CN108090391B - 二维码的识别方法及装置 - Google Patents
二维码的识别方法及装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN108090391B CN108090391B CN201711476640.XA CN201711476640A CN108090391B CN 108090391 B CN108090391 B CN 108090391B CN 201711476640 A CN201711476640 A CN 201711476640A CN 108090391 B CN108090391 B CN 108090391B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- target picture
- picture
- dimensional code
- code
- target
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 49
- 238000000605 extraction Methods 0.000 claims description 2
- 238000005070 sampling Methods 0.000 claims description 2
- 238000012952 Resampling Methods 0.000 claims 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 5
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 2
- 230000006870 function Effects 0.000 description 2
- 229910002056 binary alloy Inorganic materials 0.000 description 1
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06K—GRAPHICAL DATA READING; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
- G06K7/00—Methods or arrangements for sensing record carriers, e.g. for reading patterns
- G06K7/10—Methods or arrangements for sensing record carriers, e.g. for reading patterns by electromagnetic radiation, e.g. optical sensing; by corpuscular radiation
- G06K7/14—Methods or arrangements for sensing record carriers, e.g. for reading patterns by electromagnetic radiation, e.g. optical sensing; by corpuscular radiation using light without selection of wavelength, e.g. sensing reflected white light
- G06K7/1404—Methods for optical code recognition
- G06K7/1408—Methods for optical code recognition the method being specifically adapted for the type of code
- G06K7/1417—2D bar codes
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06K—GRAPHICAL DATA READING; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
- G06K7/00—Methods or arrangements for sensing record carriers, e.g. for reading patterns
- G06K7/10—Methods or arrangements for sensing record carriers, e.g. for reading patterns by electromagnetic radiation, e.g. optical sensing; by corpuscular radiation
- G06K7/14—Methods or arrangements for sensing record carriers, e.g. for reading patterns by electromagnetic radiation, e.g. optical sensing; by corpuscular radiation using light without selection of wavelength, e.g. sensing reflected white light
- G06K7/1404—Methods for optical code recognition
- G06K7/1439—Methods for optical code recognition including a method step for retrieval of the optical code
