KR102490486B1 - 이미지 기반 테이블 정보 생성 방법 - Google Patents

Abstract

본 개시의 일 실시예에 따라, 적어도 하나의 프로세서를 포함하는 컴퓨팅 장치에 의해 수행되는 이미지 기반 테이블 정보를 생성하는 방법이 개시된다. 상기 방법은, 이미지에 포함된 테이블(table) - 상기 테이블은 적어도 하나의 병합 셀을 포함함 - 을 구성하는 하나 이상의 경계선들을 검출하여 제 1 가상 테이블을 생성하는 단계; 상기 제 1 가상 테이블을 구성하는 상기 하나 이상의 경계선들을 연장하여 제 2 가상 테이블을 생성하는 단계; 상기 제 1 가상 테이블과 상기 제 2 가상 테이블을 비교하여 병합용 셀 세트를 생성하는 단계; 상기 제 1 가상 테이블에 기초하여 상기 테이블에 포함된 적어도 하나의 컨텐츠에 대한 컨텐츠 정보를 생성하는 단계; 및 상기 병합용 셀 세트 및 상기 컨텐츠 정보에 기초하여 기계 판독 가능한(machine readable) 테이블 정보를 생성하는 단계를 포함할 수 있다.

Description

이미지 기반 테이블 정보 생성 방법{METHOD FOR GENERATING TABLE INFORMATION BASED ON THE IMAGE}

본 개시는 이미지 기반 테이블 정보를 생성하는 방법에 관한 것으로, 보다 구체적으로, 이미지로 표시되는 테이블에 대한 정보를 생성하는 방법에 관한 것이다.

이미지에 포함된 문자(character), 테이블(table) 등을 식별하기 위한 대표적인 컴퓨터 비전 기술로는 광학 문자 인식(Optical Character Recognition, OCR) 기술이 있다. 특히, 이미지 기반의 테이블은 테이블을 구성하는 경계선들 및 문자로 구성된 컨텐츠(contents) 등을 이미지 형식으로 포함하고 있으며, 기존에는 OCR을 사용하여 이미지 기반의 테이블에 포함된 컨텐츠 및 상대적인 위치 등을 분석하여 테이블에 대한 정보를 획득할 수 있다.

다만, 기존의 방식으로는 컨텐츠가 존재하지 않은 빈 셀 또는 둘 이상의 셀이 병합된 병합 셀과 같이 복잡한 구조의 복수의 셀로 구성된 이미지 기반의 테이블에 대한 구체적인 정보를 파악하기 어렵다는 기술적 한계가 존재한다.

또한, 현대 기술이 발전할수록 더 다양한 형식의 이미지 데이터들이 등장함에 따라 이미지 기반의 테이블에 대한 구체적인 정보를 컴퓨터가 읽을 수 있는 형식으로 생성할 수 있는 기술이 필요하다.

한국 등록특허 제10-1811581호

본 개시는 전술한 배경기술에 대응하여 안출된 것으로, 이미지 기반 테이블에 대한 구체적인 테이블 정보를 생성하는 방법을 제공하기 위함이다.

본 개시의 기술적 과제들은 이상에서 언급한 기술적 과제로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 기술적 과제들은 아래의 기재로부터 당업자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.

전술한 과제를 해결하기 위한 적어도 하나의 프로세서를 포함하는 컴퓨팅 장치에 의해 수행되는 이미지 기반 테이블 정보를 생성하는 방법이 개시된다. 상기 방법은, 이미지에 포함된 테이블(table) - 상기 테이블은 적어도 하나의 병합 셀을 포함함 - 을 구성하는 하나 이상의 경계선들을 검출하여 제 1 가상 테이블을 생성하는 단계; 상기 제 1 가상 테이블을 구성하는 상기 하나 이상의 경계선들을 연장하여 제 2 가상 테이블을 생성하는 단계; 상기 제 1 가상 테이블과 상기 제 2 가상 테이블을 비교하여 병합용 셀 세트를 생성하는 단계; 상기 제 1 가상 테이블에 기초하여 상기 테이블에 포함된 적어도 하나의 컨텐츠에 대한 컨텐츠 정보를 생성하는 단계; 및 상기 병합용 셀 세트 및 상기 컨텐츠 정보에 기초하여 기계 판독 가능한(machine readable) 테이블 정보를 생성하는 단계를 포함할 수 있다.

대안적으로, 상기 하나 이상의 경계선들은, 외곽선, 하나 이상의 내부 수직선들 또는 하나 이상의 내부 수평선들 중 적어도 하나를 포함하고, 그리고 상기 이미지에 포함된 테이블을 구성하는 하나 이상의 경계선들을 검출하여 제 1 가상 테이블을 생성하는 단계는, 상기 이미지에서 상기 테이블의 좌측 상단의 픽셀의 위치 정보와 우측 하단의 픽셀의 위치 정보를 검출하여 상기 외곽선을 검출하는 단계; 상기 이미지의 총 가로 길이에 기초하여 수평 커널(kernel)을 생성하고, 상기 수평 커널을 이용하여 상기 테이블의 상기 하나 이상의 내부 수평선들을 검출하는 단계; 상기 이미지의 총 세로 길이에 기초하여 수직 커널을 생성하고, 상기 수직 커널을 이용하여 상기 테이블의 상기 하나 이상의 내부 수직선들을 검출하는 단계; 및 상기 외곽선, 상기 하나 이상의 내부 수평선들 또는 상기 하나 이상의 내부 수직선들 중 적어도 하나를 병합하여 상기 제 1 가상 테이블을 생성하는 단계를 포함할 수 있다.

대안적으로, 상기 제 1 가상 테이블과 상기 제 2 가상 테이블을 비교하여 병합용 셀 세트를 생성하는 단계는, 상기 제 1 가상 테이블에 포함된 하나 이상의 제 1 셀 각각에 대한 제 1 셀 정보를 생성하는 단계; 상기 제 2 가상 테이블에 포함된 복수의 제 2 셀 각각에 대한 제 2 셀 정보를 생성하는 단계; 및 상기 제 1 셀 정보와 상기 제 2 셀 정보를 비교하여 상기 병합용 셀 세트를 결정하는 단계를 포함할 수 있다.

대안적으로, 상기 제 1 셀 정보는, 상기 하나 이상의 제 1 셀 각각의 중심점의 위치에 대한 제 1 중심점 위치 정보 또는 상기 하나 이상의 제 1 셀 각각의 위치에 대한 제 1 셀 위치 정보 중 적어도 하나를 포함하고, 그리고 상기 제 2 셀 정보는, 상기 복수의 제 2 셀 각각의 중심점의 위치에 대한 제 2 중심점 위치 정보 또는 상기 복수의 제 2 셀 각각의 위치에 대한 제 2 셀 위치 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.

대안적으로, 상기 제 1 셀 정보와 상기 제 2 셀 정보를 비교하여 상기 병합용 셀 세트를 결정하는 단계는, 상기 하나 이상의 제 1 셀 각각의 상기 제 1 셀 정보 각각에 대응하는 상기 제 2 셀 정보가 둘 이상인지 여부를 결정하는 단계; 및 동일한 상기 제 1 셀 정보에 대응하는 상기 제 2 셀 정보가 둘 이상인 경우, 대응하는 상기 복수의 제 2 셀 각각의 상기 제 2 셀 정보를 포함하는 병합용 셀 세트를 결정하는 단계를 포함할 수 있다.

대안적으로, 상기 하나 이상의 제 1 셀 각각의 상기 제 1 셀 정보 각각에 대응하는 상기 제 2 셀 정보가 둘 이상인지 여부를 결정하는 단계는, 상기 제 1 중심점 위치 정보에 기초하여 대응하는 상기 제 2 중심점 위치 정보가 둘 이상인지 여부를 결정하는 단계; 또는 상기 제 1 셀 위치 정보에 기초하여 대응하는 상기 제 2 셀 위치 정보가 둘 이상인지 여부를 결정하는 단계를 포함할 수 있다.

대안적으로, 상기 제 1 가상 테이블에 기초하여 상기 테이블에 포함된 적어도 하나의 컨텐츠에 대한 컨텐츠 정보를 생성하는 단계는, 상기 제 1 셀 위치 정보에 기초하여 상기 테이블의 하나 이상의 셀 각각에 대해 광학 문자 인식(OCR)을 수행하여 상기 적어도 하나의 컨텐츠를 추출하는 단계; 및 상기 제 1 셀 위치 정보가 매칭된 상기 적어도 하나의 컨텐츠를 포함하는 상기 컨텐츠 정보를 생성하는 단계를 포함할 수 있다.

대안적으로, 상기 병합용 셀 세트 및 상기 컨텐츠 정보에 기초하여 기계 판독 가능한 테이블 정보를 생성하는 단계는, 상기 병합용 셀 세트 및 상기 컨텐츠 정보에 기초하여 상기 복수의 제 2 셀 각각의 상기 제 2 셀 정보에 대해 병합 태그 또는 상기 적어도 하나의 컨텐츠를 매칭하는 단계; 및 상기 적어도 하나의 컨텐츠 또는 상기 병합 태그가 매칭된 상기 제 2 셀 정보를 상기 테이블 정보로 생성하는 단계를 포함할 수 있다.

대안적으로, 상기 적어도 하나의 병합용 셀 세트는, 상기 적어도 하나의 컨텐츠의 위치와 관련된 컨텐츠 셀 세트; 및 상기 적어도 하나의 컨텐츠의 위치와 관련 없는 빈칸 셀 세트를 포함하고, 상기 테이블 정보는, 상기 컨텐츠 셀 세트에 포함된 복수의 제 2 셀 중 어느 하나의 셀에 대한 제 1 정보; 상기 컨텐츠 셀 세트에 포함된 복수의 제 2 셀 중 나머지 셀에 대한 제 2 정보; 상기 빈칸 셀 세트에 포함된 복수의 제 2 셀 각각에 대한 제 3 정보; 상기 복수의 제 2 셀 중 상기 적어도 하나의 병합용 셀 세트와 관련 없고 상기 적어도 하나의 컨텐츠의 위치와 관련 있는 셀에 대한 제 4 정보; 또는 상기 복수의 제 2 셀 중 상기 적어도 하나의 병합용 셀 세트와 관련 없고 상기 적어도 하나의 컨텐츠의 위치와 관련 없는 셀에 대한 제 5 정보; 중 적어도 하나를 포함하고, 그리고 상기 제 1 정보 및 상기 제 4 정보 각각에는 상기 적어도 하나의 컨텐츠가 매칭되어 있고, 상기 제 2 정보 및 상기 제 3 정보 각각에는 상기 병합 태그가 매칭되어 있을 수 있다.

대안적으로, 상기 제 2 가상 테이블을 구성하는 상기 하나 이상의 경계선들 중 적어도 일부에 기초하여 테이블 중심을 결정하는 단계; 상기 테이블 중심을 기준으로 수평 기준선 및 수직 기준선을 생성하는 단계; 상기 수평 기준선을 따라 픽셀 색상값이 변경되는 횟수인 제 1 횟수에 기초하여 상기 테이블의 최대 행 개수로 결정하는 단계; 상기 수직 기준선을 따라 상기 픽셀 색상값이 변경되는 횟수인 제 2 횟수에 기초하여 상기 테이블의 최대 열 개수로 결정하는 단계; 및 상기 최대 행 개수 및 상기 최대 열 개수를 포함하는 상기 테이블 정보를 생성하는 단계를 더 포함할 수 있다.

전술한 바와 같은 과제를 해결하기 위한 컴퓨터 판독가능 저장 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램이 개시된다. 상기 컴퓨터 프로그램은 하나 이상의 프로세서에서 실행되는 경우, 이미지 기반 테이블 정보를 생성하도록 하며, 상기 동작들은: 이미지에 포함된 테이블 - 상기 테이블은 적어도 하나의 병합 셀을 포함함 - 을 구성하는 하나 이상의 경계선들을 검출하여 제 1 가상 테이블을 생성하는 동작; 상기 제 1 가상 테이블을 구성하는 상기 하나 이상의 경계선들을 연장하여 제 2 가상 테이블을 생성하는 동작; 상기 제 1 가상 테이블과 상기 제 2 가상 테이블을 비교하여 병합용 셀 세트를 생성하는 동작; 상기 제 1 가상 테이블에 기초하여 상기 테이블에 포함된 적어도 하나의 컨텐츠에 대한 컨텐츠 정보를 생성하는 동작; 및 상기 병합용 셀 세트 및 상기 컨텐츠 정보에 기초하여 기계 판독 가능한 테이블 정보를 생성하는 동작을 포함할 수 있다.

전술한 바와 같은 과제를 해결하기 위한 이미지 기반 테이블 정보를 생성하기 위한 컴퓨팅 장치가 개시된다. 프로세서; 네트워크부; 및 메모리를 포함하고, 상기 프로세서는, 이미지에 포함된 테이블 - 상기 테이블은 적어도 하나의 병합 셀을 포함함 - 을 구성하는 하나 이상의 경계선들을 검출하여 제 1 가상 테이블을 생성하고, 상기 제 1 가상 테이블을 구성하는 상기 하나 이상의 경계선들을 연장하여 제 2 가상 테이블을 생성하고, 상기 제 1 가상 테이블과 상기 제 2 가상 테이블을 비교하여 병합용 셀 세트를 생성하고, 상기 제 1 가상 테이블에 기초하여 상기 테이블에 포함된 적어도 하나의 컨텐츠에 대한 컨텐츠 정보를 생성하고, 그리고 상기 병합용 셀 세트 및 상기 컨텐츠 정보에 기초하여 기계 판독 가능한 테이블 정보를 생성할 수 있다.

본 개시는 이미지 기반 테이블을 분석하여 기계 판독 가능한(machine readable) 테이블 정보를 생성할 수 있다.

본 개시에서 얻을 수 있는 효과는 이상에서 언급한 효과로 제한되지 않으며, 언급하지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 본 개시가 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.

