调节对象在第三数据库中获取与所述调节对象匹配的负荷动态拓扑结构数据；根据所述气象数据、所述调节数据和所述负荷动态拓扑结构数据，确定所述调节对象在调节区域内调节所述调节请求所针对的柔性负荷资源的最大调节能力信息，并输出所述最大调节能力信息。本发明还同时公开了一种柔性负荷资源的调节装置。
Description
技术领域
本发明涉及柔性负荷资源的调节技术，具体涉及一种柔性负荷资源的调节方法及装置。
背景技术
柔性负荷是为了供电可靠性而通过负荷控制来改变负荷曲线，在一定范围能进行调整。柔性负荷既包括电力用户中的工业负荷、商业负荷以及居民生活中的空调、冰箱等传统负荷，也包括储能、电动汽车等双向控制负荷，并且需求侧资源均可实时响应电网需求并参与电力供需平衡。多位柔性负荷互动响应调度就是考虑将具有调整能力的负荷资源作为调度对象，采用与之相适应的各种需求响应措施，实现柔性负荷与电源之间的互动响应，达到能源资源优化配置的目标。
未来地区电网将面临较大比例的柔性负荷接入。一方面，具有与电网双向互动能力的电动汽车、储能等带有“源荷”双重特征的新型负荷在电力负荷中的比重呈不断上升趋势，另一方面，传统负荷也能够根据电价来进行电力需求响应，具备“虚拟电厂”或者“能效电厂”的特性。目前，针对需求响应资源潜力的分析，是通过不同的场景设计对区域电网未来十年的需求响应潜力进行了评估，但该方法仅得到了需求响应潜力的定性结论，而对于负荷调节能力的挖掘还不够深入，用户响应系统的程度还不够高，无法有效地对柔性负荷资源的潜力进行调节。
发明内容
为解决现有存在的技术问题，本发明实施例期望提供一种柔性负荷资源的调节方法及装置，能够有效利用需求侧资源，来调整柔性负荷资源的调节潜力，本发明实施例的技术方案是这样实现的：
根据本发明实施例的一方面，提供一种柔性负荷资源的调节方法，所述方法包括：
接收针对柔性负荷资源的调节请求，根据所述调节请求中的调节时间在第一数据库中获取与所述调节时间匹配的气象数据；
根据所述气象数据在第二数据库中获取与所述气象数据匹配的柔性负荷资源的调节数据；
根据所述调节请求中的调节对象在第三数据库中获取与所述调节对象匹配的负荷动态拓扑结构数据；
根据所述气象数据、所述调节数据和所述负荷动态拓扑结构数据，确定所述调节对象在调节区域内调节所述调节请求所针对的柔性负荷资源的最大调节能力信息，并输出所述最大调节能力信息。
上述方案中，确定所述调节对象在调节区域内调节所述调节请求所针对的柔性负荷资源的最大调节能力信息，包括：
根据所述气象数据、所述调节数据和所述负荷动态拓扑结构数据，确定所述调节对象在所述调节区域内调节各个柔性负荷资源的调节能力信息，根据所述各个柔性负荷资源中的任意一种调节能力信息，确定所述调节对象在所述调节区域内调节柔性负荷资源的调节组合方式；
根据所述调节请求中的约束条件对所述调节组合方式进行优先级排序，并根据级别最高的调节组合方式确定所述调节对象在所述调节区域内调节所述调节请求针对的柔性负荷资源的最大调节能力信息。
上述方案中，确定所述调节对象在调节区域内调节所述调节请求所针对的柔性负荷资源的最大调节能力信息，还包括：
根据所述气象数据、所述调节数据和所述负荷动态拓扑结构数据，确定所述调节对象在所述调节区域内调节各个柔性负荷资源的调节持续时长，根据所述各个柔性负荷资源中的任意一种调节时间，确定所述调节对象在所述调节区域内调节柔性负荷资源的调节组合方式；
根据所述调节请求中的约束条件对所述调节组合方式进行优先级排序，根据级别最高的调节组合方式确定所述调节对象在所述调节区域内调节所述调节请求针对的柔性负荷资源的最大调节能力信息。
上述方案中，所述根据所述调节请求中的调节对象在第三数据库中获取与所述调节对象相匹配的负荷动态拓扑结构数据，包括：
当所述调节对象是母线时，在所述第三数据库中获取与所述母线上多个馈线匹配的负荷动态拓扑结构数据；
或者当所述调对象是馈线时，在所述第三数据库中获取与所述馈线匹配的负荷动态拓扑结构数据。
上述方案中，在输出所述最大调节能力信息之前，所述方法还包括：
将所述最大调节能力信息保存到第四数据库。
上述方案中，根据所述气象数据在第二数据库中获取与所述气象数据相匹配的柔性负荷资源的调节数据，包括：
