CN108072448A - 一种关于裂解炉炉管外壁温度计量的数据处理方法 - Google Patents
一种关于裂解炉炉管外壁温度计量的数据处理方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN108072448A CN108072448A CN201711328182.5A CN201711328182A CN108072448A CN 108072448 A CN108072448 A CN 108072448A CN 201711328182 A CN201711328182 A CN 201711328182A CN 108072448 A CN108072448 A CN 108072448A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- boiler tube
- data
- data groups
- flame
- groups
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000005336 cracking Methods 0.000 title claims abstract description 15
- 238000003672 processing method Methods 0.000 title claims abstract description 11
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 23
- 238000000197 pyrolysis Methods 0.000 claims description 13
- 238000012163 sequencing technique Methods 0.000 claims description 3
- 238000005259 measurement Methods 0.000 abstract description 5
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 abstract description 3
- VGGSQFUCUMXWEO-UHFFFAOYSA-N Ethene Chemical compound C=C VGGSQFUCUMXWEO-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 4
- 239000005977 Ethylene Substances 0.000 description 4
- 238000009529 body temperature measurement Methods 0.000 description 4
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 4
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 3
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 3
- 239000003550 marker Substances 0.000 description 3
- 238000004939 coking Methods 0.000 description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 2
- 230000005855 radiation Effects 0.000 description 2
- 238000005070 sampling Methods 0.000 description 2
- 241001269238 Data Species 0.000 description 1
- 238000005452 bending Methods 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000005255 carburizing Methods 0.000 description 1
- 230000007423 decrease Effects 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 238000006073 displacement reaction Methods 0.000 description 1
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 description 1
- 238000013021 overheating Methods 0.000 description 1
- 230000000149 penetrating effect Effects 0.000 description 1
- 239000003208 petroleum Substances 0.000 description 1