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L51/00—User-to-user messaging in packet-switching networks, transmitted according to store-and-forward or real-time protocols, e.g. e-mail
- H04L51/52—User-to-user messaging in packet-switching networks, transmitted according to store-and-forward or real-time protocols, e.g. e-mail for supporting social networking services
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Electromagnetism (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Toxicology (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- Image Analysis (AREA)
- User Interface Of Digital Computer (AREA)
Abstract
本发明公开了一种二维码的识别方法及装置,涉及数据安全技术领域,能够解决用户易受不良二维码伤害的问题。本发明的方法主要包括:获取待识别的目标图片;根据所述目标图片的链码特征,判断所述目标图片是否为二维码图片;若所述目标图片是二维码图片,则对所述目标图片进行安全扫描;当确定所述目标图片存在安全隐患时,输出针对所述目标图片的安全提示信息。本发明主要适用于识别即时通信中的不良二维码的场景中。
Description
技术领域
本发明涉及数据安全技术领域,特别是涉及一种二维码的识别方法及装置。
背景技术
二维码是用若干个与二进制相对应的符号按一定规律在二维平面上分布来记录数据信息的特定几何图形。根据二维码的用途可以将其划分为收付款码、身份码(即表明用户或者产品的身份的二维码)、网站码(即利用网址生成的二维码)等,人们可以通过扫描不同的二维码实现不同的功能。
虽然二维码给人们带来了很多方便,但是当不法分子利用二维码进行电商消费欺骗、电信金融诈骗、不良视频传播等操作时,却也给人们带来了难以解决的烦恼。尤其在集交流、资讯、娱乐、搜索、电子商务、办公协作和企业客户服务等为一体的即时通信领域,大量良莠不齐的图片在网络中快速、广泛传播,使得眼花缭乱的用户更无法避免不良二维码的危害。
发明内容
有鉴于此,本发明提供的二维码的识别方法及装置,其目的在于解决用户易受不良二维码伤害的问题。
本发明的目的是采用以下技术方案来实现的:
第一方面,本发明提供了一种二维码的识别方法,所述方法包括:
获取待识别的目标图片;
根据所述目标图片的链码特征,判断所述目标图片是否为二维码图片;
若所述目标图片是二维码图片,则对所述目标图片进行安全扫描;
当确定所述目标图片存在安全隐患时,输出针对所述目标图片的安全提示信息。
第二方面,本发明提供了一种二维码的识别装置,所述装置包括:
获取单元,用于获取待识别的目标图片;
判断单元,用于根据所述目标图片的链码特征,判断所述目标图片是否为二维码图片;
扫描单元,用于若所述目标图片是二维码图片,则对所述目标图片进行安全扫描;
输出单元,用于当确定所述目标图片存在安全隐患时,输出针对所述目标图片的安全提示信息。
第三方面,本发明提供了一种存储介质,所述存储介质存储有多条指令,所述指令适用于由处理器加载并执行如第一方面所述的二维码的识别方法。
第四方面,本发明提供了一种电子设备,所述电子设备包括存储介质和处理器;
所述处理器,适于实现各指令;
所述存储介质,适于存储多条指令;
所述指令适于由所述处理器加载并执行如第一方面所述的二维码的识别方法。
借由上述技术方案,本发明提供的二维码的识别方法及装置,能够获取未知的目标图片,根据该目标图片的链码特征快速判断出其是否为二维码图片,当确定该目标图片是二维码图片时,可以对该目标图片进行安全扫描,并在确定其不安全时,给于安全提示信息,使得用户能够快速获知该目标图片的安全情况,而无需盲目对该目标图片进行点击或者扫码操作,进而避免用户因不良二维码造成不必要的损失。
上述说明仅是本发明技术方案的概述,为了能够更清楚了解本发明的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本发明的具体实施方式。
附图说明
通过阅读下文优选实施方式的详细描述,各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的,而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中,用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中:
图1示出了本发明实施例提供的一种二维码的识别方法的流程图;
图2示出了本发明实施例提供的另一种二维码的识别方法的流程图;
图3示出了本发明实施例提供的一种显示安全提示信息的示例图;
图4示出了本发明实施例提供的另一种显示安全提示信息的示例图;
图5示出了本发明实施例提供的又一种显示安全提示信息的示例图;
图6示出了本发明实施例提供的一种二维码的识别装置的组成框图;