根据所述气象数据中的温度数据在第二数据库中获取与所述温度数据匹配的柔性负荷资源的调节数据。
上述方案中，根据所述调节请求中的约束条件对所述调节组合方式进行优先级排序，包括：
当所述约束条件是补偿单价时，则根据所述补偿单价对所述调节组合方式进行优先级排序；
或者当所述约束条件是调节持续时长时，则根据所述调节持续时长对所述调节组合方式进行优先级排序。
根据本发明实施例的另一方面，提供一种柔性负荷资源的调节装置，所述装置包括：
接收单元、第一获取单元、第二获取单元、第三获取单元、确定单元和输出单元；其中，
所述接收单元，用于接收针对柔性负荷资源的调节请求；
所述第一获取单元，用于根据所述接收单元接收到的所述调节请求中的调节时间，在第一数据库中获取与所述调节时间匹配的气象数据；
所述第二获取单元，用于根据所述第一获取单元获取到所述气象数据，在第二数据库中获取与所述气象数据匹配的柔性负荷资源的调节数据；
所述第三获取单元，用于根据所述接收单元接收到的所述调节请求中的调节对象，在第三数据库中获取与所述调节对象匹配的负荷动态拓扑结构数据；
所述确定单元，用于根据所述第一获取单元获取到的所述气象数据、所述第二获取单元获取到的所述调节数据和所述第三获取单元获取到的所述负荷动态拓扑结构数据，确定所述调节对象在调节区域内调节所述调节请求所针对的柔性负荷资源的最大调节能力信息；
所述输出单元，用于输出所述确定单元确定的所述最大调节能力信息。
上述方案中，所述确定单元，具体用于根据所述第一获取单元获取到的所述气象数据、所述第二获取单元获取到的所述调节数据和所述第三获取单元获取到的所述负荷动态拓扑结构数据，确定所述调节对象在所述调节区域内调节各个柔性负荷资源的调节能力信息，根据所述各个柔性负荷资源中的任意一种调节能力信息，确所述调节对象在所述调节区域内调节柔性负荷资源的调节组合方式，并根据所述接收单元接收到的所述调节请求中的约束条件，对所述调节组合方式进行优先级排序，根据级别最高的调节组合方式确定所述调节对象在所述调节区域内调节所述调节请求针对的柔性负荷资源的最大调节能力信息。
上述方案中，所述确定单元，具体还用于根据所述第一获取单元获取到的所述气象数据、所述第二获取单元获取到的所述调节数据和所述第三获取单元获取到的所述负荷动态拓扑结构数据，确定所述调节对象在所述调节区域内调节各个柔性负荷资源的调节持续时长，根据所述各个柔性负荷资源中的任意一种调节时间，确定所述调节对象在所述调节区域内调节柔性负荷资源的调节组合方式，并根据所述接收单元接收到的所述调节请求中的约束条件，对所述调节组合方式进行优先级排序，根据级别最高的调节组合方式确定所述调节对象在所述调节区域内调节所述调节请求针对的柔性负荷资源的最大调节能力信息。
上述方案中，所述第三获取单元，具体用于当所述第一获取单元获取到的所述调节对象是母线时，在所述第三数据库中获取与所述母线上多个馈线匹配的负荷动态拓扑结构数据；
或者当所述第一获取单元获取到的所述调对象是馈线时，在所述第三数据库中获取与所述馈线匹配的负荷动态拓扑结构数据。
上述方案中，所述装置还包括：
保存单元，用于将所述确定单元确定的所述最大调节能力信息保存到第四数据库。
上述方案中，所述第二获取单元，具体用于根据所述第一获取单元获取到的所述气象数据中的温度数据，在第二数据库中获取与所述温度数据匹配的柔性负荷资源的调节数据。
上述方案中，所述确定单元，具体还用于当所述约束条件是补偿单价时，则根据所述补偿单价对所述调节组合方式进行优先级排序；或者当所述约束条件是调节持续时长时，则根据所述调节持续时长对所述调节组合方式进行优先级排序。
本发明实施例提供的一种柔性负荷资源的调节方法及装置，接收针对柔性负荷资源的调节请求，根据所述调节请求中的调节时间在第一数据库中获取与所述调节时间匹配的气象数据；根据所述气象数据在第二数据库中获取与所述气象数据匹配的柔性负荷资源的调节数据；根据所述调节请求中的调节对象在第三数据库中获取与所述调节对象匹配的负荷动态拓扑结构数据；根据所述气象数据、所述调节数据和所述负荷动态拓扑结构数据，确定所述调节对象在调节区域内调节所述调节请求所针对的柔性负荷资源的最大调节能力信息，并输出所述最大调节能力信息。如此，根据用户需求侧的请求数据，对柔性负荷资源进行分析研究，形成涵盖基础理论、信息模型、应用软件等柔性负荷资源参与地区调度的完整解决方案。具体地，通过获取与请求数据中的调节时间相匹配的气象数据，然后根据气象数据中的温度获取柔性负荷数据，基于温度和调节对象的拓扑结果数据确定调节对象在调节区域内调节目标柔性负荷资源的最大调节能力信息，可以使负荷平稳有效地得到降低，不会出现负荷突然的大幅反弹现象。
