CN108055477A - 一种实现拖影特效的方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种实现拖影特效的方法和装置，涉及图像或视频处理技术领域。其中，所述方法包括：获取连续的多张原始图像；在原始图像中，抽取预设数量的合成图像；获取合成图像的权重；根据权重，抽取各帧合成图像用于合成处理的部分rgb通道值；根据部分rgb通道值，对合成图像进行合成处理，获得一帧第一拖影特效图像；当原始图像中有未被抽取的图像时，将第一拖影特效图像作为原始图像中的一帧，进入步骤在所述原始图像中，抽取预设数量的合成图像。本发明由于是依次抽取预定数量的图像进行合成，提高了合成运算的效率，同时是抽取各帧图像的部分rgb通道值参与运算，能够根据需要获得颜色分明的拖影特效图像。

Description

一种实现拖影特效的方法和装置

技术领域

本发明涉及图像或视频处理技术领域，尤其涉及一种实现拖影特效的方法和装置。

背景技术

在图像或视频处理领域，拖影特效是指经过特效处理后的图像或视频中的物体会产生残影，以及色彩的混乱，会给人一种类似于幻觉或眩晕的感觉。

现有的拖影特效都是基于CPU(Central Processing Unit，中央处理器)实现的，每次都只能对其中两帧图像进行合成处理，获得拖影特效的图像的效率较低。同时当对一段视频中的图像进行处理时，会出现卡顿的情况。又现有技术是对原始图像直接进行合成，无法根据需要获得颜色分明的图像。

发明内容

本发明提供一种实现拖影特效的方法，以解决现有的拖影特效方法，合成效率较低的问题。

为解决上述问题，本发明公开了一种实现拖影特效的方法，该方法包括：

获取连续的多张原始图像；

根据所述原始图像的顺序，在所述原始图像中，按照预设规则，抽取预设数量的合成图像；

获取所述合成图像的权重；

根据所述权重，抽取各帧所述合成图像中各个像素点用于合成处理的部分rgb通道值；

根据所述部分rgb通道值，对所述合成图像进行合成处理，获得一帧第一拖影特效图像；

当所述原始图像中有未被抽取的图像时，将所述第一拖影特效图像作为所述原始图像中的一帧，进入步骤根据所述原始图像的顺序，在所述原始图像中，按照预设规则，抽取预设数量的合成图像。

可选的，所述根据所述原始图像的顺序，在所述原始图像中，按照预设规则，抽取预设数量的合成图像的步骤之前，还包括：

根据所述原始图像的顺序，标记所述原始图像；

则所述根据所述原始图像的顺序，在所述原始图像中，按照预设规则，抽取预设数量的合成图像，包括：

根据所述原始图像的标记，在所述原始图像中，按照预设规则，抽取预设数量的合成图像。

可选的，所述根据所述原始图像的顺序，标记所述原始图像，包括：

按照所述原始图像的顺序，检测各帧原始图像在所述原始图像中的排位；

将第i排位的原始图像标记为i；所述i为正整数。

可选的，所述获取所述合成图像的权重，包括：

根据所述合成图像的标记，按照预设算法计算各帧所述合成图像的各个通道值对应的权重。

可选的，所述各帧所述合成图像的各个通道值对应的权重的计算方式，包括：

W_b(i)＝exp{-(i/n)²/2×σ²}

W_r(i)＝exp{-(1-i/n)²/2×σ²}

W_g(i)＝max{1-W_b(i)-W_r(i),0}

其中，所述W_b(i)为标记为i的图像的b通道值的权重；所述W_r(i)为标记为i的图像的r通道值；所述W_g(i)为标记为i的图像的g通道值的权重；其中n为所述原始图像的总帧数；σ为高斯分布方差。