- 239000002994 raw material Substances 0.000 description 1
- 239000011435 rock Substances 0.000 description 1
- 238000002352 steam pyrolysis Methods 0.000 description 1
- 239000000126 substance Substances 0.000 description 1
- 238000010301 surface-oxidation reaction Methods 0.000 description 1
- 230000001360 synchronised effect Effects 0.000 description 1
- 230000009466 transformation Effects 0.000 description 1
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01J—MEASUREMENT OF INTENSITY, VELOCITY, SPECTRAL CONTENT, POLARISATION, PHASE OR PULSE CHARACTERISTICS OF INFRARED, VISIBLE OR ULTRAVIOLET LIGHT; COLORIMETRY; RADIATION PYROMETRY
- G01J5/00—Radiation pyrometry, e.g. infrared or optical thermometry
- G01J5/0044—Furnaces, ovens, kilns
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Spectroscopy & Molecular Physics (AREA)
- Measuring Temperature Or Quantity Of Heat (AREA)
- Investigating Or Analyzing Materials Using Thermal Means (AREA)
Abstract
本发明涉及一种关于裂解炉炉管外壁温度计量的数据处理方法，本发明通过与申请人此前申请的发明创造相配合，能够对通过每个观火孔同步测到的近500个距离和温度数据组进行合理处理，从而获得所有炉管较真实的外壁温度值，有效克服现有的人工手持炉管测温方法的弊端。本发明也充分考虑了实际测量可能出现的情况（如串管、重管、异常数据等），使得本发明能够灵活应对多种测量场景，适应性强。
Description
技术领域
本发明涉及石油化工领域，具体涉及一种关于裂解炉炉管外壁温度计量的数据处理方法。
背景技术
乙烯工业是石油化工行业重要基体，裂解过程是乙烯工业的关键技术之一。目前我国99%以上的乙烯生产采用管式炉蒸汽热裂解技术，裂解炉运行状况直接影响到乙烯收率和质量。在裂解炉中，炉管是其中的关键部件，起加热原料和反应器的作用。由于裂解炉炉管长期在高温的复杂环境下运行，易发生由于腐蚀、局部超温等引起的表面氧化、结焦以及高温导致的相变、机械性能下降，造成炉管出现渗碳、开裂、冲刷减薄、弯曲等形式的失效。可以说，在裂解炉管失效的多种形式中，大多数与温度有直接关系。温度是裂解炉管失效的主要影响因素，因此，对裂解炉最重要的操作之一就是监控炉管的失效状况，采取的手段是监测和比较炉管外表面（外壁）温度和裂解炉辐射段炉管气体出口温度（简称COT）。
如图1所示的裂解炉及炉管具有如下结构特征：裂解炉呈方形，外围四周设有观察和维修走廊，包括两段长走廊和两段短走廊。走廊上方沿外炉壁四周开设20个观火孔，其中每段长走廊开设8个，每段短走廊开设2个。炉管呈U型，内置于裂解炉中，共有48根，分为4组，每组有12根，管管之间有一定的间隙，沿长走廊的方向一字排开。每根炉管包括入管段和出管段，可通过长走廊上方的观火孔直接观察。长走廊上方的8个观火孔两两组合（见图1中标注的①至⑧号观火孔），其中，1、2号观火孔为第一组，对应第一组炉管，可分别观察到该组炉管的12根入管和12根出管；3、4号观火孔为第二组，对应第二组炉管，可分别观察到该组炉管的12根出管和12根入管；5、6号观火孔为第三组，对应第三组炉管，可分别观察到该组炉管的12根入管和12根出管；7、8号观火孔为第四组，对应第四组炉管，可分别观察到该组炉管的12根出管和12根入管。由于2和3号观火孔之间、4和5号观火孔之间、6和7号观火孔之间的距离较小（即相邻组观火孔之间），透过以上6个观火孔除了能观察到对应的12根入（出）管外，一般还能观察到相邻炉管组少许的炉管，业内称之为串管，但透过同组观火孔观察不到彼此对应的炉管。另外，在生产过程中，由于炉管的移位，导致炉管互相遮挡，通过观火孔只能看到炉管的一部分，业内称之为重管。最严重的重管是完全遮挡的情形，此时通过观火孔只能看到一根管，另一根管完全看不到。
目前，公知公用的测量裂解炉管外壁温度方法是通过人工手持非接触的红外测温仪，经透过裂解炉观火孔，进行逐管定位，逐管测温。这种人工手持测温方法有以下弊端：