附图说明
图1为本发明实施例一种柔性负荷资源的调节方法的实现流程图；
图2为本发明实施例中柔性负荷资源调节前与调节后的曲线对比图；
图3是本发明实施例一种柔性负荷资源的调节装置的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明的具体实施方式进行详细说明。应当理解的是，此处所描述的具体实施方式仅用于说明和解释本发明，并不用于限制本发明。
图1为本发明实施例一种柔性负荷资源的调节方法的实现流程图；如图1所示，该方法包括：
步骤101，接收针对柔性负荷资源的调节请求，根据所述调节请求中的调节时间在第一数据库中获取与所述调节时间匹配的气象数据；
本发明实施例的技术方案主要应用于配电网的电力系统，其中，接收到的针对柔性负荷资源的调节请求可以是由用户发送的，并且在所述调节请求中包括：需调节的柔性负荷资源信息、调节时间、调节对象、调节区域及调节约束条件等信息。当所述电力系统接收到所述用户发送的所述调节请求后，根据所述请求中的调节时间在第一数据库中获取与所述调节时间相匹配的气象数据。具体地，所述第一数据库中存储着每一小时、每一天、每一月或每一年的气象数据，均是由所述电力系统通过网络服务接口(Web Service)获取到的实时气象数据，包括时间、温度数据和温度数据等，并且所述气象数据中的温度数据是经过温度修正公式进行修正后得到的体感温度数据。例如，当所述电力系统接收到的用户发送的调节请求中的调节时间是2016年11月10日14点，则在所述第一数据库中调取2016年11月10日14点时的气象数据。并且调取到的所述气象数据中包括时间、温度数据和温度数据等。具体温度修正公式如下：
Heat Index＝-42.379+2.04901523T+10.14333127RH-0.22475541TRH
-6.83783×10-3T2-5.481717×10-2RH2+1.22874×10-3T2RH
+8.5282×10-4TRH2-1.99×10-6T2RH2
其中，Heat Index表示体感温度，T表示华氏温度，其中华氏温度的单位为F，RH是百分数表示的相对湿度。
步骤102，根据所述气象数据在第二数据库中获取与所述气象数据匹配的柔性负荷资源的调节数据；
这里，当所述电力系统获取到所述气象数据后，根据所述气象数据中的温度数据在所述第二数据库中获取与所述温度数据匹配的柔性负荷资源的调节数据。例如，所述温度数据是33度，则在所述第二数据库中获取与33度相匹配的柔性负荷资源的调节数据。其中，所述匹配可以是与所述温度数据相差15-5度的温度，优选为10度。在本发明实施例中，所述柔性负荷资源的调节数据包括：柔性负荷资源的降负荷潜力数据、补偿费用数据、事件持续时长数据、温度上限数据等。
步骤103，根据所述调节请求中的调节对象在第三数据库中获取与所述调节对象匹配的负荷动态拓扑结构数据；
这里，所述调节对象可以是母线或是与某个设备ID匹配的馈线，当所述调节对象是母线时，由于在所述母线上分支有多条馈线，所以在第三数据库中获取与所述母线中多条馈线匹配的负荷动态拓扑结构数据；当所述调节对象是馈线时，则根据所述馈线所对应的设备ID号在第三数据库中获取与所述设备ID号匹配的负荷动态拓扑结构数据。在本发明实施例中，所述第三数据库中存储有每个ID相对应设备的动态状态数据和所述ID相对应的馈线上的负荷数据。根据所述动态状态数据和所述负荷数据确定负荷动态拓扑结构数据。
步骤104，根据所述气象数据、所述调节数据和所述负荷动态拓扑结构数据，确定所述调节对象在调节区域内调节所述调节请求针对的柔性负荷资源的最大调节能力信息，并输出所述最大调节能力信息。
这里，当所述电力系统获取到所述气象数据、所述调节数据和所述负荷动态拓扑结构数据后，对所述气象数据、所述调节数据和负荷动态拓扑结构数据进行聚合计算，得出所述调节对象即母线或馈线在调节区域内调节所述调节请求针对的柔性负荷资源的最大调节能力信息。
在本发明实施例中，对所述气象数据、所述调节数据和所述负荷动态拓扑结构数据进行聚合计算，具体是根据所述气象数据、所述调节数据和所述负荷动态拓扑结构数据，确定所述调节对象在所述调节区域内调节各个柔性负荷资源的调节能力信息，根据所述各个柔性负荷资源中的任意一种调节能力信息，确定所述调节对象在所述调节区域内调节柔性负荷资源的调节组合方式；然后再根据所述调节请求中的约束条件对所述调节组合方式进行优先级排序，并选择级别最高的调节组合方式来确定所述调节对象在所述调节区域内调节所述调节请求针对的柔性负荷资源的最大调节能力信息。
在本发明实施例中，对所述气象数据、所述调节数据和所述负荷动态拓扑结构数据进行聚合计算，具体还根据所述气象数据、所述调节数据和所述负荷动态拓扑结构数据，确定所述调节对象在所述调节区域内调节各个柔性负荷资源的调节持续时长，根据所述各个柔性负荷资源中的任意一种调节时间，确定所述调节对象在所述调节区域内调节柔性负荷资源的调节组合方式，然后根据所述调节请求中的约束条件对所述调节组合方式进行优先级排序，选择级别最高的调节组合方式来确定所述调节对象在所述调节区域内调节所述调节请求针对的柔性负荷资源的最大调节能力信息。
由于各类柔性负荷资源的反弹特性均是以离散型的形式进行提供，所以根据各类柔性负荷资源的反弹特性计算各类柔性负荷资源的降负荷潜力，并对计算出的各类柔性负荷资源的降负荷潜力数据进行最优组合方案的排序，选择最优的组合调节方式计算调节对象的最大调节能力信息。实例如下：
假定根据用户发送的调节请求，确定出柔性负荷资源的调节潜力表中，此刻室外温度为33℃，室温上限为28℃，选取110kv大市口变电站的医学院线，根据配网接线图可知其带有3类调节柔性负荷资源，分别为烟草公司镇江市公司-L1、工商银行镇江分行-L2、长江房屋开发公司-L3；其中，L1在不同的预制冷时长与持续时间下有4种调节潜力与补偿费用；L2在不同的预制冷时长与持续时间下有5种调节潜力与补偿费用；L3在不同的预制冷时长与持续时间下有6种调节潜力与补偿费用。这里以L1为例的柔性负荷资源的调节潜力表如表1所示：包括室外温度、预制冷时长、事件持续时长、室温上限、降负荷潜力和补偿费用。
表1
根据上这实例，具体组合调节方式的计算公式为：
其中，N为以次数为单位的几种组合方式，C代表调节的柔性负荷资源，4、5、6均代表以4、5、6为例调节柔性负荷资源的潜力种类数，1为选择柔性负荷资源中任意一种的调节潜力数据。
根据上这实例，具体组合调节方式的计算公式还可以为：
其中，M为以时间为单位时的几种组合方式，例如，小时、分钟、秒等时间单位；C代表调节的柔性负荷资源，40、50、60均是以40、50、60为例的调节柔性负荷资源的持续时长；1为选择调节柔性负荷资源中的任意一种调节时间。
在本发明实施例中，所述调节请求中的约束条件包括：补偿单价、调节持续时长和反弹特性；其中，所述补偿单价即调节柔性负荷时的补偿费用及调节潜力数据；所述调节持续时长即对调节方式进行组合之后的事件持续时间；所述反弹特性即柔性负荷资源调节后的反弹效应。具体地，柔性负荷资源的反弹特性详细如图2所示，包括柔性负荷资源调节前201与柔性负荷资源调节后202，其中，横轴代表时间，纵轴代表功率，实线代表实际时间上的实际功率，点化线代表柔性负荷资源在实际时间上的实际功率，对比柔性负荷资源调节前201与柔性负荷资源调节后202的曲线对比图可知，对柔性负荷资源进行分段调节后，负荷能够平稳有效地得到降低，不会出现负荷突然的大幅反弹现象。
当确定所述调节对象在调节区域内调节所述调节请求中的柔性负荷资源的最大调节能力信息后，将确定的所述最大调节能力信息保存到第四数据库，然后再输出所述最大调节能力信息，根据输出的最大调节能力信息对所述用户发送的调节请求中的柔性负荷资源进行调节。如此，基于用户需求侧对对柔性负荷资源进行分析研究，实现了对柔性负荷资源进行调节的可行有效的实施方案。
图3为本发明实施例一种柔性负荷资源的调节装置的结构示意图，如图3所示，所述装置包括：接收单元301、第一获取单元302、第二获取单元303、第三获取单元304、确定单元305和输出单元306；其中，
所述接收单元301，用于接收针对柔性负荷资源的调节请求；
所述第一获取单元302，用于根据所述接收单元301接收到的所述调节请求中的调节时间，在第一数据库中获取与所述调节时间匹配的气象数据；
所述第二获取单元303，用于根据所述第一获取单元302获取到所述气象数据，在第二数据库中获取与所述气象数据匹配的柔性负荷资源的调节数据；
所述第三获取单元304，用于根据所述接收单元301接收到的所述调节请求中的调节对象，在第三数据库中获取与所述调节对象匹配的负荷动态拓扑结构数据；
所述确定单元305，用于根据所述第一获取单元302获取到的所述气象数据、所述第二获取单元303获取到的所述调节数据和所述第三获取单元304获取到的所述负荷动态拓扑结构数据，确定所述调节对象在调节区域内调节所述调节请求所针对的柔性负荷资源的最大调节能力信息；
所述输出单元306，用于输出所述确定单元305确定的所述最大调节能力信息。
本发明实施例的技术方案主要应用于配电网的电力系统，其中，接收单元301接收到针对柔性负荷资源的调节请求可以是由用户发送的，具体所述调节请求中包括：需调节的柔性负荷资源信息、调节时间、调节对象，即调节的馈线或母线、调节区域及调节约束条件等信息。当所述接收单元301接收到针对柔性负荷资源的调节请求后，触发所述第一获取单元302根据所述接收单元301接收到的请求中的调节时间在第一数据库中获取与所述调节时间相匹配的气象数据。具体地，在所述第一数据库中存储着每一小时、每一天、每一月或每一年的气象数据，均是由所述装置通过Web Service获取到的实时气象数据，包括时间、温度数据和温度数据等，并且所述气象数据中的温度数据是经过温度修正公式进行修正后得到的体感温度数据。例如，当所述接收单元301接收到的用户发送的调节请求中的调节时间是2016年11月10日14点，则所述第一获取单元302在所述第一数据库中调取2016年11月10日14点时的气象数据。并且调取到的所述气象数据中包括时间、温度数据和温度数据等。
具体地温度修正公式如下：
Heat Index＝-42.379+2.04901523T+10.14333127RH-0.22475541TRH
-6.83783×10-3T2-5.481717×10-2RH2+1.22874×10-3T2RH
+8.5282×10-4TRH2-1.99×10-6T2RH2
其中，Heat Index表示体感温度，T表示华氏温度，其中华氏温度的单位为F，RH是百分数表示的相对湿度。
当所述第一获取单元302获取到所述气象数据后，触发所述第二获取单元303根据所述第一获取单元302获取到所述气象数据中的温度数据，在所述第二数据库中获取与所述温度数据相匹配的柔性负荷资源的调节数据。例如，所述第一获取单元302获取到所述温度数据是33度，则所述第二获取单元303在所述第二数据库中获取与33度匹配的柔性负荷资源的调节数据。在本发明实施例中，所述柔性负荷资源的调节数据包括：柔性负荷资源的降负荷潜力数据、补偿费用数据、事件持续时长数据、温度上限数据等。所述匹配可以是与所述温度相差15-5度的温度，优选为10度。
在本发明实施例中，所述第三获取单元304根据所述接收单元301接收到的调节请求中的调节对象，在第三数据库中获取与所述调节对象匹配的负荷动态拓扑结构数据；具体地，当所述接收单元301接收到所述调节请求中的调节对象是母线时，由于在所述母线上分支有多条馈线，需要所述第三获取单元304在第三数据库中获取与所述母线中多条馈线匹配的负荷动态拓扑结构数据；而当所述接收单元301接收到所述调节请求中的调节对象是馈线时，则由所述第三获取单元304根据所述馈线所对应的设备ID号在第三数据库中获取与所述设备ID号匹配的负荷动态拓扑结构数据。在本发明实施例中，所述第三数据库中存储有每个ID相对应设备的动态状态数据和所述ID相对应的馈线上的负荷数据。所述第三获取单元304根据所述动态状态数据和所述负荷数据确定负荷动态拓扑结构数据。
在本发明实施例中，所述装置还包括保存单元(图3中未示出)，当所述第一获取单元302获取到气象数据、所述第二获取单元303获取到柔性负荷资源的调节数据、所述第三获取单元304获取负荷动态拓扑结构数据后，触发所述确定单元305对所述气象数据、柔性负荷资源的调节数据和负荷动态拓扑结构数据进行聚合计算，得出所述调节对象即母线或馈线在调节区域内调节所述调节请求中的柔性负荷资源的最大调节能力信息。并由所述保存单元将所述确定单元305确定的所述最大调节能力信息保存到第四数据库。
在本发明实施例中，所述确定单元305具体是根据所述第一获取单元302获取到的所述气象数据、所述第二获取单元303获取到的所述柔性负荷资源的调节数据和所述第三获取单元304获取到的所述负荷动态拓扑结构数据，确定所述调节对象在所述调节区域内调节各个柔性负荷资源的调节能力信息，选择所述各个柔性负荷资源中的任意一种调节能力信息，确所述调节对象在所述调节区域内调节柔性负荷资源的调节组合方式，并根据所述接收单元接收到的所述调节请求中的约束条件，对所述调节组合方式进行优先级排序，根据级别最高的调节组合方式确定所述调节对象在所述调节区域内调节所述调节请求所针对的柔性负荷资源的最大调节能力信息。
在本发明实施例中，所述确定单元305具体还用于根据所述第一获取单元302获取到的所述气象数据、所述第二获取单元303获取到的所述柔性负荷资源的调节数据和所述第三获取单元304获取到的所述负荷动态拓扑结构数据，确定所述调节对象在所述调节区域内调节各个柔性负荷资源的调节持续时长，选择所述各个柔性负荷资源中的任意一种调节时间，确定所述调节对象在所述调节区域内调节柔性负荷资源的调节组合方式，并根据所述接收单元接收到的所述调节请求中的约束条件，对所述调节组合方式进行优先级排序，根据级别最高的调节组合方式确定所述调节对象在所述调节区域内调节所述调节请求中的柔性负荷资源的最大调节能力信息。
在本发明实施例中，当所述接收单元301接收到的调节请求中约束条件是补偿单价时，则由所述确定单元305根据所述补偿单价对所述调节组合方式进行优先级排序；当所述接收单元301接收到的调节请求中的约束条件是调节持续时长时，则由所述确定单元305根据所述调节持续时长对所述调节组合方式进行优先级排序。
由于各类柔性负荷资源的反弹特性均是以离散型的形式进行提供，所以根据各类柔性负荷资源的反弹特性计算各类柔性负荷资源的降负荷潜力，并对计算出的各类柔性负荷资源的降负荷潜力的数据进行最优组合方案的排序，选择最优的组合调节方式计算调节对象的最大调节能力信息。
具体组合调节方式的计算公式为：
其中，N为以次数为单位的几种组合方式，C代表调节的柔性负荷资源，4、5、6均代表以4、5、6为例调节柔性负荷资源的潜力种类数，1为选择柔性负荷资源中任意一种的调节潜力数据。
具体组合调节方式的计算公式还可以为：
其中，M为以时间为单位时的几种组合方式，例如，小时、分钟、秒等时间单位；C代表调节的柔性负荷资源，40、50、60均是以40、50、60为例的调节柔性负荷资源的持续时长；1为选择调节柔性负荷资源中的任意一种调节时间。
在本发明实施例中，所述调节请求中的约束条件包括：补偿单价、调节持续时长和反弹特性；其中，所述补偿单价即调节柔性负荷时的补偿费用及调节潜力数据；所述调节持续时长即对调节方式进行组合之后的事件持续时间；所述反弹特性即柔性负荷资源调节后的反弹效应。具体地，柔性负荷资源的反弹特性详细如图2所示，包括柔性负荷资源调节前201与柔性负荷资源调节后202，其中，横轴代表时间，纵轴代表功率，实线代表实际时间上的实际功率，点化线代表柔性负荷资源在实际时间上的实际功率，对比柔性负荷资源调节前201与柔性负荷资源调节后202的曲线对比图可知，对柔性负荷资源进行分段调节后，负荷能够平稳有效地得到降低，不会出现负荷突然的大幅反弹现象。
本发明实施例，当所述确定单元305确定所述调节对象在调节区域内调节所述调节请求中的柔性负荷资源的最大调节能力信息后，由所述保存单元将所述确定单元305确定的所述最大调节能力信息保存到第四数据库，然后再触所述输出单元306输出所述最大调节能力信息，根据输出的最大调节能力信息对所述用户发送的调节请求中的柔性负荷资源进行调节。如此，基于用户需求侧对对柔性负荷资源进行分析研究，实现了对柔性负荷资源进行调节的可行有效的实施方案。
在实际应用中，接收单元301、第一获取单元302、第二获取单元303、第三获取单元304、确定单元305、保存单元和输出单元306均可由位于柔性负荷资源的调节装置中的中央处理器(CPU)、微处理器(MPU)、数字信号处理器(DSP)、或现场可编程门阵列(FPGA)等实现。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用硬件实施例、软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器和光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、系统的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
以上所述，仅为本发明的较佳实施例而已，并非用于限定本发明的保护范围。
Claims (14)
1.一种柔性负荷资源的调节方法，其特征在于，所述方法包括：
接收针对柔性负荷资源的调节请求，根据所述调节请求中的调节时间在第一数据库中获取与所述调节时间匹配的气象数据；
根据所述气象数据在第二数据库中获取与所述气象数据匹配的柔性负荷资源的调节数据；
根据所述调节请求中的调节对象在第三数据库中获取与所述调节对象匹配的负荷动态拓扑结构数据；
根据所述气象数据、所述调节数据和所述负荷动态拓扑结构数据，确定所述调节对象在调节区域内调节所述调节请求所针对的柔性负荷资源的最大调节能力信息，并输出所述最大调节能力信息。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述调节对象在调节区域内调节所述调节请求所针对的柔性负荷资源的最大调节能力信息，包括：
根据所述气象数据、所述调节数据和所述负荷动态拓扑结构数据，确定所述调节对象在所述调节区域内调节各个柔性负荷资源的调节能力信息，根据所述各个柔性负荷资源中的任意一种调节能力信息，确定所述调节对象在所述调节区域内调节柔性负荷资源的调节组合方式；
根据所述调节请求中的约束条件对所述调节组合方式进行优先级排序，并根据级别最高的调节组合方式确定所述调节对象在所述调节区域内调节所述调节请求针对的柔性负荷资源的最大调节能力信息。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述调节对象在调节区域内调节所述调节请求所针对的柔性负荷资源的最大调节能力信息，还包括：
根据所述气象数据、所述调节数据和所述负荷动态拓扑结构数据，确定所述调节对象在所述调节区域内调节各个柔性负荷资源的调节持续时长，根据所述各个柔性负荷资源中的任意一种调节时间，确定所述调节对象在所述调节区域内调节柔性负荷资源的调节组合方式；
根据所述调节请求中的约束条件对所述调节组合方式进行优先级排序，根据级别最高的调节组合方式确定所述调节对象在所述调节区域内调节所述调节请求针对的柔性负荷资源的最大调节能力信息。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述调节请求中的调节对象在第三数据库中获取与所述调节对象相匹配的负荷动态拓扑结构数据，包括：
当所述调节对象是母线时，在所述第三数据库中获取与所述母线上多个馈线匹配的负荷动态拓扑结构数据；
或者当所述调节对象是馈线时，在所述第三数据库中获取与所述馈线匹配的负荷动态拓扑结构数据。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在输出所述最大调节能力信息之前，所述方法还包括：
将所述最大调节能力信息保存到第四数据库。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述气象数据在第二数据库中获取与所述气象数据相匹配的柔性负荷资源的调节数据，包括：
根据所述气象数据中的温度数据在第二数据库中获取与所述温度数据匹配的柔性负荷资源的调节数据。
7.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，根据所述调节请求中的约束条件对所述调节组合方式进行优先级排序，包括：
当所述约束条件是补偿单价时，则根据所述补偿单价对所述调节组合方式进行优先级排序；
或者当所述约束条件是调节持续时长时，则根据所述调节持续时长对所述调节组合方式进行优先级排序。
8.一种柔性负荷资源的调节装置，其特征在于，所述装置包括：
接收单元、第一获取单元、第二获取单元、第三获取单元、确定单元和输出单元；其中，
所述接收单元，用于接收针对柔性负荷资源的调节请求；
所述第一获取单元，用于根据所述接收单元接收到的所述调节请求中的调节时间，在第一数据库中获取与所述调节时间匹配的气象数据；
所述第二获取单元，用于根据所述第一获取单元获取到所述气象数据，在第二数据库中获取与所述气象数据匹配的柔性负荷资源的调节数据；
所述第三获取单元，用于根据所述接收单元接收到的所述调节请求中的调节对象，在第三数据库中获取与所述调节对象匹配的负荷动态拓扑结构数据；
所述确定单元，用于根据所述第一获取单元获取到的所述气象数据、所述第二获取单元获取到的所述调节数据和所述第三获取单元获取到的所述负荷动态拓扑结构数据，确定所述调节对象在调节区域内调节所述调节请求所针对的柔性负荷资源的最大调节能力信息；
所述输出单元，用于输出所述确定单元确定的所述最大调节能力信息。
9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述确定单元，具体用于根据所述第一获取单元获取到的所述气象数据、所述第二获取单元获取到的所述调节数据和所述第三获取单元获取到的所述负荷动态拓扑结构数据，确定所述调节对象在所述调节区域内调节各个柔性负荷资源的调节能力信息，根据所述各个柔性负荷资源中的任意一种调节能力信息，确所述调节对象在所述调节区域内调节柔性负荷资源的调节组合方式，并根据所述接收单元接收到的所述调节请求中的约束条件，对所述调节组合方式进行优先级排序，根据级别最高的调节组合方式确定所述调节对象在所述调节区域内调节所述调节请求针对的柔性负荷资源的最大调节能力信息。
10.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述确定单元，具体还用于根据所述第一获取单元获取到的所述气象数据、所述第二获取单元获取到的所述调节数据和所述第三获取单元获取到的所述负荷动态拓扑结构数据，确定所述调节对象在所述调节区域内调节各个柔性负荷资源的调节持续时长，根据所述各个柔性负荷资源中的任意一种调节时间，确定所述调节对象在所述调节区域内调节柔性负荷资源的调节组合方式，并根据所述接收单元接收到的所述调节请求中的约束条件，对所述调节组合方式进行优先级排序，根据级别最高的调节组合方式确定所述调节对象在所述调节区域内调节所述调节请求针对的柔性负荷资源的最大调节能力信息。
11.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述第三获取单元，具体用于当所述第一获取单元获取到的所述调节对象是母线时，在所述第三数据库中获取与所述母线上多个馈线匹配的负荷动态拓扑结构数据；
或者当所述第一获取单元获取到的所述调节对象是馈线时，在所述第三数据库中获取与所述馈线匹配的负荷动态拓扑结构数据。
12.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
保存单元，用于将所述确定单元确定的所述最大调节能力信息保存到第四数据库。
13.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述第二获取单元，具体用于根据所述第一获取单元获取到的所述气象数据中的温度数据，在第二数据库中获取与所述温度数据匹配的柔性负荷资源的调节数据。
14.根据权利要求9或10所述的装置，其特征在于，所述确定单元，具体还用于当所述约束条件是补偿单价时，则根据所述补偿单价对所述调节组合方式进行优先级排序；或者当所述约束条件是调节持续时长时，则根据所述调节持续时长对所述调节组合方式进行优先级排序。
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