图7示出了本发明实施例提供的另一种二维码的识别装置的组成框图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例,然而应当理解,可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反,提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开,并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
本发明实施例提供了一种二维码的识别方法,如图1所示,所述方法主要包括:
101、获取待识别的目标图片。
其中,目标图片可以是设备中任一位置存储的图片,可以是某个软件中出现的图片,例如可以是即时通信中的图片。由此本步骤的具体实现方式可以为:获取即时通信中未识别的图片,并将获取的图片确定为所述目标图片;或者,获取当前设备中未识别的图片,并将获取的图片确定为所述目标图片。
另外,可以实时检测当前设备或者当前即时通信软件,获取最新的从网络侧获得的图片进行识别,也可以周期性地检测当前设备或者当前即时通信软件,获取最近一个周期从网络侧获得的图片进行识别,其具体识别时机在此不做限定。
102、根据所述目标图片的链码特征,判断所述目标图片是否为二维码图片。
链码(又称为freeman码)是用曲线起始点的坐标和边界点方向代码来描述曲线或边界的方法。常用的链码按照中心像素点邻接方向个数的不同,分为4连通链码和8连通链码。其中,4连通链码的邻接点有4个,分别在中心点的上、下、左和右,8连通链码比4连通链码增加了4个斜方向。
二维码图片不仅从视觉上区别于其他普通图片,其链码特征也具有独特的方面,例如二维码的链码特征中含有矩形框。因此,当需要检测的图片较多时,可以根据链码特征快速识别出目标图片是否有可能是二维码,以便在识别出目标图片有可能是二维码图片时,对其进行进一步检测。
103、若所述目标图片是二维码图片,则对所述目标图片进行安全扫描。
由于在一般情况下,用户用肉眼就能够看出普通图片(除二维码图片以外的图片)所蕴含的内容,所以若确定目标图片是普通图片,则无需对目标图片进行安全扫描。而对于二维码图片,则是无法用肉眼看出,而是需要进行扫码操作才能获知其实际内容,但获知其实际内容的同时也往往是受害之时,因此需要在用户对二维码图片进行扫码之前,快速对该二维码图片进行安全扫描,识别安全隐患。
104、当确定所述目标图片存在安全隐患时,输出针对所述目标图片的安全提示信息。
当确定该目标图片存在安全隐患时,为了防止用户因扫描该目标图片而造成损失(如财产损失),可以输出针对该目标图片的安全提示信息,以便用户根据该安全提示信息考虑是否对针对该目标图片进行扫码操作。
本发明实施例提供的二维码的识别方法,能够获取未知的目标图片,根据该目标图片的链码特征快速判断出其是否为二维码图片,当确定该目标图片是二维码图片时,可以对该目标图片进行安全扫描,并在确定其不安全时,给于安全提示信息,使得用户能够快速获知该目标图片的安全情况,而无需盲目对该目标图片进行点击或者扫码操作,进而避免用户因不良二维码造成不必要的损失。
进一步的,依据图1所示的方法,本发明的另一个实施例还提供了一种二维码的识别方法,如图2所示,所述方法主要包括:
201、获取待识别的目标图片。
本步骤的具体实现方式与上述步骤101相同,在此不再赘述。
202、对所述目标图片进行二值化处理。
图片的二值化是将图片上的像素点的灰度值设置为0或255,也就是将整个图片出明显的只有黑和白的视觉效果,从而使得图片变得简单,而且数据量减小,能够凸显出用户感兴趣的目标的轮廓。因此,在获得目标图片后,可以先将目标图片进行二值化处理,再对二值化处理后的目标图片做进一步分析。
为了进一步减小对图片进行分析处理的时间,可以在将目标图片进行二值化处理之前,先缩小目标图片(例如缩小为一个200*200大小的图片),即先对该目标图片进行重采样,以获得缩小后的目标图片,然后再对缩小后的目标图片进行二值化处理。
203、从二值化处理后的目标图片的边界提取链码特征。
由于链码特征位于图片的边界,所以在获得二值化处理后的目标图片时,可以先从二值化处理后的目标图片中提取边界图片,然后再从边界图片中提取链码特征。
204、根据所述链码特征,判断所述目标图片是否为二维码图片。
由于二维码图片中含有矩形框(一般为3个),且链码方向(也可以直接称为链码)都包含0、2、4、6,所以可以根据矩形框和链码方向来快速粗滤地判断目标图片是否为二维码图片。即本步骤的具体实现方式可以为:判断所述链码特征中是否含有矩形框,以及链码方向是否包含预设方向;若所述链码特征中含有矩形框,并且所述链码方向包含所述预设方向,则确定所述目标图片是二维码图片;否则,确定所述目标图片不是二维码图片。
205、若所述目标图片是二维码图片,则对所述目标图片进行安全扫描。
当二维码图片是与金钱相关的二维码图片(如收付款码)时,用户扫码可能会发生金钱流失的情况,当二维码图片是一个非法网站时,用户访问该网站也会遭受损失。因此,对目标图片进行安全扫描的方法可以包括:根据预设二维码扫描算法,对所述目标图片进行扫描;若确定所述目标图片是收付款码(即收款码或者付款码),则确定所述目标图片存在安全隐患;若确定所述目标图片是存储在黑名单中的网址,则确定所述目标图片存在安全隐患。
其中,预设二维码扫描算法可以为zxing算法,也可以为其他算法,在此不做限定。确定所述目标图片是否为收付款码的具体实现方式可以为:当所述目标图片是预设位数的纯数字,或者所述目标图片是支付网站的网址时,确定所述目标图片是所述收付款码。其中,预设位数可以为18位,支付网站包括域名为qr.alipay.com的网站、wxp://开头的网站。另外,存储危险网址的黑名单可以是当前设备本地的黑名单,也可以是云端侧的黑名单。也就是说,当确定目标图片是一个网址时,可以进行本地扫描,也可以将该网址上报给云端进行扫描。
206、当确定所述目标图片存在安全隐患时,输出针对所述目标图片的安全提示信息。