다양한 양상들이 이제 도면들을 참조로 기재되며, 여기서 유사한 참조 번호들은 총괄적으로 유사한 구성요소들을 지칭하는데 이용된다. 이하의 실시예에서, 설명 목적을 위해, 다수의 특정 세부사항들이 하나 이상의 양상들의 총체적 이해를 제공하기 위해 제시된다. 그러나, 그러한 양상(들)이 이러한 구체적인 세부사항들 없이 실시될 수 있음은 명백할 것이다.
도 1은 본 개시의 몇몇 실시예에 따른 컴퓨팅 장치의 블록도이다.
도 2는 본 개시의 일 실시예에 따른 이미지 기반 테이블의 예시를 도시한다.
도 3은 도 2의 예시적인 이미지 기반 테이블의 제 1 가상 테이블을 도시한다.
도 4는 본 개시의 일 실시예에 따라 테이블을 구성할 수 있는 임의의 하나의 셀에 대해 도시한다.
도 5는 도 2에 도시된 테이블을 구성하는 하나 이상의 셀 각각의 상대 좌표를 도시한다.
도 6은 도 2의 이미지 기반 테이블의 경계선들과 관련된 부분들을 표시하고 있다.
도 7a는 본 개시의 일 실시예에 따라 검출된 도 2의 이미지 기반 테이블의 외곽선을 도시한다.
도 7b는 본 개시의 일 실시예에 따라 검출되는 수평 방향의 경계선들을 도시한다.
도 7c는 본 개시의 일 실시예에 따라 검출되는 수직 방향의 경계선들을 도시한다.
도 8a는 본 개시의 일 실시예에 따라 생성된 도 2의 제 1 가상 테이블을 도시한다.
도 8b는 점선으로 표시되는 완전히 연결되지 않은 경계선들을 포함하는 도 8a의 제 1 가상 테이블을 도시하고 있다.
도 9a는 본 개시의 일 실시예에 따라 생성된 도 2의 제 2 가상 테이블을 도시한다.
도 9b는 도 9a의 제 2 가상 테이블에 포함된 하나 이상의 제 2 셀 각각의 상대 좌표를 도시한다.
도 10은 도 9a의 제 2 가상 테이블에 대한 테이블 중심, 수직 기준선 및 수평 기준선을 도시한다.
도 11a는 중심점이 표시된 제 1 셀을 하나 이상 포함하는 도 8a의 제 1 가상 테이블을 도시한다.
도 11b는 중심점이 표시된 제 2 셀을 둘 이상 포함하는 도 9a의 제 2 가상 테이블을 도시한다.
도 12a는 본 개시의 일 실시예에 따라 도 2의 이미지 기반 테이블에 대한 Dataframe 형식의 테이블 정보를 도시한다.
도 12b는 본 개시의 일 실시예에 따라 도 2의 이미지 기반 테이블에 대한 html 형식의 테이블 정보를 도시한다.
도 13은 본 개시의 일 실시예에 따른 이미지 기반 테이블 정보를 생성하는 방법에 대한 순서도를 도시한다.
도 14는 본 개시 내용의 실시예들이 구현될 수 있는 예시적인 컴퓨팅 환경에 대한 간략하고 일반적인 개략도를 도시한다.

다양한 실시예들이 이제 도면을 참조하여 설명된다. 본 명세서에서, 다양한 설명들이 본 개시의 이해를 제공하기 위해서 제시된다. 그러나, 이러한 실시예들은 이러한 구체적인 설명 없이도 실행될 수 있음이 명백하다.

본 명세서에서 사용되는 용어 "컴포넌트", "모듈", "시스템" 등은 컴퓨터-관련 엔티티, 하드웨어, 펌웨어, 소프트웨어, 소프트웨어 및 하드웨어의 조합, 또는 소프트웨어의 실행을 지칭한다. 예를 들어, 컴포넌트는 프로세서상에서 실행되는 처리과정(procedure), 프로세서, 객체, 실행 스레드, 프로그램, 및/또는 컴퓨터일 수 있지만, 이들로 제한되는 것은 아니다. 예를 들어, 컴퓨팅 장치에서 실행되는 애플리케이션 및 컴퓨팅 장치 모두 컴포넌트일 수 있다. 하나 이상의 컴포넌트는 프로세서 및/또는 실행 스레드 내에 상주할 수 있다. 일 컴포넌트는 하나의 컴퓨터 내에 로컬화 될 수 있다. 일 컴포넌트는 2개 이상의 컴퓨터들 사이에 분배될 수 있다. 또한, 이러한 컴포넌트들은 그 내부에 저장된 다양한 데이터 구조들을 갖는 다양한 컴퓨터 판독가능한 매체로부터 실행할 수 있다. 컴포넌트들은 예를 들어 하나 이상의 데이터 패킷들을 갖는 신호(예를 들면, 로컬 시스템, 분산 시스템에서 다른 컴포넌트와 상호작용하는 하나의 컴포넌트로부터의 데이터 및/또는 신호를 통해 다른 시스템과 인터넷과 같은 네트워크를 통해 전송되는 데이터)에 따라 로컬 및/또는 원격 처리들을 통해 통신할 수 있다.

더불어, 용어 "또는"은 배타적 "또는"이 아니라 내포적 "또는"을 의미하는 것으로 의도된다. 즉, 달리 특정되지 않거나 문맥상 명확하지 않은 경우에, "X는 A 또는 B를 이용한다"는 자연적인 내포적 치환 중 하나를 의미하는 것으로 의도된다. 즉, X가 A를 이용하거나; X가 B를 이용하거나; 또는 X가 A 및 B 모두를 이용하는 경우, "X는 A 또는 B를 이용한다"가 이들 경우들 어느 것으로도 적용될 수 있다. 또한, 본 명세서에 사용된 "및/또는"이라는 용어는 열거된 관련 아이템들 중 하나 이상의 아이템의 가능한 모든 조합을 지칭하고 포함하는 것으로 이해되어야 한다.

또한, "포함한다" 및/또는 "포함하는"이라는 용어는, 해당 특징 및/또는 구성요소가 존재함을 의미하는 것으로 이해되어야 한다. 다만, "포함한다" 및/또는 "포함하는"이라는 용어는, 하나 이상의 다른 특징, 구성요소 및/또는 이들의 그룹의 존재 또는 추가를 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다. 또한, 달리 특정되지 않거나 단수 형식을 지시하는 것으로 문맥상 명확하지 않은 경우에, 본 명세서와 청구범위에서 단수는 일반적으로 "하나 또는 그 이상"을 의미하는 것으로 해석되어야 한다.

그리고, "A 또는 B 중 적어도 하나"이라는 용어는, "A만을 포함하는 경우", "B 만을 포함하는 경우", "A와 B의 구성으로 조합된 경우"를 의미하는 것으로 해석되어야 한다.

당업자들은 추가적으로 여기서 개시된 실시예들과 관련되어 설명된 다양한 예시적 논리적 블록들, 구성들, 모듈들, 회로들, 수단들, 로직들, 및 알고리즘 단계들이 전자 하드웨어, 컴퓨터 소프트웨어, 또는 양쪽 모두의 조합들로 구현될 수 있음을 인식해야 한다. 하드웨어 및 소프트웨어의 상호교환성을 명백하게 예시하기 위해, 다양한 예시적 컴포넌트들, 블록들, 구성들, 수단들, 로직들, 모듈들, 회로들, 및 단계들은 그들의 기능성 측면에서 일반적으로 위에서 설명되었다. 그러한 기능성이 하드웨어로 또는 소프트웨어로서 구현되는지 여부는 전반적인 시스템에 부과된 특정 어플리케이션(application) 및 설계 제한들에 달려 있다. 숙련된 기술자들은 각각의 특정 어플리케이션들을 위해 다양한 방법들로 설명된 기능성을 구현할 수 있다. 다만, 그러한 구현의 결정들이 본 개시내용의 영역을 벗어나게 하는 것으로 해석되어서는 안 된다.

제시된 실시예들에 대한 설명은 본 개시의 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 발명을 이용하거나 또는 실시할 수 있도록 제공된다. 이러한 실시예들에 대한 다양한 변형들은 본 개시의 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명백할 것이다. 여기에 정의된 일반적인 원리들은 본 개시의 범위를 벗어남이 없이 다른 실시예들에 적용될 수 있다. 그리하여, 본 발명은 여기에 제시된 실시예 들로 한정되는 것이 아니다. 본 발명은 여기에 제시된 원리들 및 신규한 특징들과 일관되는 최광의의 범위에서 해석되어야 할 것이다.

본 개시의 테이블(table)은 복수의 경계선들이 서로 교차하여 형성된 하나 이상의 셀을 포함하여 구성될 수 있다. 이에 따라, 본 개시의 테이블은 경계선들로 구성되며, 하나 이상의 셀(cell)들로 포함하여 구성될 수 있다. 본 개시의 하나 이상의 셀 중 적어도 하나는 둘 이상의 셀이 병합된 병합 셀일 수 있다. 즉, 본 개시의 테이블은 병합 셀을 하나 이상 포함하여 구성될 수 있다. 또한, 본 개시의 테이블은 이미지 형식일 수 있으며, 본 개시의 실시예들에 따라 생성되는 테이블 정보에 기초하여 다른 형식의 테이블이 생성되거나 구현(implement)될 수 있다.

본 개시에서 이미지 형식은 사진, 그림, 스캐너로 스캔한 스캔 이미지 또는 영상 등과 같은 멀티미디어 파일의 형식일 수도 있다. 이에 따라, 본 개시의 이미지 기반 테이블은 촬영된 사진에 포함된 테이블 이미지, 테이블을 포함하는 문서를 스캔한 이미지 또는 테이블을 포함하는 문서의 활자 영상 등과 같이 다양한 방식으로 획득되는 테이블의 사진, 스캔 이미지, 그림 또는 영상 등일 수 있다. 전술한 테이블의 사진, 스캔 이미지, 그림 또는 영상은 이미지 기반 테이블의 예시들일 뿐, 전술한 예시들로 인해 본 개시의 이미지 기반 테이블이 제한되어 해석되지 않아야 할 것이다.

본 개시의 기계 판독 가능한 테이블 정보는 기계 판독 가능한 형식으로 저장된 정보일 수 있다. 구체적으로, 본 개시의 테이블 정보는 본 개시의 테이블을 다른 형식으로 생성할 수 있도록 테이블에 관한 정보들을 포함하며, 구체적으로 테이블을 구성하는 하나 이상의 셀에 대한 정보들을 포함할 수 있다. 본 개시의 테이블 정보는 이후 도면들을 참조하여 구체적으로 설명한다. 본 개시의 기계 판독 가능한 형식에 대해 도 12a 내지 도 12b를 참조하여 예를 들면 다음과 같다.

본 개시의 기계 판독 가능한 형식은 예를 들어, pandas Dataframe, html, xlsx 파일 확장자의 spreadsheet 등의 형식일 수도 있다. 전술한 형식들은 예시들일 뿐, 본 개시의 기계 판독 가능한 형식은 전술한 예시들로 제한되지 않는다.

본 개시의 경계선은 테이블을 구성하는 하나 이상의 선들일 수 있으며, 테이블의 셀을 이루는 선들일 수 있다. 본 개시에서는 이미지 형식의 테이블을 이루는 경계선들에 대해 폐곡선 검출 알고리즘을 이용하여 하나 이상의 셀을 검출할 수도 있으며, 이에 대해 이후 도면들을 참조하여 자세히 설명한다.

본 개시의 제 1 가상 테이블은 이미지 기반 테이블의 경계선들로만 구성된 테이블일 수 있다. 구체적으로, 본 개시에서는 이미지 형식의 테이블의 경계선들을 검출하여 이미지 형식의 테이블과 대응하는 제 1 가상 테이블을 생성할 수 있고, 제 1 가상 테이블에 기초하여 제 2 가상 테이블을 생성할 수 있다. 구체적으로, 본 개시의 제 2 가상 테이블은 이미지 기반 테이블의 최대 행(row) 개수 및 최대 열(column) 개수로 구성된 테이블일 수 있다. 즉, 본 개시의 제 1 가상 테이블은 이미지 기반의 테이블에 대응되게 하나 이상의 병합 셀을 포함할 수 있고, 본 개시의 제 2 가상 테이블은 이미지 기반의 테이블에 대응되나, 하나 이상의 병합 셀 각각은 병합되기 전의 복수의 셀로 구성될 수 있다. 본 개시의 제 1 가상 테이블 및 제 2 가상 테이블에 대해서는 이후 도면들을 참조하여 자세히 설명한다.

본 개시의 행 개수는 테이블의 가로 및 수평 방향으로 배치된 하나 이상의 셀의 개수일 수 있고, 본 개시의 열 개수는 테이블의 세로 및 수직 방향으로 배치되니 하나 이상의 셀의 개수일 수 있다. 테이블이 하나 이상의 병합 셀을 포함하는 경우, 테이블의 행 개수는 또는 열 개수가 일정하지 않을 수도 있다. 구체적으로, 병합 셀을 포함하는 테이블의 일정하지 않은 행 개수 또는 열 개수에 대해 도 2를 참조하여 설명하면 하기와 같다.

도 2는 본 개시의 일 실시예에 따른 이미지 기반 테이블의 예시를 도시한다.

도 2에는 이미지 기반 테이블의 예시로서 병합 셀을 2개 포함하는 테이블 이미지를 도시하고 있으며, 여기서 2개의 병합 셀은 세로 방향의 복수의 셀이 병합된 "Wastewater Treatment Plant"문자를 포함하는 제 1 병합 셀 및 "Sludge"문자를 포함하는 제 2 병합 셀이다. 이에 따라, 도 2에 도시된 테이블의 열 개수는 세로 방향의 셀의 개수에 따라 5개 및 8개인 것을 알 수 있다. 즉, 도 2의 이미지 기반 테이블의 행 개수는 3개로 일정하나, 열 개수는 일정하지 않은 것을 볼 수 있다. 또한 이 경우에서 도 2의 테이블 최대 행 개수는 3개이고, 최대 열 개수는 8개로 결정될 수 있다.

본 개시의 컨텐츠는 테이블을 구성하는 하나 이상의 셀 중 적어도 일부에 포함되는 컨텐츠일 수 있으며, 이미지 기반 테이블에서 컨텐츠는 이미지 형식의 문자 또는 숫자 등으로 구성될 수 있다. 구체적으로, 도 2를 참조하여 본 개시의 컨텐츠를 설명하면, 도 2에 도시된 테이블을 이루는 경계선들로 구분되는 하나 이상의 셀 각각에 포함된 문자들 및 숫자들은 컨텐츠로 볼 수 있다. 도 2의 이미지 기반 테이블에 포함된 컨텐츠도 이미지일 수 있으며, OCR을 수행하여 컨텐츠를 식별할 수 있다. 다만, 이미지에서 식별되는 컨텐츠를 이미지 기반 테이블의 어떤 셀에 포함되는 컨텐츠인지 구별할 필요가 있다. 이에 따라, 본 개시에서는 셀 정보를 이용하여 컨텐츠의 위치에 대한 컨텐츠 정보를 생성하며, 이에 대한 자세한 설명은 이후 도면들을 참조하여 설명한다.

본 개시의 컨텐츠 정보는 이미지 기반 테이블에 포함된 적어도 하나의 컨텐츠에 대한 정보이며, 적어도 하나의 컨텐츠 각각에 대해 컨텐츠의 위치가 매칭된 정보일 수 있다. 본 개시에서 컨텐츠의 위치는 적어도 하나의 컨텐츠 각각을 포함하는 이미지 기반 테이블의 셀의 위치일 수 있다. 즉, 이미지 기반 테이블을 구성하는 하나 이상의 셀 중 적어도 일부는 컨텐츠를 포함할 수 있고, 컨텐츠를 포함하는 셀 각각의 위치는 그 컨텐츠의 위치일 수 있다.

구체적으로, 이미지 기반 테이블을 예시적으로 도시하는 도 2를 참조하여 설명하면 하기와 같다. "Source"컨텐츠를 포함하는 셀의 위치는 "Source"컨텐츠의 위치일 수 있고, "Sludge"컨텐츠를 포함하는 다른 셀의 위치는 "Sludge"컨텐츠의 위치일 수 있다.

전술한 도 2는 이미지 기반 테이블을 참조한 설명들은 예시일 뿐, 본 개시의 이미지 기반 테이블, 컨텐츠 및 셀이 본 개시의 도 2로 제한되어 해석되지 않아야 할 것이다.

본 개시의 셀 정보는 테이블에 포함된 하나 이상의 셀 각각에 대한 정보이며, 셀 각각을 식별할 수 있는 고유 정보일 수 있다. 구체적으로, 본 개시의 셀 정보는 하나 이상의 셀 각각의 위치에 대한 정보인 좌표 정보를 포함할 수 있으며, 구체적으로 좌표 정보는 셀의 중심점, 셀의 좌상단 지점 또는 우하단 지점 중 적어도 하나에 대한 절대 좌표에 대한 정보이거나, 또는 기준 셀로부터 다음 몇번째 행 및 몇번째 열에 해당하는 셀인지를 나타내는 상대 좌표에 대한 정보일 수도 있다. 보다 구체적으로, 도 3 내지 도 4를 참조하여 셀의 중심점, 셀의 좌상단 지점 및 우하단 지점에 대해 설명하면 하기와 같다.

도 3은 도 2의 예시적인 이미지 기반 테이블의 제 1 가상 테이블을 도시한다.

즉, 도 3은 도 2의 이미지 기반 테이블에 대한 제 1 가상 테이블(2000)을 구성하는 복수의 경계선들 및 하나 이상의 셀(2100)에 대해 도시하고 있으며, 셀(2100) 각각의 중심점(2130)이 점으로 표시되어 있다. 또한, 도 3은 테이블을 구성하는 하나 이상의 셀(2100) 중 임의의 셀(2100) 하나를 회색 음영으로 표시하고 있다. 회색 음영으로 표시된 바와 같이 테이블의 셀(2100)은 경계선들로 둘러싸인 닫힌 도형일 수 있으며, 셀(2100)의 기하학적 중심이 셀(2100)의 중심점(2130)일 수 있다. 보다 구체적으로 도 4를 참고하여 셀(2100)에 대해 설명하면 하기와 같다.

도 4는 본 개시의 일 실시예에 따라 테이블을 구성할 수 있는 임의의 하나의 셀에 대해 도시한다.

도 4는 하나의 셀(2100)에 대한 중심점(2130), 좌상단 지점(2110) 및 우하단 지점(2120)을 도시하고 있다. 구체적으로, 도 4에 도시된 바와 같이 하나의 셀(2100)에서 기하학적 중심이 셀(2100)의 중심점(2130)일 수 있고, 좌상단 지점(2110)은 셀(2100)을 이루는 경계선을 따라 좌측 상단의 지점이고, 그리고 우하단 지점(2120)은 셀(2100)의 경계선을 따라 우측 하단의 지점일 수 있다.

본 개시에서 절대 좌표는 사전 결정된 절대 좌표계의 좌표일 수 있으며, 예를 들어, 절대 좌표는 테이블 전체 또는 이미지 기반 테이블이 포함된 이미지 전체에 대해 사전 결정된 원점을 기준으로 하는 절대 좌표계에서의 좌표 값을 포함할 수 있다. 즉, 테이블 전체의 중심인 테이블 중심 또는 이미지의 전체에 대한 중심을 (0,0)의 원점으로 두고, 수평의 x축 및 수직의 y축을 절대 좌표계로 결정될 수 있다. 여기서 절대 좌표는 x축 좌표 값 및 y축 좌표 값을 포함할 수 있다.

구체적으로 예를 들면, 본 개시의 절대 좌표는 테이블을 포함하는 문서 이미지 전체의 중심을 원점으로 하는 절대 좌표계에서의 좌표 값일 수 있다. 또는, 본 개시의 절대 좌표는 테이블 전체의 중심을 원점으로 하는 절대 좌표계에서의 좌표 값일 수 있다. 전술한 절대 좌표 및 절대 좌표계는 예시들일 뿐, 본 개시의 절대 좌표 및 절대 좌표계는 전술한 예시들로 인해 제한되어 해석되지 않아야 할 것이다.

본 개시에서 상대 좌표는 테이블의 행 및 열 위치에 따른 하나 이상의 셀 각각의 상대적인 행 좌표 및 열 좌표를 의미할 수 있다. 구체적으로, 테이블을 구성하는 하나 이상의 셀 중 임의의 셀 하나를 기준 셀로 두고, 기준 셀의 행 좌표 및 열 좌표는 영점인 (0,0)으로 표시될 수 있다. 여기서 기준 셀의 상대 좌표인 영점 (0,0)에서 왼쪽 수치는 행 좌표를 의미하고, 오른쪽 수치는 열 좌표를 의미할 수 있다. 이에 따라, 기준 셀로부터 행 방향 및 열 방향으로 배치된 나머지 셀에 대한 상대 좌표는 (0,0) 영점 좌표의 기준 셀에서 다음 몇번째 행 및 다음 몇번째 열에 해당되는 셀인지를 나타내는 좌표일 수 있다. 구체적으로, 테이블에서 좌측 상단에 위치한 하나의 셀을 기준 셀로 결정하고, 기준 셀의 상대 좌표를 영점인 (0,0)으로 둘 수 있다. 그리고 기준 셀과 행 방향 및 열 방향으로 배치된 나머지 셀에 대해 상대 좌표를 결정할 수 있다. 본 개시의 상대 좌표에 대해 도 5를 참고하여 자세히 설명하면 하기와 같다.

도 5는 도 2에 도시된 테이블을 구성하는 하나 이상의 셀 각각의 상대 좌표를 도시한다.

도 5에 도시된 바와 같이, (0,0)의 상대 좌표를 가지는 좌측 상단의 셀이 기준 셀이며, 기준 셀로부터 행 방향인 오른쪽으로 다른 셀의 상대 좌표는 기준 셀의 (0,0)에서 행 좌표가 1씩 증가하고, 그리고 기준 셀에서 열 방향인 아래로 다른 셀의 상대 좌표는 기준 셀의 (0,0)에서 열 좌표가 1씩 증가한 것을 볼 수 있다. 즉, 도 5에 도시된 바와 같이 하나 이상의 셀 각각의 상대 좌표들을 살펴보면 (2,5)의 상대 좌표를 가지는 셀은 (0,0)의 기준 셀에서 다음 2번째 행 및 다음 5번째 열에 해당하는 셀임을 알 수 있다.

도 3 내지 도 5에 도시되는 테이블 및 하나 이상의 셀은 예시들일 뿐이며, 본 개시의 테이블 및 하나 이상의 셀은 도 3 내지 도 5에 제한되어 해석되지 않아야 할 것이다. 또한, 도 5를 참조하여 설명한 상대 좌표들에 대한 예시들은 예시들일 뿐이며, 본 개시의 하나 이상의 셀 각각에 대한 상대 좌표는 전술한 예시들로 제한되지 않는다.

본 개시의 셀 정보는 테이블에 포함되는 하나 이상의 셀 각각에 대한 위치 정보로서 중심점 위치 정보 또는 셀 위치 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 본 개시의 중심점 위치 정보는 테이블에 포함된 하나 이상의 셀의 중심점에 대한 정보일 수 있다. 구체적으로, 본 개시의 중심점 위치 정보는 전술한 하나 이상의 셀 각각의 중심점에 대한 절대 좌표를 포함하는 정보일 수 있다.

또한, 본 개시의 셀 위치 정보는 테이블에 포함된 하나 이상의 셀 각각의 위치에 대한 정보일 수 있다. 구체적으로 셀 위치 정보는 해당 셀의 좌상단 지점의 절대 좌표 및 우하단 지점의 절대 좌표 또는 셀의 상대 좌표 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 여기서 좌상단 지점, 우하단 지점, 절대 좌표 및 셀의 상대 좌표는 전술한 바와 동일하다.

본 개시의 일 실시예에 따르면, 전술한 본 개시의 셀 정보에 기초하여 이미지 기반 테이블에서의 컨텐츠의 위치 및 병합된 둘 이상의 셀에 대한 정보 등을 결정할 수 있다. 본 개시의 셀 정보는 이후 도면들을 참조하여 보다 자세히 설명한다.

본 개시의 병합용 셀 세트는 전술한 하나의 병합 셀을 구성하기 위해 병합되는 두개 이상의 셀에 대한 정보의 세트일 수 있다. 구체적으로, 하나의 병합 셀에 대해 하나의 병합용 셀 세트가 대응될 수 있으며, 하나의 병합 셀을 구성하는 둘 이상의 셀 각각은 병합용 셀일 수 있다. 즉, 병합 셀은 병합이 된 셀이고, 병합용 셀은 병합이 되기 이전의 분할된 단일 셀을 의미한다. 이에 따라, 하나의 병합용 셀 세트에는 하나의 병합 셀을 구성하는 둘 이상의 병합용 셀 각각에 대한 셀 정보를 포함할 수 있다.

예를 들어, 테이블에서 병합 셀이 제 1 병합 셀 및 제 2 병합 셀 2개이고, 제 1 병합 셀은 2개의 셀이 병합된 셀이고, 제 2 병합 셀은 3개의 셀이 병합된 셀일 수 있다. 이 경우, 제 1 병합 셀을 구성하는 2개의 셀 각각은 제 1 병합용 셀일 수 있다. 또한, 제 1 병합 셀에 대한 제 1 병합용 셀 세트는 2개의 제 1 병합용 셀 각각에 대한 셀 정보를 포함할 수 있다. 또한, 제 2 병합 셀을 구성하는 3개의 셀 각각은 제 2 병합용 셀일 수 있다. 또한, 제 2 병합 셀에 대한 제 2 병합용 셀 세트는 3개의 제 2 병합용 셀 각각에 대한 셀 정보를 포함할 수 있다.

전술한 병합 셀, 병합용 셀 및 병합용 셀 세트는 예시들일 뿐, 전술한 예시들로 인해 본 개시의 병합 셀, 병합용 셀 세트, 병합용 셀 및 셀 정보에 대해 제한하여 해석하지 않아야 할 것이다.

또한, 본 개시의 병합용 셀 세트는 전술한 적어도 하나의 컨텐츠의 위치와 관련된 컨텐츠 셀 세트 및 적어도 하나의 컨텐츠의 위치와 관련 없는 빈칸 셀 세트를 포함할 수 있다. 구체적으로, 본 개시의 이미지 기반 테이블은 하나 이상의 병합 셀을 포함하며, 하나 이상의 병합 셀 각각은 컨텐츠를 포함할 수 있다. 또한, 본 개시의 이미지 기반 테이블은 컨텐츠를 포함하지 않는 빈 셀인 병합 셀을 하나 이상 포함할 수도 있다. 이에 따라, 본 개시의 병합용 셀 세트는 관련되는 병합 셀이 빈 셀인지 여부에 따라 컨텐츠 셀 세트 또는 빈칸 셀 세트로 구분될 수 있다.

본 개시의 컨텐츠 셀 세트는 병합용 셀 세트 중에서 컨텐츠를 포함하는 병합 셀과 관련된 병합 셀 세트일 수 있다. 즉, 병합 셀이 컨텐츠를 포함하고. 그 병합 셀에 대한 2개 이상의 병합용 셀 각각의 셀 정보를 포함하는 병합용 셀 세트는 컨텐츠 셀 세트일 수 있다.

본 개시의 빈칸 셀 세트는 병합용 셀 세트 중에서 컨텐츠를 포함하지 않는 빈 셀의 병합 셀과 관련된 병합 셀 세트일 수 있다. 즉, 병합 셀이 컨텐츠를 포함하지 않는 빈 칸인 빈 셀인 경우, 그 병합 셀에 대한 2 개 이상의 병합용 셀 각각의 셀 정보를 포함하는 병합용 셀 세트는 빈칸 셀 세트일 수 있다.

또한, 본 개시는 전술한 컨텐츠 정보 및 병합용 셀 세트에 기초하여 병합용 셀 세트에 포함된 셀 정보에 병합 태그 또는 컨텐츠를 매칭하여 테이블 정보를 생성할 수 있다. 본 개시의 병합 태그는 매칭된 셀 정보가 어떤 병합 셀과 관련되는 병합용 셀의 셀 정보임을 나타내는 태그일 수 있다.

예를 들어, 테이블에 대해 2개의 병합 셀이 있는 경우, 병합용 셀 세트는 제 1 병합용 셀 세트 및 제 2 병합용 셀 세트일 수 있다. 또한, 제 1 병합 태그는 제 1 병합용 셀 세트에 포함되는 2개 이상의 제 1 병합용 셀 각각에 매칭되고, 제 2 병합 태그는 제 2 병합용 셀 세트에 포함되는 2개 이상의 제 2 병합용 셀 각각에 매칭될 수 있다. 즉, 제 1 병합 태그가 매칭된 셀은 제 1 병합 셀과 관련된 병합용 셀임을 알 수 있고, 제 2 병합 태그가 매칭된 셀은 제 2 병합 셀과 관련된 병합용 셀임을 알 수 있다.

전술한 병합 태그 및 병합용 셀 세트는 예시들일 뿐, 전술한 예시들로 인해 본 개시의 병합 태그 및 병합용 셀 세트가 제한되어 해석되지 않아야 할 것이다.

이후에서는 본 개시의 일 실시예에 따라 테이블 정보를 생성하는 방법에 대해 설명한다.

도 1은 본 개시의 몇몇 실시예에 따른 컴퓨팅 장치의 블록도이다.

도 1에 도시된 컴퓨팅 장치(100)의 구성은 간략화 하여 나타낸 예시일 뿐이다. 본 개시의 몇몇 실시예에서 컴퓨팅 장치(100)는 컴퓨팅 장치(100)의 컴퓨팅 환경을 수행하기 위한 다른 구성들이 포함될 수 있고, 개시된 구성들 중 일부만이 컴퓨팅 장치(100)를 구성할 수도 있다.

컴퓨팅 장치(100)는 적어도 하나의 프로세서(110), 메모리(130), 네트워크부(150)를 포함할 수 있다.

본 개시의 몇몇 실시예에 따른 메모리(130)는 프로세서(110)가 생성하거나 결정한 임의의 형식의 정보 및 네트워크부(150)가 수신한 임의의 형식의 정보를 저장할 수 있다.

본 개시의 몇몇 실시예에 따르면, 메모리(130)는 플래시 메모리 타입(flash memory type), 하드디스크 타입(hard disk type), 멀티미디어 카드 마이크로 타입(multimedia card micro type), 카드 타입의 메모리(예를 들어 SD 또는 XD 메모리 등), 램(Random Access Memory, RAM), SRAM(Static Random Access Memory), 롬(Read-Only Memory, ROM), EEPROM(Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory), PROM(Programmable Read-Only Memory), 자기 메모리, 자기 디스크, 광디스크 중 적어도 하나의 타입의 저장매체를 포함할 수 있다. 컴퓨팅 장치(100)는 인터넷(internet) 상에서 메모리(130)의 저장 기능을 수행하는 웹 스토리지(web storage)와 관련되어 동작할 수도 있다. 전술한 메모리에 대한 기재는 예시일 뿐, 본 개시는 이에 한정되지 않는다.

본 개시의 몇몇 실시예에 따른 네트워크부(150)는 임의의 형식의 데이터 및 신호 등을 송수신할 수 있는 임의의 유무선 통신 네트워크가 본 개시 내용에서 표현되는 네트워크에 포함될 수 있다. 본 명세서에서 설명된 기술들은 위에서 언급된 네트워크들뿐만 아니라, 다른 네트워크들에서도 사용될 수 있다.

이하에서는 이미지 기반 테이블 정보를 생성하는 방법에 대해 설명한다.

본 개시의 일 실시예에 따르면, 프로세서(110)는 이미지에 포함된 테이블(table)을 구성하는 하나 이상의 경계선들을 검출하여 제 1 가상 테이블을 생성할 수 있다.

본 개시에서 테이블은 적어도 하나의 병합 셀을 포함할 수 있다. 또한, 테이블을 구성하는 하나 이상의 경계선들은 외곽선, 하나 이상의 내부 수직선들 또는 하나 이상의 내부 수평선들 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 본 개시에서 외곽선은 테이블 전체를 구성하는 가장 바깥의 경계선들이고, 내부 수직선들은 외곽선을 제외한 나머지 수직방향의 경계선들이고, 그리고 내부 수평선들은 외곽선을 제외한 수평방향의 경계선들이다.

본 개시의 일 실시예에 따라 프로세서(110)는 이미지에서 테이블의 좌측 상단의 픽셀의 위치 정보와 우측 하단의 픽셀의 위치 정보를 검출하여 외곽선을 검출할 수 있다. 이미지 기반의 테이블의 경계선들은 픽셀들로 이루어진 선들일 수 있으며, 프로세서(110)는 테이블을 구성하는 픽셀들 중 좌측 상단에 위치하는 픽셀 지점 및 테이블의 우측 하단에 위치하는 픽셀 지점을 이용하여 테이블의 외곽선을 검출할 수 있다. 도 6 내지 도 8을 참조하여 본 개시의 경계선들을 검출하여 제 1 가상 테이블을 생성하는 것에 대해 설명하면 하기와 같다.

도 6은 도 2의 이미지 기반 테이블의 경계선들과 관련된 부분들을 표시하고 있다.

도 6에 도시된 바와 같이, 이미지 기반 테이블(1000)은 내부 수직선(220)들 및 내부 수평선(230)들을 포함하고, 가장 바깥의 외곽선을 포함하여 구성될 수 있다. 본 개시의 외곽선은 이미지 기반 테이블에서 좌측 상단의 픽셀 지점(10) 및 우측 하단의 픽셀 지점(20)에 기초하여 검출될 수 있다. 즉, 프로세서(110)는 도 6에 도시된 이미지 기반 테이블(1000)에서 좌측 상단의 픽셀 지점(10)의 위치 정보인 절대 좌표를 검출하고, 그리고 우측 하단의 픽셀 지점(20)의 위치 정보인 절대 좌표를 검출할 수 있다. 여기서 절대 좌표는 전술한 바와 같이, 테이블 전체 또는 이미지 전체의 중심을 원점으로 하는 절대 좌표계의 좌표 값을 의미할 수도 있다.

이에 따라, 프로세서(110)에서 검출되는 도 2의 테이블의 외곽선(210)은 도 7a에 도시된 바와 같다.

도 7a는 본 개시의 일 실시예에 따라 검출된 도 2의 이미지 기반 테이블의 외곽선을 도시한다.

본 개시의 프로세서(110)는 테이블을 포함하는 이미지의 총 가로 길이에 기초하여 수평 커널(kernel)을 생성할 수 있다. 또한, 프로세서(110)는 생성한 수평 커널을 이용하여 수평 방향의 엣지(edge)인 수평 방향의 경계선들을 검출할 수 있다. 여기서 프로세서(110)는 사전 결정된 길이 이상의 수평 방향의 경계선들을 검출할 수 있으며, 이미지 침식(erosion) 및 팽창을 수행하여 이미지의 노이즈 제거를 추가로 수행할 수도 있다. 이에 따라, 프로세서(110)는 수평 커널을 이용하여 테이블의 하나 이상의 내부 수평선(230)들을 검출할 수 있다. 또한, 검출되는 수평 방향의 경계선들은 내부 수평선(230)들 및 수평 방향의 외곽선(210)에 해당하는 경계선들도 포함할 수도 있다. 프로세서(110)에서 검출하는 도 2의 테이블의 내부 수평선(230)들 및 외곽선(210) 일부인 수평 방향의 경계선들은 도 7b와 같다.

도 7b는 본 개시의 일 실시예에 따라 검출되는 수평 방향의 경계선들을 도시한다.

본 개시의 프로세서(110)는 생성된 수평 커널을 이용하여 도 7b에 도시된 내부 수평선(230)들 및 외곽선에 해당되는 수평 방향의 경계선들을 검출할 수 있다.

또한, 프로세서(110)는 이미지의 총 세로 길이에 기초하여 수직 커널을 생성할 수 있다. 또한, 프로세서(110)는 생성한 수직 커널을 이용하여 이미지에 포함된 수직 방향의 엣지인 수직 방향의 경계선들을 검출할 수 있다. 이에 따라, 프로세서(110)는 테이블의 하나 이상의 내부 수직선(220)들을 검출할 수 있다. 여기서 프로세서(110)는 사전 결정된 길이 이상의 수직 방향의 경계선들을 검출할 수 있으며, 이미지 침식(erosion) 및 팽창을 수행하여 이미지의 노이즈 제거를 추가로 수행할 수도 있다. 또한, 검출되는 수직 방향의 경계선들은 내부 수직선(220)들 및 수직 방향의 외곽선(210)에 해당하는 경계선들도 포함할 수도 있다. 프로세서(110)에서 검출되는 도 2의 테이블의 내부 수직선(220)들 및 외곽선(210) 일부인 수직 방향의 경계선들은 도 7c와 같다.

도 7c는 본 개시의 일 실시예에 따라 검출되는 수직 방향의 경계선들을 도시한다.

본 개시의 프로세서(110)는 생성된 수직 커널을 이용하여 도 7c에 도시된 내부 수직선(220)들 및 외곽선(210)에 해당되는 수직 방향의 경계선들을 검출할 수 있다.

본 개시의 일 실시예에 따르면, 프로세서(110)는 검출된 외곽선(210), 하나 이상의 내부 수평선(230)들 또는 하나 이상의 내부 수직선(220)들 중 적어도 하나를 병합하여 제 1 가상 테이블을 생성할 수 있다. 구체적으로 도 8에 도시된 바와 같이 생성된 제 1 가상 테이블이 생성될 수 있다.

도 8a는 본 개시의 일 실시예에 따라 생성된 도 2의 제 1 가상 테이블을 도시한다.

전술한 바에 따라 도 7a 내지 도 7c에 도시된 외곽선(210), 수평 방향의 내부 경계선들 및 수직 방향의 경계선들이 검출될 수 있다. 수평 방향의 경계선들은 내부 수평선(230)들을 포함하고, 수직 방향의 경계선들은 내부 수직선(220)들을 포함할 수 있다. 이에 따라, 프로세서(110)는 검출된 외곽선(210), 수평 방향의 경계선들 및 수직 방향의 경계선들을 병합하여 도 8에 도시되는 바와 같이 제 1 가상 테이블(2000)을 생성할 수 있다.

전술한 도 6 내지 도 8a를 참조하여 설명되는 이미지 기반 테이블 및 경계선들은 예시들일 뿐이며, 전술한 예시들로 인해 본 개시의 이미지 기반 테이블 및 경계선들이 제한되어 해석되지 않아야 할 것이다.

이에 따라, 본 개시의 제 1 가상 테이블(2000)은 이미지 기반의 테이블의 경계선들로 구성된 빈 셀을 하나 이상 포함하여 구성될 수 있다. 전술한 바에 따라 테이블이 병합 셀을 하나 이상 포함하는 경우, 모든 경계선들이 서로 연결되지 않을 수도 있다.

구체적으로, 테이블에 병합 셀이 존재하는 경우 테이블의 외곽선과 연결되는 내부 수평선들 또는 내부 수직선들 중 적어도 하나에 해당하는 내부 경계선의 적어도 하나가 외곽선과 완전히 연결되지 않을 수 있다. 도 8a 내지 도 8b를 참조하여 완전히 연결되지 않은 경계선들에 대해 설명하면 하기와 같다.

도 8b는 점선으로 표시되는 완전히 연결되지 않은 경계선들을 포함하는 도 8a의 제 1 가상 테이블을 도시하고 있다.

도 8a에 도시된 제 1 가상 테이블(2000)에서 도 5에 도시된 상대 좌표에 따라 상대 좌표 (0,1) 및 (1,1)에 해당되는 2개의 제 1 셀(2100) 각각은 병합 셀이다. 또한, 도 8a의 제 1 가상 테이블(2000)의 상대 좌표 (0,1) 및 (1,1)에 해당되는 2개의 병합 셀에 의해 내부 수평선들이 도 8b에서 점선으로 표시된 부분만큼 외곽선과 완전히 연결되지 않은 내부 수평선(230)들의 일부를 볼 수 있다. 본 개시의 제 1 셀(2100)은 제 1 가상 테이블(2000)에 포함된 셀을 의미한다.

본 개시의 프로세서(110)는 병합 셀을 하나 이상 포함하는 제 1 가상 테이블(2000)을 구성하는 하나 이상의 경계선들을 연장하여 제 2 가상 테이블(3000)을 생성할 수 있다. 구체적으로 도 8b 내지 도 9b를 참조하여 예를 들어 설명하면 하기와 같다.

도 9a는 본 개시의 일 실시예에 따라 생성된 도 2의 제 2 가상 테이블을 도시한다.

도 9b는 도 9a의 제 2 가상 테이블에 포함된 하나 이상의 제 2 셀 각각의 상대 좌표를 도시한다.

본 개시의 프로세서(110)는 도 8a의 제 1 가상 테이블(2000)에서 완전히 연결되지 않은 경계선들인 내부 수평선(230)들의 일부를 도 8b에 도시된 점선을 따라 연장하여 도 9a의 제 2 가상 테이블(3000)을 생성할 수 있다. 구체적으로 도 9a와 같이 생성된 제 2 가상 테이블(3000)을 구성하는 제 2 셀(3100) 각각의 상대 좌표는 도 9b와 같다. 본 개시의 제 2 셀(3100)은 제 2 가상 테이블(3000)에 포함된 셀을 의미한다.

본 개시의 프로세서(110)는 제 2 가상 테이블(3000)에 기초하여 이미지 기반 테이블의 최대 행 개수 및 최대 열 개수를 결정할 수도 있다. 구체적으로, 프로세서(110)는 제 2 가상 테이블(3000)을 구성하는 하나 이상의 경계선들 중 적어도 일부에 기초하여 테이블 중심을 결정할 수 있다. 구체적으로, 프로세서(110)는 제 2 가상 테이블(3000)의 경계선들 중 외곽선에 기초하여 테이블 전체의 중심인 테이블 중심을 결정할 수 있다. 또한, 프로세서(110)는 테이블 중심의 픽셀 색상값이 테이블 배경색과 동일한 경우에 테이블 중심으로 결정하며, 테이블 중심의 픽셀 색상값이 경계선의 색상과 동일한 경우 배경색의 픽셀 색상값을 가지는 경우까지 테이블 중심을 이동시킬 수 있다. 여기서 경계선을 제외한 부분을 테이블 배경으로 볼 수 있으며, 테이블 배경은 셀 내부를 포함할 수 있다. 이에 따라, 테이블 배경색은 경계선을 제외한 부분의 색상을 의미할 수 있고, 셀 내부의 색상을 의미할 수도 있다.

또한, 프로세서(110)는 결정한 테이블 중심을 기준으로 수평 기준선 및 수직 기준선을 생성할 수 있다. 또한, 프로세서(110)는 수평 기준선을 따라 픽셀 색상값이 변경되는 횟수인 제 1 횟수에 기초하여 테이블의 최대 행 개수로 결정할 수 있다. 구체적으로, 프로세서(110)는 수평 기준선을 따라 픽셀 색상값이 변경되는 횟수인 제 1 횟수를 결정하고 제 1 횟수에서 1을 뺀 값을 최대 행 개수로 결정할 수 있다. 또한, 프로세서(110)는 수직 기준선을 따라 픽셀 색상값이 변경되는 횟수인 제 2 횟수에 기초하여 테이블의 최대 열 개수로 결정할 수 있다. 구체적으로, 프로세서(110)는 수직 기준선을 따라 픽셀 색상값이 변경되는 횟수인 제 2 횟수를 결정하고, 제 2 횟수에서 1을 뺀 값을 최대 열 개수로 결정할 수 있다.

보다 구체적으로, 본 개시의 최대 행 개수 및 최대 열 개수를 결정하는 것에 대해 도 10을 참고하여 설명하면 하기와 같다.

도 10은 도 9a의 제 2 가상 테이블에 대한 테이블 중심, 수직 기준선 및 수평 기준선을 도시한다.

구체적으로, 도 10 및 도 2에 도시되는 바와 같이 이미지 기반 테이블의 배경색은 흰색이고 경계선이 검은색일 수 있다. 전술한 바에 따라 프로세서(110)는 제 2 가상 테이블(3000)을 구성하는 하나 이상의 경계선들 중 외곽선에 기초하여 테이블 중심(3400)을 결정할 수 있다. 여기서 프로세서(110)는 테이블 중심(3400)에 대한 픽셀 색상값이 경계선의 색상인 검은색 (0,0,0)인 경우, 배경색의 픽셀 색상값인 흰색 (255,255,255)을 가지는 테이블 중심(3400)을 결정하기 위해 테이블 중심(3400)을 미세하게 이동시킬 수 있다. 프로세서(110)가 테이블 중심(3400)을 이동시키는 방향은 왼쪽, 오른쪽 또는 대각선 등일 수 있으나, 본 개시에서는 이동 방향에 대해 제한하지 않는다.

또한, 프로세서(110)는 결정된 테이블 중심(3400)을 기준으로 수평 방향의 수평 기준선(3200) 및 수직 방향의 수직 기준선(3300)을 생성할 수 있다. 또한, 프로세서(110)는 수평 기준선(3200)을 따라 픽셀 색상값이 변경되는 횟수인 제 1 횟수를 결정할 수 있다. 구체적으로, 프로세서(110)는 도 10에 도시된 a'방향으로 수평 기준선(3200)을 따라 픽셀 색상값이 변경되는 횟수인 제 1 횟수를 결정할 수 있다. 또한, 프로세서(110)는 제 1 횟수에서 1을 뺀 값을 도 10의 제 2 가상 테이블(3000)에 대응하는 이미지 기반 테이블의 최대 행 개수로 결정할 수 있다. 또한, 프로세서(110)는 도 10에 도시된 b'방향으로 수직 기준선(3300)을 따라 픽셀 색상값이 변경되는 횟수인 제 2 횟수를 결정할 수 있다. 또한, 프로세서(110)는 제 2 횟수에서 1을 뺀 값을 이미지 기반 테이블의 최대 열 개수로 결정할 수 있다.

전술한 도 8a 내지 도 10에 도시되는 이미지 기반 테이블, 제 1 가상 테이블 및 제 2 가상 테이블은 예시들일 뿐이며, 전술한 예시들로 인해 본 개시의 이미지 기반 테이블, 제 1 가상 테이블 및 제 2 가상 테이블이 제한되어 해석되지 않아야 할 것이다.

본 개시의 일 실시예에 따라 프로세서(110)는 제 1 가상 테이블(2000)과 제 2 가상 테이블(3000)을 비교하여 병합용 셀 세트를 생성할 수 있다. 구체적으로, 프로세서(110)는 제 1 가상 테이블(2000)에 포함된 하나 이상의 제 1 셀(2100) 각각에 대한 제 1 셀 정보를 생성할 수 있다.

도 8a에 도시된 제 1 기상 테이블(2000)을 참조하여 설명하면, 프로세서(110)는 폐곡선 알고리즘을 이용하여 본 개시의 제 1 셀(2100) 각각에 대해 검출할 수 있다. 또한, 본 개시의 제 1 셀 정보는 전술한 셀 정보이며, 제 1 가상 테이블(2000)에 포함되는 셀인 제 1 셀(2100) 각각에 대한 셀 정보이다.

구체적으로, 본 개시의 제 1 셀 정보는 하나 이상의 제 1 셀(2100) 각각의 중심점의 위치에 대한 제 1 중심점 위치 정보를 포함할 수 있다. 또한, 제 1 셀 정보는 하나 이상의 제 1 셀 각각의 위치에 대한 제 1 셀 위치 정보를 포함할 수도 있다.

또한, 프로세서(110)는 제 2 가상 테이블(3000)에 포함된 복수의 제 2 셀(3100) 각각에 대한 제 2 셀 정보를 생성할 수 있다. 구체적으로, 도 9a에 도시된 제 2 가상 테이블(3000)을 참조하여 설명하면, 본 개시의 제 2 셀 정보는 전술한 셀 정보이며, 제 2 가상 테이블(3000)에 포함되는 2개 이상의 제 2 셀(3100) 각각에 대한 셀 정보이다. 본 개시의 제 2 셀(3100)은 제 1 가상 테이블(2000)의 제 1 셀(2100)에 기초하여 검출될 수 있고, 또한 폐곡선 알고리즘을 이용하여 검출될 수도 있다.

구체적으로, 본 개시의 제 2 셀 정보는 복수의 제 2 셀(3100) 각각의 중심점의 위치에 대한 제 2 중심점 위치 정보를 포함할 수 있다. 또한, 제 2 셀 정보는 복수의 제 2 셀(3100) 각각의 위치에 대한 제 2 셀 위치 정보를 포함할 수도 있다.

또한, 프로세서(110)는 제 1 셀 정보와 제 2 셀 정보를 비교하여 적어도 하나의 병합용 셀 세트를 결정할 수 있다. 구체적으로, 프로세서(110)는 하나 이상의 제 1 셀 각각의 제 1 셀 정보 각각에 대응하는 제 2 셀 정보가 둘 이상인지 여부를 결정할 수 있다. 즉, 제 1 가상 테이블(2000)에서 하나 이상의 제 1 셀 중 적어도 하나는 병합 셀일 수 있고, 제 1 가상 테이블(2000)의 임의의 병합 셀에 대응하는 제 2 가상 테이블(3000)의 제 2 셀(3100)은 2개 이상일 수 있다. 이에 따라, 프로세서(110)는 하나 이상의 제 1 셀 각각의 제 1 셀 정보에 대응하는 제 2 셀(3100) 각각의 제 2 셀 정보의 개수를 결정하고, 하나의 제 1 셀 정보에 대해 2개 이상의 제 2 셀 정보가 대응하는 경우, 해당 제 1 셀 정보 및 제 2 셀 정보를 병합 셀과 관련된 정보로 결정할 수 있다.

구체적으로, 프로세서(110)는 제 1 셀 정보의 제 1 중심점 위치 정보에 기초하여 대응하는 제 2 셀 정보의 제 2 중심점 위치 정보가 둘 이상인지 여부를 결정할 수 있다. 또한, 프로세서(110)는 제 1 셀 위치 정보에 기초하여 대응하는 제 2 셀 위치 정보가 둘 이상인지 여부를 결정할 수 있다. 이에 따라, 프로세서(110)는 전술한 바와 같이 제 1 셀 정보와 제 2 셀 정보를 비교하여 동일한 제 1 셀 정보에 대응하는 제 2 셀 정보가 둘 이상인 경우, 대응하는 복수의 제 2 셀(3100) 각각의 제 2 셀 정보를 포함하는 병합용 셀 세트를 결정할 수 있다.

보다 구체적으로 도 11a 및 도 11b를 참조하여 제 1 셀 정보와 제 2 셀 정보를 비교하여 병합용 셀 세트를 생성하는 것에 대해 설명하면 하기와 같다.

도 11a는 중심점이 표시된 제 1 셀을 하나 이상 포함하는 도 8a의 제 1 가상 테이블을 도시한다.

도 11b는 중심점이 표시된 제 2 셀을 둘 이상 포함하는 도 9a의 제 2 가상 테이블을 도시한다.

도 11a의 회색 음영으로 표시된 제 1 셀(2100)은 제 1 가상 테이블(2000)에 포함된 2개의 병합 셀 중 하나이며, 도 5를 참조하면 상대 좌표는 (0,1)에 해당되는 제 1 셀(2100)이다. 병합 셀인 상대 좌표 (0,1)의 제 1 셀에 대응하는 제 2 가상 테이블(3000)의 제 2 셀(3100)은 4개이며 도 11b에서 회색 음영으로 표시되었다. 구체적으로 도 9a를 참조하면 도 11a에서 회색 음영으로 표시된 병합 셀인 제 1 셀(2100)에 대응하는 4개의 제 2 셀(3100) 각각의 상대 좌표는 (0,1), (0,2), (0,3) 및 (0,4)이다.

본 개시의 프로세서(110)는 도 11a에 표시되는 중심점들과 도 11b에 표시되는 중심점들을 비교하여 병합 셀과 관련된 제 1 셀(2100) 및 제 2 셀(3100)에 대해 검출할 수 있다. 구체적으로, 프로세서(110)는 도 11a에서 회색 음영으로 표시된 하나의 병합 셀인 제 1 셀(2100)의 제 1 중심점 위치 정보에 대해 도 11b에서 회색 음영으로 표시된 4개의 제 2 셀(3100) 각각의 제 2 중심점 위치 정보가 일치하지 않는다는 것을 검출할 수 있다. 또한, 프로세서(110)는 도 11a에서 회색 음영으로 표시된 제 1 셀(2100)의 제 1 중심점 위치 정보에 기초하여 도 11b에서 회색 음영으로 표시된 4개의 제 2 셀(3100) 각각의 제 2 중심점 위치 정보를 검출할 수도 있다. 즉, 검출된 4개의 제 2 중심점 위치 정보는 제 1 중심점 위치 정보에 대응할 수 있다. 또한, 프로세서(110)는 검출된 4개의 제 2 중심점 위치 정보 및 제 1 중심점 위치 정보를 병합 셀에 관련된 정보로 결정할 수도 있다.

또한, 프로세서(110)는 도 11a에서 회색 음영으로 표시된 하나의 병합 셀인 제 1 셀(2100)의 제 1 셀 위치 정보에 기초하여 도 11b에서 회색 음영으로 표시된 4개의 제 2 셀(3100) 각각의 제 2 셀 위치 정보를 검출할 수 있다. 즉, 검출된 4개의 제 2 셀 위치 정보는 제 1 셀 위치 정보에 대응할 수 있다. 또한, 프로세서(110)는 검출된 4개의 제 2 셀 위치 정보 및 제 1 셀 위치 정보를 병합 셀에 관련된 정보로 결정할 수도 있다.

또한, 본 개시의 프로세서(110)는 병합 셀에 대응되는 4개의 제 2 셀(3100) 각각에 대한 제 2 셀 위치 정보 및 제 2 중심점 위치 정보를 포함하는 제 2 셀 정보를 검출할 수 있다. 또한, 프로세서(110)는 전술한 바와 같이 검출된 4개의 제 2 셀(3100) 각각에 대한 제 2 셀 정보를 하나의 병합용 셀 세트로 결정할 수 있다.

전술한 도 11a 내지 도 11b에서 도시되는 병합 셀, 제 1 가상 테이블 및 제 2 가상 테이블은 예시들일 뿐이며, 전술한 예시들로 인해 본 개시의 병합 셀, 제 1 가상 테이블 및 제 2 가상 테이블에 대해 제한하여 해석하지 않아야 할 것이다.

본 개시의 일 실시예에 따르면, 프로세서(110)는 제 1 가상 테이블(2000)에 기초하여 테이블에 포함된 적어도 하나의 컨텐츠에 대한 컨텐츠 정보를 생성할 수 있다. 구체적으로, 프로세서(110)는 제 1 셀 위치 정보에 기초하여 테이블의 하나 이상의 셀 각각에 대해 광학 문자 인식(OCR)을 수행하여 적어도 하나의 컨텐츠를 추출할 수 있다.

구체적으로, 프로세서(110)는 제 1 셀 위치 정보에 기초하여 이미지 기반 테이블에 포함되어 있는 적어도 하나의 컨텐츠 각각의 위치를 결정할 수 있다. 또한, 프로세서(110)는 배포되고 있는 소프트웨어 테서랙트(tesseract)를 이용하여 이미지 기반 테이블에 광학 문자 인식을 수행할 수 있다. 또한, 본 개시의 프로세서(110)는 OCR 모델을 생성하여, 학습용 컨텐츠와 학습용 이미지 기반 테이블이 매칭된 학습 데이터 세트를 이용하여 OCR 모델을 기계 학습시키고, 그리고 학습된 OCR 모델을 이용하여 이미지 기반 테이블에 대한 광학 문자 인식을 수행할 수도 있다.

또한, 프로세서(110)는 제 1 셀 위치 정보가 매칭된 적어도 하나의 컨텐츠를 포함하는 컨텐츠 정보를 생성할 수 있다. 구체적으로, 프로세서(110)는 제 1 셀 위치 정보에 기초하여 컨텐츠의 위치를 결정할 수 있으며, 여기서 컨텐츠의 위치는 해당 컨텐츠가 존재하는 셀의 위치를 의미할 수 있다. 본 개시의 컨텐츠가 존재하는 하나 이상의 셀 각각에 대해 전술한 바와 같이 광학 문자 인식을 수행하여 컨텐츠를 추출할 수 있다. 또한, 프로세서(110)는 추출된 컨텐츠와 대응하는 제 1 셀 위치 정보를 매칭시켜 컨텐츠 정보로 생성할 수 있다. 구체적으로, 프로세서(110)는 제 1 셀 위치 정보에 포함된 제 1 셀의 중심점의 절대 좌표 또는 제 1 셀의 상대 좌표 중 적어도 하나를 추출된 컨텐츠와 매칭시켜 컨텐츠 정보로 생성할 수 있다.

본 개시의 일 실시예에 따라 프로세서(110)는 병합용 셀 세트 및 컨텐츠 정보에 기초하여 기계 판독 가능한(machine readable) 테이블 정보를 생성할 수 있다.

구체적으로, 프로세서(110)는 병합용 셀 세트 및 컨텐츠 정보에 기초하여 복수의 제 2 셀 각각의 제 2 셀 정보 각각에 대해 병합 태그 또는 적어도 하나의 컨텐츠를 매칭할 수 있다. 또한, 프로세서(110)는 적어도 하나의 컨텐츠 또는 병합 태그가 매칭된 제 2 셀 정보를 테이블 정보로 생성할 수 있다.

본 개시의 이미지 기반 테이블은 컨텐츠를 포함하지 않는 셀인 빈 셀을 하나 이상 포함할 수도 있으며, 그 빈 셀은 병합 셀일 수도 있다. 즉, 본 개시의 이미지 기반 테이블은 컨텐츠를 포함하고 병합 셀이 아닌 단일 셀 또는 컨텐츠를 포함하지 않는 빈 셀의 단일 셀 중 적어도 하나를 포함하고, 그리고 컨텐츠를 포함하는 병합 셀 또는 컨텐츠를 포함하지 않는 빈 셀의 병합 셀 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.

이에 따라, 본 개시의 적어도 하나의 병합용 셀 세트는 전술한 바와 같이 적어도 하나의 컨텐츠의 위치와 관련된 컨텐츠 셀 세트 및 적어도 하나의 컨텐츠의 위치와 관련 없는 빈칸 셀 세트를 포함할 수 있다.

구체적으로, 이미지 기반 테이블에 포함된 병합 셀이 적어도 하나의 컨텐츠를 포함하는 병합 셀일 수 있다. 이 경우, 병합 셀과 관련되는 2개 이상의 제 2 셀 각각에 대한 제 2 셀 정보가 하나의 병합용 셀 세트에 포함되며, 그 병합용 셀 세트는 컨텐츠 셀 세트로 결정될 수 있다.

또한, 이미지 기반 테이블에 포함된 병합 셀이 컨텐츠를 포함하지 않는 빈 셀의 병합 셀일 수 있다. 이 경우, 빈 셀인 병합 셀과 관련된 2개 이상의 제 2 셀 각각에 대한 제 2 셀 정보가 하나의 병합용 셀 세트에 포함되며, 그 병합용 셀 세트는 빈칸 셀 세트로 결정될 수 있다.

이에 따라, 프로세서(110)는 하나 이상의 병합용 셀 세트 각각에 포함된 복수의 제 2 셀의 제 2 셀 정보 각각에 대해 병합 태그를 매칭시킬 수 있다. 또한, 프로세서(110)는 하나 이상의 병합용 셀 세트 각각에 대해 컨텐츠 셀 세트 또는 빈칸 셀 세트 중 하나로 식별할 수 있다. 또한, 프로세서(110)는 식별된 컨텐츠 셀 세트에 포함된 제 2 셀 정보 중 임의의 제 2 셀 정보에 대해 대응하는 컨텐츠를 매칭시킬 수 있다. 즉, 프로세서(110)는 컨텐츠를 포함하는 병합 셀과 관련된 제 2 셀 정보에 대해서 병합 태그를 매칭시키고, 하나의 병합 셀에 대한 둘 이상의 제 2 셀 정보 중 하나에 병합 태그를 삭제하고 컨텐츠를 매칭시킬 수 있다.

예를 들어, 테이블에 포함되는 하나의 병합 셀에 대해 3개의 제 2 셀 정보가 대응되며, 해당 병합 셀이 컨텐츠를 포함하는 경우, 3개의 제 2 셀 정보 중 2개의 제 2 셀 정보는 병합 태그와 매칭되고, 1개의 제 2 셀 정보는 컨텐츠와 매칭될 수 있다.

전술한 병합 셀의 개수 및 병합 셀에 대응하는 제 2 셀 정보의 개수는 예시일 뿐, 전술한 예시로 인해 병합 셀의 개수 및 병합 셀에 대응하는 제 2 셀 정보의 개수가 제한되어 해석되지 않아야 할 것이다.

이에 따라, 프로세서(110)는 컨텐츠 셀 세트에 포함된 제 2 셀 정보 중 컨텐츠가 매칭된 제 2 셀 정보를 테이블 정보의 제 1 정보로 결정할 수 있다. 또한, 프로세서(110)는 컨텐츠 셀 세트에 포함된 제 2 셀 정보 중 병합 태그가 매칭된 제 2 셀 정보를 테이블 정보의 제 2 정보로 결정할 수 있다. 또한, 프로세서(110)는 빈칸 셀 세트에 포함되어 병합 태그가 매칭된 제 2 셀 정보를 테이블 정보의 제 3 정보로 결정할 수 있다.

또한, 이미지 기반 테이블은 컨텐츠를 포함하며 병합 셀이 아닌 단일 셀을 하나 이상 포함할 수도 있다. 이 경우, 프로세서(110)는 전술한 바에 따라 컨텐츠 정보에 기초하여 컨텐츠를 제 2 셀 정보와 매칭시킬 수 있다. 구체적으로, 프로세서(110)는 컨텐츠 정보에 기초하여 컨텐츠의 위치를 식별하고, 컨텐츠의 위치에 대응하는 제 2 셀 정보를 해당 컨텐츠와 매칭시켜 테이블 정보의 제 4 정보로 결정할 수 있다. 여기서 컨텐츠의 위치는 제 1 셀 위치 정보에 기초하는 위치일 수도 있다.

또한, 이미지 기반 테이블은 컨텐츠를 포함하지 않는 빈 셀인 단일 셀을 하나 이상 포함할 수도 있다. 이 경우, 프로세서(110)는 전술한 바에 따라 컨텐츠 정보에 기초하여 임의의 컨텐츠와 매칭되지 않는 빈 셀에 해당하는 제 2 셀 정보를 식별하고, 해당 제 2 셀 정보를 테이블 정보의 제 5 정보로 결정할 수 있다.

따라서, 프로세서(110)는 이미지 기반 테이블에 포함된 하나 이상의 셀에 따라 전술한 제 1 정보 내지 제 5 정보 중 적어도 하나를 포함하는 테이블 정보를 생성할 수 있다.

구체적으로, 테이블 정보의 제 1 정보는 컨텐츠 셀 세트에 포함된 복수의 제 2 셀 중 어느 하나의 셀에 대한 정보일 수 있다. 컨텐츠 셀 세트에서 컨텐츠가 매칭된 제 2 셀의 제 2 셀 정보는 제 1 정보로 결정될 수 있으며, 이에 따라 제 1 정보에 적어도 하나의 컨텐츠가 매칭될 수도 있다.

또한, 테이블 정보의 제 2 정보는 컨텐츠 셀 세트에 포함된 복수의 셀 중 나머지 셀에 대한 정보일 수 있다. 구체적으로, 컨텐츠 셀 세트에서 병합 태그가 매칭된 제 2 셀의 제 2 셀 정보는 제 2 정보로 결정될 수 있다. 이에 따라, 제 2 정보에 병합 태그가 매칭될 수도 있다.

또한, 테이블 정보의 제 3 정보는 빈칸 셀 세트에 포함된 복수의 제 2 셀 각각에 대한 정보일 수 있다. 구체적으로, 빈칸 셀 세트에서 병합 태그가 매칭된 제 2 셀의 제 2 셀 정보는 제 3 정보로 결정될 수 있다. 이에 따라, 제 3 정보에 병합 태그가 매칭될 수도 있다.

또한, 테이블 정보의 제 4 정보는 복수의 제 2 셀 중 적어도 하나의 병합용 셀 세트와 관련 없고 적어도 하나의 컨텐츠의 위치와 관련 있는 셀에 대한 정보일 수 있다. 즉, 병합용 셀 세트에 포함되지 않고, 컨텐츠와 매칭되는 제 2 셀의 제 2 셀 정보는 제 4 정보로 결정될 수 있다. 이에 따라, 제 4 정보에 적어도 하나의 컨텐츠가 매칭될 수도 있다.

또한, 테이블 정보의 제 5 정보는 복수의 제 2 셀 중 적어도 하나의 병합용 셀 세트와 관련 없고 적어도 하나의 컨텐츠의 위치와 관련 없는 셀에 대한 정보일 수 있다. 이에 따라, 제 5 정보는 병합용 셀 세트에 포함되지 않고, 컨텐츠가 없는 빈 셀인 제 2 셀의 제 2 셀 정보를 포함할 수 있다.

또한, 본 개시의 테이블 정보는 전술한 바에 따라 제 2 가상 테이블(3000)에 기초하여 결정된 최대 행 개수 및 최대 열 개수를 더 포함할 수도 있다.

본 개시의 테이블 정보는 전술한 바에 따라 기계 판독 가능한 형식으로 저장된 정보일 수 있으며, 예를 들어 도 12a 내지 도 12b를 참조하여 테이블 정보에 대해 설명하면 하기와 같다.

도 12a는 본 개시의 일 실시예에 따라 도 2의 이미지 기반 테이블에 대한 Dataframe 형식의 테이블 정보를 도시한다.

도 12b는 본 개시의 일 실시예에 따라 도 2의 이미지 기반 테이블에 대한 html 형식의 테이블 정보를 도시한다.

본 개시의 테이블 정보는 도 12a에 도시된 바와 같이 pandas Dataframe의 파일일 수 있고, 도 12b와 같은 html의 형식으로 저장될 수도 있다. 또한, 도 12b의 html 형식의 테이블 정보는 도 12a의 Dataframe 형식의 테이블 관련 데이터들이 파싱(parsing)되어 저장된 것일 수도 있다.

전술한 Dataframe 및 html은 기계 판독 가능한 형식의 예시들일 뿐, 전술한 예시들로 인해 본 개시의 테이블 정보의 형식이 제한되어 해석되지 않아야 할 것이다.

도 13은 본 개시의 일 실시예에 따른 이미지 기반 테이블 정보를 생성하는 방법에 대한 순서도를 도시한다.

본 개시의 일 실시예에 따르면, 컴퓨팅 장치(100)는 이미지 기반 테이블 정보를 생성하는 방법을 수행할 수 있다. 구체적으로, 본 개시의 방법은 이미지에 포함된 테이블(table)을 구성하는 하나 이상의 경계선들을 검출하여 제 1 가상 테이블을 생성하는 단계(510)를 포함한다. 또한, 테이블은 적어도 하나의 병합 셀을 포함할 수 있다.

본 개시의 일 실시예에 따르면, 본 개시의 방법은 제 1 가상 테이블을 구성하는 하나 이상의 경계선들을 연장하여 제 2 가상 테이블을 생성하는 단계(520)를 포함한다.

본 개시의 일 실시예에 따르면, 본 개시의 방법은 제 1 가상 테이블과 제 2 가상 테이블을 비교하여 병합용 셀 세트를 생성하는 단계(530)를 포함한다.

본 개시의 일 실시예에 따르면, 본 개시의 방법은 제 1 가상 테이블에 기초하여 테이블에 포함된 적어도 하나의 컨텐츠에 대한 컨텐츠 정보를 생성하는 단계(540)를 포함한다.

본 개시의 일 실시예에 따르면, 본 개시의 방법은 병합용 셀 세트 및 컨텐츠 정보에 기초하여 기계 판독 가능한(machine readable) 테이블 정보를 생성하는 단계(550)를 포함한다.

대안적으로, 하나 이상의 경계선들은, 외곽선, 하나 이상의 내부 수직선들 또는 하나 이상의 내부 수평선들 중 적어도 하나를 포함하고, 그리고 이미지에 포함된 테이블을 구성하는 하나 이상의 경계선들을 검출하여 제 1 가상 테이블을 생성하는 단계는, 이미지에서 테이블의 좌측 상단의 픽셀의 위치 정보와 우측 하단의 픽셀의 위치 정보를 검출하여 외곽선을 검출하는 단계; 이미지의 총 가로 길이에 기초하여 수평 커널(kernel)을 생성하고, 수평 커널을 이용하여 테이블의 하나 이상의 내부 수평선들을 검출하는 단계; 이미지의 총 세로 길이에 기초하여 수직 커널을 생성하고, 수직 커널을 이용하여 테이블의 하나 이상의 내부 수직선들을 검출하는 단계; 및 외곽선, 하나 이상의 내부 수평선들 또는 하나 이상의 내부 수직선들 중 적어도 하나를 병합하여 제 1 가상 테이블을 생성하는 단계를 포함할 수 있다.

대안적으로, 제 1 가상 테이블과 제 2 가상 테이블을 비교하여 병합용 셀 세트를 생성하는 단계는, 제 1 가상 테이블에 포함된 하나 이상의 제 1 셀 각각에 대한 제 1 셀 정보를 생성하는 단계; 제 2 가상 테이블에 포함된 복수의 제 2 셀 각각에 대한 제 2 셀 정보를 생성하는 단계; 및 제 1 셀 정보와 제 2 셀 정보를 비교하여 적어도 하나의 병합용 셀 세트를 결정하는 단계를 포함할 수 있다.

대안적으로, 제 1 셀 정보는, 하나 이상의 제 1 셀 각각의 중심점의 위치에 대한 제 1 중심점 위치 정보 또는 하나 이상의 제 1 셀 각각의 위치에 대한 제 1 셀 위치 정보 중 적어도 하나를 포함하고, 그리고 제 2 셀 정보는, 복수의 제 2 셀 각각의 중심점의 위치에 대한 제 2 중심점 위치 정보 또는 복수의 제 2 셀 각각의 위치에 대한 제 2 셀 위치 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.

대안적으로, 제 1 가상 테이블에 기초하여 테이블에 포함된 적어도 하나의 컨텐츠에 대한 컨텐츠 정보를 생성하는 단계는, 제 1 셀 위치 정보에 기초하여 테이블의 하나 이상의 셀 각각에 대해 광학 문자 인식(OCR)을 수행하여 적어도 하나의 컨텐츠를 추출하는 단계; 및 제 1 셀 위치 정보가 매칭된 적어도 하나의 컨텐츠를 포함하는 컨텐츠 정보를 생성하는 단계를 포함할 수 있다.

대안적으로, 병합용 셀 세트 및 컨텐츠 정보에 기초하여 기계 판독 가능한(machine readable) 테이블 정보를 생성하는 단계는, 병합용 셀 세트 및 컨텐츠 정보에 기초하여 복수의 제 2 셀 각각의 제 2 셀 정보에 대해 병합 태그 또는 적어도 하나의 컨텐츠를 매칭하는 단계; 및 적어도 하나의 컨텐츠 또는 병합 태그가 매칭된 제 2 셀 정보를 테이블 정보로 생성하는 단계를 포함할 수 있다.

대안적으로, 적어도 하나의 병합용 셀 세트는, 적어도 하나의 컨텐츠의 위치와 관련된 컨텐츠 셀 세트; 및 적어도 하나의 컨텐츠의 위치와 관련 없는 빈칸 셀 세트를 포함하고, 테이블 정보는, 컨텐츠 셀 세트에 포함된 복수의 제 2 셀 중 어느 하나의 셀에 대한 제 1 정보; 컨텐츠 셀 세트에 포함된 복수의 제 2 셀 중 나머지 셀에 대한 제 2 정보; 빈칸 셀 세트에 포함된 복수의 제 2 셀 각각에 대한 제 3 정보; 복수의 제 2 셀 중 적어도 하나의 병합용 셀 세트와 관련 없고 적어도 하나의 컨텐츠의 위치와 관련 있는 셀에 대한 제 4 정보; 또는 복수의 제 2 셀 중 적어도 하나의 병합용 셀 세트와 관련 없고 적어도 하나의 컨텐츠의 위치와 관련 없는 셀에 대한 제 5 정보; 중 적어도 하나를 포함하고, 그리고 제 1 정보 및 제 4 정보 각각에는 적어도 하나의 컨텐츠가 매칭되어 있고, 제 2 정보 및 제 3 정보 각각에는 병합 태그가 매칭되어 있을 수 있다.

대안적으로, 제 2 가상 테이블을 구성하는 하나 이상의 경계선들 중 적어도 일부에 기초하여 테이블 중심을 결정하는 단계; 테이블 중심을 기준으로 수평 기준선 및 수직 기준선을 생성하는 단계; 수평 기준선을 따라 픽셀 색상값이 변경되는 횟수인 제 1 횟수에 기초하여 테이블의 최대 행 개수로 결정하는 단계; 수직 기준선을 따라 픽셀 색상값이 변경되는 횟수인 제 2 횟수에 기초하여 테이블의 최대 열 개수로 결정하는 단계; 및 최대 행 개수 및 최대 열 개수를 포함하는 테이블 정보를 생성하는 단계를 더 포함할 수 있다.

전술한 도 13에 도시된 단계들은 필요에 의해 순서가 변경될 수 있으며, 적어도 하나 이상의 단계가 생략 또는 추가될 수 있다. 즉, 전술한 단계는 본 개시의 일 실시예에 불과할 뿐, 본 개시의 권리 범위는 이에 제한되지 않는다.

도 14는 본 개시 내용의 실시예들이 구현될 수 있는 예시적인 컴퓨팅 환경에 대한 간략하고 일반적인 개략도이다.

본 개시가 일반적으로 컴퓨팅 장치에 의해 구현될 수 있는 것으로 전술되었지만, 당업자라면 본 개시가 하나 이상의 컴퓨터 상에서 실행될 수 있는 컴퓨터 실행가능 명령어 및/또는 기타 프로그램 모듈들과 결합되어 및/또는 하드웨어와 소프트웨어의 조합으로써 구현될 수 있다는 것을 잘 알 것이다.

일반적으로, 프로그램 모듈은 특정의 태스크를 수행하거나 특정의 추상 데이터 유형을 구현하는 루틴, 프로그램, 컴포넌트, 데이터 구조, 기타 등등을 포함한다. 또한, 당업자라면 본 개시의 방법이 단일-프로세서 또는 멀티프로세서 컴퓨터 시스템, 미니컴퓨터, 메인프레임 컴퓨터는 물론 퍼스널 컴퓨터, 핸드헬드(handheld) 컴퓨팅 장치, 마이크로프로세서-기반 또는 프로그램가능 가전 제품, 기타 등등(이들 각각은 하나 이상의 연관된 장치와 연결되어 동작할 수 있음)을 비롯한 다른 컴퓨터 시스템 구성으로 실시될 수 있다는 것을 잘 알 것이다.

본 개시의 설명된 실시예들은 또한 어떤 태스크들이 통신 네트워크를 통해 연결되어 있는 원격 처리 장치들에 의해 수행되는 분산 컴퓨팅 환경에서 실시될 수 있다. 분산 컴퓨팅 환경에서, 프로그램 모듈은 로컬 및 원격 메모리 저장 장치 둘 다에 위치할 수 있다.

컴퓨터는 통상적으로 다양한 컴퓨터 판독가능 매체를 포함한다. 컴퓨터에 의해 액세스 가능한 매체는 그 어떤 것이든지 컴퓨터 판독가능 매체가 될 수 있고, 이러한 컴퓨터 판독가능 매체는 휘발성 및 비휘발성 매체, 일시적(transitory) 및 비일시적(non-transitory) 매체, 이동식 및 비-이동식 매체를 포함한다. 제한이 아닌 예로서, 컴퓨터 판독가능 매체는 컴퓨터 판독가능 저장 매체 및 컴퓨터 판독가능 전송 매체를 포함할 수 있다. 컴퓨터 판독가능 저장 매체는 컴퓨터 판독가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈 또는 기타 데이터와 같은 정보를 저장하는 임의의 방법 또는 기술로 구현되는 휘발성 및 비휘발성 매체, 일시적 및 비-일시적 매체, 이동식 및 비이동식 매체를 포함한다. 컴퓨터 판독가능 저장 매체는 RAM, ROM, EEPROM, 플래시 메모리 또는 기타 메모리 기술, CD-ROM, DVD(digital video disk) 또는 기타 광 디스크 저장 장치, 자기 카세트, 자기 테이프, 자기 디스크 저장 장치 또는 기타 자기 저장 장치, 또는 컴퓨터에 의해 액세스될 수 있고 원하는 정보를 저장하는 데 사용될 수 있는 임의의 기타 매체를 포함하지만, 이에 한정되지 않는다.

컴퓨터 판독가능 전송 매체는 통상적으로 반송파(carrier wave) 또는 기타 전송 메커니즘(transport mechanism)과 같은 피변조 데이터 신호(modulated data signal)에 컴퓨터 판독가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈 또는 기타 데이터 등을 구현하고 모든 정보 전달 매체를 포함한다. 피변조 데이터 신호라는 용어는 신호 내에 정보를 인코딩하도록 그 신호의 특성들 중 하나 이상을 설정 또는 변경시킨 신호를 의미한다. 제한이 아닌 예로서, 컴퓨터 판독가능 전송 매체는 유선 네트워크 또는 직접 배선 접속(direct-wired connection)과 같은 유선 매체, 그리고 음향, RF, 적외선, 기타 무선 매체와 같은 무선 매체를 포함한다. 상술된 매체들 중 임의의 것의 조합도 역시 컴퓨터 판독가능 전송 매체의 범위 안에 포함되는 것으로 한다.

컴퓨터(1102)를 포함하는 본 개시의 여러가지 측면들을 구현하는 예시적인 환경(1100)이 나타내어져 있으며, 컴퓨터(1102)는 처리 장치(1104), 시스템 메모리(1106) 및 시스템 버스(1108)를 포함한다. 시스템 버스(1108)는 시스템 메모리(1106)(이에 한정되지 않음)를 비롯한 시스템 컴포넌트들을 처리 장치(1104)에 연결시킨다. 처리 장치(1104)는 다양한 상용 프로세서들 중 임의의 프로세서일 수 있다. 듀얼 프로세서 및 기타 멀티프로세서 아키텍처도 역시 처리 장치(1104)로서 이용될 수 있다.

시스템 버스(1108)는 메모리 버스, 주변장치 버스, 및 다양한 상용 버스 아키텍처 중 임의의 것을 사용하는 로컬 버스에 추가적으로 상호 연결될 수 있는 몇 가지 유형의 버스 구조 중 임의의 것일 수 있다. 시스템 메모리(1106)는 판독 전용 메모리(ROM)(1110) 및 랜덤 액세스 메모리(RAM)(1112)를 포함한다. 기본 입/출력 시스템(BIOS)은 ROM, EPROM, EEPROM 등의 비휘발성 메모리(1110)에 저장되며, 이 BIOS는 시동 중과 같은 때에 컴퓨터(1102) 내의 구성요소들 간에 정보를 전송하는 일을 돕는 기본적인 루틴을 포함한다. RAM(1112)은 또한 데이터를 캐싱하기 위한 정적 RAM 등의 고속 RAM을 포함할 수 있다.

컴퓨터(1102)는 또한 내장형 하드 디스크 드라이브(HDD)(1114)(예를 들어, EIDE, SATA)－이 내장형 하드 디스크 드라이브(1114)는 또한 적당한 섀시(도시 생략) 내에서 외장형 용도로 구성될 수 있음－, 자기 플로피 디스크 드라이브(FDD)(1116)(예를 들어, 이동식 디스켓(1118)으로부터 판독을 하거나 그에 기록을 하기 위한 것임), 및 광 디스크 드라이브(1120)(예를 들어, CD-ROM 디스크(1122)를 판독하거나 DVD 등의 기타 고용량 광 매체로부터 판독을 하거나 그에 기록을 하기 위한 것임)를 포함한다. 하드 디스크 드라이브(1114), 자기 디스크 드라이브(1116) 및 광 디스크 드라이브(1120)는 각각 하드 디스크 드라이브 인터페이스(1124), 자기 디스크 드라이브 인터페이스(1126) 및 광 드라이브 인터페이스(1128)에 의해 시스템 버스(1108)에 연결될 수 있다. 외장형 드라이브 구현을 위한 인터페이스(1124)는 USB(Universal Serial Bus) 및 IEEE 1394 인터페이스 기술 중 적어도 하나 또는 그 둘 다를 포함한다.

이들 드라이브 및 그와 연관된 컴퓨터 판독가능 매체는 데이터, 데이터 구조, 컴퓨터 실행가능 명령어, 기타 등등의 비휘발성 저장을 제공한다. 컴퓨터(1102)의 경우, 드라이브 및 매체는 임의의 데이터를 적당한 디지털 형식으로 저장하는 것에 대응한다. 상기에서의 컴퓨터 판독가능 매체에 대한 설명이 HDD, 이동식 자기 디스크, 및 CD 또는 DVD 등의 이동식 광 매체를 언급하고 있지만, 당업자라면 집 드라이브(zip drive), 자기 카세트, 플래쉬 메모리 카드, 카트리지, 기타 등등의 컴퓨터에 의해 판독가능한 다른 유형의 매체도 역시 예시적인 운영 환경에서 사용될 수 있으며 또 임의의 이러한 매체가 본 개시의 방법들을 수행하기 위한 컴퓨터 실행가능 명령어를 포함할 수 있다는 것을 잘 알 것이다.

운영 체제(1130), 하나 이상의 애플리케이션 프로그램(1132), 기타 프로그램 모듈(1134) 및 프로그램 데이터(1136)를 비롯한 다수의 프로그램 모듈이 드라이브 및 RAM(1112)에 저장될 수 있다. 운영 체제, 애플리케이션, 모듈 및/또는 데이터의 전부 또는 그 일부분이 또한 RAM(1112)에 캐싱될 수 있다. 본 개시가 여러가지 상업적으로 이용가능한 운영 체제 또는 운영 체제들의 조합에서 구현될 수 있다는 것을 잘 알 것이다.

사용자는 하나 이상의 유선/무선 입력 장치, 예를 들어, 키보드(1138) 및 마우스(1140) 등의 포인팅 장치를 통해 컴퓨터(1102)에 명령 및 정보를 입력할 수 있다. 기타 입력 장치(도시 생략)로는 마이크, IR 리모콘, 조이스틱, 게임 패드, 스타일러스 펜, 터치 스크린, 기타 등등이 있을 수 있다. 이들 및 기타 입력 장치가 종종 시스템 버스(1108)에 연결되어 있는 입력 장치 인터페이스(1142)를 통해 처리 장치(1104)에 연결되지만, 병렬 포트, IEEE 1394 직렬 포트, 게임 포트, USB 포트, IR 인터페이스, 기타 등등의 기타 인터페이스에 의해 연결될 수 있다.

모니터(1144) 또는 다른 유형의 디스플레이 장치도 역시 비디오 어댑터(1146) 등의 인터페이스를 통해 시스템 버스(1108)에 연결된다. 모니터(1144)에 부가하여, 컴퓨터는 일반적으로 스피커, 프린터, 기타 등등의 기타 주변 출력 장치(도시 생략)를 포함한다.

컴퓨터(1102)는 유선 및/또는 무선 통신을 통한 원격 컴퓨터(들)(1148) 등의 하나 이상의 원격 컴퓨터로의 논리적 연결을 사용하여 네트워크화된 환경에서 동작할 수 있다. 원격 컴퓨터(들)(1148)는 워크스테이션, 컴퓨팅 디바이스 컴퓨터, 라우터, 퍼스널 컴퓨터, 휴대용 컴퓨터, 마이크로프로세서-기반 오락 기기, 피어 장치 또는 기타 통상의 네트워크 노드일 수 있으며, 일반적으로 컴퓨터(1102)에 대해 기술된 구성요소들 중 다수 또는 그 전부를 포함하지만, 간략함을 위해, 메모리 저장 장치(1150)만이 도시되어 있다. 도시되어 있는 논리적 연결은 근거리 통신망(LAN)(1152) 및/또는 더 큰 네트워크, 예를 들어, 원거리 통신망(WAN)(1154)에의 유선/무선 연결을 포함한다. 이러한 LAN 및 WAN 네트워킹 환경은 사무실 및 회사에서 일반적인 것이며, 인트라넷 등의 전사적 컴퓨터 네트워크(enterprise-wide computer network)를 용이하게 해주며, 이들 모두는 전세계 컴퓨터 네트워크, 예를 들어, 인터넷에 연결될 수 있다.

LAN 네트워킹 환경에서 사용될 때, 컴퓨터(1102)는 유선 및/또는 무선 통신 네트워크 인터페이스 또는 어댑터(1156)를 통해 로컬 네트워크(1152)에 연결된다. 어댑터(1156)는 LAN(1152)에의 유선 또는 무선 통신을 용이하게 해줄 수 있으며, 이 LAN(1152)은 또한 무선 어댑터(1156)와 통신하기 위해 그에 설치되어 있는 무선 액세스 포인트를 포함하고 있다. WAN 네트워킹 환경에서 사용될 때, 컴퓨터(1102)는 모뎀(1158)을 포함할 수 있거나, WAN(1154) 상의 통신 컴퓨팅 디바이스에 연결되거나, 또는 인터넷을 통하는 등, WAN(1154)을 통해 통신을 설정하는 기타 수단을 갖는다. 내장형 또는 외장형 및 유선 또는 무선 장치일 수 있는 모뎀(1158)은 직렬 포트 인터페이스(1142)를 통해 시스템 버스(1108)에 연결된다. 네트워크화된 환경에서, 컴퓨터(1102)에 대해 설명된 프로그램 모듈들 또는 그의 일부분이 원격 메모리/저장 장치(1150)에 저장될 수 있다. 도시된 네트워크 연결이 예시적인 것이며 컴퓨터들 사이에 통신 링크를 설정하는 기타 수단이 사용될 수 있다는 것을 잘 알 것이다.

컴퓨터(1102)는 무선 통신으로 배치되어 동작하는 임의의 무선 장치 또는 개체, 예를 들어, 프린터, 스캐너, 데스크톱 및/또는 휴대용 컴퓨터, PDA(portable data assistant), 통신 위성, 무선 검출가능 태그와 연관된 임의의 장비 또는 장소, 및 전화와 통신을 하는 동작을 한다. 이것은 적어도 Wi-Fi 및 블루투스 무선 기술을 포함한다. 따라서, 통신은 종래의 네트워크에서와 같이 미리 정의된 구조이거나 단순하게 적어도 2개의 장치 사이의 애드혹 통신(ad hoc communication)일 수 있다.

Wi-Fi(Wireless Fidelity)는 유선 없이도 인터넷 등으로의 연결을 가능하게 해준다. Wi-Fi는 이러한 장치, 예를 들어, 컴퓨터가 실내에서 및 실외에서, 즉 기지국의 통화권 내의 아무 곳에서나 데이터를 전송 및 수신할 수 있게 해주는 셀 전화와 같은 무선 기술이다. Wi-Fi 네트워크는 안전하고 신뢰성 있으며 고속인 무선 연결을 제공하기 위해 IEEE 802.11(a, b, g, 기타)이라고 하는 무선 기술을 사용한다. 컴퓨터를 서로에, 인터넷에 및 유선 네트워크(IEEE 802.3 또는 이더넷을 사용함)에 연결시키기 위해 Wi-Fi가 사용될 수 있다. Wi-Fi 네트워크는 비인가 2.4 및 5GHz 무선 대역에서, 예를 들어, 11Mbps(802.11a) 또는 54 Mbps(802.11b) 데이터 레이트로 동작하거나, 양 대역(듀얼 대역)을 포함하는 제품에서 동작할 수 있다.

본 개시의 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자는 정보 및 신호들이 임의의 다양한 상이한 기술들 및 기법들을 이용하여 표현될 수 있다는 것을 이해할 것이다. 예를 들어, 위의 설명에서 참조될 수 있는 데이터, 지시들, 명령들, 정보, 신호들, 비트들, 심볼들 및 칩들은 전압들, 전류들, 전자기파들, 자기장들 또는 입자들, 광학장들 또는 입자들, 또는 이들의 임의의 결합에 의해 표현될 수 있다.

본 개시의 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자는 여기에 개시된 실시예들과 관련하여 설명된 다양한 예시적인 논리 블록들, 모듈들, 프로세서들, 수단들, 회로들 및 알고리즘 단계들이 전자 하드웨어, (편의를 위해, 여기에서 소프트웨어로 지칭되는) 다양한 형식들의 프로그램 또는 설계 코드 또는 이들 모두의 결합에 의해 구현될 수 있다는 것을 이해할 것이다. 하드웨어 및 소프트웨어의 이러한 상호 호환성을 명확하게 설명하기 위해, 다양한 예시적인 컴포넌트들, 블록들, 모듈들, 회로들 및 단계들이 이들의 기능과 관련하여 위에서 일반적으로 설명되었다. 이러한 기능이 하드웨어 또는 소프트웨어로서 구현되는지 여부는 특정한 애플리케이션 및 전체 시스템에 대하여 부과되는 설계 제약들에 따라 좌우된다. 본 개시의 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자는 각각의 특정한 애플리케이션에 대하여 다양한 방식들로 설명된 기능을 구현할 수 있으나, 이러한 구현 결정들은 본 개시의 범위를 벗어나는 것으로 해석되어서는 안 될 것이다.