可选的，所述根据所述权重，抽取各帧所述合成图像中各个像素点用于合成处理的部分rgb通道值，包括：

获取各帧所述合成图像中各个像素点的原始rgb通道值；

根据所述原始rgb通道值和对应的所述权重，获取用于合成处理的所述部分rgb通道值。

可选的，所述根据所述部分rgb通道值，对所述合成图像进行合成处理，包括：

根据所述部分rgb通道值，设定每帧所述图像参与合成的alpha通道值；

根据所述部分rgb通道值与所述alpha通道值，对所述图像进行合成处理。

相应的，为了保证上述方法的实施，本发明还提供一种地标信息的录入装置，具体包括：

原始图像获取模块，用于获取连续的多张原始图像；

第一抽取模块，用于根据所述原始图像的顺序，在所述原始图像中，按照预设规则，抽取预设数量的合成图像；

权重获取模块，用于获取所述合成图像的权重；

第二抽取模块，用于根据所述权重，抽取各帧所述合成图像中各个像素点用于合成处理的部分rgb通道值；

合成处理模块，用于根据所述部分rgb通道值，对所述合成图像进行合成处理，获得一帧第一拖影特效图像；

进入模块，用于当所述原始图像中有未被抽取的图像时，将所述第一拖影特效图像作为所述原始图像中的一帧，进入步骤根据所述原始图像的顺序，在所述原始图像中，按照预设规则，抽取预设数量的合成图像。

可选的，所述移动终端，还包括：

标记模块，用于根据所述原始图像的顺序，标记所述原始图像；

则所述第一抽取模块，包括：

抽取单元，用于根据所述原始图像的标记，在所述原始图像中，按照预设规则，抽取预设数量的合成图像。

可选的，所述合成处理模块，包括：

设定单元，用于根据所述部分rgb通道值，设定每帧所述图像参与合成的alpha通道值；

合成处理单元，用于根据所述部分rgb通道值与所述alpha通道值，对所述图像进行合成处理。

从上述技术方案可以看出，本发明提供了一种实现拖影特效的方法和装置，具体为：获取连续的多张原始图像；根据所述原始图像的顺序，在所述原始图像中，按照预设规则，抽取预设数量的合成图像；获取所述合成图像的权重；根据所述权重，抽取各帧所述合成图像中各个像素点用于合成处理的部分rgb通道值；根据所述部分rgb通道值，对所述合成图像进行合成处理，获得一帧第一拖影特效图像；当所述原始图像中有未被抽取的图像时，将所述第一拖影特效图像作为所述原始图像中的一帧，进入步骤根据所述原始图像的顺序，在所述原始图像中，按照预设规则，抽取预设数量的合成图像。本发明由于是依次抽取预定数量的图像进行合成，提高了合成的效率，同时是抽取各帧图像的部分rgb通道值参与运算，能够根据需要获得颜色分明的拖影特效图像。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对本发明实施例的描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1示出了本发明提供的一种实现拖影特效的方法实施例的步骤流程图；

图2示出了本发明提供的另一种实现拖影特效的方法实施例的步骤流程图；

图3示出了发明提供的一种实现拖影特效的装置实施例的结构框图；

图4示出了发明提供的另一种实现拖影特效的装置实施例的结构框图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本发明的示例性实施例。虽然附图中显示了本发明的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本发明而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本发明，并且能够将本发明的范围完整的传达给本领域的技术人员。

实施例一

参照图1，示出了本发明实施例一的实现拖影特效的方法的流程图，具体可以包括如下步骤：

步骤101，获取连续的多张原始图像。

在本发明实施例中，多张原始图像是指多于两帧的连续的一系列的图像，可以是视频帧中连续的图像，也可以是其他连续的多张原始图像，本发明对原始图像的来源不加以限制。

步骤102，根据所述原始图像的顺序，在所述原始图像中，按照预设规则，抽取预设数量的合成图像。

在本发明实施例中，原始图像具有一定的顺序，比如当原始图像是视频中的帧图像时，视频中事件发生的顺序即为原始图像的顺序。

在本发明实施例中，是通过GPU(Graphics Processing Unit，图形处理器)对图像的合成进行运算的，具体是用OpenGL(Open Graphics Library，图形程序接口)来完成对GPU的操作。本发明中，预设数量是指，由于OpenGL只提供8个纹理单元，因此当原始图像多于8帧时，抽取其中的前8帧图像作为合成图像置于纹理单元中。而当原始图像少于或等于8帧时，即抽取所有的原始图像置于纹理单元中。本发明中，预设规则是指，例如原始图像有16帧图像，将16帧图像按照顺序标记为1、2、3、4、…16，先抽取前8帧，即标记为1-8的图像，进行合成处理，得到一帧叠加图像B1，然后将合成的叠加图像B1和标记为9-15的图像进行合成处理获得叠加图像B2，,最后将叠加图像B2和标记为16的图像进行合成处理，得到一帧拖影特效图像。

在本发明实施例中，采用OpenGL并行运算，实现拖影特效；充分利用OpenGL的8个纹理层，降低GPU渲染次数，优化运算效率。

步骤103，获取所述合成图像的权重。

步骤104，根据所述权重，抽取各帧所述合成图像中各个像素点用于合成处理的部分rgb通道值。

在本发明实施例中，每帧图像都具有多个像素点，每个像素点都具有各自的rgb(红绿蓝)通道值。每帧图像都有各自的权重，其中，权重是指每帧图像的各个通道值对应的权重。我们定义权重即为三维权重向量H(W_r,W_g,W_b)^T来表示各通道参与运算的多少。例如，当第一帧图像中各个像素点的原始rgb通道值分别为(F_1r，F_1g，F_1b)，第一帧图像的三维权重向量H(W_r,W_g,W_b)^T＝(0.7，0.2，0.1)^T。则我们可以定义第一帧图像中各个像素点用于合成处理的部分rgb通道值为(F_1r×0.7，F_1g×0.2，F_1b×0.1)，即第一帧主要选取红色通道值参与合成处理。

在本发明实施例中，由于拖影特效要求产生一些色彩上的混乱，类似于幻觉的效果，需要拖影特效图像是红、绿、蓝分明的。因此，对于各帧图像，分别抽取其各通道的部分色彩值参与运算。例如，现在有三帧连续的运动图像，第一帧抽取大部分红色通道值，少量绿、蓝通道值，图像会整体偏红，第二帧抽取大部分绿色通道值，少量红、蓝通道值，图像整体偏绿，第三帧抽取大部分蓝色通道值，少量红、绿通道值，图像整体偏蓝。再对三帧图像进行叠加处理，生成的图像就会产生红、绿、蓝的拖影。

在本发明实施例中，可通过调用OpenGL的执行单元shader，根据权重获取部分rgb通道值，本发明可根据需要的拖影特效图像的特点，设定各帧图像的权重，进而计算各帧图像参与合成处理的部分rgb通道值。

步骤105，根据所述部分rgb通道值，对所述合成图像进行合成处理，获得一帧第一拖影特效图像。

在本发明实施例中，根据抽取的各帧图像的部分rgb通道值，对合成图像进行合成处理。例如，在合成处理时，先对其中两帧图像进行合成处理，合成一帧叠加图像，合成处理的步骤包括：1)根据第一帧图像部分rgb通道值和alpha通道值，获取叠加图像的背景色；2)根据背景色和第二帧图像的rgb通道值，选取图像叠加图像的前景色；3)对前景色进行平滑处理；4)获取叠加图像的rgb值；5)获取叠加图像的alpha通道值；6)根据叠加图像的rgb值和alpha通道值，得到叠加图像。7)用上述步骤将叠加图像与第三帧图像进行合成处理，依此，直到所有图像合成结束。

步骤106，当所述原始图像中有未被抽取的图像时，将所述第一拖影特效图像作为所述原始图像中的一帧，进入步骤102。

在本发明实时例中，当原始图像多于8帧时，先按照顺序抽取前8帧进行合成处理，得到一帧第一拖影特效图像，将第一拖影特效图像与第9-15帧图像作为8帧合成图像继续合成计算，如此循环往复。需要注意的是，最后一组的图像帧数并不要求是8帧，少于8帧一样可以参与特效合成。同时图像处理的顺序是正序的，直到获得一帧拖影特效图像。

在本发明实施例中，当有15帧图像时，通过GPU运算，只需两次运算即可获得拖影特效图像。而采用CPU运算是需进行14次运算才能获得需要拖影特效图像。可见，本发明实施例提高了获得拖影特效图像的效率。

本发明提供了一种实现拖影特效的方法和装置，具体为：获取连续的多张原始图像；根据所述原始图像的顺序，在所述原始图像中，按照预设规则，抽取预设数量的合成图像；获取所述合成图像的权重；根据所述权重，抽取各帧所述合成图像中各个像素点用于合成处理的部分rgb通道值；根据所述部分rgb通道值，对所述合成图像进行合成处理，获得一帧第一拖影特效图像；当所述原始图像中有未被抽取的图像时，将所述第一拖影特效图像作为所述原始图像中的一帧，进入步骤根据所述原始图像的顺序，在所述原始图像中，按照预设规则，抽取预设数量的合成图像。本发明由于是依次抽取预定数量的图像进行合成，提高了合成的效率，同时是抽取各帧图像的部分rgb通道值参与运算，能够根据需要获得颜色分明的拖影特效图像。

实施例二

参照图2，示出了本发明实施例二的实现拖影特效的方法的流程图，具体可以包括如下步骤：

步骤201，获取连续的多张原始图像。

参照步骤101，在此不再赘述。

步骤202，根据所述原始图像的顺序，标记所述原始图像。

优选的，步骤202，包括：按照所述原始图像的顺序，检测各帧原始图像在所述原始图像中的排位；将第i排位的原始图像标记为i；所述i为正整数。

在本发明实施例中，根据原始图像中各帧图像的排列顺序，用正整数标记原始图像。例如，有15帧连续的图像，则将这15帧图像标记为1、2、3、4…15。

在本发明实施例中，对原始图像进行标记，更方便于合成处理。

步骤203，根据所述原始图像的标记，在所述原始图像中，按照预设规则，抽取预设数量的合成图像。

在本发明实时例中，当原始图像多于8帧时，首先抽取标记为1-8的图像进行合成处理。当原始图像少于或等于8帧时，抽取所有的图像进行合成处理。

在本发明实时例中，一次可对8帧图像进行运算，增加了运算的效率。

步骤204，根据所述合成图像的标记，按照预设算法计算各帧所述合成图像的各个通道值对应的权重。

优选的，所述各帧所述合成图像的各个通道值对应的权重的计算方式，包括：

W_b(i)＝exp{-(i/n)²/2×σ²}

W_r(i)＝exp{-(1-i/n)²/2×σ²}

W_g(i)＝max{1-W_b(i)-W_r(i),0}

其中，所述W_b(i)为标记为i的图像的b通道值的权重；所述W_r(i)为标记为i的图像的r通道值；所述W_g(i)为标记为i的图像的g通道值的权重；其中n为所述原始图像的总帧数；σ为高斯分布方差，σ的值不同，最终拖影特效图像呈现的拖影效果也不同。

在本发明实施例中，根据上述算法可以得到每帧图像的各个通道值对应的权重，即每帧图像各个通道值对应的权重不同。

步骤205，获取各帧所述合成图像中各个像素点的原始rgb通道值。

步骤206，根据所述原始rgb通道值和对应的所述权重，获取用于合成处理的所述部分rgb通道值。

在本发明实施例中，每帧图像中的各个像素点都有各自的rgb通道值，当获取到各个像素点的原始rgb通道值后，再根据对应的权重，计算部分通道值。如步骤104的计算过程。

在本发明实施例中，权重只在初始化时计算一遍，提高运算的效率；可根据需要的拖影特效图像的效果，获取各帧图像的部分rgb值。

步骤207，根据所述部分rgb通道值，设定每帧所述图像参与合成的alpha通道值。

在本发明实时例中，alpha通道是一个8位的灰度通道，该通道用256级灰度来记录图像中的透明度信息，定义透明、不透明和半透明区域，其中白表示不透明，黑表示透明，灰表示半透明。

在本发明实施例中，由于在合成处理过程中，第一帧图像和第二帧图像进行合成处理，获得一张叠加图像，然后将此叠加图像与第三帧图像进行合成处理，依次获得拖影特效图像。由于在视频中，每帧图像alpha通道值均为1，则在计算过程中，会使第一帧图像所占有的比重越来越小，因此，在此，可以根据需要，对每帧图像的alpha通道值进行设定。

在本发明实施例中，通过设定alpha通道值，可使各帧图像在最后的拖影特效图像中都占有一定的比重。

步骤208，根据所述部分rgb通道值与所述alpha通道值，对所述图像进行合成处理。

在本发明实施例中，合成处理的包括预乘算法和非预乘算法，其中，预乘算法的伪代码为：

for i in len(F):

1)b＝F_i.rgb/F_i.a；

2)f＝max(F_i+1.rgb,b)；

3)f₁＝λ×f+(1-λ)×F_i+1.rgb；

4)r＝A(i+1)×f₁+(1-A(i+1))×F_i.rgb；

5)a＝A(i+1)+(1-A(i+1))×F_i.a；

6)c＝vec4(r,a)。

非预乘算法的伪代码为：

for i in len(F):

1)f＝max(F_i+1.rgb,F_i.rgb)；

2)f₁＝λ×f+(1-λ)×F_i+1.rgb；

3)r＝A(i+1)×f₁+(1-A(i+1))×F_i.rgb×A(i)；

4)a＝A(i+1)+(1-A(i+1))×F_i.a；

5)c＝vec4(r,a)。

其中，F_i.rgb为第i帧图像的rgb值，F_i.a为第i帧的原始alpha通道值，λ为小于0-1之间的常数。A(i)为第i帧设定的alpha通道值。b指背景色；f指前景色；f₁指经过平滑处理后的前景色；r是叠加图像的rgb通道值；a是叠加图像的alpha通道值；c是对图像进行合成获得的叠加图像。

步骤209，当所述原始图像中有未被抽取的图像时，将所述第一拖影特效图像作为所述原始图像中的一帧，进入步骤203。

参照步骤106，在此不再赘述。

在本发明实施例中，如果需将15帧图像进行特效处理，则只需要调用两次shader，经过两次渲染处理即可完成拖影特效，提高了特效处理的效率。

在本发明实施例中，合成处理的运算步骤均为线性，因此运算速度快；同时适用于预乘算法与非预乘算法；合成处理适用于任意帧数的视频处理，GPU性能不够时可以减少帧数；合成处理中有平滑处理，能够降低图像的锐化程度。

在本发明实施例中，通过获取连续的多张原始图像；根据所述原始图像的顺序，在所述原始图像中，按照预设规则，抽取预设数量的合成图像；获取所述合成图像的权重；根据所述权重，抽取各帧所述合成图像中各个像素点用于合成处理的部分rgb通道值；根据所述部分rgb通道值，对所述合成图像进行合成处理，获得一帧第一拖影特效图像；当所述原始图像中有未被抽取的图像时，将所述第一拖影特效图像作为所述原始图像中的一帧，进入步骤根据所述原始图像的顺序，在所述原始图像中，按照预设规则，抽取预设数量的合成图像。本发明由于是依次抽取预定数量的图像进行合成，提高了合成的效率，同时是抽取各帧图像的部分rgb通道值参与运算，能够根据需要获得颜色分明的拖影特效图像。

实施例三

图3为本发明提供的一种实现拖影特效的结构框图，具体可以包括：

原始图像获取模块10，用于获取连续的多张原始图像；

第一抽取模块20，用于根据所述原始图像的顺序，在所述原始图像中，按照预设规则，抽取预设数量的合成图像；

权重获取模块30，用于获取所述合成图像的权重；

第二抽取模块40，用于根据所述权重，抽取各帧所述合成图像中各个像素点用于合成处理的部分rgb通道值；

合成处理模块50，用于根据所述部分rgb通道值，对所述合成图像进行合成处理，获得一帧第一拖影特效图像；

进入模块60，用于当所述原始图像中有未被抽取的图像时，将所述第一拖影特效图像作为所述原始图像中的一帧，进入步骤根据所述原始图像的顺序，在所述原始图像中，按照预设规则，抽取预设数量的合成图像。

实施例四

参照图4，在实施例三的基础上，所述移动终端，还包括：

标记单元70，用于根据所述原始图像的顺序，标记所述原始图像；

则所述第一抽取模块20，包括：

抽取单元21，用于根据所述原始图像的标记，在所述原始图像中，按照预设规则，抽取预设数量的合成图像。

所述合成处理模块50，包括：

设定单元51，用于根据所述部分rgb通道值，设定每帧所述图像参与合成的alpha通道值；

合成处理单元52，用于根据所述部分rgb通道值与所述alpha通道值，对所述图像进行合成处理。

本发明实施例提供的移动终端能够实现图1至图4的方法实施例中移动终端实现的各个过程，为避免重复，这里不再赘述。

在本发明实施例中，通过获取连续的多张原始图像；根据所述原始图像的顺序，在所述原始图像中，按照预设规则，抽取预设数量的合成图像；获取所述合成图像的权重；根据所述权重，抽取各帧所述合成图像中各个像素点用于合成处理的部分rgb通道值；根据所述部分rgb通道值，对所述合成图像进行合成处理，获得一帧第一拖影特效图像；当所述原始图像中有未被抽取的图像时，将所述第一拖影特效图像作为所述原始图像中的一帧，进入步骤根据所述原始图像的顺序，在所述原始图像中，按照预设规则，抽取预设数量的合成图像。本发明由于是依次抽取预定数量的图像进行合成，提高了合成的效率，同时是抽取各帧图像的部分rgb通道值参与运算，能够根据需要获得颜色分明的拖影特效图像。

对于装置实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。本发明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、装置、或计算机程序产品。因此，本发明实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明实施例可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括当不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明实施例是参照根据本发明实施例的方法、终端设备(系统)、在计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程处理终端设备的处理器以产生一个机器、使得通过计算机或其他编程数据处理终端设备的处理器执行的指令产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理终端设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理终端设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理终端设备上，使得在计算机或其他可编程终端设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程终端设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个或多个方框中指定的功能的步骤。

尽管已描述了本发明实施例的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明实施例范围的所有变更和修改。

最后，需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。

上面结合附图对本发明的实施例进行了描述，但是本发明并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本发明的启示下，在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，均属于本发明的保护之内。

Claims (10)

1.一种实现拖影特效的方法，其特征在于，所述方法包括：

获取连续的多张原始图像；

根据所述原始图像的顺序，在所述原始图像中，按照预设规则，抽取预设数量的合成图像；

获取所述合成图像的权重；

根据所述权重，抽取各帧所述合成图像中各个像素点用于合成处理的部分rgb通道值；

根据所述部分rgb通道值，对所述合成图像进行合成处理，获得一帧第一拖影特效图像；

当所述原始图像中有未被抽取的图像时，将所述第一拖影特效图像作为所述原始图像中的一帧，进入步骤根据所述原始图像的顺序，在所述原始图像中，按照预设规则，抽取预设数量的合成图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述原始图像的顺序，在所述原始图像中，按照预设规则，抽取预设数量的合成图像的步骤之前，还包括：

根据所述原始图像的顺序，标记所述原始图像；

则所述根据所述原始图像的顺序，在所述原始图像中，按照预设规则，抽取预设数量的合成图像，包括：

根据所述原始图像的标记，在所述原始图像中，按照预设规则，抽取预设数量的合成图像。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述原始图像的顺序，标记所述原始图像，包括：

按照所述原始图像的顺序，检测各帧原始图像在所述原始图像中的排位；

将第i排位的原始图像标记为i；所述i为正整数。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取所述合成图像的权重，包括：

根据所述合成图像的标记，按照预设算法计算各帧所述合成图像的各个通道值对应的权重。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述各帧所述合成图像的各个通道值对应的权重的计算方式，包括：

W_b(i)＝exp{-(i/n)²/2×σ²}

W_r(i)＝exp{-(1-i/n)²/2×σ²}

W_g(i)＝max{1-W_b(i)-W_r(i),0}

其中，所述W_b(i)为标记为i的图像的b通道值的权重；所述W_r(i)为标记为i的图像的r通道值；所述W_g(i)为标记为i的图像的g通道值的权重；其中n为所述原始图像的总帧数；σ为高斯分布方差。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述权重，抽取各帧所述合成图像中各个像素点用于合成处理的部分rgb通道值，包括：

获取各帧所述合成图像中各个像素点的原始rgb通道值；

根据所述原始rgb通道值和对应的所述权重，获取用于合成处理的所述部分rgb通道值。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述部分rgb通道值，对所述合成图像进行合成处理，包括：

根据所述部分rgb通道值，设定每帧所述图像参与合成的alpha通道值；

根据所述部分rgb通道值与所述alpha通道值，对所述图像进行合成处理。

8.一种实现拖影特效的装置，其特征在于，具体包括：

原始图像获取模块，用于获取连续的多张原始图像；

第一抽取模块，用于根据所述原始图像的顺序，在所述原始图像中，按照预设规则，抽取预设数量的合成图像；

权重获取模块，用于获取所述合成图像的权重；

第二抽取模块，用于根据所述权重，抽取各帧所述合成图像中各个像素点用于合成处理的部分rgb通道值；

合成处理模块，用于根据所述部分rgb通道值，对所述合成图像进行合成处理，获得一帧第一拖影特效图像；

进入模块，用于当所述原始图像中有未被抽取的图像时，将所述第一拖影特效图像作为所述原始图像中的一帧，进入步骤根据所述原始图像的顺序，在所述原始图像中，按照预设规则，抽取预设数量的合成图像。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述移动终端，还包括：

标记模块，用于根据所述原始图像的顺序，标记所述原始图像；

则所述第一抽取模块，包括：

抽取单元，用于根据所述原始图像的标记，在所述原始图像中，按照预设规则，抽取预设数量的合成图像。

10.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述合成处理模块包括：

设定单元，用于根据所述部分rgb通道值，设定每帧所述图像参与合成的alpha通道值；

合成处理单元，用于根据所述部分rgb通道值与所述alpha通道值，对所述图像进行合成处理。