CN108052689B - 高色域膜片参数获取方法、设备及计算机可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种高色域膜片参数获取方法。该方法包括:获取发光二极管LED背光源显示设备中LED光源对应的波长数据;将所述波长数据按预设规则处理得到控制变量;根据所述控制变量和预设透过率函数得到透过率曲线,并根据所述透过率曲线提取出对应的高色域膜片参数。本发明还公开了一种高色域膜片参数获取设备及计算机可读存储介质。本发明基于现有的LED背光源显示设备通过获取对应的高色域膜片参数来制作高色域眼镜,使得用户通过佩戴高色域眼镜即可体验到高色域的画质表现,从而在提高色域的同时降低用户成本。
Description
技术领域
本发明涉及高色域膜片技术领域,尤其涉及一种高色域膜片参数获取方法、设备及计算机可读存储介质。
背景技术
目前,大多数家庭使用的显示设备,例如电视、笔记本、显示器等,一般采用LED(Light Emitting Diode,发光二极管)模组作为其背光,这种LED背光模组的发光元件一般采用白光LED,其一般为在蓝光或紫光LED中加入黄色荧光粉形成的,因此,在这种背光的光谱中,红、绿两色的波峰并不明显,进而导致显示设备红、绿两色的色纯度不高,使得显示设备的表现不理想,无法满足用户需求。
虽然目前市场上已出现应用了量子点技术的显示设备,能将单色量子点作为背光模组的发光源,单色量子点在受到蓝光LED激发后发出单色光与蓝光混合形成白色背景光,具有较大的色域,能提高显示设备的画面品质。然而,用户想要体验高色域的画质表现,必须要将LED背光源显示设备更换成这些应用了量子点技术的显示设备,成本较高。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种高色域膜片参数获取方法、设备及计算机可读存储介质,旨在实现在提高色域的同时,降低用户成本。
为实现上述目的,本发明提供一种高色域膜片参数获取方法,所述高色域膜片参数获取方法包括:
获取发光二极管LED背光源显示设备中LED光源对应的波长数据;
将所述波长数据按预设规则处理得到控制变量;
根据所述控制变量和预设透过率函数得到透过率曲线,并根据所述透过率曲线提取出对应的高色域膜片参数。
可选地,所述预设规则为根据所述波长数据与控制变量的关联关系确定的映射规则;所述映射规则包括利用第一预设查询表和第一预设算法对应的第一映射规则、利用第二预设查询表和第二预设算法对应的第二映射规则及利用第三预设查询表和第三预设算法对应的第三映射规则。
可选地,所述波长数据包括蓝基色波长数据、绿基色波长数据和红基色波长数据,所述将所述波长数据按预设规则处理得到控制变量的步骤,包括:
将所述蓝基色波长数据按所述第一映射规则处理得到所述控制变量中的蓝基色控制变量;
将所述绿基色波长数据按所述第二映射规则处理得到所述控制变量中的绿基色控制变量;
将所述红基色波长数据按所述第三映射规则处理得到所述控制变量中的红基色控制变量。
可选地,所述预设透过率函数包括预设蓝基色透过率函数、预设绿基色透过率函数和预设红基色透过率函数,所述根据所述控制变量和预设透过率函数得到透过率曲线,并根据所述透过率曲线提取出对应的高色域膜片参数的步骤之前,包括:
根据所述蓝基色控制变量、绿基色控制变量和红基色控制变量在第四预设查询表中查找得到对应的蓝基色透过率设置系数、绿基色透过率设置系数和红基色透过率设置系数;
将所述蓝基色控制变量和蓝基色透过率设置系数与透过率的关联关系作为预设蓝基色透过率函数;
将所述绿基色控制变量和绿基色透过率设置系数与透过率的关联关系作为预设绿基色透过率函数;
将所述红基色控制变量和红基色透过率设置系数与透过率的关联关系作为预设红基色透过率函数。
可选地,所述根据所述控制变量和预设透过率函数得到透过率曲线,并根据所述透过率曲线提取出对应的高色域膜片参数的步骤包括:
根据所述蓝基色控制变量和预设蓝基色透过率函数得到蓝基色的透过率曲线;
根据所述绿基色控制变量和预设绿基色透过率函数得到绿基色的透过率曲线;
根据所述红基色控制变量和预设红基色透过率函数得到红基色的透过率曲线;
根据所述蓝基色的透过率曲线、绿基色的透过率曲线和红基色的透过率曲线提取出对应的高色域膜片参数。
可选地,所述获取发光二极管LED背光源显示设备中LED光源对应的波长数据的步骤,包括:
接收发光二极管LED背光源显示设备中LED光源的相对光谱能量分布曲线数据;
根据所述相对光谱能量分布曲线数据获取对应的波长数据。
可选地,所述波长数据包括蓝、绿、红三基色的峰值波长、左半波长、右半波长和半波宽。
可选地,所述高色域膜片参数获取方法还包括:
根据所述高色域膜片参数制备高色域眼镜,以使得通过所述高色域眼镜进入人眼的光波的色纯度更高。
此外,为实现上述目的,本发明还提供一种高色域膜片参数获取设备,所述高色域膜片参数获取设备包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的高色域膜片参数获取程序,所述高色域膜片参数获取程序被所述处理器执行时实现如上所述的高色域膜片参数获取方法的步骤。
此外,为实现上述目的,本发明还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有高色域膜片参数获取程序,所述高色域膜片参数获取程序被处理器执行时实现如上所述的高色域膜片参数获取方法的步骤。
本发明通过获取发光二极管LED背光源显示设备中LED光源对应的波长数据;将所述波长数据按预设规则处理得到控制变量;根据所述控制变量和预设透过率函数得到透过率曲线,并根据所述透过率曲线提取出对应的高色域膜片参数。通过上述方式,本发明在获取到LED背光源显示设备中LED光源对应的波长数据时,将这些波长数据按预设规则进行处理,以得到对应的控制变量和预设透过率函数得到透过率曲线,最后根据透过率曲线提取出对应的高色域膜片参数,如中心波长和半波长等,然后可以根据这些参数在眼镜上镀上高色域膜片制成高色域眼镜,从而使得用户在佩戴高色域眼镜时,高色域膜片可对LED光源发出的光进行滤波处理,使得进入人眼的单色光的色纯度变高,半波宽变窄,从而可使用户体验到高色域的画质表现,同时,无需用户将LED背光源显示设备更换成这些应用了量子点技术的显示设备,可降低用户成本。
附图说明
图1为本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的设备结构示意图;
图2为本发明高色域膜片参数获取方法第一实施例的流程示意图;
图3为本发明实施例中获取发光二极管LED背光源显示设备中LED光源对应的波长数据的细化流程示意图;
图4为本发明高色域膜片参数获取方法第二实施例的流程示意图;
图5为本发明高色域膜片参数获取方法中原始LED光源的相对光谱能量分布曲线示意图;
图6为本发明高色域膜片参数获取方法中得到的蓝基色的透过率曲线示意图;
图7为本发明高色域膜片参数获取方法中的LED光源经高色域眼镜处理前后的相对光谱能量分布曲线对比示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例,参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
由于目前大多数家庭使用的显示设备,例如电视、笔记本、显示器等,一般采用LED(Light Emitting Diode,发光二极管)模组作为其背光源,这种LED背光模组的发光元件一般采用白光LED,其一般为在蓝光或紫光LED中加入黄色荧光粉形成的,因此,在这种背光的光谱中,红、绿两色的波峰并不明显,进而导致显示设备红、绿两色的色纯度不高,使得显示设备的表现不理想,无法满足用户需求。
为了解决上述技术问题,本发明提供一种高色域膜片参数获取方法,通过获取发光二极管LED背光源显示设备中LED光源对应的波长数据;将所述波长数据按预设规则处理得到控制变量;根据所述控制变量和预设透过率函数得到透过率曲线,并根据所述透过率曲线提取出对应的高色域膜片参数。通过上述方式,本发明在获取到LED背光源显示设备中LED光源对应的波长数据时,将这些波长数据按预设规则进行处理,以得到对应的控制变量和预设透过率函数得到透过率曲线,最后根据透过率曲线提取出对应的高色域膜片参数,如中心波长和半波长等,然后可以根据这些参数在眼镜上镀上高色域膜片制成高色域眼镜,从而使得用户在佩戴高色域眼镜时,高色域膜片可对LED光源发出的光进行滤波处理,使得进入人眼的单色光的色纯度变高,半波宽变窄,从而可使用户体验到高色域的画质表现,同时,无需用户将LED背光源显示设备更换成这些应用了量子点技术的显示设备,可降低用户成本。
请参阅图1,图1为本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的设备结构示意图。
本发明实施例高色域膜片参数获取设备可以是PC,也可以是智能手机、平板电脑、便携计算机等具有显示功能的可移动式终端设备。
如图1所示,该设备可以包括:处理器1001,例如CPU,网络接口1004,用户接口1003,存储器1005,通信总线1002。其中,通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard),可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如Wi-Fi接口)。存储器1005可以是高速RAM存储器,也可以是稳定的存储器(non-volatile memory),例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
可选地,设备还可以包括摄像头、RF(Radio Frequency,射频)电路,传感器、音频电路、Wi-Fi模块等等。其中,传感器比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地,光传感器可包括环境光传感器及接近传感器,其中,环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示屏的亮度,接近传感器可在移动终端移动到耳边时,关闭显示屏和/或背光。作为运动传感器的一种,重力加速度传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小,静止时可检测出重力的大小及方向,可用于识别移动终端姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等;当然,移动终端还可配置陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器,在此不再赘述。
本领域技术人员可以理解,图1中示出的设备结构并不构成对终端的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。
如图1所示,作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及高色域膜片参数获取程序。
在图1所示的设备中,处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的高色域膜片参数获取程序,并执行以下步骤:
获取发光二极管LED背光源显示设备中LED光源对应的波长数据;
将所述波长数据按预设规则处理得到控制变量;
根据所述控制变量和预设透过率函数得到透过率曲线,并根据所述透过率曲线提取出对应的高色域膜片参数。
进一步地,处理器1001可以调用存储器1005中存储的高色域膜片参数获取程序,还执行以下操作:
所述预设规则为根据所述波长数据与控制变量的关联关系确定的映射规则;所述映射规则包括利用第一预设查询表和第一预设算法对应的第一映射规则、利用第二预设查询表和第二预设算法对应的第二映射规则及利用第三预设查询表和第三预设算法对应的第三映射规则。
进一步地,所述波长数据包括蓝基色波长数据、绿基色波长数据和红基色波长数据,处理器1001可以调用存储器1005中存储的高色域膜片参数获取程序,还执行以下操作:
将所述蓝基色波长数据按所述第一映射规则处理得到所述控制变量中的蓝基色控制变量;
将所述绿基色波长数据按所述第二映射规则处理得到所述控制变量中的绿基色控制变量;
将所述红基色波长数据按所述第三映射规则处理得到所述控制变量中的红基色控制变量。
进一步地,所述预设透过率函数包括预设蓝基色透过率函数、预设绿基色透过率函数和预设红基色透过率函数,处理器1001可以调用存储器1005中存储的高色域膜片参数获取程序,还执行以下操作:
根据所述蓝基色控制变量、绿基色控制变量和红基色控制变量在第四预设查询表中查找得到对应的蓝基色透过率设置系数、绿基色透过率设置系数和红基色透过率设置系数;
将所述蓝基色控制变量和蓝基色透过率设置系数与透过率的关联关系作为预设蓝基色透过率函数;
将所述绿基色控制变量和绿基色透过率设置系数与透过率的关联关系作为预设绿基色透过率函数;
将所述红基色控制变量和红基色透过率设置系数与透过率的关联关系作为预设红基色透过率函数。
进一步地,处理器1001可以调用存储器1005中存储的高色域膜片参数获取程序,还执行以下操作:
根据所述蓝基色控制变量和预设蓝基色透过率函数得到蓝基色的透过率曲线;
根据所述绿基色控制变量和预设绿基色透过率函数得到绿基色的透过率曲线;
根据所述红基色控制变量和预设红基色透过率函数得到红基色的透过率曲线;
根据所述蓝基色的透过率曲线、绿基色的透过率曲线和红基色的透过率曲线提取出对应的高色域膜片参数。
进一步地,处理器1001可以调用存储器1005中存储的高色域膜片参数获取程序,还执行以下操作:
接收发光二极管LED背光源显示设备中LED光源的相对光谱能量分布曲线数据;
根据所述相对光谱能量分布曲线数据获取对应的波长数据。
进一步地,处理器1001可以调用存储器1005中存储的高色域膜片参数获取程序,还执行以下操作:
所述波长数据包括蓝、绿、红三基色的峰值波长、左半波长、右半波长和半波宽。
进一步地,处理器1001可以调用存储器1005中存储的高色域膜片参数获取程序,还执行以下操作:
根据所述高色域膜片参数制备高色域眼镜,以使得通过所述高色域眼镜进入人眼的光波的色纯度更高。
基于上述设备结构,提出本发明高色域膜片参数获取方法各实施例。
本发明提供一种高色域膜片参数获取方法。
请参阅图2,图2为本发明高色域膜片参数获取方法第一实施例的流程示意图。
在本发明实施例中,该高色域膜片参数获取方法包括:
步骤S10,获取发光二极管LED背光源显示设备中LED光源对应的波长数据;
在本发明实施例中,首先获取发光二极管LED背光源显示设备中LED光源对应的波长数据,其中,LED背光源显示设备是指采用LED(Light Emitting Diode,发光二极管)作为背光源的具有显示功能的设备,显示设备可以包括电视、笔记本、显示器等,所述波长数据包括蓝、绿、红三基色的峰值波长、左半波长、右半波长和半波宽,其中,峰值波长是指光谱发光强度或辐射功率最大处所对应的波长;半波长是指光谱发光强度或辐射功率最大值的一般所对应的波长,左半波长即为半波长中的较小值,右半波长即为半波长中的较大值;半波宽是指发光强度或辐射功率峰值一半所对应的两波长之间的间距,即半波宽=右半波长-左半波长,半波宽值的大小决定颜色的清晰度,该值越小则人眼所感觉到的颜色越清晰,即色域越高。
具体的,请参阅图3,图3为本发明实施例中获取发光二极管LED背光源显示设备中LED光源对应的波长数据的细化流程示意图。步骤S10包括:
步骤S11,接收发光二极管LED背光源显示设备中LED光源的相对光谱能量分布曲线数据;
在本发明实施例中,首先接收发光二极管LED背光源显示设备中LED光源的相对光谱能量分布曲线数据,其中,相对光谱能量分布曲线可以通过分光辐射亮度计、紫外可见分光光度计等仪器设备进行测定,从而得到对应的相对光谱能量分布曲线数据,然后将该数据传输到高色域膜片参数获取设备中。当然,在具体实施例中,可以在高色域膜片参数获取设备与分光辐射亮度计或紫外可见分光光度计等测量仪器设备之间建立连接,用户可通过控制高色域膜片参数获取设备来开启这些测量仪器设备进行测定,然后接收仪器设备反馈的试验数据,即相对光谱能量分布曲线数据。或者,也可在测量仪器设备上安装对应的高色域膜片参数获取程序,从而可直接调取对应的相对光谱能量分布曲线数据并进行处理。
步骤S12,根据所述相对光谱能量分布曲线数据获取对应的波长数据。
然后,根据相对光谱能量分布曲线数据获取对应的波长数据,波长数据包括蓝基色的波长数据(峰值波长MB、左半波长LB、右半波长RB和半波宽WB),绿基色的波长数据(峰值波长MG、左半波长LG、右半波长RG和半波宽WG),以及红基色的波长数据(峰值波长MR、左半波长LR、右半波长RR和半波宽WR)。此时,可参阅图5,图5为本发明高色域膜片参数获取方法中原始LED光源的相对光谱能量分布曲线示意图。如图5所示,图中的三个峰从左到右依次为蓝基色、绿基色和红基色对应的峰,以蓝基色为例,其峰值波长MB即为左侧第一个峰的最高值对应的波长,MB=466nm,左半波长LB=445nm,右半波长RB=510nm,半波宽WB=RB-LB=65nm。
步骤S20,将所述波长数据按预设规则处理得到控制变量;
然后,将获得的波长数据按照预设规则进行处理,得到对应的控制变量。具体的,以蓝基色波长数据的处理过程为例进行说明,其处理过程如下:
1)根据LB、MB、RB在第一预设查询表LUT1中进行映射查找,得到蓝基色控制变量中的B1、B2、B3,其中,第一预设查询表LUT1的数据依赖于蓝光的特性,根据多次实际测试数据归纳总结而来,保存至存储器中,本发明不做公开;
2)根据B1、B2、LB和MB,通过函数f1的运算得到蓝基色控制变量中的B4,其中f1(B1,B2,LB,MB)=a1*(MB-LB)/(B2-B1)+b1,参数a1、b1由最终调试效果决定;
3)根据B2、B3、RB和MB,通过函数f2的运算得到蓝基色控制变量中的B5,其中f2(B2,B3,RB,MB)=c1*(RB-MB)/(B3-B2)+d1,参数c1、d1由最终调试效果决定。
4)根据B4、B5、B2和WB,通过函数f3的运算得到蓝基色控制变量中的B6,其中f3(B4,B5,B2,WB)=(B2+e1*(WB/4)*MIN[B4,B5])/MIN[(B3-B2),(B2-B1)]+f1,参数e1、f1由最终调试效果决定。
绿基色波长数据和红基色波长数据的处理过程与蓝基色波长数据的处理过程较为相似,均是先通过在对应的预设查询表中进行映射查找,然后再按预设算法进行计算,最终分别得到绿基色控制变量G1、G2、G3、G4、G5、G6,和红基色控制变量R1、R2、R3、R4、R5、R6,详见下述实施例,此处不作赘述。
步骤S30,根据所述控制变量和预设透过率函数得到透过率曲线,并根据所述透过率曲线提取出对应的高色域膜片参数。
根据所得到的控制变量和预设透过率函数得到透过率曲线,并根据所述透过率曲线提取出对应的高色域膜片参数。其中,透过率曲线是先根据控制变量在第四预设查询表LUT4中查找得到对应的透过率设置系数,然后根据控制变量和透过率设置系数与透过率的关联关系对应得到的函数;高色域膜片参数包括中心波长、半波宽等。
此外,在本发明实施例中,步骤S30之后,还可以包括:
根据所述高色域膜片参数制备高色域眼镜,以使得通过所述高色域眼镜进入人眼的光波的色纯度更高。
在本发明实施例中,可以根据高色域膜片参数(如中心波长、半波宽等)在普通眼镜上镀上一层高色域膜片,从而制成高色域眼镜,从而使得用户在佩戴此高色域眼镜时,高色域膜片可对LED光源发出的光进行滤波处理,使得进入人眼的单色光的色纯度变高,半波宽变窄,从而可使用户体验到高色域的画质表现。例如,请参阅图7,图7为本发明高色域膜片参数获取方法中的LED光源经高色域眼镜处理前后的相对光谱能量分布曲线对比示意图。此图主要是针对蓝基色部分,经过高色域眼镜处理前后的相对光谱能量分布曲线对比示意图,如图7所示,图中曲线1为未经处理的相对光谱能量分布曲线,曲线2为经过高色域眼镜处理后的相对光谱能量分布曲线,由图可见,经处理后,蓝基色的右半波长变小了,而左半波长没发生改变,从而使得半波宽变小,因此,用户仅需通过佩戴此高色域眼镜即可体验到高色域的画质表现。
本发明提供一种高色域膜片参数获取方法,通过获取发光二极管LED背光源显示设备中LED光源对应的波长数据;将所述波长数据按预设规则处理得到控制变量;根据所述控制变量和预设透过率函数得到透过率曲线,并根据所述透过率曲线提取出对应的高色域膜片参数。通过上述方式,本发明在获取到LED背光源显示设备中LED光源对应的波长数据时,将这些波长数据按预设规则进行处理,以得到对应的控制变量和预设透过率函数得到透过率曲线,最后根据透过率曲线提取出对应的高色域膜片参数,如中心波长和半波长等,然后可以根据这些参数在眼镜上镀上高色域膜片制成高色域眼镜,从而使得用户在佩戴高色域眼镜时,高色域膜片可对LED光源发出的光进行滤波处理,使得进入人眼的单色光的色纯度变高,半波宽变窄,从而可使用户体验到高色域的画质表现,同时,无需用户将LED背光源显示设备更换成这些应用了量子点技术的显示设备,可降低用户成本。
请参阅图4,图4为本发明高色域膜片参数获取方法第二实施例的流程示意图。
基于图2所示的第一实施例,步骤S10中的所述预设规则为根据所述波长数据与控制变量的关联关系确定的映射规则;所述映射规则包括利用第一预设查询表和第一预设算法对应的第一映射规则、利用第二预设查询表和第二预设算法对应的第二映射规则及利用第三预设查询表和第三预设算法对应的第三映射规则,所述波长数据包括蓝基色波长数据、绿基色波长数据和红基色波长数据。
在本发明实施例中,在获得蓝、绿、红三基色的波长数据时,需要将这些波长数据按照预设规则进行处理,以得到控制参数,进而才能根据控制参数和预设透过率函数才能得到控制曲线。该预设规则是根据所述波长数据与控制变量的关联关系确定的映射规则,所述映射规则包括利用第一预设查询表和第一预设算法对应的第一映射规则、利用第二预设查询表和第二预设算法对应的第二映射规则及利用第三预设查询表和第三预设算法对应的第三映射规则。需要说明的是,第一预设查询表、第二预设查询表、第三预设查询表的。此外,在本发明实施例中的第一预设查询表、第二预设查询表、第三预设查询表、第一预设算法、第二预设算法和第三预设算法并无实际的优先顺序或其他意义,仅为了说明数据的方便。
此时,步骤S20包括:
步骤S21,将所述蓝基色波长数据按所述第一映射规则处理得到所述控制变量中的蓝基色控制变量;
步骤S22,将所述绿基色波长数据按所述第二映射规则处理得到所述控制变量中的绿基色控制变量;
步骤S23,将所述红基色波长数据按所述第三映射规则处理得到所述控制变量中的红基色控制变量。
在本发明实施例中,首先通过接收LED光源的相对光谱能量分布曲线数据获得对应的波长数据,该波长数据包括蓝、绿、红三基色的峰值波长、左半波长、右半波长和半波宽,即波长数据包括:蓝基色的波长数据(峰值波长MB、左半波长LB、右半波长RB和半波宽WB),绿基色的波长数据(峰值波长MG、左半波长LG、右半波长RG和半波宽WG),以及红基色的波长数据(峰值波长MR、左半波长LR、右半波长RR和半波宽WR)。
然后,将所述蓝基色波长数据按所述第一映射规则处理得到所述控制变量中的蓝基色控制变量,将所述绿基色波长数据按所述第二映射规则处理得到所述控制变量中的绿基色控制变量,将所述红基色波长数据按所述第三映射规则处理得到所述控制变量中的红基色控制变量。
具体的,将蓝基色波长数据按所述第一映射规则进行处理的过程如下:
1)根据LB、MB、RB在第一预设查询表LUT1中进行映射查找,得到蓝基色控制变量中的B1、B2、B3,其中,第一预设查询表LUT1的数据依赖于蓝光的特性,根据多次实际测试数据归纳总结而来,保存至存储器中,本发明不做公开;
2)根据B1、B2、LB和MB,通过函数f1的运算得到蓝基色控制变量中的B4,其中f1(B1,B2,LB,MB)=a1*(MB-LB)/(B2-B1)+b1,参数a1、b1由最终调试效果决定;
3)根据B2、B3、RB和MB,通过函数f2的运算得到蓝基色控制变量中的B5,其中f2(B2,B3,RB,MB)=c1*(RB-MB)/(B3-B2)+d1,参数c1、d1由最终调试效果决定。
4)根据B4、B5、B2和WB,通过函数f3的运算得到蓝基色控制变量中的B6,其中f3(B4,B5,B2,WB)=(B2+e1*(WB/4)*MIN[B4,B5])/MIN[(B3-B2),(B2-B1)]+f1,参数e1、f1由最终调试效果决定。
然后,绿基色波长数据按所述第二映射规则进行处理的过程如下:
1)根据LG、MG、RG在第二预设查询表LUT2中进行映射查找,得到绿基色控制变量中的G1、G2、G3,其中,第二预设查询表LUT2的数据依赖于绿光的特性,根据多次实际测试数据归纳总结而来,保存至存储器中,本发明不做公开;
2)根据G1、G2、LG和MG,通过函数f4的运算得到绿基色控制变量中的G4,其中f4(G1,G2,LG,MG)=a2*(MG-LG)/(G2-G1)+b2,参数a2、b2由最终调试效果决定;
3)根据G2、G3、GG和MG,通过函数f5的运算得到绿基色控制变量中的G5,其中f5(G2,G3,GG,MG)=c2*(GG-MG)/(G3-G2)+d2,参数c2、d2由最终调试效果决定。
4)根据G4、G5、G2和WG,通过函数f6的运算得到绿基色控制变量中的G6,其中f6(G4,G5,G2,WG)=(G2+e2*(WG/4)*MIN[G4,G5])/MIN[(G3-G2),(G2-G1)]+f2,参数e2、f2由最终调试效果决定。
然后,红基色波长数据按所述第三映射规则进行处理的过程如下:
1)根据LR、MR、RR在第三预设查询表LUT3中进行映射查找,得到红基色控制变量中的R1、R2、R3,其中,第三预设查询表LUT3的数据依赖于红光的特性,根据多次实际测试数据归纳总结而来,保存至存储器中,本发明不做公开;
2)根据R1、R2、LR和MR,通过函数f7的运算得到红基色控制变量中的R4,其中f7(R1,R2,LR,MR)=a3*(MR-LR)/(R2-R1)+b3,参数a3、b3由最终调试效果决定;
3)根据R2、R3、RR和MR,通过函数f8的运算得到红基色控制变量中的R5,其中f8(R2,R3,RR,MR)=c2*(RR-MR)/(R3-R2)+d2,参数c3、d3由最终调试效果决定。
4)根据R4、R5、R2和WR,通过函数f9的运算得到红基色控制变量中的R6,其中f9(R4,R5,R2,WR)=(R2+e3*(WR/4)*MIN[R4,R5])/MIN[(R3-R2),(R2-R1)]+f3,参数e3、f3由最终调试效果决定。
需要说明的是,第一预设查询表LUT1、第二预设查询表LUT2和第三预设查询表LUT3中的具体数值不同,是分别依据于蓝光、绿光和红光的特性,根据多次实际测试数据归纳总结而来,在具体实施例中,可以将LUT1、LUT2和LUT3合并为一个查询表。此外,函数f1-f9中的参数a1-f1、a2-f2和a3-f3的数值可能对应相同,例如a1=a2=a3,b1=b2=b3,也可能不同,其数值均是由最终的调试效果所决定的。
此外,在本发明实施例中,在步骤S20(步骤S21至步骤S23)与步骤S30之间,该高色域膜片参数获取方法还包括:
步骤S40,根据所述蓝基色控制变量、绿基色控制变量和红基色控制变量在第四预设查询表中查找得到对应的蓝基色透过率设置系数、绿基色透过率设置系数和红基色透过率设置系数;
步骤S51,将所述蓝基色控制变量和蓝基色透过率设置系数与透过率的关联关系作为预设蓝基色透过率函数;
步骤S52,将所述绿基色控制变量和绿基色透过率设置系数与透过率的关联关系作为预设绿基色透过率函数;
步骤S53,将所述红基色控制变量和红基色透过率设置系数与透过率的关联关系作为预设红基色透过率函数。
当获取到蓝基色控制变量B1、B2、B3、B4、B5、B6,绿基色控制变量G1、G2、G3、G4、G5、G6,和红基色控制变量R1、R2、R3、R4、R5、R6之后,根据蓝基色控制变量、绿基色控制变量和红基色控制变量在第四预设查询表LUT4中查找得到对应的蓝基色透过率设置系数、绿基色透过率设置系数和红基色透过率设置系数。需要说明的是,该第四预设查询表LUT4是由三部分组成,分别对应蓝、绿、红三基色,每个部分均为一维矩阵,即根据某一控制变量即可查找到对应的透过率设置系数,该矩阵与光波特性有关,实际应用数值经过多次实验修正而来,保存至存储器中,本发明不做公开。可以根据B1、B2、B3在LUT4中的蓝基色部分查找得到三个蓝基色透过率设置系数B1K、B2K、B3K,同样的,可以根据G1、G2、G3在LUT4中的绿基色部分查找得到三个绿基色透过率设置系数G1K、G2K、G3K,根据R1、R2、R3在LUT4中的红基色部分查找得到三个红基色透过率设置系数R1K、R2K、R3K。
然后,根据控制变量和透过率设置系数与透过率之间的关联关系作为对应的透过率函数,其中透过率函数为一个分段函数。对应的,将所述蓝基色控制变量和蓝基色透过率设置系数与透过率的关联关系作为预设蓝基色透过率函数;将所述绿基色控制变量和绿基色透过率设置系数与透过率的关联关系作为预设绿基色透过率函数,将所述红基色控制变量和红基色透过率设置系数与透过率的关联关系作为预设红基色透过率函数。
具体的,根据所述蓝基色控制变量和蓝基色透过率设置系数与透过率的关联关系得到的预设蓝基色透过率函数的形式如下(其中,输入IN为波长值,输出OUT为透过率):
当IN<B1时,OUT=B1K;
当B1≤IN<B2时,OUT=f10(B1K,B2K,B4,B6,IN),其中f10为常见的三次方插值函数;
但B2≤IN<B3时,OUT=f11(B2K,B3K,B5,B6,IN),其中f11为常见的三次方插值函数;
当B3≤IN时,OUT=B3K。
根据所述绿基色控制变量和绿基色透过率设置系数与透过率的关联关系得到的预设绿基色透过率函数的形式如下(其中,输入IN为波长值,输出OUT为透过率):
当IN<G1时,OUT=G1K;
当G1≤IN<G2时,OUT=f10(G1K,G2K,G4,G6,IN),其中f10为常见的三次方插值函数;
但G2≤IN<G3时,OUT=f11(G2K,G3K,G5,G6,IN),其中f11为常见的三次方插值函数;
当G3≤IN时,OUT=G3K。
根据所述红基色控制变量和红基色透过率设置系数与透过率的关联关系得到的预设红基色透过率函数的形式如下(其中,输入IN为波长值,输出OUT为透过率):
当IN<R1时,OUT=R1K;
当R1≤IN<R2时,OUT=f10(R1K,R2K,R4,R6,IN),其中f10为常见的三次方插值函数;
但R2≤IN<R3时,OUT=f11(R2K,R3K,R5,R6,IN),其中f11为常见的三次方插值函数;
当R3≤IN时,OUT=R3K。
在本发明实施例中,所述预设透过率函数包括预设蓝基色透过率函数、预设绿基色透过率函数和预设红基色透过率函数。此时,步骤S30可以包括:
步骤S31,根据所述蓝基色控制变量和预设蓝基色透过率函数得到蓝基色的透过率曲线;
步骤S32,根据所述绿基色控制变量和预设绿基色透过率函数得到绿基色的透过率曲线;
步骤S33,根据所述红基色控制变量和预设红基色透过率函数得到红基色的透过率曲线;
步骤S34,根据所述蓝基色的透过率曲线、绿基色的透过率曲线和红基色的透过率曲线提取出对应的高色域膜片参数。
然后,根据上述控制变量及其对应的透过率函数,得到对应的透过率曲线,具体的,根据所述蓝基色控制变量和预设蓝基色透过率函数得到蓝基色的透过率曲线,根据所述绿基色控制变量和预设绿基色透过率函数得到绿基色的透过率曲线,根据所述红基色控制变量和预设红基色透过率函数得到红基色的透过率曲线。例如,请参阅图6,图6为本发明高色域膜片参数获取方法中得到的蓝基色的透过率曲线示意图。
最终,根据蓝基色的透过率曲线、绿基色的透过率曲线和红基色的透过率曲线提取出对应的高色域膜片参数,其中,高色域膜片参数包括中心波长、半波宽等。
此外,在本发明实施例中,步骤S30之后,还可以包括:
根据所述高色域膜片参数制备高色域眼镜,以使得通过所述高色域眼镜进入人眼的光波的色纯度更高。
在本发明实施例中,可以根据高色域膜片参数(如中心波长、半波宽等)在普通眼镜上镀上一层高色域膜片,从而制成高色域眼镜,从而使得用户在佩戴此高色域眼镜时,高色域膜片可对LED光源发出的光进行滤波处理,使得进入人眼的单色光的色纯度变高,半波宽变窄,从而可使用户体验到高色域的画质表现。例如,请参阅图7,图7为本发明高色域膜片参数获取方法中的LED光源经高色域眼镜处理前后的相对光谱能量分布曲线对比示意图。此图主要是针对蓝基色部分,经过高色域眼镜处理前后的相对光谱能量分布曲线对比示意图,如图7所示,图中曲线1为未经处理的相对光谱能量分布曲线,曲线2为经过高色域眼镜处理后的相对光谱能量分布曲线,由图可见,经处理后,蓝基色的右半波长变小了,而左半波长没发生改变,从而使得半波宽变小,因此,用户仅需通过佩戴此高色域眼镜即可体验到高色域的画质表现。
本发明还提出一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质上存储有高色域膜片参数获取程序,所述高色域膜片参数获取程序被处理器执行时实现如以上任一项实施例所述的高色域膜片参数获取方法的步骤。
本发明计算机可读存储介质的具体实施例与上述高色域膜片参数获取方法各实施例基本相同,在此不作赘述。
需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中,包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机,计算机,服务器,空调器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例,并非因此限制本发明的专利范围,凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换,或直接或间接运用在其他相关的技术领域,均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (10)
1.一种高色域膜片参数获取方法,其特征在于,所述高色域膜片参数获取方法包括以下步骤:
获取发光二极管LED背光源显示设备中LED光源对应的波长数据;
将所述波长数据按预设规则处理得到控制变量,所述预设规则为根据所述波长数据与所述控制变量的关联关系确定的映射规则;
根据所述控制变量和预设透过率函数得到透过率曲线,并根据所述透过率曲线提取出对应的高色域膜片参数,所述预设透过率函数反应所述控制变量和透过率设置系数与透过率的关联关系。
2.如权利要求1所述的高色域膜片参数获取方法,其特征在于,所述映射规则包括利用第一预设查询表和第一预设算法对应的第一映射规则、利用第二预设查询表和第二预设算法对应的第二映射规则及利用第三预设查询表和第三预设算法对应的第三映射规则。
3.如权利要求2所述的高色域膜片参数获取方法,其特征在于,所述波长数据包括蓝基色波长数据、绿基色波长数据和红基色波长数据,所述将所述波长数据按预设规则处理得到控制变量的步骤,包括:
将所述蓝基色波长数据按所述第一映射规则处理得到所述控制变量中的蓝基色控制变量;
将所述绿基色波长数据按所述第二映射规则处理得到所述控制变量中的绿基色控制变量;
将所述红基色波长数据按所述第三映射规则处理得到所述控制变量中的红基色控制变量。
4.如权利要求3所述的高色域膜片参数获取方法,其特征在于,所述预设透过率函数包括预设蓝基色透过率函数、预设绿基色透过率函数和预设红基色透过率函数,所述根据所述控制变量和预设透过率函数得到透过率曲线,并根据所述透过率曲线提取出对应的高色域膜片参数的步骤之前,包括:
根据所述蓝基色控制变量、绿基色控制变量和红基色控制变量在第四预设查询表中查找得到对应的蓝基色透过率设置系数、绿基色透过率设置系数和红基色透过率设置系数;
将所述蓝基色控制变量和蓝基色透过率设置系数与透过率的关联关系作为预设蓝基色透过率函数;
将所述绿基色控制变量和绿基色透过率设置系数与透过率的关联关系作为预设绿基色透过率函数;
将所述红基色控制变量和红基色透过率设置系数与透过率的关联关系作为预设红基色透过率函数。
5.如权利要求4所述的高色域膜片参数获取方法,其特征在于,所述根据所述控制变量和预设透过率函数得到透过率曲线,并根据所述透过率曲线提取出对应的高色域膜片参数的步骤包括:
根据所述蓝基色控制变量和预设蓝基色透过率函数得到蓝基色的透过率曲线;
根据所述绿基色控制变量和预设绿基色透过率函数得到绿基色的透过率曲线;
根据所述红基色控制变量和预设红基色透过率函数得到红基色的透过率曲线;
根据所述蓝基色的透过率曲线、绿基色的透过率曲线和红基色的透过率曲线提取出对应的高色域膜片参数。
6.如权利要求1所述的高色域膜片参数获取方法,其特征在于,所述获取发光二极管LED背光源显示设备中LED光源对应的波长数据的步骤,包括:
接收发光二极管LED背光源显示设备中LED光源的相对光谱能量分布曲线数据;
根据所述相对光谱能量分布曲线数据获取对应的波长数据。
7.如权利要求1所述的高色域膜片参数获取方法,其特征在于,所述波长数据包括蓝、绿、红三基色的峰值波长、左半波长、右半波长和半波宽。
8.如权利要求1所述的高色域膜片参数获取方法,其特征在于,所述高色域膜片参数获取方法还包括:
根据所述高色域膜片参数制备高色域眼镜,以使得通过所述高色域眼镜进入人眼的光波的色纯度更高。
9.一种高色域膜片参数获取设备,其特征在于,所述高色域膜片参数获取设备包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的高色域膜片参数获取程序,所述高色域膜片参数获取程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的高色域膜片参数获取方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有高色域膜片参数获取程序,所述高色域膜片参数获取程序被处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的高色域膜片参数获取方法的步骤。
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