여기서 제시된 다양한 실시예들은 방법, 장치, 또는 표준 프로그래밍 및/또는 엔지니어링 기술을 사용한 제조 물품(article)으로 구현될 수 있다. 용어 제조 물품은 임의의 컴퓨터-판독가능 저장장치로부터 액세스 가능한 컴퓨터 프로그램, 캐리어, 또는 매체(media)를 포함한다. 예를 들어, 컴퓨터-판독가능 저장 매체는 자기 저장 장치(예를 들면, 하드 디스크, 플로피 디스크, 자기 스트립, 등), 광학 디스크(예를 들면, CD, DVD, 등), 스마트 카드, 및 플래쉬 메모리 장치(예를 들면, EEPROM, 카드, 스틱, 키 드라이브, 등)를 포함하지만, 이들로 제한되는 것은 아니다. 또한, 여기서 제시되는 다양한 저장 매체는 정보를 저장하기 위한 하나 이상의 장치 및/또는 다른 기계-판독가능한 매체를 포함한다.

제시된 프로세스들에 있는 단계들의 특정한 순서 또는 계층 구조는 예시적인 접근들의 일례임을 이해하도록 한다. 설계 우선순위들에 기반하여, 본 개시의 범위 내에서 프로세스들에 있는 단계들의 특정한 순서 또는 계층 구조가 재배열될 수 있다는 것을 이해하도록 한다. 첨부된 방법 청구항들은 샘플 순서로 다양한 단계들의 엘리먼트들을 제공하지만 제시된 특정한 순서 또는 계층 구조에 한정되는 것을 의미하지는 않는다.

제시된 실시예들에 대한 설명은 임의의 본 개시의 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 개시를 이용하거나 또는 실시할 수 있도록 제공된다. 이러한 실시예들에 대한 다양한 변형들은 본 개시의 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명백할 것이며, 여기에 정의된 일반적인 원리들은 본 개시의 범위를 벗어남이 없이 다른 실시예들에 적용될 수 있다. 그리하여, 본 개시는 여기에 제시된 실시예들로 한정되는 것이 아니라, 여기에 제시된 원리들 및 신규한 특징들과 일관되는 최광의의 범위에서 해석되어야 할 것이다.

Claims (12)

1. 적어도 하나의 프로세서를 포함하는 컴퓨팅 장치에 의해 수행되는 이미지 기반 테이블 정보를 생성하는 방법으로서, 상기 방법은,
   이미지에 포함된 테이블(table) - 상기 테이블은 적어도 하나의 병합 셀을 포함함 - 을 구성하는 하나 이상의 경계선들 - 상기 하나 이상의 경계선들은, 상기 이미지에서 상기 이미지에 포함된 테이블의 좌측 상단의 픽셀의 위치 정보와 우측 하단의 픽셀의 위치 정보를 검출하여 검출되는 외곽선, 상기 이미지의 세로 길이에 기초하여 수직 커널을 생성하고, 상기 수직 커널을 이용하여 검출되는 상기 이미지에 포함된 테이블의 하나 이상의 내부 수직선들 또는 상기 이미지의 가로 길이에 기초하여 수평 커널(kernel)을 생성하고, 상기 수평 커널을 이용하여 검출되는 상기 이미지에 포함된 테이블의 하나 이상의 내부 수평선들 중 적어도 하나를 포함함 - 중 적어도 하나를 병합하여 제 1 가상 테이블을 생성하는 단계;
   상기 제 1 가상 테이블을 구성하는 상기 하나 이상의 경계선들을 연장하여 제 2 가상 테이블을 생성하는 단계;
   상기 제 1 가상 테이블과 상기 제 2 가상 테이블을 비교하여 병합용 셀 세트를 생성하는 단계;
   상기 제 1 가상 테이블에 기초하여 상기 이미지에 포함된 테이블에 포함된 적어도 하나의 컨텐츠를 포함하는 셀의 위치에 대응하는 컨텐츠 정보를 생성하는 단계; 및
   상기 병합용 셀 세트 및 상기 컨텐츠 정보에 기초하여 기계 판독 가능한(machine readable) 테이블 정보를 생성하는 단계;
   를 포함하는,
   이미지 기반 테이블 정보를 생성하는 방법.
   
2. 삭제
3. 제 1 항에 있어서,
   상기 제 1 가상 테이블과 상기 제 2 가상 테이블을 비교하여 병합용 셀 세트를 생성하는 단계는,
   상기 제 1 가상 테이블에 포함된 하나 이상의 제 1 셀 각각에 대한 제 1 셀 정보를 생성하는 단계;
   상기 제 2 가상 테이블에 포함된 복수의 제 2 셀 각각에 대한 제 2 셀 정보를 생성하는 단계; 및
   상기 제 1 셀 정보와 상기 제 2 셀 정보를 비교하여 적어도 하나의 상기 병합용 셀 세트를 결정하는 단계;
   를 포함하는,
   이미지 기반 테이블 정보를 생성하는 방법.
   
4. 제 3 항에 있어서,
   상기 제 1 셀 정보는,
   상기 하나 이상의 제 1 셀 각각의 중심점의 위치에 대한 제 1 중심점 위치 정보 또는 상기 하나 이상의 제 1 셀 각각의 위치에 대한 제 1 셀 위치 정보 중 적어도 하나를 포함하고, 그리고
   상기 제 2 셀 정보는,
   상기 복수의 제 2 셀 각각의 중심점의 위치에 대한 제 2 중심점 위치 정보 또는 상기 복수의 제 2 셀 각각의 위치에 대한 제 2 셀 위치 정보 중 적어도 하나를 포함하는,
   이미지 기반 테이블 정보를 생성하는 방법.
   
5. 제 4 항에 있어서,
   상기 제 1 셀 정보와 상기 제 2 셀 정보를 비교하여 상기 병합용 셀 세트를 결정하는 단계는,
   상기 하나 이상의 제 1 셀 각각의 상기 제 1 셀 정보 각각에 대응하는 상기 제 2 셀 정보가 둘 이상인지 여부를 결정하는 단계; 및
   동일한 상기 제 1 셀 정보에 대응하는 상기 제 2 셀 정보가 둘 이상인 경우, 대응하는 상기 복수의 제 2 셀 각각의 상기 제 2 셀 정보를 포함하는 상기 병합용 셀 세트를 결정하는 단계;
   를 포함하는,
   이미지 기반 테이블 정보를 생성하는 방법.
   
6. 제 5 항에 있어서,
   상기 하나 이상의 제 1 셀 각각의 상기 제 1 셀 정보 각각에 대응하는 상기 제 2 셀 정보가 둘 이상인지 여부를 결정하는 단계는,
   상기 제 1 중심점 위치 정보에 기초하여 대응하는 상기 제 2 중심점 위치 정보가 둘 이상인지 여부를 결정하는 단계; 또는
   상기 제 1 셀 위치 정보에 기초하여 대응하는 상기 제 2 셀 위치 정보가 둘 이상인지 여부를 결정하는 단계;
   를 포함하는,
   이미지 기반 테이블 정보를 생성하는 방법.
   
7. 제 4 항에 있어서,
   상기 제 1 가상 테이블에 기초하여 상기 이미지에 포함된 테이블에 포함된 적어도 하나의 컨텐츠에 대한 컨텐츠 정보를 생성하는 단계는,
   상기 제 1 셀 위치 정보에 기초하여 상기 이미지에 포함된 테이블의 하나 이상의 셀 각각에 대해 광학 문자 인식(OCR)을 수행하여 상기 적어도 하나의 컨텐츠를 추출하는 단계; 및
   상기 제 1 셀 위치 정보가 매칭된 상기 적어도 하나의 컨텐츠를 포함하는 상기 컨텐츠 정보를 생성하는 단계;
   를 포함하는,
   이미지 기반 테이블 정보를 생성하는 방법.
   
8. 제 4 항에 있어서,
   상기 병합용 셀 세트 및 상기 컨텐츠 정보에 기초하여 기계 판독 가능한 테이블 정보를 생성하는 단계는,
   상기 병합용 셀 세트 및 상기 컨텐츠 정보에 기초하여 상기 복수의 제 2 셀 각각의 상기 제 2 셀 정보에 대해 병합 태그 또는 상기 적어도 하나의 컨텐츠를 매칭하는 단계; 및
   상기 적어도 하나의 컨텐츠 또는 상기 병합 태그가 매칭된 상기 제 2 셀 정보를 상기 기계 판독 가능한 테이블 정보로 생성하는 단계;
   를 포함하는,
   이미지 기반 테이블 정보를 생성하는 방법.
   
9. 제 8 항에 있어서,
   상기 병합용 셀 세트는,
   상기 적어도 하나의 컨텐츠의 위치와 관련된 컨텐츠 셀 세트; 및
   상기 적어도 하나의 컨텐츠의 위치와 관련 없는 빈칸 셀 세트;
   를 포함하고,
   상기 기계 판독 가능한 테이블 정보는,
   상기 컨텐츠 셀 세트에 포함된 복수의 제 2 셀 중 어느 하나의 셀에 대한 제 1 정보;
   상기 컨텐츠 셀 세트에 포함된 복수의 제 2 셀 중 나머지 셀에 대한 제 2 정보;
   상기 빈칸 셀 세트에 포함된 복수의 제 2 셀 각각에 대한 제 3 정보;
   상기 복수의 제 2 셀 중 상기 적어도 하나의 병합용 셀 세트와 관련 없고 상기 적어도 하나의 컨텐츠의 위치와 관련 있는 셀에 대한 제 4 정보; 또는
   상기 복수의 제 2 셀 중 상기 적어도 하나의 병합용 셀 세트와 관련 없고 상기 적어도 하나의 컨텐츠의 위치와 관련 없는 셀에 대한 제 5 정보;
   중 적어도 하나를 포함하고, 그리고
   상기 제 1 정보 및 상기 제 4 정보 각각에는 상기 적어도 하나의 컨텐츠가 매칭되어 있고,
   상기 제 2 정보 및 상기 제 3 정보 각각에는 상기 병합 태그가 매칭되어 있는,
   이미지 기반 테이블 정보를 생성하는 방법.
   
10. 제 1 항에 있어서,
    상기 제 2 가상 테이블을 구성하는 상기 하나 이상의 경계선들 중 적어도 일부에 기초하여 테이블 중심을 결정하는 단계;
    상기 테이블 중심을 기준으로 수평 기준선 및 수직 기준선을 생성하는 단계;
    상기 수평 기준선을 따라 픽셀 색상값이 변경되는 횟수인 제 1 횟수에 기초하여 상기 테이블의 최대 행 개수로 결정하는 단계;
    상기 수직 기준선을 따라 상기 픽셀 색상값이 변경되는 횟수인 제 2 횟수에 기초하여 상기 테이블의 최대 열 개수로 결정하는 단계; 및
    상기 최대 행 개수 및 상기 최대 열 개수를 포함하는 상기 테이블 정보를 생성하는 단계;
    를 더 포함하는,
    이미지 기반 테이블 정보를 생성하는 방법.
    
11. 컴퓨터 판독가능 저장 매체 저장된 컴퓨터 프로그램으로서, 상기 컴퓨터 프로그램은 하나 이상의 프로세서에서 실행되는 경우, 이미지 기반 테이블 정보를 생성하기 위한 동작들을 수행하며, 상기 동작들은:
    이미지에 포함된 테이블 - 상기 테이블은 적어도 하나의 병합 셀을 포함함 - 을 구성하는 하나 이상의 경계선들 - 상기 하나 이상의 경계선들은, 상기 이미지에서 상기 이미지에 포함된 테이블의 좌측 상단의 픽셀의 위치 정보와 우측 하단의 픽셀의 위치 정보를 검출하여 검출되는 외곽선, 상기 이미지의 세로 길이에 기초하여 수직 커널을 생성하고, 상기 수직 커널을 이용하여 검출되는 상기 이미지에 포함된 테이블의 하나 이상의 내부 수직선들 또는 상기 이미지의 가로 길이에 기초하여 수평 커널(kernel)을 생성하고, 상기 수평 커널을 이용하여 검출되는 상기 이미지에 포함된 테이블의 하나 이상의 내부 수평선들 중 적어도 하나를 포함함 - 중 적어도 하나를 병합하여 제 1 가상 테이블을 생성하는 동작;
    상기 제 1 가상 테이블을 구성하는 상기 하나 이상의 경계선들을 연장하여 제 2 가상 테이블을 생성하는 동작;
    상기 제 1 가상 테이블과 상기 제 2 가상 테이블을 비교하여 병합용 셀 세트를 생성하는 동작;
    상기 제 1 가상 테이블에 기초하여 상기 이미지에 포함된 테이블에 포함된 적어도 하나의 컨텐츠를 포함하는 셀의 위치에 대응하는 컨텐츠 정보를 생성하는 동작; 및
    상기 병합용 셀 세트 및 상기 컨텐츠 정보에 기초하여 기계 판독 가능한 테이블 정보를 생성하는 동작;
    을 포함하는,
    컴퓨터 판독가능 저장 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램.
    
12. 이미지 기반 테이블 정보를 생성하기 위한 컴퓨팅 장치에 있어서, 상기 컴퓨팅 장치는,
    메모리;
    프로세서; 및
    네트워크부;
    를 포함하고,
    상기 프로세서는,
    이미지에 포함된 테이블 - 상기 테이블은 적어도 하나의 병합 셀을 포함함 - 을 구성하는 하나 이상의 경계선들 - 상기 하나 이상의 경계선들은, 상기 이미지에서 상기 이미지에 포함된 테이블의 좌측 상단의 픽셀의 위치 정보와 우측 하단의 픽셀의 위치 정보를 검출하여 검출되는 외곽선, 상기 이미지의 세로 길이에 기초하여 수직 커널을 생성하고, 상기 수직 커널을 이용하여 검출되는 상기 이미지에 포함된 테이블의 하나 이상의 내부 수직선들 또는 상기 이미지의 가로 길이에 기초하여 수평 커널(kernel)을 생성하고, 상기 수평 커널을 이용하여 검출되는 상기 이미지에 포함된 테이블의 하나 이상의 내부 수평선들 중 적어도 하나를 포함함 - 중 적어도 하나를 병합하여 제 1 가상 테이블을 생성하고,
    상기 제 1 가상 테이블을 구성하는 상기 하나 이상의 경계선들을 연장하여 제 2 가상 테이블을 생성하고,
    상기 제 1 가상 테이블과 상기 제 2 가상 테이블을 비교하여 병합용 셀 세트를 생성하고,
    상기 제 1 가상 테이블에 기초하여 상기 이미지에 포함된 테이블에 포함된 적어도 하나의 컨텐츠를 포함하는 셀의 위치에 대응하는 컨텐츠 정보를 생성하고, 그리고
    상기 병합용 셀 세트 및 상기 컨텐츠 정보에 기초하여 기계 판독 가능한 테이블 정보를 생성하는,
    컴퓨팅 장치.

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