CN103400099A - 终端和二维码识别方法 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种终端，包括：图像获取单元，用于获取所述终端的当前显示内容中的至少一个二维码图像；图像处理单元，用于对所述二维码图像进行处理，得到可解码图像；解码单元，用于对所述可解码图像进行解码，以得到所述二维码图像中的信息。本发明还提出了一种二维码识别方法。通过本发明的技术方案，可以在无需借助其他终端对当前终端中二维码图像进行扫描的情况下，就能提取出当前终端的二维码图像中的信息，使用户的操作更加便捷，提升了用户的操作体验。

Description

终端和二维码识别方法

技术领域

本发明涉及信息技术领域，具体而言，涉及一种终端和一种二维码识别方法。

背景技术

二维码技术作为一种全新的自动识别技术，被应用于手机终端、安全保密、追踪、证照、存货盘点、汽车票、娱乐等方面。

二维码是用特定的几何图形按一定规律在平面(二维方向)上分布的黑白相间的数据符号信息。二维码能够在横向和纵向两个方位同时表达信息，因此能在很小的面积内表达大量的信息。二维码和一维码都是信息存储、表示的载体。从应用角度讲，两者的应用环境和需求存在明显差异，一维码用于对“物品”进行标识，二维码用于对“物品”进行描述。与此同时，二维码的信息容量、加密技术和纠错能力都远高于一维码。

目前，移动终端二维码业务主要有四种模式：数据读取模式、解码上网模式、解码验证模式以及解码通信模式。在相关技术中，在对本终端中出现的二维码进行识别时，只能借用其他终端对本终端中的二维码进行扫描与识别，繁琐的操作严重影响了用户的体验。例如对于本终端上的网页或者微博出现的二维码信息，在不借用其他手机终端对本终端上的网页或者微博上出现的二维码进行扫描的情况下，是根本无法知道网页或者微博界面出现的二维码所表示的信息的。

因此，如何使终端对自身显示内容中的二维码图像进行识别成为亟待解决的技术问题。

发明内容

本发明正是基于上述问题，提出了一种新的二维码识别技术，无需借助其他终端对当前终端中二维码图像进行扫描，就能提取出二维码图像中的信息。

有鉴于此，本发明提出了一种终端，包括：图像获取单元，用于获取所述终端的当前显示内容中的至少一个二维码图像；图像处理单元，用于对所述二维码图像进行处理，得到可解码图像；解码单元，用于对所述可解码图像进行解码，以得到所述二维码图像中的信息。

通过自动获取本终端当前显示内容中的二维码图像并对该二维码图像进行解析处理，从而提取出二维码图像中的信息，从而可以在无需借助其他终端对当前终端二维码图像进行扫描的情况下，就能提取出二维码图像中的信息，确保了用户对二维码图像操作的实时性，使用户的操作更加便捷。例如，当用户在用手机浏览网页时，该网页上显示有二维码图像，采用目前的二维码识别技术，用户需借助其他终端对二维码图像进行扫描，通过其他终端来解析才能知道该二维码图像所表示的信息，通过本发明的技术方案，仅使用当前手机即可完成对二维码图像的识别，并可以将识别出的二维码图像中的信息显示在手机屏幕中，以方便了用户的进一步操作。

在上述技术方案中，优选地，还包括：第一检测单元，用于检测所述终端的当前显示内容中是否有所述二维码图像，在有二维码图像时，将检测结果通知所述图像获取单元。

在该技术方案中，终端可以对当前的显示内容进行检测，在检测到有二维码图像时，可以弹出菜单供用户选择是否提取当前屏幕中的二维码图像，在用户选择提取二维码图像时，终端将检测到的二维码图像保存在终端本地或与终端对应的云存储空间中，以便终端进行识别。在终端检测到有多个二维码图像时，也可以提供用户进行选择需要识别的二维码图像。具体来说，当用户在使用手机浏览网页时，手机检测到当前网页中包含二维码图像，此时在手机屏幕上显示出是否提取当前网页中的二维码图像的选择菜单，在用户确认提取当前屏幕上的二维码图像之后，可以通过启动CCamen::CaptureImagc()函数获取检测到的二维码图像，并保存至终端的本地存储或对应的云存储空间中，以便终端进一步的识别。

在上述技术方案中，优选地，还包括：第二检测单元，用于检测终端屏幕上的预定输入信号；所述图像获取单元还用于在所述第二检测单元检测到所述预定输入信号时，获取所述预定输入信号所选定的图像，并将所述选定的图像作为所述二维码图像。

用户在使用终端浏览网页时，若看到网页中存在二维码图像，此时用户可以通过触屏操作或使用鼠标双击二维码图像或其他输入方式来选定二维码图像，终端将用户选定的二维码图像保存在终端本地或与终端对应的云存储空间中，以便终端进行识别。

在上述技术方案中，优选地，所述图像获取单元还用于将获取的所述二维码图像存储在所述终端的取景缓存器中。

可以将终端获取的二维码图像存储在终端的摄像头取景缓存器中，相当于通过摄像头获取初始彩色的二维码图像，在终端需要对二维码图像进行识别时，可以调用MCamenObserver::ImageReady()函数对保存至取景缓存器中的二维码图像进行异步调用。

在上述技术方案中，优选地，所述图像处理单元包括：灰度化处理单元，用于对所述图像获取单元获取的所述二维码图像进行灰度化处理，得到所述二维码图像的灰度图像；图像分割单元，用于对所述灰度图像中的条码区域进行分割，得到所述二维码图像的黑白图像；图像校正单元，用于对所述黑白图像进行定位并根据所述二维码图像，对被定位的黑白图像进行校正，得到所述可解码图像。

在该技术方案中，由于获取到的二维码图像可能是彩色图像，每个像素有R、G、B三个颜色分量，每个颜色分量的取值范围为0-255。而二维码图像是由黑白模块构成，因此需要对获取到的彩色图像进行灰度化处理以得到灰度图像。对得到的灰度图像的分割可以采用二值化方法，二值化方法是通过选取阈值，然后用阈值来对图像中每个像素进行判断，如果灰度值大于该阈值，则用灰度值的最大值替换该像素值；若灰度值小于阈值，则用灰度值的最小值替换该像素值。

对黑白图像进行定位，可以找到二维码图像的确切位置，同时也可以得到二维码图像的尺寸、所覆盖的区域范围和边缘等信息，具体来说，对黑白图像的定位可以采用凸包算法对二维码图像的顶点进行定位。

由于二维码图像在处理的过程中可能存在失真，因此通过对二维码图像的校正，可以得到适合终端进行解码的二维码图像。具体来说，采用的校正方法可以是图像旋转、平面投影转换、以及线性插值、偏色处理等方法。

本发明还提出了一种二维码识别方法，包括：获取终端的当前显示内容中的至少一个二维码图像；对所述二维码图像进行处理，得到可解码图像；对所述可解码图像进行解码，以得到所述二维码图像中的信息。

通过自动获取终端当前显示内容中的二维码图像并对该二维码图像进行解析处理，从而提取出二维码图像中的信息，从而可以在无需借助其他终端对当前终端二维码图像进行扫描的情况下，就能提取出二维码图像中的信息，确保了用户对二维码图像操作的实时性，使用户的操作更加便捷。例如，当用户在用手机浏览网页时，该网页上显示有二维码图像，采用目前的二维码识别技术，用户需借助其他终端对二维码图像进行扫描，通过其他终端来解析才能知道该二维码图像所表示的信息，通过本发明的技术方案，仅使用当前手机即可完成对二维码图像的识别，并可以将识别出的二维码图像中的信息显示在手机屏幕中，以方便了用户的进一步操作。

在上述技术方案中，优选地，还包括：检测所述终端的当前显示内容中是否有所述二维码图像，在有二维码图像时，获取所述二维码图像。

在该技术方案中，终端可以对当前的显示内容进行检测，在检测到有二维码图像时，可以弹出菜单供用户选择是否提取当前屏幕中的二维码图像，在用户选择提出二维码图像时，终端将检测到的二维码图像保存在终端本地或与终端对应的云存储空间中，以便终端进行识别。在终端检测到有多个二维码图像时，也可以提供用户进行选择需要识别的二维码图像。具体来说，当用户在使用手机浏览网页时，手机检测到当前网页中包含二维码图像，此时在手机屏幕上显示出是否提取当前网页中的二维码图像的选择菜单，在用户确认提取当前屏幕上的二维码图像之后，可以通过启动CCamen::CaptureImagc()函数获取检测到的二维码图像，并保存至终端的本地存储或对应的云存储空间中，以便终端进一步的识别。

在上述技术方案中，优选地，还包括：检测终端屏幕上的预定输入信号；在检测到所述预定输入信号时，获取所述预定输入信号所选定的图像，并将所述选定的图像作为所述二维码图像。

用户在使用终端浏览网页时，若看到网页中存在二维码图像，此时用户可以通过触屏操作或使用鼠标双击二维码图像或其他输入方式来选定二维码图像，终端将用户选定的二维码图像保存在终端本地或与终端对应的云存储空间中，以便终端进行识别。

在上述技术方案中，优选地，还包括：将获取的所述二维码图像存储在所述终端的取景缓存器中。

可以将终端获取的二维码图像存储在终端的摄像头取景缓存器中，相当于通过摄像头获取初始彩色的二维码图像，在终端需要对二维码图像进行识别时，可以调用MCamenObserver::ImageReady()函数对保存至取景缓存器中的二维码图像进行异步调用。

在上述技术方案中，优选地，还可以包括：对获取到的所述二维码图像进行灰度化处理，以得到所述二维码图像的灰度图像；根据图像的二值化方法，对所述灰度图像中的条码区域进行分割，得到所述二维码图像的黑白图像；对所述黑白图像进行定位并根据所述二维码图像，对被定位的黑白图像进行校正，得到所述可解码图像。

在该技术方案中，由于获取到的二维码图像可能是彩色图像，每个像素有R、G、B三个颜色分量，每个颜色分量的取值范围为0-255。而二维码图像是由黑白模块构成，因此需要对获取到的彩色图像进行灰度化处理以得到灰度图像。对得到的灰度图像的分割可以采用二值化方法，二值化方法是通过选取阈值，然后用阈值来对图像中每个像素进行判断，如果灰度值大于该阈值，则用灰度值的最大值替换该像素值；若灰度值小于阈值，则用灰度值的最小值替换该像素值。

对黑白图像进行定位，可以找到二维码图像的确切位置，同时也可以得到二维码图像的尺寸、所覆盖的区域范围和边缘等信息，具体来说，对黑白图像的定位可以采用凸包算法对二维码图像的顶点进行定位。

由于二维码图像在处理的过程中可能存在失真，因此通过对二维码图像的校正，可以得到适合终端进行解码的二维码图像。具体来说，采用的校正方法可以是图像旋转、平面投影转换、以及线性插值、偏色处理等方法。

通过以上技术方案，可以在无需借助其他终端对当前终端中二维码图像进行扫描的情况下，就能提取出二维码图像中的信息，使用户的操作更加便捷，提升了用户的操作体验。

附图说明

图1示出了根据本发明的实施例的终端的框图；

图2示出了根据本发明的实施例的二维码识别方法的流程图；

图3示出了根据本发明的实施例的终端的模块图；

图4示出了根据本发明的实施例的二维码识别方法的具体流程图；

图5A至图5D示出了根据本发明的实施例的对终端中二维码图像进行识别的示意图。

具体实施方式

为了能够更清楚地理解本发明的上述目的、特征和优点，下面结合附图和具体实施方式对本发明进行进一步的详细描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明，但是，本发明还可以采用其他不同于在此描述的其他方式来实施，因此，本发明的保护范围并不受下面公开的具体实施例的限制。

图1示出了根据本发明的实施例的终端的框图。

如图1所示，根据本发明的实施例的终端100，包括：图像获取单102，用于获取所述终端的当前显示内容中的至少一个二维码图像；图像处理单元104，用于对所述二维码图像进行处理，得到可解码图像；解码单元106，用于对所述可解码图像进行解码，以得到所述二维码图像中的信息。

通过自动获取本终端当前显示内容中的二维码图像并对该二维码图像进行解析处理，从而提取出二维码图像中的信息，从而可以在无需借助其他终端对当前终端二维码图像进行扫描的情况下，就能提取出二维码图像中的信息，确保了用户对二维码图像操作的实时性，使用户的操作更加便捷。例如，当用户在用手机浏览网页时，该网页上显示有二维码图像，采用目前的二维码识别技术，用户需借助其他终端对二维码图像进行扫描，通过其他终端来解析才能知道该二维码图像所表示的信息，通过本发明的技术方案，仅使用当前手机即可完成对二维码图像的识别，并可以将识别出的二维码图像中的信息显示在手机屏幕中，以方便了用户的进一步操作。

在上述技术方案中，优选地，还包括：第一检测单元108，用于检测所述终端的当前显示内容中是否有所述二维码图像，在有二维码图像时，将检测结果通知所述图像获取单元。

在该技术方案中，终端可以对当前的显示内容进行检测，在检测到有二维码图像时，可以显示出弹出菜单供用户选择是否提取当前屏幕中的二维码图像，在用户选择提取二维码图像时，终端将检测到的二维码图像保存在终端本地或与终端对应的云存储空间中，以便终端进行识别。在终端检测到有多个二维码图像时，也可以提供用户进行选择需要识别的二维码图像。具体来说，当用户在使用手机浏览网页时，手机检测到当前网页中包含二维码图像，此时在手机屏幕上显示出是否提取当前网页中的二维码图像的选择菜单，在用户确认提取当前屏幕上的二维码图像之后，可以通过启动CCamen::CaptureImagc()函数获取检测到的二维码图像，并保存至终端的本地存储或对应的云存储空间中，以便终端进一步的识别。

在上述技术方案中，优选地，还可以包括：第二检测单元110，用于检测终端屏幕上的预定输入信号；所述图像获取单元还用于在所述第二检测单元检测到所述预定输入信号时，获取所述预定输入信号所选定的图像，并将所述选定的图像作为所述二维码图像。

用户在使用终端浏览网页时，若看到网页中存在二维码图像，此时用户可以通过触屏操作或使用鼠标双击二维码图像或其他输入方式来选定二维码图像，终端将用户选定的二维码图像保存在终端本地或与终端对应的云存储空间中，以便终端进行识别。

在上述技术方案中，优选地，所述图像获取单元102还用于将获取的所述二维码图像存储在所述终端的取景缓存器中。

可以将终端获取的二维码图像存储在终端的摄像头取景缓存器中，相当于通过摄像头获取初始彩色的二维码图像，在终端需要对二维码图像进行识别时，可以调用MCamenObserver::ImageReady()函数对保存至取景缓存器中的二维码图像进行异步调用。

在上述技术方案中，优选地，所述图像处理单元104包括：灰度化处理单元1042，用于对所述图像获取单元获取的所述二维码图像进行灰度化处理，得到所述二维码图像的灰度图像；图像分割单元1044，用于对所述灰度图像中的条码区域进行分割，得到所述二维码图像的黑白图像；图像校正单元1046，用于对所述黑白图像进行定位并根据所述二维码图像，对被定位的黑白图像进行校正，得到所述可解码图像。

在该技术方案中，由于获取到的二维码图像可能是彩色图像，每个像素有R、G、B三个颜色分量，每个颜色分量的取值范围为0-255。而二维码图像是由黑白模块构成，因此需要对获取到的彩色图像进行灰度化处理以得到灰度图像。对得到的灰度图像的分割可以采用二值化方法，二值化方法是通过选取阈值，然后用阈值来对图像中每个像素进行判断，如果灰度值大于该阈值，则用灰度值的最大值替换该像素值；若灰度值小于阈值，则用灰度值的最小值替换该像素值。

对黑白图像进行定位，可以找到二维码图像的确切位置，同时也可以得到二维码图像的尺寸、所覆盖的区域范围和边缘等信息，具体来说，对黑白图像的定位可以采用凸包算法对二维码图像的顶点进行定位。

由于二维码图像在处理的过程中可能存在失真，因此通过对二维码图像的校正，可以得到适合终端进行解码的二维码图像。具体来说，采用的校正方法可以是图像旋转、平面投影转换、以及线性插值、偏色处理等方法。

图2示出了根据本发明的实施例的二维码识别方法的流程图。

如图2所示，根据本发明的实施例的二维码识别方法，包括：步骤202，获取终端的当前显示内容中的至少一个二维码图像；步骤204，对所述二维码图像进行处理，得到可解码图像；步骤206，对所述可解码图像进行解码，以得到所述二维码图像中的信息。

通过自动获取本终端当前显示内容中的二维码图像并对该二维码图像进行解析处理，从而提取出二维码图像中的信息，从而可以在无需借助其他终端对当前终端二维码图像进行扫描的情况下，就能提取出二维码图像中的信息，确保了用户对二维码图像操作的实时性，使用户的操作更加便捷。例如，当用户在用手机浏览网页时，该网页上显示有二维码图像，采用目前的二维码识别技术，用户需借助其他终端对二维码图像进行扫描，通过其他终端来解析才能知道该二维码图像所表示的信息，通过本发明的技术方案，仅使用当前手机即可完成对二维码图像的识别，并可以将识别出的二维码图像中的信息显示在手机屏幕中，以方便了用户的进一步操作。

在上述技术方案中，优选地，还包括：检测所述终端的当前显示内容中是否有所述二维码图像，在有二维码图像时，获取所述二维码图像。

在该技术方案中，终端可以对当前的显示内容进行检测，在检测到有二维码图像时，可以显示出弹出菜单供用户选择是否提取当前屏幕中的二维码图像，在用户选择提取二维码图像时，终端将检测到的二维码图像保存在终端本地或与终端对应的云存储空间中，以便终端进行识别。在终端检测到有多个二维码图像时，也可以提供用户进行选择需要识别的二维码图像。具体来说，当用户在使用手机浏览网页时，手机检测到当前网页中包含二维码图像，此时在手机屏幕上显示出是否提取当前网页中的二维码图像的选择菜单，在用户确认提取当前屏幕上的二维码图像之后，可以通过启动CCamen::CaptureImagc()函数获取检测到的二维码图像，并保存至终端的本地存储或对应的云存储空间中，以便终端进一步的识别。

在上述技术方案中，优选地，还包括：检测终端屏幕上的预定输入信号；在检测到所述预定输入信号时，获取所述预定输入信号所选定的图像，并将所述选定的图像作为所述二维码图像。

用户在使用终端浏览网页时，若看到网页中存在二维码图像，此时用户可以通过触屏操作或使用鼠标双击二维码图像或其他输入方式来选定二维码图像，终端将用户选定的二维码图像保存在终端本地或与终端对应的云存储空间中，以便终端进行识别。

在上述技术方案中，优选地，还包括：将获取的所述二维码图像存储在所述终端的取景缓存器中。

可以将终端获取的二维码图像存储在终端的摄像头取景缓存器中，相当于通过摄像头获取初始彩色的二维码图像，在终端需要对二维码图像进行识别时，可以调用MCamenObserver::ImageReady()函数对保存至取景缓存器中的二维码图像进行异步调用。

在上述技术方案中，优选地，还包括：对获取到的所述二维码图像进行灰度化处理，以得到所述二维码图像的灰度图像；根据图像的二值化方法，对所述灰度图像中的条码区域进行分割，得到所述二维码图像的黑白图像；对所述黑白图像进行定位并根据所述二维码图像，对被定位的黑白图像进行校正，得到所述可解码图像。

在该技术方案中，由于获取到的二维码图像可能是彩色图像，每个像素有R、G、B三个颜色分量，每个颜色分量的取值范围为0-255。而二维码图像是由黑白模块构成，因此需要对获取到的彩色图像进行灰度化处理以得到灰度图像。对得到的灰度图像的分割可以采用二值化方法，二值化方法是通过选取阈值，然后用阈值来对图像中每个像素进行判断，如果灰度值大于该阈值，则用灰度值的最大值替换该像素值；若灰度值小于阈值，则用灰度值的最小值替换该像素值。

对黑白图像进行定位，可以找到二维码图像的确切位置，同时也可以得到二维码图像的尺寸、所覆盖的区域范围和边缘等信息，具体来说，对黑白图像的定位可以采用凸包算法对二维码图像的顶点进行定位。

由于二维码图像在处理的过程中可能存在失真，因此通过对二维码图像的校正，可以得到适合终端进行解码的二维码图像。具体来说，采用的校正方法可以是图像旋转、平面投影转换、以及线性插值、偏色处理等方法。

图3示出了根据本发明的实施例的终端的模块图。

如图3所示，根据本发明的实施例的终端100，包括图像获取模块302，取景器模块304，处理模块306。其中，

图像获取模块302，用于在终端检测到当前屏幕中存在二维码图像时，或用户按照预定输入信号（例如触屏操作或使用鼠标双击等操作）对当前屏幕上的图像操作时，获取当前屏幕显示的二维码图像；

取景器模块304，用于在图像获取模块302获取终端屏幕中的二维码图像时，保存上述的二维码图像，可以在终端需要对二维码图像进行识别时，调用MCamenObserver::ImageReady()函数对保存至取景缓存器中的二维码图像进行异步调用。

处理模块306，用于对取景器模块304中的二维码图像进行处理操作，以得到可解码的图像。具体的处理过程包括：对二维码图像进行灰度化处理，以得到二维码图像的灰度图像；根据图像的二值化方法，对灰度图像中的条码区域进行分割，得到二维码图像的黑白图像；对黑白图像进行定位并根据原始的二维码图像，对被定位的黑白图像进行校正，得到可解码图像。在对二维码图像进行定位时，可以采用凸包算法来找到二维码图像的确切位置，在对二维码图像进行校正时，可以采用图像旋转、平面投影转换、以及线性插值、偏色处理等方法。

图4示出了根据本发明的实施例的二维码识别方法的具体流程图。

如图4所示，根据本发明的实施例的二维码识别方法，包括：

步骤402，检测终端中是否存在二维码图像；

步骤404，在检测到终端中存在二维码图像时，或用户按照预定输入信号（比如触屏点击或使用鼠标双击等操作）对当前屏幕上的图像操作时，捕捉二维码图像并将其保存至终端本地存储空间中（例如取景缓存器）或终端对应的云存储空间中；

步骤406，对获取的二维码图像进行预处理，其中的预处理包括，对二维码图像进行灰度化处理，以得到二维码图像的灰度图像；根据图像的二值化方法，对灰度图像中的条码区域进行分割，得到二维码图像的黑白图像；

步骤408，对预处理之后的二维码图像（即上述的黑白图像）进行定位与校正，在进行定位时，可以采用凸包算法来找到二维码图像的确切位置，同时也可以得到二维码图像的尺寸、所覆盖的区域范围和边缘等信息；对定位后的二维码图像进行校正时，可以通过纠错算法读取定位后的二维码图像，然后消除定位后的二维码图像中的无效点，具体的校正方法可以采用图像旋转、平面投影转换、以及线性插值、偏色处理等方法，校正之后得到了可解码的图像；

步骤410，对可解码的图像进行解码，并将编码符号数据转换为可显示的数据在终端屏幕上进行显示。

图5A至图5D示出了根据本发明实施例的终端中二维码的识别示意图。

如图5A所示，当用户通过终端500浏览网页时，网页中出现二维码图像502。在用户需要获取二维码图像中的信息时，无需借助其他终端对二维码图像进行扫描。如图5B所示，终端可自动检测到当前屏幕中出现的二维码图像，并显示出弹出菜单504供用户选择是否提取当前的二维码。也可以通过如图5C所示的方式，用户在发现当前屏幕中包含有二维码之后，可以通过鼠标506双击或长按触屏的方式选取二维码图像，则终端显示弹出菜单510供用户进行确认。

在用户选择提取二维码图像之后，终端获取二维码图像，并将二维码图像保存至终端本地（如取景缓存器中）或终端对应的云存储空间中，终端对获取到的二维码图像进行如下处理：对获取到的二维码图像进行灰度化处理，得到二维码图像的灰度图像；根据图像的二值化方法，对灰度图像中的条码区域进行分割，得到所述二维码图像的黑白图像；对黑白图像进行定位并对被定位的黑白图像进行校正，得到可解码图像。之后终端对可解码的图像进行解码，得到二维码图像中的信息，并将解码出的二维码图像中的信息512显示在终端屏幕上，如图5D所示。用户可根据显示出的二维码图像中的信息作进一步处理，比如可以保存二维码图像的信息，也可以通过点击网址进入对应的链接。

