CN108053257A - 一种大数据用户运营金字塔体系的建立方法及应用系统 - Google Patents

Abstract

一种大数据用户运营金字塔体系的建立方法和应用系统，包括从多个移动互联网接口收集品牌和用户数据，对品牌和用户数据进行数据清洗、筛选、分析，形成用户画像，并通过多端口的数据监控获数据，进而分析数据并迭代用户画像和用户群的分组，通过不断的迭代用户画像和用户分组，形成大数据用户金字塔体系，其数据基础是动态的，兼具迭代特征、智能化特征、进阶特征，且具有诊断功能。

Description

一种大数据用户运营金字塔体系的建立方法及应用系统

技术领域

本发明属于互联网、市场营销领域，尤其涉及互联网大数据营销领域。

背景技术

品牌运营是企业以品牌为核心所做的一系列综合性策划工作，它是一个复杂的系统工程。随着市场竞争的日趋激烈，企业间的竞争越发明显地表现为品牌的竞争，企业能否培育出自有的知名品牌，将直接决定一个企业在市场上的竞争力。

过去，企业仅靠传统媒体打广告和地面推广来扩大知名度，无法精准推广，也不知道用户(消费者)接受的反应，且没有任何数据分心做支撑。企业若要知道品牌在营销活动后的影响，需要请市场调研公司，以人工调研的方式对目标群体进行随机的问卷调查。这种调研方式成本高，且采样样本有限，不能很好的反应用户的真实情况。

进入信息时代，使用大数据应用工具对全网进行大数据信息抓取，具有覆盖面更广，信息更全面，更快捷，更精确等优点。本发明提出一种大数据用户运营金字塔体系的建立方法及应用系统，通过大数据技术与客户管理平台的结合，持续分析、洞察、指导品牌运营决策，以辅助品牌实现用户群的层层迭代与升级的运营体系，最大化释放品牌和用户价值，扩大品牌效益。

发明内容

本发明的目的在于提供一种大数据用户运营金字塔体系的建立方法，包括以下步骤：

S1：通过大数据应用工具从多个移动互联网接口收集品牌和用户行为数据，并存储到客户管理平台系统的数据池中；

S2：通过大数据应用工具对数据池中的数据进行清洗、筛选和分析，建立品牌和用户画像的初始数学模型，并将初始数学模型导入客户管理平台；

S3：利用品牌和用户画像的初始数学模型对客户管理平台的用户进行目标、属性、偏好和行为各维度标签化，得到每个用户的用户画像，根据用户的用户画像进行分组得到不同的用户群，得到基础用户层；

S4：定制与用户画像相匹配的推送内容，推送到相应的用户群，同时监控并获取用户对推送内容的反应数据，并存储到系统数据池；

S5：重复S3的步骤，迭代用户画像和用户群的分组，并形成新的用户层；

S6：重复S4的步骤，定制与S5所述的用户画像相匹配的推送内容，推送到相应的用户群，同时监控并获取用户对推送内容的反应数据，并存储到系统数据池；

S7：不断重复S3～S6的步骤，对用户画像和用户群的分组进行不断迭代，得到层层递进的多个用户层；

S8：不断重复S3～S6的步骤，对多个用户层中的各个用户画像和用户群分组进行持续的更新与迭代。

所述大数据用户运营金字塔体系把用户群分为九个层次，包括：可用用户、可找到用户、可获得用户、有用用户、可靠用户、交互用户、分享用户、认同用户和共创用户，用户群从可用用户到共创用户，逐层迭代，其中；

所述可用用户：为通过互联网全网的信息收集分析得出的与品牌、产品契合的目标用户群；

所述可找到用户：为在可用用户的基础上，对推送的品牌产品信息产生了关注的潜在用户群；

所述可获得用户：为在可找到用户的基础上，主动去获取推送的品牌、产品和营销活动信息的潜在用户群；

所述有用用户：为在可获得用户的基础上，产生购买产品和使用产品的行为的用户；

所述可靠用户：为在有用用户的基础上，对品牌产生正向的评价信息的用户；

所述交互用户：为在可靠用户的基础上，由关键意见领袖或关键用户调动，主动与品牌链接互动的用户；

所述分享用户：为在交互用户的基础上，为品牌打上正向的价值标签并愿意分享的忠实用户；

所述认同用户：为在分享用户的基础上，主动为品牌发声的忠实用户；

所述共创用户：为在认同用户的基础上，与品牌共同创造品牌价值的关键意见领袖或关键用户及其带动的用户群。

根据所述用9个层次用户群形成9个运营阶段，各阶段及各阶段采用的运营方法包括：

S1可用阶段：以广告公关营销或品牌传播的方式给潜在用户推送产品形象功能与特性的信息；

S2可找到阶段：在移动社交端、app端、PC端、线下端布局了解品牌产品的入口，同时不断的推送营销活动；

S3可获得阶段：进行营销策略调整，推送的营销活动多于前两个阶段；

S4有用阶段：根据前三个阶段获得的用户数据和产品数据生成用户需求画像，并根据制定与用户需求画像相匹配的营销策略；

S5可靠阶段：基于前四个阶段获得的数据，在客户管理平台生成用户画像，筛选出可靠用户，对可靠用户进行用户维护，利用基于客户管理平台辅助品牌持续运营；

S6交互阶段：通过激活用户与用户、用户与品牌的互动，挖掘用户的多层需求，制定满足用户多层需求的品牌传播和推广计划；

S7分享阶段：利用客户管理平台进行自动标签化管理，筛选出高互动频此、高分享频次、高购买频次以及高评价的忠实用户，并根据忠实用户的偏好进行品牌活动和运营；

S8认同阶段：对持相同价值标签的忠实用户进行重新分组，配合关键意见领袖或关键用户根据不同的忠实用户的诉求在与交互端口上设置各种需求通道；

S9共创阶段：基于客户管理平台的数据反馈，由关键意见领袖或关键用户根据各自圈层的用户的需求响应进行品牌运营规划和执行方案的定制。

一种大数据用户金字塔体系的应用系统，包括：客户管理平台，设置在所述客户管理平台上的交互模块、数据收集模块、数据处理模块、内容定制模块和监控模块；所述客户管理平台通过所述交互模块与多个移动互联网接口对接，完成信息交互；所述数据采集模块通过与多个移动互联网接口对接，在互联网上收集品牌产品信息，宣传和销售数据、用户属性数据以及用户行为数据，并将收集的数据存储到所述客户管理平台上形成系统数据池；所述数据处理模块通过在所述客户管理平台中植入统计代码，对所述数据池中的数据进行统计分析，并利用用户属性和行为数据通过分析建模描绘出用户画像，并根据用户画像内容对用户进行用户群分组，同时形成可视化用户人群画像报表；所述内容定制模块结合产品信息和用户画像信息，针对每个用户定制与该用户的用户画像匹配度高于设定第一阈值的内容，并将定制的内容以用户使用频次大于设定的第二阈值的使用场景推送给该用户；所述监控模块通过交互模块对每个交互场景进行监测，收集用户的反应信息，并将获取的反应信息存储到所述系统数据池。

所述移动互联网接口包括微信、微博、支付宝、app、资讯、网站、百度中的一个或多个。

所述交互模块包括用于内容运营维持与活动运营维持的社交模块和提供产品服务与增值服务的服务模块。

所述用户的反应信息包括用户在接收到内容定制模块定制的内容后做出的直接的反应、意见反馈和针对品牌的相互讨论。

所述数据处理模块在系统数据池内容更新后，通过分析系统数据池的用户动态信息给用户进行标签配对，来验证用户画像的准确性，并更新迭代用户画像和与用户分组。

所述内容定制模块根据更新后的用户画像和用户分组，会再一次针对每个用户定制与该用户的用户画像匹配度高于设定第三阈值的内容，并将定制的内容以用户使用频次大于设定的第四阈值的使用场景推送给该用户。

本发明的达到的有益效果：

1)其数据基础是动态的，在与客户的交互中不断更新，数据基础精确；

2)其每个环节由数据分析、数据监测、数据报表、数据研究分别渗透参与，实现全流程数据化；

3)具备迭代特征，从系统的后端数据层到前端用户交互层都进入生态闭环迭代状态，每层经由大数据进行动态迭代；

4)具备智能化特征，基于大数据爬取技术与智能算法分析技术，实现智能化的大数据爬取与分析、报表自动化生成，用户画像迭代、用户自动标签化、大数据监测、数据管理；

5)具有进阶性，上一个阶段沉淀的用户包括消费模型、画像标签，都在下一阶段延续，并通过持续运营将用户和品牌推向精细化进阶；

6)具有诊断功能，品牌可以基于目前所处状态进行数据分析，将结果对照相应的用户运营阶段层上，进而找到品牌所处的阶段层，了解品牌与用户的关系，用户对品牌的印象等，以便品牌能做出调整对策。

附图说明

图1一种大数据用户运营金字塔体系的建立方法的逻辑框架图。

图2一种大数据用户运营金字塔体系的应用系统逻辑框架图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有付出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

实施例：

一种大数据用户金字塔体系的应用系统，包括：客户管理平台，设置在所述客户管理平台上的交互模块、数据收集模块、数据处理模块、内容定制模块和监控模块。

在本实施例中，所述客户管理平台为SCRM(Social CRM，社会化客户关系管理)平台。SCRM是传统CRM(客户管理)的延伸，是一种以CRM为基础，把多种拥有用户群体、有分享功能的社交媒体联结与一体的平台，其逻辑框架图如图2所示。

SCRM平台通过所述交互模块与多个移动互联网接口对接。

交互模块与多个移动互联网接口对接，以全面与用户进行多线交互，将企业需要表达的价值通过所述SCRM系统传递给用户。其中，交互模块包括用于内容运营维持与活动运营维持的社交模块和提供产品服务与增值服务的服务模块；移动互联网接口包括微信、微博、支付宝、app、资讯、网站、百度中的一个或多个。

数据采集模块通过与多个移动互联网接口对接，在互联网上进行大数据挖掘，收集品牌和用户数据建立系统数据池，所述品牌和用户数据包括：产品信息，宣传和销售数据、用户属性数据以及用户行为数据。

数据处理模块通过植入大数据应用工具，对所述SCRM系统数据池中的品牌数据和用户数据进行统计分析，并利用用户行为数据通过分析建模描绘出用户画像，并对用户进行分组，同时形成可视化用户人群画像报表。形成初始用户画像后，随着系统数据池不断在更新，通过分析更新后的系统数据池的用户动态信息给用户进行标签配对，来验证用户画像的准确性，不断更新迭代用户画像和与用户分组。其中，所述品牌数据的统计分析包括产品数据统计分析，描绘产品画像。

内容定制模块结合产品信息和用户画像信息，针对每个用户定制与该用户的用户画像匹配度高于设定第一阈值的内容，并将定制的内容以用户使用频次大于设定的第二阈值的使用场景推送给该用户。用户画像和与用户分组更新后，会再一次针对每个用户定制与该用户的用户画像匹配度高于设定第三阈值的内容，并将定制的内容以用户使用频次大于设定的第四阈值的使用场景推送给该用户。随着用户画像与分组不断更新迭代，内容定制模块不断更新定制内容。其中，所述第一阈值和第三阈值为企业营销人员以数据处理模块分析出来的产品画像为依据设定的；所述第二阈值和第四阈值为企业营销人员以数据处理模块分析出来的用户画像为依据设定的。

监控模块与交互模块相连，对每个交互场景进行监测，收集用户的所述用户的反应信息，包括：用户在接收到内容定制模块定制的内容后做出的直接的反应、意见反馈和针对品牌的相互讨论，并将获取的的反应信息存储到系统数据池，为把握品牌与用户交互健康度，快速调整入口资源和策略提供数据支持。

完成系统的搭建后，该系统从系统后端数据层到前端用户交互层都进入生态闭环迭代状态，每层经由大数据进行动态迭代，如图2的逻辑框架图所示：

1.通过数据采集模块从多个移动互联网接口收集品牌和用户数据，并通过分别集成品牌数据与用户数据来构建系统数据池，为整个系统运作提供数据基础。

2.数据处理模块通过植入大数据应用工具，对所述系统数据池中的品牌数据依次进行数据清洗、文本建模、类型识别、品牌识别、属性识别统计计算出产品画像；对系统数据池中的用户数据依次进行数据清洗、用户全渠道ID识别、信息壁合、结合产品画像进行分析建模得出用户画像初始模型。

3.通过现有的大数据应用工具和SCRM工具对用户进行属性、偏好、行为等维度标签化，完成初步人群分组，并形成可视化用户人群画像报表，提供给营销人洞察发现需求。

4.通过内容定制模块定制不同的推送内容。基于大数据用户画像，根据不同人群偏好与场景轨迹，设置多场景互动形式与用户互动，如H5、AR、VR、3D全息、多屏场景体验、品牌社群，同时在微信公众号、微博、支付生活号等平台提供增值服务，以便捷的方式提供给用户。

5.通过监控模块获取多场景用户交互和服务体验的用户动态信息数据，包括所述用户的反应信息包括用户在接收到内容定制模块定制的内容后做出的直接的反应、意见反馈和针对品牌的相互讨论，并导入系统数据池中。

6.数据处理模块结合数据更新后的系统数据池中的用户动态信息，对大数据用户画像进行准确性验证，通过标签再配对与重新打标签，使每个用户的标签尽可能接近颗粒，帮助营销人更具象多角度了解每个用户，并最终形成新的用户画像。同时，基于新用户画像洞察，在SCRM平台对用户重新分组便签化，将可用用户、可找到用户、可获得用户、有用用户、可靠用户、交互用户、分享用户、认同用户和共创用户进行多组划分，并进行标签化管理。

7.内容定制模块基于新用户画像的洞察，重新设置用户场景交互，如：社群功能增减、内容栏目重新设置、产品体验中心、会员权益统一，线上线下门店关联服务、新增互动体验、微商城等等，满足不同用户需求和最大化挖掘用户价值。同时，监控模块持续收集用户反应信息，为用户画像持续迭代提供可靠的数据基础。

8.基于以上逻辑，不断迭代用户画像，用数据持续去优化场景交互与提升产品服务体验。根据监控模块实时收集反馈数据，并快速匹配到用户画像体系，使之持续迭代更新，帮助营销人能更立体直观、颗粒度的了解不同分组用户的需求；同时根据用户需求进行品牌—用户场景交互、产品提供、服务体验优化，最终形成层层迭代的大数据用户金字塔体系，为品牌创造不同阶段用户的价值。

9.形成大数据用户金字塔体系后，基于以上逻辑持续运营，同时不断迭代用户画像和用户分组，实现用户价值的最大化。

大数据用户金字塔体系具有生态迭代特征，对用户的属性、偏好和行为模式的把握更精确；且具备全流程数据化、智能化的特点，从建立品牌-用户数据中心到用户阶段性运营，每个环节由数据分析、数据监测、数据报表、数据研究分别渗透参与，由数据指导决策和评估效果，可靠性高；自动化生成报表、用户自动标签化和数据自动监测可以辅助能辅助营销人员高效地做出运营决策。

基于上述逻辑，优选的方案为，把用户金字塔体系把用户分成9个层级，如图1所示，包括：可用用户、可找到用户、可获得用户、有用用户、可靠用户、交互用户、分享用户、认同用户和共创用户，用户群从可用用户到共创用户，逐层迭代，其中：

所述可用用户：为通过互联网全网的信息收集分析得出的与品牌、产品契合的目标用户群；

所述可找到用户：为在可用用户的基础上，对推送的品牌产品信息产生了关注的潜在用户群；

所述可获得用户：为在可找到用户的基础上，主动去获取推送的品牌、产品和营销活动信息的潜在用户群；

所述有用用户：为在可获得用户的基础上，产生购买产品和使用产品的行为的用户；

所述可靠用户：为在有用用户的基础上，对品牌产生正向的评价信息的用户；

所述交互用户：为在可靠用户的基础上，由关键意见领袖或关键用户调动，主动与品牌链接互动的用户；

所述分享用户：为在交互用户的基础上，为品牌打上正向的价值标签并愿意分享的忠实用户；

所述认同用户：为在分享用户的基础上，主动为品牌发声的忠实用户；

所述共创用户：为在认同用户的基础上，与品牌共同创造品牌价值的关键意见领袖或关键用户及其带动的用户群。

根据所述用9个层次用户群，形成9个运营阶段，如图1所示，各阶段及各阶段采用的运营方法包括：

S1可用阶段：为新品牌产品推出阶段，通过大数据应用工具数说故事进行全网爬取、分析出潜在目标用户的属性、偏好、行为数据，并进行分析与洞察，找到能与品牌、产品契合的点的目标用户群，并以广告、公关营销或品牌传播的方式给潜在用户推送产品形象、功能与特性的信息。

S2可找到阶段：是上一阶段的延续，在移动社交端、app端、PC端、线下端布局了解品牌产品的入口，进一步向外部渠道扩散品牌产品信息；同时通过不断的推送营销活动，监测用户对品牌和产品信息的反应，并收集反应数据到系统数据池。

S3可获得阶段：根据前两个阶段的实施获取的用户反应数据进行营销策略调整，推送比前两个阶段更多的营销活动，同时监测品牌传播的轨迹以及用户与品牌互动的信息，抓取用户对品牌和产品的描述的关键词，并分析出产品画像。

S4有用阶段：根据前三个阶段获得的用户数据和产品数据生成用户需求画像，并通过制定与用户需求画像相匹配的营销策略，扩大宣传范围与效果，提高用户群对品牌与产品的关注，引导潜在用户进行购买。

S5可靠阶段：基于前四个阶段获得的数据，在SCRM平台通过对品牌数据和用户数据的清洗、筛选、分析出初始用户画像，进而筛选出对品牌和产品有正向评价的可靠用户。对可靠用户进行用户维护，并利用基于SCRM平台的大数据用户运营系统辅助品牌持续运营，激活未购买产品的用户与品牌间的持续互动，让未购买产品的用户产生购买产品的可能。

S6交互阶段：1、基于前五个阶段积累的可靠用户，通过持续SCRM运营和营销活动，由KOL(关键意见领袖)或KOU(关键用户)调动，激活用户与用户、用户与品牌的互动，并通过收集用户与用户、用户与品牌的互动的数据，更新用户标签，再通过分析更新后的用户标签得出用户的多层需求，定制满足用户多层需求的品牌传播和推广计划。

所述用户的多层需求为增值服务需求，包括：线下门店地址自助、会员优惠活动、微社区；

所述品牌传播包括：公关策略、广告策略；

所述推广计划包括：节日营销、季节营销、品牌大促。

2、通过数说雷达(数说故事旗下大数据舆情工具)进行全渠道舆情监测，实时抓取大量用户与品牌的互动、对产品的讨论、品牌形象口碑等多维数据并进行数据分析，来更新产品标签。通过分析产品标签来判断营销的效果，为即时做出营销策略调整提供数据依据。

S7分享阶段：基于前面六个阶段所产生的大量的品牌与用户交互数据，利用SCRM平台进行自动标签化管理，筛选出高互动频此、高分享频次、高购买频次以及高评价的忠实用户，并根据忠实用户的偏好进行品牌活动和运营，如：设置用户专享活动、社区互动、品牌身份等级标识，来吸引忠实用户的参与与分享，并联合此前累计具有影响力的KOL或KOU进行扩散，发展更多的用户成为忠实用户，并对新发展出来的忠实用户在SCRM平台进行自动标签化管理。

S8认同阶段：基于SCRM平台持续运营的用户数据，对持相同价值标签的忠实用户进行重新分组，配合KOL或KOU根据不同的忠实用户的诉求在与交互端口上设置各种需求通道，如：技术社区、硬汉社区和精英社区，同时在不同端口，配合KOU或KOL设置可以让粉丝各自为品牌发声的通道，如：辅助他们在微博开通品牌后援会官博。

S9共创阶段：基于SCRM平台的数据反馈，由关键意见领袖或关键用户根据各自圈层的用户的需求响应进行品牌运营规划和执行方案的定制，这个过程品牌只需提供资、数据、技术、渠道等各方资源即可。最终使整个阶段自动建立以用户为中心的需求响应——KOU或KOL主导创造和实施交互——品牌全链支撑的良性循环体系。

所述体系产生的大量用户—品牌交互的数据由SCRM导入DMP(大数据管理平台)进行用户模型、需求模型、消费模型的重置或升级。同时DMP接入品牌生产研发后端的数据中心，使不同用户的需求能得到后端响应，需求产品化，快速满足不同用户的个性化需求，最终实现用户价值最大化。

另外，基于以上逻辑，品牌可基于目前所处状态进行品牌与用户数据的数据分析，根据数据分析结果对照出品牌所处的用户运营阶段层，进而了解品牌与用户的关系，用户对品牌的印象等，以便品牌能做出调整对策。

大数据用户运营金字塔体系的应用：

应用于2C(面向消费终端)大品牌：基于大数据，以用户为中心的传统大品牌或新兴互联网品牌；品牌借助体系化的用户运营体系，阶段性地进行用户运营体系搭建、进行用户管理管理、服务升级、日常运营等，辅助品牌能向金字塔顶端健康发展。

应用于2C(面向消费终端)的新品牌：具有大品牌背书和用户基础的新品牌，在原品牌的背书下，通过基础层开始进阶用户和塑造品牌；品牌可基于体系化的大数据用户运营体系，不断迭代用户，升级品牌，以实现品牌价值最大化。

应用于品牌诊断与用户诊断：主要应用于企业品牌周期性诊断，所述周期性诊断包括品牌价值诊断(价值标签属性增减、标签认同度、忠诚度)、品牌情感诊断(口碑情感、分享影响)、品牌认知度诊断(感知—再认)、用户需求满意度诊断、用户进阶诊断(用户价值最大化程度)多个维度，以便辅助品牌综合了解处于哪个阶段，作出对应的品牌策略调整。

以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明实施例技术方案的精神和范围。

Claims (9)

1.一种大数据用户运营金字塔体系的建立方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

S1：通过大数据应用工具从多个移动互联网接口收集品牌和用户行为数据，并存储到客户管理平台系统的数据池中；

S2：通过大数据应用工具对数据池中的数据进行清洗、筛选和分析，建立品牌和用户画像的初始数学模型，并将初始数学模型导入客户管理平台；

S3：利用品牌和用户画像的初始数学模型对客户管理平台的用户进行目标、属性、偏好和行为各维度标签化，得到每个用户的用户画像，根据用户的用户画像进行分组得到不同的用户群，得到基础用户层；

S4：定制与用户画像相匹配的推送内容，推送到相应的用户群，同时监控并获取用户对推送内容的反应数据，并存储到系统数据池；

S5：重复S3的步骤，迭代用户画像和用户群的分组，并形成新的用户层；

S6：重复S4的步骤，定制与S5所述的用户画像相匹配的推送内容，推送到相应的用户群，同时监控并获取用户对推送内容的反应数据，并存储到系统数据池；

S7：不断重复S3～S6的步骤，对用户画像和用户群的分组进行不断迭代，得到层层递进的多个用户层；

S8：不断重复S3～S6的步骤，对多个用户层中的各个用户画像和用户群分组进行持续的更新与迭代。

2.根据权利要求1所述的一种大数据用户运营金字塔体系的迭代方法，其特征在于：所述大数据用户运营金字塔体系把用户群分为九个层次，包括：可用用户、可找到用户、可获得用户、有用用户、可靠用户、交互用户、分享用户、认同用户和共创用户，用户群从可用用户到共创用户，逐层迭代，其中；

所述可用用户：为通过互联网全网的信息收集分析得出的与品牌、产品契合的目标用户群；

所述可找到用户：为在可用用户的基础上，对推送的品牌产品信息产生了关注的潜在用户群；

所述可获得用户：为在可找到用户的基础上，主动去获取推送的品牌、产品和营销活动信息的潜在用户群；

所述有用用户：为在可获得用户的基础上，产生购买产品和使用产品的行为的用户；

所述可靠用户：为在有用用户的基础上，对品牌产生正向的评价信息的用户；

所述交互用户：为在可靠用户的基础上，由关键意见领袖或关键用户调动，主动与品牌链接互动的用户；

所述分享用户：为在交互用户的基础上，为品牌打上正向的价值标签并愿意分享的忠实用户；

所述认同用户：为在分享用户的基础上，主动为品牌发声的忠实用户；

所述共创用户：为在认同用户的基础上，与品牌共同创造品牌价值的关键意见领袖或关键用户及其带动的用户群。

3.根据权利要求2所述的一种大数据用户运营金字塔体系的迭代方法，其特征在于，根据所述用9个层次用户群形成9个运营阶段，各阶段及各阶段采用的运营方法包括：

S1可用阶段：以广告、公关营销或品牌传播的方式给潜在用户推送产品形象、功能与特性的信息；

S2可找到阶段：在移动社交端、app端、PC端、线下端布局了解品牌产品的入口，同时不断的推送营销活动；

S3可获得阶段：进行营销策略调整，推送的营销活动多于前两个阶段；

S4有用阶段：根据前三个阶段获得的用户数据和产品数据生成用户需求画像，并根据制定与用户需求画像相匹配的营销策略；

S5可靠阶段：基于前四个阶段获得的数据，在客户管理平台生成用户画像，筛选出可靠用户，对可靠用户进行用户维护，利用基于客户管理平台辅助品牌持续运营；

S6交互阶段：通过激活用户与用户、用户与品牌的互动，挖掘用户的多层需求，制定满足用户多层需求的品牌传播和推广计划；

S7分享阶段：利用客户管理平台进行自动标签化管理，筛选出高互动频此、高分享频次、高购买频次以及高评价的忠实用户，并根据忠实用户的偏好进行品牌活动和运营；

S8认同阶段：对持相同价值标签的忠实用户进行重新分组，配合关键意见领袖或关键用户根据不同的忠实用户的诉求在与交互端口上设置各种需求通道；

S9共创阶段：基于客户管理平台的数据反馈，由关键意见领袖或关键用户根据各自圈层的用户的需求响应进行品牌运营规划和执行方案的定制。

4.一种大数据用户金字塔体系的应用系统，其特征在于，包括：客户管理平台，设置在所述客户管理平台上的交互模块、数据收集模块、数据处理模块、内容定制模块和监控模块；

所述客户管理平台通过所述交互模块与多个移动互联网接口对接，完成信息交互；

所述数据采集模块通过与多个移动互联网接口对接，在互联网上收集品牌产品信息，宣传和销售数据、用户属性数据以及用户行为数据，并将收集的数据存储到所述客户管理平台上形成系统数据池；

所述数据处理模块通过植入大数据应用工具，对所述数据池中的数据进行统计分析，并利用用户属性和行为数据通过分析建模描绘出用户画像，并根据用户画像内容对用户进行用户群分组，同时形成可视化用户人群画像报表；

所述内容定制模块结合产品信息和用户画像信息，针对每个用户定制与该用户的用户画像匹配度高于设定第一阈值的内容，并将定制的内容以用户使用频次大于设定的第二阈值的使用场景推送给该用户；

所述监控模块通过交互模块对每个交互场景进行监测，收集用户的反应信息，并将获取的反应信息存储到所述系统数据池。

5.根据权利要求4所述的一种大数据用户金字塔体系的应用系统，其特征在于：

所述移动互联网接口包括微信、微博、支付宝、app、资讯、网站、百度中的一个或多个。

6.根据权利要求5所述的一种大数据用户金字塔体系的应用系统，其特征在于：

所述交互模块包括用于内容运营维持与活动运营维持的社交模块和提供产品服务与增值服务的服务模块。

7.根据权利要求6所述的一种大数据用户金字塔体系的应用系统，其特征在于：

所述用户的反应信息包括用户在接收到内容定制模块定制的内容后做出的直接的反应、意见反馈和针对品牌的相互讨论。

8.根据权利要求7所述的一种大数据用户金字塔体系的应用系统，其特征在于；

所述数据处理模块在系统数据池内容更新后，通过分析系统数据池的用户动态信息给用户进行标签配对，来验证用户画像的准确性，并更新迭代用户画像和与用户分组。

9.根据权利要求8所述的一种大数据用户金字塔体系的应用系统，其特征在于；

所述内容定制模块根据更新后的用户画像和用户分组，会再一次针对每个用户定制与该用户的用户画像匹配度高于设定第三阈值的内容，并将定制的内容以用户使用频次大于设定的第四阈值的使用场景推送给该用户。