CN108107158A - 一种空气检测系统及其检测方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及空气检测系统技术领域，公开了一种空气检测系统及其检测方法，空气检测系统包括中央处理器、空气传感器组件和显示模块，空气传感器组件通过中央处理器与显示模块电连接，空气检测方法包括：中央处理器将空气质量数据经处理后通过显示模块显示出来，并且发送至用户手机，用户手机再上传至云端进行存储与计算并形成图文后逆向推送至用户手机。中央处理器将该空气质量数据发送至用户手机，用户手机收到数据后上传至云端进行存储和计算，云端分析出未来一段时间内的空气质量预测信息并生成图文，然后将该图文逆向推送至用户手机，从而用户可以通过手机进行实时监测空气的质量状态，且能够准确地预见未来一段时间内的空气质量状态。
Description
技术领域
本发明涉及气体检测系统技术领域，特别是涉及一种空气检测系统及其检测方法。
背景技术
随着空气质量的不断下降，如温室效应越来越严重，严重影响气候和人们的呼吸环境，故需要开发智能的空气检测系统以满足人们对空气质量信息的实时监测需求。
发明内容
本发明的目的是提供一种空气检测系统及其检测方法，使得客户不仅能够及时检测出空气质量状态，且能够实时掌握空气状态信息。
为了实现上述目的，本发明实施例提供一种空气检测系统，包括中央处理器、用于检测空气质量状态的空气传感器组件和用于显示空气质量信息的显示模块，所述空气传感器组件通过所述中央处理器与所述显示模块电连接，所述中央处理器上还电连接有无线信号发射器，所述中央处理器将从所述空气传感器组件获得的数据经处理后通过所述无线信号发射器发送至用户手机，所述用户手机将从所述中央处理器获得的数据上传至云端，所述云端对从用户手机上传的数据进行存储与计算并形成图文后逆向推送至所述用户手机。
作为优选方案，所述空气传感器组件包括用于检测PM2.5浓度值的第一传感器、用于检测二氧化碳浓度值的第二传感器、用于检测甲醛浓度值的第三传感器以及用于检测温湿度值的第四传感器，所述第一传感器、第二传感器、第三传感器和第四传感器分别与所述中央处理器电连接。
作为优选方案，所述用户手机将从所述中央处理器获得的数据通过数据线传输或网络共享的方式上传至云端。
作为优选方案，还包括与所述中央处理器电性连接的报警器。
作为优选方案，所述图文包括当日的空气质量信息以及未来一段时间内的空气质量预测信息。
作为优选方案，所述显示模块包括显示屏，所述空气传感器组件采集到的数据由所述中央处理器计算处理后以图文形式展现于所述显示屏上。
为了实现上述的相同目的，本发明实施例还提供一种空气检测方法，包括以下步骤：
S1、中央处理器获取空气传感器组件采集到的空气质量数据；
S2、中央处理器对步骤S1中获得的空气质量数据进行计算处理后传输至显示模块予以显示出来；
S3、中央处理器对步骤S1中获得的空气质量数据进行处理后通过无线信号发射器发送至用户手机；
S4、用户手机将步骤S3中接收到的数据上传至云端；
S5、所述云端对从用户手机上传的数据进行存储与计算并形成图文后逆向推送至所述用户手机。
作为优选方案，步骤S1中所述的空气质量数据包括PM2.5浓度值、二氧化碳浓度值、甲醛浓度值和温湿度值。
作为优选方案，步骤S5中所述的图文包括当日的空气质量信息以及未来一段时间内的空气质量预测信息。
作为优选方案，所述中央处理器还电连接有报警器，当所述空气质量数据超过阈值时则自动启动报警器，当所述空气质量数据重新恢复在阈值范围之内时则自动取消报警。
本发明实施例提供了一种空气检测系统及其检测方法，所述空气检测系统包括中央处理器、用于检测空气质量状态的空气传感器组件和用于显示空气质量信息的显示模块，所述空气传感器组件通过所述中央处理器与所述显示模块电连接，所述中央处理器上还电连接有无线信号发射器，所述空气检测方法包括：所述中央处理器将从所述空气传感器组件获得的数据经处理后通过所述显示模块显示出来，并且通过所述无线信号发射器发送至用户手机，所述用户手机将从所述中央处理器获得的数据上传至云端，所述云端对从用户手机上传的数据进行存储与计算并形成图文后逆向推送至所述用户手机。所述空气传感器组件能够采集空气中温室气体、有害气体以及其他杂质的含量值或浓度值等空气质量数据，然后通过中央处理器将该些空气质量数据进行计算处理后显示在显示模块的显示区域上，而且中央处理器将该空气质量数据发送至用户手机，用户手机收到数据后可以将其数据上传至云端进行存储和计算，由于云端存储了之前大量的空气质量数据，故具有了大数据分析基础，云端结合本次上传的和之前存储的空气质量数据进行分析，得出未来一段时间内的空气质量预测信息，并将本次上传的空气质量数据和空气质量预测信息一同生成图文，然后将该图文逆向推送至用户手机，从而用户可以通过手机进行实时监测空气的质量状态，且能够准确地预见未来一段时间内的空气质量状态，有效掌握了空气质量状态的具体情况，以便根据空气质量状态来安排相关事宜。