以上结合附图详细说明了本发明的技术方案，考虑到在现有技术中，终端无法对自身显示内容中的二维码图像进行识别，在用户需要对当前终端中的二维码图像进行识别时，需要借助其他终端进行扫描，繁琐的操作严重影响了用户的体验。例如在上微博或者浏览网页时出现二维码的图像时，如果想要知道出现的二维码所表示的信息，就非得用另外的移动终端的摄像头来对本机网页或者微博上出现的二维码进行扫描才能知道这个二维条码图像的信息。本发明提供了通过手机终端智能选取彩信、微信、微博、网页中出现的二维码图像后，获取初始彩色二维条码图像，然后保存获取的原图，其次将其转成黑白图像并分割出条码区域，利用改进凸包算法精确定位条码顶点，接着结合原图使用空间映射对条码进行样式校正，最后通过对样式校正完毕的图像进行偏色处理来得到最终可解码的图像。利用编码逆规则，这样可将二维码的信息解析出来，并在移动端显示该信息，同时保证了二维码信息内容的保密性、完整性、方便性。这样就实现了对本终端显示内容中出现的二维码图像，在无需借助其他手机终端的摄像头对其进行扫描的情况下，就能提取二维码图像中的信息，并且能在终端界面上显示出来。使得无论何时何地在手机终端上出现的二维码都可以通过本终端随时查看二维码中的信息，根本不需要借助外界的手机终端来对本机界面上出现的二维码进行扫描，从而满足用户的操作习惯和实时需求，提高用户的使用体验。

以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种终端，其特征在于，包括：

图像获取单元，用于获取所述终端的当前显示内容中的至少一个二维码图像；

图像处理单元，用于对所述二维码图像进行处理，得到可解码图像；

解码单元，用于对所述可解码图像进行解码，以得到所述二维码图像中的信息。

2.根据权利要求1所述的终端，其特征在于，还包括：

第一检测单元，用于检测所述终端的当前显示内容中是否有所述二维码图像，在有二维码图像时，将检测结果通知所述图像获取单元。

3.根据权利要求1所述的终端，其特征在于，还包括：

第二检测单元，用于检测终端屏幕上的预定输入信号；

所述图像获取单元还用于在所述第二检测单元检测到所述预定输入信号时，获取所述预定输入信号所选定的图像，并将所述选定的图像作为所述二维码图像。

4.根据权利要求1所述的终端，其特征在于，所述图像获取单元还用于将获取的所述二维码图像存储在所述终端的取景缓存器中。

5.根据权利要求1至4中任一项所述的终端，其特征在于，所述图像处理单元包括：

灰度化处理单元，用于对所述图像获取单元获取的所述二维码图像进行灰度化处理，得到所述二维码图像的灰度图像；

图像分割单元，用于对所述灰度图像中的条码区域进行分割，得到所述二维码图像的黑白图像；

图像校正单元，用于对所述黑白图像进行定位并根据所述二维码图像，对被定位的黑白图像进行校正，得到所述可解码图像。

6.一种二维码识别方法，其特征在于，包括：

获取终端的当前显示内容中的至少一个二维码图像；

对所述二维码图像进行处理，得到可解码图像；

对所述可解码图像进行解码，以得到所述二维码图像中的信息。

7.根据权利要求6所述的二维码识别方法，其特征在于，还包括：

检测所述终端的当前显示内容中是否有所述二维码图像，在有二维码图像时，获取所述二维码图像。

8.根据权利要求6所述的二维码识别方法，其特征在于，还包括：

检测终端屏幕上的预定输入信号；

在检测到所述预定输入信号时，获取所述预定输入信号所选定的图像，并将所述选定的图像作为所述二维码图像。

9.根据权利要求6所述的二维码识别方法，其特征在于，还包括：

将获取的所述二维码图像存储在所述终端的取景缓存器中。

10.根据权利要求6至9中任一项所述的二维码识别方法，其特征在于，还包括：

对获取到的所述二维码图像进行灰度化处理，以得到所述二维码图像的灰度图像；

根据图像的二值化方法，对所述灰度图像中的条码区域进行分割，得到所述二维码图像的黑白图像；

对所述黑白图像进行定位并根据所述二维码图像，对被定位的黑白图像进行校正，得到所述可解码图像。

Images