CN108090469A - 一种视频与图像人脸识别系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种视频与图像人脸识别系统，由硬件和软件两部分组成；所述硬件部分主要包含高清摄像头、显示屏、服务器；高清摄像头用于采集动态视频及人像，200万像素以上安防摄像头，自动补光、红外、低照度，成像为正常平面画面；显示屏用于显示人像和操作过程中需要输入的数据显示和输入；服务器用于运载人脸识别软件、保存人像数据及业务数据；所述软件部分包括动态人像采集模块和人脸比对模块，动态人像采集模块用于将高清摄像头拍摄的人像进行算法处理进行收集；该视频与图像人脸识别系统，解决了自助终端设备上无法进行办事人身份信息核验的问题，为自助终端上实现更多行政审批业务事项提供了基础；效率更高。

Description

一种视频与图像人脸识别系统

技术领域

本发明涉及自助终端设备系统技术领域，具体为一种视频与图像人脸识别系统。

背景技术

自助终端设备一般由人机界面组成，由用户根据设备提示进行操作。比如银行ATM机，地铁售票机等均为自助终端设备。自助终端设备的发明，大大地方便了人们的出行和服务。是20世纪伟大的发明之一。除此之外，在一些超市、卖场也有自助终端设备，比如优惠券查询打印机，银行排队机等。自助终端设备，广泛运用于银行、地铁(高铁)等需要排队的地方。[2]完全由自己通过计算机显示终端(计算机系统的输入、输出设备)，智能化来进行各种业务往来的设备。

传统的身份验证主要是通过大量的人力对被查人的身份证或照片进行，工作量大、准确性低。随着人工智能技术发展，人脸识别技术在自助终端、考勤、安防等行业已有较为广泛的应用。目前市场上常见的人脸识别系统存在如下不足：

1.在考勤、身份验证的应用中，需要待验证人员近距离与摄像头进行交互，使用上存在一定的不便。

2.在公安安全检查过程中需要近距离进行验证，不法分子可能会提前避开盘查。

3.需要将图片传输到服务器后进行处理再识别，识别速度慢，并发量低。

发明内容

针对现有技术的不足，本发明提供了一种视频与图像人脸识别系统，解决了背景技术中提出的困难问题。

为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：一种视频与图像人脸识别系统，由硬件和软件两部分组成；所述硬件部分主要包含高清摄像头、显示屏、服务器；高清摄像头用于采集动态视频及人像，200万像素以上安防摄像头，自动补光、红外、低照度，成像为正常平面画面(非球面成像)；显示屏用于显示人像和操作过程中需要输入的数据显示和输入；服务器用于运载人脸识别软件、保存人像数据及业务数据，具体配置根据应用场景调整即可；

所述软件部分包括动态人像采集模块和人脸比对模块，动态人像采集模块用于将高清摄像头拍摄的人像进行算法处理进行收集；人脸比对模块用于将动态人像采集模块采集的人像数据与数据库内的人像进行比对，输出比对结果。

作为本发明的进一步优选方案，还包括人像数据库；所述人像数据库的建设流程包括首先后台录入人像数据库，再次用3D建模人像还原，再次提取人像特征值，最后保存人像库人像特征值到服务器中，从而完成了人像数据库的建设。

作为本发明的进一步优选方案，还包括黑名单数据库；所述黑名单数据库的建设流程包括首先后台录入黑名单人像数据库，再次用3D建模人像还原，再次提取人像特征值，最后保存人像库人像特征值到服务器中，从而完成了黑名单人像数据库的建设。

根据权1所述的一种视频与图像人脸识别系统，其特征在于：所述显示屏为电容式操控显示屏。

作为本发明的进一步优选方案，一种视频与图像人脸识别系统，人脸比对流程包括如下步骤：

步骤1、首先通过高清摄像头对操作人员进行人像采集，采集过程中以视频流采集方式；

步骤2、通过高清摄像头采集过的数据人像通过3D建模人像还原模块进行人像还原，从中提取人像特征值；

步骤3、提取的人像特征值会输送到服务器，与服务器上预先保存的人像库特征值进行比对；

步骤4、在比对过程中，会出现两种情况，第一种是比对成功，准予授权下一步动作；第二种情况是比对失败，比对失败后首先会进行重新比对，多次重新比对失败后，最终会通过高清摄像头再次对人像进行重新采集，然后按照之前对比步骤进行重新操作。

有益效果

本发明提供了一种视频与图像人脸识别系统。具备以下有益效果：

该视频与图像人脸识别系统，解决了自助终端设备上无法进行办事人身份信息核验的问题，为自助终端上实现更多行政审批业务事项提供了基础；系统自动进行办事人身份验证取代人工核验，极大地提高了办事人身份信息核验的准确性和效率；服务器端和设备端不同方案，适用于不同的业务与系统需求；与传统人脸设备技术相比，传统设备需人脸正面、近距离(30cm左右)在摄像头前进行图片抓拍，本发明为远距离(5米内)通过动态视频中捕获人像进行识别，无需人员专门走到摄像头前等待抓拍图片；传统识别方式是将图片传输到后台后提取人像特征值后与人像库进行比对，本发明是在前端将人像特征值提取后再传输到后台与人像库进行比对，效率更高。

附图说明

图1为本发明的人脸对比流程图；

图2为本发明的人像数据库流程图；

图3为本发明的黑名单人脸对比流程图；

图4为本发明的黑名单人像数据库流程图；

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

请参阅图1-4，本发明提供一种技术方案：一种视频与图像人脸识别系统，由硬件和软件两部分组成；其特征在于：所述硬件部分主要包含高清摄像头、显示屏、服务器；高清摄像头用于采集动态视频及人像，200万像素以上安防摄像头，自动补光、红外、低照度，成像为正常平面画面(非球面成像)；显示屏用于显示人像和操作过程中需要输入的数据显示和输入，所述显示屏为电容式操控显示屏，电容式操控显示屏的设计，便于用户的操作，比传统的数字按键和鼠标操作更加简单；服务器用于运载人脸识别软件、保存人像数据及业务数据，具体配置根据应用场景调整即可；硬件环境实施：在应用场景现场的必经出入口位置对向安装两个，使摄像头能够捕获到。正常经过的人正脸；通过网线将摄像头与服务器相连接，再将显示单元与服务器连接；本发明中是通过特有算法技术对摄像头捕获的视频流进行处理，自动对焦人脸(支持多人对焦)，并提取人像保存后计算出该人像特征值，通过与人像库的人像特征值进行1对1或1对N的比对方式；

所述软件部分包括动态人像采集模块和人脸比对模块，动态人像采集模块用于将高清摄像头拍摄的人像进行算法处理进行收集；人脸比对模块用于将动态人像采集模块采集的人像数据与数据库内的人像进行比对，输出比对结果。

一种视频与图像人脸识别系统，还包括人像数据库；所述人像数据库的建设流程包括首先后台录入人像数据库，再次用3D建模人像还原，再次提取人像特征值，最后保存人像库人像特征值到服务器中，从而完成了人像数据库的建设。

一种视频与图像人脸识别系统，人脸比对流程包括如下步骤：

步骤1、首先通过高清摄像头对操作人员进行人像采集，采集过程中以视频流采集方式；

步骤2、通过高清摄像头采集过的数据人像通过3D建模人像还原模块进行人像还原，从中提取人像特征值；

步骤3、提取的人像特征值会输送到服务器，与服务器上预先保存的人像库特征值进行比对；

步骤4、在比对过程中，会出现两种情况，第一种是比对成功，准予授权下一步动作；第二种情况是比对失败，比对失败后首先会进行重新比对，多次重新比对失败后，最终会通过高清摄像头再次对人像进行重新采集，然后按照之前对比步骤进行重新操作。

一种视频与图像人脸识别系统，还包括黑名单数据库；所述黑名单数据库的建设流程包括首先后台录入黑名单人像数据库，再次用3D建模人像还原，再次提取人像特征值，最后保存人像库人像特征值到服务器中，从而完成了黑名单人像数据库的建设。

在进行黑名单人脸比对流程时，首先通过高清摄像头对操作人员进行人像采集，采集过程中以视频流采集方式，通过高清摄像头采集过的数据人像通过3D建模人像还原模块进行人像还原，从中提取人像特征值；提取后的人像特征值会与服务器中预先设置好的黑名单人像库存进行特征值进行比对，在比对过程中，会出现两种情况，一种为比对成功，查询设备会发错警报，输出值为异常；另一种情况为比对正确，查询设备会过滤掉该信息，并输出值为正常。

动态人像采集：通过人脸检测算法，将动态视频流中检测到的人脸提取并保存。

人像3D建模：将人像进行3D建模还原，提取面部特征值，提高识别的成功率。

人脸比对：将视频流中获取的人像特征值与人像库里的人像特征值，提高比对效率。

人员管理：可对人像授予不同分组、角色、权限，实现大量人员的集中化、智能化管理手段。

系统自动进行办事人身份验证取代人工核验，极大地提高了办事人身份信息核验的准确性和效率；解决了自助终端设备上无法进行办事人身份信息核验的问题，为自助终端上实现更多行政审批业务事项提供了基础；服务器端和设备端不同方案，适用于不同的业务与系统需求。

需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。

尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。

Claims (5)

1.一种视频与图像人脸识别系统，由硬件和软件两部分组成；其特征在于：所述硬件部分主要包含高清摄像头、显示屏、服务器；高清摄像头用于采集动态视频及人像，200万像素以上安防摄像头，自动补光、红外、低照度，成像为正常平面画面(非球面成像)；显示屏用于显示人像和操作过程中需要输入的数据显示和输入；服务器用于运载人脸识别软件、保存人像数据及业务数据，具体配置根据应用场景调整即可；

所述软件部分包括动态人像采集模块和人脸比对模块，动态人像采集模块用于将高清摄像头拍摄的人像进行算法处理进行收集；人脸比对模块用于将动态人像采集模块采集的人像数据与数据库内的人像进行比对，输出比对结果。

2.根据权1所述的一种视频与图像人脸识别系统，其特征在于：还包括人像数据库；所述人像数据库的建设流程包括首先后台录入人像数据库，再次用3D建模人像还原，再次提取人像特征值，最后保存人像库人像特征值到服务器中，从而完成了人像数据库的建设。

3.根据权1所述的一种视频与图像人脸识别系统，其特征在于：还包括黑名单数据库；所述黑名单数据库的建设流程包括首先后台录入黑名单人像数据库，再次用3D建模人像还原，再次提取人像特征值，最后保存人像库人像特征值到服务器中，从而完成了黑名单人像数据库的建设。

4.根据权1所述的一种视频与图像人脸识别系统，其特征在于：所述显示屏为电容式操控显示屏。

5.据权1所述的一种视频与图像人脸识别系统，其特征在于：人脸比对流程包括如下步骤：

步骤1、首先通过高清摄像头对操作人员进行人像采集，采集过程中以视频流采集方式；

步骤2、通过高清摄像头采集过的数据人像通过3D建模人像还原模块进行人像还原，从中提取人像特征值；

步骤3、提取的人像特征值会输送到服务器，与服务器上预先保存的人像库特征值进行比对；

步骤4、在比对过程中，会出现两种情况，第一种是比对成功，准予授权下一步动作；第二种情况是比对失败，比对失败后首先会进行重新比对，多次重新比对失败后，最终会通过高清摄像头再次对人像进行重新采集，然后按照之前对比步骤进行重新操作。