CN108053096A - 商业项目房地产地址方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本发明提供一种商业项目房地产选址方法及装置,所述方法包括:获取目标区域内的选址参数和项目类型,所述目标区域为对电子地图按预设范围进行划分的单个区域,所述项目类型为在所述目标区域内计划开设的项目;根据所述选址参数和所述项目类型获得选址指标;将所述选址指标进行显示。本发明实施例提供的一种商业项目房地产选址方法及装置,通过获取目标区域内的选址参数和项目类型,根据所述选址参数和所述项目类型获得选址指标,将所述选址指标进行显示,达到利用大数据技术实现综合分析得到全面选址结果的目的,节省了人力,减少了成本。

Description

商业项目房地产地址方法及装置
技术领域
本发明涉及信息处理技术领域,尤其涉及一种商业项目房地产地址方法及装置。
背景技术
随着我国经济建设的高速发展,房地产的投资和开发进入了一个全新的发展时期。房地产项目的选址是房地产投资的第一步,一个房地产项目开发的成功与否,项目的选址至关重要。
如何有效的评估项目地段的开发价值,是房地产开发商科学决策的重要环节和难点。房地产项目选址的影响因素有很多,而且这些影响因素大多都是定性的,项目的选址是对项目的各种区位因素进行综合权衡而得出的,所以项目的选址往往取决于决策者的经验、认知以及主观意念。
一般来说,商业地产主要是指消费类经营场所,例如商业街、步行街、百货类商场、商办、商贸中心等。前四类在市区居多,而最后一类的商贸中心,是指家居建材市场、汽配摩配、乃至小商品城,地处较偏远或建造于特定位置。无论是大型购物中心、便利店、连锁店等从事商业活动选址非常重要。商业设施选址的意义就在于它是一项长期性的投资,直接关系企业经营的战略决策。对于日常消费办公类的商业地产选址。
但目前商业项目的选址大部分靠人力采集数据,采集效率低,人力成本大;数据采集重复率大,很多数据需要重复采集,极其耗费人力,物力,时间等;人工进行数据分析,可以分析的数据样本少。
发明内容
本发明提供一种商业项目房地产地址方法及装置,用于解决现有技术中商业项目费时费力的选址问题。
第一方面,本发明实施例提供一种商业项目房地产选址方法,包括:
获取目标区域内的选址参数和项目类型,所述目标区域为对电子地图按预设范围进行划分的单个区域,所述项目类型为在所述目标区域内计划开设的项目;
根据所述选址参数和所述项目类型获得选址指标;
将所述选址指标进行显示。
可选地,所述选址参数包括移动设备的定位信息、电子地图上的交通信息和建筑信息以及消费信息。
可选地,所述选址指标包括客流指标、消费指标、交通指标、商业指标和竞品指标。
可选地,根据所述选址参数和所述项目类型获得选址指标,包括:
根据所述定位信息确定预设时间段内且在所述目标区域内的客流指标;
根据所述交通信息确定所述交通指标;
根据所述消费信息确定所述消费指标;
根据所述项目类型、所述定位信息和所述建筑信息确定所述商业指标和所述竞品指标。
可选地,所述根据所述项目类型、所述定位信息和所述建筑信息确定所述商业指标和所述竞品指标,包括:
根据建筑信息确定所属所述项目类型下的建筑数量;
根据定位信息确定定位的人群数量;
根据所述建筑数量、人群数量确定所述商业指标和所述竞品指标。
第二方面,本发明实施例提供一种商业项目房地产选址装置,包括:
获取模块,用于获取目标区域内的选址参数和项目类型,所述目标区域为对电子地图按预设范围进行划分的单个区域,所述项目类型为在所述目标区域内计划开设的项目;
处理模块,用于根据所述选址参数和所述项目类型获得选址指标;
显示模块,将所述选址指标进行显示。
可选地,所述选址参数包括移动设备的定位信息、电子地图上的交通信息和建筑信息以及消费信息。
可选地,所述选址指标包括客流指标、消费指标、交通指标、商业指标和竞品指标。
可选地,所述处理模块具体用于:
根据所述定位信息确定预设时间段内且在所述目标区域内的客流指标;
根据所述交通信息确定所述交通指标;
根据所述消费信息确定所述消费指标;
根据所述项目类型、所述定位信息和所述建筑信息确定所述商业指标和所述竞品指标。
可选地,所述处理模块具体用于:
根据建筑信息确定所属所述项目类型下的建筑数量;
根据定位信息确定定位的人群数量;
根据所述建筑数量、人群数量确定所述商业指标和所述竞品指标。
由上述技术方案可知,本发明实施例提供的一种商业项目房地产选址方法及装置,通过获取目标区域内的选址参数和项目类型,根据所述选址参数和所述项目类型获得选址指标,将所述选址指标进行显示,达到利用大数据技术实现综合分析得到全面选址结果的目的,节省了人力,减少了成本。
附图说明
图1为本发明一实施例提供的商业项目房地产选址方法的流程示意图;
图2为本发明一实施例提供的选址展示图;
图3为本发明一实施例提供的商业项目房地产选址方法的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例,对本发明的具体实施方式作进一步详细描述。以下实施例用于说明本发明,但不用来限制本发明的范围。
图1示出了本发明一实施例提供一种商业项目房地产选址方法,包括:
S11、获取目标区域内的选址参数和项目类型,所述目标区域为对电子地图按预设范围进行划分的单个区域,所述项目类型为在所述目标区域内计划开设的项目。
在本步骤中,需要说明的是,在本发明实施例中,所述选址方法主要是体现在电子地图上,从电子地图上直观的可以看到哪些位置适合或不适合实施商业项目。因此,需在电子地图上进行划分,以预设的范围(如1km*1km、1km*2km等)对电子地图进行划分,可得到很多了预设范围所在的区域。在本发明实施例中,可以对单个区域进行选址的查看,也可针对某一较大区域(如整个城市)下的所有小区域进行选址查看。
在本发明实施例中,对于单个区域(即目标区域)进行所述选址方法的解释说明。首先,要获取符合所述目标区域的选址参数以及要在该目标区域计划要实施的商业项目,即项目类型。
在本发明实施例中,所述选址参数包括移动设备的定位信息、电子地图上的交通信息和建筑信息以及消费信息。
移动设备的定位信息可以通过第三方监控得到的数据获得,主要是根据消费者随身携带的移动设备所决定,一般移动设备上均带有定位装置。
电子地图上的交通信息主要是地图上的每条道路的交通拥挤或顺畅的信息。
电子地图上的建筑信息主要是地图上的各个与商业项目有关的建筑的位置信息。
消费信息主要是消费者利用网络设备进行网购或银行刷卡时所处的位置信息、消费金额,以及各个商业点的消费情况,可通过第三方监控得到的数据获得。
S12、根据所述选址参数和所述项目类型获得选址指标。
在本步骤中,需要说明的是,在本发明实施例中,所述选址指标包括客流指标、消费指标、交通指标、商业指标和竞品指标。
下面基于所述选址参数和所述项目类型获得选址指标的具体解释如下:
1)根据所述定位信息确定预设时间段内且在所述目标区域内的客流指标。
客流指标的获取,可以是在预设时间段(如一周或一月等)内曾经出现在所述目标区域内的人员的个数进行统计,一般统计以日均人数、月均人数等方式统计。
2)根据所述交通信息确定所述交通指标。
交通指标的获取,可以查看电子地图上所显示的且处于目标区域内的路段的拥堵或顺畅情况决定。如电子地图上会出现绿色、黄色和红色等标记带。
3)根据所述消费信息确定所述消费指标。
消费指标的获得,根据定位人群的手机、平板、银行卡等信息,在相应的电商,线下实体门店,可以获取到相关的消费信息。可以以预设时间段内的人均消费进行计算得到。
4)根据所述项目类型、所述定位信息和所述建筑信息确定所述商业指标和所述竞品指标。
具体可为:
41)根据建筑信息确定所属所述项目类型下的建筑数量;
42)根据定位信息确定定位的人群数量;
43)根据所述建筑数量、人群数量确定所述商业指标和所述竞品指标。
如下:
商业指标:人群数量/(美食商家数量+娱乐休闲商家数量+影院数量+丽人数量+酒店数量+综合商场数量)。
竞品指标:项目类型建筑数量/(美食商家数量+娱乐休闲商家数量+影院数量+丽人数量+酒店数量+综合商场数量)。
S13、将所述选址指标进行显示。
在本步骤中,需要说明的是,在本发明实施例中,选址指标会以图标和对话框形式显示在电子地图上。
在选址过程中,用户会输入区域信息和项目类型或只输入区域信息,此时,系统会从数据库中调用已存储的数据,然后进行分析处理得到选址指标,并将选址指标显示。
还可以是,在预设时间段内,选址指标确定后暂时不回更新,此时,只要是用户输入信息,则会将确定好的选址指标显示。如图2为输入“西安市”得到的选址示意图。
本发明实施例提供的一种商业项目房地产选址方法,通过获取目标区域内的选址参数和项目类型,根据所述选址参数和所述项目类型获得选址指标,将所述选址指标进行显示,达到利用大数据技术实现综合分析得到全面选址结果的目的,节省了人力,减少了成本。
图3示出了本发明一实施例提供的一种商业项目房地产选址装置,包括获取模块21、处理模块22和显示模块23,其中:
获取模块21,用于获取目标区域内的选址参数和项目类型,所述目标区域为对电子地图按预设范围进行划分的单个区域,所述项目类型为在所述目标区域内计划开设的项目;
处理模块22,用于根据所述选址参数和所述项目类型获得选址指标;
显示模块23,将所述选址指标进行显示。
由于本发明实施例所述装置与上述实施例所述方法的原理相同,对于更加详细的解释内容在此不再赘述。
需要说明的是,本发明实施例中可以通过硬件处理器(hardware processor)来实现相关功能模块。
本发明实施例提供的一种商业项目房地产选址装置,通过获取目标区域内的选址参数和项目类型,根据所述选址参数和所述项目类型获得选址指标,将所述选址指标进行显示,达到利用大数据技术实现综合分析得到全面选址结果的目的,节省了人力,减少了成本。
此外,本领域的技术人员能够理解,尽管在此所述的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征,但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。例如,在下面的权利要求书中,所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。
应该注意的是上述实施例对本发明进行说明而不是对本发明进行限制,并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中,不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本发明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中,这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。
本领域普通技术人员可以理解:以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明权利要求所限定的范围。

Claims (10)

1.一种商业项目房地产选址方法,其特征在于,包括:
获取目标区域内的选址参数和项目类型,所述目标区域为对电子地图按预设范围进行划分的单个区域,所述项目类型为在所述目标区域内计划开设的项目;
根据所述选址参数和所述项目类型获得选址指标;
将所述选址指标进行显示。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述选址参数包括移动设备的定位信息、电子地图上的交通信息和建筑信息以及消费信息。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述选址指标包括客流指标、消费指标、交通指标、商业指标和竞品指标。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,根据所述选址参数和所述项目类型获得选址指标,包括:
根据所述定位信息确定预设时间段内且在所述目标区域内的客流指标;
根据所述交通信息确定所述交通指标;
根据所述消费信息确定所述消费指标;
根据所述项目类型、所述定位信息和所述建筑信息确定所述商业指标和所述竞品指标。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述项目类型、所述定位信息和所述建筑信息确定所述商业指标和所述竞品指标,包括:
根据建筑信息确定所属所述项目类型下的建筑数量;
根据定位信息确定定位的人群数量;
根据所述建筑数量、人群数量确定所述商业指标和所述竞品指标。
6.一种商业项目房地产选址装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取目标区域内的选址参数和项目类型,所述目标区域为对电子地图按预设范围进行划分的单个区域,所述项目类型为在所述目标区域内计划开设的项目;
处理模块,用于根据所述选址参数和所述项目类型获得选址指标;
显示模块,将所述选址指标进行显示。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述选址参数包括移动设备的定位信息、电子地图上的交通信息和建筑信息以及消费信息。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述选址指标包括客流指标、消费指标、交通指标、商业指标和竞品指标。
9.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述处理模块具体用于:
根据所述定位信息确定预设时间段内且在所述目标区域内的客流指标;
根据所述交通信息确定所述交通指标;
根据所述消费信息确定所述消费指标;
根据所述项目类型、所述定位信息和所述建筑信息确定所述商业指标和所述竞品指标。
10.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述处理模块具体用于:
根据建筑信息确定所属所述项目类型下的建筑数量;
根据定位信息确定定位的人群数量;
根据所述建筑数量、人群数量确定所述商业指标和所述竞品指标。
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Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109214863A (zh) * 2018-08-27 2019-01-15 西北工业大学 一种基于快递数据预测城市房屋需求的方法
CN109447374A (zh) * 2018-11-17 2019-03-08 朱学庆 一种基于大数据分析的新店快速选址方法和装置
CN109934508A (zh) * 2019-03-21 2019-06-25 深圳市丰巢科技有限公司 基于大数据的柜机选址方法、装置、服务器和存储介质
CN111401726A (zh) * 2020-03-12 2020-07-10 深圳小库科技有限公司 一种建筑设计方法、装置、系统及存储介质
CN111639971A (zh) * 2020-05-29 2020-09-08 张宝云 自动选址方法

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104965920A (zh) * 2015-07-08 2015-10-07 百度在线网络技术(北京)有限公司 用于确定目标地址的方法和装置
CN106651392A (zh) * 2016-12-07 2017-05-10 中国联合网络通信集团有限公司 一种智能商业选址方法、装置及系统
CN106779789A (zh) * 2015-11-24 2017-05-31 亿阳信通股份有限公司 一种地理位置的商业价值分析系统和方法
CN106920104A (zh) * 2015-12-24 2017-07-04 北京京东尚科信息技术有限公司 网点的智能选择方法和装置
CN106952105A (zh) * 2017-04-26 2017-07-14 浙江大学 一种基于迁移学习的商铺最优化选址方法

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104965920A (zh) * 2015-07-08 2015-10-07 百度在线网络技术(北京)有限公司 用于确定目标地址的方法和装置
CN106779789A (zh) * 2015-11-24 2017-05-31 亿阳信通股份有限公司 一种地理位置的商业价值分析系统和方法
CN106920104A (zh) * 2015-12-24 2017-07-04 北京京东尚科信息技术有限公司 网点的智能选择方法和装置
CN106651392A (zh) * 2016-12-07 2017-05-10 中国联合网络通信集团有限公司 一种智能商业选址方法、装置及系统
CN106952105A (zh) * 2017-04-26 2017-07-14 浙江大学 一种基于迁移学习的商铺最优化选址方法

Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109214863A (zh) * 2018-08-27 2019-01-15 西北工业大学 一种基于快递数据预测城市房屋需求的方法
CN109214863B (zh) * 2018-08-27 2021-08-03 西北工业大学 一种基于快递数据预测城市房屋需求的方法
CN109447374A (zh) * 2018-11-17 2019-03-08 朱学庆 一种基于大数据分析的新店快速选址方法和装置
CN109934508A (zh) * 2019-03-21 2019-06-25 深圳市丰巢科技有限公司 基于大数据的柜机选址方法、装置、服务器和存储介质
CN111401726A (zh) * 2020-03-12 2020-07-10 深圳小库科技有限公司 一种建筑设计方法、装置、系统及存储介质
CN111639971A (zh) * 2020-05-29 2020-09-08 张宝云 自动选址方法
CN111639971B (zh) * 2020-05-29 2024-02-27 张宝云 自动选址方法

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