CN108036467A - 一种智能温控方法及智能温控设备 - Google Patents

Abstract

本发明实施例涉及电子技术领域，公开了一种智能温控方法及智能温控设备。本发明中，一种智能温控方法，应用于健身舱，包括：获取健身舱当前室内温度值；对室内温度值与预设目标温度值进行分析，得到室内温度值与预设目标温度值的温差；根据温差对健身舱的室内温度进行调控；其中，若温差大于第一预设阈值，则控制空调开启强风，并将空调设定为最大力度温度值；其中，最大力度温度值为空调能够设定的最高温度值或最低温度值；当室内温度值与预设目标温度值的温差小于第二预设阈值时，将空调的风力调整为中等，并将空调的温度设定为预设目标温度值；其中，第二预设阈值小于或等于第一预设阈值，使得对健身舱的温度自动调控，提高了调控效率。

Description

一种智能温控方法及智能温控设备

技术领域

本发明实施例涉及电子技术领域，特别涉及一种智能温控方法及智能温控设备。

背景技术

伴随着科技的快速发展，健身舱的出现引起了各方关注，健身舱又叫“公园盒子”，外型酷似集装箱，集智能、绿色、美观、便捷、多功能为一体，其中，每个健身舱大约50平米左右，配有跑步机、靠背单车、小飞鸟综合机、人机互动拳击训练机等器械，搭配完美内饰和精巧空间分割，为使用者打造了专属自己的五星级健身房。总之，健身舱精致小巧却拥有强大的功能，具有出色的服务拓展性和环境融合性，在满足不同人群对健身、休闲、交友和娱乐等需求的同时，还能够与周围景观和谐相融，为社区环境增色不少。

但是，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：在健身舱中，需要由用户通过空调遥控器对健身舱的温度进行调控，无法实现对空调自动调控，且调控效率低。

发明内容

本发明实施方式的目的在于提供一种智能温控方法及智能温控设备，使得健身舱的温度可实现自动调控，提高了调控效率。

为解决上述技术问题，本发明的实施方式提供了一种智能温控方法，应用于健身舱，包括：获取健身舱当前室内温度值；对室内温度值与预设目标温度值进行分析，得到室内温度值与预设目标温度值的温差；根据温差对健身舱的室内温度进行调控；其中，若温差大于第一预设阈值，则控制空调开启强风，并将空调设定为最大力度温度值；其中，最大力度温度值为空调能够设定的最高温度值或最低温度值；当室内温度值与预设目标温度值的温差小于第二预设阈值时，将空调的风力调整为中等，并将空调的温度设定为预设目标温度值；其中，第二预设阈值小于或等于第一预设阈值。

本发明的实施方式还提供了一种智能温控设备，应用于健身舱，包括：至少一个处理器；以及，与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行如上述的智能温控方法。

本发明实施方式相对于现有技术而言，通过在获取健身舱当前室内温度值之后，对室内温度值与预设目标温度值进行分析，得到室内温度值与预设目标温度值的温差，再根据得到的温差对健身舱的室内温度进行调控。其中，当温差大于第一预设阈值时，控制空调开启强风，并将空调设定为最大力度温度值，能够使健身舱室内的温度快速的根据预设目标温度值进行调控；而当室内温度值与预设目标温度值的温差小于第二预设阈值时(第二预设阈值小于或等于第一预设阈值)，由于此时室内温度值已接近预设目标温度值，因此，将空调的风力调整为中等，并将空调的温度设定为预设目标温度值，不仅达到了对健身舱的温度进行自动调控的目的，还提高了调控效率。

另外，得到室内温度值与预设目标温度值的温差后，还包括：当温差为零时，控制空调调整至温和模式。当温差为零时，意味着健身舱当前室内温度值已经调整至预设目标温度值，此时，控制空调调整至温和模式，而不是控制空调仍然为中等风力，避免了不必要的电量浪费。

另外，在根据温差对健身舱的室内温度进行调控之前，还包括：获取健身舱当前室外温度值；若室外温度值与室内温度值的室内外温差小于第三预设阈值，则执行根据温差对空调进行调整；若室内外温差大于第三预设阈值，则通过新风系统对健身舱进行温度调节；其中，第三预设阈值大于第一预设阈值。通过在室内外温差大于第三预设阈值时，直接通过新风系统对健身舱的室内温度进行调控而不通过空调对健身舱的室内温度进行调控，不仅能够提高调控效率，还有利于进一步节省耗电量。

另外，获取健身舱当前室外温度值，具体包括：通过室外气温传感器获取健身舱的第一室外温度值，并且通过网络侧获取健身舱的第二室外温度值；以第一室外温度值与第二室外温度值的平均值作为室外温度值。通过以第一室外温度值与第二室外温度值的平均值作为室外温度值，有利于避免单一来源的空气温度数值受偶发因素的影响导致得到的温度值不准确，从而使得到的健身舱室内外温差更准确，为空调对健身舱的室内温度进行调控的过程中风力的选择、温度的设定提供了更准确的依据。

另外，在获取健身舱当前室内温度值之前，还包括：判断是否接收到用户预约确认的信息；当判定接收到预约确认的信息时，执行获取健身舱当前室内温度值。通过在判定接收到预约确认的信息时，才开始执行获取健身舱当前室内温度值，避免了在没有用户预约使用该健身舱的情况下，仍然对健身舱进行智能温度的控制，有利于进一步节省耗电量。

另外，用户预约确认的信息中包括用户预计到达健身舱的时间；智能温控方法还包括：在用户预计到达健身舱的时间之前的预设时间内，对健身舱的室内温度调整至预设目标温度值的时间进行预估；根据预估的时间和用户预计到达健身舱的时间，获取温控起始时间点；在温控起始时间点，开始获取健身舱当前室内温度值，而不是在用户预约之后就对健身舱的室内温度进行调控，进一步节省了耗电量。

附图说明

一个或多个实施例通过与之对应的附图中的图片进行示例性说明，这些示例性说明并不构成对实施例的限定，附图中具有相同参考数字标号的元件表示为类似的元件，除非有特别申明，附图中的图不构成比例限制。

图1是根据本发明第一实施方式中的一种智能温控方法的流程图；

图2是根据本发明第一实施方式中的一种智能温控方法中的根据温差对健身舱的室内温度进行调控的流程图；

图3是根据本发明第二实施方式中的一种智能温控方法的流程图；

图4是根据本发明第三实施方式中的一种智能温控方法的流程图；

图5是根据本发明第四实施方式中的一种智能温控方法的流程图；

图6是根据本发明第五实施方式中的一种智能温控设备的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明的各实施方式进行详细的阐述。然而，本领域的普通技术人员可以理解，在本发明各实施方式中，为了使读者更好地理解本申请而提出了许多技术细节。但是，即使没有这些技术细节和基于以下各实施方式的种种变化和修改，也可以实现本申请所要求保护的技术方案。

本发明的第一实施方式涉及一种智能温控方法，该方法应用于健身舱，图1给出了一种智能温控方法的具体流程，包括：

步骤101，获取健身舱当前室内温度值。

具体的说，在对健身舱进行智能温控之前，需要获取健身舱当前室内温度值，其中，可以通过能够感受温度并转换成可用输出信号的温度传感器、以及包括温度传感器的各种温度测量仪表对当前室内温度值进行获取，此处不作具体限制。

步骤102，对室内温度值与预设目标温度值进行分析，得到室内温度值与预设目标温度值的温差。

也就是说，在获取到健身舱当前室内温度值之后，对室内温度值与预设目标温度值的大小进行比较，如果室内温度值大于预设目标温度值，则将室内温度值减去预设目标温度值，得到室内温度值与预设目标温度值的温差；如果室内温度值小于预设目标温度值，则将预设目标温度值减去室内温度值得到室内温度值与预设目标温度值的温差。

其中，这里所说的预设目标温度值，可以根据用户根据需要进行设置，此时，以用户所设置的温度值作为预设目标温度值；也可以由系统自动进行设定，比如，可以默认为预设目标温度值为26℃、25℃、22℃等等，对于预设目标温度值的具体设定，此处不作具体限制。

步骤103，根据温差对健身舱的室内温度进行调控。

具体的说，根据温差对健身舱的室内温度进行调控的具体流程如图2所示，可以包括如下子步骤：

子步骤1031，判断室内温度值与目标温度值的温差是否大于第一预设阈值。若判定温差大于第一预设阈值，则进入子步骤1032；否则，进入子步骤1033。

举例而言，第一预设阈值可以设置为10℃，若健身舱当前室内温度值为37℃，而预设目标温度值为26℃，由于此时温差为11℃，大于第一预设阈值，因此，进入子步骤1032。相应地，仍以第一预设阈值为10℃为例，若健身舱当前室内温度值为27℃，而预设目标温度值为26℃，由于此时温差为1℃，小于第一预设阈值，因此，进入子步骤1033.

需要说明的是，由于这里的第一预设阈值表征的是健身舱的当前室内温度值与预设目标温度值的温差较大的情况下的一种衡量标准，因此，第一预设阈值的设置不能太小，优选的，这里的第一预设阈值可以设置为8℃、10℃、20℃等等，然而对于第一预设阈值的具体值的设定，此处不作限制。

子步骤1032，控制空调开启强风，并将空调设定为最大力度温度值。其中，最大力度的温度设定为空调能够设定的最高温度值或最低温度值。

举例来说，如果当前健身舱的室内温度值为40℃，而预设目标温度值为26℃，假设温差大于第一预设阈值，那么，为了快速地对健身舱的室内温度进行降温，不仅控制空调开启强风，还将空调设定为空调能够设定的最低温度(比如16℃)；如果当前健身舱的室内温度值为15℃，而预设目标温度值为26℃，假设温差大于第一预设阈值，那么，为了快速的对健身舱的室内温度进行升温，不仅控制空调开启强风，还将空调设定为空调能够设定的最高温度(比如30℃)。

子步骤1033，判断室内温度值与预设目标温度值的温差是否小于第二预设阈值。若判定室内温度值与预设目标温度值的温差小于第二预设阈值，则进入子步骤1034；否则，该流程结束。其中，第二预设阈值小于或等于第一预设阈值。

子步骤1034，将空调的风力调整为中等，并将空调的温度设定为预设目标温度值。

比如说，当室内温度值与预设目标温度值的温差为5℃时，将空调的风力调整为中等，并将空调的温度设定调整为预设目标温度值(比如26℃)，而不是在子步骤1032中所说的空调能够设定的最低温度或最高温度。这样做，在保证快速改善健身舱室内温度的前提下，节省了耗电量。

与现有技术相比，本发明第一实施方式提供的一种智能温控方法，通过在获取健身舱当前室内温度值之后，对室内温度值与预设目标温度值进行分析，得到室内温度值与预设目标温度值的温差，再根据得到的温差对健身舱的室内温度进行调控。其中，当温差大于第一预设阈值时，控制空调开启强风，并将空调设定为最大力度温度值，能够使健身舱室内的温度快速的根据预设目标温度值进行调控；而当室内温度值与预设目标温度值的温差小于第二预设阈值时(第二预设阈值小于或等于第一预设阈值)，由于此时室内温度值已接近预设目标温度值，因此，将空调的风力调整为中等，并将空调的温度设定为预设目标温度值，不仅达到了对健身舱的温度进行自动调控的目的，还提高了调控效率。

本发明的第二实施方式涉及一种智能温控方法。本实施方式是在第一实施方式的基础上做了进一步改进，具体改进之处在于：在本发明实施方式中，通过在根据温差对健身舱的室内温度进行调控之前，获取健身舱当前室外温度值，若室外温度值与室内温度值的室内外温差小于第三预设阈值，则执行根据温差对健身舱的室内温度进行调控；若室内外温差大于第三预设阈值，则直接通过新风系统对健身舱的室内温度进行调控而不通过空调对健身舱的室内温度进行调控，不仅能够提高调控效率，还有利于进一步节省耗电量。具体流程图如图3所示：

步骤201，获取健身舱当前室内温度值。

步骤202，获取健身舱当前室外温度值。

具体的说，可以通过温度传感器获取健身舱当前室外温度值，还可以通过应用程序获取健身舱所处位置的实时温度值。

优选的，本实施方式中获取健身舱当前室外温度值，可以通过室外温度传感器获取健身舱的第一室外温度值，并且通过网络侧获取健身舱的第二室外温度值，然后，以得到的第一室外温度值与第二室外温度值的平均值作为室外温度值。值得一提的是，通过网络侧获取的健身舱的第二室外温度值，可以为气象台公布的健身舱所在位置的官方实时温度值。

通过以第一室外温度值与第二室外温度值的平均值作为室外温度值，有利于避免单一来源的空气温度数值受偶发因素的影响导致得到的温度值不准确，从而使得到的健身舱室内外温差更准确，为空调对健身舱的室内温度进行调控的过程中风力的选择、温度的设定提供了更准确的依据。

步骤203，判断室外温度值与室内温度值的室内外温差是否小于第三预设阈值。若判定室外温度值与室内温度值的室内外温差小于第三预设阈值，则进入步骤204；否则，进入步骤206。其中，第三预设阈值大于第一预设阈值。

比如说，如果第一预设阈值为10℃，那么，只要第三预设阈值的设置大于10℃即可，若第三预设阈值20℃，若室外温度值与室内温度值的室内外温差大于或者等于20℃，进入步骤206；若室外温度值与室内温度值的室内外温差小于20℃，则进入步骤204。

步骤204，对室内温度值与预设目标温度值进行分析，得到室内温度值与预设目标温度值的温差。

步骤205，根据温差对健身舱的室内温度进行调控。

值得一提的是，在本实施方式中根据温差对所述健身舱的室内温度进行调控的步骤与第一实施方式中的调控步骤相同，优选的，为了进一步节省耗电量，在得到室内温度值与预设目标温度值的温差后，还可以当室内温度值与预设目标温度值的温差为零时，控制空调调控至温和模式。

步骤206，通过新风系统对健身舱的室内温度进行调控。

也就是说，当健身舱的室内外温差特别大时，通过新风系统对健身舱的室内温度进行调控。其中，新风系统是根据在健身舱一侧，用专用设备向健身舱室内送新风，再从另一侧由专用设备向健身舱室外排出，在室内会形成“新风流动场”，从而满足健身舱室内新风换气的需要。其实施的方案是：采用高风压、大流量风机、依靠机械强力由健身舱一侧向室内送风，由另一侧用专门设计的排风风机向健身舱室外排出的方式强迫在系统内形成新风流动场。在送风的同时可以对进入室内的空气经过滤、灭毒、杀菌、增氧、预热(冬天)。

举例而言，健身舱室外温度为0℃，而健身舱室内温度为35℃时，可以通过新风系统使健身舱室外的空气进入健身舱室内，以达到快速降低健身舱室内温度的目的，通过此种方法，不需要通过空调对健身舱室内温度进行调控，有利于达到节电环保的目的。

需要特别说明的是，本实施方式中步骤203必须在步骤202之后执行，步骤202只要在步骤“根据温差对健身舱的室内温度进行调控”之前执行就可以，比如，可以将步骤202和步骤201对调，并不影响本实施方式所产生的效果，为了解释说明，本实施方式只给出了其中一种实施方式，但并不仅限于此，此处不再赘述。

由于在本实施方式中步骤201、步骤204至步骤205与第一实施方式中的步骤101至步骤103大致相同，旨在获取健身舱当前室内温度值；对室内温度值与预设目标温度值进行分析，得到室内温度值与预设目标温度值的温差；根据温差对健身舱的室内温度进行调控；其中，若温差大于第一预设阈值，则控制空调开启强风，并将空调设定为最大力度温度值；其中，最大力度温度值为空调能够设定的最高温度值或最低温度值；当室内温度值与预设目标温度值的温差小于第二预设阈值时，将空调的风力调整为中等，并将空调的温度设定为预设目标温度值；其中，第二预设阈值小于或等于第一预设阈值，此处不再赘述。

与现有技术相比，本发明实施方式提供的一种智能温控方法，通过在根据温差对健身舱的室内温度进行调控之前，获取健身舱当前室外温度值，若室外温度值与室内温度值的室内外温差小于第三预设阈值，则执行根据温差对健身舱的室内温度进行调控；若室内外温差大于第三预设阈值，则直接通过新风系统对健身舱的室内温度进行调控而不通过空调对健身舱的室内温度进行调控，不仅能够提高调控效率，还有利于进一步节省耗电量。

本发明第三实施方式涉及一种智能温控方法，本实施方式是在第一实施方式的基础上做了进一步改进，具体改进之处在于：在本发明实施方式中，通过在根据温差对健身舱的室内温度进行调控之前，获取健身舱当前室外温度值之后，根据温差、室内温度值和室外温度值，在预设的调控方案中，通过大数据分析方法，确定起效时间最短的调控方案，然后以确定的调控方案，对健身舱的室内温度进行调控。由于在预设的调控方案中，可以仅通过空调的设置对健身舱的室内温度进行调控，还可以利用新风系统和空调的结合设置，对健身舱的室内温度进行调控，有利于提高温度的调控效率，其具体流程图如图4所示，包括：

步骤301，获取健身舱当前室内温度值。

步骤302，获取健身舱当前室外温度值。

优选的，本实施方式中获取健身舱当前室外温度值，可以通过室外温度传感器获取健身舱的第一室外温度值，并且通过网络侧获取健身舱的第二室外温度值，然后，以得到的第一室外温度值与第二室外温度值的平均值作为室外温度值。值得一提的是，通过网络侧获取的健身舱的第二室外温度值，可以为气象台公布的健身舱所在位置的官方实时温度值。

步骤303，对室内温度值与预设目标温度值进行分析，得到室内温度值与预设目标温度值的温差。

步骤304，根据温差、室内温度值和室外温度值，在预设的调控方案中，确定起效时间最短的调控方案。

其中，这里所说的预设的调控方案，可以仅通过对空调的设置对健身舱的室内温度进行调控，还可以利用新风系统和空调的结合设置，对健身舱的室内温度进行调控。

具体的说，在根据温差、室内温度值和室外温度值进行分析时，可以通过累计每次温控的温度曲线变化数值，以及智能统计空调在室内、室外的温度数值综合计算，通过大数据分析方法，确定起效时间最短的调控方案。比如说，其中第一种方案是开空调30分钟可以将健身舱室内温度调控至预设目标温度，第二种方案是先开新风系统10分钟，再开空调5分钟，就可以将健身舱室内温度调控至预设目标温度，也就是说，通过第二种方案总共需要15分钟就可以将健身舱室内温度调控至预设目标温度，此时，就可以将利用新风系统和空调的结合设置的方案，作为起效时间最短的调控方案。

步骤305，以确定的调控方案，对健身舱的室内温度进行调控。

也就是说，如果起效时间最短的调控方案为仅通过对空调的设置对健身舱的室内温度进行调控，那么就执行第一实施方式中的步骤1031至步骤1034。

如果起效时间最短的调控方案为利用新风系统和空调的结合设置，对健身舱的室内温度进行调控，那么就除了执行第一实施方式中的步骤1031至步骤1034之外，还要根据具体的调控方案开启或关闭新风系统。

需要特别说明的是，本实施方式中步骤302只要在步骤304之前执行就可以。比如，可以将步骤302和步骤301对调，也可以将步骤302和步骤303对调，对调之后并不影响本实施方式所产生的效果，为了解释说明，本实施方式只给出了其中一种实施方式，但并不仅限于此，此处不再赘述。

由于本实施方式中，步骤301、步骤303与第一实施方式中的步骤101至步骤102大致相同，旨在获取健身舱当前室内温度值；对室内温度值与预设目标温度值进行分析，得到室内温度值与预设目标温度值的温差，此处不再赘述。

与现有技术相比，本实施方式提供的一种智能温控方法，通过在根据温差对健身舱的室内温度进行调控之前，获取健身舱当前室外温度值之后，根据温差、室内温度值和室外温度值，在预设的调控方案中，通过大数据分析方法，确定起效时间最短的调控方案，然后以确定的调控方案，对健身舱的室内温度进行调控。由于在预设的调控方案中，可以仅通过空调的设置对健身舱的室内温度进行调控，还可以利用新风系统和空调的结合设置，对健身舱的室内温度进行调控，有利于提高温度的调控效率。

本发明第四实施方式涉及一种智能温控方法，本实施方式是在第一实施方式的基础上做了进一步改进，具体改进之处在于：在本发明实施方式中，在获取健身舱当前室内温度值之前，通过判断是否接收到用户预约确认的信息，当判定接收到预约确认的信息时，才开始执行获取健身舱当前室内温度值，避免了在没有用户预约使用该健身舱的情况下，仍然对健身舱进行智能温度的控制，有利于进一步节省耗电量。具体流程图如图5所示，包括：

步骤401，判断是否接收到用户预约确认的信息。若判定接收到用户预约确认的信息，则进入步骤402；否则，返回步骤401。

具体的说，用户预约确认的信息中可以至少包括用户对健身舱室内温度喜好的设定，那么，当判定接收到预约确认的信息时，就可以根据用户预约确认的信息中的用户对健身舱室内温度喜好的设定，对健身舱室内温度值进行调整。比如说，可以在用户界面为用户提供冷、适中、暖三个温度挡供用户选择，其中，针对用户选择的不同的温度挡，空调会调控至人体舒适温度区域内三个挡相应的细分区间值。当然，用户也可以通过用户界面对自己的温度喜好进行输入选择，此处不作具体限制。

值得一提的是，如果有多个用户同时在同一健身舱，则以这些用户对健身舱室内温度喜好对应的温度值的平均值，作为对健身舱室内温度值进行调整的依据。通过在用户预约确认的信息中至少包括用户对健身舱室内温度喜好的设定，有利于每个用户都能体验到最舒适的温度。

另外，优选的，用户预约确认的信息中还可以包括用户预计到达健身舱的时间，那么，在用户预计到达健身舱的时间之前的预设时间内，可以对健身舱的室内温度调整至预设目标温度值的时间进行预估，根据预估的时间和用户预计到达健身舱的时间，获取温控起始时间点，在温控起始时间点，开始获取健身舱当前室内温度值。

也就是说，如果用户预计到达健身舱的时间为晚上八点钟，那么，在八点钟之前的预设时间内(比如晚上七点钟)，可以对健身舱的室内温度调整至预设目标温度值的时间进行预估，如果通过预估得出需要30分钟可以将健身舱的室内温度调整至预设目标温度值，则温控起始时间点为晚上七点半，也就是说，从七点半开始，才执行取健身舱当前室内温度值，以对健身舱的室内温度进行调控，而不是在用户预约之后就对健身舱的室内温度进行调控，进一步节省了耗电量。

步骤402，获取健身舱当前室内温度值。

步骤403，对室内温度值与预设目标温度值进行分析，得到室内温度值与预设目标温度值的温差。

步骤404，根据温差对健身舱的室内温度进行调控。

由于本实施方式中，步骤402至步骤404与第一实施方式中的步骤101至步骤103大致相同，旨在获取健身舱当前室内温度值；对室内温度值与预设目标温度值进行分析，得到室内温度值与预设目标温度值的温差；根据温差对健身舱的室内温度进行调控；其中，若温差大于第一预设阈值，则控制空调开启强风，并将空调设定为最大力度温度值；其中，最大力度温度值为空调能够设定的最高温度值或最低温度值；当室内温度值与预设目标温度值的温差小于第二预设阈值时，将空调的风力调整为中等，并将空调的温度设定为预设目标温度值；其中，第二预设阈值小于或等于第一预设阈值，此处不再赘述。

与现有技术相比，本实施方式提供的一种智能温控方法，在获取健身舱当前室内温度值之前，通过判断是否接收到用户预约确认的信息，当判定接收到预约确认的信息时，才开始执行获取健身舱当前室内温度值，避免了在没有用户预约使用该健身舱的情况下，仍然对健身舱进行智能温度的控制，有利于进一步节省耗电量。

上面各种方法的步骤划分，只是为了描述清楚，实现时可以合并为一个步骤或者对某些步骤进行拆分，分解为多个步骤，只要包括相同的逻辑关系，都在本专利的保护范围内；对算法中或者流程中添加无关紧要的修改或者引入无关紧要的设计，但不改变其算法和流程的核心设计都在该专利的保护范围内。

本发明第五实施方式涉及一种智能温控设备，应用于健身舱，如图6所示，包括：至少一个处理器501；以及，与所述至少一个处理器501通信连接的存储器502；其中，所述存储器502存储有可被所述至少一个处理器501执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器501执行，以使所述至少一个处理器501能够执行上述的智能温控方法。

其中，存储器502和处理器501采用总线方式连接，总线可以包括任意数量的互联的总线和桥，总线将一个或多个处理器501和存储器502的各种电路连接在一起。总线还可以将诸如外围设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路连接在一起，这些都是本领域所公知的，因此，本文不再对其进行进一步描述。总线接口在总线和收发机之间提供接口。收发机可以是一个元件，也可以是多个元件，比如多个接收器和发送器，提供用于在传输介质上与各种其他装置通信的单元。经处理器501处理的数据通过天线在无线介质上进行传输，进一步，天线还接收数据并将数据传送给处理器501。

处理器501负责管理总线和通常的处理，还可以提供各种功能，包括定时，外围接口，电压调节、电源管理以及其他控制功能。而存储器502可以被用于存储处理器501在执行操作时所使用的数据。

本领域技术人员可以理解，实现上述实施例方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一个设备(可以是单片机，芯片等)或处理器(processor)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

本领域的普通技术人员可以理解，上述各实施方式是实现本发明的具体实施例，而在实际应用中，可以在形式上和细节上对其作各种改变，而不偏离本发明的精神和范围。

Claims (9)

1.一种智能温控方法，应用于健身舱，其特征在于，包括：

获取所述健身舱当前室内温度值；

对所述室内温度值与预设目标温度值进行分析，得到所述室内温度值与预设目标温度值的温差；

根据所述温差对所述健身舱的室内温度进行调控；

其中，若所述温差大于第一预设阈值，则控制空调开启强风，并将所述空调设定为最大力度温度值；其中，所述最大力度温度值为所述空调能够设定的最高温度值或最低温度值；

当所述室内温度值与所述预设目标温度值的温差小于第二预设阈值时，将所述空调的风力调整为中等，并将所述空调的温度设定为所述预设目标温度值；其中，所述第二预设阈值小于或等于所述第一预设阈值。

2.根据权利要求1所述的智能温控方法，其特征在于，所述得到所述室内温度值与预设目标温度值的温差后，还包括：

当所述温差为零时，控制所述空调调控至温和模式。

3.根据权利要求1所述的智能温控方法，其特征在于，在所述根据所述温差对所述健身舱的室内温度进行调控之前，还包括：

获取所述健身舱当前室外温度值；

若所述室外温度值与所述室内温度值的室内外温差小于第三预设阈值，则执行所述根据所述温差对所述健身舱的室内温度进行调控；若所述室内外温差大于所述第三预设阈值，则通过新风系统对所述健身舱的室内温度进行调控；其中，所述第三预设阈值大于所述第一预设阈值。

4.根据权利要求3所述的智能温控方法，其特征在于，所述获取所述健身舱当前室外温度值，具体包括：

通过室外温度传感器获取所述健身舱的第一室外温度值，并且通过网络侧获取所述健身舱的第二室外温度值；

以所述第一室外温度值与所述第二室外温度值的平均值作为所述室外温度值。

5.根据权利要求1所述的智能温控方法，其特征在于，在所述根据所述温差对所述健身舱的室内温度进行调控之前，还包括：

获取所述健身舱当前室外温度值；

所述根据所述温差对所述健身舱的室内温度进行调控，具体包括：

根据所述温差、所述室内温度值和所述室外温度值，在预设的调控方案中，确定起效时间最短的调控方案；

以确定的调控方案，对所述健身舱的室内温度进行调控；

其中，所述预设的调控方案包括：

仅通过所述空调的设置对所述健身舱的室内温度进行调控；利用新风系统和所述空调的结合设置，对所述健身舱的室内温度进行调控。

6.根据权利要求1所述的智能温控方法，其特征在于，在所述获取所述健身舱当前室内温度值之前，还包括：

判断是否接收到用户预约确认的信息；

当判定接收到所述预约确认的信息时，执行所述获取所述健身舱当前室内温度值。

7.根据权利要求6所述的智能温控方法，其特征在于，所述用户预约确认的信息中至少包括所述用户对所述健身舱室内温度喜好的设定；

所述智能温控方法还包括：

当判定接收到所述预约确认的信息时，根据所述用户预约确认的信息中的所述用户对所述健身舱室内温度喜好的设定，对所述预设目标温度值进行调整。

8.根据权利要求6所述的智能温控方法，其特征在于，所述用户预约确认的信息中包括所述用户预计到达所述健身舱的时间；

所述智能温控方法还包括：

在所述用户预计到达所述健身舱的时间之前的预设时间内，对所述健身舱的室内温度调整至所述预设目标温度值的时间进行预估；

根据预估的时间和所述用户预计到达所述健身舱的时间，获取温控起始时间点；

在所述温控起始时间点，开始获取所述健身舱当前室内温度值。

9.一种智能温控设备，应用于健身舱，其特征在于，包括：

至少一个处理器；以及，

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如权利要求1至8中任一所述的智能温控方法。