1、观火孔小，能清晰观察到的炉管、炉膛范围非常有限；
2、由于炉膛温度高、烟火辐射大，测温环境恶劣，对操作人员干扰严重，观测劳动强度大，测温很随意，常常只是挑选少部分炉管进行测温，且不同时期测温部位不尽相同，可比性差；
3、炉管排列毫无规律，且在生产过程中炉管有微小晃动，炉管间时疏时密，炉管定位难比困难；
4、测温的频率、准确性和效率低，对延长炉管运行周期和控制炉管结焦帮助不大。
为了克服现有的人工手持炉管外壁测温方法的弊端，申请人研发了申请号为2015101962709、2014106667485及201510196180X的三项发明创造，采用了能够自动透过观火孔采集温度及距离数据的装置和方法，以代替人工手持测温方式。采用申请人的发明，炉管外壁自动测温仪被安装在裂解炉长走廊的护栏上方，逐一透过观火孔向炉膛内部从左向右水平98°的旋转扫描，扫描过程每隔0.2°进行距离和温度同步采集。采用这种自动测温方式，在每个观火孔的视觉范围内，可获得近500个包括距离和温度有序离散的同步数据组，每个采集数据组的目标对象可能是炉膛内壁，也可能是炉管外壁，因而一般可获得与每根炉管外壁相对应的二十几个采集数据组。至此，尽管申请人以上三项发明实现了数据组的采集，但仍需进一步对采集到的温度及距离数据进行一定的处理，以最终获得每根炉管尽可能真实的外壁温度值。
发明内容
为了克服现有技术的缺陷，本发明提供一种能够计量每根炉管外壁温度的数据处理方法。
针对上述技术问题，本发明是这样加以解决的：一种关于炉管外壁温度计量的数据处理方法，包括如下步骤：
S1：在观火孔的视角范围内从左往右采集多个有序的数据组，每个数据组中包括温度数据和相对应的距离数据；
S2：根据炉管、炉壁与观火孔的不同距离范围，按照炉管识别方向将多个有序的数据组组合为若干个有序的炉管数据组集合；因为数据组为从左到右有序采集，所以数据组也按照采集方向从左到右依次排列，但是炉管识别方向为按照数据组采集顺序的正序（从左到右）或倒序（从右到左）；
S3：按照炉管数据组集合创建的顺序，对每个炉管数据组集合，分析判断是否存在重管，并对存在重管的炉管数据组集合中的数据组进行重新分组，得到与每根炉管对应的单炉管数据组集合；
S4：按照单炉管数据组集合创建的顺序，结合炉管识别方向得出单炉管数据组集合对应的炉管，对每个单炉管数据组集合的温度数据进行处理后得到炉管的外壁温度。
S5：按照单炉管数据组集合创建的顺序，顺序取前面12个单炉管的外壁温度值，即为观火孔对应12根炉管的外壁温度值。
由于同组观火孔之间距离大，透过同组观火孔观察不到彼此对应的炉管，即同组观火孔不存在串管问题，但是不同组相邻观火孔有可能存在串管问题，可利用这个特征来确定炉管识别方向从左到右还是从右到左。由于观火孔到炉膛内壁的距离比到炉管外壁的距离远得多，利用这个特征可判断出每个采集数据组是炉膛内壁，还是炉管外壁。由于非重管的炉管间均有一定的间隙，体现在步骤S1透过观火孔扫描炉膛内部，能以炉膛内壁的数据组作为边界标志，对属于炉管外壁的数据组进行组合。在上述三点基础上，步骤S2按照炉管识别方向，以炉膛内壁的数据组为边界标志，将步骤S1批量采集的有序数据组组合为若干个有序的、与炉管潜在对应的炉管数据组集合。由于发生重管的两根炉管之间不存在间隙，步骤S2产生的部分炉管数据组集合可能隐含重管，需要用重管其他特征来判断。步骤S3对于符合重管条件的炉管数据组集合进一步进行分割和重新组合，最终得到与单根炉管一一对应的单炉管数据组集合。由于炉管两侧外壁温度往往比中间附近外壁温度高，而个别情况下则反之，为更真实反映出炉管外壁温度，步骤S4引入概率统计理论，对步骤S3形成的单根炉管温度数据进行合理的处理，滤掉那些异常和偏移度较大的温度数据，最终计算出代表炉管外壁的温度值。步骤S5取排在前面的12个温度值，即为观火孔分别所对应的12根炉管的外壁温度值。综上所述，本发明能够对采集到的温度及距离数据进行适当的处理，最终能够较精准获得与每根炉管外壁相对应的温度值。
进一步地，所述步骤S2确定炉管识别方向的方法具体为：对裂解炉上的观火孔按顺序依次从1开始进行编号。由于2和3号观火孔之间、4和5号观火孔之间、6和7号观火孔之间可能存在串管，即透过2号观火孔左侧可观测到3号观火孔部分的炉管，透过3号观火孔右侧可观测到2号观火孔部分的炉管，透过4号观火孔左侧可观测到5号观火孔部分的炉管，透过5号观火孔右侧可观测到4号观火孔部分的炉管，透过6号观火孔左侧可观测到7号观火孔部分的炉管，透过7号观火孔右侧可观测到6号观火孔部分的炉管，为了避免将属于相邻观火孔的炉管误判为自己的炉管，上述步骤中确定了透过编号为奇数的观火孔的炉管识别方向为从左到右（与数据采集顺序相同），而透过编号为偶数的观火孔的炉管识别方向则为从右到左（与数据采集顺序相反）。
进一步地，所述步骤S2生成炉管数据组集合的方法具体为：
