发明内容
本发明提供一种网络路径优化方法、系统、控制服务端以及入网端,该网络路径优化方法以及系统响应用户请求提供最优路径,并根据入网端真实路径识别出与最优路径的参数变化,添加可修改的标签,比如节点状况,基于该参数变化和标签动态更新该最优路径,从而减少链路路径的切换频率,使网络链接更加稳定。
第一方面,本发明实施例提供了一种网络路径优化方法,包括以下步骤:
响应入网请求,计算和发送具有路径编码并带有路径参数的最优路径;
根据真实路径,在该最优路径上添加路径标签;所述路径标签包括所述最优路径的节点之间的延迟率和丢包率,或错误码;
分析所述最优路径的节点之间的延迟率和丢包率,确定所述最优路径的节点的状态;
根据所述节点的状态调整所述节点的权重;或者,
根据所述路径编码扫描所述最优路径的错误码;
当扫描的错误码大于或等于预设调整阈值时,调整对应路径的路径参数;
否则,调整对应路径上出现错误码的节点的权重。
第二方面,从控制服务端来看,本发明实施例提供了一种网络路径优化方法,包括如下步骤:
响应入网请求,计算和发送具有路径编码并带有路径参数的最优路径;
获取根据该真实路径而添加至该最优路径上的路径标签;所述路径标签包括所述最优路径的节点之间的延迟率和丢包率,或错误码;
分析所述最优路径的节点之间的延迟率和丢包率,确定所述最优路径的节点的状态;
根据所述节点的状态调整所述节点的权重;或者,
根据所述路径编码扫描所述最优路径的错误码;
当扫描的错误码大于或等于预设调整阈值时,调整对应路径的路径参数;
否则,调整对应路径上出现错误码的节点的权重。
第三方面,从入网端来看,本发明实施例提供了一种网络路径优化方法,包括如下步骤:
接收响应入网请求计算的具有路径编码并带有路径参数的最优路径;
根据真实路径,在该最优路径上添加路径标签;所述路径标签包括所述最优路径的节点之间的延迟率和丢包率或错误码;
将添加路径标签的该最优路径上传至数据处理终端集群,该数据处理终端集群分析所述最优路径的节点之间的延迟率和丢包率,确定所述最优路径的节点的状态;
根据所述节点的状态调整所述节点的权重;或者,
根据所述路径编码扫描所述最优路径的错误码;
当扫描的错误码大于或等于预设调整阈值时,调整对应路径的路径参数;
否则,调整对应路径上出现错误码的节点的权重。
第四方面,从数据处理终端来看,本发明实施例提供了一种网络路径优化方法,包括如下步骤:
接收响应入网请求计算的具有路径编码并带有路径参数的最优路径;
获取根据真实路径以及该最优路径上增添的路径标签;所述路径标签包括所述最优路径的节点之间的延迟率和丢包率或错误码;
分析所述最优路径的节点之间的延迟率和丢包率,确定所述最优路径的节点的状态;
根据所述节点的状态调整所述节点的权重;或者,
根据所述路径编码扫描所述最优路径的错误码;
当扫描的错误码大于或等于预设调整阈值时,调整对应路径的路径参数;
否则,调整对应路径上出现错误码的节点的权重;
发送待存储的调整后的节点的权重或对应路径的路径参数。
第五方面,本发明实施例还提供了一种网络路径优化系统,包括控制服务端、若干入网端以及数据处理终端集群,该若干入网端组网,该若干入网端与控制服务端和数据处理终端集群通信连接,该控制服务端与该数据处理终端集群通信连接;
其中,该控制服务端用于响应入网请求,计算和发送具有路径编码并带有路径参数的最优路径;
该入网端用于根据真实路径,在该最优路径上添加路径标签;所述路径标签包括所述最优路径的节点之间的延迟率和丢包率或错误码;
该数据处理终端集群用于分析所述最优路径的节点之间的延迟率和丢包率,确定所述最优路径的节点的状态;或者,
根据所述路径编码扫描所述最优路径的错误码,确定扫描的错误码是否大于或等于预设阈值;
该控制服务端还用于根据所述节点的状态调整所述节点的权重;或者,
当扫描的错误码大于或等于预设调整阈值时,调整对应路径的路径参数;
当扫描的错误码小于预设调整阈值时,调整对应路径上出现错误码的节点的权重。
第六方面,从单独处理终端阐述,本发明实施例提供了一种控制服务端,包括分配模块、获取模块以及调整模块:
该分配模块用于响应入网请求,计算和发送具有路径编码并带有路径参数的最优路径;
该获取模块用于获取最优路径的节点之间的延迟率和丢包率或错误码;
该调整模块用于分析所述最优路径的节点之间的延迟率和丢包率,确定节点状态;所述调整模块还用于根据节点状态调整节点的路径权重;或者,
根据所述路径编码扫描所述最优路径的错误码;
当扫描的错误码大于或等于预设调整阈值时,调整对应路径的路径参数;
当扫描的错误码小于预设调整阈值时,调整对应路径上出现错误码的节点的权重。
第七方面,从单独处理终端阐述,本发明实施例提供了一种入网端,包括接收模块、标签模块以及传送模块;
该接收模块用于接收响应入网请求计算的具有路径编码并带有路径参数的最优路径;
该标签模块用于根据真实路径,在该最优路径上添加路径标签;所述路径标签包括所述最优路径的节点之间的延迟率和丢包率或错误码;
该传送模块用于将添加路径标签的该最优路径上传至数据处理终端集群,该数据处理终端集群基于最优路径的节点之间的延迟率和丢包率,确定所述最优路径的节点的状态;
根据所述节点的状态调整所述节点的权重;或者,
根据所述路径编码扫描所述最优路径的错误码;
当扫描的错误码大于或等于预设调整阈值时,调整对应路径的路径参数;
否则,调整对应路径上出现错误码的节点的权重;
该接收模块还用于接收调整后的所述节点的权重或调整后的对应路径的路径参数。
第八方面,从单独处理终端阐述,本发明实施例提供了一种数据处理终端,包括接收模块、提取模块、分析模块以及接口模块,
该接收模块用于接收响应入网请求计算的具有路径编码并带有路径参数的最优路径;
该提取模块用于获取根据真实路径而增添在该最优路径上的路径标签;所述路径标签包括所述最优路径的节点之间的延迟率和丢包率或错误码;
该分析模块用于分析所述最优路径的节点之间的延迟率和丢包率,确定所述最优路径的节点的状态;
根据所述节点的状态调整所述节点的权重;或者,
根据所述路径编码扫描所述最优路径的错误码;
当扫描的错误码大于或等于预设调整阈值时,调整对应路径的路径参数;
否则,调整对应路径上出现错误码的节点的权重;
该接口模块用于传送待存储的节点的权重或对应路径的路径参数。
第九方面,本发明实施例还提供了一种电子设备,包括:
至少一个处理器;以及,
与该至少一个处理器通信连接的存储器以及通信组件;其中,
该存储器存储有可被该至少一个处理器执行的指令,该指令被该至少一个处理器执行时,通过通信组件建立数据通道,以使该至少一个处理器能够执行如上所述的方法。
第十方面,本发明实施例还提供了一种非易失性计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令,所述计算机可执行指令用于使计算机执行如上所述的方法。
第十一方面,本发明实施例还提供了一种计算机程序产品,所述计算机程序产品包括存储在非易失性计算机可读存储介质上的计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,当所述程序指令被计算机执行时,使所述计算机执行如上所述的方法。
本发明的有益效果在于,本发明实施例提供网络路径优化方法、系统、控制服务端以及入网端,该网络路径优化方法以及系统响应用户请求提供最优路径,并根据入网端真实路径添加标签,并根据标签建立历史日志,基于历史日志识别节点之间的平均延迟率和丢包率或者错误码等参数和状况,用于更新该最优路径,减少链路路径的切换频率,使网络链接更加稳定;同时,该网络路径优化方法以及系统的控制服务端获取已编码的最优路径的变化参数,该控制服务端根据该变化参数以及标签,比如错误率等信息,调整最优路径的路径参数,比如节点的路径权重以及计算最优路径的时间,以调整最优路径选择,或者调整最优路径上两个节点之间的权重,以实现最优路径动态调整。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
本发明实施例提供的网络路径优化方法和系统响应用户请求提供动态调整的最优路径,在入网端接入时根据真实路径和最优路径之间的参数变化添加标签,并建立历史日志,以基于参数变化和标签动态更新该最优路径,从而减少链路路径的切换频率,使网络链接更加稳定。
如图1所示,该网络路径优化方法和系统应用于应用交付网络(ApplicationDelivery Network,简称ADN),建立网路优化服务器集群,包括入网端组成的应用交付网络20、控制服务器10、完成大数据分析的数据处理终端集群30、数据存储服务器40和接口服务器50。该网络路径优化系统对计算的最优路径进行编码,添加路径参数以及增设事件标签,基于分工的服务器设备,以控制服务器10为处理中心,加速访问路径链路的建立,减少链路路径的切换频率,使网络链接更加稳定。
该应用交付网络20由若干入网端20-1、入网端20-2、入网端20-3…入网端20-n组成。该等入网端为应用交付网络20的入网点,入网点位于网络的边缘外侧,是访问网络内部的进入点,互联网服务提供商(Internet Service Provider,ISP)提供的服务通过入网端进入,该服务包括Internet接入,广域连接或者电话服务(PSTN)。该入网端(POP端)提供通往服务和站点的链路。对于互联网服务提供商来说,入网端是一个将互联网从一个地方接到其他地方的入网点。一般互联网服务提供商(ISP)或在线服务提供商在互联网上有一个或者若干个入网点。互联网服务提供商(ISP)所拥有的入网点数量可作为衡量规模和增长速度的标准。入网端可以是独立服务器节点或者是安装在电信运营商的租用空间,入网端一般包括路由器、以及服务器等。
该数据处理终端集群30以大数据处理方式接收最优路径以及应用交付网络20对最优路径增加的路径标签,以提取真实路径的信息和行成该最优路径的更新参考数据。
实施例1
请进一步参考图1至图3,本实施例的网络路径优化系统,包括控制服务端10、若干入网端20-1至20-n、数据存储服务器40、接口服务器50以及数据处理终端集群30-1至30-n。该若干入网端20-1至20-n组网成为应用交付网络。该若干入网端20-1至20-n与控制服务端连接,该若干入网端20-1至20-n和数据处理终端集群30-1至30-n通信连接。该控制服务端10与该数据处理终端集群30-1至30-n通信连接。该数据处理终端集群30-1至30-n产生的参数变化数据发送至数据存储服务器40进行存储,该控制服务端10定期向接口服务器50请求最优路径的路径参数和参数变化。其中,入网端20-1至20-n增加的路径标签以及生产的历史日志存储在该数据处理终端集群30-1至30-n中,该数据存储服务器40中存储计算而得的参数变化结果,根据该路径参数和参数变化对该最优路径进行修改和调整。
当用户发出入网请求时,该控制服务端10响应入网请求,计算有路径编码并带有路径参数的最优路径,并将该最优路径信息发送给应用交付网络20中接收入网请求的入网端,比如入网端20-1,同时也发送给数据处理终端集群30-1至30-n。
该入网端20-1收到具有路径编码并带有路径参数的最优路径后,根据最优路径建立链路,并依据真实路径的链路状况,在收到的最优路径上添加路径标签,比如节点之间的平均延迟率和丢包率或者错误码等。
该数据处理终端集群30-1至30-n基于该路径参数以及该路径标签确定该最优路径和真实路径之间的参数变化。
该数据处理终端集群30-1至30-n通信连接数据存储服务器40。该数据存储服务器40存储数据处理终端集群30-1至30-n的计算结果,比如参数变化。
该控制服务端10根据该参数变化和更新该最优路径,从而为用户请求提供稳定快速、与网络状况一致的连接链路。
请参考图8,该控制服务端包括分配模块12、获取模块14以及调整模块16。
该最优路径为从用户终端60开始经过应用交付网络20的若干接入端节点到访问源站70结束,包括多台节点。本实施例中,该路径参数为节点的路径权重以及最优路径计算时间,其中,该数据处理终端集群还用于分析该最优路径的节点之间的延迟率或者丢包率等相关参数状态以及参数变化,确定节点状态。
在网络路径优化上,控制服务端的作用为:
计算有路径编码并带有路径参数的最优路径,并将该最优路径信息发送给应用交付网络20中接收入网请求的入网端,比如入网端20-1,同时也发送给数据处理终端集群30-1至30-n。
该获取模块14获取基于该路径参数以及路径标签分析而得的最优路径和真实路径的参数变化,该路径标签是根据该真实路径而添加至该最优路径上的。
该调整模块16根据该参数变化和更新该最优路径。
其中,该最优路径一般都会包括多台节点。本实施例中,该路径参数为节点的路径权重以及最优路径计算时间。
该调整模块16分析该最优路径的节点之间的延迟率或者丢包率,确定节点状态。
该调整模块16还根据节点状态调整节点的路径权重,以及根据调整的路径权重更新相关路径参数以及最优路径。
该调整模块16在最优路径有变化时,根据变化参数在计算最优路径和路径选择时做出对应的调整。
本实施例中,该参数变化还包括错误码,该控制服务端10预设基于错误码的调整阈值。该控制服务端10根据该路径编码扫描对应路径下的参数变化,当扫描发现的错误码大于等于调整阈值时,该控制服务端10调整对应路径节点的路径参数。当扫描的错误码经判断发现持续大于等于调整阈值时,该控制服务端10调整对应路径上出现错误码的节点的权重,比如权重为零时表示该停止使用该节点,权重为1时表示节点正常使用。
该控制服务端10调整最优路径时,在探测数据计中,最优路径中的两个入网端20之间的延迟率或者丢包率会出现尖峰现象,此时控制服务端10在计算最优路径时不知道该尖峰现象是否偶然出现,即我们所说的尖峰。为了在计算最优路径时判断是否存在尖峰,控制服务端10需要历日志来加以判断。当是尖峰时,控制服务端10可以采用集群计算的平均时间值计算最优路径,控制服务端10在计算最优路径时可规避尖峰的影响。
或者,该控制服务端10定时向接口服务器请求最优路径的信息。当控制服务端10发现某一编码的最优路径中的一个入网端出现了错误码。如果出现错误码的比例达到或超过控制服务端10预先设定的比例阈值,控制服务端10会向接口服务器请求更长时间的最优路径信息。其中,在错误码比例持续超过控制服务端10设定的比例阈值时,则此接入端节点为不可使用,修改该接入端节点的权重为零,亦即控制服务端10在计算最优路径时规避权重为零的接入端节点。
请参考图9,该若干入网端20-1至20-n组成该与控制服务端连接的应用交付网络,其中每一入网端包括接收模块25、标签模块27以及传送模块29;
在网络路径优化上,每一入网端20-1至20-n的作用为:
该接收模块25接收来自控制服务端10发送的响应入网请求计算的具有路径编码并带有路径参数的最优路径。
该标签模块27根据真实路径,在该最优路径上添加路径标签;
该传送模块29将添加路径标签的该最优路径上传至数据处理终端集群30-1至30-n,该数据处理终端集群30-1至30-n基于该路径参数以及路径标签确定该最优路径和真实路径的参数变化。
该接收模块25接收根据该参数变化更新该最优路径。
请参考图10,数据处理终端集群30-1至30-n的每一数据处理终端包括接收模块35、提取模块36、分析模块37以及接口模块38。
在网络路径优化上,每一数据处理终端的作用为:
该接收模块35接收来自控制服务端10发送的响应入网请求计算的具有路径编码并带有路径参数的最优路径。
该提取模块36获取所连接入网端产生的根据真实路径,增添在该最优路径上的路径标签。
该分析模块37基于该路径参数以及路径标签确定最优路径和真实路径的参数变化,该参数变化用于更新该最优路径。
该接口模块38用于传送待存储的该参数变化至该数据存储服务器40。
请一并参考图2和图3,该数据处理终端集群30-1至30-n提取客户访问真实路径的过程介绍如下:
如图2所示,客户通过终端60在访问源站70经过应用交付网络20时,会经过控制服务端10下发给应用交付网络20的入网端的最优路径的多台节点。由于网络状况、节点状态等原因客户在应用交付网络中的实际真实路径并非必然是最优路径,依据链路和节点状况该真实路径有所改变。
为了网络路径优化系统能够真实反映每一最优路径的真实链路情况获取真实访问路径信息,控制服务端10需要为每一最优路径分配路径编码(pathID)确定路径参数,比如最优路径的计算时间(pathTime)。
本实施例中,该控制服务端10下发给入网端的链路信息格式,包括路径编码(pathID)、计算时间(pathTime)。数据处理终端集群30-1至30-n在提取真实路径时以编码判断路径的变化,相同编码的路径即是此次访问的真实路径。具体接入的入网端根据真实路径与最优路径之间的变化在链路信息上增加路径标签(Session ID),使得该链路信息格式变为三部分,具体为获取的路径编码(pathID)、计算时间(pathTime)以及标签(SessionID)。接入的入网端提取路径节点发生的变化,建立历史日志。
应用举例:某公司应用交付网络中,控制服务端根据历史日志发现客户终端和访问源站之间的最优路径发生频繁变化,在某一时刻的探测结果出现延迟率和丢包率非常高的现象,分析历史日志发现属于偶然现象,可以不调整该最优路径继续采用现存的链路路径,因此以历史日志作为参考可避免由于偶然现象导致的频繁路径切换。在另一优化场景中,最优路径链接后,某一入网端节点经常出现断开连接的现象,根据历史日志的统计,该入网端节点经常出现断开链接的情况,控制服务器在进行路径选择时,修改该入网端节点的权重以避开此节点,选择其他入网端节点。
以下是该网络路径优化系统的工作过程:控制服务端10探测每两个入网端节点和访问源站之间的延迟率、丢包率等信息,并根据数据计算最优路径。将最优路径信息下发到应用交付网络20中,同时上传到h数据处理终端集群30-1至30-n中,另外控制服务端10探测的延迟率、丢包率、错误码等信息上传至数据处理终端集群30-1至30-n。为了在系统的数据分配传输和分析能针对特定的客户端访问路径,本技术方案在最优路径(BestPath)后加入路径编码(pathID,每条最优路径的唯一标识)和最优路径的计算时间(pathTime,每次计算最优路径的时间标识)。格式如下:
BestPath:rtt,lost,weight,pathID,timeID
BestPath:表示控制服务端10计算的最优路径;
rtt:最优路径的平均延迟;
lost:最优路径的平均丢包率;
PathID:此条路径的路径编码,相同路径的标识是相同的;
timeID:计算此条最优路径时的时间;
应用交付网络每个入网端节点产生的访问日志同样会上传至数据处理终端集群30-1至30-n。由于网络和节点原因,客户访问的真实路径和控制服务端10可能会有一些不同,比如最优路径中的一台节点突然不通,那么将会客户访问将会跳过此节点,因此在节点的每一条访问日志后面追加路径编码、计算时间以及标签(pathID/pathTime/sessionID)。假设原来每条访问日志是accessContent,现在如下:accessContent pathID/pathTime/sessionID,
路径编码、计算时间由智能控制服务端10下发到应用交付网络20中的,标签是客户访问入网端节点时有入网端节点生成的,该路径编码、计算时间以及标签的设置是为了便于找出客户访问走的真实访问路径。
该数据处理终端集群30-1至30-n计算最优路径的路径参数和历史日志,将每条路径的错误码、平均延迟、丢包率等信息的计算结果发送到数据存储服务器40中进行存储。接口服务器50会主动定时将计算数据发送到控制服务端10,同时也会监听控制服务端10的请求。控制服务端10根据计算数据在计算最优路径时,会参考计算数据做出相应调整。
实施例2
请参考图4,该网络路径优化方法响应用户请求提供最优路径,并根据入网端真实路径添加路径标签,并建立路径标签的历史日志,并计算出节点之间的平均延迟率、丢包率和错误码等参数变化结果,基于参数变化更新该最优路径,以减少链路路径的切换频率,使网络链接更加快速稳定。
本实施例的网络路径优化方法,包括以下步骤:
步骤101:响应入网请求,计算和发送具有路径编码并带有路径参数的最优路径,该控制服务端10相应用户的入网请求,计算具有路径编码并带有路径参数的最优路径,并将该最优路径发送给应用交付网络20中与用户终端对接的入网端同时发送给数据处理终端集群30-1至30-n;
步骤102:根据真实路径,在该最优路径上添加路径标签,该与用户终端对接的入网端根据真实路径,在该最优路径上添加路径标签;
步骤103:基于该路径参数以及该路径标签确定该最优路径和真实路径之间的参数变化,该数据处理终端集群30-1至30-n基于该路径参数以及该路径标签确定该最优路径和真实路径之间的参数变化;
步骤104:根据该参数变化更新该最优路径,该控制服务端10根据该参数变化更新该最优路径。
该最优路径包括多台节点,该路径参数为节点的路径权重以及最优路径计算时间。
该基于该路径参数以及该路径标签确定该最优路径和真实路径之间的参数变化包括步骤:
分析该最优路径的节点之间的延迟率或者丢包率,确定节点状态;
根据节点状态调整节点的路径权重。
该网络路径优化方法还包括将该参数变化以及调整的最优路径以及路径参数存储至数据存储服务器。
其中,该参数变化包括错误码,根据参数变化更新该最优路径包括步骤:
预设基于错误码的调整阈值;
根据该路径编码扫描对应路径下的参数变化;
当扫描的错误码大于等于调整阈值时,调整对应路径的路径参数;当扫描的错误码持续大于等于调整阈值时,调整对应路径上出现错误码的节点的权重。
从控制服务端介绍该网络路径优化方法:
请参考图5,所示为实现该网络路径优化方法,该数据处理终端的处理流程。
该数据处理终端的网络路径优化方法,包括如下步骤:
步骤201:响应入网请求,计算和发送具有路径编码并带有路径参数的最优路径;
步骤202:获取基于该路径参数以及路径标签分析而得的最优路径和真实路径的参数变化,该路径标签根据该真实路径添加至该最优路径上;
步骤203:更新参数变化以及存储该参数变化。
根据该更新参数变化的步骤还包括:
分析计算该最优路径的节点的延迟率或者丢包率,确定节点状态;
根据节点状态调整节点的路径权重。
请参考图6,所示为实现该网络路径优化方法,每一入网端的处理流程。
本实施例的每一入网端的网络路径优化方法,包括如下步骤:
步骤301:接收响应入网请求计算的具有路径编码并带有路径参数的最优路径,该最优路径来自该控制服务端10;
步骤302:根据真实路径,在该最优路径上添加路径标签;
步骤303:将添加路径标签的该最优路径上传至数据处理终端集群,该数据处理终端集群基于该路径参数以及路径标签确定该最优路径和真实路径的参数变化;
步骤304:接收根据该参数变化更新的最优路径,该最优路径发送自该控制服务端10。
请参考图7,所示为实现该网络路径优化方法,每一数据处理终端处理流程。
本实施例的每一数据处理终端的网络路径优化方法,包括如下步骤:
步骤401:接收响应入网请求计算的具有路径编码并带有路径参数的最优路径,该最优路径来自该控制服务端10;
步骤402:获取根据真实路径,增添在该最优路径上的路径标签,从对应的入网端获取该路径标签数据;
步骤403:基于该路径参数以及路径标签确定最优路径和真实路径的参数变化,该参数变化用于更新该最优路径;
步骤404:发送待存储的参数变化,该参数变化存储在数据存储服务器40。
本发明实施例提供的网络路径优化方法和系统的入网端响应用户请求提供最优路径,该入网端根据真实路径添加标签,比如节点之间的平均延迟率和丢包率或者错误码等,并根据路径标签建立历史日志,根据历史日志计算出参数变化,基于参数变化更新该最优路径,从而减少链路路径的切换频率,使网络链接更加稳定;同时,该网络路径优化方法以及系统的控制服务端获取已编码的最优路径的参数变化,该控制服务端根据数据存储服务器40中存储的参数变化计算结果,比如错误率等信息,调整更新路径参数以及最优路径,以提供动态的适应当前网络环境的最优路径,或者调整最优路径节点的权重,以实现最优路径的更新和调整。
实施例6
图11是本发明实施例提供的网络路径优化方法的电子设备600的硬件结构示意图,如图11所示,该电子设备600包括:
一个或多个处理器610、存储器620以及通信组件650,图11中以一个处理器610为例。该存储器620存储有可被该至少一个处理器610执行的指令,该指令被该至少一个处理器执行时,通过通信组件650建立数据通道,以使该至少一个处理器能够执行该网络路径优化方法。
处理器610、存储器620以及通信组件650可以通过总线或者其他方式连接,图11中以通过总线连接为例。
存储器620作为一种非易失性计算机可读存储介质,可用于存储非易失性软件程序、非易失性计算机可执行程序以及模块,如本发明实施例中的网络路径优化方法对应的程序指令/模块(例如,附图8所示的分配模块12、获取模块14和调整模块16,附图9所示的接收模块25、标签模块27和传送模块29)。处理器610通过运行存储在存储器620中的非易失性软件程序、指令以及模块,从而执行服务器的各种功能应用以及数据处理,即实现上述方法实施例中的网络路径优化方法。
存储器620可以包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序;存储数据区可存储根据机器人电子设备的使用所创建的数据等。此外,存储器620可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实施例中,存储器620可选包括相对于处理器610远程设置的存储器,这些远程存储器可以通过网络连接至机器人交互电子设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
所述一个或者多个模块存储在所述存储器620中,当被所述一个或者多个处理器610执行时,执行上述任意方法实施例中的网络路径优化方法,例如,执行以上描述的图4中的方法步骤101至步骤104,执行以上描述的图5中的方法步骤201至步骤203以及执行以上描述的图6中的方法步骤301至步骤304,实现图8中的分配模块12、获取模块14、调整模块16,图9中的接收模块25、标签模块27、传送模块29等的功能。
上述产品可执行本发明实施例所提供的方法,具备执行方法相应的功能模块和有益效果。未在本实施例中详尽描述的技术细节,可参见本发明实施例所提供的方法。
本发明实施例提供了一种非易失性计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令,该计算机可执行指令被一个或多个处理器执行,例如,执行以上描述的图4中的方法步骤101至步骤104,执行以上描述的图5中的方法步骤201至步骤203以及执行以上描述的图6中的方法步骤301至步骤304,实现图8中的分配模块12、获取模块14、调整模块16,图9中的接收模块25、标签模块27、传送模块29等的功能。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
通过以上的实施方式的描述,本领域普通技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件。本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中,该程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory,ROM)或随机存储记忆体(RandomAccessMemory,RAM)等。
最后应说明的是:以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;在本发明的思路下,以上实施例或者不同实施例中的技术特征之间也可以进行组合,步骤可以以任意顺序实现,并存在如上所述的本发明的不同方面的许多其它变化,为了简明,它们没有在细节中提供;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。