CN108062719A - 用水事件确定方法及服务器 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例公开了一种用水事件确定方法及服务器，其中方法包括：依据历史温度数据计算N个时间段对应的N个温差，所述N个温差为所述N个时间段中相邻的两个时间段的平均温度的差值，所述N个时间段对应N个平均温度，所述N为大于或者等于1的整数；确定所述N个温差中的目标温差；所述目标温差为所述N个温差中小于第一阈值的温差，或者所述目标温差与其相邻的M个温差之和的绝对值小于第二阈值，所述M为小于所述N的整数，所述第一阈值小于0，所述第二阈值大于0；依据所述目标温差确定用水事件的信息。本发明实施例中，可以根据温度数据快速、准确地确定用户用水事件的信息。
Description
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种用水事件确定方法及服务器。
背景技术
目前在我国大部分地区，储水式电热水器在家庭中的使用比较广泛。在实际生活中，用户在使用储水式电热水器时，可通过如下方式进行，一种是手动开启和关闭电热水器；另一种是通过终端控制电热水器的开启和关闭。这两种方案都需要用户控制电热水器的开启和关闭，用户在启动电热水器后，需要等待电热水器完成加热；操作复杂且造成时间的浪费。如果可以确定用户开始用水的时间以及用水时长，在用户开始用水之前将电热水器中水加热到该用户所需的温度，就能够解决上述问题。举例来说，若确定用户在晚上八点开始用水且用水时长为10分钟；则储水式电热水器可以在晚上八点之前启动加热功能，保证该用户在晚上八点有足够的热水使用。因此，需要确定用户开始用水的时间以及用水事件的时长。
发明内容
本发明实施例提供一种用水事件确定方法及服务器，可准确地确定用户的用水事件，计算简单。
第一方面，本发明实施例提供了一种用水事件确定方法，该方法包括：
依据历史温度数据计算N个时间段对应的N个温差，所述N个温差为所述N个时间段中相邻的两个时间段的平均温度的差值，所述N个时间段对应N个平均温度，所述N为大于或者等于1的整数；
确定所述N个温差中的目标温差；所述目标温差为所述N个温差中小于第一阈值的温差，或者所述目标温差与其相邻的M个温差之和的绝对值小于第二阈值，所述M为小于所述N的整数，所述第一阈值小于0，所述第二阈值大于0；
依据所述目标温差确定用水事件的信息。
第二方面，本发明实施例提供了一种服务器，该服务器包括:
计算单元，用于依据历史温度数据计算N个时间段对应的N个温差，所述N个温差为所述N个时间段中相邻的两个时间段的平均温度的差值，所述N个时间段对应N个平均温度，所述N为大于或者等于1的整数；
确定单元，还用于确定所述N个温差中的目标温差；所述目标温差为所述N个温差中小于第一阈值的温差，或者所述目标温差与其相邻的M个温差之和的绝对值小于第二阈值，所述M为小于所述N的整数，所述第一阈值小于0，所述第二阈值大于0；
所述确定单元，还用于依据所述目标温差确定用水事件的信息。
第三方面，本发明实施例提供了另一种服务器，包括处理器、输入设备、输出设备和存储器，所述处理器、输入设备、输出设备和存储器相互连接，其中，所述存储器用于存储支持服务器执行上述方法的应用程序代码，所述处理器被配置用于执行上述第一方面的方法。
第四方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行上述第一方面的方法。
本发明实施例中，依据历史温度数据计算N个时间段对应的N个温差；依据所述N个温差中的目标温差确定用水事件的信息；可以根据温度数据快速、准确地确定用户用水事件的信息。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的一种用水事件确定方法的示意流程图；
图2是本发明实施例提供的一种温度变化曲线的示意图；
图3是本发明实施例提供的一种温度变化曲线和温差变化曲线的示意图；
图4是本发明实施例提供的一种服务器的示意性框图；
图5是本发明另一实施例提供的一种服务器示意性框图；
图6是本发明另一实施例提供的一种服务器示意性框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
应当理解，当在本说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”和“包含”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
还应当理解，在此本发明说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本发明。如在本发明说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。
还应当进一步理解，在本发明说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。
如在本说明书和所附权利要求书中所使用的那样，术语“如果”可以依据上下文被解释为“当...时”或“一旦”或“响应于确定”或“响应于检测到”。类似地，短语“如果确定”或“如果检测到[所描述条件或事件]”可以依据上下文被解释为意指“一旦确定”或“响应于确定”或“一旦检测到[所描述条件或事件]”或“响应于检测到[所描述条件或事件]”。
参见图1，是本发明实施例提供一种用水事件确定方法的示意流程图，如图1所示，该方法可包括：
101、依据历史温度数据计算N个时间段对应的N个温差，上述N个温差为上述N个时间段中相邻的两个时间段的平均温度的差值，上述N个时间段对应N个平均温度，上述N为大于或者等于1的整数；
服务器依据历史温度数据计算N个时间段对应的N个温差，上述服务器可以从目标设备或者上述目标设备对应的测量装置获取上述历史温度数据。上述目标设备可以是电热水器。上述目标设备对应的测量装置可以测量上述目标设备中的水的温度，并将测得的温度数据发送给上述服务器。上述历史温度数据可以包含至少一个时间点的温度数据。上述历史温度数据可以为目标设备中的水在上述至少一个时间点的温度数据。举例来说，历史温度数据中的4个温度数据为{时间：2017-01-01 08:20:35，温度：35℃}，{时间：2017-01-01 08:20:36，温度：35℃}，{时间：2017-01-01 08:20:40，温度：35℃}，{时间：2017-01-0108:20:59，温度：36℃}，每一秒对应一个温度值。又举例来说，历史温度数据可以包含1440个时间点对应的1440个温度数据，每个时间点对应的温度为目标设备中的水在该时间点的温度。上述目标设备或者上述目标设备对应的测量装置可以按照一定周期利用温度传感器测量上述目标设备中的水的温度，并记录测量得到的温度信息，得到上述历史温度数据。上述N个时间段对应的N个时长可以相等。例如，每个时间段的时长均为1分钟、5分钟、10分钟、1小时等。
在一种可选的实现方式中，上述依据历史温度数据计算N个时间段对应的N个温差之前，上述方法还包括：
获取上述历史温度数据；
依据上述历史温度数据确定上述N个时间段对应的N个平均温度；
上述依据历史温度数据计算N个时间段对应的N个温差包括：
确定第L个时间段对应的温差为上述第L个时间段对应的平均温度减去第L-1段对应的平均温度，上述L为小于或者等于上述N的整数，上述N个时间段中第一时间段对应的温差为预设温差。
上述依据上述历史温度数据确定上述N个时间段对应的N个平均温度可以是确定上述N个时间段中每个时间段中一个时间点的温度为该时间段对应的温度。假定第一时间段为08:20:40到08:21:40，08:20:50的温度为40℃；则该第一时间段对应的平均温度为40℃；假定第二时间段为08:21:41到08:22:41，08:21:50的温度为42℃；则该第二时间段对应的平均温度为40℃。上述依据上述历史温度数据确定上述N个时间段对应的N个平均温度可以是确定上述N个时间段中1个时间段中至少两个时间点的平均温度为该时间段对应的平均温度。具体的，可以利用如下公式计算目标时间段内的平均温度：
其中Tmean表示上述目标时间段对应的平均温度，ΣT表示上述目标时间段内N个时间点的温度之和，n表示上述目标时间段内的温度数据的个数。假定通过上述公式计算得到的一个时间段对应的平均温度为35.25℃，则将数据记录为{时间：2017-01-01 08:20:00，温度：35.25℃}，添加到上述历史温度数据中。可选的，上述N时间段的时长均为1分钟，服务器可以对用户每天的历史温度数据都采取上述计算方式。由此可以获得用户每天每分钟的温度数据。
上述N个时间段中第一时间段对应的温差可以为预设温差；也是为上述第一时间段的平均温差与上述第一时间段之前最近一个时间段的平均温差的差值。上述预设温差可以为0℃、1℃、5℃等。举例来说，第一时间段的平均温度为38℃，该第一时间段之前最近一个时间段的平均温度为36℃，则该第一时间段对应的平均温差为2℃。
确定第L个时间段对应的温差为上述第L个时间段对应的平均温度减去第L-1段对应的平均温度；上述L为大于1的整数，且上述L小于或者等于上述N。举例来说，历史温度数据中部分数据为：
{时间：2017-01-01 08:20:00，温度：35℃}；
{时间：2017-01-01 08:21:00，温度：35℃}；
{时间：2017-01-01 08:22:00，温度：35℃}；
{时间：2017-01-01 08:23:00，温度：36℃}；
{时间：2017-01-01 08:24:00，温度：35℃}；
求出相邻两条数据之间的温度差值，得到以下温差数据：
{时间：2017-01-01 08:20:00，温度：35℃，温差：0}；
{时间：2017-01-01 08:21:00，温度：35℃，温差：0}；
{时间：2017-01-01 08:22:00，温度：35℃，温差：0}；
{时间：2017-01-01 08:23:00，温度：36℃，温差：1}；
{时间：2017-01-01 08:24:00，温度：35℃，温差：-1}；
具体的，可以用第E条数据对应的温度减去第E-1条数据对应的温度得到该第E条数据对应的温差。
可选的，N个时间段的时长均为1分钟，一天对应1440个时间段，可以理解每天的历史温度数据对应1440个温差数据的序列。
本发明实施例中，可以快速、准确地确定各个时间段对应的温差，计算简单。
102、确定上述N个温差中的目标温差；上述目标温差为上述N个温差中小于第一阈值的温差，或者上述目标温差与其相邻的M个温差之和的绝对值小于第二阈值，上述M为小于上述N的整数，上述第一阈值小于0，上述第二阈值大于0；
上述第一阈值可以为-0.5℃、-1℃、-2℃等。上述第二阈值可以是1℃、2℃、3℃、5℃等。举例来说，历史温度数据对应的6个温差为2℃、0℃、3℃、-2℃、-1.1℃、-2.1℃，第一阈值为-1℃，则后3个温差为目标温差。
在一种可选的实现方式中，上述确定上述N个温差中的目标温差包括：
依据如下公式更新上述N个温差：
其中，上述xn表示第n个时间段对应的温差，上述xn-1表示第n-1个时间段对应的温差，上述xn+1表示第n+1个时间段对应的温差，上述K为大于0的数，上述n为大于0的整数；
确定更新后的上述N个温差中小于第三阈值的温差为上述目标温差，上述第三阈值小于0。
可以理解，当n等于1时，比较x1和x2之和的绝对值与上述K的大小，若上述x1和上述x2之和的绝对值大于上述K，则上述x1不变；否则，上述x1更新为0。当n等于N时，比较xN-1和xN之和的绝对值与上述K的大小，若上述xN-1和上述xN之和的绝对值大于上述K，则上述xN不变；否则，上述xN更新为0。假定6个温差依次为2℃、1℃、3℃、-2℃、-1.1℃、-2.1℃，K为2.1℃；则依据上述公式(2)这6个温差依次更新为2℃、1℃、0℃、0℃、-1.1℃、-2.1℃。
上述第三阈值可以为-0.5℃、-1℃、-2℃等。假定更新后的6个温差依次为2℃、1℃、0℃、0℃、-1.1℃、-2.1℃，第三阈值为-1℃，则目标温差为第五个温差和第六个温差。
图2为24小时内目标设备中水的温度变化曲线，如图2所示，自然降温过程中，温度变化较为缓慢，大约在30分钟左右降低1摄氏度；加热与用水事件发生的过程中，会有持续的温度上升或者下降的变化趋势，图中的洗澡对应用水事件。从图2中可以看出，在用水事件发生的时候，目标设备中水的温度的下降速率明显大于自然降温的速率，即用水事件对应的各时间段对应的温差大于自然降温的时间段对应的温差。本申请可以利用这一特点，确定出用水事件的信息，即洗澡的开始时间和持续时长。具体的，可以是依据历史温度数据计算N个时间段对应的N个温差；确定上述N个温差中的目标温差，上述目标温差为用水事件对应的温差；依据上述目标温差确定用水事件的信息。上述实施例仅为确定用水事件对应的温差的举例，以上举例不应理解为对本发明实施例的唯一性限定。本发明实施例中，还可以通过其他方式确定用水事件对应的温差，进而确定用水事件的信息。
图3为温度变化曲线和温差变化曲线，下半图为温度变化曲线，上半图为温差变化曲线，即利用上述实施例中的方法对N个温差处理后得到的温差所对应的曲线，上半图中温度为负值的温差为目标温差。从图3可以看出目标设备开始加热的时间，即图中温差为正直的温差对应的时间点，以及用水事件对应的时间段，即温差为负值的时间点对应的时间段。
本发明实施例中，可以准确地选出用水事件对应的温差，计算简单。
在一种可选的实现方式中，上述确定上述N个温差中的目标温差之后，上述依据上述目标温差确定用水事件的信息之前，上述方法还包括：
确定第一温差对应的时间段和第二温差对应的时间段之间的温差为参考温差，上述第一温差与上述第二温差均为上述目标温差中的温差，且上述第一温差对应的时间段与上述第二温差对应的时间段的时间间隔小于预设时长；
将上述参考温差添加到上述目标温差。
上述预设时长可以是5分钟、6分钟、10分钟、15分钟等。假定九个时间段按照时间顺序依次为第一时间段到第九时间段，每个时间段为1分钟，对应的温差依次0℃、-1℃、0℃、-2℃、0℃、0℃、-3℃、0℃、0℃，其中，目标温差为第二时间段、第四时间段以及第七时间段分别对应的温差，预设时长为6分钟；则将第三时间段、第五时间段以及第六时间段对应的温差添加到目标温差。可以理解，由于温度数据在计算过程中可能出现错误，使得服务器计算得到的N个时间段对应的N个温差中的部分温差可能出现错误。一个用水事件在时间上往往是连续的，可以利用这一特点对应得到的目标温差进行更新，即将上述N个温差中未被确定为目标温差的一部分温差确定为目标温差。假定用水事件出现在第1分钟到第8分钟，服务器计算得到的目标温差为第1分钟到第4分钟对应的温差以及第6分钟到第8分钟对应的温差，则确定第五分钟对应的温差为目标温差。
本发明实施例中，通过将第一温差和第二温差之间的温差添加到目标温差，可以避免将一个用水事件拆分为至少两个用水事件。
103、依据上述目标温差确定用水事件的信息。
上述用水事件可以是洗澡事件等。
在一种可选的实现方式中，上述依据上述目标温差确定用水事件的信息包括：
确定上述目标温差中F个连续的温差对应的F个连续的时间段为上述用水事件对应的时间段，上述F为大于或者等于1的整数。
假定第三温差到第六温差依次对应第三时间段到第六时间段，该第三时间段到第六时间段为连续的时间段，则确定该第三时间段到第六时间段为一个用水事件对应的时间段。举例来说，一个包含N个二进制数值的序列表示N个温差，其中1表示目标温差，0表示非目标温差，该序列为011111111000000111111100···，第二到第九个温差对应一个用水事件，第十六到第二十二个温差对应另一个用水事件。
本发明实施例中，可以准确、快速地确定用水事件，实现简单。
本发明实施例中，依据历史温度数据计算N个时间段对应的N个温差；依据上述N个温差中的目标温差确定用水事件的信息；可以根据温度数据快速、准确地确定用户用水事件的信息。
在一种可选的实现方式中，上述确定上述目标温差中F个连续的温差对应的F个连续的时间段为上述用水事件对应的时间段之后，上述方法还包括：
确定上述用水事件对应的时间段的开始时间点；
在到达上述开始时间点之前，向目标设备发送加热指令，上述加热指令指示上述目标设备进行加热。
上述服务器依据上述历史温度数据确定上述用水事件对应的时间段的开始时间点以及上述用水事件的时长后，可以预测上述目标设备会在上述开始时间点发生用水事件。上述服务器可以根据上述用水事件的时长、上述开始时间点、最低用水温度、用水事件发生时目标设备中的水的降温速率以及上述目标设备加热时上述目标设备中的水的升温速率确定开始加热的时间点，并在该开始加热的时间点向上述目标设备发送上述加热指令。举例来说，服务器根据目标设备前一天的温度数据确定用水事件发生在晚上8:00到8:15，该用水事件的时长为15分钟，降温速率为每分钟1℃，最低温度为40℃，目标设备中的水在开始时间点需要达到的温度为55℃；升温速率为每分钟5℃，当前温度为30℃，该服务器在晚上7:55向该目标设备发送加热指令，以便于该目标设备中的水在晚上8:00达到55℃。
本发明实施例中，服务器根据用水事件的信息预测用户用水的时间段，可以及时控制目标设备进行加热，操作简单。
本发明实施例提供了一种服务器的示意框图，如图4所示，该服务器可包括：
计算单元401，用于依据历史温度数据计算N个时间段对应的N个温差，上述N个温差为上述N个时间段中相邻的两个时间段的平均温度的差值，上述N个时间段对应N个平均温度，上述N为大于或者等于1的整数；
确定单元402，还用于确定上述N个温差中的目标温差；上述目标温差为上述N个温差中小于第一阈值的温差，或者上述目标温差与其相邻的M个温差之和的绝对值小于第二阈值，上述M为小于上述N的整数，上述第一阈值小于0，上述第二阈值大于0；
上述确定单元402，还用于依据上述目标温差确定用水事件的信息。
具体实现方法与图1中的方法相同，这里不作详述。
在一种可选的实现方式中，上述确定单元402，还用于确定第一温差对应的时间段和第二温差对应的温差为参考温差，上述第一温差与上述第二温差均为上述目标温差中的温差，且上述第一温差对应的时间段与上述第二温差对应的时间段的时间间隔小于预设时长；如图4所示，上述服务器还包括：
添加单元403，用于将上述参考温差添加到上述目标温差。
本发明实施例中，通过将第一温差和第二温差之间的温差添加到目标温差，可以避免将一个用水事件拆分为至少两个用水事件，实现简单。
在一种可选的实现方式中，上述确定单元402，具体用于依据如下公式更新上述N个温差：
其中，上述xn表示第n个时间段对应的温差，上述xn-1表示第n-1个时间段对应的温差，上述xn+1表示第n+1个时间段对应的温差，上述K为大于0的数，上述n为大于0的整数；确定更新后的上述N个温差中小于第三阈值的温差为上述目标温差，上述第三阈值小于0。
本发明实施例中，可以准确地选出用水事件对应的温差，计算简单。
在一种可选的实现方式中，上述确定单元402，具体用于确定上述N个温差中小于第四阈值的温差为上述目标温差，上述第四阈值小于0。
本发明实施例中，可以准确地选出用水事件对应的温差，计算简单。
在一种可选的实现方式中，上述确定单元402，具体用于确定上述目标温差中F个连续的温差对应的F个连续的时间段为上述用水事件对应的时间段，上述F为大于或者等于1的整数。
本发明实施例中，可以准确、快速地确定用水事件，实现简单。
在一种可选的实现方式中，如图4所示，上述服务器还包括：
获取单元404，用于获取上述历史温度数据；
上述确定单元402，还用于依据上述历史温度数据确定上述N个时间段对应的N个平均温度；
上述确定单元402，具体用于确定第L个时间段对应的温差为上述第L个时间段对应的平均温度减去第L-1段对应的平均温度，上述L为小于或者等于上述N的整数，上述N个时间段中第一时间段对应的温差为预设温差。
本发明实施例中，可以快速、准确地确定各个时间段对应的温差，计算简单。
在一种可选的实现方式中，上述确定单元402，还用于确定上述用水事件对应的时间段的开始时间点；上述服务器还包括：
发送单元405，用于在到达上述开始时间点之前，向目标设备发送加热指令，上述加热指令指示上述目标设备进行加热。
本发明实施例中，服务器根据用水事件的信息预测用户用水的时间段，可以及时控制目标设备进行加热，操作简单。
参见图5，是本发明另一实施例提供的一种服务器示意框图。如图所示的本实施例中的服务器可以包括：一个或多个处理器501；一个或多个输入设备503，一个或多个输出设备504和存储器502。上述处理器501、输入设备503、输出设备504和存储器502通过总线505连接。存储器502用于存储指令，处理器501用于执行存储器502存储的指令，输入设备503用于获取历史温度数据。其中，处理器501可以用于前述任意一种实施例上述的方法。例如，处理器501可以用于：依据历史温度数据计算N个时间段对应的N个温差，上述N个温差为上述N个时间段中相邻的两个时间段的平均温度的差值，上述N个时间段对应N个平均温度，上述N为大于或者等于1的整数；确定上述N个温差中的目标温差；上述目标温差为上述N个温差中小于第一阈值的温差，或者上述目标温差与其相邻的M个温差之和的绝对值小于第二阈值，上述M为小于上述N的整数，上述第一阈值小于0，上述第二阈值大于0；依据上述目标温差确定用水事件的信息。
应当理解，在本发明实施例中，所称处理器501可以是中央处理单元(CentralProcessing Unit，CPU)，该处理器还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(DigitalSignal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
该存储器504可以包括只读存储器和随机存取存储器，并向处理器501提供指令和数据。存储器504的一部分还可以包括非易失性随机存取存储器。例如，存储器504还可以存储设备类型的信息。
具体实现中，本发明实施例中所描述的处理器501、输入设备502、输出设备503可执行本发明前述任一实施例提供的加热控制方法所描述的实现方式，也可执行本发明实施例所描述的服务器的实现方式，在此不再赘述。
在本发明的另一实施例中提供一种计算机可读存储介质，上述计算机可读存储介质存储有计算机程序，上述计算机程序被处理器执行时实现：依据历史温度数据计算N个时间段对应的N个温差，上述N个温差为上述N个时间段中相邻的两个时间段的平均温度的差值，上述N个时间段对应N个平均温度，上述N为大于或者等于1的整数；确定上述N个温差中的目标温差；上述目标温差为上述N个温差中小于第一阈值的温差，或者上述目标温差与其相邻的M个温差之和的绝对值小于第二阈值，上述M为小于上述N的整数，上述第一阈值小于0，上述第二阈值大于0；依据上述目标温差确定用水事件的信息。上述计算机可读存储介质可以是前述任一实施例上述的服务器的内部存储单元，例如服务器的硬盘或内存。上述计算机可读存储介质也可以是上述服务器的外部存储设备，例如上述服务器上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，上述计算机可读存储介质还可以既包括上述服务器的内部存储单元也包括外部存储设备。上述计算机可读存储介质用于存储上述计算机程序以及上述服务器所需的其他程序和数据。上述计算机可读存储介质还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
图6是本发明实施例提供的一种服务器结构示意图，该服务器600可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上中央处理器(central processingunits，CPU)622(例如，一个或一个以上处理器)和存储器632，一个或一个以上存储应用程序642或数据644的存储介质630(例如一个或一个以上海量存储设备)。其中，存储器632和存储介质630可以是短暂存储或持久存储。存储在存储介质630的程序可以包括一个或一个以上模块(图示没标出)，每个模块可以包括对服务器中的一系列指令操作。更进一步地，中央处理器622可以设置为与存储介质630通信，在服务器600上执行存储介质630中的一系列指令操作。
服务器600还可以包括一个或一个以上电源626，一个或一个以上有线或无线网络接口650，一个或一个以上输入输出接口658，和/或，一个或一个以上操作系统641，例如Windows ServerTM，Mac OS XTM，UnixTM,LinuxTM，FreeBSDTM等等。
上述实施例中由服务器所执行的步骤可以基于该图5所示的服务器结构。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，上述描述的服务器和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的服务器和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口、装置或单元的间接耦合或通信连接，也可以是电的，机械的或其它的形式连接。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本发明实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以是两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分，或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。
Claims (11)
1.一种用水事件确定方法，其特征在于，包括：
依据历史温度数据计算N个时间段对应的N个温差，所述N个温差为所述N个时间段中相邻的两个时间段的平均温度的差值，所述N个时间段对应N个平均温度，所述N为大于或者等于1的整数；
确定所述N个温差中的目标温差；所述目标温差为所述N个温差中小于第一阈值的温差，或者所述目标温差与其相邻的M个温差之和的绝对值小于第二阈值，所述M为小于所述N的整数，所述第一阈值小于0，所述第二阈值大于0；
依据所述目标温差确定用水事件的信息。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述确定所述N个温差中的目标温差之后，所述依据所述目标温差确定用水事件的信息之前，所述方法还包括：
确定第一温差对应的时间段和第二温差对应的时间段之间的温差为参考温差，所述第一温差与所述第二温差均为所述目标温差中的温差，且所述第一温差对应的时间段与所述第二温差对应的时间段的时间间隔小于预设时长；
将所述参考温差添加到所述目标温差。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定所述N个温差中的目标温差包括：
依据如下公式更新所述N个温差：
<mrow>
<msub>
<mi>x</mi>
<mi>n</mi>
</msub>
<mo>=</mo>
<mfenced open = "{" close = "">
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<msub>
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<mo>,</mo>
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<mo>|</mo>
<mo>&le;</mo>
<mi>K</mi>
</mrow>
</mtd>
</mtr>
</mtable>
</mfenced>
<mo>;</mo>
</mrow>
其中，所述xn表示第n个时间段对应的温差，所述xn-1表示第n-1个时间段对应的温差，所述xn+1表示第n+1个时间段对应的温差，所述K为大于0的实数，所述n为大于0的整数；
确定更新后的所述N个温差中小于第三阈值的温差为所述目标温差，所述第三阈值小于0。
4.根据权利要求1至3任意一项所述的方法，其特征在于，所述依据所述目标温差确定用水事件的信息包括：
确定所述目标温差中F个连续的温差对应的F个连续的时间段为所述用水事件对应的时间段，所述F为大于或者等于1的整数。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述依据历史温度数据计算N个时间段对应的N个温差之前，所述方法还包括：
获取所述历史温度数据；
依据所述历史温度数据确定所述N个时间段对应的N个平均温度；
所述依据历史温度数据计算N个时间段对应的N个温差包括：
确定第L个时间段对应的温差为所述第L个时间段对应的平均温度减去第L-1段对应的平均温度，所述L为小于或者等于所述N的整数，所述N个时间段中第一时间段对应的温差为预设温差。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述确定所述目标温差中F个连续的温差对应的F个连续的时间段为所述用水事件对应的时间段之后，所述方法还包括：
确定所述用水事件对应的时间段的开始时间点；
在到达所述开始时间点之前，向目标设备发送加热指令，所述加热指令指示所述目标设备进行加热。
7.一种服务器，其特征在于，包括：
计算单元，用于依据历史温度数据计算N个时间段对应的N个温差，所述N个温差为所述N个时间段中相邻的两个时间段的平均温度的差值，所述N个时间段对应N个平均温度，所述N为大于或者等于1的整数；
确定单元，还用于确定所述N个温差中的目标温差；所述目标温差为所述N个温差中小于第一阈值的温差，或者所述目标温差与其相邻的M个温差之和的绝对值小于第二阈值，所述M为小于所述N的整数，所述第一阈值小于0，所述第二阈值大于0；
所述确定单元，还用于依据所述目标温差确定用水事件的信息。
8.根据权利要求7所述的服务器，其特征在于，
所述确定单元，还用于确定第一温差对应的时间段和第二温差对应的时间段之间的温差为参考温差，所述第一温差与所述第二温差均为所述目标温差中的温差，且所述第一温差对应的时间段与所述第二温差对应的时间段的时间间隔小于预设时长；所述服务器还包括：
添加单元，用于将所述参考温差添加到所述目标温差。
9.根据权利要求8所述的服务器，其特征在于，所述确定单元，具体用于依据如下公式更新所述N个温差：
<mrow>
<msub>
<mi>x</mi>
<mi>n</mi>
</msub>
<mo>=</mo>
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<mn>0</mn>
<mo>,</mo>
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<mo>|</mo>
<mo>&le;</mo>
<mi>K</mi>
</mrow>
</mtd>
</mtr>
</mtable>
</mfenced>
<mo>;</mo>
</mrow>
其中，所述xn表示第n个时间段对应的温差，所述xn-1表示第n-1个时间段对应的温差，所述xn+1表示第n+1个时间段对应的温差，所述K为大于0的实数，所述n为大于0的整数；
确定更新后的所述N个温差中小于第三阈值的温差为所述目标温差，所述第三阈值小于0。
10.一种服务器，其特征在于，包括处理器、输入设备、收发器、输出设备和存储器，所述处理器、输入设备、收发器、输出设备和存储器相互连接，其中，所述存储器用于存储应用程序代码，所述处理器被配置用于调用所述程序代码，执行如权利要求1-6任一项所述的方法。
11.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行如权利要求1-6任一项所述的方法。
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