按照炉管识别方向来逐一判断数据组中的距离数据是否在炉管与观火孔的距离范围内；若判断的数据组为第一个数据组，且其距离数据在炉管与观火孔的距离范围内，则新建一个空的炉管数据组集合，并将该数据组添加到新建的炉管数据组集合中；后续判断的数据组的距离数据若在炉管与观火孔的距离范围内，同时上一次判断的数据组的距离数据也在炉管与观火孔的距离范围内，则将这次判断的数据组添加到上一次判断的数据组所在的炉管数据组集合中；后续判断的数据组的距离数据若在炉管与观火孔的距离范围内，同时上一次判断的数据组的距离数据不在炉管与观火孔的距离范围内，则新建一个空的炉管数据组集合，并将该数据组添加到新建的炉管数据组集合中。上述步骤体现了非重管的炉管间均有一定间隙、能以炉膛内壁的数据组为边界标志组合炉管数据组的思想。
进一步地，所述步骤S3具体为：
根据步骤S2中创建炉管数据组集合的顺序，逐一对炉管数据组集合采取以下步骤：
S31：根据该炉管数据组集合中添加炉管数据组的先后顺序，对炉管数据组集合中相邻前数据组的距离数据进行逐一比对；
S32：若其差值大于阈值m，则在这前后两个数据组之间进行分割，在前的多个数据组及在后（包括其本身）的多个数据组分别组合成两个不同的单炉管数据组集合，并替代该炉管数据组集合；
S33：若其差值小于或等于阀值m，则进一步判断该炉管数据组集合的数据组数量是否大于阀值n，若是，则将该炉管数据组集合均分为两个不同的单炉管数据组集合，并替代该炉管数据组集合，且左侧组合的单炉管数据组集合在顺序上先于右侧组合的单炉管数据组集合；若否，则该炉管数据组集合即为一个单炉管数据组集合。
上述步骤利用距离跳变和数据组数量这两个特征来判断是否重管。其中，步骤S32是针对两根炉管重管比较严重的情形，可通过第一个特征来判断，步骤S33是针对两根炉管重管不严重的情形，可通过第二个特征来判断。
进一步地，所述步骤S4的方法具体为：
根据步骤S3创建单炉管数据组集合的顺序，逐一对单炉管数据组集合采用以下步骤：
分别取该单炉管数据组集合中排在第一、中间和最后的数据组中的温度数据，若拟合成的曲线为凹型：
S411：计算该单炉管数据组集合所有数据组的温度数据的平均值avg、最小值min及标准差std，并取avg和（min+std）这两个值中的较小值less；
S412：分别取该单炉管数据组集合中温度数据小于上步算出的less的数据组，计算这些数据组的温度数据的均值，该均值即为该单炉管数据组集合对应炉管的外壁温度；
若不是凹型：
S421：计算该单炉管数据组集合所有数据组的温度数据的平均值avg、最小值min及标准差std，并取avg和（max-std）这两个值中的较大值more；
S422：分别取该单炉管数据组集合中温度数据大于上步算出的more的数据组，计算这些数据组的温度数据的均值，该均值即为该单炉管数据组集合对应炉管的外壁温度。
步骤S411、S421引入概率统计理论中的标准差概念，以反映所采集各温度数值的差异程度。步骤S411、S412、S421、S422对于两侧外壁温度比中间附近外壁温度高的炉管（即采集温度数据为凹型），取较小且比较接近的采样温度数据的均值作为炉管的外壁温度值；对于两侧外壁温度比中间附近外壁温度低的炉管（即采集温度数据为非凹型），取较大且比较接近的采样温度数据的均值作为炉管的外壁温度值。上述步骤可滤掉那些异常和偏移度较大的采集温度数据，提高最终炉管外壁温度值的真实性。
进一步地，还包括步骤S5，具体为：根据步骤S3创建单炉管数据组集合的顺序，取排在前面的12个外壁温度值为观火孔对应的12根炉管的温度值，去掉其余温度值。
相比于现有技术，本发明的有益效果为：本发明与申请人此前申请的发明创造相配合，能够对通过每个观火孔同步测到的近500个距离和温度数据组进行合理处理，从而获得所有炉管较真实的外壁温度值，有效克服现有的人工手持炉管测温方法的弊端。本发明也充分考虑了实际测量可能出现的情况（如串管、重管、异常数据等），使得本发明能够灵活应对多种测量场景，适应性强。
附图说明
图1是裂解炉的结构图。
图2是本发明总的方法步骤的流程图。
图3是本发明步骤S3处理炉管数据组集合的流程图。
图4是本发明步骤S4中分支步骤的流程图。
图5是本发明步骤S4中另一个分支步骤的流程图。
具体实施方式
下面结合具体实施例及附图对本发明进行详细地说明。
如图2所示的一种关于炉管外壁温度计量的数据处理方法，包括如下步骤：
S1：在观火孔的视角范围内从左往右采集多个有序的数据组，每个数据组中包括温度数据和相对应的距离数据；
S2：根据炉管、炉壁与观火孔的不同距离范围，按照炉管识别方向将多个有序的数据组组合为若干个有序的炉管数据组集合；
S3：按照炉管数据组集合创建的顺序，对每个炉管数据组集合，分析判断是否存在重管，并对存在重管的炉管数据组集合中的数据组进行重新分组，得到与每根炉管对应的单炉管数据组集合；
S4：按照单炉管数据组集合创建的顺序，结合炉管识别方向得出单炉管数据组集合对应的炉管，对每个单炉管数据组集合的温度数据进行处理后得到炉管的外壁温度。
S5：按照单炉管数据组集合创建的顺序，顺序取前面12个单炉管的外壁温度值，即为观火孔对应12根炉管的外壁温度值。
所述步骤S2确定炉管识别方向的方法具体为：对裂解炉上的观火孔按顺序依次从1开始进行编号，编号为奇数的观火孔的炉管识别方向为从左到右（与数据采集顺序相同），编号为偶数的观火孔的炉管识别方向为从右到左（与数据采集顺序相反）。
所述步骤S2生成炉管数据组集合的方法具体为：按照炉管识别方向来逐一判断数据组中的距离数据是否在炉管与观火孔的距离范围内；
