CN108053267B - 一种信息请求方法及装置 - Google Patents

Abstract

本申请实施例提供一种信息请求方法及装置，通过接收信息请求，获取预先设置的至少一个基础特征，确定发送信息请求的第一账号中每个基础特征的基础特征值；确定与第一账号对应的至少一条信息；针对至少一条信息中的每条信息，基于第一账号中的每个基础特征的基础特征值，以及利用信息计算的预估点击率算法，确定信息的预估点击率；根据信息的预估点击率，从至少一条信息中确定一条信息作为信息请求的信息请求结果的方式，以实现对信息请求结果的准确确定。

Description

一种信息请求方法及装置

技术领域

本发明涉及计算机领域，特别是涉及一种信息请求方法及装置。

背景技术

随着科技的发展，信息请求方法应用的越来越广泛，如何提供与信息请求对应的最合适的信息请求结果已成为一个重要的研究方向。

例如，在前端发送信息请求时，如何从众多信息中选取最合适的信息(比如，向前端返回的广告被用户点击的概率最大等)返回给前端，对于广告投放技术而言是相当重要的。

有鉴于此，提供一种信息请求方法及装置，以实现对信息请求结果的准确确定，是亟待解决的问题。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种信息请求方法及装置，以实现对信息请求结果的准确确定，具体实施方案如下：

一种信息请求方法，包括：

接收信息请求，获取预先设置的至少一个基础特征，确定发送所述信息请求的第一账号中每个所述基础特征的基础特征值；

确定与所述第一账号对应的至少一条信息；

针对所述至少一条信息中的每条信息，基于所述第一账号中的每个所述基础特征的基础特征值，以及利用所述信息计算的预估点击率算法，确定所述信息的预估点击率；

根据所述信息的预估点击率，从所述至少一条信息中确定一条信息作为所述信息请求的信息请求结果。

优选的，还包括：

利用基于所述信息的真实点击率确定的所述信息的点击率偏差信息，对所述信息的预估点击率进行修正，得到所述信息的修正预估点击率；

所述根据所述信息的预估点击率，从所述至少一条信息中确定一条信息作为所述信息请求的信息请求结果，包括：

根据所述信息的修正预估点击率，从所述至少一条信息中确定一条信息作为所述信息请求的信息请求结果。

优选的，所述利用所述信息计算预估点击率算法，包括：

将所述至少一个基础特征中的任意两个基础特征的组合作为参数项构建第一方程；

获取将所述信息作为所述信息请求结果的第二账号的账号历史行为数据；

根据所述第二账号的账号历史行为数据中的每个所述基础特征的基础特征值，确定每个所述参数项的参数值，并将所确定的参数值代入所述第一方程，得到所述第二账号的第二方程；

基于将所述信息作为信息请求结果的各个第二账号的第二方程构建的方程组，求解所述第一方程中每个所述参数项的参数项因子，以生成所述信息的预估点击率算法。

优选的，所述将所述至少一个基础特征中的任意两个基础特征的组合作为参数项构建第一方程，包括：

获取所述至少一个基础特征中的任意两个基础特征；

确定所获取的两个基础特征中的每个基础特征的基础特征向量，将所确定的两个基础特征向量的乘积作为第一方程中的一个参数项；

将所述参数项以及为所述参数项设置的参数项因子的乘积，确定为第一方程中的一个元素；

以预估点击率作为所确定的各元素的累加结果，构建第一方程。

优选的，所述根据所述第二账号的账号历史行为数据中的每个所述基础特征的基础特征值，确定每个所述参数项的参数值，并将所确定的参数值代入所述第一方程，得到所述第二账号的第二方程，包括：

分别将所述第一方程中的每个参数项作为目标参数项，确定构成所述目标参数项的两个基础特征；

基于所述第二账号的账号历史行为数据，确定所述两个基础特征中每个所述基础特征的基础特征值；

将所确定的两个所述基础特征值的向量的乘积结果，确定为所述目标参数项的参数值；

将所述第一方程中的所述目标参数项替换为所述目标参数项的参数值，得到所述第二账号的第二方程。

优选的，还包括：

对确定的多个所述信息的预估点击率进行集成运算，得到最终的所述信息的预估点击率。

优选的，所述根据所述信息的预估点击率，从所述至少一条信息中确定一条信息作为所述信息请求的信息请求结果，包括：

针对所述至少一条信息中的每条所述信息，确定预先设置的与所述信息对应的数据信息，并将所述数据信息与所述信息的预估点击率的乘积结果，确定为所述信息的目标预估点击率；

从所述至少一条信息中，选取目标预估点击率最大的信息作为所述信息请求的信息请求结果。

一种信息请求装置，包括：

信息请求接收单元，用于接收信息请求，获取预先设置的至少一个基础特征，确定发送所述信息请求的第一账号中每个所述基础特征的基础特征值；

至少一条信息确定单元，用于确定与所述第一账号对应的至少一条信息；

预估点击率确定单元，用于针对所述至少一条信息中的每条信息，基于所述第一账号中的每个所述基础特征的基础特征值，以及利用所述信息计算的预估点击率算法，确定所述信息的预估点击率；

信息请求结果确定单元，用于根据所述信息的预估点击率，从所述至少一条信息中确定一条信息作为所述信息请求的信息请求结果。

优选的，还包括：

修正单元，用于利用基于所述信息的真实点击率确定的所述信息的点击率偏差信息，对所述信息的预估点击率进行修正，得到所述信息的修正预估点击率；

所述信息请求结果确定单元，具体用于：根据所述信息的修正预估点击率，从所述至少一条信息中确定一条信息作为所述信息请求的信息请求结果。

优选的，还包括预估点击率算法生成单元，所述预估点击率算法生成单元包括：

第一方程构建单元，用于将所述至少一个基础特征中的任意两个基础特征的组合作为参数项构建第一方程；

账号历史行为数据确定单元，用于获取将所述信息作为所述信息请求结果的第二账号的账号历史行为数据；

第二方程生成单元，用于根据所述第二账号的账号历史行为数据中的每个所述基础特征的基础特征值，确定每个所述参数项的参数值，并将所确定的参数值代入所述第一方程，得到所述第二账号的第二方程；

预估点击率算法生成子单元，用于基于将所述信息作为信息请求结果的各个第二账号的第二方程构建的方程组，求解所述第一方程中每个所述参数项的参数项因子，以生成所述信息的预估点击率算法。

本申请实施例提供一种信息请求方法及装置，通过接收信息请求，获取预先设置的至少一个基础特征，确定发送信息请求的第一账号中每个基础特征的基础特征值；确定与第一账号对应的至少一条信息；针对至少一条信息中的每条信息，基于第一账号中的每个基础特征的基础特征值，以及利用信息计算的预估点击率算法，确定信息的预估点击率；根据信息的预估点击率，从至少一条信息中确定一条信息作为信息请求的信息请求结果的方式，以实现对信息请求结果的准确确定。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例提供的一种信息请求方法流程图；

图2为本申请实施例提供的一种利用信息计算预估点击率算法的方法流程图；

图3为本申请实施例提供的一种将所述至少一个基础特征中的任意两个基础特征的组合作为参数项构建第一方程的方法流程图；

图4为本申请实施例提供的一种根据信息的预估点击率，从至少一条信息中确定一条信息作为信息请求的信息请求结果的方法流程图；

图5为本申请实施例提供的一种信息请求装置的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

实施例：

图1为本申请实施例提供的一种信息请求方法流程图。

如图1所示，该方法包括：

S101、接收信息请求，获取预先设置的至少一个基础特征，确定发送信息请求的第一账号中每个基础特征的基础特征值；

在本申请实施例中，优选的，预先设置有至少一个基础特征，其中，基础特征包括：用户特征、广告特征和上下文特征中的一个或多个的组合【即，三个特征(用户特征、广告特征和上下文特征)中的一个特征或多个特征的组合】。

可选的，用户特征包括但不限于用户的性别和/或年龄；广告特征包括但不限于广告的唯一标识、广告的分类、广告时长、广告创建时间，和/或，广告是图片还是视频；上下文特征包括但不限于时间、地点、频段和/或地域。

可选的，基础特征中所包括的用户特征，包括：用户的性别和年龄中的任意一项或多项(即，基础特征中的用户特征包括用户的性别；或者，基础特征中的用户特征包括用户的年龄；或者，基础特征中的用户特征包括用户的性别和年龄)。

可选的，基础特征中所包括的广告特征，包括：广告的唯一标识、广告的分类、广告时长、广告创建时间，以及，广告形式(广告是图片还是视频)中的任意一项或多项。

可选的，基础特征中所包括的上下文特征，包括：时间、地点、频段和地域中的任意一项或多项【即，基础特征中的上下文特征包括：四项特征(时间、地点、频段和地域)中的任意一项或多项】。

在本申请实施例中，优选的，至少一个基础特征可以是基于实验数据确定的影响信息请求的信息请求结果的准确性的基础特征。

以上仅仅是本申请实施例提供的至少一个基础特征的优选方式，具体的，发明人可根据自己的需求任意设置至少一个基础特征的具体内容，在此不做限定。

可选的，接收信息请求，获取预先设置的至少一个基础特征，确定发送信息请求的第一账号的账号历史行为数据，并基于第一账号的历史行为数据确定至少一个基础特征中每个基础特征的基础特征值。

在本申请实施例中，优选的，第一账号为发送信息请求的用户账号，比如，用户通过登录于客户端的用户账号发送信息请求，则发送该信息请求的该用户账号便为发送信息请求的第一账号。

