CN108052718A - 轨道交通产品的模块实例配置方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种轨道交通产品的模块实例配置方法和装置，该模块实例配置方法包括：确定轨道交通产品的各轨道交通产品模块；根据预先获取的规范化标准技术条件文件和产品需求文件，制定各轨道交通产品模块的系列编号、与各系列编号对应的产品需求范围，以及，与各系列编号对应的已有实例；基于层次分析法在各系列编号对应的已有实例中，选取各轨道交通产品模块的目标已有实例；验证各轨道交通产品模块的目标已有实例是否满足对应的产品需求范围，若满足则将该目标已有实例配置为轨道交通产品模块的基本模块实例。本发明能够准确且有效地对轨道交通产品进行模块实例配置，提高了实例配置的成功率，能够有效提高轨道交通产品的设计效率和可靠性。
Description
技术领域
本发明涉及轨道交通产品设计技术领域，具体涉及一种轨道交通产品的模块实例配置方法和装置。
背景技术
随着轨道交通的多元化发展，轨道交通呈现出越来越多的类型，不仅遍布于长距离的陆地运输，也广泛运用于中短距离的城市公共交通中，因其方便、快捷、安全性高且经济性高的优势，俨然已成为人们必不可少的出行工具之一，同时，各相关企业也加大了对轨道交通列车产品的研制力度。
目前，国内外多家轨道交通产品相关公司均在从事轨道交通产品设计工作，以某一大型轨道交通设计及生产企业为例，各子公司生产的轨道交通产品种类繁多，数量巨大，因此存在以下问题：首先，各子公司根据用户需求，生产制造各型车辆，缺乏共用的公共模块，互换性差，售后服务队伍庞大，运维的成本过高；另外，根据用户个性化需求定制不同的轨道交通产品时，研制周期长，快速适应市场能力不强。
因此，如何设计一种轨道交通产品的公共模块的配置方法，是亟待解决的问题。
发明内容
针对现有技术中的问题，本发明提供一种轨道交通产品的模块实例配置方法和装置，能够准确且有效地对轨道交通产品进行模块实例配置，并有效提高了实例配置的成功率，能够有效提高轨道交通产品的设计效率和可靠性。
为解决上述技术问题，本发明提供以下技术方案：
第一方面，本发明提供一种轨道交通产品的模块实例配置方法，所述模块实例配置方法包括：
确定轨道交通产品的各轨道交通产品模块；
根据预先获取的规范化标准技术条件文件和产品需求文件，制定各轨道交通产品模块的系列编号、与各系列编号对应的产品需求范围，以及，与各系列编号对应的已有实例；
基于层次分析法AHP，在各系列编号对应的已有实例中，选取各所述轨道交通产品模块的目标已有实例；
以及，验证各所述轨道交通产品模块的目标已有实例是否满足对应的所述产品需求范围，若满足，则将该目标已有实例配置为所述轨道交通产品模块的基本模块实例。
进一步地，所述确定轨道交通产品的各轨道交通产品模块，包括：
获取轨道交通产品的规范化标准技术条件文件；
以及，根据预先获取的轨道交通产品的产品需求文件，对轨道交通产品进行模块划分，得到所述轨道交通产品的各轨道交通产品模块。
进一步地，所述根据预先获取的规范化标准技术条件文件和产品需求文件，制定各轨道交通产品模块的系列编号、与各系列编号对应的产品需求范围，以及，与各系列编号对应的已有实例，包括：
根据预先获取的规范化标准技术条件文件和产品需求文件，制定轨道交通产品模块的型谱规划表，其中，所述型谱规划表中包括各轨道交通产品模块与设计参数组的一一对应的关系，所述设计参数组中包括：关键模块标记、模块类型、系列编号、与各系列编号对应的产品需求范围，以及，与各系列编号对应的已有实例。
进一步地，所述基于层次分析法AHP，在各系列编号对应的已有实例中，选取各所述轨道交通产品模块的目标已有实例，包括：
确定层次分析法AHP中的递阶层次结构，其中，所述递阶层次结构包括从上到下依次递阶的目标层、准则层和方案层；
根据所述递阶层次结构，构造各系列编号对应的已有实例的判断矩阵，其中，所述判断矩阵中的元素为已有实例；
根据判断矩阵中元素的重要性程度，对各元素进行赋值；
以及，对赋值后的所述判断矩阵进行层次排序及一致性检验，得到各所述轨道交通产品模块的目标已有实例。
进一步地，所述对赋值后的所述判断矩阵进行层次排序及一致性检验，得到各所述轨道交通产品模块的目标已有实例，包括：
对赋值后的所述判断矩阵进行层次排序，对所述判断矩阵中的单层进行一致性检验；
以及，对所述判断矩阵进行层次总排序，并对经总排序后的所述判断矩阵进行一致性检验，得到所述轨道交通产品模块的目标已有实例。
进一步地，所述对赋值后的所述判断矩阵进行层次排序，对所述判断矩阵中的单层进行一致性检验，包括：
对赋值后的所述判断矩阵进行层次单排序，确定所述判断矩阵中每一层中的各元素的权向量；
根据每一层中的各元素的权向量，计算得到最大特征值；
以及，在确定所述判断矩阵中每一层中的各元素的权向量时，均对所述判断矩阵中的该层进行一致性检验，得到各所述轨道交通产品模块的目标已有实例。
进一步地，所述在确定所述判断矩阵中每一层中的各元素的权向量时，均对所述判断矩阵中的该层进行一致性检验，得到各所述轨道交通产品模块的目标已有实例，包括：
计算所述判断矩阵的一致性指标；
根据所述判断矩阵的层数，确定所述判断矩阵对应的平均随机一致性指标；
根据所述判断矩阵的一致性指标和平均随机一致性指标，计算得到所述判断矩阵的一致性比例；
以及，若判断获知所述判断矩阵的一致性比例小于预设阈值，则判定所述判断矩阵的一致性合格，得到各所述轨道交通产品模块的目标已有实例。
第二方面，本发明提供一种轨道交通产品的模块实例配置系统，所述模块实例配置方法系统包括：
轨道交通产品模块确定单元，用于确定轨道交通产品的各轨道交通产品模块；
已有实例获取单元，用于根据预先获取的规范化标准技术条件文件和产品需求文件，制定各轨道交通产品模块的系列编号、与各系列编号对应的产品需求范围，以及，与各系列编号对应的已有实例；
目标已有实例确定单元，用于基于层次分析法AHP，在各系列编号对应的已有实例中，选取各所述轨道交通产品模块的目标已有实例；
基本模块实例验证单元，用于验证各所述轨道交通产品模块的目标已有实例是否满足对应的所述产品需求范围，若满足，则将该目标已有实例配置为所述轨道交通产品模块的基本模块实例。
第三方面，本发明提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现所述轨道交通产品的模块实例配置方法的步骤。
第四方面，本发明提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现所述轨道交通产品的模块实例配置方法的步骤。
由上述技术方案可知，本发明提供的一种轨道交通产品的模块实例配置方法和装置，该模块实例配置方法包括：确定轨道交通产品的各轨道交通产品模块；根据预先获取的规范化标准技术条件文件和产品需求文件，制定各轨道交通产品模块的系列编号、与各系列编号对应的产品需求范围，以及，与各系列编号对应的已有实例；基于层次分析法在各系列编号对应的已有实例中，选取各轨道交通产品模块的目标已有实例；验证各轨道交通产品模块的目标已有实例是否满足对应的产品需求范围，若满足则将该目标已有实例配置为轨道交通产品模块的基本模块实例；能够准确且有效地对轨道交通产品进行模块实例配置，并有效提高了实例配置的成功率，能够有效提高轨道交通产品的设计效率和可靠性，缩短了设计周期、时间和成本，进而能够提高轨道交通产品的产品质量及效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例一中的一种轨道交通产品的模块实例配置方法的流程示意图；
图2是本发明的轨道交通产品的模块实例配置方法中步骤100的流程示意图；
图3是本发明的轨道交通产品的模块实例配置方法中步骤300的流程示意图；
图4是本发明的轨道交通产品的模块实例配置方法中步骤304的流程示意图；
图5是本发明的型谱规划表的示意图；
图6是本发明的牵引电机递阶层次结构示意图；
图7是本发明实施例二中的一种轨道交通产品的模块实例配置系统的结构示意图；
图8是本发明实施例三中的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明的实施例一提供一种轨道交通产品的模块实例配置方法的具体实施方式，参见图1，所述轨道交通产品的模块实例配置方法具体包括如下内容：
步骤100：确定轨道交通产品的各轨道交通产品模块。
在步骤100中，所述轨道交通产品的模块实例配置系统根据预先获取的轨道交通产品的产品需求文件，对轨道交通产品进行模块划分，得到所述轨道交通产品的各轨道交通产品模块。可以理解的是，所述产品需求文件是用户方向设计方提供的产品需求文件，包括：产权设计成本、结构要求、功能要求及性能需求等。
步骤200：根据预先获取的规范化标准技术条件文件和产品需求文件，制定各轨道交通产品模块的系列编号、与各系列编号对应的产品需求范围，以及，与各系列编号对应的已有实例。
在步骤200中，所述轨道交通产品的模块实例配置系统根据预先获取的规范化标准技术条件文件和产品需求文件，制定各轨道交通产品模块的系列编号、与各系列编号对应的产品需求范围，以及，与各系列编号对应的已有实例。可以理解的是，所述规范化标准技术条件文件是在对模块进行实例设计之前，搜集并整理企业已有项目的模块的标准技术条件文件，包括设计、仿真、制造以及运维的标准等，最终形成规范化的标准技术条件，为以后模块的标准化、系列化设计提供指导。
步骤300：基于层次分析法AHP，在各系列编号对应的已有实例中，选取各所述轨道交通产品模块的目标已有实例。
在步骤300中，所述轨道交通产品的模块实例配置系统基于层次分析法AHP，在各系列编号对应的已有实例中，选取各所述轨道交通产品模块的目标已有实例。可以理解的是，所述层次分析法(Analytic Hierarchy Process，简称AHP)是将与决策总是有关的元素分解成目标、准则、方案等层次，在此基础之上进行定性和定量分析的决策方法。
步骤400：验证各所述轨道交通产品模块的目标已有实例是否满足对应的所述产品需求范围，若满足，则将该目标已有实例配置为所述轨道交通产品模块的基本模块实例。
在步骤400中，所述轨道交通产品的模块实例配置系统验证各所述轨道交通产品模块的目标已有实例是否满足对应的所述产品需求范围，若满足，则将该目标已有实例配置为所述轨道交通产品模块的基本模块实例。
从上述描述可知，本发明的实施例中的轨道交通产品的模块实例配置方法，能够准确且有效地对轨道交通产品进行模块实例配置，并有效提高了实例配置的成功率，能够有效提高轨道交通产品的设计效率和可靠性，缩短了设计周期、时间和成本，进而能够提高轨道交通产品的产品质量及效率。
在一种具体实施方式中，参见图2，本发明的轨道交通产品的模块实例配置方法中的步骤100具体包括如下内容：
步骤101：获取轨道交通产品的规范化标准技术条件文件。
步骤102：根据预先获取的轨道交通产品的产品需求文件，对轨道交通产品进行模块划分，得到所述轨道交通产品的各轨道交通产品模块。
在一种具体实施方式中，本发明的轨道交通产品的模块实例配置方法中的步骤200具体包括如下内容：
根据预先获取的规范化标准技术条件文件和产品需求文件，制定轨道交通产品模块的型谱规划表，其中，所述型谱规划表中包括各轨道交通产品模块与设计参数组的一一对应的关系，所述设计参数组中包括：关键模块标记、模块类型、系列编号、与各系列编号对应的产品需求范围，以及，与各系列编号对应的已有实例。
从上述描述可知，本发明的实施例中的轨道交通产品的模块实例配置方法，能够准确对轨道交通产品进行模块划分，为后续模块实例配置提供了可靠且准确地基础。
在一种具体实施方式中，参见图3，本发明的轨道交通产品的模块实例配置方法中的步骤300具体包括如下内容：
步骤301：确定层次分析法AHP中的递阶层次结构，其中，所述递阶层次结构包括从上到下依次递阶的目标层、准则层和方案层。
步骤302：根据所述递阶层次结构，构造各系列编号对应的已有实例的判断矩阵，其中，所述判断矩阵中的元素为已有实例。
步骤303：根据判断矩阵中元素的重要性程度，对各元素进行赋值。
步骤304：对赋值后的所述判断矩阵进行层次排序及一致性检验，得到各所述轨道交通产品模块的目标已有实例。
在步骤304中，参见图4，所述步骤304还具体包括：
步骤304a：对赋值后的所述判断矩阵进行层次排序，对所述判断矩阵中的单层进行一致性检验。
在步骤304a中，具体包括：对赋值后的所述判断矩阵进行层次单排序，确定所述判断矩阵中每一层中的各元素的权向量；根据每一层中的各元素的权向量，计算得到最大特征值；以及，在确定所述判断矩阵中每一层中的各元素的权向量时，均对所述判断矩阵中的该层进行一致性检验，得到各所述轨道交通产品模块的目标已有实例。其中，所述在确定所述判断矩阵中每一层中的各元素的权向量时，均对所述判断矩阵中的该层进行一致性检验，得到各所述轨道交通产品模块的目标已有实例还具体包括：计算所述判断矩阵的一致性指标；根据所述判断矩阵的层数，确定所述判断矩阵对应的平均随机一致性指标；根据所述判断矩阵的一致性指标和平均随机一致性指标，计算得到所述判断矩阵的一致性比例；以及，若判断获知所述判断矩阵的一致性比例小于预设阈值，则判定所述判断矩阵的一致性合格，得到各所述轨道交通产品模块的目标已有实例。
步骤304b：对所述判断矩阵进行层次总排序，并对经总排序后的所述判断矩阵进行一致性检验，得到所述轨道交通产品模块的目标已有实例。
从上述描述可知，本发明的实施例中的轨道交通产品的模块实例配置方法，通过层次分析法AHP，能够准确得到各所述轨道交通产品模块的目标已有实例，能够准确且有效地对轨道交通产品进行模块实例配置，并有效提高了实例配置的成功率，能够有效提高轨道交通产品的设计效率和可靠性。
为进一步的说明本方案，本发明还提供一种轨道交通产品的模块实例配置方法的具体应用实例，所述轨道交通产品的模块实例配置方法具体包括如下内容：
(1)标准技术条件梳理
在对模块进行实例设计之前，搜集并整理企业已有项目的模块的标准技术条件，包括设计、仿真、制造以及运维标准等，最终形成规范化的标准技术条件，为以后模块的标准化、系列化设计提供指导。
(2)规划模块系列及其需求空间
基于需求分析以及模块划分结果，工程师凭借自身经验、知识，制定模块型谱规划表，所述型谱规划表如图5所示。
(3)从已有实例中决策最优的模块实例
基于模块型谱规划表，为规划的每个模块系列决策出一个最优的已有模块实例，该类决策问题可以通过层次分析法(AHP)进行解决，具体包括以下步骤，在实际操作中工程师可以借助于“yaahp”软件进行操作。
a)建立递阶层次结构
应用AHP解决实际问题，首先明确要分析决策的问题，并把它条理化、层次化，理出递阶层次结构。
AHP要求的递阶层次结构一般由以下三个层次组成：
目标层(最高层)：指问题的预定目标；
准则层(中间层)：指影响目标实现的准则；
方案层(最低层)：指促使目标实现的方案。
通过对复杂问题的分析，首先明确决策的目标，将该目标作为目标层(最高层)的元素，这个目标要求是唯一的，即目标层只有一个元素。
然后找出影响目标实现的准则，作为目标层下的准则层因素，在复杂问题中，影响目标实现的准则可能有很多，这时要详细分析各准则因素间的相互关系，即有些是主要的准则，有些是隶属于主要准则的次准则，然后根据这些关系将准则元素分成不同的层次和组，不同层次元素间一般存在隶属关系，即上一层元素由下一层元素构成并对下一层元素起支配作用，同一层元素形成若干组，同组元素性质相近，一般隶属于同一个上一层元素(受上一层元素支配)，不同组元素性质不同，一般隶属于不同的上一层元素。
在关系复杂的递阶层次结构中，有时组的关系不明显，即上一层的若干元素同时对下一层的若干元素起支配作用，形成相互交叉的层次关系，但无论怎样，上下层的隶属关系应该是明显的。
最后分析为了解决决策问题(实现决策目标)、在上述准则下，有哪些最终解决方案(措施)，并将它们作为方案层因素，放在递阶层次结构的最下面(最低层)。明确各个层次的因素及其位置，并将它们之间的关系用连线连接起来，就构成了递阶层次结构。
b)构造判断矩阵并赋值
根据递阶层次结构就能很容易地构造判断矩阵。
构造判断矩阵的方法是：每一个具有向下隶属关系的元素(被称作准则)作为判断矩阵的第一个元素(位于左上角)，隶属于它的各个元素依次排列在其后的第一行和第一列。
重要的是填写判断矩阵。填写判断矩阵大多采取的方法是向填写人(专家)反复询问：针对判断矩阵的准则，其中两个元素两两比较哪个重要，重要多少，对重要性程度按1-9赋值，重要性标度值见表1所示。
表1重要性标度含义表
设填写后的判断矩阵为A＝(aij)n×n，判断矩阵具有如下性质：
(1)aij〉0
(2)aji＝1/aji
(3)aii＝1
根据上面性质，判断矩阵具有对称性，因此在填写时，通常先填写aii＝1部分，然后再仅需判断及填写上三角形或下三角形的n(n-1)/2个元素就可以了。
在特殊情况下，判断矩阵可以具有传递性，即满足等式：aij*ajk＝aik
当上式对判断矩阵所有元素都成立时，则称该判断矩阵为一致性矩阵。
c)层次单排序(计算权向量)与检验
对于专家填写后的判断矩阵，利用一定数学方法进行层次排序。
层次单排序是指每一个判断矩阵各因素针对其准则的相对权重，所以本质上是计算权向量。计算权向量有特征根法、和法、根法、幂法等，这里简要介绍和法和幂法，和法的步骤如下：
第一步，将A的每一列向量归一化得
第二步，对按行求和得
第三步，归一化得w＝(w1,w2,…,wn)T其中，
第四步，计算Aw
第五步，计算最大特征值得近似值
幂法的步骤如下：
第一步，任取n维归一化初始向量w(0)
第二步，计算
第三步，归一化即令：
第四步，对于预先给定的精度ε，当下式成立时，
w(k+1)即为所求的特征向量；否则返回b；
第五步，计算最大特征值
需要注意的是，在层层排序中，要对判断矩阵进行一致性检验。
在特殊情况下，判断矩阵可以具有传递性和一致性。一般情况下，并不要求判断矩阵严格满足这一性质。但从人类认识规律看，一个正确的判断矩阵重要性排序是有一定逻辑规律的，例如若A比B重要，B又比C重要，则从逻辑上讲，A应该比C明显重要，若两两比较时出现A比C重要的结果，则该判断矩阵违反了一致性准则，在逻辑上是不合理的。
因此在实际中要求判断矩阵满足大体上的一致性，需进行一致性检验。只有通过检验，才能说明判断矩阵在逻辑上是合理的，才能继续对结果进行分析。
一致性检验的步骤如下：
第一步，计算一致性指标CI(consistency index)：
第二步，查表确定相应的平均随机一致性指标RI(random index)
根据判断矩阵的不同阶数，查询表2，得到平均随机一致性指标RI。例如，对于5阶的判断矩阵，查表2得到RI＝1.12
表2平均随机一致性指标RI表(1000次正互反矩阵计算结果)
第三步，计算一致性比例CR(consistency ratio)并进行判断：
当CR<0.1时，认为判断矩阵的一致性是可以接受的，CR>0.1时，认为判断矩阵不符合一致性要求，需要对该判断矩阵进行重新修正。
d)层次总排序与检验
总排序是指每一个判断矩阵各因素针对目标层(最上层)的相对权重。这一权重的计算采用从上而下的方法，逐层合成。
很明显，第二层的单排序结果就是总排序结果。假定已经算出第k-1层m个元素相对于总目标的权重w(k-1)＝(w1 (k-1),w2 (k-1),…,wm (k-1))T，第k层n个元素对于上一层(第k层)第j个元素的单排序权重是pj (k)＝(p1j (k),p2j (k),…,pnj (k))T，其中不受j支配的元素的权重为零。令P(k)＝(p1 (k),p2 (k),…,pn (k)),表示第k层元素对第k-1层个元素的排序，则第k层元素对于总目标的总排序为：
w(k)＝(w1 (k),w2 (k),…,wn (k))T＝p(k)w(k-1)或
同样，也需要对总排序结果进行一致性检验。
假定已经算出针对第k-1层第j个元素为准则的CIj (k)、RIj (k)和CRj (k),j＝1,2,…,m,则第k层的综合检验指标；
CIj (k)＝(CI1 (k),CI2 (k),…,CIm (k))w(k-1)
RIj (k)＝(RI1 (k),RI2 (k),…,RIm (k))w(k-1)
当CR(k)<0.1时，认为判断矩阵的整体一致性是可以接受的。
e)结果分析
通过对排序结果的分析，得出最后的决策方案。决策出最优方案以后，仍然需要判断该模块是否满足需求的变化范围。如果满足，则将该模块实例作为基本模块实例，如果不满足，则需要重新进行标准化设计，以形成新的基本模块实例。
在一种举例中，(1)首先建立递阶层次结构：
根据层次分析法的求解思路，确定层次分析的目标层、准则层和措施层，如图6所示。
其中，目标层为选择最优的模块实例作为系列A的代表实例；准则层为判断现有模块实例优劣的准则，主要包含接口通用度、研制成本、运维成本、研制时间四个因素；措施层为已有的模块实例作为待选的模块实例方案。
(2)构造判断矩阵并赋值：
根据递阶层次结构很容易构造判断矩阵，其赋值一般基于专家经验。本发明为了尽可能地降低专家的主观性，特分析了现有3种A型地铁牵引电机实例的通用度、研制成本、运维成本、研制时间等信息，见表3所示。
表3A型地铁牵引电机实例通用度、成本及时间信息(系列A)
| 实例项 | Motor-1(C1) | Motor-3(C2) | Motor-5(C3) |
| 通用度 | 0.75 | 0.63 | 0.68 |
| 研制成本(万) | 65 | 58 | 55 |
| 运维成本(万) | 25 | 35 | 30 |
| 研制时间(天) | 50 | 45 | 45 |
基于现有3种牵引电机实例的通用度、研制及运维成本、研制时间等信息，对判断矩阵进行赋值，见表4所示。
表4A型地铁牵引电机判断性矩阵
(3)层次单排序(计算权向量)与检验：
基于判断性矩阵，采用幂法计算A型地铁牵引电机的各层向量的权重，其计算所得的权向量及检验结果见表5所示。
表5A型地铁牵引电机层次计算权向量及检验结果表
由表5可知，所有单排序的CR<0.1，认为每个判断矩阵的一致性都是可以接受的。
(4)层次总排序与检验：
总排序是指每一个判断矩阵各因素针对目标层(最上层)的相对权重。这一权重的计算采用从上而下的方法，逐层合成。
通过计算，求得方案层中3个实例的重要度，见表6所示。
表6方案层中要素对决策目标的排序权重
| 备选方案 | 权重 | 排序 |
| Motor-1(C1) | 0.4820 | 1 |
| Motor-3(C2) | 0.3524 | 2 |
| Motor-5(C3) | 0.1656 | 3 |
故最终决策为：实例Motor-1(C1)首选，实例Motor-3(C2)次之，实例Motor-3(C3)最后。即在决策牵引电机系列A的模块实例时，优先考虑实例Motor-1(C1)是否满足需求区间，如果满足，则将该模块实例作为系列A的代表实例，纳入可配置型谱；如果不满足，则需要重新进行标准化设计，形成新的牵引电机实例。
本发明的实施例二提供一种轨道交通产品的模块实例配置系统的具体实施方式，参见图7，所述轨道交通产品的模块实例配置系统具体包括如下内容：
轨道交通产品模块确定单元10，用于确定轨道交通产品的各轨道交通产品模块。
已有实例获取单元20，用于根据预先获取的规范化标准技术条件文件和产品需求文件，制定各轨道交通产品模块的系列编号、与各系列编号对应的产品需求范围，以及，与各系列编号对应的已有实例。
目标已有实例确定单元30，用于基于层次分析法AHP，在各系列编号对应的已有实例中，选取各所述轨道交通产品模块的目标已有实例。
基本模块实例验证单元40，用于验证各所述轨道交通产品模块的目标已有实例是否满足对应的所述产品需求范围，若满足，则将该目标已有实例配置为所述轨道交通产品模块的基本模块实例。
本发明提供的轨道交通产品的模块实例配置系统的实施例具体可以用于执行上述轨道交通产品的模块实例配置方法的实施例的处理流程，其功能在此不再赘述，可以参照上述方法实施例的详细描述。
从上述描述可知，本发明的实施例中的轨道交通产品的模块实例配置方法，能够准确且有效地对轨道交通产品进行模块实例配置，并有效提高了实例配置的成功率，能够有效提高轨道交通产品的设计效率和可靠性，缩短了设计周期、时间和成本，进而能够提高轨道交通产品的产品质量及效率。
本发明的实施例三提供能够实现上述轨道交通产品的模块实例配置方法中全部步骤的一种电子设备的具体实施方式，参见图8，所述电子设备具体包括如下内容：
处理器(processor)601、存储器(memory)602、通信接口(CommunicationsInterface)603和总线604；
其中，所述处理器601、存储器602、通信接口603通过所述总线604完成相互间的通信；所述通信接口603用于实现各轨道交通产品及模块实例等相关模块之间的信息传输；
所述处理器601用于调用所述存储器602中的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述实施例一中的全部步骤，例如，所述处理器执行所述计算机程序时实现下述步骤：
步骤100：确定轨道交通产品的各轨道交通产品模块。
步骤200：根据预先获取的规范化标准技术条件文件和产品需求文件，制定各轨道交通产品模块的系列编号、与各系列编号对应的产品需求范围，以及，与各系列编号对应的已有实例。
步骤300：基于层次分析法AHP，在各系列编号对应的已有实例中，选取各所述轨道交通产品模块的目标已有实例。
步骤400：验证各所述轨道交通产品模块的目标已有实例是否满足对应的所述产品需求范围，若满足，则将该目标已有实例配置为所述轨道交通产品模块的基本模块实例。
从上述描述可知，本发明的实施例中的电子设备，能够准确且有效地对轨道交通产品进行模块实例配置，并有效提高了实例配置的成功率，能够有效提高轨道交通产品的设计效率和可靠性，缩短了设计周期、时间和成本，进而能够提高轨道交通产品的产品质量及效率。
本发明的实施例四提供能够实现上述轨道交通产品的模块实例配置方法中全部步骤的一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述实施例一的全部步骤，例如，所述处理器执行所述计算机程序时实现下述步骤：
步骤100：确定轨道交通产品的各轨道交通产品模块。
步骤200：根据预先获取的规范化标准技术条件文件和产品需求文件，制定各轨道交通产品模块的系列编号、与各系列编号对应的产品需求范围，以及，与各系列编号对应的已有实例。
步骤300：基于层次分析法AHP，在各系列编号对应的已有实例中，选取各所述轨道交通产品模块的目标已有实例。
步骤400：验证各所述轨道交通产品模块的目标已有实例是否满足对应的所述产品需求范围，若满足，则将该目标已有实例配置为所述轨道交通产品模块的基本模块实例。
从上述描述可知，本发明的实施例中的计算机可读存储介质，能够准确且有效地对轨道交通产品进行模块实例配置，并有效提高了实例配置的成功率，能够有效提高轨道交通产品的设计效率和可靠性，缩短了设计周期、时间和成本，进而能够提高轨道交通产品的产品质量及效率。
在本发明的描述中，需要说明的是，术语“上”、“下”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上实施例仅用于说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (10)
1.一种轨道交通产品的模块实例配置方法，其特征在于，所述模块实例配置方法包括：
确定轨道交通产品的各轨道交通产品模块；
根据预先获取的规范化标准技术条件文件和产品需求文件，制定各轨道交通产品模块的系列编号、与各系列编号对应的产品需求范围，以及，与各系列编号对应的已有实例；
基于层次分析法AHP，在各系列编号对应的已有实例中，选取各所述轨道交通产品模块的目标已有实例；
以及，验证各所述轨道交通产品模块的目标已有实例是否满足对应的所述产品需求范围，若满足，则将该目标已有实例配置为所述轨道交通产品模块的基本模块实例。
2.根据权利要求1所述的模块实例配置方法，其特征在于，所述确定轨道交通产品的各轨道交通产品模块，包括：
获取轨道交通产品的规范化标准技术条件文件；
以及，根据预先获取的轨道交通产品的产品需求文件，对轨道交通产品进行模块划分，得到所述轨道交通产品的各轨道交通产品模块。
3.根据权利要求1所述的模块实例配置方法，其特征在于，所述根据预先获取的规范化标准技术条件文件和产品需求文件，制定各轨道交通产品模块的系列编号、与各系列编号对应的产品需求范围，以及，与各系列编号对应的已有实例，包括：
根据预先获取的规范化标准技术条件文件和产品需求文件，制定轨道交通产品模块的型谱规划表，其中，所述型谱规划表中包括各轨道交通产品模块与设计参数组的一一对应的关系，所述设计参数组中包括：关键模块标记、模块类型、系列编号、与各系列编号对应的产品需求范围，以及，与各系列编号对应的已有实例。
4.根据权利要求1所述的模块实例配置方法，其特征在于，所述基于层次分析法AHP，在各系列编号对应的已有实例中，选取各所述轨道交通产品模块的目标已有实例，包括：
确定层次分析法AHP中的递阶层次结构，其中，所述递阶层次结构包括从上到下依次递阶的目标层、准则层和方案层；
根据所述递阶层次结构，构造各系列编号对应的已有实例的判断矩阵，其中，所述判断矩阵中的元素为已有实例；
根据判断矩阵中元素的重要性程度，对各元素进行赋值；
以及，对赋值后的所述判断矩阵进行层次排序及一致性检验，得到各所述轨道交通产品模块的目标已有实例。
5.根据权利要求4所述的模块实例配置方法，其特征在于，所述对赋值后的所述判断矩阵进行层次排序及一致性检验，得到各所述轨道交通产品模块的目标已有实例，包括：
对赋值后的所述判断矩阵进行层次排序，对所述判断矩阵中的单层进行一致性检验；
以及，对所述判断矩阵进行层次总排序，并对经总排序后的所述判断矩阵进行一致性检验，得到所述轨道交通产品模块的目标已有实例。
6.根据权利要求5所述的模块实例配置方法，其特征在于，所述对赋值后的所述判断矩阵进行层次排序，对所述判断矩阵中的单层进行一致性检验，包括：
对赋值后的所述判断矩阵进行层次单排序，确定所述判断矩阵中每一层中的各元素的权向量；
根据每一层中的各元素的权向量，计算得到最大特征值；
以及，在确定所述判断矩阵中每一层中的各元素的权向量时，均对所述判断矩阵中的该层进行一致性检验，得到各所述轨道交通产品模块的目标已有实例。
7.根据权利要求6所述的模块实例配置方法，其特征在于，所述在确定所述判断矩阵中每一层中的各元素的权向量时，均对所述判断矩阵中的该层进行一致性检验，得到各所述轨道交通产品模块的目标已有实例，包括：
计算所述判断矩阵的一致性指标；
根据所述判断矩阵的层数，确定所述判断矩阵对应的平均随机一致性指标；
根据所述判断矩阵的一致性指标和平均随机一致性指标，计算得到所述判断矩阵的一致性比例；
以及，若判断获知所述判断矩阵的一致性比例小于预设阈值，则判定所述判断矩阵的一致性合格，得到各所述轨道交通产品模块的目标已有实例。
8.一种轨道交通产品的模块实例配置系统，其特征在于，所述模块实例配置方法系统包括：
轨道交通产品模块确定单元，用于确定轨道交通产品的各轨道交通产品模块；
已有实例获取单元，用于根据预先获取的规范化标准技术条件文件和产品需求文件，制定各轨道交通产品模块的系列编号、与各系列编号对应的产品需求范围，以及，与各系列编号对应的已有实例；
目标已有实例确定单元，用于基于层次分析法AHP，在各系列编号对应的已有实例中，选取各所述轨道交通产品模块的目标已有实例；
基本模块实例验证单元，用于验证各所述轨道交通产品模块的目标已有实例是否满足对应的所述产品需求范围，若满足，则将该目标已有实例配置为所述轨道交通产品模块的基本模块实例。
9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1至8任一项所述轨道交通产品的模块实例配置方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至8任一项所述轨道交通产品的模块实例配置方法的步骤。
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Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109800465A (zh) * | 2018-12-21 | 2019-05-24 | 中车工业研究院有限公司 | 轨道交通车辆产品配置模块的分类方法、装置与电子设备 |
| CN109816474A (zh) * | 2018-12-21 | 2019-05-28 | 中车工业研究院有限公司 | 轨道交通产品的模块化配置方法、装置与电子设备 |
| CN109840352A (zh) * | 2018-12-26 | 2019-06-04 | 中车工业研究院有限公司 | 一种基于产品平台的内燃机车产品设计系统 |
| CN112364437A (zh) * | 2020-11-20 | 2021-02-12 | 西南交通大学 | 一种轨道交通车辆产品平台模块简统设计方法 |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101246509A (zh) * | 2008-02-28 | 2008-08-20 | 上海交通大学 | 基于实例推理技术的轿车整车个性化配置系统 |
| CA2950382A1 (fr) * | 2014-05-27 | 2015-12-03 | Defacto | Dispositif et procede de modelisation numerique en trois dimensions |
| WO2015195737A1 (en) * | 2014-06-17 | 2015-12-23 | Stealth Peptides International, Inc. | Methods of identifying and monitoring mitochondrial dysfunction using monocyte screening |
| CN106327067A (zh) * | 2016-08-15 | 2017-01-11 | 浙江爱充网络科技有限公司 | 一种电动汽车交流充电装置的配置方法及其装置 |
| CN106454856A (zh) * | 2016-11-17 | 2017-02-22 | 浙江工业大学 | 认知无线电中基于图论着色和层次分析法的频谱分配方法 |
-
2017
- 2017-12-04 CN CN201711262540.7A patent/CN108052718A/zh active Pending
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101246509A (zh) * | 2008-02-28 | 2008-08-20 | 上海交通大学 | 基于实例推理技术的轿车整车个性化配置系统 |
| CA2950382A1 (fr) * | 2014-05-27 | 2015-12-03 | Defacto | Dispositif et procede de modelisation numerique en trois dimensions |
| WO2015195737A1 (en) * | 2014-06-17 | 2015-12-23 | Stealth Peptides International, Inc. | Methods of identifying and monitoring mitochondrial dysfunction using monocyte screening |
| CN106327067A (zh) * | 2016-08-15 | 2017-01-11 | 浙江爱充网络科技有限公司 | 一种电动汽车交流充电装置的配置方法及其装置 |
| CN106454856A (zh) * | 2016-11-17 | 2017-02-22 | 浙江工业大学 | 认知无线电中基于图论着色和层次分析法的频谱分配方法 |
Non-Patent Citations (3)
| Title |
|---|
| 刘广萍 等: "《交通系统工程》", 31 January 2013, 中国人民公安大学出版社 * |
| 张正晗 等: "《企业标准化概论》", 31 March 1989, 黑龙江科学技术出版社 * |
| 邓鹏: "加油车产品模块化配置方法及关键技术研究", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库 工程科技Ⅱ辑》 * |
Cited By (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109800465A (zh) * | 2018-12-21 | 2019-05-24 | 中车工业研究院有限公司 | 轨道交通车辆产品配置模块的分类方法、装置与电子设备 |
| CN109816474A (zh) * | 2018-12-21 | 2019-05-28 | 中车工业研究院有限公司 | 轨道交通产品的模块化配置方法、装置与电子设备 |
| CN109816474B (zh) * | 2018-12-21 | 2021-01-22 | 中车工业研究院有限公司 | 轨道交通产品的模块化配置方法、装置与电子设备 |
| CN109840352A (zh) * | 2018-12-26 | 2019-06-04 | 中车工业研究院有限公司 | 一种基于产品平台的内燃机车产品设计系统 |
| CN112364437A (zh) * | 2020-11-20 | 2021-02-12 | 西南交通大学 | 一种轨道交通车辆产品平台模块简统设计方法 |
| CN112364437B (zh) * | 2020-11-20 | 2022-05-06 | 西南交通大学 | 一种轨道交通车辆产品平台模块简统设计方法 |
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