CN106815651A - 一种社会公共事件风险预警方法及系统 - Google Patents

一种社会公共事件风险预警方法及系统 Download PDF

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张东
章建功
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    • G06Q50/06—Electricity, gas or water supply

Abstract

本发明公开了一种社会公共事件风险预警方法及系统，方法包括获取用户电信行为相关信息和公共事件相关信息；根据所述用户电信行为相关信息和所述公共事件相关信息，判断用户是否为公共事件的事件关联人；按照预设的异常检测规则对事件关联人信息进行检测，并在检测出异常时，进行社会事件风险异常预警提示。本发明能够通过建立有效的社会公共事件风险预警方法，实现维护社会的稳定。

Description

一种社会公共事件风险预警方法及系统
技术领域
本发明涉及互联网信息处理技术领域，尤指一种社会公共事件风险预警方法及系统。
背景技术
社会稳定风险评估，是指对可能影响社会稳定的因素开展系统的调查，科学的预测、分析和评估，制定风险应对策略和预案。随着市场经济体制改革的不断深入，各种利益格局的调整、深层次的社会矛盾进一步显现。
目前，在社会稳定风险评估方面，政府出台了诸多管理规定，但是这些管理规定的评估办法仅采用社会调查及定性分析的方式，并不能有效的反应社会风险。在网络舆情分析方面，基于网页文本分析的网络舆情检测方法也可用于反应社会风险，但是这些方法只是检测文本信息在网络上的公布传播情况，不能有效的反应社会风险。因此，有必要建立有效的社会公共事件风险预警方法来维护社会稳定。
发明内容
为了解决上述技术问题，本发明提供了一种社会公共事件风险预警方法及系统，能够有效的反应社会风险，并对社会风险进行预警。
为了达到本发明目的，本发明提供了一种社会公共事件风险预警方法，其特征在于，包括：
获取用户电信行为相关信息和公共事件相关信息，其中，所述公共事件相关信息为指定位置区域内发生的公共事件的相关信息；
根据所述用户电信行为相关信息和所述公共事件相关信息，判断用户是否为公共事件的事件关联人；
按照预设的异常检测规则对所述事件关联人信息进行检测，并在检测出异常时，进行社会事件风险异常预警提示。
优选的，所述用户电信行为相关信息包括：用户时间位置信息、用户通信信息、或用户访问互联网的页面信息；所述公共事件相关信息还包括公共事件所在位置区域、事件关键词、事件持续时间。
优选的，所述根据所述用户电信行为相关信息和所述公共事件相关信息，判断用户是否为事件的事件关联人，具体包括：
根据所述用户时间位置信息判断若用户在所述事件持续时间内进入所述事件所在位置区域内且停留时间超过预置正常通行时长，则将所述用户认定为事件关联人。
优选的，所述按照预设的异常检测规则对事件关联人进行检测，并在检测出异常时，进行社会事件风险异常预警提示，具体包括：
在所述事件持续时间内，若事件关联人的通信数量超过预置正常通信阈值或正常通信比例阈值，进行社会事件风险异常预警提示；
或，
在所述事件持续时间内，若不同事件关联人的聚集数量超过预置正常区域人员阈值或正常区域人员比例阈值，进行社会事件风险异常预警提示。
优选的，还包括：
获取所述事件关联人访问的互联网信息；
计算所述互联网信息的访问人数是否超过了正常阅读阈值；
若所述访问人数超过正常阅读阈值时，将所述互联网信息设置为热点页面；将所述热点页面中的内容作为所述公共事件的相关信息。
优选的，获取用户时间位置信息具体包括：
获取测量报告MR数据，并根据所述MR数据获取用户时间位置信息。
优选的，获取用户访问互联网的URL信息具体包括：
根据深度分组检测DPI获取用户访问互联网的URL信息。
一种社会公共事件风险预警系统，包括：获取装置、识别装置和预警装置，其中：
所述获取装置，用于获取用户电信行为相关信息和公共事件相关信息，其中，所述公共事件相关信息为指定位置区域内发生的公共事件的相关信息；
所述识别装置，用于根据所述用户电信行为相关信息和所述公共事件相关信息，判断用户是否为公共事件的事件关联人；
所述预警装置，用于按照预设的异常检测规则对事件关联人信息进行检测，并在检测出异常时，进行社会事件风险异常预警提示。
优选的，所述用户电信行为相关信息包括：用户时间位置信息、用户通信信息、或用户访问互联网的页面信息；所述公共事件相关信息还包括公共事件所在位置区域、事件关键词、事件持续时间。
优选的，所述识别装置，具体用于：
根据所述用户时间位置信息判断若用户在所述事件持续时间内进入所述事件所在位置区域，将所述用户认定为事件关联人；
所述预警装置，具体用于：
在所述事件持续时间内，判断若所述用户的通信数量是否超过预置正常通信阈值或正常通信比例阈值，进行社会事件风险异常预警提示。
本发明提出的一种社会公共事件风险预警方法及系统，通过获取用户电信行为相关信息和公共事件相关信息；根据所述用户电信行为相关信息和所述公共事件相关信息中的事件关联规则，识别与事件对应的事件关联人信息；按照预设的异常检测规则对事件关联人信息进行检测，并在检测出异常时，进行社会事件风险异常预警提示，这样建立了有效的社会公共事件风险预警方法，维护了社会的稳定。
附图说明
附图用来提供对本发明技术方案的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本申请的实施例一起用于解释本发明的技术方案，并不构成对本发明技术方案的限制。
图1为本发明实施例提出的一种社会公共事件风险预警方法的流程图；
图2为本发明实施例提出的一种社会事件风险预警系统的结构原理图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下文中将结合附图对本发明的实施例进行详细说明。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互任意组合。
在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行。并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
图1为本发明实施例提出的一种社会公共事件风险预警方法的流程图，该方法包括：
S101：获取用户电信行为相关信息和公共事件相关信息，其中，所述公共事件相关信息为指定位置区域内发生的公共事件的相关信息；
首先，使用通信设备获取在指定区域内的用户，或获取指定号码段的用户，并收集有关该用户的相关信息。这里的用户电信行为相关信息可以包括：用户时间位置信息、用户的通信号码、用户通信信息，以及用户通过使用互联网的统一资源定位符(URL，UniformResoure Locator)来访问的网页信息。在实际应用中，用户通信信息包括：通信开始时间、通信时长、通话次数、短信息条数和通话人数等信息。
优选地，获取用户时间位置信息具体包括：获取测量报告(MR，MeasurementReport)数据，并根据MR数据获取用户时间位置信息。通过用户时间位置信息可获知该用户在什么时间处于什么经纬度。
其中，MR数据包括手机号码、时间、用户经纬度、小区、基站、基站经度、基站纬度、基站高度、最大时间提前量(TA，Time Advanced)、信号到达角度(AOA，Angle-of-Arrival)信息。用户的MR数据可以从通信系统获得，不同的移动网络制式获得的MR数据是不同的。在实际应用中，根据手机号码、TA信息以及无线电波的传播速率可以计算出用户在相应时刻与基站的距离；再根据AOA信息计算出用户在上述时刻在经度方向与纬度方向上与基站的距离；根据上述距离信息计算出用户在该时刻的经纬度信息，即用户时间位置信息。
优选地，获取用户使用URL访问的互联网网页信息具体包括：根据深度分组检测(DPI，Deep Packet Inspection)获取用户访问互联网URL的页面信息。
同时，还要获取到实际发生的公共事件的相关信息。这里需要说明的是，所述公共事件相关信息为指定位置区域内发生的公共事件的相关信息。例如，可以包括公共事件所在位置区域、事件关键词、事件起始及持续时间、事件性质等。
S102：根据所述用户电信行为相关信息和所述公共事件相关信息，判断用户是否为公共事件的事件关联人。
具体的，根据所述用户时间位置信息判断若用户在所述公共事件持续时间内进入所述事件所在位置区域且停留超过预置正常通行时长(正常通行时长是指用户按照正常速度通过所述位置区域所需要的时间)，将所述用户认定为事件关联人。需要说明的是事件所在位置区域为公共事件定义时的经纬度范围，预置正常通行时长为预先定义的用户停留时长，可根据实际情况灵活设定。
例如，使用收集的用户在指定时间的位置信息，判断用户是否在该时间到访过该公共事件发生的位置区域。若到过该区域，则用户可能参与到公共事件中，将用户列为事件关联人。
关联规则可在外部输入事件定义时输入，也可在根据实际情况确定何时输入。例如：公共事件定义为一个自然月的时间范围内，一定经纬度范围内、每天晚上8点至凌晨5点。公共事件开始后，一个自然月超过20天的晚上8点至凌晨5点，用户在公共事件影响范围内停留超过6个小时以上的属于事件关联人。
S103：按照预设的异常检测规则对事件关联人信息进行检测，并在检测出异常时，进行社会事件风险异常预警提示。
对事件关联人信息进行的异常检测通常包括两个方面，一为事件关联人的通信信息检测、一为事件关联人聚集检测。
优选地，在所述事件持续时间内，判断若所述用户的通信数量是否超过正常阈值或正常比例阈值，发出社会稳定风险告警。具体包括：统计用户在事件持续时间内的通信次数、通信的对象数量、短信发送接收数量、互联网页面的访问次数等，之后确定是发出社会稳定风险告警。例如当用户的通信人数比公共事件开始前同期增长100％，通话总时长比事件1开始前同期增长200％。因此判定当前用户通信异常，发出社会稳定风险告警。这里，可以预设检测周期，例如，每天或每半天检测用户通信数量是否超过预设范围。另外，还可以进一步增强对事件关联人的验证，以进一步确定用户在公共事件中的参与程度。例如，判断事件关联人所通信的对象，确定这些对象所在的位置区域。若通过监测发现这些对象不断从外部区域进入到公共事件发生的位置区域，或发现这些对象与事件关联人处在相近的区域内，则认为存在人群聚集的可能，可以确定事件关联人与公共事件的关联度非常高，进行社会事件风险异常预警提示。这里的社会事件风险异常预警提示，可以为向行政机关服务器发送基于判断结果的数据信息，也可以为在本地计算结果的主机上进行消息提示，还可以向某一通信工具发出音频等数据信息。
同理，若监测到在同一区域内事件关联人数量超过预置的正常区域人员数量阈值时，说明这些事件关联人异常聚集在一起，应进行社会稳定风险异常预警提示。
由于在现实中还容易出现事件关联人将公共事件通过互联网传播的可能。因此，还可以通过事件关联人访问的网页信息来进一步收集、丰富有关公共事件的内容。具体包括：获取所述事件关联人访问的互联网信息，计算所述互联网信息的访问人数是否超过了正常阅读阈值。如果检测到访问人数超过了正常阅读阈值时，则将该互联网信息设置为热点页面。之后，使用如“爬虫”技术(是指从网页页面上抓取信息的功能，类似OCR的文字识别或图片识别功能)提取热点页面中的内容，将所述热点页面中的内容作为所述公共事件的相关信息。
若某一热点页面的访问量在短时间内出现暴增的情况，还可以在获取出其中相应内容后，基于该内容进行社会事件风险异常预警提示。
需要说明的是，用户访问互联网的URL信息，包括：用户访问社交媒体网站的URL信息。其中，社交媒体网站包括微博、天涯等网站。
举例来说，若事件是A区拆迁工程，与该事件相关的关键词包括：A区、拆迁、补偿、房子等，针对上述关键词对热点网站进行文本检测，并在检测出异常时进行社会事件风险异常预警提示。
为了更好的说明本发明，下面结合实例给出本发明的实施例二。
在本实例中，从网管系统或电信基站中获取用户号码为139AAAACCCC的Z用户的MR文件信息，如表1所示：
表1 用户MR文件信息
可计算出Z用户139AAAACCCC于MM时的经纬度(ee，ff)，以及Z用户139AAAACCCC于NN时的经纬度(gg，kk)。计算得到的Z用户的数据，如表2所示。
表2 用户时间位置信息
手机号码 时间 经度 纬度
139AAAACCCC MM Ee ff
…… …… ……
而在MM时间点或MM-NN时间区间，发生了公共事件1。因此，需要根据Z用户时间位置信息和公共事件相关信息判断Z用户是否为公共事件的事件关联人。
表3 公共事件信息
Z用户所在的位置(ee，ff)在事件影响经纬度范围内，根据时间、关联规则判定Z用户为事件1的关联人。形成如表4数据，并进行存储。
表4 公共事件关联人示意
按照指定期限(如每天)从事件关联人(Z用户)手机号关联话单的数据得到事件关联人的通信情况。如表5所示：
表5 公共事件关联人通信情况
检测得到Z用户的139AAAACCCC在事件1开始后，通话人数比事件1开始前同期增长100％，而且增加的人均为事件关联人(即同样在该时间点经过该区域的人)。通话总时长比事件1开始前同期增长200％。因此判定Z用户通信异常，进行社会事件风险异常预警提示。
另外，为了更好的掌握可能存在的人员非法集会或聚集的风险，还可以对关联人进行聚集检测，例如，每隔5分钟获取事件关联人(如Z用户)的实时空间位置信息：如表6所示。
表6 事件关联人在一定时间区间内的位置信息
事件名称 关联人手机号码 经度 纬度
事件1 139AAAACCCC gg kk
事件1 139BBBBDDDD ii jj
事件1 139EEEEFFFF ll nn
…… …… …… ……
每个事件关联人的位置(gg，kk)、(ii，jj)、(ll，nn)……两两相隔之间距离不到1-2米，则认为他们聚集在一起，聚集人数超出了50人，有可能事件关联人异常聚集在一起，进行社会事件风险异常预警提示。
另外，还可以通过获取事件关联人手机访问的信息，如通过使用手机号码关联从DPI系统中获取的用户访问互联网URL信息，获得事件关联人访问互联网URL信息，周期统计URL访问人数。如表7、表8所示。
表7 事件关联人访问互联网信息
表8 周期统计访问人数
事件名称 URL 开始时间 结束时间 访问人数
事件1 www.tianya.cn/XYZ.html …… …… 250
…… …… …… …… ……
同时，判断URL页面信息的访问人数若超过了正常访问人数，则可以将该页面设为热点页面。例如，获取到www.tianya.cn/XYZ.html人数超出门限200人，则www.tianya.cn/XYZ.html为热点页面进行存储。
提取事件关联人手机号码，从DPI系统中获取用户访问社交媒体URL信息。并直接从URL中提取社交网站(微博、微信)的事件关联人的账号ID，并进行存储，如表9所示。
表9 事件关联人账号ID
事件名称 关联人手机号码 社交媒体网站名称 关联人ID
事件1 139AAAACCCC 微博 5100233252
…… …… …… ……
使用微博等社交媒体网站的关联人ID拼接出微博等社交媒体网站的网页URL。确定热点网页URL文本、微博等社交媒体网站的网页URL文本，并将这些文本进行文本检测，确定公共事件的相关内容信息。如表10所示。
表10 公共事件文本检测信息
事件1是A区拆迁工程。因此确定：A区、拆迁、补偿、房子作为事件1的相关内容信息(关键词)。检测表10中的URL文本，当发现异常，发出社会稳定风险告警。
本发明提出的一种社会公共事件风险预警方法，通过获取用户电信行为相关信息和公共事件相关信息，其中，所述公共事件相关信息为指定位置区域内发生的公共事件的相关信息。根据所述用户电信行为相关信息和所述公共事件相关信息，判断用户是否为公共事件的事件关联人。按照预设的异常检测规则对事件关联人信息进行检测，并在检测出异常时，进行社会事件风险异常预警提示，具体来说，从关联人的空间行为、上网行为、通信行为三个角度管理可能影响社会稳定的因素，对可能爆发的社会群体事件进行预警，这样建立了有效的社会公共事件风险预警方法，维护了社会的稳定。
图2为本发明实施例提出的一种社会事件风险预警系统的结构原理图，该系统包括：获取装置201、识别装置202和预警装置203，其中：
获取装置201，用于获取用户电信行为相关信息和公共事件相关信息，其中，所述公共事件相关信息为指定位置区域内发生的公共事件的相关信息；
识别装置202，用于根据所述用户电信行为相关信息和所述公共事件相关信息，判断用户是否为公共事件的事件关联人；
预警装置203，用于按照预设的异常检测规则对事件关联人信息进行检测，并在检测出异常时，进行社会事件风险异常预警提示。
首先，获取装置201使用通信设备获取在指定区域内的用户，或获取指定号码段的用户，并收集有关该用户的相关信息。这里的用户电信行为相关信息可以包括：用户时间位置信息、用户的通信号码、用户通信信息，以及用户通过使用互联网的统一资源定位符(URL，Uniform Resoure Locator)来访问的网页信息。在实际应用中，用户通信信息包括：通信开始时间、通信时长、通话次数、短信息条数和通话人数等信息。
优选地，获取用户时间位置信息具体包括：获取测量报告(MR，MeasurementReport)数据，并根据MR数据获取用户时间位置信息。
其中，MR数据包括手机号码、时间、用户经纬度、小区、基站、基站经度、基站纬度、基站高度、最大时间提前量(TA，Time Advanced)、信号到达角度(AOA，Angle-of-Arrival)信息。用户的MR数据可以从通信系统获得，不同的移动网络制式获得的MR数据是不同的。在实际应用中，根据手机号码、TA信息以及无线电波的传播速率可以计算出用户在相应时刻与基站的距离；再根据AOA信息计算出用户在上述时刻在经度方向与纬度方向上与基站的距离；根据上述距离信息计算出用户在该时刻的经纬度信息，即用户时间位置信息。
优选地，获取用户使用URL访问的互联网网页信息具体包括：根据深度分组检测(DPI，Deep Packet Inspection)获取用户访问互联网URL的页面信息。
同时，还要获取到实际发生的公共事件的相关信息。这里需要说明的是，所述公共事件相关信息为指定位置区域内发生的公共事件的相关信息。例如，可以包括公共事件所在位置区域、事件关键词、事件起启及持续时间、事件性质等。
之后，识别装置202根据所述用户电信行为相关信息和所述公共事件相关信息，判断用户是否为公共事件的事件关联人。具体的，根据所述用户时间位置信息判断若用户在所述公共事件持续时间内进入所述事件所在位置区域，将所述用户认定为事件关联人。例如，使用收集的用户在指定时间的位置信息，判断用户是否在该时间到访过该公共事件发生的位置区域。若到过该区域，则用户可能参与到公共事件中，将用户列为事件关联人。
最后，预警装置203按照预设的异常检测规则对事件关联人信息进行检测，并在检测出异常时，进行社会事件风险异常预警提示。
优选地，在所述事件持续时间内，判断若所述用户的通信数量是否超过预置正常通信阈值或正常通信比例阈值，发出社会稳定风险告警。具体包括：统计用户在事件持续时间内的通信次数、通信的对象数量、短信发送接收数量、互联网页面的访问次数等，之后确定是否进行社会稳定风险异常告警。例如当用户的通信人数比公共事件开始前同期增长100％，通话总时长比事件1开始前同期增长200％。因此判定当前用户通信异常，发出社会稳定风险告警。这里，可以预设检测周期，例如，每天或每半天检测用户通信数量是否超过预设范围。
另外，还可以进一步增强对事件关联人的验证，以进一步确定用户在公共事件中的参与程度。例如，判断事件关联人所通信的对象，确定这些对象所在的位置区域。若通过监测发现这些对象不断从外部区域进入到公共事件发生的位置区域，或发现这些对象与事件关联人处在相近的区域内，则认为存在人群聚集的可能，可以确定事件关联人与公共事件的关联度非常高，进行社会事件风险异常预警提示。
同理，若监测到在同一区域内事件关联人数量超过正常区域人数时，说明这些事件关联人异常聚集在一起，应发出社会稳定风险告警。
由于在现实中还容易出现事件关联人将公共事件通过互联网传播的可能。因此，还可以通过事件关联人访问的网页信息来进一步收集、丰富有关公共事件的内容。具体包括：获取所述事件关联人访问的互联网信息，计算所述互联网信息的访问人数是否超过了正常阅读阈值。如果检测到访问人数超过了正常阅读阈值时，则将该互联网信息设置为热点页面。之后，使用如“爬虫”技术(是指从网页页面上抓取信息的功能，类似OCR的文字识别或图片识别功能)提取热点页面中的内容，将所述热点页面中的内容作为所述公共事件的相关信息。
若某一热点页面的访问量在短时间内出现暴增的情况，还可以在获取出其中相应内容后，基于该内容进行社会事件风险异常预警提示。
需要说明的是，用户访问互联网的URL信息，包括：用户访问社交媒体网站的URL信息。其中，社交媒体网站包括微博、天涯等网站。
举例来说，若事件是A区拆迁工程，与该事件相关的关键词包括：A区、拆迁、补偿、房子等，针对上述关键词对热点网站进行文本检测，并在检测出异常时发出社会稳定风险告警。
本发明提出的一种社会公共事件风险预警系统，通过获取用户电信行为相关信息和公共事件相关信息，其中，所述公共事件相关信息为指定位置区域内发生的公共事件的相关信息。根据所述用户电信行为相关信息和所述公共事件相关信息，判断用户是否为公共事件的事件关联人。按照预设的异常检测规则对事件关联人信息进行检测，并在检测出异常时，进行社会事件风险异常预警提示，具体来说，从关联人的空间行为、上网行为、通信行为三个角度管理可能影响社会稳定的因素，对可能爆发的社会群体事件进行预警，这样建立了有效的社会公共事件风险预警方法，维护了社会的稳定。
虽然本发明所揭露的实施方式如上，但的内容仅为便于理解本发明而采用的实施方式，并非用以限定本发明。任何本发明所属领域内的技术人员，在不脱离本发明所揭露的精神和范围的前提下，可以在实施的形式及细节上进行任何的修改与变化，但本发明的专利保护范围，仍须以所附的权利要求书所界定的范围为准。

Claims (10)

1.一种社会公共事件风险预警方法，其特征在于，包括：
获取用户电信行为相关信息和公共事件相关信息，其中，所述公共事件相关信息为指定位置区域内发生的公共事件的相关信息；
根据所述用户电信行为相关信息和所述公共事件相关信息，判断用户是否为公共事件的事件关联人；
按照预设的异常检测规则对所述事件关联人信息进行检测，并在检测出异常时，进行社会事件风险异常预警提示。
2.根据权利要求1所述的社会公共事件风险预警方法，其特征在于，所述用户电信行为相关信息包括：用户时间位置信息、用户通信信息、或用户访问互联网的页面信息；所述公共事件相关信息还包括公共事件所在位置区域、事件关键词、事件持续时间。
3.根据权利要求2所述的社会公共事件风险预警方法，其特征在于，所述根据所述用户电信行为相关信息和所述公共事件相关信息，判断用户是否为事件的事件关联人，具体包括：
根据所述用户时间位置信息判断若用户在所述事件持续时间内进入所述事件所在位置区域内且停留时间超过预置正常通行时长，则将所述用户认定为事件关联人。
4.根据权利要求3所述的社会公共事件风险预警方法，其特征在于，所述按照预设的异常检测规则对事件关联人进行检测，并在检测出异常时，进行社会事件风险异常预警提示，具体包括：
在所述事件持续时间内，若事件关联人的通信数量超过预置正常通信阈值或正常通信比例阈值，进行社会事件风险异常预警提示；
或，
在所述事件持续时间内，若不同事件关联人的聚集数量超过预置正常区域人员阈值或正常区域人员比例阈值，进行社会事件风险异常预警提示。
5.根据权利要求4所述的社会公共事件风险预警方法，其特征在于，还包括：
获取所述事件关联人访问的互联网信息；
计算所述互联网信息的访问人数是否超过了正常阅读阈值；
若所述访问人数超过正常阅读阈值时，将所述互联网信息设置为热点页面；将所述热点页面中的内容作为所述公共事件的相关信息。
6.根据权利要求5所述的社会公共事件风险预警方法，其特征在于，获取用户时间位置信息具体包括：
获取测量报告MR数据，并根据所述MR数据获取用户时间位置信息。
7.根据权利要求6所述的社会公共事件风险预警方法，其特征在于，获取用户访问互联网的URL信息具体包括：
根据深度分组检测DPI获取用户访问互联网的URL信息。
8.一种社会公共事件风险预警系统，其特征在于，包括：获取装置、识别装置和预警装置，其中：
所述获取装置，用于获取用户电信行为相关信息和公共事件相关信息，其中，所述公共事件相关信息为指定位置区域内发生的公共事件的相关信息；
所述识别装置，用于根据所述用户电信行为相关信息和所述公共事件相关信息，判断用户是否为公共事件的事件关联人；
所述预警装置，用于按照预设的异常检测规则对事件关联人信息进行检测，并在检测出异常时，进行社会事件风险异常预警提示。
9.根据权利要求8所述的社会公共事件风险预警系统，其特征在于，所述用户电信行为相关信息包括：用户时间位置信息、用户通信信息、或用户访问互联网的页面信息；所述公共事件相关信息还包括公共事件所在位置区域、事件关键词、事件持续时间。
10.根据权利要求9所述的社会公共事件风险预警系统，其特征在于，所述识别装置，具体用于：
根据所述用户时间位置信息判断若用户在所述事件持续时间内进入所述事件所在位置区域，将所述用户认定为事件关联人；
所述预警装置，具体用于：
在所述事件持续时间内，判断若所述用户的通信数量是否超过预置正常通信阈值或正常通信比例阈值，进行社会事件风险异常预警提示。
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