附图说明
图1是本发明实施例提供的一种空气检测系统的原理结构示意图；
图2是本发明实施例提供的一种空气检测方法的流程示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例，对本发明的具体实施方式作进一步详细描述。以下实施例用于说明本发明，但不用来限制本发明的范围。
如图1所示，本发明优选实施例提供的一种空气检测系统，包括中央处理器1、用于检测空气质量状态的空气传感器组件和用于显示空气质量信息的显示模块3，所述空气传感器组件通过所述中央处理器1与所述显示模块3电连接，所述中央处理器1上还电连接有无线信号发射器4，所述中央处理器1将从所述空气传感器组件获得的数据经处理后通过所述无线信号发射器4发送至用户手机5，所述用户手机5将从所述中央处理器1获得的数据上传至云端6，所述云端6对从用户手机5上传的数据进行存储与计算并形成图文后逆向推送至所述用户手机5。所述空气传感器组件能够采集空气中温室气体、有害气体以及其他杂质的含量值或浓度值等空气质量数据，然后通过中央处理器将该些空气质量数据进行计算处理后显示在显示模块的显示区域上，而且中央处理器将该空气质量数据发送至用户手机，用户手机收到数据后可以将其数据上传至云端进行存储和计算，由于云端存储了之前大量的空气质量数据，故具有了大数据分析基础，云端结合本次上传的和之前存储的空气质量数据进行分析，得出未来一段时间内的空气质量预测信息，并将本次上传的空气质量数据和空气质量预测信息一同生成图文，然后将该图文逆向推送至用户手机，从而用户可以通过手机进行实时监测空气的质量状态，且能够准确地预见未来一段时间内的空气质量状态，有效掌握了空气质量状态的具体情况，以便根据空气质量状态来安排相关事宜。
具体地，所述空气传感器组件包括用于检测PM2.5浓度值的第一传感器21、用于检测二氧化碳浓度值的第二传感器22、用于检测甲醛浓度值的第三传感器23以及用于检测温湿度值的第四传感器24，所述第一传感器21、第二传感器22、第三传感器23和第四传感器24分别与所述中央处理器电连接，从而可以同时检测空气中雾霾程度、温室效应程度、有害气体伤害程度以及空气水分含量等情况，该空气传感器组件还可以包括用于检测一氧化碳、二氧化硫等有害气体的浓度值，从而可以根据用户的需求来筛选空气传感器的类型。
优选地，所述用户手机5将从所述中央处理器1获得的数据通过数据线传输或网络共享的方式上传至云端；优选地，所述空气检测系统还包括与所述中央处理器1电性连接的报警器7，当中央处理器获取的空气质量数据的其中一个指标超过阈值时则实现报警，可以手动关闭报警器也可以实现当空气质量数据达到正常范围(阈值范围)内时则自动取消报警。
优选地，所述云端逆向推送至用户手机的图文包括当日的空气质量信息以及未来一段时间内的空气质量预测信息。
优选地，所述显示模块3包括显示屏，所述空气传感器组件采集到的数据由所述中央处理器1计算处理后以图文形式展现于所述显示屏上，以显示当前的空气质量信息。
如图2所示，本发明实施例还提供一种空气检测方法，包括以下步骤：
S1、中央处理器获取空气传感器组件采集到的空气质量数据；
其中，空气传感器组件能够采集空气中温室气体、有害气体以及其他杂质的含量值或浓度值等空气质量数据；
S2、中央处理器对步骤S1中获得的空气质量数据进行计算处理后传输至显示模块予以显示出来；
显示模块上显示出来的是中央处理器将空气质量数据处理后生产的图文信息；
S3、中央处理器对步骤S1中获得的空气质量数据进行处理后通过无线信号发射器发送至用户手机；
S4、用户手机将步骤S3中接收到的数据上传至云端；
S5、所述云端对从用户手机上传的数据进行存储与计算并形成图文后逆向推送至所述用户手机。
优选地，步骤S1中所述的空气质量数据包括PM2.5浓度值、二氧化碳浓度值、甲醛浓度值和温湿度值，也可以包括其他数据，如一氧化碳浓度值、二氧化硫浓度值等，从而可以根据用户的需求筛选传感器。
优选地，步骤S5中所述的图文包括当日的空气质量信息以及未来一段时间内的空气质量预测信息，由于云端存储了之前大量的空气质量数据，故具有了大数据分析基础，云端结合本次上传的和之前存储的空气质量数据进行分析，得出未来一段时间内的空气质量预测信息，并将本次上传的空气质量数据和空气质量预测信息一同生成图文，然后将该图文逆向推送至用户手机，从而用户可以通过手机进行实时监测空气的质量状态，且能够准确地预见未来一段时间内的空气质量状态。
还优选地，所述中央处理器还电连接有报警器，当所述空气质量数据超过阈值时则自动启动报警器，当所述空气质量数据重新恢复在阈值范围之内时则自动取消报警，当然也可以通过手动操作来关闭报警器。
综上，本发明实施例所提供的一种空气检测系统及其检测方法，所述空气检测系统包括中央处理器、用于检测空气质量状态的空气传感器组件和用于显示空气质量信息的显示模块，所述空气传感器组件通过所述中央处理器与所述显示模块电连接，所述中央处理器上还电连接有无线信号发射器，所述空气检测方法包括：所述中央处理器将从所述空气传感器组件获得的数据经处理后通过所述显示模块显示出来，并且通过所述无线信号发射器发送至用户手机，所述用户手机将从所述中央处理器获得的数据上传至云端，所述云端对从用户手机上传的数据进行存储与计算并形成图文后逆向推送至所述用户手机。所述空气传感器组件能够采集空气中温室气体、有害气体以及其他杂质的含量值或浓度值等空气质量数据，然后通过中央处理器将该些空气质量数据进行计算处理后显示在显示模块的显示区域上，而且中央处理器将该空气质量数据发送至用户手机，用户手机收到数据后可以将其数据上传至云端进行存储和计算，由于云端存储了之前大量的空气质量数据，故具有了大数据分析基础，云端结合本次上传的和之前存储的空气质量数据进行分析，得出未来一段时间内的空气质量预测信息，并将本次上传的空气质量数据和空气质量预测信息一同生成图文，然后将该图文逆向推送至用户手机，从而用户可以通过手机进行实时监测空气的质量状态，且能够准确地预见未来一段时间内的空气质量状态，有效掌握了空气质量状态的具体情况，以便根据空气质量状态来安排相关事宜。
以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明技术原理的前提下，还可以做出若干改进和替换，这些改进和替换也应视为本发明的保护范围。
Claims (10)
1.一种空气检测系统，其特征在于，包括中央处理器、用于检测空气质量状态的空气传感器组件和用于显示空气质量信息的显示模块，所述空气传感器组件通过所述中央处理器与所述显示模块电连接，所述中央处理器上还电连接有无线信号发射器，所述中央处理器将从所述空气传感器组件获得的数据经处理后通过所述无线信号发射器发送至用户手机，所述用户手机将从所述中央处理器获得的数据上传至云端，所述云端对从用户手机上传的数据进行存储与计算并形成图文后逆向推送至所述用户手机。
2.如权利要求1所述的空气检测系统，其特征在于，所述空气传感器组件包括用于检测PM2.5浓度值的第一传感器、用于检测二氧化碳浓度值的第二传感器、用于检测甲醛浓度值的第三传感器以及用于检测温湿度值的第四传感器，所述第一传感器、第二传感器、第三传感器和第四传感器分别与所述中央处理器电连接。
3.如权利要求1所述的空气检测系统，其特征在于，所述用户手机将从所述中央处理器获得的数据通过数据线传输或网络共享的方式上传至云端。
4.如权利要求1所述的空气检测系统，其特征在于，还包括与所述中央处理器电性连接的报警器。
5.如权利要求1所述的空气检测系统，其特征在于，所述图文包括当日的空气质量信息以及未来一段时间内的空气质量预测信息。
6.如权利要求1所述的空气检测系统，其特征在于，所述显示模块包括显示屏，所述空气传感器组件采集到的数据由所述中央处理器计算处理后以图文形式展现于所述显示屏上。
7.一种空气检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1、中央处理器获取空气传感器组件采集到的空气质量数据；
S2、中央处理器对步骤S1中获得的空气质量数据进行计算处理后传输至显示模块予以显示出来；
S3、中央处理器对步骤S1中获得的空气质量数据进行处理后通过无线信号发射器发送至用户手机；
S4、用户手机将步骤S3中接收到的数据上传至云端；
S5、所述云端对从用户手机上传的数据进行存储与计算并形成图文后逆向推送至所述用户手机。
8.如权利要求7所述的空气检测方法，其特征在于，步骤S1中所述的空气质量数据包括PM2.5浓度值、二氧化碳浓度值、甲醛浓度值和温湿度值。
9.如权利要求7所述的空气检测方法，其特征在于，步骤S5中所述的图文包括当日的空气质量信息以及未来一段时间内的空气质量预测信息。
10.如权利要求7所述的空气检测方法，其特征在于，所述中央处理器还电连接有报警器，当所述空气质量数据超过阈值时则自动启动报警器，当所述空气质量数据重新恢复在阈值范围之内时则自动取消报警。
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
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Application publication date: 20180601 |