CN108075804A - 无线通信装置及其数字自干扰估测方法 - Google Patents

无线通信装置及其数字自干扰估测方法 Download PDF

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CN108075804A CN201611063166.3A CN201611063166A CN108075804A CN 108075804 A CN108075804 A CN 108075804A CN 201611063166 A CN201611063166 A CN 201611063166A CN 108075804 A CN108075804 A CN 108075804A
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林佑贤
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Abstract

一种无线通运装置及其数字自干扰估测方法。无线通信装置于多个时间点点接收多个自干扰信号并产生多个理想传送信号。无线通信装置根据不同时间点的自干扰信号以及理想传送信号计算信号修正向量。无线通信装置于主要时间点产生主要理想传送信号，并基于信号修正向量，根据已接收的自干扰信号以及主要理想传送信号，计算相应于主要时间点的主要自干扰信号。

Description

无线通信装置及其数字自干扰估测方法
技术领域
本发明系关于一种无线通信装置及其数字自干扰估测方法；更具体而言，本发明的无线通信装置及其数字自干扰估测方法系利用线性动态模型估测数字自干扰。
背景技术
于习知的网络环境中，相较于分时双工(time-division duplex,TDD)以及分频双工(frequency-division duplex,FDD)，由于全双工无线电(full-duplex radio,FDR)架构中，信号的传送可同时同频进行数据传输，因此，全双工具明显具有较佳的传输效率。
惟于全双工网络架构下，因单一装置同时同频进行数据的传送及接收，因此，单一装置自身传送的信号同样会对装置本身产生信号干扰。而为解决此一信号的自身干扰(self-interference)问题，线性数字自干扰(linear digital self-interference)估测方法因此发展。
然而，目前所使用的线性数字自干扰估测方法，多以最大似然(MaximumLikelihood)的估测算法为主，其主要系利用多回合的运算估测出自干扰信号的最佳解，并据以进行信号干扰相消(Cancellation)。
惟此种方式除运算的复杂度偏高外，由于其主要仅能基于整体网络环境概略性地计算自干扰信号的最佳解，因此，此种方式亦无法针对装置的射频电路的放大器可能造成的信号记忆效应的问题，进一步判断更符合装置使用状态的自干扰信号。
有鉴于此，如何改良前述全双工网络架构下估测自干扰信号的缺点，乃为业界亟需努力的目标。
发明内容
本发明的主要目的系提供用于无线通信装置的数字自干扰(Digital Self-Interference)估测方法。无线通信装置用于全双工无线电(Full Duplex Radio,FDR)网络系统。数字自干扰估测方法包含：(a)令无线通信装置于第一时间点接收第一自干扰信号；(b)令无线通信装置于第二时间点接收第二自干扰信号，并产生第一理想传送信号；(c)令无线通信装置于第三时间点接收第三自干扰信号，并产生第二理想传送信号(d)令无线通信装置根据第一自干扰信号、第二自干扰信号、第三自干扰信号、第一理想传送信号以及第二理想传送信号，计算信号修正向量；(e)令无线通信装置于第四时间点产生第三理想传送信号，并基于信号修正向量，计算相应于第三自干扰信号以及第三理想传送信号的第四自干扰信号。
