CN108109071A - 基于人员社会关系动态关联的监控方法及电子设备 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种基于人员社会关系动态关联的监控方法、存储介质及电子设备，所述方法包括以下步骤：获取人员的人员标识信息，根据人员标识信息建立人员社会关系关联网；获取事件数据，所述事件数据包括互联网舆情数据、政务网站诉求数据及业务系统业务数据；根据获取的事件数据，提取事件标签及关联人员；根据提取的关联人员将事件标签添加入人员社会关系关联图。将人员之间的社会关系存储为图形数据库，提供了可视化的人员社会关系，当社会上发生与特殊人员的相关信息时，根据捕捉到的相关信息进行对特殊人员的监控。
Description
技术领域
本发明涉及信息处理技术领域，特别涉及一种基于人员社会关系动态关联的监控方法、存储介质及电子设备。
背景技术
社会关系是人们在共同的物质和精神活动过程中所结成的相互关系的总称，即人与人之间的一切关系。而人员之间的社会关系十分复杂，而现有的技术中很难直观的看出不同人员之间的社会关系的直观性，而且通过对与特殊的人员，如吸毒人员、不良少年及服刑人员等，很难实现对他们的监控。
发明内容
为此，需要提供一种基于人员社会关系动态关联的监控方法、存储介质及电子设备，解决现有很难直观查看人员之间的社会关系及很难对特殊人员的监控的问题。
为实现上述目的，发明人提供了一种基于人员社会关系动态关联的监控方法，包括以下步骤：
获取人员的人员标识信息，根据人员标识信息建立人员社会关系关联网；
获取事件数据，所述事件数据包括互联网舆情数据、政务网站诉求数据及业务系统业务数据；
根据获取的事件数据，提取事件标签及关联人员；
根据提取的关联人员将事件标签添加入人员社会关系关联图。
进一步优化，所述“根据获取的事件数据，提取事件标签及关联人员”后还包括步骤：
根据事件标签得到社会矛盾趋势或民众需求关注点；
分析社会发展的热点趋势；
根据分析得到的热点趋势进行提供相对应的政策辅助决策。
进一步优化，所述“根据获取的事件数据，提取事件标签及关联人员”后还包括步骤：
获取特定人员信息；
根据特定人员信息，对人员社会关系关联网中的特定人员进行标注；
根据事件标签及关联人员分析特定人员的危险度稳定性。
进一步优化，所述“获取人员的人员标识信息，根据人员标识信息建立人员社会关系关联网”还包括步骤：
获取人员的财产信息，将人员的财产信息添加如人员社会关系关联网中。
进一步优化，所述“根据获取的事件数据，提取事件标签及关联人员”具体包括：
通过聚类分析、分词分析及词频分析提取事件标签和关联人员。
发明人还提供了另一个技术方案：一种存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述所述方法的步骤。
发明人还提供了另一个技术方案：一种电子设备，包括存储器、处理器，所述存储器上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述所述方法的步骤。
区别于现有技术，上述技术方案，获取人员的标识信息后，根据人员的标识信息建立不同人员之间的社会关系联系网，将人员之间的社会关系存储为图形数据库，提供了可视化的人员社会关系，同时获取互联网舆情数据、政务网站诉求数据及业务系统业务数据，提取事件标签和关联人员，根据关联人员将事件标签添加到该关联人员的社会关系网中，对该关联人员实现监控的作用，当社会上发生与特殊人员的相关信息时，根据捕捉到的相关信息进行对特殊人员的监控。
附图说明
图1为具体实施方式所述基于人员社会关系动态关联的监控方法的一种结构示意图。
具体实施方式
为详细说明技术方案的技术内容、构造特征、所实现目的及效果，以下结合具体实施例并配合附图详予说明。
请参阅图1，本实施例所述基于人员社会关系动态关联的监控方法，包括以下步骤：
步骤S110：获取人员的人员标识信息，根据人员标识信息建立人员社会关系关联网；获取人员的人员标识信息，而人员标识信息包括有其基本信息如家庭住址、家人关系等，根据人员标识信息可以建立不同人员之间的社会关系联系网，该社会关系联系网通过图形数据的方式存在数据库中，可通过关系拓扑图的方式进行对社会人员之间的关系进行查看；如获取的张三的人员标识信息及张大的人员标识信息，根据张三及张大的人员标识信息中提供的父子关系简练张三与张大之间的关系网，通过关系拓扑图的方式进行呈现张三与张大之间的关系；提供了可视化的人员社会关系。
步骤S120：获取事件数据，所述事件数据包括互联网舆情数据、政务网站诉求数据及业务系统业务数据；对互联网舆情数据，政务网站诉求数据和业务系统的事件数据等进行海量数据抓取和汇聚，如对12345或者互联网中去城市或者社会公共时间进行获取事件数据。
步骤S130：根据获取的事件数据，提取事件标签及关联人员；通过对事件数据进行数据挖掘和大量数据分析，通过时间数据关键词等方式进行标签化和分类得到事件标签及关联人员。其中得到事件标签及关联人员的方式还可以为通过聚类分析、分词分析及词频分析提取事件标签和关联人员。
步骤S140：根据提取的关联人员将事件标签添加入人员社会关系关联图。根据关联人员将事件标签添加到人员社会关系关联网中，可以通过人员社会关系关联网中，查看特殊人员的事件标签，进而实现对特殊人员的监控。
例如，从互联网上获取到了特殊人员张三的时间标签，如张三被投诉扰民，则提取了相关的事件标签为扰民及关联人员为张三，然后根据关联人员为张三，则将扰民的事件标签添加到张三的社会关系关联图中，可以在社会关系关联图中查看到张三的事件标签为扰民，实现对张三的监控。
获取人员的人员标识信息后，根据人员的护具信息建立不同人员之间的社会关系联系网，将人员之间的社会关系存储为图形数据库，提供了可视化的人员社会关系，同时获取互联网舆情数据、政务网站诉求数据及业务系统业务数据，提取事件标签和关联人员，根据关联人员将事件标签添加到该关联人员的社会关系网中，对该关联人员实现监控的作用，当社会上发生与特殊人员的相关信息时，根据捕捉到的相关信息进行对特殊人员的监控。
在本实施例中，为了获取民众最近关系的热点，能够根据该热点提供相关的政策辅助策略，所述“根据获取的事件数据，提取事件标签及关联人员”后还包括步骤：根据事件标签得到社会矛盾趋势或民众需求关注点；分析社会发展的热点趋势；根据分析得到的热点趋势进行提供相对应的政策辅助决策。随着时间积累得到海量的事件标签，同时经过对海量的事件标签进行机器学习分析人员对城市时间的关注趋势，辅助社会治理得到人员对社会时间的关注度分析和社会发展的主要矛盾点，辅助社会综合治理进行对人员迫切诉求鉴别，提供政策辅助策略。
在本实施例中，进一步对特殊人员进行监管，所述“根据获取的事件数据，提取事件标签及关联人员”后还包括步骤：获取特定人员信息；根据特定人员信息，对人员社会关系关联网中的特定人员进行标注；根据事件标签及关联人员分析特定人员的危险度稳定性。根据获取的需要监管的特定人员信息，在人员社会关系网中进行标注出特定人员，如对服刑结束的人员张三标注为释放人员，根据海量的事件标签和实时社会动态，经过对海量事件标签进行分析，通过对特定人员的聚类、异或和关联计算得到被监管或重点关注人群的性格分析和诉求，通过人及事件数据的历史趋势分析，对特定人员的危险稳定性趋势进行分析，以及特定人员的社会关注度趋势分析，辅助特定人员的监管力度掌控和社会关系政策效力结果。如通过时间积累获得海量的事件标签进行分析，获得释放人员张三在社会上投诉事件增多，则分析出张三的危险度稳定性在下降，危险度稳定性趋向下降，则根据分析得到张三的危险度稳定性下降，则需要加大对释放人员张三的监管，并提供相关的政策应对张三。
在本实施例中，为了进一步可查看人员的更多关系，所述“获取人员的人员标识信息，根据人员标识信息建立人员社会关系关联网”还包括步骤：获取人员的财产信息，将人员的财产信息添加如人员社会关系关联网中。获得人员的财产信息后，根据对应关系将人员的财产信息添加到人员社会关系关联网中，可以在人员社会关系关联网中进行查看人员的人、事、物之间的关系。
在另一个实施例中，一种存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述实施例所述方法的步骤。所述步骤包括以下步骤：
步骤S110：获取人员的人员标识信息，根据人员标识信息建立人员社会关系关联网；获取人员的人员标识信息，而人员标识信息包括有其基本信息如家庭住址、家人关系等，根据人员标识信息可以建立不同人员之间的社会关系联系网，该社会关系联系网通过图形数据的方式存在数据库中，可通过关系拓扑图的方式进行对社会人员之间的关系进行查看；如获取的张三的人员标识信息及张大的人员标识信息，根据张三及张大的人员标识信息中提供的父子关系简练张三与张大之间的关系网，通过关系拓扑图的方式进行呈现张三与张大之间的关系；提供了可视化的人员社会关系。
步骤S120：获取事件数据，所述事件数据包括互联网舆情数据、政务网站诉求数据及业务系统业务数据；对互联网舆情数据，政务网站诉求数据和业务系统的事件数据等进行海量数据抓取和汇聚，如对12345或者互联网中去城市或者社会公共时间进行获取事件数据。
步骤S130：根据获取的事件数据，提取事件标签及关联人员；通过对事件数据进行数据挖掘和大量数据分析，通过时间数据关键词等方式进行标签化和分类得到事件标签及关联人员。其中得到事件标签及关联人员的方式还可以为通过聚类分析、分词分析及词频分析提取事件标签和关联人员。
步骤S140：根据提取的关联人员将事件标签添加入人员社会关系关联图。根据关联人员将事件标签添加到人员社会关系关联网中，可以通过人员社会关系关联网中，查看特殊人员的事件标签，进而实现对特殊人员的监控。
例如，从互联网上获取到了特殊人员张三的时间标签，如张三被投诉扰民，则提取了相关的事件标签为扰民及关联人员为张三，然后根据关联人员为张三，则将扰民的事件标签添加到张三的社会关系关联图中，可以在社会关系关联图中查看到张三的事件标签为扰民，实现对张三的监控。
获取人员的人员标识信息后，根据人员的护具信息建立不同人员之间的社会关系联系网，将人员之间的社会关系存储为图形数据库，提供了可视化的人员社会关系，同时获取互联网舆情数据、政务网站诉求数据及业务系统业务数据，提取事件标签和关联人员，根据关联人员将事件标签添加到该关联人员的社会关系网中，对该关联人员实现监控的作用，当社会上发生与特殊人员的相关信息时，根据捕捉到的相关信息进行对特殊人员的监控。
在本实施例中，为了获取民众最近关系的热点，能够根据该热点提供相关的政策辅助策略，所述“根据获取的事件数据，提取事件标签及关联人员”后还包括步骤：根据事件标签得到社会矛盾趋势或民众需求关注点；分析社会发展的热点趋势；根据分析得到的热点趋势进行提供相对应的政策辅助决策。随着时间积累得到海量的事件标签，同时经过对海量的事件标签进行机器学习分析人员对城市时间的关注趋势，辅助社会治理得到人员对社会时间的关注度分析和社会发展的主要矛盾点，辅助社会综合治理进行对人员迫切诉求鉴别，提供政策辅助策略。
在本实施例中，进一步对特殊人员进行监管，所述“根据获取的事件数据，提取事件标签及关联人员”后还包括步骤：获取特定人员信息；根据特定人员信息，对人员社会关系关联网中的特定人员进行标注；根据事件标签及关联人员分析特定人员的危险度稳定性。根据获取的需要监管的特定人员信息，在人员社会关系网中进行标注出特定人员，如对服刑结束的人员张三标注为释放人员，根据海量的事件标签和实时社会动态，经过对海量事件标签进行分析，通过对特定人员的聚类、异或和关联计算得到被监管或重点关注人群的性格分析和诉求，通过人及事件数据的历史趋势分析，对特定人员的危险稳定性趋势进行分析，以及特定人员的社会关注度趋势分析，辅助特定人员的监管力度掌控和社会关系政策效力结果。如通过时间积累获得海量的事件标签进行分析，获得释放人员张三在社会上投诉事件增多，则分析出张三的危险度稳定性在下降，危险度稳定性趋向下降，则根据分析得到张三的危险度稳定性下降，则需要加大对释放人员张三的监管，并提供相关的政策应对张三。
在本实施例中，为了进一步可查看人员的更多关系，所述“获取人员的人员标识信息，根据人员标识信息建立人员社会关系关联网”还包括步骤：获取人员的财产信息，将人员的财产信息添加如人员社会关系关联网中。获得人员的财产信息后，根据对应关系将人员的财产信息添加到人员社会关系关联网中，可以在人员社会关系关联网中进行查看人员的人、事、物之间的关系。
在另一实施例中，一种电子设备，包括存储器、处理器，所述存储器上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述实施例所述方法的步骤。
获取人员的人员标识信息后，根据人员的护具信息建立不同人员之间的社会关系联系网，将人员之间的社会关系存储为图形数据库，提供了可视化的人员社会关系，同时获取互联网舆情数据、政务网站诉求数据及业务系统业务数据，提取事件标签和关联人员，根据关联人员将事件标签添加到该关联人员的社会关系网中，对该关联人员实现监控的作用，当社会上发生与特殊人员的相关信息时，根据捕捉到的相关信息进行对特殊人员的监控。
需要说明的是，尽管在本文中已经对上述各实施例进行了描述，但并非因此限制本发明的专利保护范围。因此，基于本发明的创新理念，对本文所述实施例进行的变更和修改，或利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，直接或间接地将以上技术方案运用在其他相关的技术领域，均包括在本发明的专利保护范围之内。
Claims (7)
1.一种基于人员社会关系动态关联的监控方法，其特征在于，包括以下步骤：
获取人员的人员标识信息，根据人员标识信息建立人员社会关系关联网；
获取事件数据，所述事件数据包括互联网舆情数据、政务网站诉求数据及业务系统业务数据；
根据获取的事件数据，提取事件标签及关联人员；
根据提取的关联人员将事件标签添加入人员社会关系关联图。
2.根据权利要求1所述基于人员社会关系动态关联的监控方法，其特征在于，所述“根据获取的事件数据，提取事件标签及关联人员”后还包括步骤：
根据事件标签得到社会矛盾趋势或民众需求关注点；
分析社会发展的热点趋势；
根据分析得到的热点趋势进行提供相对应的政策辅助决策。
3.根据权利要求1所述基于人员社会关系动态关联的监控方法，其特征在于，所述“根据获取的事件数据，提取事件标签及关联人员”后还包括步骤：
获取特定人员信息；
根据特定人员信息，对人员社会关系关联网中的特定人员进行标注；
根据事件标签及关联人员分析特定人员的危险度稳定性。
4.根据权利要求1所述基于人员社会关系动态关联的监控方法，其特征在于，所述“获取人员的人员标识信息，根据人员标识信息建立人员社会关系关联网”还包括步骤：
获取人员的财产信息，将人员的财产信息添加如人员社会关系关联网中。
5.根据权利要求1所述基于人员社会关系动态关联的监控方法，其特征在于，所述“根据获取的事件数据，提取事件标签及关联人员”具体包括：
通过聚类分析、分词分析及词频分析提取事件标签和关联人员。
6.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1到5任一项所述方法的步骤。
7.一种电子设备，其特征在于：包括存储器、处理器，所述存储器上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1到5任意一项所述方法的步骤。
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
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Application publication date: 20180601 |