CN109298898A - 云计算资源自动配置方法及装置 - Google Patents

云计算资源自动配置方法及装置 Download PDF

Info

Publication number
CN109298898A
CN109298898A CN201810975229.5A CN201810975229A CN109298898A CN 109298898 A CN109298898 A CN 109298898A CN 201810975229 A CN201810975229 A CN 201810975229A CN 109298898 A CN109298898 A CN 109298898A
Authority
CN
China
Prior art keywords
configuration information
code snippet
server
cloud computing
code
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201810975229.5A
Other languages
English (en)
Other versions
CN109298898B (zh
Inventor
梁广民
徐磊
王隆杰
成荣
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Shenzhen Polytechnic
Original Assignee
Shenzhen Polytechnic
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Shenzhen Polytechnic filed Critical Shenzhen Polytechnic
Priority to CN201810975229.5A priority Critical patent/CN109298898B/zh
Publication of CN109298898A publication Critical patent/CN109298898A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN109298898B publication Critical patent/CN109298898B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
    • G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
    • G06F9/44—Arrangements for executing specific programs
    • G06F9/445—Program loading or initiating
    • G06F9/44505—Configuring for program initiating, e.g. using registry, configuration files
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
    • G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
    • G06F9/44—Arrangements for executing specific programs
    • G06F9/445—Program loading or initiating
    • G06F9/44568—Immediately runnable code
    • G06F9/44578—Preparing or optimising for loading
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
    • G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
    • G06F9/44—Arrangements for executing specific programs
    • G06F9/455—Emulation; Interpretation; Software simulation, e.g. virtualisation or emulation of application or operating system execution engines
    • G06F9/45533—Hypervisors; Virtual machine monitors
    • G06F9/45558—Hypervisor-specific management and integration aspects
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
    • G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
    • G06F9/46—Multiprogramming arrangements
    • G06F9/50—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU]
    • G06F9/5005—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request
    • G06F9/5011—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request the resources being hardware resources other than CPUs, Servers and Terminals
    • G06F9/5016—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request the resources being hardware resources other than CPUs, Servers and Terminals the resource being the memory
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
    • G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
    • G06F9/46—Multiprogramming arrangements
    • G06F9/50—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU]
    • G06F9/5005—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request
    • G06F9/5027—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request the resource being a machine, e.g. CPUs, Servers, Terminals
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
    • G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
    • G06F9/46—Multiprogramming arrangements
    • G06F9/50—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU]
    • G06F9/5061—Partitioning or combining of resources
    • G06F9/5077—Logical partitioning of resources; Management or configuration of virtualized resources
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
    • G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
    • G06F9/44—Arrangements for executing specific programs
    • G06F9/455—Emulation; Interpretation; Software simulation, e.g. virtualisation or emulation of application or operating system execution engines
    • G06F9/45533—Hypervisors; Virtual machine monitors
    • G06F9/45558—Hypervisor-specific management and integration aspects
    • G06F2009/45562—Creating, deleting, cloning virtual machine instances
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
    • G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
    • G06F9/44—Arrangements for executing specific programs
    • G06F9/455—Emulation; Interpretation; Software simulation, e.g. virtualisation or emulation of application or operating system execution engines
    • G06F9/45533—Hypervisors; Virtual machine monitors
    • G06F9/45558—Hypervisor-specific management and integration aspects
    • G06F2009/45583—Memory management, e.g. access or allocation

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Stored Programmes (AREA)

Abstract

本申请公开了一种云计算资源自动配置方法及装置，该方法包括：前端采集用户输入的代码片段之后，向服务器发送该代码片段，该代码片段包括配置信息；服务器获取前端发送的代码片段后，解析代码片段中的配置信息，并根据配置信息创建运算实例，向前端返回运算结果；前端接收并显示运算结果。直接在代码中加入运行资源需求，节省了运算配置平台的时间，极大地加速了算法开发的进程，为云计算进行反复、大运算量的计算提供了灵活的运算资源配置方法。

Description

云计算资源自动配置方法及装置
技术领域
本申请涉及云计算资源配置领域，更具体地，涉及一种云计算资源自动配置方法及装置。
背景技术
随着时代发展，云计算的应用越来越普遍，但由于云计算的需求多资源少的矛盾，云计算一般是按需租用的。
目前，资源需求都是由运算需求方，在手工创建虚拟机的过程中手动设定的，其流程复杂、速度慢、易出错。
发明内容
鉴于上述问题，本申请提出了一种云计算资源自动配置方法及装置，以解决上述问题。
第一方面，本申请实施例提供了一种云计算资源自动配置方法，该方法包括：采集用户输入的代码片段，该代码片段包括配置信息；向服务器发送该代码片段，以使服务器根据配置信息创建运算实例并返回该代码片段的运算结果；接收并显示由服务器返回的运算结果。
第二方面，本申请实施例提供了一种云计算资源自动配置方法，该方法包括：获取前端发送的代码片段；解析该代码片段中的配置信息；根据配置信息创建运算实例，以使运算实例运行该代码片段并返回运算结果；向前端推送运算结果。
第三方面，本申请实施例提供了一种云计算资源自动配置方法，该方法包括：前端采集用户输入的代码片段，该代码片段包括配置信息；前端向服务器发送代码片段；服务器获取前端发送的代码片段；服务器解析代码片段中的配置信息；服务器根据配置信息创建运算实例，以使运算实例运行代码片段并返回运算结果；服务器向前端推送运算结果；前端接收并显示运算结果。
第四方面，本申请实施例提供了一种云计算资源自动配置装置，所述装置包括：采集模块，用于采集用户输入的代码片段，所述代码片段包括配置信息；发送模块，用于向服务器发送代码片段，以使所述服务器根据所述配置信息创建运算实例并返回所述代码片段的运算结果；接收模块，用于接收并显示由所述服务器返回的运算结果。
第五方面，本申请实施例提供了一种云计算资源自动配置装置，所述装置包括：获取模块，用于获取前端发送的代码片段；解析模块，用于解析所述代码片段中的配置信息；创建模块，用于根据所述配置信息创建运算实例，以使所述运算实例运行所述代码片段并返回运算结果；推送模块，用于向所述前端发送所述运算结果。
第六方面，本申请实施例提供了一种云计算资源自动配置装置，所述装置包括：采集模块，用于采集用户输入的代码片段，所述代码片段包括配置信息；发送模块，用于向服务器发送代码片段，以使所述服务器根据所述配置信息创建运算实例并返回所述代码片段的运算结果；获取模块，用于获取前端发送的代码片段；解析模块，用于解析所述代码片段中的配置信息；创建模块，用于根据所述配置信息创建运算实例，以使所述运算实例运行所述代码片段并返回运算结果；推送模块，用于向所述前端推送所述运算结果。接收模块，用于接收并显示由所述服务器返回的运算结果。
第七方面，本申请实施例提供了一种具有处理器可执行的程序代码的计算机可读取存储介质，所述程序代码使所述处理器执行上述第一方面所述的方法。
第八方面，本申请实施例提供了一种具有处理器可执行的程序代码的计算机可读取存储介质，所述程序代码使所述处理器执行上述第二方面所述的方法。
本申请实施例提供的云计算资源自动配置方法及装置，先通过前端采集用户输入的包含配置信息的代码片段，并向服务器发送代码片段；服务器获取前端发送的代码片段，并解析代码片段中的配置信息，然后根据配置信息创建运算实例，以使运算实例运行代码片段并将运算结果返回给服务器；服务器向前端推送代码片段的运算结果，前端接收并显示该运算结果。直接在代码中加入运行资源需求，节省了运算配置平台的时间，极大地加速了算法开发的进程，为云计算进行反复、大运算量的计算提供了灵活的运算资源配置方法。
本申请的这些方面或其他方面在以下实施例的描述中会更加简明易懂。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1示出了本申请第一实施例提供的云计算资源自动配置方法的流程示意图；
图2示出了本申请第一实施例提供的云计算资源自动配置方法的代码片段实例示意图；
图3示出了本申请第二实施例提供的云计算资源自动配置方法的流程示意图；
图4示出了本申请第二实施例提供的云计算资源自动配置方法的部分流程示意图之一；
图5示出了本申请第二实施例提供的云计算资源自动配置方法的部分流程示意图之二；
图6示出了本申请第三实施例提供的云计算资源自动配置方法的流程示意图；
图7示出了本申请第四实施例提供的模拟环境生成装置的模块框图；
图8示出了本申请第五实施例提供的模拟环境生成装置的模块框图；
图9示出了本申请第六实施例提供的模拟环境生成装置的模块框图；
图10示出了本申请第七实施例提供的一种计算机可读存储介质的结构框图。
图11示出了本申请第八实施例提供的一种计算机可读存储介质的结构框图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
随着时代发展，云计算的应用越来越普遍，但由于云计算的需求多资源少的矛盾，云计算一般是按需租用的。
典型的按需启动的云计算实例，是预先按照向导做好配置，当需要进行运算的时候，分配启动。但不同的运算需要不同的计算资源。例如，常规web服务，只需要普通CPU主机，少量内存，普通机械硬盘；高读写的应用，需要SSD存储；内存数据库，需要大容量高速带误差校验的内存；AI人工智能或者深度学习的应用，需要配置大内存，GPU。这些不同的运算需求，需要不同配置的运算实例来完成。
同时，随着深度学习的发展，很多人工智能代码已经非常精简，几行，十几行的深度学习脚本，就能够完成复杂的功能，也需要调用巨大的运算能力进行运算。尤其是，在调试参数，修改算法的过程中，需要反复进行大运算量的计算，需要灵活的运算资源配置。
然而，现有的云计算资源配置，均需要用户在创建虚拟机(或其他运算实例)的过程中按照向导手动选择资源进行分配，其流程复杂、速度慢、易出错，降低了算法开发的效率。
为解决上述问题，发明人经过研究，提出了本申请实施例中的云计算资源自动配置方法及装置。
下面将通过具体实施例对本申请实施例提供的云计算资源自动配置方法、装置以及存储介质进行详细说明。
第一实施例
请参阅图1，图1示出了本申请第一实施例提供的云计算资源自动配置方法的流程示意图。本实施例的云计算资源自动配置方法具体地可以包括以下步骤：
步骤S11：采集用户输入的代码片段。
本实施例中，代码片段还包括配置信息。作为一种方式，配置信息可以位于代码片段的注释部分。
在一些实施方式中，配置信息可以包括配置信息起始标志、配置信息格式标志、各配置信息项。其中，配置信息格式可以包括JSON、XML、ini、yaml中的至少一种或其他格式。
作为一种方式，配置信息可以包括CPU类型、CPU核的个数、内存容量、GPU类型与个数、显存容量、持久化存储容量、运算环境需求中的至少一种或其他信息。
作为一种方式，编写代码片段的语言可以包括Python语言、C++语言、VB语言、Java语言中的至少一种或其他语言。
请参照图2，图2示出了本实施例提供的云计算资源自动配置方法中的代码片段的一种可能的具体实例。作为一种方式，代码片段实例各行代码的释义如下：
##！cloudconfig
表示开始云平台配置；
#-*-format:yaml-*-
表示配置使用的格式是yaml；
#CPU:
#type:default
#number:8
这三行代码注释表示CPU类型是默认类型，数量是8个；
#GPU:
#type:P40
#number:2
这三行代码注释表示GPU型号是P40，数量是2个；
#Memory：64
表示内存是64G；
#Storage：
#type：SSD
#volume：240
这三行代码注释表示存储类型是SSD盘，容量是240G；
#Env：
#language：python3
#packages：
#-tensorflow＝＝1.7.0
#-cuda＝＝8.0
这五行代码注释表示配置平台的环境参数，其中，编程语言是python3，需要版本是1.7.0的tensorflow的开源软件库，以及版本是8.0的cuda包。
from__future__import print function
在此之后，可以是需要进行计算的代码片段。
作为一种方式，配置信息中的留空项，可用于表示采用默认设置。
在一些实施方式中，所述配置信息可以为用户手动编写，也可以按照用户的需求自动生成。在一些实施方式中，可对用户配置云计算资源的代码片段进行分类，将不同类别的代码片段与不同的云资源配置需求(对应不同的配置信息)关联。例如，将常规web服务与低计算需求的配置信息关联，将深度学习与高计算需求的配置信息关联，当用户在前端输入(可以是手动输入，也可以是通过其他方式导入)深度学习相关代码后，前端可在代码片段的注释部分自动生成与高计算需求对应的配置信息。
步骤S12：向服务器发送所述代码片段，以使所述服务器根据所述配置信息创建运算实例并返回所述代码片段的运算结果。
本实施例中，在向服务器发送所述代码片段后，可使服务器根据该配置信息创建相应的运算实例，以通过该运算实例计算代码片段并获得相应的运算结果。作为一种方式，运算实例可以是虚拟机，可以是独立的主机，也可以是docker镜像等。
步骤S13：接收并显示由所述服务器返回的运算结果。
本实施例中，在接收到由服务器返回的运算结果之后，在前端的显示界面向用户展示接收到的运算结果，运算结果可以以图片、表格或其他形式展示于显示界面上。
本申请第一实施例提供的云计算资源自动配置方法，通过采集用户输入的代码片段，向服务器发送该代码片段，接受并显示服务器返回的运算结果，可以节省运算开发与运算配置平台的时间，为云计算进行反复、大运算量的计算，提供了灵活的运算资源配置。
第二实施例
请参阅图3，图3示出了本申请第二实施例提供的云计算资源自动配置方法的流程示意图。本实施例的云计算资源自动配置方法具体地可以包括以下步骤：
步骤S21：获取前端发送的代码片段。
请参考图4，本实施例中，进一步的，在步骤S21之后，还可以进行步骤S211。
S211：判断所述代码片段中的配置信息格式与所述服务器保存的配置信息格式是否匹配。
本实施例中，当配置信息格式不匹配时，可进行步骤S212；当配置信息格式匹配时，可进行步骤S22。
S212：向所述前端发送重新提交的信息。
进一步的，重新提交的信息用于提示用户提交与服务器保存的配置信息格式匹配的配置信息。
在一些实施方式中，在接收到服务器返回的重新提交的信息之后，在前端的显示界面向用户显示输入的代码片段有误，然后提示用户重新输入与服务器保存的配置信息格式匹配的配置信息，例如在显示界面显示“配置信息格式错误，请重新输入代码”。
步骤S22：解析所述代码片段中的配置信息。
请参考图5，进一步的，步骤S22还可以包括：
S221：从所述代码片段的所有注释中检索所述配置信息起始项。
S222：提取所述配置信息起始标志后的被注释的信息段落文本，去掉语言注释标志。
S223：以配置信息格式标志解析配置信息文本。
步骤S23：根据所述配置信息创建运算实例，以使所述运算实例运行所述代码片段并返回运算结果。
本申请实施例中，运算实例可以运行代码片段进行计算并生成相应的运算结果。作为一种方式，当服务器接收到由运算实例返回的运算结果时，可同时销毁运算实例，以释放云计算资源。
具体的，所述运算实例可包括：虚拟机、主机、docker镜像等。
进一步的，当代码片段中没有包含某项云计算资源对应的配置信息(即留空项)时，可根据该项默认配置创建运算实例。
步骤S24：向所述前端推送所述运算结果。
本申请第二实施例提供的云计算资源自动配置方法，通过获取前端发送的代码片段，然后解析该代码片段中的配置信息，根据配置信息创建运算实例之后，向前端推送运算结果，可以节省算法开发与运算配置平台的时间，为云计算进行反复、大运算量的计算，提供了灵活的运算资源配置。
第三实施例
请参阅图6，图6示出了本申请第三实施例提供的云计算资源自动配置方法的流程示意图。本实施例的云计算资源自动配置方法具体地可以包括以下步骤：
步骤S301：前端采集用户输入的代码片段。
步骤S302：所述前端向服务器发送所述代码片段。
步骤S303：所述服务器获取所述前端发送的所述代码片段。
步骤S304：判断所述代码片段中的配置信息格式与所述服务器保存的配置信息格式是否匹配。
步骤S305：所述服务器解析所述代码片段中的所述配置信息。
步骤S306：所述服务器根据所述配置信息创建运算实例。
步骤S307：所述服务器向所述前端推送所述运算结果。
步骤S308：所述前端接收并显示所述运算结果。
步骤S309：当配置信息格式不匹配时，所述服务器向所述前端发送重新提交的信息。
以上步骤的具体实现过程可参考第一、第二实施例中的相关步骤，这里不再赘述。
本申请第三实施例提供的云计算资源自动配置方法，先通过前端采集用户输入的包含配置信息的代码片段，并向服务器发送代码片段；服务器获取前端发送的代码片段，并解析代码片段中的配置信息，然后根据配置信息创建运算实例，以使运算实例运行代码片段并将运算结果返回给服务器；服务器向前端推送代码片段的运算结果，前端接收并显示该运算结果。直接在代码中加入运行资源需求，节省了运算配置平台的时间，极大地加速了算法开发的进程，为云计算进行反复、大运算量的计算提供了灵活的运算资源配置方法。
第四实施例
请参阅图7，图7示出了本申请第四实施例提供的云计算资源自动配置装置400的模块框图。下面将针对图7所示的模块框图进行阐述，所述云计算资源自动配置装置400包括：采集模块410、发送模块420以及接收模块430，其中：
采集模块410，用于采集用户输入的代码片段。
发送模块420，用于向服务器发送所述代码片段，以使所述服务器根据所述配置信息创建运算实例并返回所述代码片段的运算结果。
接收模块430，用于接收并显示由服务器返回的运算信息。
本申请第四实施例提供的云计算资源自动配置装置，先通过前端采集用户输入的包含配置信息的代码片段，并向服务器发送代码片段；服务器获取前端发送的代码片段，并解析代码片段中的配置信息，然后根据配置信息创建运算实例，以使运算实例运行代码片段并将运算结果返回给服务器；服务器向前端推送代码片段的运算结果，前端接收并显示该运算结果。直接在代码中加入运行资源需求，节省了运算配置平台的时间，极大地加速了算法开发的进程，为云计算进行反复、大运算量的计算提供了灵活的运算资源配置方法。
第五实施例
请参阅图8，图8示出了本申请第五实施例提供的模拟环境生成装置500的模块框图。下面将针对图8所示的模块框图进行阐述，所述模拟环境生成装置500包括：获取模块510、解析模块520、创建模块530以及推送模块540，其中：
获取模块510，用于获取前端发送的代码片段。
解析模块520，用于解析所述代码片段中的配置信息。
创建模块530，用于根据所述配置信息创建运算实例，以使所述运算实例运行所述代码片段并返回运算结果。
推送模块540，用于向所述前端推送所述运算结果。
本申请第五实施例提供的云计算资源自动配置装置，先通过前端采集用户输入的包含配置信息的代码片段，并向服务器发送代码片段；服务器获取前端发送的代码片段，并解析代码片段中的配置信息，然后根据配置信息创建运算实例，以使运算实例运行代码片段并将运算结果返回给服务器；服务器向前端推送代码片段的运算结果，前端接收并显示该运算结果。直接在代码中加入运行资源需求，节省了运算配置平台的时间，极大地加速了算法开发的进程，为云计算进行反复、大运算量的计算提供了灵活的运算资源配置方法。
第六实施例
请参阅图9，图9示出了本申请第六实施例提供的模拟环境生成装置600的模块框图。下面将针对图9所示的模块框图进行阐述，所述模拟环境生成装置600包括：采集模块610、发送模块620、获取模块630、解析模块640、创建模块650、推送模块660以及接收模块670，其中：
采集模块610，用于采集用户输入的代码片段。
发送模块620，用于向服务器发送所述代码片段，以使所述服务器根据所述配置信息创建运算实例并返回所述代码片段的运算结果。
获取模块630，用于获取前端发送的代码片段。
解析模块640，用于解析所述代码片段中的配置信息。
创建模块650，用于根据所述配置信息创建运算实例，以使所述运算实例运行所述代码片段并返回运算结果。
推送模块660，用于向所述前端推送所述运算结果。
接收模块670，用于接收并显示由服务器返回的运算信息。
本申请第六实施例提供的云计算资源自动配置装置，先通过前端采集用户输入的包含配置信息的代码片段，并向服务器发送代码片段；服务器获取前端发送的代码片段，并解析代码片段中的配置信息，然后根据配置信息创建运算实例，以使运算实例运行代码片段并将运算结果返回给服务器；服务器向前端推送代码片段的运算结果，前端接收并显示该运算结果。直接在代码中加入运行资源需求，节省了运算配置平台的时间，极大地加速了算法开发的进程，为云计算进行反复、大运算量的计算提供了灵活的运算资源配置方法。
第七实施例
请参阅图10，图10示出了本申请第七实施例提供的一种计算机可读存储介质的结构框图。该计算机可读介质700中存储有程序代码，所述程序代码可被处理器调用执行本申请第一实施例中所描述的云计算资源自动配置方法。
计算机可读存储介质700可以是诸如闪存、EEPROM(电可擦除可编程只读存储器)、EPROM、硬盘或者ROM之类的电子存储器。可选地，计算机可读存储介质700包括非瞬时性计算机可读介质(non-transitory computer-readable storage medium)。计算机可读存储介质700具有执行上述方法中的任何方法步骤的程序代码710的存储空间。这些程序代码可以从一个或者多个计算机程序产品中读出或者写入到这一个或者多个计算机程序产品中。程序代码710可以例如以适当形式进行压缩。
第八实施例
请参阅图11，图11示出了本申请第八实施例提供的一种计算机可读存储介质的结构框图。该计算机可读介质800中存储有程序代码，所述程序代码可被处理器调用执行本申请第二实施例中所描述的云计算资源自动配置方法。
计算机可读存储介质800可以是诸如闪存、EEPROM(电可擦除可编程只读存储器)、EPROM、硬盘或者ROM之类的电子存储器。可选地，计算机可读存储介质800包括非瞬时性计算机可读介质(non-transitory computer-readable storage medium)。计算机可读存储介质800具有执行上述方法中的任何方法步骤的程序代码810的存储空间。这些程序代码可以从一个或者多个计算机程序产品中读出或者写入到这一个或者多个计算机程序产品中。程序代码810可以例如以适当形式进行压缩。
综上所述，本申请实施例提供的云计算资源自动配置方法及装置，先通过前端采集用户输入的包含配置信息的代码片段，并向服务器发送代码片段；服务器获取前端发送的代码片段，并解析代码片段中的配置信息，然后根据配置信息创建运算实例，以使运算实例运行代码片段并将运算结果返回给服务器；服务器向前端推送代码片段的运算结果，前端接收并显示该运算结果。直接在代码中加入运行资源需求，节省了运算配置平台的时间，极大地加速了算法开发的进程，为云计算进行反复、大运算量的计算提供了灵活的运算资源配置方法。
需要说明的是，本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。对于装置类实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。对于方法实施例中的所描述的任意的处理方式，在装置实施例中均可以通过相应的处理模块实现，装置实施例中不再一一赘述。
流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本申请的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本申请的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
应当理解，本申请的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。
本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。尽管上面已经示出和描述了本申请的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本申请的限制，本领域的普通技术人员在本申请的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不驱使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种云计算资源自动配置方法，其特征在于，所述方法包括：
采集用户输入的代码片段，所述代码片段包括配置信息；
向服务器发送所述代码片段，以使所述服务器根据所述配置信息创建运算实例并返回所述代码片段的运算结果；
接收并显示由所述服务器返回的运算结果。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述配置信息位于所述代码片段中的注释部分。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述配置信息包括配置信息起始标志、配置信息格式标志、各配置信息项。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述配置信息包括以下至少一种：CPU类型、CPU核的个数、内存容量、GPU类型与个数、显存容量、持久化存储容量、运算环境需求。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述配置信息的格式包括以下至少一种：JSON、XML、ini、yaml。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述代码片段的语言包括Python语言、C++语言、VB语言、Java语言中的至少一种；以及所述运算实例包括虚拟机、主机、docker镜像中的至少一种。
7.一种云计算资源自动配置方法，其特征在于，包括：
获取前端发送的代码片段；
解析所述代码片段中的配置信息；
根据所述配置信息创建运算实例，以使所述运算实例运行所述代码片段并返回运算结果；
向所述前端推送所述运算结果。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，在获取前端发送的代码片段之后，所述方法还包括：
判断所述代码片段中的配置信息格式与所述服务器保存的配置信息格式是否匹配；
当配置信息格式不匹配时，向所述前端发送重新提交的信息，所述重新提交的信息用于提示用户提交与所述服务器保存的配置信息格式匹配的配置信息。
9.一种云计算资源自动配置装置，运行于前端，其特征在于，包括：
采集模块，用于采集用户输入的代码片段，所述代码片段包括配置信息；
发送模块，用于向服务器发送所述代码片段，以使所述服务器根据所述配置信息创建运算实例并返回所述代码片段的运算结果；
接收模块，用于接收并显示由所述服务器返回的运算结果。
10.一种云计算资源自动配置装置，运行于服务器，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取前端发送的代码片段；
解析模块，用于解析所述代码片段中的配置信息；
创建模块，用于根据所述配置信息创建运算实例，以使所述运算实例运行所述代码片段并返回运算结果；
推送模块，用于向所述前端推送所述运算结果。
CN201810975229.5A 2018-08-24 2018-08-24 云计算资源自动配置方法及装置 Active CN109298898B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810975229.5A CN109298898B (zh) 2018-08-24 2018-08-24 云计算资源自动配置方法及装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810975229.5A CN109298898B (zh) 2018-08-24 2018-08-24 云计算资源自动配置方法及装置

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN109298898A true CN109298898A (zh) 2019-02-01
CN109298898B CN109298898B (zh) 2022-04-26

Family

ID=65165392

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201810975229.5A Active CN109298898B (zh) 2018-08-24 2018-08-24 云计算资源自动配置方法及装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN109298898B (zh)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111782181A (zh) * 2020-06-28 2020-10-16 北京百度网讯科技有限公司 代码生成方法、装置、电子设备以及存储介质
CN113050943A (zh) * 2021-04-20 2021-06-29 中国工商银行股份有限公司 基于本地开发环境的代码验证方法及装置
WO2023131283A1 (en) * 2022-01-07 2023-07-13 International Business Machines Corporation Cognitive allocation of specialized hardware resources

Citations (23)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102325192A (zh) * 2011-09-30 2012-01-18 上海宝信软件股份有限公司 云计算实现方法和系统
CN102457507A (zh) * 2010-10-29 2012-05-16 中兴通讯股份有限公司 云计算资源安全共享方法、装置及系统
CN102681899A (zh) * 2011-03-14 2012-09-19 金剑 云计算服务平台的虚拟计算资源动态管理系统
CN103078952A (zh) * 2013-01-25 2013-05-01 浪潮电子信息产业股份有限公司 一种云资源租户端云资源自动部署方法
CN103118041A (zh) * 2011-11-07 2013-05-22 李宗诚 国民价值链市场配置全息对接均衡表列技术
CN103530083A (zh) * 2013-10-31 2014-01-22 广东粤铁瀚阳科技有限公司 一种基于云计算的海量信息超级显示平台
CN103685568A (zh) * 2013-12-31 2014-03-26 曙光云计算技术有限公司 云计算环境下paas平台的平台服务应用部署方法和系统
CN103747107A (zh) * 2014-01-27 2014-04-23 西安雷迪维护系统设备有限公司 一种兼容式云操作平台及其实现方法
US20140330910A1 (en) * 2013-05-03 2014-11-06 Citrix Systems, Inc. Updating the recipients of a previously delivered electronic message
CN104158910A (zh) * 2014-08-29 2014-11-19 金石易诚（北京）科技有限公司 一种云端Web应用自动化部署系统
CN104335179A (zh) * 2012-02-13 2015-02-04 甲骨文国际公司 云计算环境中的过程的协调
CN104375934A (zh) * 2014-10-22 2015-02-25 江苏科技大学 一种Android手机软件可靠性测试方法
US20150278084A1 (en) * 2014-03-31 2015-10-01 International Business Machines Corporation Separate memory address translations for instruction fetches and data accesses
US20160196446A1 (en) * 2015-01-07 2016-07-07 International Business Machines Corporation Limiting exposure to compliance and risk in a cloud environment
CN105787117A (zh) * 2016-03-28 2016-07-20 广东三盟信息科技有限公司 一种云计算环境下大数据节点的自动部署方法及其装置
CN106325969A (zh) * 2016-08-23 2017-01-11 上海创景计算机系统有限公司 需求变更的逆向追踪系统
CN106325860A (zh) * 2016-08-16 2017-01-11 北京控制工程研究所 一种航天嵌入式软件接口数据的自动化维护方法
CN106603287A (zh) * 2016-12-14 2017-04-26 国云科技股份有限公司 一种云平台自动部署节点文件的方法
CN106789381A (zh) * 2017-03-31 2017-05-31 山东超越数控电子有限公司 一种针对云计算管理平台简单部署和快速配置的方法
CN107040518A (zh) * 2017-02-23 2017-08-11 深圳市先河系统技术有限公司 一种私有云服务器登录方法及系统
CN107343045A (zh) * 2017-07-04 2017-11-10 北京百度网讯科技有限公司 云计算系统及用于控制服务器的云计算方法和装置
CN108108204A (zh) * 2016-11-23 2018-06-01 湖北省楚天云有限公司 云计算平台的应用程序配置方法和装置
CN108205481A (zh) * 2016-12-19 2018-06-26 华为技术有限公司 应用的容器实例创建方法和装置

Patent Citations (23)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102457507A (zh) * 2010-10-29 2012-05-16 中兴通讯股份有限公司 云计算资源安全共享方法、装置及系统
CN102681899A (zh) * 2011-03-14 2012-09-19 金剑 云计算服务平台的虚拟计算资源动态管理系统
CN102325192A (zh) * 2011-09-30 2012-01-18 上海宝信软件股份有限公司 云计算实现方法和系统
CN103118041A (zh) * 2011-11-07 2013-05-22 李宗诚 国民价值链市场配置全息对接均衡表列技术
CN104335179A (zh) * 2012-02-13 2015-02-04 甲骨文国际公司 云计算环境中的过程的协调
CN103078952A (zh) * 2013-01-25 2013-05-01 浪潮电子信息产业股份有限公司 一种云资源租户端云资源自动部署方法
US20140330910A1 (en) * 2013-05-03 2014-11-06 Citrix Systems, Inc. Updating the recipients of a previously delivered electronic message
CN103530083A (zh) * 2013-10-31 2014-01-22 广东粤铁瀚阳科技有限公司 一种基于云计算的海量信息超级显示平台
CN103685568A (zh) * 2013-12-31 2014-03-26 曙光云计算技术有限公司 云计算环境下paas平台的平台服务应用部署方法和系统
CN103747107A (zh) * 2014-01-27 2014-04-23 西安雷迪维护系统设备有限公司 一种兼容式云操作平台及其实现方法
US20150278084A1 (en) * 2014-03-31 2015-10-01 International Business Machines Corporation Separate memory address translations for instruction fetches and data accesses
CN104158910A (zh) * 2014-08-29 2014-11-19 金石易诚（北京）科技有限公司 一种云端Web应用自动化部署系统
CN104375934A (zh) * 2014-10-22 2015-02-25 江苏科技大学 一种Android手机软件可靠性测试方法
US20160196446A1 (en) * 2015-01-07 2016-07-07 International Business Machines Corporation Limiting exposure to compliance and risk in a cloud environment
CN105787117A (zh) * 2016-03-28 2016-07-20 广东三盟信息科技有限公司 一种云计算环境下大数据节点的自动部署方法及其装置
CN106325860A (zh) * 2016-08-16 2017-01-11 北京控制工程研究所 一种航天嵌入式软件接口数据的自动化维护方法
CN106325969A (zh) * 2016-08-23 2017-01-11 上海创景计算机系统有限公司 需求变更的逆向追踪系统
CN108108204A (zh) * 2016-11-23 2018-06-01 湖北省楚天云有限公司 云计算平台的应用程序配置方法和装置
CN106603287A (zh) * 2016-12-14 2017-04-26 国云科技股份有限公司 一种云平台自动部署节点文件的方法
CN108205481A (zh) * 2016-12-19 2018-06-26 华为技术有限公司 应用的容器实例创建方法和装置
CN107040518A (zh) * 2017-02-23 2017-08-11 深圳市先河系统技术有限公司 一种私有云服务器登录方法及系统
CN106789381A (zh) * 2017-03-31 2017-05-31 山东超越数控电子有限公司 一种针对云计算管理平台简单部署和快速配置的方法
CN107343045A (zh) * 2017-07-04 2017-11-10 北京百度网讯科技有限公司 云计算系统及用于控制服务器的云计算方法和装置

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111782181A (zh) * 2020-06-28 2020-10-16 北京百度网讯科技有限公司 代码生成方法、装置、电子设备以及存储介质
CN113050943A (zh) * 2021-04-20 2021-06-29 中国工商银行股份有限公司 基于本地开发环境的代码验证方法及装置
WO2023131283A1 (en) * 2022-01-07 2023-07-13 International Business Machines Corporation Cognitive allocation of specialized hardware resources

Also Published As

Publication number Publication date
CN109298898B (zh) 2022-04-26

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US11822919B2 (en) Auto-generation of API documentation via implementation-neutral analysis of API traffic
CN104484171B (zh) 终端界面设计系统、方法及相关设备
US9355081B2 (en) Transforming HTML forms into mobile native forms
CN103597469B (zh) 集成开发环境中的实况浏览器工具
US20110231784A1 (en) System and method for desktop application migration
US20140359430A1 (en) Animation editing
CN109298898A (zh) 云计算资源自动配置方法及装置
US10014030B2 (en) Method, device and system for playing video
CN109445775B (zh) 一键活动内嵌代码方法、装置及计算机可读存储介质
US20110167332A1 (en) System and Method for Generating Web Pages
CN110673847A (zh) 配置页面的生成方法、装置、电子设备和可读存储介质
US20120266131A1 (en) Automatic program generation device, method, and computer program
CN105630524B (zh) 网页文本解析方法、装置和移动终端
CN113900958A (zh) 测试用例脚本的生成方法、系统、介质及电子设备
CN110531962A (zh) 小程序的开发处理方法、设备及计算机可读存储介质
US9021348B1 (en) Composition of templates using transclusion that guarantee a valid HTML document
CN112463154A (zh) 页面生成方法、装置、系统和电子设备
CN117632710A (zh) 测试代码的生成方法、装置、设备及存储介质
CN116360735A (zh) 一种表单生成方法、装置、设备和介质
US9772986B2 (en) Transforming HTML forms into mobile native forms
CN113050921A (zh) 一种网页转换方法、装置、存储介质和计算机设备
CN110020370B (zh) 在客户端应用中实现动画的方法、装置及动画脚本的框架
CN113721910A (zh) 界面代码生成方法、装置、电子设备和计算机可读介质
CN116483344A (zh) 代码生成方法及装置、终端设备、计算机可读存储介质
CN115794621A (zh) 代码覆盖测试方法、装置、设备及存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant