CN108053124A - 奶牛分类方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本发明揭示了一种奶牛分类方法和装置，所述方法包括以下步骤：获取奶牛每日的体重和产奶量，统计各个奶牛在同一产奶周期内的单位体重日产奶量，根据单位体重日产奶量对奶牛进行分类，实现了利用量化指标对奶牛进行分类，既高效又准确。由于单位体重日产奶量这一量化指标充分的考虑到了不同奶牛的体重差异，因此能够准确的体现奶牛的产奶能力，从而能够更加科学、准确的衡量奶牛的经济效益，进而准确的淘汰掉经济效益较低的奶牛，有利于实现养殖场的经济效益最大化。
Description
技术领域
本发明涉及奶牛养殖管理技术领域，特别是涉及到一种奶牛分类方法和装置。
背景技术
牛奶以其营养丰富、容易消化吸收、物美价廉、食用方便等优点而被誉为“最接近完美的食品”，其相关产业也逐渐成为朝阳产业。随着世界畜牧业的快速发展，乳业发展水平的高低已成为现代农业特别是畜牧业发展水平的重要标志，同时伴随着科技水平的不断提高，奶牛养殖业逐渐从传统的分散养殖向现代化的规模化养殖转变。
单头奶牛的产奶量直接关系到养殖场的经济效益，因此在规模化养殖中，需要对奶牛进行分类，挑选出产奶量高的奶牛，淘汰掉产奶量低的奶牛，实现奶牛的淘汰更新，从而提高奶牛养殖的经济效益。但传统的奶牛养殖中，奶牛的分类淘汰主要依靠饲养人员根据经验进行人工挑选，没有一个量化的指标，不仅费时费力，还容易造成挑选失误。
由此可见，传统的奶牛分类方法无法科学、准确的衡量奶牛的经济效益，不利于实现养殖场的经济效益最大化。
发明内容
本发明的主要目的为提供一种奶牛分类方法和装置，旨在实现利用量化指标对奶牛进行分类，以更加科学、准确的衡量奶牛的经济效益。
为达以上目的，本发明实施例提出一种奶牛分类方法，所述方法包括以下步骤：
获取奶牛每日的体重和产奶量；
统计各个奶牛在同一产奶周期内的单位体重日产奶量；
根据所述单位体重日产奶量对所述奶牛进行分类。
可选地，所述根据所述单位体重日产奶量对所述奶牛进行分类的步骤包括：
判断所述奶牛的单位体重日产奶量是否小于或等于第一阈值；
当所述奶牛的单位体重日产奶量小于或等于第一阈值时，将所述奶牛归类为低产奶量奶牛。
可选地，所述根据所述单位体重日产奶量对所述奶牛进行分类的步骤包括：
根据单位体重日产奶量从高到低的顺序对所述奶牛进行排序；
挑选出排在后面预设比例的奶牛，将所述奶牛归类为低产奶量奶牛。
可选地，所述将所述奶牛归类为低产量奶牛的步骤之后还包括：
统计所述低产量奶牛最近一段时间内的体重增长率；
判断所述体重增长率是否大于或等于第二阈值；
当所述体重增长率大于或等于第二阈值时，将所述低产量奶牛进一步归类为肉牛。
可选地，所述判断所述体重增长率是否大于或等于第二阈值的步骤之后还包括：当所述体重增长率小于第二阈值时，将所述低产量奶牛进一步归类为预淘汰奶牛或淘汰奶牛。
可选地，所述第一阈值为0.05-0.1。
可选地，所述预设比例为15％-25％。
可选地，所述获取奶牛每日的体重和产奶量的步骤包括：
接收体重测量设备发送的奶牛的体重和身份信息；接收挤奶设备发送的奶牛的产奶量和身份信息，并统计同一个奶牛一日内总的产奶量；
根据所述身份信息记录各个奶牛每日的体重和产奶量。
可选地，所述奶牛的身份信息为存储于电子标签内的编码信息，所述电子标签设置于所述奶牛身上。
可选地，所述电子标签设置于所述奶牛的腿部和/或头部。
本发明实施例同时提出一种奶牛分类装置，所述装置包括：
获取模块，用于获取奶牛每日的体重和产奶量；
统计模块，用于统计各个奶牛在同一产奶周期内的单位体重日产奶量；
分类模块，用于根据所述单位体重日产奶量对所述奶牛进行分类。
可选地，所述分类模块包括：
第一判断单元，用于判断所述奶牛的单位体重日产奶量是否小于或等于第一阈值；
第一归类单元，用于当所述奶牛的单位体重日产奶量小于或等于第一阈值时，将所述奶牛归类为低产奶量奶牛。
可选地，所述分类模块包括：
排序单元，用根据单位体重日产奶量从高到低的顺序对所述奶牛进行排序；
第二归类单元，用于挑选出排在后面预设比例的奶牛，将所述奶牛归类为低产奶量奶牛。
可选地，所述分类模块还包括：
统计单元，用于统计所述低产量奶牛最近一段时间内的体重增长率；
第二判断单元，用于判断所述体重增长率是否大于或等于第二阈值；
第三归类单元，用于当所述体重增长率大于或等于第二阈值时，将所述低产量奶牛进一步归类为肉牛。
可选地，所述分类模块还包括第四归类单元，所述第四归类单元用于：当所述体重增长率小于第二阈值时，将所述低产量奶牛进一步归类为预淘汰奶牛或淘汰奶牛。
可选地，所述获取模块包括：
第一获取单元，用于接收体重测量设备发送的奶牛的体重和身份信息；
第二获取单元，用于接收挤奶设备发送的奶牛的产奶量和身份信息，并统计同一个奶牛一日内总的产奶量；
记录单元，用于根据所述身份信息记录各个奶牛每日的体重和产奶量。
本发明实施例还提出一种计算机设备，其包括存储器、处理器和至少一个被存储在所述存储器中并被配置为由所述处理器执行的应用程序，所述应用程序被配置为用于执行前述奶牛分类方法。
本发明实施例所提供的一种奶牛分类方法，通过获取奶牛每日的体重和产奶量，并统计各个奶牛在同一产奶周期内的单位体重日产奶量，最后根据奶牛的单位体重日产奶量对奶牛进行分类，实现了利用量化指标对奶牛进行分类，既高效又准确。由于单位体重日产奶量这一量化指标充分的考虑到了不同奶牛的体重差异，因此能够准确的体现奶牛的产奶能力，从而能够更加科学、准确、高效的衡量奶牛的经济效益，进而准确的淘汰掉经济效益较低的奶牛，有利于实现养殖场的经济效益最大化。
附图说明
图1是本发明的奶牛分类方法一实施例的流程图；
图2是实现本发明的奶牛分类方法的系统一实例的模块示意图；
图3是本发明的奶牛分类装置一实施例的模块示意图；
图4是图3中的获取模块的模块示意图；
图5是图3中的分类模块的模块示意图；
图6是图3中的分类模块的又一模块示意图；
图7是图3中的分类模块的又一模块示意图；
图8是图3中的分类模块的又一模块示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本发明，而不能解释为对本发明的限制。
本技术领域技术人员可以理解，除非特意声明，这里使用的单数形式“一”、“一个”、“所述”和“该”也可包括复数形式。应该进一步理解的是，本发明的说明书中使用的措辞“包括”是指存在所述特征、整数、步骤、操作、元件和/或组件，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、整数、步骤、操作、元件、组件和/或它们的组。应该理解，当我们称元件被“连接”或“耦接”到另一元件时，它可以直接连接或耦接到其他元件，或者也可以存在中间元件。此外，这里使用的“连接”或“耦接”可以包括无线连接或无线耦接。这里使用的措辞“和/或”包括一个或更多个相关联的列出项的全部或任一单元和全部组合。
本技术领域技术人员可以理解，除非另外定义，这里使用的所有术语(包括技术术语和科学术语)，具有与本发明所属领域中的普通技术人员的一般理解相同的意义。还应该理解的是，诸如通用字典中定义的那些术语，应该被理解为具有与现有技术的上下文中的意义一致的意义，并且除非像这里一样被特定定义，否则不会用理想化或过于正式的含义来解释。
本技术领域技术人员可以理解，这里所使用的“终端”、“终端设备”既包括无线信号接收器的设备，其仅具备无发射能力的无线信号接收器的设备，又包括接收和发射硬件的设备，其具有能够在双向通信链路上，执行双向通信的接收和发射硬件的设备。这种设备可以包括：蜂窝或其他通信设备，其具有单线路显示器或多线路显示器或没有多线路显示器的蜂窝或其他通信设备；PCS(Personal Communications Service，个人通信系统)，其可以组合语音、数据处理、传真和/或数据通信能力；PDA(Personal Digital Assistant，个人数字助理)，其可以包括射频接收器、寻呼机、互联网/内联网访问、网络浏览器、记事本、日历和/或GPS(Global Positioning System，全球定位系统)接收器；常规膝上型和/或掌上型计算机或其他设备，其具有和/或包括射频接收器的常规膝上型和/或掌上型计算机或其他设备。这里所使用的“终端”、“终端设备”可以是便携式、可运输、安装在交通工具(航空、海运和/或陆地)中的，或者适合于和/或配置为在本地运行，和/或以分布形式，运行在地球和/或空间的任何其他位置运行。这里所使用的“终端”、“终端设备”还可以是通信终端、上网终端、音乐/视频播放终端，例如可以是PDA、MID(Mobile Internet Device，移动互联网设备)和/或具有音乐/视频播放功能的移动电话，也可以是智能电视、机顶盒等设备。
本技术领域技术人员可以理解，这里所使用的服务器，其包括但不限于计算机、网络主机、单个网络服务器、多个网络服务器集或多个服务器构成的云。在此，云由基于云计算(Cloud Computing)的大量计算机或网络服务器构成，其中，云计算是分布式计算的一种，由一群松散耦合的计算机集组成的一个超级虚拟计算机。本发明的实施例中，服务器、终端设备与WNS服务器之间可通过任何通信方式实现通信，包括但不限于，基于3GPP、LTE、WIMAX的移动通信、基于TCP/IP、UDP协议的计算机网络通信以及基于蓝牙、红外传输标准的近距无线传输方式。
本发明实施例的奶牛分类方法，主要应用于计算机设备，所述计算机设备主要指服务器，当然也可以是手机、平板、个人电脑等终端设备。
参照图1，提出本发明的奶牛分类方法一实施例，所述方法包括以下步骤：
S11、获取奶牛每日的体重和产奶量。
本发明实施例中，服务器获取各个奶牛一段时间内(如一年、几个月内等)每日的体重和产奶量。应当理解，这里所述的获取奶牛每日的体重和产奶量，并非限定为必须连续每天都要获取一次奶牛当天的体重和产奶量，也可能是间隔一天或至少两天获取一次奶牛当天的体重和产奶量。
如图2所示，为实现本发明的奶牛分类方法的系统一实例，该系统包括服务器、体重测量设备(如地磅秤)和挤奶设备，体重测量设备和挤奶设备通过有线或无线通信方式(如WIFI/BT/2G/3G/4G/5G/EMTC/NB-IoT等)与服务器建立通信连接。服务器接收体重测量设备发送的奶牛的体重和身份信息，当一个奶牛一天发送了至少两次体重时，则求取平均值作为当天的体重；同时接收挤奶设备发送的奶牛的产奶量和身份信息，并统计同一个奶牛一日内总的产奶量，如求取一个奶牛一天发送的至少两次产奶量之和作为当天的产奶量。然后，服务器根据奶牛的身份信息记录各个奶牛每日的体重和产奶量。
具体实施时，可以在奶牛身上设置电子标签，如将电子标签粘贴在奶牛的腿部(如脚踝、牛蹄上等)和/或头部(如牛耳朵、牛角上等)，奶牛的身份信息即为存储于电子标签内的编码信息。电子标签又称RFID(Radio FrequencyIdentification，射频识别)标签，优选无源RFID标签，要求此标签防水、防腐蚀、不易损坏脱落。电子标签内部的芯片优选采用超高频率段，内部存储了代表奶牛唯一身份的编码(如企业编码/国家牲畜编码等)信息，用于建立奶牛个体电子养殖档案。电子标签优选以高级材料塑封，以使产品防水、防污、耐受长期户外使用，产品设计使用寿命可以达到5年以上。
当有新的奶牛时，为新的奶牛分配编码，并写入电子标签的芯片，将电子标签粘贴于奶牛身上，将奶牛的编码与电子标签的芯片ID号在数据库中绑定，也可以通过修改功能，解除绑定关系。当由于电子标签遗失或漏读等因素引起无法识读，还可以支持人工输入或者修改电子标签的芯片ID号的功能。
同时，在体重测量设备和挤奶设备上各自安装阅读器。体重测量设备可以安装在奶牛的必经之地，当奶牛经过体重测量设备时，体重测量设备通过阅读器检测到奶牛身上的电子标签，则读取电子标签中的编码信息作为奶牛的身份信息，同时测量奶牛的体重，可以连续测量多次取平均值，并将奶牛的身份信息和体重发送给服务器。当奶牛在挤奶设备旁边挤奶时，挤奶设备通过阅读器检测到奶牛身上的电子标签，则读取电子标签中的编码信息作为奶牛的身份信息，同时通过流量传感器检测奶牛的产奶量，当挤奶结束时，将奶牛的身份信息和产奶量发送给服务器。
可选地，体重测量设备和/或挤奶设备也可以与各自的阅读器分体设置，此时阅读器需通过有线或无线通信方式与服务器建立通信连接。体重测量设备需通过有线或无线通信方式与阅读器建立通信连接，当奶牛经过体重测量设备，阅读器检测到奶牛身上的电子标签时，则读取电子标签的编码信息作为奶牛的身份信息并发送给服务器，同时启动或通知体重测量设备测量奶牛的体重，即此时服务器分别接收到阅读器发送的奶牛的身份信息以及体重测量设备发送的奶牛的体重。当奶牛在挤奶设备旁边挤奶时，阅读器则读取电子标签的编码信息作为奶牛的身份信息并发送给服务器，即此时服务器分别接收到阅读器发送的奶牛的身份信息和挤奶设备发送的奶牛的产奶量。
在某些实施例中，也可以由用户将测量的奶牛的体重和产奶量以及奶牛的身份信息人工输入服务器，服务器则根据输入的信息记录各个奶牛每日的体重和产奶量。或者由用户将测量的奶牛的体重和产奶量以及奶牛的身份信息人工输入终端设备，终端设备再将输入的信息发送给服务器，服务器则根据终端设备发送的信息记录各个奶牛每日的体重和产奶量。
S12、统计各个奶牛在同一产奶周期内的单位体重日产奶量。
奶牛一年之内一般会经历三个阶段，即停奶期、高峰期和淡奶期，高峰期和淡奶期为产奶周期。停奶期一般在奶牛下崽前的90天左右，在此期间完全不产奶。高峰期一般在奶牛下崽后的3个月左右，在此期间，一头奶牛一天的产奶量一般在25公斤以上，好一点的奶牛能达到40公斤左右。停奶期和高峰期以外的时间则为淡奶期，在此期间，一头奶牛一天的产奶量一般在5公斤到20公斤之间。
本步骤S12中，服务器统计各个奶牛在同一产奶周期(如高峰期或淡奶期)内的单位体重日产奶量。相对于日产奶量，本发明实施例引入的单位体重日产奶量这一指标，考虑到了不同奶牛的体重差异，能够更加准确的体现奶牛的产奶能力，进而更好的衡量奶牛的经济效益。
可选地，服务器分别计算出奶牛在整个产奶周期内或产奶周期的一段时间内每日的单位体重产奶量(利用当日的产奶量除以当日的体重得出)，然后求取计算出的多个单位体重产奶量的平均值，将平均值作为该奶牛在某个产奶周期内的单位体重日产奶量。
可选地，服务器分别计算出奶牛在整个产奶周期内或产奶周期的一段时间内体重的平均值和日产奶量的平均值，然后将日产奶量的平均值除以体重的平均值得到的商值，作为该奶牛在某个产奶周期内的单位体重日产奶量。
S13、根据奶牛的单位体重日产奶量对奶牛进行分类。
在某些实施例中，服务器直接比较每头奶牛的单位体重日产奶量与第一阈值的大小，判断单位体重日产奶量是否小于或等于第一阈值。当奶牛的单位体重日产奶量小于或等于第一阈值时，则将该奶牛归类为低产奶量奶牛。当奶牛的单位体重日产奶量大于第一阈值时，则将该奶牛归类为高产奶量奶牛。第一阈值的大小可以根据实际需要设定，如当产奶周期为淡奶期时，可以设定第一阈值在0.05-0.1之间，优选设定为0.08；当产奶周期为高峰期时，则可以将第一阈值设定得比淡奶期高一些。
在另一些实施例中，服务器先根据单位体重日产奶量从高到低的顺序对奶牛进行排序，再挑选出排在后面预设比例的奶牛，将其归类为低产奶量奶牛，其余的归类为高产奶量奶牛，这种方式相当于末位淘汰制。预设比例可以根据实际需要设定，可以设定在15％-25％之间，如将排在后面20％的奶牛归类为低产奶量奶牛。举例而言，假设有100头奶牛，则将排在后面的20(100*20％)头奶牛(即排列在第81-100位的奶牛)归类为低产奶量奶牛。
进一步地，还可以对低产奶量奶牛进行进一步分类。可选地，服务器统计每个低产量奶牛最近一段时间内的体重增长率，并比较体重增长率和第二阈值的大小，判断体重增长率是否大于或等于第二阈值；当低产量奶牛的体重增长率大于或等于第二阈值时，说明其体重增长率比较高，虽然产奶量低，但身体健康，产肉量比较高，尚有一定的经济效益，故将该低产量奶牛归类为肉牛。第二阈值的大小可以根据实际需要设定。
当低产量奶牛的体重增长率小于第二阈值时(增长速度慢或负增长时)，说明其身体可能不太健康，服务器可以直接将其归类为经济效益低的淘汰奶牛，直接将其淘汰掉。可选地，服务器也可以将其归类为预淘汰奶牛，将其筛选出来通过改善饲料调养一段时间后再判断其单位体重日产奶量和体重增长率是否达标，当仍然不达标时(如单位体重日产奶量小于或等于第一阈值、排序排在后面预设比例范围内或体重增长率小于第二阈值)，则将其归类为经济效益低的淘汰奶牛予以淘汰。
在某些实施例中，服务器也可以直接将低产奶量奶牛当作淘汰奶牛予以淘汰。
本发明实施例的奶牛分类方法，通过获取奶牛每日的体重和产奶量，并统计各个奶牛在同一产奶周期内的单位体重日产奶量，最后根据奶牛的单位体重日产奶量对奶牛进行分类，实现了利用量化指标对奶牛进行分类，既高效又准确。由于单位体重日产奶量这一量化指标充分的考虑到了不同奶牛的体重差异，因此能够准确的体现奶牛的产奶能力，从而能够更加科学、准确、高效的衡量奶牛的经济效益，进而准确的淘汰掉经济效益较低的奶牛，有利于实现养殖场的经济效益最大化。
参照图3，提出本发明的奶牛分类装置一实施例，所述装置包括获取模块10、统计模块20和分类模块30，其中：获取模块10，用于获取奶牛每日的体重和产奶量；统计模块20，用于统计各个奶牛在同一产奶周期内的单位体重日产奶量；分类模块30，用于根据牛奶的单位体重日产奶量对奶牛进行分类。
获取模块10获取各个奶牛一段时间内(如一年、几个月内等)每日的体重和产奶量。应当理解，这里所述的获取奶牛每日的体重和产奶量，并非限定为必须连续每天都要获取一次奶牛当天的体重和产奶量，也可能是间隔一天或至少两天获取一次奶牛当天的体重和产奶量。
可选地，获取模块10如图4所示，包括第一获取单元11、第二获取单元12和记录单元13，其中：第一获取单元11，用于接收体重测量设备发送的奶牛的体重和身份信息，当一个奶牛一天发送了至少两次体重时，则求取平均值作为当天的体重；第二获取单元12，用于接收挤奶设备发送的奶牛的产奶量和身份信息，并统计同一个奶牛一日内总的产奶量，如求取一个奶牛一天发送的至少两次产奶量之和作为当天的产奶量；记录单元13，用于根据奶牛的身份信息记录各个奶牛每日的体重和产奶量。
具体实施时，可以在奶牛身上设置电子标签，如将电子标签粘贴在奶牛的腿部(如脚踝、牛蹄上等)和/或头部(如牛耳朵、牛角上等)，奶牛的身份信息即为存储于电子标签内的编码信息。电子标签又称RFID(Radio FrequencyIdentification，射频识别)标签，优选无源RFID标签，要求此标签防水、防腐蚀、不易损坏脱落。电子标签内部的芯片优选采用超高频率段，内部存储了代表奶牛唯一身份的编码(如企业编码/国家牲畜编码等)信息，用于建立奶牛个体电子养殖档案。电子标签优选以高级材料塑封，以使产品防水、防污、耐受长期户外使用，产品设计使用寿命可以达到5年以上。
当有新的奶牛时，为新的奶牛分配编码，并写入电子标签的芯片，将电子标签粘贴于奶牛身上，将奶牛的编码与电子标签的芯片ID号在数据库中绑定，也可以通过修改功能，解除绑定关系。当由于电子标签遗失或漏读等因素引起无法识读，还可以支持人工输入或者修改电子标签的芯片ID号的功能。
同时，在体重测量设备和挤奶设备上各自安装阅读器。体重测量设备可以安装在奶牛的必经之地，当奶牛经过体重测量设备时，体重测量设备通过阅读器检测到奶牛身上的电子标签，则读取电子标签中的编码信息作为奶牛的身份信息，同时测量奶牛的体重，可以连续测量多次取平均值，并将奶牛的身份信息和体重发送给第一获取单元11。当奶牛在挤奶设备旁边挤奶时，挤奶设备通过阅读器检测到奶牛身上的电子标签，则读取电子标签中的编码信息作为奶牛的身份信息，同时通过流量传感器检测奶牛的产奶量，当挤奶结束时，将奶牛的身份信息和产奶量发送给第二获取单元12。
可选地，体重测量设备和/或挤奶设备也可以与各自的阅读器分体设置，此时阅读器需通过有线或无线通信方式与服务器建立通信连接。体重测量设备需通过有线或无线通信方式与阅读器建立通信连接，当奶牛经过体重测量设备，阅读器检测到奶牛身上的电子标签时，则读取电子标签的编码信息作为奶牛的身份信息并发送给第一获取单元11，同时启动或通知体重测量设备测量奶牛的体重，即此时第一获取单元11分别接收到阅读器发送的奶牛的身份信息以及体重测量设备发送的奶牛的体重。当奶牛在挤奶设备旁边挤奶时，阅读器则读取电子标签的编码信息作为奶牛的身份信息并发送给第二获取单元12，即此时第二获取单元12分别接收到阅读器发送的奶牛的身份信息和挤奶设备发送的奶牛的产奶量。
在某些实施例中，也可以由用户将测量的奶牛的体重和产奶量以及奶牛的身份信息人工输入服务器，获取模块10则根据输入的信息记录各个奶牛每日的体重和产奶量。或者由用户将测量的奶牛的体重和产奶量以及奶牛的身份信息人工输入终端设备，终端设备再将输入的信息发送给获取模块10，获取模块10则根据终端设备发送的信息记录各个奶牛每日的体重和产奶量。
奶牛一年之内一般会经历三个阶段，即停奶期、高峰期和淡奶期，高峰期和淡奶期为产奶周期。停奶期一般在奶牛下崽前的90天左右，在此期间完全不产奶。高峰期一般在奶牛下崽后的3个月左右，在此期间，一头奶牛一天的产奶量一般在25公斤以上，好一点的奶牛能达到40公斤左右。停奶期和高峰期以外的时间则为淡奶期，在此期间，一头奶牛一天的产奶量一般在5公斤到20公斤之间。
统计模块20统计各个奶牛在同一产奶周期(如高峰期或淡奶期)内的单位体重日产奶量。相对于日产奶量，本发明实施例引入的单位体重日产奶量这一指标，考虑到了每头奶牛的体重差异，能够更加准确的体现奶牛的产奶能力，进而更好的衡量奶牛的经济效益。
可选地，统计模块20分别计算出奶牛在整个产奶周期内或产奶周期的一段时间内每日的单位体重产奶量(利用当日的产奶量除以当日的体重得出)，然后求取计算出的多个单位体重产奶量的平均值，将平均值作为该奶牛在某个产奶周期内的单位体重日产奶量。
可选地，统计模块20分别计算出奶牛在整个产奶周期内或产奶周期的一段时间内体重的平均值和日产奶量的平均值，然后将日产奶量的平均值除以体重的平均值得到的商值，作为该奶牛在某个产奶周期内的单位体重日产奶量。
分类模块30则根据奶牛的单位体重日产奶量对奶牛进行分类。
可选地，分类模块30如图5所示，包括第一判断单元31和第一归类单元32，其中：第一判断单元31，用于比较每头奶牛的单位体重日产奶量与第一阈值的大小，判断奶牛的单位体重日产奶量是否小于或等于第一阈值；第一归类单元32，用于当奶牛的单位体重日产奶量小于或等于第一阈值时，将奶牛归类为低产奶量奶牛。进一步地，当奶牛的单位体重日产奶量大于第一阈值时，第一归类单元32则将该奶牛归类为高产奶量奶牛。第一阈值的大小可以根据实际需要设定，如当产奶周期为淡奶期时，可以设定第一阈值在0.05-0.1之间，优选设定为0.08；当产奶周期为高峰期时，则可以将第一阈值设定得比淡奶期高一些。
可选地，分类模块30如图6所示，包括排序单元33和第二归类单元34，其中：排序单元33，用根据单位体重日产奶量从高到低的顺序对奶牛进行排序；第二归类单元34，用于挑选出排在后面预设比例的奶牛，将其归类为低产奶量奶牛，其余的归类为高产奶量奶牛，这种方式相当于末位淘汰制。预设比例可以根据实际需要设定，可以设定在15％-25％之间，如将排在后面20％的奶牛归类为低产奶量奶牛。举例而言，假设有100头奶牛，第二归类单元34则将排在后面的20(100*20％)头奶牛(即排列在第81-100位的奶牛)归类为低产奶量奶牛。
进一步地，在另一些实施例中，还可以对低产奶量奶牛进行进一步分类。在如图7、图8所示的分类模块30中，还包括统计单元35、第二判断单元36和第三归类单元37，其中：统计单元35，用于统计低产量奶牛最近一段时间内的体重增长率；第二判断单元36，用于比较体重增长率和第二阈值的大小，判断体重增长率是否大于或等于第二阈值；第三归类单元37，用于当低产量奶牛的体重增长率大于或等于第二阈值时，说明其体重增长率比较高，虽然产奶量低，但身体健康，产肉量比较高，尚有一定的经济效益，故将该低产量奶牛进一步归类为肉牛。第二阈值的大小可以根据实际需要设定。
进一步地，该分类模块30还可以包括第四归类单元38，该第四归类单元38用于：当低产奶量奶牛的体重增长率小于第二阈值时，将该低产量奶牛进一步归类为预淘汰奶牛或淘汰奶牛。
当归类为预淘汰奶牛，可以将其筛选出来通过改善饲料调养一段时间后再判断其单位体重日产奶量和体重增长率是否达标，当仍然不达标时(如单位体重日产奶量小于或等于第一阈值、排序排在后面预设比例范围内或体重增长率小于第二阈值)，则将其归类为经济效益低的淘汰奶牛予以淘汰。
在某些实施例中，分类模块30也可以直接将低产奶量奶牛当作淘汰奶牛予以淘汰。
本发明实施例的奶牛分类装置，通过获取奶牛每日的体重和产奶量，并统计各个奶牛在同一产奶周期内的单位体重日产奶量，最后根据奶牛的单位体重日产奶量对奶牛进行分类，实现了利用量化指标对奶牛进行分类，既高效又准确。由于单位体重日产奶量这一量化指标充分的考虑到了不同奶牛的体重差异，因此能够准确的体现奶牛的产奶能力，从而能够更加科学、准确的衡量奶牛的经济效益，进而准确的淘汰掉经济效益较低的奶牛，有利于实现养殖场的经济效益最大化。
本发明同时提出一种计算机设备，其包括存储器、处理器和至少一个被存储在存储器中并被配置为由处理器执行的应用程序，所述应用程序被配置为用于执行奶牛分类方法。所述奶牛分类方法包括以下步骤：获取奶牛每日的体重和产奶量；统计各个奶牛在同一产奶周期内的单位体重日产奶量；根据奶牛的单位体重日产奶量对奶牛进行分类。本实施例中所描述的奶牛分类方法为本发明中上述实施例所涉及的奶牛分类方法，在此不再赘述。
本领域技术人员可以理解，本发明包括涉及用于执行本申请中所述操作中的一项或多项的设备。这些设备可以为所需的目的而专门设计和制造，或者也可以包括通用计算机中的已知设备。这些设备具有存储在其内的计算机程序，这些计算机程序选择性地激活或重构。这样的计算机程序可以被存储在设备(例如，计算机)可读介质中或者存储在适于存储电子指令并分别耦联到总线的任何类型的介质中，所述计算机可读介质包括但不限于任何类型的盘(包括软盘、硬盘、光盘、CD-ROM、和磁光盘)、ROM(Read-Only Memory，只读存储器)、RAM(Random Access Memory，随机存储器)、EPROM(Erasable Programmable Read-Only Memory，可擦写可编程只读存储器)、EEPROM(Electrically Erasable ProgrammableRead-Only Memory，电可擦可编程只读存储器)、闪存、磁性卡片或光线卡片。也就是，可读介质包括由设备(例如，计算机)以能够读的形式存储或传输信息的任何介质。
本技术领域技术人员可以理解，可以用计算机程序指令来实现这些结构图和/或框图和/或流图中的每个框以及这些结构图和/或框图和/或流图中的框的组合。本技术领域技术人员可以理解，可以将这些计算机程序指令提供给通用计算机、专业计算机或其他可编程数据处理方法的处理器来实现，从而通过计算机或其他可编程数据处理方法的处理器来执行本发明公开的结构图和/或框图和/或流图的框或多个框中指定的方案。
本技术领域技术人员可以理解，本发明中已经讨论过的各种操作、方法、流程中的步骤、措施、方案可以被交替、更改、组合或删除。进一步地，具有本发明中已经讨论过的各种操作、方法、流程中的其他步骤、措施、方案也可以被交替、更改、重排、分解、组合或删除。进一步地，现有技术中的具有与本发明中公开的各种操作、方法、流程中的步骤、措施、方案也可以被交替、更改、重排、分解、组合或删除。
以上所述仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (10)
1.一种奶牛分类方法，其特征在于，包括以下步骤：
获取奶牛每日的体重和产奶量；
统计各个奶牛在同一产奶周期内的单位体重日产奶量；
根据所述单位体重日产奶量对所述奶牛进行分类。
2.根据权利要求1所述的奶牛分类方法，其特征在于，所述根据所述单位体重日产奶量对所述奶牛进行分类的步骤包括：
判断所述奶牛的单位体重日产奶量是否小于或等于第一阈值；
当所述奶牛的单位体重日产奶量小于或等于第一阈值时，将所述奶牛归类为低产奶量奶牛。
3.根据权利要求1所述的奶牛分类方法，其特征在于，所述根据所述单位体重日产奶量对所述奶牛进行分类的步骤包括：
根据单位体重日产奶量从高到低的顺序对所述奶牛进行排序；
挑选出排在后面预设比例的奶牛，将所述奶牛归类为低产奶量奶牛。
4.根据权利要求2或3所述的奶牛分类方法，其特征在于，所述将所述奶牛归类为低产量奶牛的步骤之后还包括：
统计所述低产量奶牛最近一段时间内的体重增长率；
判断所述体重增长率是否大于或等于第二阈值；
当所述体重增长率大于或等于第二阈值时，将所述低产量奶牛进一步归类为肉牛。
5.根据权利要求4所述的奶牛分类方法，其特征在于，所述判断所述体重增长率是否大于或等于第二阈值的步骤之后还包括：
当所述体重增长率小于第二阈值时，将所述低产量奶牛进一步归类为预淘汰奶牛或淘汰奶牛。
6.一种奶牛分类装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取奶牛每日的体重和产奶量；
统计模块，用于统计各个奶牛在同一产奶周期内的单位体重日产奶量；
分类模块，用于根据所述单位体重日产奶量对所述奶牛进行分类。
7.根据权利要求6所述的奶牛分类装置，其特征在于，所述分类模块包括：
第一判断单元，用于判断所述奶牛的单位体重日产奶量是否小于或等于第一阈值；
第一归类单元，用于当所述奶牛的单位体重日产奶量小于或等于第一阈值时，将所述奶牛归类为低产奶量奶牛。
8.根据权利要求6所述的奶牛分类装置，其特征在于，所述分类模块包括：
排序单元，用根据单位体重日产奶量从高到低的顺序对所述奶牛进行排序；
第二归类单元，用于挑选出排在后面预设比例的奶牛，将所述奶牛归类为低产奶量奶牛。
9.根据权利要求7或8所述的奶牛分类装置，其特征在于，所述分类模块还包括：
统计单元，用于统计所述低产量奶牛最近一段时间内的体重增长率；
第二判断单元，用于判断所述体重增长率是否大于或等于第二阈值；
第三归类单元，用于当所述体重增长率大于或等于第二阈值时，将所述低产量奶牛进一步归类为肉牛。
10.根据权利要求9所述的奶牛分类装置，其特征在于，所述分类模块还包括第四归类单元，所述第四归类单元用于：当所述体重增长率小于第二阈值时，将所述低产量奶牛进一步归类为预淘汰奶牛或淘汰奶牛。
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