在本申请实施例中，优选的，第一账号还可以为与用于发送信息请求的电子设备唯一对应的标识信息。该标识信息可以为发送信息请求的电子设备的硬件设备标识【比如，电子序列号(Electronic Serial Number，ESN)】。

可选的，基于第一账号的历史行为数据确定至少一个基础特征中每个基础特征的基础特征值，包括：确定基础特征的取值规则，基于取值规则和第一账号的历史行为数据确定至少一个基础特征中的每个基础特征的基础特征值。

可选的，针对每个基础特征而言，预先设置有与该基础特征对应的取值规则。比如，若基础特征为性别，预先设置的与该基础特征对应的取值规则包括：若基础特征指示的性别为女性时，该基础特征的基础特征值为1；若基础特征指示的性别为男性时，该基础特征的基础特征值为0。

在本申请实施例中，优选的，当基础特征为性别时，根据历史行为数据确定基础特征指示的性别为男性还是女性；进而基于根据历史行为数据确定的基础特征指示的性别，来确定该基础特征的特征值(若基础特征指示的性别为女性时，该基础特征的基础特征值为1；若基础特征指示的性别为男性时，该基础特征的基础特征值为0)。在步骤S101中，是根据第一账号的历史行为数据确定的基础特征指示的性别是男性还是女性(即拥有第一账号的用户是男性还是女生)。

进一步的，在本申请实施例中，优选的，针对离散特征，采用One hot方法进行处理，以通过历史行为数据确定基础特征的基础特征值。

进一步的，在本申请实施例中，优选的，针对为连续特征和顺序特征的基础特征而言，除了可以通过取值规则确定基础特征的基础特征值；还可以通过Gradient boostingdecision tree(GBDT)对基础特征进行训练，进而通过历史行为数据确定基础特征指示的内容后，基于GBDT对所确定的该基础特征指示的内容(比如，基础特征为性别时，基础特征指示的内容为该基础特征指示的性别为男性；或者，该基础特征指示的性别为女性)进行分类，通过GBDT中树的个数和树的深度确定与该基础特征指示的内容对应的基础特征值。

以上仅仅是本申请实施例提供的确定发送信息请求的第一账号中每个基础特征的基础特征值的优选方式，有关确定基础特征的基础特征值的具体方式，发明人可根据自己的需求任意设置，在此不做限定。

S102、确定与第一账号对应的至少一条信息；

在本申请实施例中，优选的，将预先设置的所有信息，确定为与第一账号对应的至少一条信息；或者，从预先设置的所有信息中，选取与第一账号相关的所有信息，确定为与第一账号对应的至少一条信息。

以上仅仅是本申请实施例提供的确定与第一账号对应的至少一条信息的优选方式，发明人可根据自己的需求任意设置确定与第一账号对应的至少一条信息的具体方式，在此不做限定。

在本申请实施例中，优选的，信息请求为广告请求，与第一账号对应的至少一条信息中的每条信息均为一条广告信息，也就是说，步骤S102中所确定的是与第一账号对应的至少一条广告信息。以上仅仅是本申请实施例提供的信息的优选方式，发明人可根据自己的需求任意设置信息的具体内容，在此不做限定。

S103、针对至少一条信息中的每条信息，基于第一账号中的每个基础特征的基础特征值，以及利用信息计算的预估点击率算法，确定信息的预估点击率；

在本申请实施例中，优选的，确定至少一条信息后，针对每条信息而言，需要确定利用该条信息计算得到的预估点击率算法，并利用确定的预估点击率算法和第一账号中每个基础特征的基础特征值，计算该条信息的预估点击率。

S104、根据信息的预估点击率，从至少一条信息中确定一条信息作为信息请求的信息请求结果。

在本申请实施例中，优选的，根据步骤S103中计算出的至少一条信息中的每条信息的预估点击率，从至少一条信息中确定一条信息作为信息请求的信息请求结果。

进一步的，本申请实施例提供的一种信息请求方法中，在步骤S103之后步骤S104之前还可以包括：利用基于信息的真实点击率确定的信息的点击率偏差信息，对信息的预估点击率进行修正，得到信息的修正预估点击率。相应的，步骤S104中的根据信息的预估点击率，从至少一条信息中确定一条信息作为信息请求的信息请求结果，包括：根据信息的修正预估点击率，从至少一条信息中确定一条信息作为信息请求的信息请求结果。

在本申请实施例中，优选的，针对至少一条信息中的每条信息而言，确定与该条信息对应的点击率偏差信息，并利用所确定的该条信息的点击率偏差信息对步骤S103中计算出的该条信息的预估点击率进行修正，以得到该条信息的修正预估点击率。

可选的，计算与信息对应的点击率偏差信息的方式包括：接收第一账号历史发送的信息请求(即，位于本申请实施例提供的一种信息请求方法中的步骤S101之前所接收到的信息请求)，确定与第一账号对应的该条信息，并确定第一账号历史发送的该信息请求之前的历史行为数据，基于所确定的历史数据确定至少一个基础特征中的每个基础特征的基础特征值，进而基于所确定的每个基础特征的基础特征值和利用该条信息计算得到的预估点击率算法，确定该条信息的预估点击率(此处暂且成为历史预估点击率)；确定第一账号历史发送该信息请求之前，对该信息的真实点击率；基于该条信息的历史预估点击率和真实点击率，确定该条信息的点击率偏差信息。

在本申请实施例中，优选的，基于信息的历史预估点击率和真实点击率，确定信息的点击率偏差信息可以通过如下公式实现：

intercept＝f^-1(c_p)-f^-1(c_a)，其中，c_p为信息的历史预估点击率，c_a为信息的真实点击率；intercept为信息的点击率偏差信息。

需要知道的是：与信息对应的点击率偏差信息可以随着方案的执行进行更新，比如，可以在后续接收到信息请求之后，可以将当前接收到的信息请求作为历史发送的信息请求，并重新计算信息的点击率偏差信息；并将计算得到的信息的点击率偏差信息更新之前历史计算得到的信息的点击率偏差信息(如，将计算得到的信息的点击率偏差信息替换为之前历史计算得到的信息的点击率偏差信息)。

本申请实施例提供的一种信息请求方法，通过信息的点击率偏差信息对信息的预估点击率进行修正，实现了对计算出的信息的预估点击率的校准，使得本申请实施例提供的一种信息请求方法对应的信息请求结果更加准确。

为了便于对本申请实施例提供的一种信息请求方法的理解，现对该方法中的一种利用信息计算预估点击率算法的方法进行详细介绍，具体请参见图2。

如图2所示，该方法包括：

S201、将至少一个基础特征中的任意两个基础特征的组合作为参数项构建第一方程；

可选的，将预先设置的至少一个基础特征(即，步骤S101中所获取的至少一个基础特征)中的任意两个基础特征的组合作为一个第一方程中的参数项，构建第一方程。

进一步的，在本申请实施例中，除了可以将至少一个基础特征中每两个基础特征的组合作为一个参数项，还可以将至少一个基础特征中每个基础特征作为一个参数项，以构建第一方程。

比如，若至少一个基础特征中包括3个基础特征，分别为基础特征1、基础特征2和基础特征3；那么，将基础特征1和基础特征2的组合作为第一方程中的一个参数项，将基础特征1和基础特征3的组合作为第一方程中的一个参数项，并将基础特征2和基础特征3的组合作为第一方程中的一个参数项；基于这3个参数项构建第一方程。

进一步的，还可以将基础特征1作为第一方程中的一个参数项，将基础特征2作为第一方程中的一个参数项；将基础特征3作为第一方程中的一个参数项，进而基于此处的这3个参数项和上述3个参数项(这里的上述3个参数项是：将基础特征1和基础特征2的组合作为第一方程中的一个参数项，将基础特征1和基础特征3的组合作为第一方程中的一个参数项，并将基础特征2和基础特征3的组合作为第一方程中的一个参数项时，所确定的这3个参数项)，构建第一方程。

在本申请实施例中，优选的，将所述至少一个基础特征中的任意两个基础特征的组合作为参数项构建第一方程，请参见图3。

如图3所示，该方法包括：

S301、获取至少一个基础特征中的任意两个基础特征；

S302、确定所获取的两个基础特征中的每个基础特征的基础特征向量，将所确定的两个基础特征向量的乘积作为第一方程中的一个参数项；

比如，若至少一个基础特征中包括3个基础特征，分别为基础特征1、基础特征2和基础特征3；那么，基于基础特征1和基础特征2的组合确定第一方程中的一个参数项(此参数项暂称为参数项1，该参数项为基础特征1的向量和基础特征2的向量的乘积)；基于基础特征1和基础特征3的组合确定第一方程中的一个参数项(此参数项暂称为参数项2，该参数项为基础特征1的向量和基础特征3的向量的乘积)；基于基础特征2和基础特征3的组合确定第一方程中的一个参数项(此参数项暂称为参数项3，该参数项为基础特征2的向量和基础特征3的向量的乘积)；进而基于参数项1、参数项2和参数项3构建第一方程。

进一步的，本申请实施例还可以将基础特征1的向量确定为第一方程中的一个参数项(此参数项暂称为参数项4)，将基础特征2的向量确定为第一方程中的一个参数项(此参数项暂称为参数项5)，将基础特征3的向量确定为第一方程中的一个参数项(此参数项暂称为参数项6)；进而基于参数项1、参数项2、参数项3、参数项4、参数项5和参数项6构建第一方程。

S303、将参数项以及为参数项设置的参数项因子的乘积，确定为第一方程中的一个元素；

可选的，分别为每个参数项设置一个参数项因子，将参数项与为该参数项设置的参数项因子的乘积确定为第一方程中的一个元素。

比如，为参数项1设置参数项因子1，将参数项1和参数项因子1的乘积确定为第一方程中的一个元素(暂称为元素1)；为参数项2设置参数项因子2，将参数项2和参数项因子2的乘积确定为第一方程中的一个元素(暂称为元素2)；为参数项3设置参数项因子3，将参数项3和参数项因子3的乘积确定为第一方程中的一个元素(暂称为元素3)。

进一步的，若本申请实施例中还包括上述参数项4、参数项5和参数项6时，则为参数项4设置参数项因子4，将参数项4和参数项因子4的乘积确定为第一方程中的一个元素(暂称为元素4)；为参数项5设置参数项因子5，将参数项5和参数项因子5的乘积确定为第一方程中的一个元素(暂称为元素5)；为参数项6设置参数项因子6，将参数项6和参数项因子6的乘积确定为第一方程中的一个元素(暂称为元素6)。

S304、以预估点击率作为所确定的各元素的累加结果，构建第一方程。

可选的，若本申请实施例中仅涉及到了上述参数项1、参数项2和参数项3，则将元素1、元素2和元素3构建第一方程，第一方程的等式的一边为元素1、元素2和元素3的累加和；第一方程的等式的另一边为预估点击率。

比如，第一方程为：参数项1*参数项因子1+参数项2*参数项因子2+参数项3*参数项因子3＝预估点击率；也就是说，第一方程为：元素1+元素2+元素3＝预估点击率。

进一步的，若本申请实施例中，除了涉及到上述参数项1、参数项2和参数项3以外，还包括参数项4、参数项5和参数项6，那么此时，第一方程为：

参数项1*参数项因子1+参数项2*参数项因子2+参数项3*参数项因子3+参数项4*参数项因子4+参数项5*参数项因子5+参数项6*参数项因子6＝预估点击率；也即是说，该第一方程为：元素1+元素2+元素3+元素4+元素5+元素6＝预估点击率。

S202、获取将信息作为信息请求结果的第二账号的账号历史行为数据；

在本申请实施例中，优选的，获取将该条信息作为信息请求结果的第二账号。本申请实施例提供的一种信息请求方法在应用过程中，若接收到除本申请实施例中的第一账号的其他账号发送的信息请求，并确定信息请求的信息请求结果为该条信息时，则确定发送信息请求的该账号为一个第二账号。

可选的，在确定将信息作为信息请求结果的第二账号后，获取该第二账号的历史行为数据。

S203、根据第二账号的账号历史行为数据中的每个基础特征的基础特征值，确定每个参数项的参数值，并将所确定的参数值代入第一方程，得到第二账号的第二方程；

在本申请实施例中，优选的，根据第二账号的账号历史行为数据中的每个基础特征的基础特征值，确定每个参数项的参数值，并将所确定的参数值代入第一方程，得到第二账号的第二方程，包括：分别将第一方程中的每个参数项作为目标参数项，确定构成目标参数项的两个基础特征；基于第二账号的账号历史行为数据，确定两个基础特征中每个基础特征的基础特征值；将所确定的两个基础特征值的向量的乘积结果，确定为目标参数项的参数值；将第一方程中的参数项替换为目标参数项的参数值，得到第二账号的第二方程。

可选的，根据第二账号的历史行为数据，确定至少一个基础特征中每个基础特征的基础特征值；并根据确定的至少一个基础特征中的每个基础特征的基础特征值得到第一方程中每个参数项的参数值，并将所确定的参数值代入第一方程，得到该第二账号的第二方程。

比如，若第一方程包括：参数项1*参数项因子1+参数项2*参数项因子2+参数项3*参数项因子3+参数项4*参数项因子4+参数项5*参数项因子5+参数项6*参数项因子6＝预估点击率；其中，参数项1为基础特征1的向量和基础特征2的向量的乘积；参数项2为基础特征1的向量和基础特征3的向量的乘积；参数项3为基础特征2的向量和基础特征3的向量的乘积；参数项4为基础特征1的向量；参数项5为基础特征2的向量；参数项6为基础特征3的向量。

那么此时，基于第二账号的历史行为数据，确定基础特征1的基础特征值、基础特征2的基础特征值、基础特征3的基础特征值、基础特征4的基础特征值、基础特征5的基础特征值和基础特征6的基础特征值；并基于此，得到参数项1的参数值1、参数项2的参数值2、参数项3的参数值3、参数项4的参数值4、参数项5的参数值5和参数项6的参数值6。

将参数值1带入第一方程中的参数项1、将参数值2带入第一方程中的参数项2、将参数值3带入第一方程中的参数项3、将参数值4带入第一方程中的参数项4、将参数值5带入第一方程中的参数项5、并将参数值6带入第一方程中的参数项6，得到该第二账号的第二方程。

可选的，该第二账号的第二方程为：

参数值1*参数项因子1+参数值2*参数项因子2+参数值3*参数项因子3+参数值4*参数项因子4+参数值5*参数项因子5+参数值6*参数项因子6＝预估点击率。

S204、基于将信息作为信息请求结果的各个第二账号的第二方程构建的方程组，求解第一方程中每个参数项的参数项因子，以生成信息的预估点击率算法。

在本申请实施例中，优选的，确定将该条信息作为信息请求结果的多个第二账号；从所确定的多个第二账号中，选取预设个数的第二账号，分别生成与所选取的每个第二账号对应的第二方程；进而得到由所选取的各个第二账号的第二方程构成的方程组；求解方程组，得到第一方程中的各个参数项因子，以生成该信息的预估点击率算法。

比如，确定将该条信息作为信息请求结果的多个第二账号；从所确定的多个第二账号中，选取6个第二账号；如果这6个第二账号的第二方程分别为第二方程1、第二方程2、第二方程3、第二方程4、第二方程5和第二方程6；那么，由第二方程1、第二方程2、第二方程3、第二方程4、第二方程5和第二方程6构成方程组；并求解第一方程中的参数项因子1的值、参数项因子2的值、参数项因子3的值、参数项因子4的值、参数项因子5的值和参数项因子6的值；并将参数项因子1被参数项因子1的值替换、参数项因子2被参数项因子2的值替换，参数项因子3被参数项因子3的值替换、参数项因子4被参数项因子4的值替换、参数项因子5被参数项因子5的值替换、参数项因子6被参数项因子6的值后的第一方程，确定为该信息的预估点击率算法。

本申请实施例提供的一种信息请求方法基于两个基础特征的组合来确定信息的预估点击率算法的方式，可使得本申请实施例提供的一种信息请求方法所得到的信息请求结果更加准确。

本申请实施例提供的一种信息请求方法，为了进一步提高信息请求结果的准确性，在确定信息的预估点击率后，进一步对确定的信息的多个预估点击率进行集成运算，得到最终的信息的预估点击率。

在本申请实施例中，优选的，确定将该条信息作为信息请求结果的多个第二账号，从所确定的多个第二账号中确定多个集合，每个集合中包括预设个数的第二账号；各个集合之间互不相同。

基于此，针对每个集合而言，均可生成该信息的预估点击率算法，进而基于该信息的每个预估点击率算法可计算得到一个该信息的预估点击率，进而对计算得到的各个预估点击率进行集成运算，以得到最终的该信息的预估点击率。

在本申请实施例中，优选的，对确定的多个信息的预估点击率进行集成运算，得到最终的信息的预估点击率的方式包括：

其中，p为最终的信息的预估点击率；p₁、p₂…p_n分别为确定的该信息的各个预估点击率。

比如，生成与信息对应的3个预估点击率算法(分别为预估点击率算法1、预估点击率算法2和预估点击率算法3)，针对每个预估点击率算法生成一个该信息的预估点击率，比如，基于预估点击率算法1计算得到该信息的预估点击率1，基于预估点击率算法2计算得到该信息的预估点击率2，基于预估点击率算法3计算得到该信息的预估点击率3；对预估点击率1、预估点击率2和预估点击率3进行集成生成最终的该信息的预估点击率。其中，p₁为预估点击率1，p₂为预估点击率2，p_n为预估点击率3。

在本申请实施例中，优选的，p₁为对预估点击率1进行修正后的修正预估点击率1，p₂为对预估点击率2进行修正后的修正预估点击率2，p_n为对预估点击率3进行修正后的修正预估点击率3。

本申请实施例通过对信息的多个预估点击率进行集成运算，以得到最终的该信息的预估点击率，可有效实现对信息的预估点击率的校准，保证信息请求结果的准确性。

进一步的，本申请实施例还提供一种根据信息的预估点击率，从至少一条信息中确定一条信息作为信息请求的信息请求结果的方法流程图，具体请参见图4。

如图4所示，该方法包括：

S401、针对至少一条信息中的每条信息，确定预先设置的与信息对应的数据信息，并将数据信息与信息的预估点击率的乘积结果，确定为信息的目标预估点击率；

在本申请实施例中，优选的，针对至少一条信息中的每条信息，预先设置有分别与每条信息对应的数据信息；可选的，数据信息包括：与信息对应的广告商报价；即，在信息为广告信息时，与广告信息对应的数据信息便是该广告信息的广告商报价。

以上仅仅是本申请实施例提供的数据信息的优选方式，具体的，发明人可根据自己的需求任意设置数据信息的具体内容，在此不做限定。

在本申请实施例中，优选的，针对至少一条信息中的每条信息，确定预先设置的与信息对应的数据信息，并将数据信息与信息的预估点击率的乘积结果，确定为信息的目标预估点击率，包括：针对至少一条信息中的每条信息，确定预先设置的与信息对应的数据信息，并将数据信息与最终的该信息的预估点击率的乘积结果，确定为信息的目标预估点击率。

S402、从至少一条信息中，选取目标预估点击率最大的信息作为信息请求的信息请求结果。

本申请实施例通过对将信息的预估点击率与信息的数据信息相结合来确定信息请求结果，实现了在确定信息请求结果的过程中对其他因素的考虑，使得本申请实施例提供的一种信息请求方法更加全面、完善。

本申请实施例提供一种信息请求方法，通过接收信息请求，获取预先设置的至少一个基础特征，确定发送信息请求的第一账号中每个基础特征的基础特征值；确定与第一账号对应的至少一条信息；针对至少一条信息中的每条信息，基于第一账号中的每个基础特征的基础特征值，以及利用信息计算的预估点击率算法，确定信息的预估点击率；根据信息的预估点击率，从至少一条信息中确定一条信息作为信息请求的信息请求结果的方式，以实现对信息请求结果的准确确定。

图5为本申请实施例提供的一种信息请求装置的结构示意图。

如图5所示，该装置包括：

信息请求接收单元51，用于接收信息请求，获取预先设置的至少一个基础特征，确定发送信息请求的第一账号中每个基础特征的基础特征值；

至少一条信息确定单元52，用于确定与第一账号对应的至少一条信息；

预估点击率确定单元53，用于针对至少一条信息中的每条信息，基于第一账号中的每个基础特征的基础特征值，以及利用信息计算的预估点击率算法，确定信息的预估点击率；

信息请求结果确定单元54，用于根据信息的预估点击率，从至少一条信息中确定一条信息作为信息请求的信息请求结果。

本申请实施例提供的一种信息请求装置还包括修正单元，该修正单元用于利用基于信息的真实点击率确定的信息的点击率偏差信息，对信息的预估点击率进行修正，得到信息的修正预估点击率；信息请求结果确定单元，具体用于：根据信息的修正预估点击率，从至少一条信息中确定一条信息作为信息请求的信息请求结果。

本申请实施例提供的一种信息请求装置还包括预估点击率算法生成单元，预估点击率算法生成单元包括：第一方程构建单元，用于将至少一个基础特征中的任意两个基础特征的组合作为参数项构建第一方程；账号历史行为数据确定单元，用于获取将信息作为信息请求结果的第二账号的账号历史行为数据；第二方程生成单元，用于根据第二账号的账号历史行为数据中的每个基础特征的基础特征值，确定每个参数项的参数值，并将所确定的参数值代入第一方程，得到第二账号的第二方程；预估点击率算法生成子单元，用于基于将信息作为信息请求结果的各个第二账号的第二方程构建的方程组，求解第一方程中每个参数项的参数项因子，以生成信息的预估点击率算法。

在本申请实施例中，优选的，第一方程构建单元，包括：

获取单元，用于获取至少一个基础特征中的任意两个基础特征；

第一确定单元，用于确定所获取的两个基础特征中的每个基础特征的基础特征向量，将所确定的两个基础特征向量的乘积作为第一方程中的一个参数项；

第二确定单元，用于将参数项以及为参数项设置的参数项因子的乘积，确定为第一方程中的一个元素；

第一方程构建子单元，用于以预估点击率作为所确定的各元素的累加结果，构建第一方程。

在本申请实施例中，优选的，第二方程生成单元，包括：

第三确定单元，用于分别将第一方程中的每个参数项作为目标参数项，确定构成目标参数项的两个基础特征；

第四确定单元，用于基于第二账号的账号历史行为数据，确定两个基础特征中每个基础特征的基础特征值；

第五确定单元，用于将所确定的两个基础特征值的向量的乘积结果，确定为目标参数项的参数值；

第二方程生成子单元，用于将第一方程中的参数项替换为目标参数项的参数值，得到第二账号的第二方程。

本申请实施例提供的一种信息请求装置还包括集成单元，该集成单元用于对生成的多个信息的预估点击率算法进行集成运算，得到最终的信息的预估点击率算法。

在本申请实施例中，优选的，信息请求结果确定单元，信息请求结果确定单元，包括：

第六确定单元，用于针对至少一条信息中的每条信息，确定预先设置的与信息对应的数据信息，并将数据信息与信息的预估点击率的乘积结果，确定为信息的目标预估点击率；

信息请求结果确定子单元，用于从至少一条信息中，选取目标预估点击率最大的信息作为信息请求的信息请求结果。

本申请实施例提供一种信息请求装置，通过接收信息请求，获取预先设置的至少一个基础特征，确定发送信息请求的第一账号中每个基础特征的基础特征值；确定与第一账号对应的至少一条信息；针对至少一条信息中的每条信息，基于第一账号中的每个基础特征的基础特征值，以及利用信息计算的预估点击率算法，确定信息的预估点击率；根据信息的预估点击率，从至少一条信息中确定一条信息作为信息请求的信息请求结果的方式，以实现对信息请求结果的准确确定。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。

功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (6)

1.一种信息请求方法，其特征在于，包括：

接收信息请求，获取预先设置的至少一个基础特征，确定发送所述信息请求的第一账号中每个所述基础特征的基础特征值；

确定与所述第一账号对应的至少一条信息；

针对所述至少一条信息中的每条信息，基于所述第一账号中的每个所述基础特征的基础特征值，以及利用所述信息计算的预估点击率算法，确定所述信息的预估点击率；

根据所述信息的预估点击率，从所述至少一条信息中确定一条信息作为所述信息请求的信息请求结果；

其中，所述利用所述信息计算的预估点击率算法，包括：

获取所述至少一个基础特征中的任意两个基础特征；确定所获取的两个基础特征中的每个基础特征的基础特征向量，将所确定的两个基础特征向量的乘积作为第一方程中的一个参数项；将所述参数项以及为所述参数项设置的参数项因子的乘积，确定为第一方程中的一个元素；以预估点击率作为所确定的各元素的累加结果，构建第一方程；

获取将所述信息作为所述信息请求结果的第二账号的账号历史行为数据；

分别将所述第一方程中的每个参数项作为目标参数项，确定构成所述目标参数项的两个基础特征；基于所述第二账号的账号历史行为数据，确定所述两个基础特征中每个所述基础特征的基础特征值；将所确定的两个所述基础特征值的向量的乘积结果，确定为所述目标参数项的参数值；将所述第一方程中的所述目标参数项替换为所述目标参数项的参数值，得到所述第二账号的第二方程；

基于将所述信息作为信息请求结果的各个第二账号的第二方程构建的方程组，求解所述第一方程中每个所述参数项的参数项因子，以生成所述信息的预估点击率算法。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

利用基于所述信息的真实点击率确定的所述信息的点击率偏差信息，对所述信息的预估点击率进行修正，得到所述信息的修正预估点击率；

所述根据所述信息的预估点击率，从所述至少一条信息中确定一条信息作为所述信息请求的信息请求结果包括：

根据所述信息的修正预估点击率，从所述至少一条信息中确定一条信息作为所述信息请求的信息请求结果。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

对确定的多个所述信息的预估点击率进行集成运算，得到最终的所述信息的预估点击率。

4.根据权利要求1-3任意一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述信息的预估点击率，从所述至少一条信息中确定一条信息作为所述信息请求的信息请求结果，包括：

针对所述至少一条信息中的每条所述信息，确定预先设置的与所述信息对应的数据信息，并将所述数据信息与所述信息的预估点击率的乘积结果，确定为所述信息的目标预估点击率；

从所述至少一条信息中，选取目标预估点击率最大的信息作为所述信息请求的信息请求结果。

5.一种信息请求装置，其特征在于，包括：

信息请求接收单元，用于接收信息请求，获取预先设置的至少一个基础特征，确定发送所述信息请求的第一账号中每个所述基础特征的基础特征值；

至少一条信息确定单元，用于确定与所述第一账号对应的至少一条信息；

预估点击率确定单元，用于针对所述至少一条信息中的每条信息，基于所述第一账号中的每个所述基础特征的基础特征值，以及利用所述信息计算的预估点击率算法，确定所述信息的预估点击率；

信息请求结果确定单元，用于根据所述信息的预估点击率，从所述至少一条信息中确定一条信息作为所述信息请求的信息请求结果；

还包括预估点击率算法生成单元，所述预估点击率算法生成单元包括：

第一方程构建单元，用于获取所述至少一个基础特征中的任意两个基础特征；确定所获取的两个基础特征中的每个基础特征的基础特征向量，将所确定的两个基础特征向量的乘积作为第一方程中的一个参数项；将所述参数项以及为所述参数项设置的参数项因子的乘积，确定为第一方程中的一个元素；以预估点击率作为所确定的各元素的累加结果，构建第一方程；

账号历史行为数据确定单元，用于获取将所述信息作为所述信息请求结果的第二账号的账号历史行为数据；

第二方程生成单元，用于分别将所述第一方程中的每个参数项作为目标参数项，确定构成所述目标参数项的两个基础特征；基于所述第二账号的账号历史行为数据，确定所述两个基础特征中每个所述基础特征的基础特征值；将所确定的两个所述基础特征值的向量的乘积结果，确定为所述目标参数项的参数值；将所述第一方程中的所述目标参数项替换为所述目标参数项的参数值，得到所述第二账号的第二方程；

预估点击率算法生成子单元，用于基于将所述信息作为信息请求结果的各个第二账号的第二方程构建的方程组，求解所述第一方程中每个所述参数项的参数项因子，以生成所述信息的预估点击率算法。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，还包括：

修正单元，用于利用基于所述信息的真实点击率确定的所述信息的点击率偏差信息，对所述信息的预估点击率进行修正，得到所述信息的修正预估点击率；

所述信息请求结果确定单元，具体用于：根据所述信息的修正预估点击率，从所述至少一条信息中确定一条信息作为所述信息请求的信息请求结果。

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