CN108108204A - 云计算平台的应用程序配置方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种云计算平台的应用程序配置方法和装置,其中,该方法包括:云计算平台从待部署的应用程序中提取出弹性伸缩策略配置文件;所述云计算平台对所述弹性伸缩策略配置文件进行解析,得到所述应用程序的配置信息;所述云计算平台部署所述应用程序并根据所述配置信息设置所述应用程序的弹性伸缩策略。通过本发明提供的方案避免了手工登录web进行配置的问题,提升了工作效率。
Description
技术领域
本发明涉及云计算技术领域,具体而言,涉及一种云计算平台的应用程序配置方法和装置。
背景技术
在云计算中,往往需要实现应用的弹性收缩以满足资源的合理利用。即,在一定的高负荷阈值下,扩展应用的资源,包括:应用的个数和应用的内存、CPU、磁盘占用等;在一定的低负荷阈值下回收应用的资源,包括:应用的个数和应用的内存、CPU、磁盘占用等。
然而,目前在进行应用部署后,一般需要手工配置应用的弹性伸缩策略,以增加部署难度,并且部署人员需要了解弹性伸缩策略的配置方法,不利于分工协作。
针对上述问题,目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本发明实施例提供了一种云计算平台的应用程序配置方法,以解决现有的需要人为手工进行配置而导致的效率低下的技术问题,该方法包括:
云计算平台从待部署的应用程序中提取出弹性伸缩策略配置文件;
所述云计算平台对所述弹性伸缩策略配置文件进行解析,得到所述应用程序的配置信息;
所述云计算平台部署所述应用程序并根据所述配置信息设置所述应用程序的弹性伸缩策略。
在一个实施方式中,所述弹性伸缩策略配置文件中携带一个或多个度量参数的以下至少之一:配置时间、扩展阈值、回收阈值、扩展的上限值、回收的最小保留值和单次扩展的步进值。
在一个实施方式中,所述弹性伸缩策略配置文件中包括以下度量参数至少之一:文件描述符数量、线程数量、进程数量、请求数量、网络带宽使用率、处理器应用率和内存利用率。
在一个实施方式中,所述弹性伸缩策略配置文件是程序开发人员在编写所述应用程序的程序代码时创建并打包至所述应用程序中的。
在一个实施方式中,所述弹性伸缩策略配置文件中的配置参数是根据所述应用程序所对应的业务和应用场景确定的。
在一个实施方式中,云计算平台从待部署的应用程序中提取出弹性伸缩策略配置文件,所述云计算平台对所述弹性伸缩策略配置文件进行解析,得到所述应用程序的配置信息,包括:
所述云计算平台中的配置解析器从待部署的应用程序中提取出弹性伸缩策略配置文件,对所述弹性伸缩策略配置文件进行解析,得到所述应用程序的配置信息,并将所述配置信息提供给所述云计算平台中的控制中心。
在一个实施方式中,所述弹性伸缩策略配置文件的格式包括以下至少之一:xml、json和yaml。
本发明实施例还提供了一种云计算平台的应用程序配置装置,以解决现有的需要人为手工进行配置而导致的效率低下的技术问题,该装置包括:
提取模块,用于从待部署的应用程序中提取出弹性伸缩策略配置文件;
解析模块,用于对所述弹性伸缩策略配置文件进行解析,得到所述应用程序的配置信息;
设置模块,用于部署所述应用程序并根据所述配置信息设置所述应用程序的弹性伸缩策略。
在一个实施方式中,所述弹性伸缩策略配置文件中携带一个或多个度量参数的以下至少之一:配置时间、扩展阈值、回收阈值、扩展的上限值、回收的最小保留值和单次扩展的步进值。
在一个实施方式中,所述弹性伸缩策略配置文件中包括以下度量参数至少之一:文件描述符数量、线程数量、进程数量、请求数量、网络带宽使用率、处理器应用率和内存利用率。
在上述实施例中,通过在应用的开发阶段进行弹性伸缩策略的配置,并将配置参数随着应用程序一起打包并上传到平台上的方式,避免了手工登录web进行配置的问题,提升了工作效率。
附图说明
构成本申请的一部分的附图用来提供对本发明的进一步理解,本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明,并不构成对本发明的不当限定。在附图中:
图1是根据本发明实施例的云计算平台的应用程序配置方法的方法流程图;
图2是根据本发明实施例的云计算平台的应用程序部署的架构示意图;
图3是根据本发明实施例的云计算平台的应用程序配置装置的结构框图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白,下面结合实施方式和附图,对本发明做进一步详细说明。在此,本发明的示意性实施方式及其说明用于解释本发明,但并不作为对本发明的限定。
在本发明实施例中,提供了一种云计算平台的应用程序配置方法,如图1所示,可以包括以下步骤:
步骤101:云计算平台从待部署的应用程序中提取出弹性伸缩策略配置文件;
上述弹性伸缩策略配置文件中可以但不限于携带一个或多个度量参数的以下至少之一:配置时间、扩展阈值、回收阈值、扩展的上限值、回收的最小保留值和单次扩展的步进值。
上述弹性伸缩策略配置文件中可以包括但不限于以下度量参数至少之一:文件描述符数量、线程数量、进程数量、请求数量、网络带宽使用率、处理器应用率和内存利用率。
进一步的,所述弹性伸缩策略配置文件可以是程序开发人员在编写所述应用程序的程序代码时创建并打包至所述应用程序中的。即,在程序编码的过程中,就将配置信息编码在软件程序中,而不需要人为后期进行配置,从而减少了人为配置的操作。
其中,弹性伸缩策略配置文件中的配置参数可以是根据所述应用程序所对应的业务和应用场景确定的。
步骤102:所述云计算平台对所述弹性伸缩策略配置文件进行解析,得到所述应用程序的配置信息;
具体的,可以是云计算平台中的配置解析器从待部署的应用程序中提取出弹性伸缩策略配置文件,对所述弹性伸缩策略配置文件进行解析,得到所述应用程序的配置信息,并将所述配置信息提供给所述云计算平台中的控制中心。
步骤103:所述云计算平台部署所述应用程序并根据所述配置信息设置所述应用程序的弹性伸缩策略。
在一个实施方式中,弹性伸缩策略配置文件的格式可以包括但不限于以下至少之一:xml、json和yaml。
下面结合一具体实施例对上述云计算平台的应用程序配置方法进行说明,然而值得注意的是,该具体实施例仅是为了更好地说明本发明,并不构成对本发明的不当限定。
如图2所示,应用在部署时即携带了弹性伸缩策略配置信息,配置文件可以由开发者在编写代码时创建,或者有其他人员在其他合适的时间创建。部署应用时,配置解析器解析配置并将配置交由控制中心处理,控制中心根据该配置信息来设置弹性伸缩策略。
上述配置文件的格式可以是xml、json、yaml等格式,可以包含如下字段:CPU、内存、磁盘等策略触发阈值相关字段以及时间等信息。
具体的,预配置中可以包含多种度量方式,例如:
1)文件描述符数量;
2)线程/进程数量;
3)请求数量;
4)网络带宽使用量;
5)处理器利用率;
6)内存利用率。
其中,度量方式的使用根据业务情况可以选择部分度量,也可以配置全部度量。可以为每种度量方式配置:扩展和回收阈值,即,超过或少于某个阈值,则执行弹性动作进行扩展或回收。
进一步的,预配置中的弹性动作相关配置可以包括:扩展和回收的最小保留值和上限值以及单次扩展的步进值等信息。
上述预配置中可选配置时间值,按照年、月、日、时、分、秒以及周几的方式单独配置时间。时间配置项可配置为数值或者*,可以按照时间段、时间点配置,配置间通过分隔符分割。*表示全匹配,1-2表示匹配1到2。预配置中可以配置多个配置。
下面列举几个配置实例进行说明:
Json格式配置文件实例:
xml格式:
Yaml格式:
对于云平台而言,所谓应用的个数可以理解为并行执行的或者并行运行的该应用的个数。例如,针对高考成绩查询系统,如果在云平台上仅运行一个该查询应用,那么所有的访问请求都是这一个应用处理,如果在云平台上并行运行五个该应用,那么所有的访问请求就是通过五个应用进行分流处理,从而可以有效提升处理速度。
上述弹性收缩的触发条件中的最高和最低可使用资源极限的取值可以是根据应用的业务类型以及场景等来制定的。
开发者在开始时根据该应用的类型以及场景进行配置文件的预置,部署人员在部署时可以不用关心应用的弹性策略的配置,从而简化了部署后的配置过程。对于不同的应用可以指定不同的默认配置策略。
即,应用自包含弹性配置信息,以配置文件的方式设置弹性策略配置。弹性策略配置文件字段可以包括但不限于以下一种或多种:fd、线程数、进程数、CPU、内存、磁盘、请求数、时间等字段。
通过本发明实施例的方案解决了应用在部署后,用户需要专门登陆网站或者通过命令行来设置弹性伸缩策略而导致的部署效率低下的技术问题。通过采用应用的开发者根据应用的类型、应用场景以及需要设置的弹性伸缩策略,在应用的开发阶段进行弹性伸缩策略的配置,并将配置参数随着应用程序一起打包并上传到平台上的方式,避免了手工登录web进行配置的问题,提升了工作效率。
基于同一发明构思,本发明实施例中还提供了一种云计算平台的应用程序配置装置,如下面的实施例所述。由于云计算平台的应用程序配置装置解决问题的原理与云计算平台的应用程序配置方法相似,因此云计算平台的应用程序配置装置的实施可以参见云计算平台的应用程序配置方法的实施,重复之处不再赘述。以下所使用的,术语“单元”或者“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现,但是硬件,或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。图3是本发明实施例的云计算平台的应用程序配置装置的一种结构框图,如图3所示,可以包括:提取模块301、解析模块302和设置模块303,下面对该结构进行说明。
提取模块301,用于从待部署的应用程序中提取出弹性伸缩策略配置文件;
解析模块302,用于对所述弹性伸缩策略配置文件进行解析,得到所述应用程序的配置信息;
设置模块303,用于部署所述应用程序并根据所述配置信息设置所述应用程序的弹性伸缩策略。
在一个实施方式中,弹性伸缩策略配置文件中可以携带但不限于以下一个或多个度量参数的以下至少之一:配置时间、扩展阈值、回收阈值、扩展的上限值、回收的最小保留值和单次扩展的步进值。
在一个实施方式中,弹性伸缩策略配置文件中可以包括但不限于以下度量参数至少之一:文件描述符数量、线程数量、进程数量、请求数量、网络带宽使用率、处理器应用率和内存利用率。
在另外一个实施例中,还提供了一种软件,该软件用于执行上述实施例及优选实施方式中描述的技术方案。
在另外一个实施例中,还提供了一种存储介质,该存储介质中存储有上述软件,该存储介质包括但不限于:光盘、软盘、硬盘、可擦写存储器等。
从以上的描述中,可以看出,本发明实施例实现了如下技术效果:通过本发明实施例的方案解决了应用在部署后,用户需要专门登陆网站或者通过命令行来设置弹性伸缩策略而导致的部署效率低下的技术问题。通过采用应用的开发者根据应用的类型、应用场景以及需要设置的弹性伸缩策略,在应用的开发阶段进行弹性伸缩策略的配置,并将配置参数随着应用程序一起打包并上传到平台上的方式,避免了手工登录web进行配置的问题,提升了工作效率。
显然,本领域的技术人员应该明白,上述的本发明实施例的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现,它们可以集中在单个的计算装置上,或者分布在多个计算装置所组成的网络上,可选地,它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现,从而,可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行,并且在某些情况下,可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤,或者将它们分别制作成各个集成电路模块,或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样,本发明实施例不限制于任何特定的硬件和软件结合。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已,并不用于限制本发明,对于本领域的技术人员来说,本发明实施例可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种云计算平台的应用程序配置方法,其特征在于,包括:
云计算平台从待部署的应用程序中提取出弹性伸缩策略配置文件;
所述云计算平台对所述弹性伸缩策略配置文件进行解析,得到所述应用程序的配置信息;
所述云计算平台部署所述应用程序并根据所述配置信息设置所述应用程序的弹性伸缩策略。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述弹性伸缩策略配置文件中携带一个或多个度量参数的以下至少之一:配置时间、扩展阈值、回收阈值、扩展的上限值、回收的最小保留值和单次扩展的步进值。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述弹性伸缩策略配置文件中包括以下度量参数至少之一:文件描述符数量、线程数量、进程数量、请求数量、网络带宽使用率、处理器应用率和内存利用率。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述弹性伸缩策略配置文件是程序开发人员在编写所述应用程序的程序代码时创建并打包至所述应用程序中的。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述弹性伸缩策略配置文件中的配置参数是根据所述应用程序所对应的业务和应用场景确定的。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,云计算平台从待部署的应用程序中提取出弹性伸缩策略配置文件,所述云计算平台对所述弹性伸缩策略配置文件进行解析,得到所述应用程序的配置信息,包括:
所述云计算平台中的配置解析器从待部署的应用程序中提取出弹性伸缩策略配置文件,对所述弹性伸缩策略配置文件进行解析,得到所述应用程序的配置信息,并将所述配置信息提供给所述云计算平台中的控制中心。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述弹性伸缩策略配置文件的格式包括以下至少之一:xml、json和yaml。
8.一种云计算平台的应用程序配置装置,其特征在于,包括:
提取模块,用于从待部署的应用程序中提取出弹性伸缩策略配置文件;
解析模块,用于对所述弹性伸缩策略配置文件进行解析,得到所述应用程序的配置信息;
设置模块,用于部署所述应用程序并根据所述配置信息设置所述应用程序的弹性伸缩策略。
9.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述弹性伸缩策略配置文件中携带一个或多个度量参数的以下至少之一:配置时间、扩展阈值、回收阈值、扩展的上限值、回收的最小保留值和单次扩展的步进值。
10.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,所述弹性伸缩策略配置文件中包括以下度量参数至少之一:文件描述符数量、线程数量、进程数量、请求数量、网络带宽使用率、处理器应用率和内存利用率。
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