若判断的数据组为第一个数据组，且其距离数据在炉管与观火孔的距离范围内，则新建一个空的炉管数据组集合，并将该数据组添加到新建的炉管数据组集合中；
后续判断的数据组的距离数据若在炉管与观火孔的距离范围内，同时上一次判断的数据组的距离数据也在炉管与观火孔的距离范围内，则将这次判断的数据组添加到上一次判断的数据组所在的炉管数据组集合中；后续判断的数据组的距离数据若在炉管与观火孔的距离范围内，同时上一次判断的数据组的距离数据不在炉管与观火孔的距离范围内，则新建一个空的炉管数据组集合，并将该数据组添加到新建的炉管数据组集合中。
所述步骤S3具体为：
根据步骤S2中创建炉管数据组集合的顺序，逐一对炉管数据组集合采取如图3所示的以下步骤：
S31：根据该炉管数据组集合中添加炉管数据组的先后顺序，对炉管数据组集合中相邻前数据组的距离数据进行逐一比对；
S32：若其差值大于阈值m，则在这前后两个数据组之间进行分割，在前的多个数据组及在后（包括其本身）的多个数据组分别组合成两个不同的单炉管数据组集合，并替代该炉管数据组集合；
S33：若其差值小于或等于阀值m，则进一步判断该炉管数据组集合的数据组数量是否大于阀值n，若是，则将该炉管数据组集合均分为两个不同的单炉管数据组集合，并替代该炉管数据组集合，且左侧组合的单炉管数据组集合在顺序上先于右侧组合的单炉管数据组集合；若否，则该炉管数据组集合即为一个单炉管数据组集合。
所述步骤S4的方法具体为：
根据步骤S3创建单炉管数据组集合的顺序，逐一对单炉管数据组集合采用以下步骤：
分别取该单炉管数据组集合中排在第一、中间和最后的数据组中的温度数据，，若拟合成的曲线为凹型，如图4所示的步骤为：
S411：计算该单炉管数据组集合所有数据组的温度数据的平均值avg、最小值min及标准差std，并取avg和（min+std）这两个值中的较小值less；
S412：分别取该单炉管数据组集合中温度数据小于上步算出的less的数据组，计算这些数据组的温度数据的均值，该均值即为该单炉管数据组集合对应炉管的外壁温度；
若不是凹型，如图5所示的步骤为：
S421：计算该单炉管数据组集合所有数据组的温度数据的平均值avg、最小值min及标准差std，并取avg和（max-std）这两个值中的较大值more；
S422：分别取该单炉管数据组集合中温度数据大于上步算出的more的数据组，计算这些数据组的温度数据的均值，该均值即为该单炉管数据组集合对应炉管的外壁温度。
本专利还包括步骤S5，具体为：根据步骤S4的外壁温度处理顺序，取排在前面的12个外壁温度值为观火孔对应的12根炉管的温度值，去掉其余温度值。
本专利能够解决以下问题：
（1）确定炉管识别方向。即需明确分析和处理采集数据组的顺序，是按照原数据组采集的顺序（即从左到右），还是按照数据组采集的逆序（即从右到左）。由于存在串管现象，错误的炉管识别方向可能会将相邻炉管组少量炉管的采集数据组误判为本观火孔对应炉管的数据组，从而导致采集数据组与炉管的错位。
（2）采集数据组的组合。应能有效对每个采集数据组进行甄别，判断是炉膛内壁数据组，还是炉管外壁数据组。属于前者，需淘汰；属于后者，需进一步判断应与哪些采集数据组进行组合，从而形成与炉管潜在对应的炉管数据组集合。
（3）重管判断以及处理。由于可能发生重管，组合的部分数据组集合可能对应两根炉管，因此需对每个炉管数据组集合进行分析和判断，对于符合重管条件的，需进一步对其数据组进行分割和重新组合，从而形成与单根炉管一一对应的单炉管数据组集合。
（4）炉管外壁温度计算。裂解炉和炉管的结构特征决定了炉管两侧外壁温度往往比中间附近外壁温度高，靠近观火孔孔塞的炉管则反之。此外，测量过程难免会产生一些异常和偏移度较大的采样数值。因此，为了更真实反映炉管外壁温度，必须对单炉管数据组集合中的温度数值进行合理的处理，最终计算出能真正代表炉管外壁温度的温度值。
Claims (6)
1.一种关于裂解炉炉管外壁温度计量的数据处理方法，其特征在于，包括如下步骤：
S1：在观火孔的视角范围内从左往右采集多个有序的数据组，每个数据组中包括温度数据和相对应的距离数据；
S2：根据炉管、炉壁与观火孔的不同距离范围，按照炉管识别方向将多个有序的数据组组合为若干个有序的炉管数据组集合；
S3：按照炉管数据组集合创建的顺序，对每个炉管数据组集合，分析判断是否存在重管，并对存在重管的炉管数据组集合中的数据组进行重新分组，得到与每根炉管对应的单炉管数据组集合；
S4：按照单炉管数据组集合创建的顺序，结合炉管识别方向得出单炉管数据组集合对应的炉管，对每个单炉管数据组集合的温度数据进行处理后得到炉管的外壁温度；
S5：按照单炉管数据组集合创建的顺序，顺序取前面12个单炉管的外壁温度值，即为观火孔对应12根炉管的外壁温度值。
2.根据权利要求1所述的一种关于裂解炉炉管外壁温度计量的数据处理方法，其特征在于，所述步骤S2确定炉管识别方向的方法具体为：
对裂解炉上的观火孔按顺序依次从1开始进行编号，编号为奇数的观火孔的炉管识别方向为从左到右，与数据采集顺序相同，编号为偶数的观火孔的炉管识别方向为从右到左，与数据采集顺序相反。
3.根据权利要求1所述的一种关于裂解炉炉管外壁温度计量的数据处理方法，其特征在于，所述步骤S2生成炉管数据组集合的方法具体为：
按照炉管识别方向来逐一判断数据组中的距离数据是否在炉管与观火孔的距离范围内；
若判断的数据组为第一个数据组，且其距离数据在炉管与观火孔的距离范围内，则新建一个空的炉管数据组集合，并将该数据组添加到新建的炉管数据组集合中；
后续判断的数据组的距离数据若在炉管与观火孔的距离范围内，同时上一次判断的数据组的距离数据也在炉管与观火孔的距离范围内，则将这次判断的数据组添加到上一次判断的数据组所在的炉管数据组集合中；后续判断的数据组的距离数据若在炉管与观火孔的距离范围内，同时上一次判断的数据组的距离数据不在炉管与观火孔的距离范围内，则新建一个空的炉管数据组集合，并将该数据组添加到新建的炉管数据组集合中。
4.根据权利要求1所述的一种关于裂解炉炉管外壁温度计量的数据处理方法，其特征在于，所述步骤S3具体为：
根据步骤S2中创建炉管数据组集合的顺序，逐一对炉管数据组集合采取以下步骤：
S31：根据该炉管数据组集合中添加炉管数据组的先后顺序，对炉管数据组集合中相邻前数据组的距离数据进行逐一比对；
S32：若其差值大于阈值m，则在这前后两个数据组之间进行分割，在前的多个数据组及在后（包括其本身）的多个数据组分别组合成两个不同的单炉管数据组集合，并替代该炉管数据组集合；
S33：若其差值小于或等于阀值m，则进一步判断该炉管数据组集合的数据组数量是否大于阀值n，若是，则将该炉管数据组集合均分为两个不同的单炉管数据组集合，并替代该炉管数据组集合，且左侧组合的单炉管数据组集合在顺序上先于右侧组合的单炉管数据组集合；若否，则该炉管数据组集合即为一个单炉管数据组集合。
5.根据权利要求1所述的一种关于裂解炉炉管外壁温度计量的数据处理方法，其特征在于，所述步骤S4的方法具体为：
根据步骤S3创建单炉管数据组集合的顺序，逐一对单炉管数据组集合采用以下步骤：
分别取该单炉管数据组集合中排在第一、中间和最后的数据组中的温度数据，若拟合成的曲线为凹型：
S411：计算该单炉管数据组集合所有数据组的温度数据的平均值avg、最小值min及标准差std，并取avg和（min+std）这两个值中的较小值less；
S412：分别取该单炉管数据组集合中温度数据小于上步算出的less的数据组，计算这些数据组的温度数据的均值，该均值即为该单炉管数据组集合对应炉管的外壁温度；
若不是凹型：
S421：计算该单炉管数据组集合所有数据组的温度数据的平均值avg、最小值min及标准差std，并取avg和（max-std）这两个值中的较大值more；
S422：分别取该单炉管数据组集合中温度数据大于上步算出的more的数据组，计算这些数据组的温度数据的均值，该均值即为该单炉管数据组集合对应炉管的外壁温度。
6.根据权利要求1所述的一种关于裂解炉炉管外壁温度计量的数据处理方法，其特征在于，还包括步骤S5，具体为：根据步骤S3创建单炉管数据组集合的顺序，分别取排在前面的12个外壁温度值即为观火孔对应的12根炉管的外壁温度值，去掉其余的外壁温度值。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201711328182.5A CN108072448B (zh) | 2017-12-13 | 2017-12-13 | 一种关于裂解炉炉管外壁温度计量的数据处理方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201711328182.5A CN108072448B (zh) | 2017-12-13 | 2017-12-13 | 一种关于裂解炉炉管外壁温度计量的数据处理方法 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN108072448A true CN108072448A (zh) | 2018-05-25 |
| CN108072448B CN108072448B (zh) | 2019-07-16 |
Family
ID=62158318
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201711328182.5A Active CN108072448B (zh) | 2017-12-13 | 2017-12-13 | 一种关于裂解炉炉管外壁温度计量的数据处理方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN108072448B (zh) |
Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110095204A (zh) * | 2019-04-25 | 2019-08-06 | 广东石油化工学院 | 一种乙烯裂解炉管温度诊断系统 |
| CN110197199A (zh) * | 2019-04-17 | 2019-09-03 | 广东石油化工学院 | 嵌入式dcnn和边缘计算的裂解炉重管温度识别方法 |
| CN110222814A (zh) * | 2019-04-25 | 2019-09-10 | 广东石油化工学院 | 基于嵌入式dcnn的乙烯裂解炉炉管重管识别方法 |
| CN110398288A (zh) * | 2019-06-16 | 2019-11-01 | 广东石油化工学院 | 一种基于dbscan的裂解炉炉管外表面温度计量方法 |
| WO2020253484A1 (zh) * | 2019-06-18 | 2020-12-24 | 广东石油化工学院 | 一种裂解炉管智能结焦监测边云协同平台及其工作方法 |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103207949A (zh) * | 2013-04-10 | 2013-07-17 | 华东理工大学 | 乙烯裂解炉tle出口温度和运行周期预测方法 |
| CN104374478A (zh) * | 2014-11-20 | 2015-02-25 | 广东石油化工学院 | 裂解炉炉管外壁与炉膛内壁的温度甄别方法及测量装置 |
| CN104833432A (zh) * | 2015-04-23 | 2015-08-12 | 广东石油化工学院 | 一种裂解炉炉管外壁测温仪双相驱动同步方法 |
| CN106873395A (zh) * | 2015-12-14 | 2017-06-20 | 沈阳中科博微自动化技术有限公司 | 一种面向乙烯裂解炉的快速多变量预测控制方法 |
| CN107367331A (zh) * | 2017-07-26 | 2017-11-21 | 广东石油化工学院 | 一种乙烯裂解炉炉管温度的连续测量装置 |
-
2017
- 2017-12-13 CN CN201711328182.5A patent/CN108072448B/zh active Active
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103207949A (zh) * | 2013-04-10 | 2013-07-17 | 华东理工大学 | 乙烯裂解炉tle出口温度和运行周期预测方法 |
| CN104374478A (zh) * | 2014-11-20 | 2015-02-25 | 广东石油化工学院 | 裂解炉炉管外壁与炉膛内壁的温度甄别方法及测量装置 |
| CN104833432A (zh) * | 2015-04-23 | 2015-08-12 | 广东石油化工学院 | 一种裂解炉炉管外壁测温仪双相驱动同步方法 |
| CN106873395A (zh) * | 2015-12-14 | 2017-06-20 | 沈阳中科博微自动化技术有限公司 | 一种面向乙烯裂解炉的快速多变量预测控制方法 |
| CN107367331A (zh) * | 2017-07-26 | 2017-11-21 | 广东石油化工学院 | 一种乙烯裂解炉炉管温度的连续测量装置 |
Non-Patent Citations (2)
| Title |
|---|
| 唐磊 等: ""裂解炉炉管温度实时在线监测与分析"", 《乙烯工业》 * |
| 孙建兵 等: ""裂解炉炉管表面温度的测量"", 《乙烯工业》 * |
Cited By (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110197199A (zh) * | 2019-04-17 | 2019-09-03 | 广东石油化工学院 | 嵌入式dcnn和边缘计算的裂解炉重管温度识别方法 |
| CN110095204A (zh) * | 2019-04-25 | 2019-08-06 | 广东石油化工学院 | 一种乙烯裂解炉管温度诊断系统 |
| CN110222814A (zh) * | 2019-04-25 | 2019-09-10 | 广东石油化工学院 | 基于嵌入式dcnn的乙烯裂解炉炉管重管识别方法 |
| CN110222814B (zh) * | 2019-04-25 | 2022-11-25 | 广东石油化工学院 | 基于嵌入式dcnn的乙烯裂解炉炉管重管识别方法 |
| CN110398288A (zh) * | 2019-06-16 | 2019-11-01 | 广东石油化工学院 | 一种基于dbscan的裂解炉炉管外表面温度计量方法 |
| WO2020253485A1 (zh) * | 2019-06-16 | 2020-12-24 | 广东石油化工学院 | 一种基于dbscan的裂解炉炉管外表面温度计量方法 |
| WO2020253484A1 (zh) * | 2019-06-18 | 2020-12-24 | 广东石油化工学院 | 一种裂解炉管智能结焦监测边云协同平台及其工作方法 |
| US11415469B2 (en) | 2019-06-18 | 2022-08-16 | Guangdong University Of Petrochemical Technology | Edge-cloud collaboration platform for intelligent coking monitoring of cracking furnace tubes and working method thereof |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN108072448B (zh) | 2019-07-16 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN108072448A (zh) | 一种关于裂解炉炉管外壁温度计量的数据处理方法 | |
| CN103016948B (zh) | 热力发电厂汽水管道疏水阀在线检漏装置 | |
| EP2442288A1 (en) | Device abnormality monitoring method and system | |
| CN106053105A (zh) | 一种核电站回热加热器能效监测与诊断的方法和系统 | |
| Diaz-Bejarano et al. | Organic and inorganic fouling in heat exchangers–Industrial case study: Analysis of fouling state | |
| CN105509631B (zh) | 一种脉冲涡流壁厚检测方法和装置 | |
| CN112966374A (zh) | 智能电网电力线路安全实时在线预测预警管理系统 | |
| CN110907475A (zh) | 一种马氏体耐热钢的剩余寿命评估方法 | |
| CN107782501A (zh) | 一种热管式预热器故障诊断方法 | |
| CN109858707A (zh) | 一种基于abc-anfis-ctf的乙烯裂解炉炉管智能结焦诊断方法 | |
| CN112113148A (zh) | 一种用于轨道交通的基于压力和流量的管网侧漏检测方法 | |
| CN114113464A (zh) | 输汽管道湿蒸汽干度在线测试装置及方法 | |
| CN110222814B (zh) | 基于嵌入式dcnn的乙烯裂解炉炉管重管识别方法 | |
| KR101656672B1 (ko) | 크리프와 감육을 고려한 보일러 튜브의 위험도 평가 방법 | |
| JP7349269B2 (ja) | スラッジの堆積箇所を検知する方法及び装置並びにスラッジの堆積箇所検知プログラム | |
| CN103597345A (zh) | 检测核电厂的蒸汽发生器中存在松动部件的方法 | |
| EP2761530B1 (en) | Automated analysis coverage verification (aacv) | |
| JP2020076543A (ja) | ボイラチューブリーク診断システム及びボイラチューブリーク診断方法 | |
| WO2020253485A1 (zh) | 一种基于dbscan的裂解炉炉管外表面温度计量方法 | |
| CN108644753A (zh) | 一种燃煤锅炉运行状态的数字化表征方法 | |
| JP5905232B2 (ja) | 挿通孔の閉塞率評価システム、閉塞率評価方法及び閉塞率評価プログラム | |
| CN106568074A (zh) | 锅炉受热面故障诊断方法、装置和系统 | |
| CN108106753B (zh) | 一种关于裂解炉炉管外壁测温初始位置和角度优化方法 | |
| KR20170003211A (ko) | 와전류 원시 데이터에서 구조물에 해당하는 신호의 위치를 파악하는 방법 및 와전류 검사를 통해 도출된 결함부위의 위치를 파악하는 방법 | |
| JP2008051659A (ja) | 寿命評価方法 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| CB03 | Change of inventor or designer information | ||
| CB03 | Change of inventor or designer information |
Inventor after: Peng Zhiping Inventor after: Chen Jinfeng Inventor after: Deng Xihai Inventor after: Wu Jiawei Inventor after: Qiu Jinbo Inventor after: Cui Delong Inventor after: Yin Zhaolin Inventor after: Mao Yuanhong Inventor after: Fu Gongyi Inventor after: Zhang Qinghua Inventor after: Tan Yun Inventor after: He Jieguang Inventor before: Peng Zhiping Inventor before: Qiu Jinbo Inventor before: Tan Yun Inventor before: Cui Delong Inventor before: He Jieguang |
|
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |