CN108107457A - 用于获取位置信息的方法和装置 - Google Patents

Abstract

本申请公开了用于获取位置信息的方法和装置。所述方法的一具体实施方式包括：接收用户通过终端发送的环境描述信息，其中，上述环境描述信息用于描述用户所在位置的环境；对上述环境描述信息进行分析，提取用户环境特征描述词；将用户环境特征描述词与实时获取的、至少一个候选位置的环境特征描述词集合中的环境特征描述词进行匹配；基于匹配结果从上述至少一个候选位置中确定用户所在位置，并将所确定的用户所在位置发送到上述终端。该实施方式实现了位置信息的准确获取，且应用范围广泛。

Description

用于获取位置信息的方法和装置

技术领域

本申请涉及通信技术领域，具体涉及信息获取技术领域，尤其涉及用于获取位置信息的方法和装置。

背景技术

随着科技的不断进步，定位和导航技术不断改变着人们的生活，为人们生活带来了极大的便利。

现阶段，室外定位和导航一般都是基于GPS(Global Position System，卫星定位系统)技术进行的，而GPS技术对于无法稳定接收到卫星信号的区域(例如商场、停车场、地下室、室内游乐场、山区等等)，则可能无法实现定位和导航。室内定位方式多数是通过室内网络环境，例如Wifi(Wireless Fidelity，无线保真)、蓝牙、超宽带、ZigBee(紫蜂协议)、超声波等等，利用无线网络信号强度随距离变化衰减的特性来进行定位，由于无线网络信号会受环境因素的影响，因此定位效果也会受到剧烈影响。目前一些场所(例如商场、车站等)提供了诸如二维码或其它标示类信息供客户扫描使用，用户只需要扫描到对应的信息就可以获取所在的位置，该方式虽然不需要室内网络环境支持，但要求标示类信息足够醒目，且用户扫描时不能影响路人正常通行，因此，这种方式的使用范围受到极大的限制。

发明内容

本申请的目的在于提出一种用于获取位置信息的方法和装置，来解决以上背景技术部分提到的技术问题。

第一方面，本申请提供了一种用于获取位置信息的方法，包括：接收用户通过终端发送的环境描述信息，其中，上述环境描述信息用于描述用户所在位置的环境；对上述环境描述信息进行分析，提取用户环境特征描述词；将用户环境特征描述词与实时获取的、至少一个候选位置的环境特征描述词集合中的环境特征描述词进行匹配；基于匹配结果从上述至少一个候选位置中确定用户所在位置，并将所确定的用户所在位置发送到上述终端。

在一些实施例中，上述方法还包括：根据所确定的用户所在位置生成从用户所在位置到达目标位置的线路信息，并将上述线路信息发送到上述终端，其中，上述目标位置是用户通过上述终端发送的。

在一些实施例中，上述基于匹配结果从上述至少一个候选位置中确定用户所在位置，包括：对于上述至少一个候选位置中的每个候选位置，执行以下计算步骤：查找该候选位置的环境特征描述词集合中与上述用户环境特征描述词匹配的环境特征描述词，其中，环境特征描述词预先设置有影响因子；计算查找到的环境特征描述词的影响因子之和；根据所计算的影响因子之和，从上述至少一个候选位置中确定用户所在位置。

在一些实施例中，上述根据所计算的影响因子之和，从上述至少一个候选位置中确定用户所在位置，包括：对于上述至少一个候选位置中的每个候选位置，确定根据查找到的环境特征描述词所计算的影响因子之和是否超过预先设定的阈值，如果超过，则将该候选位置确定为用户所在位置；确定所计算的影响因子之和均不超过预先设定的阈值，则向上述终端发送用于提示用户进一步提供环境描述信息的提示信息，并基于用户进一步提供的环境描述信息确定用户所在位置。

在一些实施例中，上述环境描述信息包括以下至少一项：语音信息、文字信息和图片信息。

在一些实施例中，上述对上述环境描述信息进行分析，提取用户环境特征描述词，包括：在上述环境描述信息包括语音信息的情况下，对语音信息进行语音识别，生成与语音信息对应的文字信息；对与语音信息对应的文字信息进行语义分析，提取用户所在位置的用户环境特征描述词。

在一些实施例中，上述对上述环境描述信息进行分析，提取用户环境特征描述词，包括：在上述环境描述信息包括图片信息的情况下，对图片信息进行语义识别，生成与图片信息对应的文字信息；对与图片信息对应的文字信息进行语义分析，提取用户所在位置的用户环境特征描述词。

第二方面，本申请提供了一种用于获取位置信息的装置，包括：接收单元，用于接收用户通过终端发送的环境描述信息，其中，上述环境描述信息用于描述用户所在位置的环境；提取单元，用于对上述环境描述信息进行分析，提取用户环境特征描述词；匹配单元，用于将用户环境特征描述词与实时获取的、至少一个候选位置的环境特征描述词集合中的环境特征描述词进行匹配；确定单元，用于基于匹配结果从上述至少一个候选位置中确定用户所在位置，并将所确定的用户所在位置发送到上述终端。

在一些实施例中，上述装置还包括：发送单元，用于根据所确定的用户所在位置生成从用户所在位置到达目标位置的线路信息，并将上述线路信息发送到上述终端，其中，上述目标位置是用户通过上述终端发送的。

在一些实施例中，上述确定单元包括：执行单元，用于对于上述至少一个候选位置中的每个候选位置，执行以下计算步骤：查找该候选位置的环境特征描述词集合中与上述用户环境特征描述词匹配的环境特征描述词，其中，环境特征描述词预先设置有影响因子；计算查找到的环境特征描述词的影响因子之和；确定子单元，用于根据所计算的影响因子之和，从上述至少一个候选位置中确定用户所在位置。

在一些实施例中，上述确定子单元进一步用于：对于上述至少一个候选位置中的每个候选位置，确定根据查找到的环境特征描述词所计算的影响因子之和是否超过预先设定的阈值，如果超过，则将该候选位置确定为用户所在位置；确定所计算的影响因子之和均不超过预先设定的阈值，则向上述终端发送用于提示用户进一步提供环境描述信息的提示信息，并基于用户进一步提供的环境描述信息确定用户所在位置。

在一些实施例中，上述环境描述信息包括以下至少一项：语音信息、文字信息和图片信息。

在一些实施例中，上述提取单元进一步用于：在上述环境描述信息包括语音信息的情况下，对语音信息进行语音识别，生成与语音信息对应的文字信息；对与语音信息对应的文字信息进行语义分析，提取用户所在位置的用户环境特征描述词。

在一些实施例中，上述提取单元进一步用于：在上述环境描述信息包括图片信息的情况下，对图片信息进行语义识别，生成与图片信息对应的文字信息；对与图片信息对应的文字信息进行语义分析，提取用户所在位置的用户环境特征描述词。

本申请提供的用于获取位置信息的方法和装置，从用户发送的环境描述信息中提取用户环境特征描述词，而后将用户环境特征描述词与实时获取的、至少一个候选位置的环境特征描述词集合中的环境特征描述词进行匹配，最后基于匹配结果从至少一个候选位置中确定用户所在位置，由于整个过程不依赖于卫星信号和室内网络环境，因此避免了卫星信号接收不稳定、环境因素等对定位效果的不利影响，使获取的位置信息更加准确，且应用范围更加广泛。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：

图1是本申请可以应用于其中的示例性系统架构图；

图2是根据本申请的用于获取位置信息的方法的一个实施例的流程图；

图3是根据本申请的用于获取位置信息的方法的一个应用场景的示意图；

图4是根据本申请的用于获取位置信息的装置的一个实施例的结构示意图；

图5是适于用来实现本申请实施例的服务器的计算机系统的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明，而非对该发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。

需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。

图1示出了可以应用本申请的用于获取位置信息的方法或用于获取位置信息的装置的实施例的示例性系统架构100。

如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如网页浏览器应用、地图类应用、导航类应用、定位类应用等。

终端设备101、102、103可以是具有显示屏并且支持信息发送和接收的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、电子书阅读器、MP3播放器(Moving PictureExperts Group Audio Layer III，动态影像专家压缩标准音频层面3)、MP4(MovingPicture Experts Group Audio Layer IV，动态影像专家压缩标准音频层面4)播放器、膝上型便携计算机和智能穿戴设备等等。

服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对用户通过终端设备101、102、103发送的环境描述信息进行分析等处理，并基于分析结果确定用户所在位置，并将确定的用户所在位置反馈给终端设备101、102、103。

需要说明的是，本申请实施例所提供的用于获取位置信息的方法一般由服务器105执行，相应地，用于获取位置信息的装置一般设置于服务器105中。

应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

继续参考图2，示出了根据本申请的用于获取位置信息的方法的一个实施例的流程200。所述的用于获取位置信息的方法，包括以下步骤：

步骤201，接收用户通过终端发送的环境描述信息。

在本实施例中，用于获取位置信息的方法运行于其上的电子设备(例如图1所示的服务器105)可以通过无线连接方式从用户利用其进行信息发送的终端接收环境描述信息，其中，上述环境描述信息用于描述用户所在位置的环境，例如，上述环境描述信息可以是用户对所在位置周围的建筑物、商铺、道路等的描述信息，还可以是用户对所在位置周围的实时状况的描述信息，如“此处堵车，人流量大”、“发生两车追尾的交通事故”等。需要指出的是，上述无线连接方式可以包括但不限于3G/4G连接、WiFi连接、蓝牙连接、WiMAX连接、Zigbee连接、UWB(ultra wideband)连接、以及其他现在已知或将来开发的无线连接方式。

步骤202，对环境描述信息进行分析，提取用户环境特征描述词。

在本实施例中，上述电子设备可以采用各种手段(例如分词、语义分析等等)对步骤201中接收到的环境描述信息进行分析，从而提取用户环境特征描述词。上述用户环境特征描述词可以是从用户发送的环境描述信息中提取的、用于描述用户所在位置周围环境特征的词，该词可以是物体名称(例如房子、桥、树、喷泉、汽车、狗等等)、方位词(例如左、右、上、下、南、北等等)、色彩描述词(例如黑色、绿色等等)、事件描述词(例如堵车、追尾、车祸等等)等等，例如，用户发送的环境描述信息为“我的左边有栋绿色的楼房”，则可以提取用户环境特征描述词“左”、“绿色”、“楼房”等。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述环境描述信息可以包括以下至少一项：语音信息，例如用户通过终端发送的语音/音频片段等；文字信息，例如用户通过终端发送的文字内容；图片信息，例如用户通过终端发送的其所在位置周围的照片。

在一些可选的实现方式中，在步骤201接收的环境描述信息包括语音信息的情况下，步骤202可以如下进行：首先，可以对语音信息进行语音识别，生成与语音信息对应的文字信息；之后，可以对与语音信息对应的文字信息进行语义分析，提取用户所在位置的用户环境特征描述词。

在一些可选的实现方式中，在步骤201接收的环境描述信息包括图片信息的情况下，步骤202可以如下进行：首先，可以对图片信息进行语义识别，生成与图片信息对应的文字信息；之后，对与图片信息对应的文字信息进行语义分析，提取用户所在位置的用户环境特征描述词。

步骤203，将用户环境特征描述词与实时获取的、至少一个候选位置的环境特征描述词集合中的环境特征描述词进行匹配。

在本实施例中，上述电子设备可以将步骤202中得到的用户环境特征描述词与实时获取的、至少一个候选位置的环境特征描述词集合中的环境特征描述词进行匹配。在这里，上述电子设备可以通过各种信息采集设备(例如摄像头、红外设备、温度传感器、气味传感器等等)实时采集多个候选位置的环境信息，并根据实时采集的环境信息分析得到各个候选位置的环境特征描述词集合，各个候选位置的环境特征描述词集合中的环境特征描述词可以是用于描述该候选位置的周围环境特征的词。

步骤204，基于匹配结果从至少一个候选位置中确定用户所在位置，并将所确定的用户所在位置发送到终端。

在本实施例中，上述电子设备可以根据步骤203的匹配结果从上述至少一个候选位置中确定用户所在位置，例如，上述电子设备可以将用户环境特征描述词与各个候选位置的环境特征描述词集合中的环境特征描述词一一匹配，并将匹配度最高的环境特征描述词集合对应的候选位置确定为用户所在位置，之后，上述电子设备还可以将所确定的用户所在位置发送到上述终端，由上述终端通过各种方式呈现给用户，例如，上述终端可以通过地图应用程序呈现所接收的用户所在位置。

在本实施例的一些可选的实现方式中，步骤204可以如下进行：首先，对于上述至少一个候选位置中的每个候选位置，上述电子设备可以执行以下计算步骤：查找该候选位置的环境特征描述词集合中与上述用户环境特征描述词匹配的环境特征描述词，其中，环境特征描述词可以预先设置有影响因子，在这里，各个候选位置的环境特征描述词集合中的环境特征描述词的影响因子可以根据具体情况进行设置，例如，上述电子设备通过对比发现多个候选位置的环境特征描述词集合中都包括相同的环境特征描述词，比如都包括“麦当劳餐厅”，即“麦当劳餐厅”不是一个位置的独有特征，通过“麦当劳餐厅”这个特征不能确定用户所在位置，则“麦当劳餐厅”这个环境特征描述词相对于某些能够区别不同位置的环境特征描述词具有较低的影响因子；计算查找到的环境特征描述词的影响因子之和；之后，根据所计算的影响因子之和，从上述至少一个候选位置中确定用户所在位置，例如，可以将计算得到的影响因子之和进行对比，并将影响因子之和最大值对应的候选位置确定为用户所在位置。

在一些可选的实现方式中，上述根据所计算的影响因子之和，从上述至少一个候选位置中确定用户所在位置，具体可以如下进行：首先，对于上述至少一个候选位置中的每个候选位置，确定根据查找到的环境特征描述词所计算的影响因子之和是否超过预先设定的阈值，如果超过，则将该候选位置确定为用户所在位置；其次，确定所计算的影响因子之和均不超过预先设定的阈值，则向上述终端发送用于提示用户进一步提供环境描述信息的提示信息，并基于用户进一步提供的环境描述信息确定用户所在位置，例如，当上述电子设备不能根据用户当前提供的环境描述信息确定用户所在的具体位置时，可以进一步提示用户提供更多环境描述信息，比如，向终端发送提示信息“请提供您所在位置的更多信息”，或者向终端发送提示信息“请问您前方是否有喷泉”。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述电子设备还可以根据所确定的用户所在位置生成从用户所在位置到达目标位置的线路信息，并将上述线路信息发送到上述终端，其中，上述目标位置是用户通过上述终端发送的。

继续参见图3，图3是根据本实施例的用于获取位置信息的方法的应用场景的一个示意图。在图3的应用场景中，用户首先通过终端301向服务器302发送一段用于描述其所在位置环境的语音信息“我的左边有一栋房子和一个喷泉，右边有一条马路，马路上发生了车祸”；之后，服务器302对语音信息进行分析，并提取用户环境特征描述词“左”、“房子”、“喷泉”、“右”、“马路”、“车祸”；然后，服务器302将用户环境特征描述词与实时获取的、至少一个候选位置的环境特征描述词集合中的环境特征描述词进行匹配；最后，服务器302基于匹配结果从上述至少一个候选位置中确定用户所在位置，并将所确定的用户所在位置发送到终端301，由终端301通过安装的地图应用程序呈现接收的用户所在位置。

本申请的上述实施例提供的方法由于不依赖于卫星信号和室内网络环境，因此避免了卫星信号接收不稳定、环境因素等对定位效果的不利影响，使获取的位置信息更加准确，且应用范围更加广泛。

进一步参考图4，作为对上述各图所示方法的实现，本申请提供了一种用于获取位置信息的装置的一个实施例，该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。

如图4所示，本实施例所述的用于获取位置信息的装置400包括：接收单元401、提取单元402、匹配单元403和确定单元404。其中，接收单元401用于接收用户通过终端发送的环境描述信息，其中，上述环境描述信息用于描述用户所在位置的环境；提取单元402用于对上述环境描述信息进行分析，提取用户环境特征描述词；匹配单元403用于将用户环境特征描述词与实时获取的、至少一个候选位置的环境特征描述词集合中的环境特征描述词进行匹配；确定单元404用于基于匹配结果从上述至少一个候选位置中确定用户所在位置，并将所确定的用户所在位置发送到上述终端。

在本实施例中，接收单元401、提取单元402、匹配单元403和确定单元404的具体处理可以参考图2对应实施例步骤201、步骤202、步骤203和步骤204的详细描述，在此不再赘述。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述装置400还可以包括：发送单元(未示出)，用于根据所确定的用户所在位置生成从用户所在位置到达目标位置的线路信息，并将上述线路信息发送到上述终端，其中，上述目标位置是用户通过上述终端发送的。该实现方式可参考上述图2对应实施例中相应实现方式的详细描述，在此不再赘述。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述确定单元404可以包括：执行单元(未示出)，用于对于上述至少一个候选位置中的每个候选位置，执行以下计算步骤：查找该候选位置的环境特征描述词集合中与上述用户环境特征描述词匹配的环境特征描述词，其中，环境特征描述词预先设置有影响因子；计算查找到的环境特征描述词的影响因子之和；确定子单元(未示出)，用于根据所计算的影响因子之和，从上述至少一个候选位置中确定用户所在位置。该实现方式可参考上述图2对应实施例中相应实现方式的详细描述，在此不再赘述。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述确定子单元可以进一步用于：对于上述至少一个候选位置中的每个候选位置，确定根据查找到的环境特征描述词所计算的影响因子之和是否超过预先设定的阈值，如果超过，则将该候选位置确定为用户所在位置；确定所计算的影响因子之和均不超过预先设定的阈值，则向上述终端发送用于提示用户进一步提供环境描述信息的提示信息，并基于用户进一步提供的环境描述信息确定用户所在位置。该实现方式可参考上述图2对应实施例中相应实现方式的详细描述，在此不再赘述。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述环境描述信息可以包括以下至少一项：语音信息、文字信息和图片信息。该实现方式可参考上述图2对应实施例中相应实现方式的详细描述，在此不再赘述。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述提取单元402可以进一步用于：在上述环境描述信息包括语音信息的情况下，对语音信息进行语音识别，生成与语音信息对应的文字信息；对与语音信息对应的文字信息进行语义分析，提取用户所在位置的用户环境特征描述词。该实现方式可参考上述图2对应实施例中相应实现方式的详细描述，在此不再赘述。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述提取单元402进一步用于：在上述环境描述信息包括图片信息的情况下，对图片信息进行语义识别，生成与图片信息对应的文字信息；对与图片信息对应的文字信息进行语义分析，提取用户所在位置的用户环境特征描述词。该实现方式可参考上述图2对应实施例中相应实现方式的详细描述，在此不再赘述。

下面参考图5，其示出了适于用来实现本申请实施例的服务器的计算机系统500的结构示意图。

如图5所示，计算机系统500包括中央处理单元(CPU)501，其可以根据存储在只读存储器(ROM)502中的程序或者从存储部分508加载到随机访问存储器(RAM)503中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 503中，还存储有系统500操作所需的各种程序和数据。CPU 501、ROM 502以及RAM 503通过总线504彼此相连。输入/输出(I/O)接口505也连接至总线504。

以下部件连接至I/O接口505：包括键盘、鼠标等的输入部分506；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分507；包括硬盘等的存储部分508；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分509。通信部分509经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器510也根据需要连接至I/O接口505。可拆卸介质511，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器510上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分508。

特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括有形地包含在机器可读介质上的计算机程序，所述计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分509从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质511被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)501执行时，执行本申请的方法中限定的上述功能。

附图中的流程图和框图，图示了按照本申请各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，所述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本申请实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括接收单元、提取单元、匹配单元和确定单元。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，接收单元还可以被描述为“接收用户通过终端发送的环境描述信息的单元”。

作为另一方面，本申请还提供了一种非易失性计算机存储介质，该非易失性计算机存储介质可以是上述实施例中所述装置中所包含的非易失性计算机存储介质；也可以是单独存在，未装配入终端中的非易失性计算机存储介质。上述非易失性计算机存储介质存储有一个或者多个程序，当所述一个或者多个程序被一个设备执行时，使得所述设备：接收用户通过终端发送的环境描述信息，其中，上述环境描述信息用于描述用户所在位置的环境；对上述环境描述信息进行分析，提取用户环境特征描述词；将用户环境特征描述词与实时获取的、至少一个候选位置的环境特征描述词集合中的环境特征描述词进行匹配；基于匹配结果从上述至少一个候选位置中确定用户所在位置，并将所确定的用户所在位置发送到上述终端。

以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本申请中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离所述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (14)

1.一种用于获取位置信息的方法，其特征在于，所述方法包括：

接收用户通过终端发送的环境描述信息，其中，所述环境描述信息用于描述用户所在位置的环境；

对所述环境描述信息进行分析，提取用户环境特征描述词；

将用户环境特征描述词与实时获取的、至少一个候选位置的环境特征描述词集合中的环境特征描述词进行匹配；

基于匹配结果从所述至少一个候选位置中确定用户所在位置，并将所确定的用户所在位置发送到所述终端。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所确定的用户所在位置生成从用户所在位置到达目标位置的线路信息，并将所述线路信息发送到所述终端，其中，所述目标位置是用户通过所述终端发送的。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于匹配结果从所述至少一个候选位置中确定用户所在位置，包括：

对于所述至少一个候选位置中的每个候选位置，执行以下计算步骤：查找该候选位置的环境特征描述词集合中与所述用户环境特征描述词匹配的环境特征描述词，其中，环境特征描述词预先设置有影响因子；计算查找到的环境特征描述词的影响因子之和；

根据所计算的影响因子之和，从所述至少一个候选位置中确定用户所在位置。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所计算的影响因子之和，从所述至少一个候选位置中确定用户所在位置，包括：

对于所述至少一个候选位置中的每个候选位置，确定根据查找到的环境特征描述词所计算的影响因子之和是否超过预先设定的阈值，如果超过，则将该候选位置确定为用户所在位置；

确定所计算的影响因子之和均不超过预先设定的阈值，则向所述终端发送用于提示用户进一步提供环境描述信息的提示信息，并基于用户进一步提供的环境描述信息确定用户所在位置。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述环境描述信息包括以下至少一项：

语音信息、文字信息和图片信息。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述对所述环境描述信息进行分析，提取用户环境特征描述词，包括：

在所述环境描述信息包括语音信息的情况下，对语音信息进行语音识别，生成与语音信息对应的文字信息；

对与语音信息对应的文字信息进行语义分析，提取用户所在位置的用户环境特征描述词。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述对所述环境描述信息进行分析，提取用户环境特征描述词，包括：

在所述环境描述信息包括图片信息的情况下，对图片信息进行语义识别，生成与图片信息对应的文字信息；

对与图片信息对应的文字信息进行语义分析，提取用户所在位置的用户环境特征描述词。

8.一种用于获取位置信息的装置，其特征在于，所述装置包括：

接收单元，用于接收用户通过终端发送的环境描述信息，其中，所述环境描述信息用于描述用户所在位置的环境；

提取单元，用于对所述环境描述信息进行分析，提取用户环境特征描述词；

匹配单元，用于将用户环境特征描述词与实时获取的、至少一个候选位置的环境特征描述词集合中的环境特征描述词进行匹配；

确定单元，用于基于匹配结果从所述至少一个候选位置中确定用户所在位置，并将所确定的用户所在位置发送到所述终端。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

发送单元，用于根据所确定的用户所在位置生成从用户所在位置到达目标位置的线路信息，并将所述线路信息发送到所述终端，其中，所述目标位置是用户通过所述终端发送的。

10.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述确定单元包括：

执行单元，用于对于所述至少一个候选位置中的每个候选位置，执行以下计算步骤：查找该候选位置的环境特征描述词集合中与所述用户环境特征描述词匹配的环境特征描述词，其中，环境特征描述词预先设置有影响因子；计算查找到的环境特征描述词的影响因子之和；

确定子单元，用于根据所计算的影响因子之和，从所述至少一个候选位置中确定用户所在位置。

11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述确定子单元进一步用于：

对于所述至少一个候选位置中的每个候选位置，确定根据查找到的环境特征描述词所计算的影响因子之和是否超过预先设定的阈值，如果超过，则将该候选位置确定为用户所在位置；

确定所计算的影响因子之和均不超过预先设定的阈值，则向所述终端发送用于提示用户进一步提供环境描述信息的提示信息，并基于用户进一步提供的环境描述信息确定用户所在位置。

12.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述环境描述信息包括以下至少一项：

语音信息、文字信息和图片信息。

13.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述提取单元进一步用于：

在所述环境描述信息包括语音信息的情况下，对语音信息进行语音识别，生成与语音信息对应的文字信息；

对与语音信息对应的文字信息进行语义分析，提取用户所在位置的用户环境特征描述词。

14.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述提取单元进一步用于：

在所述环境描述信息包括图片信息的情况下，对图片信息进行语义识别，生成与图片信息对应的文字信息；

对与图片信息对应的文字信息进行语义分析，提取用户所在位置的用户环境特征描述词。