其中,输出针对所述目标图片的安全提示信息包括但不限于:(1)基于当前界面弹出针对所述目标图片的安全提示信息;(2)为所述目标图片设置安全隐患标记,当基于图片输出指令输出所述目标图片时,根据所述安全隐患标记输出所述安全提示信息。
示例性的,当即时通信软件处于后台运行状态,用户正在用视频软件浏览视频时,即时通信软件中接收到一些图片,当前设备通过识别确定某个图片存在安全隐患,则可以在当前的视频界面的上层弹出一个安全提示框,写明“即时通信软件x中的图片a是收款码,请注意!”(如图3所示),也可以对该图片设置安全隐患标记,然后待用户欲浏览该图片时,除了输出图片外,还输出安全提示信息(如图4所示)。另外,针对在当前界面上弹出安全提示框而言,为了让用户快速确认图片是否需要无视或者删除,可以让用户通过点击安全提示框中的相应按钮定位到即时通信软件中(如图5所示),且即时通信软件中的显示效果可以如图4所示,也就是说用户可以通过点击图5中的“是”按钮,跳转到图4。
进一步的,依据上述方法实施例,本发明的另一个实施例还提供了一种二维码的识别装置,如图6所示,所述装置主要包括:获取单元31、判断单元32、扫描单元33和输出单元34。其中,
获取单元31,用于获取待识别的目标图片;
其中,可以实时检测当前设备或者当前即时通信软件,获取最新的从网络侧获得的图片进行识别,也可以周期性地检测当前设备或者当前即时通信软件,获取最近一个周期从网络侧获得图片进行识别,其具体识别时机在此不做限定。
判断单元32,用于根据所述目标图片的链码特征,判断所述目标图片是否为二维码图片;
扫描单元33,用于当所述目标图片是二维码图片时,对所述目标图片进行安全扫描;
输出单元34,用于当确定所述目标图片存在安全隐患时,输出针对所述目标图片的安全提示信息。
可选的,如图7所示,所述判断单元32包括:
处理模块321,用于对所述目标图片进行二值化处理;
提取模块322,用于从二值化处理后的目标图片的边界提取链码特征;
判断模块323,用于判断所述链码特征中是否含有矩形框,以及链码方向是否包含预设方向;
第一确定模块324,用于当所述链码特征中含有矩形框,并且所述链码方向包含所述预设方向时,确定所述目标图片是二维码图片;否则,确定所述目标图片不是二维码图片。
可选的,如图7所示,所述判断单元32还包括:
采样模块325,用于在对所述目标图片进行二值化处理之前,对所述目标图片进行重采样,以获得缩小后的目标图片;
所述处理模块321,用于对所述缩小后的目标图片进行二值化处理。
可选的,所述预设方向包括0、2、4、6。
可选的,如图7所示,所述扫描单元33包括:
扫描模块331,用于根据预设二维码扫描算法,对所述目标图片进行扫描;
第二确定模块332,用于当确定所述目标图片是收付款码时,确定所述目标图片存在安全隐患;
第三确定模块333,用于当确定所述目标图片是存储在黑名单中的网址时,确定所述目标图片存在安全隐患。
可选的,所述第二确定模块332,用于当所述目标图片是预设位数的纯数字,或者所述目标图片是支付网站的网址时,确定所述目标图片是所述收付款码。
可选的,如图7所示,所述获取单元31包括:
第一获取模块311,用于获取即时通信中未识别的图片,并将获取的图片确定为所述目标图片;
第二获取模块312,用于获取当前设备中未识别的图片,并将获取的图片确定为所述目标图片。
可选的,如图7所示,所述输出单元34包括:
弹出模块341,用于基于当前界面弹出针对所述目标图片的安全提示信息;
设置模块342,用于为所述目标图片设置安全隐患标记;
输出模块343,用于当基于图片输出指令输出所述目标图片时,根据所述安全隐患标记输出所述安全提示信息。
本发明实施例提供的二维码的识别装置,能够获取未知的目标图片,根据该目标图片的链码特征快速判断出其是否为二维码图片,当确定该目标图片是二维码图片时,可以对该目标图片进行安全扫描,并在确定其不安全时,给于安全提示信息,使得用户能够快速获知该目标图片的安全情况,而无需盲目对该目标图片进行点击或者扫码操作,进而避免用户因不良二维码造成不必要的损失。
进一步的,依据上述方法实施例,本发明的另一个实施例还提供了一种存储介质,所述存储介质存储有多条指令,所述指令适用于由处理器加载并执行如上所述的二维码的识别方法。
本发明实施例提供的二维码的识别存储介质中的指令,能够获取未知的目标图片,根据该目标图片的链码特征快速判断出其是否为二维码图片,当确定该目标图片是二维码图片时,可以对该目标图片进行安全扫描,并在确定其不安全时,给于安全提示信息,使得用户能够快速获知该目标图片的安全情况,而无需盲目对该目标图片进行点击或者扫码操作,进而避免用户因不良二维码造成不必要的损失。
进一步的,依据上述方法实施例,本发明的另一个实施例还提供了一种电子设备,所述电子设备包括存储介质和处理器;
所述处理器,适于实现各指令;
所述存储介质,适于存储多条指令;
所述指令适于由所述处理器加载并执行如上所述的二维码的识别方法。
本发明实施例提供的二维码的识别电子设备,能够获取未知的目标图片,根据该目标图片的链码特征快速判断出其是否为二维码图片,当确定该目标图片是二维码图片时,可以对该目标图片进行安全扫描,并在确定其不安全时,给于安全提示信息,使得用户能够快速获知该目标图片的安全情况,而无需盲目对该目标图片进行点击或者扫码操作,进而避免用户因不良二维码造成不必要的损失。
在上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述的部分,可以参见其他实施例的相关描述。
可以理解的是,上述方法及装置中的相关特征可以相互参考。另外,上述实施例中的“第一”、“第二”等是用于区分各实施例,而并不代表各实施例的优劣。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的系统,装置和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
在此提供的算法和显示不与任何特定计算机、虚拟系统或者其它设备固有相关。各种通用系统也可以与基于在此的示教一起使用。根据上面的描述,构造这类系统所要求的结构是显而易见的。此外,本发明也不针对任何特定编程语言。应当明白,可以利用各种编程语言实现在此描述的本发明的内容,并且上面对特定语言所做的描述是为了披露本发明的最佳实施方式。
在此处所提供的说明书中,说明了大量具体细节。然而,能够理解,本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中,并未详细示出公知的方法、结构和技术,以便不模糊对本说明书的理解。
类似地,应当理解,为了精简本公开并帮助理解各个发明方面中的一个或多个,在上面对本发明的示例性实施例的描述中,本发明的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而,并不应将该公开的方法解释成反映如下意图:即所要求防护的本发明要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。更确切地说,如下面的权利要求书所反映的那样,发明方面在于少于前面公开的单个实施例的所有特征。因此,遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式,其中每个权利要求本身都作为本发明的单独实施例。
本领域那些技术人员可以理解,可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件,以及此外可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外,可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述,本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。
此外,本领域的技术人员能够理解,尽管在此所述的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征,但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。例如,在下面的权利要求书中,所要求防护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。
本发明的各个部件实施例可以以硬件实现,或者以在一个或者多个处理器上运行的软件模块实现,或者以它们的组合实现。本领域的技术人员应当理解,可以在实践中使用微处理器或者数字信号处理器(DSP)来实现根据本发明实施例的二维码的识别方法及装置中的一些或者全部部件的一些或者全部功能。本发明还可以实现为用于执行这里所描述的方法的一部分或者全部的设备或者装置程序(例如,计算机程序和计算机程序产品)。这样的实现本发明的程序可以存储在计算机可读介质上,或者可以具有一个或者多个信号的形式。这样的信号可以从因特网网站上下载得到,或者在载体信号上提供,或者以任何其他形式提供。
应该注意的是上述实施例对本发明进行说明而不是对本发明进行限制,并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中,不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本发明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中,这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。
Claims (16)
1.一种二维码的识别方法,其特征在于,所述方法包括:
获取待识别的目标图片;
根据所述目标图片的链码特征,判断所述目标图片是否为二维码图片;
若所述目标图片是二维码图片,则对所述目标图片进行安全扫描;
当确定所述目标图片存在安全隐患时,输出针对所述目标图片的安全提示信息;
所述根据所述目标图片的链码特征,判断所述目标图片是否为二维码图片包括:
对所述目标图片进行二值化处理;
从二值化处理后的目标图片的边界提取链码特征;
判断所述链码特征中是否含有矩形框,以及链码方向是否包含预设方向;
若所述链码特征中含有矩形框,并且所述链码方向包含所述预设方向,则确定所述目标图片是二维码图片;
否则,确定所述目标图片不是二维码图片。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在对所述目标图片进行二值化处理之前,所述方法还包括:
对所述目标图片进行重采样,以获得缩小后的目标图片;
所述对所述目标图片进行二值化处理包括:
对所述缩小后的目标图片进行二值化处理。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述预设方向包括0、2、4、6。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述目标图片进行安全扫描包括:
根据预设二维码扫描算法,对所述目标图片进行扫描;
若确定所述目标图片是收付款码,则确定所述目标图片存在安全隐患;
若确定所述目标图片是存储在黑名单中的网址,则确定所述目标图片存在安全隐患。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述确定所述目标图片是收付款码包括:
当所述目标图片是预设位数的纯数字,或者所述目标图片是支付网站的网址时,确定所述目标图片是所述收付款码。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取待识别的目标图片包括:
获取即时通信中未识别的图片,并将获取的图片确定为所述目标图片;
或者,获取当前设备中未识别的图片,并将获取的图片确定为所述目标图片。
7.根据权利要求1至6中任一项所述的方法,其特征在于,所述输出针对所述目标图片的安全提示信息包括:
基于当前界面弹出针对所述目标图片的安全提示信息;
或者,为所述目标图片设置安全隐患标记,当基于图片输出指令输出所述目标图片时,根据所述安全隐患标记输出所述安全提示信息。
8.一种二维码的识别装置,其特征在于,所述装置包括:
获取单元,用于获取待识别的目标图片;
判断单元,用于根据所述目标图片的链码特征,判断所述目标图片是否为二维码图片;
扫描单元,用于当所述目标图片是二维码图片时,对所述目标图片进行安全扫描;
输出单元,用于当确定所述目标图片存在安全隐患时,输出针对所述目标图片的安全提示信息;
所述判断单元包括:
处理模块,用于对所述目标图片进行二值化处理;
提取模块,用于从二值化处理后的目标图片的边界提取链码特征;
判断模块,用于判断所述链码特征中是否含有矩形框,以及链码方向是否包含预设方向;
第一确定模块,用于当所述链码特征中含有矩形框,并且所述链码方向包含所述预设方向时,确定所述目标图片是二维码图片;否则,确定所述目标图片不是二维码图片。
9.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述判断单元还包括:
采样模块,用于在对所述目标图片进行二值化处理之前,对所述目标图片进行重采样,以获得缩小后的目标图片;
所述处理模块,用于对所述缩小后的目标图片进行二值化处理。
10.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述预设方向包括0、2、4、6。
11.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述扫描单元包括:
扫描模块,用于根据预设二维码扫描算法,对所述目标图片进行扫描;
第二确定模块,用于当确定所述目标图片是收付款码时,确定所述目标图片存在安全隐患;
第三确定模块,用于当确定所述目标图片是存储在黑名单中的网址时,确定所述目标图片存在安全隐患。
12.根据权利要求11所述的装置,其特征在于,所述第二确定模块,用于当所述目标图片是预设位数的纯数字,或者所述目标图片是支付网站的网址时,确定所述目标图片是所述收付款码。
13.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述获取单元包括:
第一获取模块,用于获取即时通信中未识别的图片,并将获取的图片确定为所述目标图片;
第二获取模块,用于获取当前设备中未识别的图片,并将获取的图片确定为所述目标图片。
14.根据权利要求8至13中任一项所述的装置,其特征在于,所述输出单元包括:
弹出模块,用于基于当前界面弹出针对所述目标图片的安全提示信息;
设置模块,用于为所述目标图片设置安全隐患标记;
输出模块,用于当基于图片输出指令输出所述目标图片时,根据所述安全隐患标记输出所述安全提示信息。
15.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质存储有多条指令,所述指令适用于由处理器加载并执行如权利要求1-7中任一项所述的二维码的识别方法。
16.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括存储介质和处理器;
所述处理器,适于实现各指令;
所述存储介质,适于存储多条指令;
所述指令适于由所述处理器加载并执行如权利要求1-7中任一项所述的二维码的识别方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201711476640.XA CN108090391B (zh) | 2017-12-29 | 2017-12-29 | 二维码的识别方法及装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201711476640.XA CN108090391B (zh) | 2017-12-29 | 2017-12-29 | 二维码的识别方法及装置 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN108090391A CN108090391A (zh) | 2018-05-29 |
CN108090391B true CN108090391B (zh) | 2021-03-09 |
Family
ID=62180730
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201711476640.XA Active CN108090391B (zh) | 2017-12-29 | 2017-12-29 | 二维码的识别方法及装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN108090391B (zh) |
Families Citing this family (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109787883B (zh) * | 2018-12-28 | 2022-01-21 | 广州华多网络科技有限公司 | 信息处理方法、装置、电子设备及计算机可读取存储介质 |
CN113663867B (zh) * | 2020-05-15 | 2023-03-28 | 宁波舜宇光电信息有限公司 | 点胶设备、方法及执行该方法的电子设备、介质 |
CN118353656A (zh) * | 2024-04-08 | 2024-07-16 | 北京天空卫士网络安全技术有限公司 | 一种处理数据的方法和装置 |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103177251A (zh) * | 2013-02-21 | 2013-06-26 | 南京金东康信息系统有限公司 | 一种qr码自动定位及定向方法 |
CN105046186A (zh) * | 2015-08-27 | 2015-11-11 | 北京恒华伟业科技股份有限公司 | 一种二维码的识别方法及装置 |
CN105704100A (zh) * | 2014-11-26 | 2016-06-22 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种文件识别方法及装置 |
Family Cites Families (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US9576231B1 (en) * | 2015-09-02 | 2017-02-21 | International Business Machines Corporation | Interpreting a matrix code with increased information density |
-
2017
- 2017-12-29 CN CN201711476640.XA patent/CN108090391B/zh active Active
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103177251A (zh) * | 2013-02-21 | 2013-06-26 | 南京金东康信息系统有限公司 | 一种qr码自动定位及定向方法 |
CN105704100A (zh) * | 2014-11-26 | 2016-06-22 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种文件识别方法及装置 |
CN105046186A (zh) * | 2015-08-27 | 2015-11-11 | 北京恒华伟业科技股份有限公司 | 一种二维码的识别方法及装置 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN108090391A (zh) | 2018-05-29 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US11256914B2 (en) | System and method for detecting the authenticity of products | |
JP5318122B2 (ja) | バーコードに含まれている情報を読み出す方法及び装置 | |
CN108090391B (zh) | 二维码的识别方法及装置 | |
KR101715036B1 (ko) | 객체 인식을 통한 상품 분류 검색 및 쇼핑 정보 제공 서비스 방법, 서버 및 시스템 | |
CN105391674B (zh) | 一种信息处理方法及系统、服务器、客户端 | |
US9619807B2 (en) | Genuine product certification means and system | |
CN103400099A (zh) | 终端和二维码识别方法 | |
CN103279730A (zh) | 移动终端处理可视化图形编码的方法和装置 | |
WO2015022538A1 (en) | Image identification marker and method | |
CN110047083B (zh) | 图像噪点识别方法、服务器及存储介质 | |
CN108304562B (zh) | 一种搜题方法、搜题装置及智能终端 | |
CN113627411A (zh) | 一种基于超分辨率的商品识别与价格匹配方法及系统 | |
CN106815522A (zh) | 移动终端软件假界面识别方法及装置 | |
US11978299B2 (en) | System, method, and computer program product for authenticating identification documents | |
CN110599156A (zh) | 一种收款方法、收款装置、终端设备及介质 | |
CN109787883A (zh) | 信息处理方法、装置、电子设备及计算机可读取存储介质 | |
CN110889470B (zh) | 用于处理图像的方法和装置 | |
CN110659923A (zh) | 用于用户终端的信息展示方法和装置 | |
CN111932282B (zh) | 一种防伪检测方法及装置 | |
CN108830532A (zh) | 物流管控方法和系统 | |
CN106055693A (zh) | 一种信息处理方法及终端 | |
CN111401882A (zh) | 二维码展示方法、装置、存储介质及电子设备 | |
CN111209766B (zh) | 二维码识别方法、智能终端以及具有存储功能的装置 | |
CN113283416A (zh) | 一种字符轮廓识别方法、装置、电子设备、机器可读介质 | |
CN111932283B (zh) | 一种防伪检测方法及装置 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |