CN108038773B - 一种基于多引擎集成技术的医疗健康大数据服务方法 - Google Patents

一种基于多引擎集成技术的医疗健康大数据服务方法 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种基于多引擎集成技术的医疗健康大数据服务方法，包括如下步骤：构建医疗DTP综合管理平台，医疗DTP综合管理平台包括数联引擎、互联引擎和物联引擎；数联引擎采集原料药制药商端和制药商端的订单数据，数联引擎将采集到的订单数据实时输出给医院端、零售药店端和网上药店端；互联引擎采集制药商端的运营数据、第三方物流服务商端的安全数据，互联引擎将采集到的安全数据实时输出给患者端；物联引擎采集第三方物流服务商端的GIS数据和药品温湿度数据，数联引擎、互联引擎和物联引擎分别对各自采集到的数据进行挖掘分析，支持医药供应链成员运营决策。本发明能够提高医药供应链运营效率，降低医药流通成本和医药价格。

Description

一种基于多引擎集成技术的医疗健康大数据服务方法
技术领域
本发明涉及医疗健康技术领域，尤其是一种基于多引擎集成技术的医疗健康大数据服务方法。
背景技术
目前我国医药供应链成员间缺乏信息集成的观念、标准、系统和行为，致使各自为政的管理信息系统之间接口不一致、时效性差、信息孤岛等问题严重，影响了我国医药供应链集成化发展的进程。
为有效解决当前医药供应链集成化薄弱带来的问题，本发明提出的基于云计算和大数据的多引擎集成技术，依赖现有科技成果和知识产权，研发物联引擎、数联引擎和互联引擎集成技术，实现多源异构数据资源的有效集聚和应用，满足医药DTP综合管理平台正常运营所需要的数据需求。
发明内容
本发明所要解决的技术问题在于，提供一种基于多引擎集成技术的医疗健康大数据服务方法，能够充分提高医疗健康大数据价值生成和价值实现能力，提高医药供应链运营效率，降低医药流通成本和医药价格。
为解决上述技术问题，本发明提供一种基于多引擎集成技术的医疗健康大数据服务方法，包括如下步骤：
(1)构建医疗DTP综合管理平台，医疗DTP综合管理平台包括数联引擎、互联引擎和物联引擎；
(2)数联引擎采集原料药制药商端和制药商端的订单数据，数联引擎将采集到的订单数据实时输出给医院端、零售药店端和网上药店端；
(3)互联引擎采集制药商端的运营数据、第三方物流服务商端的安全数据，互联引擎将采集到的安全数据实时输出给患者端，患者端同时也能接收到医院端的处方数据；
(4)物联引擎采集第三方物流服务商端的GIS数据和药品温湿度数据，数联引擎、互联引擎和物联引擎分别对各自采集到的数据进行挖掘分析，输出相应的结果供需求各方参考。
优选的，步骤(2)中，数联引擎采集原料药制药商端和制药商端的订单数据，数联引擎将采集到的订单数据实时输出给医院端、零售药店端和网上药店端，具体包括如下步骤：
(21)制药商端通过数联引擎向上游的原料药制药商端订货；
(22)上游原料药制药商端接收订单、备货；
(23)原料药制药商端与制药商端通过数联引擎生成配送任务，在数联引擎的协调下由第三方物流服务提供商端完成配送任务；
(24)制药商端向数联引擎反馈原材料订单完成情况，若出现原材料质量问题，则及时上报，进行进一步处理。
优选的，步骤(3)中，互联引擎采集制药商端的运营数据、第三方物流服务商端的安全数据，互联引擎将采集到的安全数据实时输出给患者端，患者端同时也能接收到医院端的处方数据，具体包括如下步骤：
(31)医院端、零售药店端、网上药店端通过医药DTP综合管理平台，向制药商端订货；
(32)制药商端接收订单，备货，将药品分批次加贴RFID标签；
(33)第三方物流服务提供商端出库装车配送药品时，集成应用车载GPS和RFID读写设备将GIS数据、药品温湿度数据和时间同时写入RFID标签，实时上传药品物流过程信息到医药DTP综合管理平台，供药品零售商端实时监控；
(34)药品零售商端通过医药DTP综合管理平台反馈订单完成情况；
(35)药品零售商端上传药品入库、储存、销售信息，其中储存信息包括药品温度、湿度条件，销售信息包括销售药品的RFID标签信息和药品对应的处方信息；
(36)患者端根据医生开具的处方，自行决定从医院端、零售药店端或者网上药店端购买药品，并将自身健康数据上传到医药DTP综合管理平台。
优选的，步骤(4)中，物联引擎采集第三方物流服务商端的GIS数据和药品温湿度数据，具体为：第三方物流服务提供商端通过制药商端获取订单信息，组织出库装车配送时，集成应用车载GPS和RFID读写设备将GIS数据、药品温湿度数据和时间同时写入RFID标签，同时将该批次药品的物流过程信息上传到物联引擎，向制药商端实时反馈。
优选的，步骤(4)中，数联引擎、互联引擎和物联引擎分别对各自采集到的数据进行挖掘分析，输出相应的结果供需求各方参考，具体为：
(41)借助关联分析、预测分析等大数据分析技术，对数联引擎采集的具有时间标签的制药商订单数据进行挖掘，获得制药商对原料药的需求信息(包括原料药品种、数量、规格等)和供货周期要求信息，使原料药制药商合理安排生产、库存和销售；
(42)借助关联分析、预测分析等大数据分析技术，对数联引擎采集的具有时间标签的药品零售商订单数据进行挖掘，制药商能够及时查看医院、零售药店、网上药店的药品使用与销售情况，及时了解市场动态、制定科学合理的生产方案；
(43)借助关联分析、预测分析等大数据分析技术，对互联引擎采集的具有时间标签的处方数据和医疗健康数据进行挖掘，获得患者对药品疗效信息的不断反馈，帮助原料药制药商对自身原料药的质量进行控制，同时制药商向患者提供专业用药指导、用药跟踪提醒、疾病管理等高质量服务；
(44)借助关联分析、预测分析等大数据分析技术，对物联引擎采集的具有时间标签的医药安全数据进行挖掘，制药商能够随时查看第三方物流服务提供商配送药品在各物流环节的温湿度状况、地理位置，确保药品物流质量安全。
本发明的有益效果为：使得专业化能力和专业化资源得到充分利用，提高了医疗健康大数据价值生成和价值实现能力，减少了医药供应链中间环节，降低了医药流通成本和医药价格，提高了药品零售绩效，实现了制药商、医院以及患者多方共赢。
附图说明
图1为本发明的系统框架示意图。
具体实施方式
如图1所示，一种基于多引擎集成技术的医疗健康大数据服务方法，包括如下步骤：
(1)构建医疗DTP综合管理平台，医疗DTP综合管理平台包括数联引擎、互联引擎和物联引擎；
(2)数联引擎采集原料药制药商端和制药商端的订单数据，数联引擎将采集到的订单数据实时输出给医院端、零售药店端和网上药店端；
(3)互联引擎采集制药商端的运营数据、第三方物流服务商端的安全数据，互联引擎将采集到的安全数据实时输出给患者端，患者端同时也能接收到医院端的处方数据；
(4)物联引擎采集第三方物流服务商端的GIS数据和药品温湿度数据，数联引擎、互联引擎和物联引擎分别对各自采集到的数据进行挖掘分析，输出相应的结果供需求各方参考。
A、数联引擎。数联引擎主要集聚原料药制药商、制药商、药品零售商的医药供应链数据、订单数据和处方数据，建立医药运营管理数据库，研究多源数据有效集成的管理方法。其主要步骤包括：
(1)制药商通过数联引擎向上游的原料药制药商订货。
(2)上游原料药制药商接收订单、备货，数联引擎促进了原料药制药商的横向合作，有助于增强医药供应链上游的稳定性。
(3)原料药制药商与制药商通过数联引擎生成配送任务，在数联引擎的协调下由第三方物流服务提供商完成配送任务。
(4)制药商向数联引擎反馈原材料订单完成情况，若出现原材料质量问题，则及时上报，便于进一步处理。
B、物联引擎。物联引擎主要集聚第三方物流服务提供商的GIS数据、药品温湿度数据，建立医药安全数据信息库，开发各类空间属性信息数据和专业信息数据的可视化集成管理方法。其主要步骤包括：
第三方物流服务提供商通过制药商获取订单信息，组织配送，将药品以批次为单位加贴RFID标签，同时将该批次药品的物流过程(位置、温度、湿度等)信息上传到物联引擎，向制药商实时反馈。
C、互联引擎。互联引擎主要集聚数联引擎和物联引擎产生的运营数据和安全数据，以及患者提供的健康数据，实现大数据的云端存储、计算、检索等服务方法。其主要步骤包括：
(1)药品零售商(医院、零售药店、网上药店)通过医药DTP综合管理平台，向制药商订货。
(2)制药商接收订单，备货，将药品分批次加贴RFID标签。
(3)第三方物流服务提供商出库装车配送药品，实时上传药品物流过程(位置、温度、湿度等)信息到医药DTP综合管理平台，供药品零售商实时监控。
(4)药品零售商通过医药DTP综合管理平台反馈订单完成情况。
(5)药品零售商上传药品入库、储存、销售信息，其中储存信息包括药品温度、湿度等条件，销售信息包括销售药品的RFID标签信息和药品对应的处方信息。
(6)患者根据医生开具的处方，自行决定从医院、零售药店或者网上药店购买药品，并将自身健康数据上传到医药DTP综合管理平台，获得专业用药指导、用药跟踪提醒、疾病管理等高质量服务。
本发明的目的是提供一种保障患者安全风险最小化的多引擎集成技术的医疗健康大数据服务方法。本发明通过构建医药DTP综合管理平台，有效集成原料药制药商、制药商、第三方物流服务提供商、药品零售商(医院、零售药店、网上药店等)和患者的资源和能力，利用物联引擎、数联引擎、互联引擎三大引擎分别对医药安全数据、医药运营数据和患者健康数据进行挖掘分析，以患者安全风险最小化为目标，满足患者安全用药、经济用药和便捷用药的基本需求。

Claims (4)

1.一种基于多引擎集成技术的医疗健康大数据服务方法，其特征在于，包括如下步骤：
(1)构建医疗DTP综合管理平台，医疗DTP综合管理平台包括数联引擎、互联引擎和物联引擎；
(2)数联引擎采集原料药制药商端和制药商端的订单数据，数联引擎将采集到的订单数据实时输出给医院端、零售药店端和网上药店端；
(3)互联引擎采集制药商端的运营数据、第三方物流服务商端的安全数据，互联引擎将采集到的安全数据实时输出给患者端，患者端同时也能接收到医院端的处方数据；
(4)物联引擎采集第三方物流服务商端的GIS数据和药品温湿度数据，数联引擎、互联引擎和物联引擎分别对各自采集到的数据进行挖掘分析，输出相应的结果供需求各方参考；具体为：
(41)借助关联分析、预测分析的大数据分析技术，对数联引擎采集的具有时间标签的制药商订单数据进行挖掘，获得制药商对原料药的需求信息和供货周期要求信息，使原料药制药商合理安排生产、库存和销售；
(42)借助关联分析、预测分析的大数据分析技术，对数联引擎采集的具有时间标签的药品零售商订单数据进行挖掘，制药商能够及时查看医院、零售药店、网上药店的药品使用与销售情况，及时了解市场动态、制定科学合理的生产方案；
(43)借助关联分析、预测分析的大数据分析技术，对互联引擎采集的具有时间标签的处方数据和医疗健康数据进行挖掘，获得患者对药品疗效信息的不断反馈，帮助原料药制药商对自身原料药的质量进行控制，同时制药商向患者提供专业用药指导、用药跟踪提醒、疾病管理的高质量服务；
(44)借助关联分析、预测分析的大数据分析技术，对物联引擎采集的具有时间标签的医药安全数据进行挖掘，制药商能够随时查看第三方物流服务提供商配送药品在各物流环节的温湿度状况、地理位置，确保医药供应链运营过程中的药品质量安全。
2.如权利要求1所述的基于多引擎集成技术的医疗健康大数据服务方法，其特征在于，步骤(2)中，数联引擎采集原料药制药商端和制药商端的订单数据，数联引擎将采集到的订单数据实时输出给医院端、零售药店端和网上药店端，具体包括如下步骤：
(21)制药商端通过数联引擎向上游的原料药制药商端订货；
(22)上游原料药制药商端接收订单、备货；
(23)原料药制药商端与制药商端通过数联引擎生成配送任务，在数联引擎的协调下由第三方物流服务提供商端完成配送任务；
(24)制药商端向数联引擎反馈原材料订单完成情况，若出现原材料质量问题，则及时上报，进行进一步处理。
3.如权利要求1所述的基于多引擎集成技术的医疗健康大数据服务方法，其特征在于，步骤(3)中，互联引擎采集制药商端的运营数据、第三方物流服务商端的安全数据，互联引擎将采集到的安全数据实时输出给患者端，患者端同时也能接收到医院端的处方数据，具体包括如下步骤：
(31)医院端、零售药店端、网上药店端通过医药DTP综合管理平台，向制药商端订货；
(32)制药商端接收订单，备货，将药品分批次加贴RFID标签；
(33)第三方物流服务提供商端出库装车配送药品时，集成应用车载GPS和RFID读写设备将GIS数据、药品温湿度数据和时间同时写入RFID标签，实时上传药品物流过程信息到医药DTP综合管理平台，供药品零售商端实时监控；
(34)药品零售商端通过医药DTP综合管理平台反馈订单完成情况；
(35)药品零售商端上传药品入库、储存、销售信息，其中储存信息包括药品温度、湿度条件，销售信息包括销售药品的RFID标签信息和药品对应的处方信息；
(36)患者端根据医生开具的处方，自行决定从医院端、零售药店端或者网上药店端购买药品，并将自身健康数据上传到医药DTP综合管理平台。
4.如权利要求1所述的基于多引擎集成技术的医疗健康大数据服务方法，其特征在于，步骤(4)中，物联引擎采集第三方物流服务商端的GIS数据和药品温湿度数据，具体为：第三方物流服务提供商端通过制药商端获取订单信息，组织出库装车配送时，集成应用车载GPS和RFID读写设备将GIS数据、药品温湿度数据和时间同时写入RFID标签，同时将该订单药品的物流过程信息上传到物联引擎，向制药商端实时反馈。
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