为完成前述目的，本发明又提供一种用于FDR网络系统的无线通信装置，包含收发器以及处理器。收发器用于：于第一时间点接收第一自干扰信号；于第二时间点接收第二自干扰信号，并产生第一理想传送信号；以及于第三时间点接收第三自干扰信号，并产生第二理想传送信号。处理器用于根据第一自干扰信号、第二自干扰信号、第三自干扰信号、第一理想传送信号以及第二理想传送信号，计算信号修正向量。收发器更用以于第四时间点产生第三理想传送信号。处理器更用以基于信号修正向量，计算相应于第三自干扰信号以及第三理想传送信号的第四自干扰信号。
本发明另提供用于无线通信装置的数字自干扰估测方法。无线通信装置用于FDR网络系统，数字自干扰估测方法包含：(a)令无线通信装置于多个时间点，接收多个自干扰信号并产生多个理想传送信号；(b)令无线通信装置根据多个自干扰信号以及多个理想传送信号，建立MxM自干扰信号参考矩阵Φ，其形式为：
并根据多个自干扰信号建立Mx1自干扰信号矩阵Κ，其形式为：
其中，m为大于一的正整数，Y(T)代表第T时间点接收的自干扰信号，X(T)代表第T时间点产生的理想传送信号；(c)令无线通信装置根据MxM自干扰信号参考矩阵Φ以及Mx1自干扰信号矩阵Κ计算信号修正向量矩阵ν，其中，ν＝(ΦTΦ)-1ΦTK；(d)令无线通信装置基于公式：Y(N,ν)＝[Y(N-m+1)…Y(N-1)X(N)]×ν，计算第N时间点的估测干扰信号，其中，Y(N,ν)系为估测干扰信号，Y(T)代表第T时间点接收的自干扰信号，X(T)代表第T时间点产生的理想传送信号。
为完成前述目的，本发明更提供一种用于FDR网络系统的无线通信装置，包含收发器以及处理器。收发器用以于多个时间点，接收多个自干扰信号并产生多个理想传送信号。处理器用以：根据多个自干扰信号以及多个理想传送信号，建立MxM自干扰信号参考矩阵Φ，其形式为：
并根据多个自干扰信号建立Mx1自干扰信号矩阵Κ，其形式为：
其中，m为大于一的正整数，Y(T)代表第T时间点接收的自干扰信号，X(T)代表第T时间点产生的理想传送信号。处理器更用以根据MxM自干扰信号参考矩阵Φ以及Mx1自干扰信号矩阵Κ计算信号修正向量矩阵ν，其中，ν＝(ΦTΦ)-1ΦTK，并基于公式：Y(N,ν)＝[Y(N-m)…Y(N-2)X(N-1)]×ν，计算第N时间点的估测干扰信号，其中，Y(N,ν)系为估测干扰信号，Y(T)代表第T时间点接收的自干扰信号，X(T)代表第T时间点产生的理想传送信号。
参阅图式及随后描述的实施方式后，本领域技术人员可更了解本发明的技术手段及具体实施态样。
附图说明
图1A系本发明第一实施例的无线通信装置的操作示意图；
图1B系本发明第一实施例的无线通信装置的方块图；
图2A系本发明第二实施例的无线通信装置的操作示意图；
图2B系本发明第二实施例的无线通信装置的方块图；
图3系本发明第三实施例的数字自干扰估测方法的流程图；
图4系本发明第四实施例的数字自干扰估测方法的流程图；
图5系本发明第五实施例的数字自干扰估测方法的流程图；以及
图6系本发明第六实施例的数字自干扰估测方法的流程图。
符号说明
1、2 无线通信装置
11、21 收发器
13、23 处理器
a1～a4、Y 自干扰信号
b1～b3、X 理想传送信号
EY 估测干扰信号
t1～t4 时间点
TX 传送端
RX 接收端
U 信号修正向量
Φ MxM自干扰信号参考矩阵
Κ Mx1自干扰信号矩阵
ν 信号修正向量矩阵
具体实施方式
以下将透过本发明的实施例来阐释本发明。然而，该等实施例并非用以限制本发明需在如实施例所述的任何环境、应用程序或方式方能实施。因此，以下实施例的说明仅在于阐释本发明，而非用以限制本发明。在以下实施例及图式中，与本发明非直接相关的元件已省略而未绘示，且绘示于图式中的各元件之间的尺寸关系仅为便于理解，而非用以限制为实际的实施比例。
请参考图1A-1B。图1A系本发明第一实施例的一无线通信装置1的操作示意图，无线通信装置1用于全双工无线电(full-duplex radio,FDR)网络系统。图1B系本发明第一实施例的无线通信装置1的方块图，无线通信装置1包含一收发器11(包含传送端TX以及接收端RX)以及一处理器13，收发器11与处理器13具电性连结。无线通信装置1的操作流程将于下文中进一步阐述。
首先，当无线通信装置1需要估测特定时间点的自干扰信号时，其需要根据先前已接收的自干扰信号计算相关的调整参数。详言之，无线通信装置1的收发器11进行如下操作：(1)于一第一时间点t1接收一第一自干扰信号a1；(2)于一第二时间点t2接收一第二自干扰信号a2，并产生一第一理想传送信号b1；以及(3)于一第三时间点t3接收一第三自干扰信号a3，并产生一第二理想传送信号b2。
需特别说明，本发明主要系着重于自干扰信号的利用，而由于本领域技术人员应可轻易理解前述的自干扰信号系装置本身发送，因此其过程不再赘述。另外，本领域技术人员应可同样理解，前述的理想传送信号系装置本身所欲传送的未受干扰的信号，本发明主要系着重于理想传送信号的利用，因此，同样不赘述。
接着，无线通信装置1的处理器13根据第一自干扰信号a1、第二自干扰信号a2、第三自干扰信号a3、第一理想传送信号b1以及第二理想传送信号b2，计算一信号修正向量U。其中，此信号修正向量U主要系用于估测后续时间点的自干扰信号。
更进一步来说，无线通信装置1的收发器11于一第四时间点t4产生一第三理想传送信号b3时，处理器13便可基于信号修正向量U，计算相应于第三自干扰信号b3以及第三理想传送信号b3的一第四自干扰信号a4，以利后续干扰消除的利用。而为求更清楚地理解前述本发明的技术，以下将透过范例说明操作过程。
举例而言，于第一实施例中，当无线通信装置1接收相关的自干扰信号并产生相关的理想传送信号后，主要系利用以下关系判断信号修正向量U：
第二自干扰信号a2系第一自干扰信号a1及第一理想传送信号b1形成的矩阵与信号修正向量U的积；以及
第三自干扰信号a3系第二自干扰信号a2及该第二理想b2传送信号形成的矩阵与信号修正向量U的积。
详言之，当第一时间点t1的第一自干扰信号a1与第二时间点t2的第一理想传送信号b1形成的矩阵为[a1 b1]，而信号修正向量U的形式为时，第二干扰信号a2即可以线性的方式表示为：a2＝α×a1+β×b1。
同样地，当第二时间点t2的第二自干扰信号a2与第三时间点t3的第二理想传送信号b2形成的矩阵为[a2 b2]，而信号修正向量U的形式为时，第三干扰信号a3即可以线性的方式表示为：a3＝α×a2+β×b2
据此，当第一自干扰信号a1、第二自干扰信号a2、第三自干扰信号a3、第一理想传送信号b1以及第二理想传送信号b2皆为已知的数值时，便可利用矩阵的运算求得信号修正向量U，即的实际值，并利用前述线性方式估测后续的自干扰信号。
更详细来说，当无线通信装置1于第四时间点t4产生第三理想传送信号b3时，在第三自干扰信号a3、第三理想传送信号b3以及信号修正向量U的数值皆为已知的状态下，第四自干扰信号a4便可利用线性的方式：a4＝α×a3+β×b3，完成相应的计算。
如此一来，当无线通信装置1的收发器11于第四时机点t4接收远程装置(未绘示)传送的一远程装置信号(未绘示)时，无线通信装置1的处理器13便可将远程装置信号与估测所得的第四自干扰信号a4进行相消(Cancellation)，并据以产生相应于远程装置信号的一干扰消除信号。
需特别说明，前述的线性公式，主要的意义可归纳为：时间点t的自干扰信号＝αx时间点(t-1)的自干扰信号+βx时间点t的理想传送信号。据此，明显地，当公式中的信号修正向量(即α与β)计算完毕后，后续时间点的自干扰信号便可以线性的方式，参考同一时间点的理想传送信号以及前一时间点的自干扰信号后计算而得。
如此一来，当本发明估测用的模型(即公式及其参数)建立完毕后，后续的自干扰信号仅需经过单次线性运算便可获得结果，无须复杂的运算，且因自干扰信号的计算参考前一时间点的自干扰信号，因此，便可将放大器可能对已处理过的信号产生的记忆效应一并纳入线性模型的参考。
请参考图2A-2B。图2A系本发明第二实施例的一无线通信装置2的操作示意图，无线通信装置2用于FDR网络系统。图2B系本发明第二实施例的无线通信装置2的方块图，无线通信装置2包含一收发器21(包含传送端TX以及接收端RX)以及一处理器23，收发器21与处理器23具电性连结。而第二实施例主要系更进一步地说明如何利用已接收的自干扰信号以及理想传送信号，估测特定时间点的自干扰信号。
首先，无线通信装置2的收发器21于多个时间点，接收多个自干扰信号Y并产生多个理想传送信号X。接着，无线通信装置2的处理器23便将多个自干扰信号Y以及多个理想传送信号X，依照下列规则建立一MxM自干扰信号参考矩阵Φ：
并将多个自干扰信号Y依照下列规则建立一Mx1自干扰信号矩阵Κ：
更详细来说，m为大于一的正整数，Y(T)代表第T时间点接收的自干扰信号，X(T)代表第T时间点产生的理想传送信号。接着，无线通信装置2的处理器23根据MxM自干扰信号参考矩阵Φ以及Mx1自干扰信号矩阵Κ计算一信号修正向量矩阵ν。其中：
ν＝(ΦTΦ)-1ΦTK
随后，无线通信装置2的处理器23基于线性公式：
Y(N,ν)＝[Y(N-(m-1))…Y(N-1)X(N)]×ν
计算第N时间点的一估测干扰信号EY。其中，Y(N,ν)系为估测干扰信号EY，同样地，Y(T)代表第T时间点接收的自干扰信号Y，X(T)代表第T时间点产生的理想传送信号X。
就另一方面来说明，本发明前述所利用的线性公式，主要可归纳为：
其中，信号修正向量矩阵ν即为[αm-1 αm-2…α1 β]T，如此一来，明显地，Κ＝Φ×ν。
换言之，前述ν＝(ΦTΦ)-1ΦTK的运算意义，主要系利用已接收的自干扰信号Y以及已产生的理想传送信号X所建置成的矩阵Φ及Κ，透过矩阵运算直接获得信号修正向量矩阵ν，以利后续根据线性公式： 直接计算相应时间点的估测自干扰信号。
据此，当无线通信装置2的收发器21于第N时间点，自一远程装置(未绘示)接收一远程装置信号(未绘示)时，处理器23便可用以将该远程装置信号与估测自干扰信号EY进行相消，并据以产生相应于远程装置信号的一干扰消除信号。
需另外说明，前述m值可为使用者决定的数值，其大小将决定信号修正向量矩阵ν的元素个数，同时影响到线性公式 的线性回归精确度。以下将透过简单范例，说明m值与前述发明内容的操作。
具体而言，于一实施态样中，无线通信装置2的收发器21于多个时间点，接收多个自干扰信号Y(1)～Y(5)，并产生多个理想传送信号X(3)～X(5)。而当m值为3时，自干扰信号参考矩阵Φ的尺寸为3x3，其内容如下：
自干扰信号矩阵Κ尺寸为3x1，其内容如下：
接着，无线通信装置2的处理器23根据3x3自干扰信号参考矩阵Φ以及3x1自干扰信号矩阵Κ，透过公式ν＝(ΦTΦ)-1ΦTK计算信号修正向量矩阵ν。其中，信号修正向量矩阵ν的尺寸为3x1，其内容如下：
如此一来，当需要计算第六时间点的估测自干扰信号时，无线通信装置2的收发器21先产生理想传送信号X(6)，据此，在Y(5)、Y(4)、X(6)为已知数值，且先前已求得信号修正向量矩阵ν的内容的情况下，便可根据线性公式直接计算得Y(6)＝α1×Y(5)+α2×Y(4)+β×X(6)。
另再举例，于另一实施态样中，无线通信装置2的收发器21于多个时间点，接收多个自干扰信号Y(1)～Y(7)，并产生多个理想传送信号X(4)～X(7)。而当m值为4时，自干扰信号参考矩阵Φ的尺寸为4x4，其内容如下：
自干扰信号矩阵Κ尺寸为4x1，其内容如下：
接着，无线通信装置2的处理器23根据4x4自干扰信号参考矩阵Φ以及4x1自干扰信号矩阵Κ，透过公式ν＝(ΦTΦ)-1ΦTK计算信号修正向量矩阵ν。其中，信号修正向量矩阵ν的尺寸为4x1，其内容如下：
如此一来，当需要计算第八时间点的估测自干扰信号时，无线通信装置2的收发器21先产生理想传送信号X(8)，据此，在Y(6)、Y(5)、Y(4)、X(7)为已知数值，且先前已求得信号修正向量矩阵ν的内容的情况下，便可根据线性公式直接计算得Y(8)＝α1×Y(7)+α2×Y(6)+α3×Y(5)+β×X(8)。
需特别说明，前述的时间点系为相对，而非绝对。更进一步来说，第一时间点并非无线通信装置开机后起始收发动作的第一时间点，而系某一段时间周期中的第一时间点，本发明前述内容主要系用以说明，特定时间点的自干扰信号估测需参考理想传送信号以及稍早几个时间点的自干扰信号。据此，前述时间点的使用并非用以限制本发明。
如此一来，用户可针对网络环境以及硬件型态决定m值的大小，而当m值固定后，便可建立估测用的模型(即公式及其参数)，同样地，后续的自干扰信号仅需经过单次线性运算便可获得结果，且因自干扰信号的计算参考前面多个时间点的自干扰信号，因此，放大器可能对已处理过的信号产生的记忆效同样可被纳入线性模型的参考。
另须说明，本发明前述的无线通信装置可为具有FDR功能的无线行动台或无线基地台，而收发器以及处理器可为射频电路、处理器电路或其相应的硬件电路组合而成。
本发明的第三实施例为数字自干扰估测方法，其流程图请参考图3。第三实施例的方法系用于一无线通信装置(例如前述实施例的无线通信装置1)。无线通信装置用于FDR网络系统。第三实施例的详细步骤如下所述。
首先，执行步骤301，令无线通信装置于一第一时间点接收一第一自干扰信号。执行步骤302，令无线通信装置于一第二时间点接收一第二自干扰信号，并产生一第一理想传送信号。执行步骤303，令无线通信装置于一第三时间点接收一第三自干扰信号，并产生一第二理想传送信号。
接着，执行步骤304，令无线通信装置根据第一自干扰信号、第二自干扰信号、第三自干扰信号、第一理想传送信号以及第二理想传送信号，计算一信号修正向量。执行步骤305，令无线通信装置于一第四时间点产生一第三理想传送信号，并基于信号修正向量，计算相应于第三自干扰信号以及第三理想传送信号的一第四自干扰信号。
本发明的第四实施例为数字自干扰估测方法，其流程图请参考图4。第四实施例的方法系用于一无线通信装置(例如前述实施例的无线通信装置1)。无线通信装置用于FDR网络系统。第四实施例的详细步骤如下所述。
首先，执行步骤401，令无线通信装置于一第一时间点接收一第一自干扰信号。执行步骤402，令无线通信装置于一第二时间点接收一第二自干扰信号，并产生一第一理想传送信号。执行步骤403，令无线通信装置于一第三时间点接收一第三自干扰信号，并产生一第二理想传送信号。
接着，执行步骤404，令无线通信装置根据第一自干扰信号、第二自干扰信号、第三自干扰信号、第一理想传送信号以及第二理想传送信号，计算一信号修正向量。其中，计算的依据在于：第二自干扰信号系第一自干扰信号及该第一理想传送信号形成的矩阵与该信号修正向量的积，第三自干扰信号系第二自干扰信号及第二理想传送信号形成的矩阵与信号修正向量的积。
随后，执行步骤405，令无线通信装置于一第四时间点产生一第三理想传送信号。执行步骤406，令无线通信装置将第三自干扰信号以及第三理想传送信号形成的矩阵与信号修正向量相乘，产生一第四自干扰信号。执行步骤407，令无线通信装置于第四时间点接收一远程装置信号。最后，执行步骤408，令无线通信装置将远程装置信号与第四自干扰信号进行相消，并据以产生一干扰消除信号。
本发明的第五实施例为数字自干扰估测方法，其流程图请参考图5。第五实施例的方法系用于一无线通信装置(例如前述实施例的无线通信装置2)。无线通信装置用于FDR网络系统。第五实施例的详细步骤如下所述。
首先，执行步骤501，令无线通信装置于多个时间点，接收多个自干扰信号并产生多个理想传送信号。执行步骤502，令无线通信装置根据多个自干扰信号以及多个理想传送信号，建立一MxM自干扰信号参考矩阵Φ。其形式为：
并根据多个自干扰信号建立一Mx1自干扰信号矩阵Κ。其形式为：
其中，m为大于一的正整数，Y(T)代表第T时间点接收的自干扰信号，X(T)代表第T时间点产生的理想传送信号。
接着，执行步骤503，令无线通信装置根据MxM自干扰信号参考矩阵Φ以及Mx1自干扰信号矩阵Κ计算一信号修正向量矩阵ν。其中，ν＝(ΦTΦ)-1ΦTK。执行步骤504，令无线通信装置基于公式Y(N,ν)＝[Y(N-(m-1))…Y(N-1)X(N)]×ν，计算第N时间点的一估测干扰信号。其中，Y(N,ν)系为估测干扰信号，Y(T)代表第T时间点接收的自干扰信号，X(T)代表第T时间点产生的理想传送信号。
本发明的第六实施例为数字自干扰估测方法，其流程图请参考图6。第六实施例的方法系用于一无线通信装置(例如前述实施例的无线通信装置2)。无线通信装置用于FDR网络系统。第六实施例的详细步骤如下所述。
首先，执行步骤601，令无线通信装置于多个时间点，接收多个自干扰信号并产生多个理想传送信号。执行步骤602，令无线通信装置根据多个自干扰信号以及多个理想传送信号，建立一MxM自干扰信号参考矩阵Φ。其形式为：
并根据多个自干扰信号建立一Mx1自干扰信号矩阵Κ。其形式为：
其中，m为大于一的正整数，Y(T)代表第T时间点接收的自干扰信号，X(T)代表第T时间点产生的理想传送信号。
接着，执行步骤603，令无线通信装置根据MxM自干扰信号参考矩阵Φ以及Mx1自干扰信号矩阵Κ计算一信号修正向量矩阵ν。其中，ν＝(ΦTΦ)-1ΦTK。执行步骤604，令无线通信装置基于公式Y(N,ν)＝[Y(N-(m-1))…Y(N-1)X(N)]×ν，计算第N时间点的一估测干扰信号。其中，Y(N,ν)系为估测干扰信号，Y(T)代表第T时间点接收的自干扰信号，X(T)代表第T时间点产生的理想传送信号。
随后，执行步骤605，令无线通信装置于第N时间点接收一远程装置信号。最后，执行步骤606，令无线通信装置将该远程装置信号与估测自干扰信号进行相消，并据以产生一干扰消除信号。
综合上述，本发明的无线通信装置及其数字自干扰估测方法，可先利用已接收的自干扰信号以及已产生的理想传送信号建立估测用的线性模型(即公式及其参数)，因此，后续的自干扰信号仅需经过单次线性运算即可获得结果，免去复杂度高的运算，且因自干扰信号的计算参考稍早已接收的自干扰信号，因此，便可将放大器可能对已处理过的信号产生的记忆效应一并纳入线性模型的参考。如此一来，便可有效改善先前技术的缺点。
惟上述实施例仅为例示性说明本发明的实施态样，以及阐释本发明的技术特征，并非用来限制本发明的保护范畴。本领域技术人员可轻易完成的改变或均等性的安排均属于本发明所主张的范围，本发明的权利保护范围应以权利要求为准。

Claims (12)

1.一种用于一无线通信装置的数字自干扰估测方法，该无线通信装置用于一全双工无线电网络系统，该数字自干扰估测方法包含：
(a)令该无线通信装置于一第一时间点接收一第一自干扰信号；
(b)令该无线通信装置于一第二时间点接收一第二自干扰信号，并产生一第一理想传送信号；
(c)令该无线通信装置于一第三时间点接收一第三自干扰信号，并产生一第二理想传送信号；
(d)令该无线通信装置根据该第一自干扰信号、该第二自干扰信号、该第三自干扰信号、该第一理想传送信号以及该第二理想传送信号，计算一信号修正向量；
(e)令该无线通信装置于一第四时间点产生一第三理想传送信号，并基于该信号修正向量，计算相应于该第三自干扰信号以及该第三理想传送信号的一第四自干扰信号。
2.如权利要求1所述的数字自干扰估测方法，其特征在于，更包含：
(f)令该无线通信装置于该第四时间点接收一远程装置信号；
(g)令该无线通信装置将该多个装置信号与该第四自干扰信号进行相消，并据以产生一干扰消除信号。
3.如权利要求1所述的数字自干扰估测方法，其特征在于，该第二自干扰信号系该第一自干扰信号及该第一理想传送信号形成的矩阵与该信号修正向量的积，该第三自干扰信号系该第二自干扰信号及该第二理想传送信号形成的矩阵与该信号修正向量的积。
4.如权利要求1所述的数字自干扰估测方法，其特征在于，步骤(e)更包含：
(e1)令该无线通信装置于该第四时间点产生该第三理想传送信号；
(e2)令该无线通信装置将该第三自干扰信号以及该第三理想传送信号形成的矩阵与该信号修正向量相乘，产生该第四自干扰信号。
5.一种用于一无线通信装置的数字自干扰估测方法，该无线通信装置用于一全双工无线电网络系统，该数字自干扰估测方法包含：
(a)令该无线通信装置于多个时间点，接收多个自干扰信号并产生多个理想传送信号；
(b)令该无线通信装置根据该等自干扰信号以及该等理想传送信号，建立一MxM自干扰信号参考矩阵Φ，其形式为：
并根据该等自干扰信号建立一Mx1自干扰信号矩阵Κ，其形式为：
<mfenced open = "[" close = "]"> <mtable> <mtr> <mtd> <mrow> <mi>Y</mi> <mrow> <mo>(</mo> <mi>m</mi> <mo>)</mo> </mrow> </mrow> </mtd> </mtr> <mtr> <mtd> <mrow> <mi>Y</mi> <mrow> <mo>(</mo> <mi>m</mi> <mo>+</mo> <mn>1</mn> <mo>)</mo> </mrow> </mrow> </mtd> </mtr> <mtr> <mtd> <mtable> <mtr> <mtd> <mo>.</mo> </mtd> </mtr> <mtr> <mtd> <mo>.</mo> </mtd> </mtr> <mtr> <mtd> <mo>.</mo> </mtd> </mtr> </mtable> </mtd> </mtr> <mtr> <mtd> <mrow> <mi>Y</mi> <mrow> <mo>(</mo> <mn>2</mn> <mi>m</mi> <mo>-</mo> <mn>2</mn> <mo>)</mo> </mrow> </mrow> </mtd> </mtr> <mtr> <mtd> <mrow> <mi>Y</mi> <mrow> <mo>(</mo> <mn>2</mn> <mi>m</mi> <mo>-</mo> <mn>1</mn> <mo>)</mo> </mrow> </mrow> </mtd> </mtr> </mtable> </mfenced>
其中，m为大于一的正整数，Y(T)代表第T时间点接收的自干扰信号，X(T)代表第T时间点产生的理想传送信号；
(c)令该无线通信装置根据该MxM自干扰信号参考矩阵Φ以及该Mx1自干扰信号矩阵Κ计算一信号修正向量矩阵ν，
其中，ν＝(ΦTΦ)-1ΦTK；
(d)令该无线通信装置基于公式：
Y(N,ν)＝[Y(N-(m-1))…Y(N-1)X(N)]×ν，计算第N时间点的一估测干扰信号，其中，Y(N,ν)系为该估测干扰信号，Y(T)代表第T时间点接收的自干扰信号，X(T)代表第T时间点产生的理想传送信号。
6.如权利要求5所述的数字自干扰估测方法，其特征在于，更包含：
(e)令该无线通信装置于第N时间点接收一远程装置信号；
(f)令该无线通信装置将该远程装置信号与该估测自干扰信号进行相消，并据以产生一干扰消除信号。
7.一种用于全双工无线电网络系统的无线通信装置，包含：
一收发器，用于：
于一第一时间点接收一第一自干扰信号；
于一第二时间点接收一第二自干扰信号，并产生一第一理想传送信号；以及
于一第三时间点接收一第三自干扰信号，并产生一第二理想传送信号；
一处理器，用于：
根据该第一自干扰信号、该第二自干扰信号、该第三自干扰信号、该第一理想传送信号以及该第二理想传送信号，计算一信号修正向量；
其中，该收发器更用以于一第四时间点产生一第三理想传送信号，该处理器更用以基于该信号修正向量，计算相应于该第三自干扰信号以及该第三理想传送信号的一第四自干扰信号。
8.如权利要求7所述的无线通信装置，其特征在于，该收发器更用以于该第四时间点接收一远程装置信号，该处理器更用以将该远程装置信号与该第四自干扰信号进行相消，并据以产生一干扰消除信号。
9.如权利要求7所述的无线通信装置，其特征在于，该第二自干扰信号系该第一自干扰信号及该第一理想传送信号形成的矩阵与该信号修正向量的积，该第三自干扰信号系该第二自干扰信号及该第二理想传送信号形成的矩阵与该信号修正向量的积。
10.如权利要求7所述的无线通信装置，其特征在于，该收发器更用以于该第四时间点产生该第三理想传送信号，该处理器更用以将该第三自干扰信号以及该第三理想传送信号形成的矩阵与该信号修正向量相乘，产生该第四自干扰信号。
11.一种用于全双工无线电网络系统的无线通信装置，包含：
一收发器，用以于多个时间点，接收多个自干扰信号并产生多个理想传送信号；
一处理器，用以：
根据该等自干扰信号以及该等理想传送信号，建立一MxM自干扰信号参考矩阵Φ，其形式为：
并根据该等自干扰信号建立一Mx1自干扰信号矩阵Κ，其形式为：
<mfenced open = "[" close = "]"> <mtable> <mtr> <mtd> <mrow> <mi>Y</mi> <mrow> <mo>(</mo> <mi>m</mi> <mo>)</mo> </mrow> </mrow> </mtd> </mtr> <mtr> <mtd> <mrow> <mi>Y</mi> <mrow> <mo>(</mo> <mi>m</mi> <mo>+</mo> <mn>1</mn> <mo>)</mo> </mrow> </mrow> </mtd> </mtr> <mtr> <mtd> <mtable> <mtr> <mtd> <mo>.</mo> </mtd> </mtr> <mtr> <mtd> <mo>.</mo> </mtd> </mtr> <mtr> <mtd> <mo>.</mo> </mtd> </mtr> </mtable> </mtd> </mtr> <mtr> <mtd> <mrow> <mi>Y</mi> <mrow> <mo>(</mo> <mn>2</mn> <mi>m</mi> <mo>-</mo> <mn>2</mn> <mo>)</mo> </mrow> </mrow> </mtd> </mtr> <mtr> <mtd> <mrow> <mi>Y</mi> <mrow> <mo>(</mo> <mn>2</mn> <mi>m</mi> <mo>-</mo> <mn>1</mn> <mo>)</mo> </mrow> </mrow> </mtd> </mtr> </mtable> </mfenced>
其中，m为大于一的正整数，Y(T)代表第T时间点接收的自干扰信号，X(T)代表第T时间点产生的理想传送信号；
根据该MxM自干扰信号参考矩阵Φ以及该Mx1自干扰信号矩阵Κ计算一信号修正向量矩阵ν，其中，ν＝(ΦTΦ)-1ΦTK；
基于公式：Y(N,ν)＝[Y(N-(m-1))…Y(N-1)X(N)]×ν，计算第N时间点的一估测干扰信号，其中，Y(N,ν)系为该估测干扰信号，Y(T)代表第T时间点接收的自干扰信号，X(T)代表第T时间点产生的理想传送信号。
12.如权利要求11所述的无线通信装置，其特征在于，该收发器更用以于第N时间点接收一远程装置信号，该处理器更用以将该远程装置信号与该估测自干扰信号进行相消，并据以产生一干扰消除信号。
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