CN108022652A - 一种慢病筛查方法、电子设备、存储介质、装置 - Google Patents
一种慢病筛查方法、电子设备、存储介质、装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN108022652A CN108022652A CN201711015058.3A CN201711015058A CN108022652A CN 108022652 A CN108022652 A CN 108022652A CN 201711015058 A CN201711015058 A CN 201711015058A CN 108022652 A CN108022652 A CN 108022652A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- examination
- slow
- result
- data
- sick
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Landscapes
- Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)
Abstract
本发明一种慢病筛查方法,包括步骤第一次筛查,第二次筛查,第三次筛查,通过对健康档案的诊疗数据、现病史数据、既往史数据、用药数据和检查指标数据进行筛查和验证,判定慢病和慢病患者;本发明涉及电子设备与可读存储介质,用于执行一种慢病筛查方法;本发明还涉及一种慢病筛查装置;本发明通过对电子健康档案中的数据进行多维度地自动筛查和验证,判定慢病和慢病患者,解决了目前慢病筛查过程中,由家庭医生与居民面对面沟通和人工进行慢病分类导致的慢病筛查效率低下问题,使慢病患者更加便捷和快速地被筛查出并纳入慢病管理体系,准确率高,可实施性强。
Description
技术领域
本发明涉及健康管理领域,尤其涉及一种慢病筛查方法、电子设备、存储介质、装置。
背景技术
在家庭医生健康管理过程中,需要筛查慢病患者,将慢病患者纳入慢病管理体系,为慢病患者提供专业慢病管理服务。目前常见的慢病筛查方法为:家庭医生为居民建立或后续完善健康档案过程中,通过询问居民疾病史、生活方式等健康信息,以及进行常规检查的方式,将获取的健康信息人工录入纸质或电子健康档案。在此过程中,如果获知居民以往已确诊慢病,家庭医生在健康管理系统中人工将该居民的人群分类信息设置为慢病患者,归入相应慢病管理体系。如果通过常规检查发现慢病相关检查指标达到诊断标准,家庭医生诊断为慢病或建议居民到医院专科确诊为慢病后,再由家庭医生在健康管理系统中人工将该居民的人群分类信息设置为慢病患者,归入相应慢病管理体系。
上述方法需要家庭医生与居民进行面对面的沟通和检查,并人工录入来自医院、体检中心、社区卫生服务站、日常生活信息等不同渠道的健康信息,建立健康档案,并依据调查信息人工判断居民是否为慢病患者。在当前国内家庭医生数量有限、可支配时间有限和部分居民患有慢病后并未意识到慢病管理重要性的情况下,这种全人工慢病筛查方法导致慢病筛查效率低下,覆盖人群范围有限。
发明内容
为了克服现有技术的不足,本发明的目的之一在于提供一种慢病筛查方法,通过对电子健康档案中的数据进行多维度地自动筛查和验证,判定慢病和慢病患者,解决了目前慢病筛查过程中,由家庭医生与居民面对面沟通和人工进行慢病分类导致的慢病筛查效率低下问题。
本发明提供一种慢病筛查方法,包括以下步骤:
第一次筛查,对电子健康档案的诊疗数据进行筛查,获得第一筛查结果,根据所述第一筛查结果判定慢病,获得第一判定结果;
第二次筛查,对所述电子健康档案的现病史数据和既往史数据进行筛查,获得第二筛查结果,根据所述第二筛查结果和所述第一判定结果判定慢病,获得第二判定结果;
第三次筛查,对所述电子健康档案的用药数据和检查指标数据进行筛查,获得第三筛查结果,根据所述第三筛查结果和所述第二判定结果判定慢病,获得慢病筛查结果。
进一步地,所述步骤第一次筛查具体为对电子健康档案的诊疗数据进行筛查,所述电子健康档案存储患者信息;当筛查到慢病诊疗数据时,则根据所述慢病诊疗数据判定慢病分类和慢病患者,如未筛查到慢病诊疗数据,则判定为健康人群。
进一步地,所述步骤第二次筛查具体为对所述电子健康档案的现病史数据和既往史数据进行筛查,获得第二筛查结果,根据所述第二筛查结果判定慢病,验证判定结果与所述慢病分类,验证通过,则所述第二判定结果与所述第一判定结果一致,跳转至所述步骤第三次筛查,验证未通过,则提示“待确诊患者”。
进一步地,所述步骤第三次筛查具体为对所述电子健康档案的用药数据和检查指标数据进行筛查,获得第三筛查结果,根据所述第三筛查结果判定慢病,验证判定结果与所述第二判定结果,验证通过,则所述慢病筛查结果与所述第二判定结果一致,验证未通过,则提示“待确诊患者”。
一种电子设备,包括:处理器;
存储器;以及程序,其中所述程序被存储在所述存储器中,并且被配置成由处理器执行,所述程序包括用于执行上述一种慢病筛查方法。
一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行上述一种慢病筛查方法。
一种慢病筛查装置,包括:
第一筛选模块:用于对电子健康档案的诊疗数据进行筛查,获得第一筛查结果,根据所述第一筛查结果判定慢病,获得第一判定结果;
第二筛查模块:用于对所述电子健康档案的现病史数据和既往史数据进行筛查,获得第二筛查结果,根据所述第二筛查结果判定慢病,获得第二判定结果;
第三筛查模块:用于对所述电子健康档案的用药数据和检查指标数据进行筛查,获得第三筛查结果,根据所述第三筛查结果判定慢病,获得第三判定结果。
进一步地,所述第一筛查结果包括筛查到慢病诊疗数据和未筛查到慢病诊疗数据,所述电子健康档案存储患者信息,所述第一筛选模块还包括慢病分类模块,所述慢病分类模块根据所述慢病诊疗数据判定慢病分类和慢病患者。
进一步地,所述第二筛查模块还包括第一验证模块,所述第一验证模块验证所述第二判定结果与所述慢病分类,获得第一验证结果,所述第二筛查模块根据所述第一验证结果判定慢病分类和慢病患者。
进一步地,所述第三筛查模块还包括第二验证模块,所述第二验证模块验证所述第三判定结果与所述慢病分类,获得第二验证结果,所述第三筛查模块根据所述第二验证结果判定慢病分类和慢病患者。
相比现有技术,本发明的有益效果在于:
本发明一种慢病筛查方法,包括步骤第一次筛查,第二次筛查,第三次筛查,通过对健康档案的诊疗数据、现病史数据、既往史数据、用药数据和检查指标数据进行筛查和验证,判定慢病和慢病患者;本发明涉及电子设备与可读存储介质,用于执行一种慢病筛查方法;本发明还涉及一种慢病筛查装置;本发明通过对电子健康档案中的数据进行多维度地自动筛查和验证,判定慢病和慢病患者,解决了目前慢病筛查过程中,由家庭医生与居民面对面沟通和人工进行慢病分类导致的慢病筛查效率低下问题,使慢病患者更加便捷和快速地被筛查出并纳入慢病管理体系,准确率高,可实施性强。
上述说明仅是本发明技术方案的概述,为了能够更清楚了解本发明的技术手段,并可依照说明书的内容予以实施,以下以本发明的较佳实施例并配合附图详细说明如后。本发明的具体实施方式由以下实施例及其附图详细给出。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解,构成本申请的一部分,本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明,并不构成对本发明的不当限定。在附图中:
图1为本发明的一种慢病筛查方法流程图;
图2为本发明实施例的诊疗记录示意图;
图3为本发明实施例的既往病史示意图;
图4为本发明实施例的用药信息示意图;
图5为本发明实施例的体检记录管理示意图;
图6为本发明的一种慢病筛查装置结构框图。
具体实施方式
下面,结合附图以及具体实施方式,对本发明做进一步描述,需要说明的是,在不相冲突的前提下,以下描述的各实施例之间或各技术特征之间可以任意组合形成新的实施例。
一种慢病筛查方法,如图1所示,包括以下步骤:
第一次筛查,对电子健康档案的诊疗数据进行筛查,获得第一筛查结果,根据第一筛查结果判定慢病,获得第一判定结果;优选地,步骤第一次筛查具体为对电子健康档案的诊疗数据进行筛查,电子健康档案存储患者信息;当筛查到慢病诊疗数据时,则根据慢病诊疗数据初步判定慢病分类和慢病患者,如未筛查到慢病诊疗数据,则判定为健康人群,如图2所示,对患者陈某的电子健康档案的诊疗记录进行筛查,筛查到慢病诊疗数据,根据慢病诊疗数据初步判定陈某的慢病分类为高血压,陈某为高血压患者。
第二次筛查,对电子健康档案的现病史数据和既往史数据进行筛查,获得第二筛查结果,根据第二筛查结果和第一判定结果进一步判定慢病,获得第二判定结果;优选地,步骤第二次筛查具体为对电子健康档案的现病史数据和既往史数据进行筛查,获得第二筛查结果,根据第二筛查结果判定慢病,验证判定结果与慢病分类,即验证第二筛查结果是否存在慢病分类的现病史数据或既往史数据,验证通过,即第二筛查结果存在慢病分类的现病史数据或既往史数据,则第二判定结果与第一判定结果一致,跳转至步骤第三次筛查,验证未通过,即第二筛查结果不存在慢病分类的现病史数据或既往史数据,则提示“待确诊患者”,提醒家庭医生确认患者是否患有该慢病,是否为慢病患者,如图3所示,对陈某的电子健康档案的既往史数据进行筛查,获得第二筛查结果,根据第二筛查结果判定陈某的慢病为高血压和肝炎,验证判定结果与慢病分类,验证通过,第二判定结果与第一判定结果一致,即陈某患有高血压慢病,跳转至步骤第三次筛查。
第三次筛查,对电子健康档案的用药数据和检查指标数据进行筛查,获得第三筛查结果,根据第三筛查结果和第二判定结果确认慢病,获得慢病筛查结果。优选地,步骤第三次筛查具体为对电子健康档案的用药数据和检查指标数据进行筛查,获得第三筛查结果,根据第三筛查结果判定慢病,验证判定结果与第二判定结果,即验证第三筛查结果是否存在与慢病分类相关的用药数据和检查指标数据,验证通过,即验证第三筛查结果存在与慢病分类相关的用药数据和检查指标数据,则慢病筛查结果与第二判定结果一致,即三次筛查的慢病一致,则该患者患有此慢病,该患者为慢病患者,验证未通过,即验证第三筛查结果不存在与慢病分类相关的用药数据和检查指标数据,则提示“待确诊患者”,提醒家庭医生确认患者是否患有该慢病,是否为慢病患者,如图4-图5所示,对陈某的电子健康档案的用药数据和检查指标数据进行筛查,第三筛查结果包括陈某的用药信息中有马来酸左旋氨氯地平片的用药记录,体检记录管理中有收缩压超过高血压诊断标准的检查记录,根据第三筛查结果判定陈某的慢病为高血压,验证此次判定结果与前两次判定结果,验证通过,三次筛查的慢病一致,则患者陈某患有高血压,患者陈某为高血压患者。
一种电子设备,包括:处理器;存储器;以及程序,其中程序被存储在存储器中,并且被配置成由处理器执行,程序包括用于执行一种慢病筛查方法;一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行上述一种慢病筛查方法。
一种慢病筛查装置,如图6所示,包括:
第一筛选模块对电子健康档案的诊疗数据进行筛查,获得第一筛查结果,根据第一筛查结果判定慢病,获得第一判定结果;优选地,第一筛查结果包括筛查到慢病诊疗数据和未筛查到慢病诊疗数据,电子健康档案存储患者信息,第一筛选模块还包括慢病分类模块,慢病分类模块根据慢病诊疗数据判定慢病分类和慢病患者。
第二筛查模块对电子健康档案的现病史数据和既往史数据进行筛查,获得第二筛查结果,根据第二筛查结果判定慢病,获得第二判定结果;优选地,第二筛查模块还包括第一验证模块,第一验证模块验证第二判定结果与慢病分类,获得第一验证结果,第二筛查模块根据第一验证结果判定慢病分类和慢病患者。
第三筛查模块对电子健康档案的用药数据和检查指标数据进行筛查,获得第三筛查结果,根据第三筛查结果判定慢病,获得第三判定结果。优选地,第三筛查模块还包括第二验证模块,第二验证模块验证第三判定结果与慢病分类,获得第二验证结果,第三筛查模块根据第二验证结果判定慢病分类和慢病患者。
在一实施例中,对健康档案进行第一次筛查,具体为对健康档案的诊疗记录进行筛查,健康档案存储患者信息,当筛查到慢病诊疗记录时,则根据慢病诊疗记录初步判定慢病分类和慢病患者,如未筛查到慢病诊疗记录,则判定为健康人群。对健康档案进行第二次筛查,具体为对健康档案的现病史记录和既往史记录进行筛查,获得第二筛查结果,根据第二筛查结果判定慢病,验证判定结果与慢病分类,验证通过,则第二判定结果与第一判定结果一致,进一步判定慢病分类和慢病患者,跳转至步骤第三次筛查,验证未通过,则提示“待确诊患者”,由家庭医生与患者沟通,确认患者是否患有该慢病,是否为慢病患者,家庭医生确认患者患有该慢病,则跳转至步骤第三次筛查,家庭医生确认患者未患有该慢病,则判定为健康人群,对健康档案进行第三次筛查,具体为对健康档案的用药记录和检查指标记录进行筛查,获得第三筛查结果,根据第三筛查结果判定慢病,验证判定结果与第二判定结果,验证通过,则慢病筛查结果与第二判定结果一致,即确认慢病,验证未通过,则提示“待确诊患者”,由家庭医生与患者沟通,确认患者是否患有该慢病,是否为慢病患者,家庭医生确认患者患有该慢病,则跳转至步骤第三次筛查,家庭医生确认患者未患有该慢病,则判定为健康人群。
本发明一种慢病筛查方法,包括步骤第一次筛查,第二次筛查,第三次筛查,通过对健康档案的诊疗数据、现病史数据、既往史数据、用药数据和检查指标数据进行筛查和验证,判定慢病和慢病患者;本发明涉及电子设备与可读存储介质,用于执行一种慢病筛查方法;本发明还涉及一种慢病筛查装置;本发明通过对电子健康档案中的数据进行多维度地自动筛查和验证,判定慢病和慢病患者,解决了目前慢病筛查过程中,由家庭医生与居民面对面沟通和人工进行慢病分类导致的慢病筛查效率低下问题,使慢病患者更加便捷和快速地被筛查出并纳入慢病管理体系,准确率高,可实施性强。
以上,仅为本发明的较佳实施例而已,并非对本发明作任何形式上的限制;凡本行业的普通技术人员均可按说明书附图所示和以上而顺畅地实施本发明;但是,凡熟悉本专业的技术人员在不脱离本发明技术方案范围内,利用以上所揭示的技术内容而做出的些许更动、修饰与演变的等同变化,均为本发明的等效实施例;同时,凡依据本发明的实质技术对以上实施例所作的任何等同变化的更动、修饰与演变等,均仍属于本发明的技术方案的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种慢病筛查方法,其特征在于包括以下步骤:
第一次筛查,对电子健康档案的诊疗数据进行筛查,获得第一筛查结果,根据所述第一筛查结果判定慢病,获得第一判定结果;
第二次筛查,对所述电子健康档案的现病史数据和既往史数据进行筛查,获得第二筛查结果,根据所述第二筛查结果和所述第一判定结果判定慢病,获得第二判定结果;
第三次筛查,对所述电子健康档案的用药数据和检查指标数据进行筛查,获得第三筛查结果,根据所述第三筛查结果和所述第二判定结果判定慢病,获得慢病筛查结果。
2.如权利要求1所述的一种慢病筛查方法,其特征在于:所述步骤第一次筛查具体为对电子健康档案的诊疗数据进行筛查,所述电子健康档案存储患者信息;当筛查到慢病诊疗数据时,则根据所述慢病诊疗数据判定慢病分类和慢病患者,如未筛查到慢病诊疗数据,则判定为健康人群。
3.如权利要求2所述的一种慢病筛查方法,其特征在于:所述步骤第二次筛查具体为对所述电子健康档案的现病史数据和既往史数据进行筛查,获得第二筛查结果,根据所述第二筛查结果判定慢病,验证判定结果与所述慢病分类,验证通过,则所述第二判定结果与所述第一判定结果一致,跳转至所述步骤第三次筛查,验证未通过,则提示“待确诊患者”。
4.如权利要求3所述的一种慢病筛查方法,其特征在于:所述步骤第三次筛查具体为对所述电子健康档案的用药数据和检查指标数据进行筛查,获得第三筛查结果,根据所述第三筛查结果判定慢病,验证判定结果与所述第二判定结果,验证通过,则所述慢病筛查结果与所述第二判定结果一致,验证未通过,则提示“待确诊患者”。
5.一种电子设备,其特征在于包括:处理器;
存储器;以及程序,其中所述程序被存储在所述存储器中,并且被配置成由处理器执行,所述程序包括用于执行权利要求1-4任意一项所述的方法。
6.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于:所述计算机程序被处理器执行如权利要求1-4任意一项所述的方法。
7.一种慢病筛查装置,其特征在于,包括:
第一筛选模块:用于对电子健康档案的诊疗数据进行筛查,获得第一筛查结果,根据所述第一筛查结果判定慢病,获得第一判定结果;
第二筛查模块:用于对所述电子健康档案的现病史数据和既往史数据进行筛查,获得第二筛查结果,根据所述第二筛查结果判定慢病,获得第二判定结果;
第三筛查模块:用于对所述电子健康档案的用药数据和检查指标数据进行筛查,获得第三筛查结果,根据所述第三筛查结果判定慢病,获得第三判定结果。
8.如权利要求7所述的一种慢病筛查装置,其特征在于:所述第一筛查结果包括筛查到慢病诊疗数据和未筛查到慢病诊疗数据,所述电子健康档案存储患者信息,所述第一筛选模块还包括慢病分类模块,所述慢病分类模块根据所述慢病诊疗数据判定慢病分类和慢病患者。
9.如权利要求8所述的一种慢病筛查装置,其特征在于:所述第二筛查模块还包括第一验证模块,所述第一验证模块验证所述第二判定结果与所述慢病分类,获得第一验证结果,所述第二筛查模块根据所述第一验证结果判定慢病分类和慢病患者。
10.如权利要求8所述的一种慢病筛查装置,其特征在于:所述第三筛查模块还包括第二验证模块,所述第二验证模块验证所述第三判定结果与所述慢病分类,获得第二验证结果,所述第三筛查模块根据所述第二验证结果判定慢病分类和慢病患者。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201711015058.3A CN108022652A (zh) | 2017-10-26 | 2017-10-26 | 一种慢病筛查方法、电子设备、存储介质、装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201711015058.3A CN108022652A (zh) | 2017-10-26 | 2017-10-26 | 一种慢病筛查方法、电子设备、存储介质、装置 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN108022652A true CN108022652A (zh) | 2018-05-11 |
Family
ID=62079581
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201711015058.3A Pending CN108022652A (zh) | 2017-10-26 | 2017-10-26 | 一种慢病筛查方法、电子设备、存储介质、装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN108022652A (zh) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109616199A (zh) * | 2018-12-29 | 2019-04-12 | 上海翼依信息技术有限公司 | 一种慢病筛查系统 |
CN109741835A (zh) * | 2018-12-04 | 2019-05-10 | 平安科技(深圳)有限公司 | 基于大数据的慢性肾病监管方法、装置、设备及存储介质 |
Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20100008456A (ko) * | 2008-07-16 | 2010-01-26 | 가톨릭대학교 산학협력단 | 인터넷 기반의 건강검진자료 관리 및 대사질환 결과의자동분류 방법 |
CN103020408A (zh) * | 2011-09-23 | 2013-04-03 | 重庆市真源医药信息有限公司 | 慢性病健康管理非药物干预方法及系统 |
CN103218510A (zh) * | 2013-02-04 | 2013-07-24 | 冯力新 | 一种组合式任务化时间驱动慢性疾病预防控制与健康管理方法 |
CN203195676U (zh) * | 2013-04-18 | 2013-09-18 | 苏州百辰健康信息咨询有限公司 | 一种高血压辅助诊治系统 |
CN103440429A (zh) * | 2013-09-12 | 2013-12-11 | 山东诺安诺泰信息系统有限公司 | 一种远程智能管理的慢性病筛查系统 |
CN105069321A (zh) * | 2015-09-25 | 2015-11-18 | 成都金盘电子科大多媒体技术有限公司 | 一种医疗健康信息平台的医生使用方法 |
US20160103969A1 (en) * | 2014-10-14 | 2016-04-14 | CompuGroup Medical AG | Chronic disease management and workflow engine |
CN106845113A (zh) * | 2017-01-22 | 2017-06-13 | 贵阳康康慢病互联网医院有限公司 | 一种基于血压监测的慢性病远程管理方法及其管理系统 |
CN107122612A (zh) * | 2017-05-04 | 2017-09-01 | 王恩亭 | 慢性非传染性疾病智能诊疗辅助分析系统 |
-
2017
- 2017-10-26 CN CN201711015058.3A patent/CN108022652A/zh active Pending
Patent Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20100008456A (ko) * | 2008-07-16 | 2010-01-26 | 가톨릭대학교 산학협력단 | 인터넷 기반의 건강검진자료 관리 및 대사질환 결과의자동분류 방법 |
CN103020408A (zh) * | 2011-09-23 | 2013-04-03 | 重庆市真源医药信息有限公司 | 慢性病健康管理非药物干预方法及系统 |
CN103218510A (zh) * | 2013-02-04 | 2013-07-24 | 冯力新 | 一种组合式任务化时间驱动慢性疾病预防控制与健康管理方法 |
CN203195676U (zh) * | 2013-04-18 | 2013-09-18 | 苏州百辰健康信息咨询有限公司 | 一种高血压辅助诊治系统 |
CN103440429A (zh) * | 2013-09-12 | 2013-12-11 | 山东诺安诺泰信息系统有限公司 | 一种远程智能管理的慢性病筛查系统 |
US20160103969A1 (en) * | 2014-10-14 | 2016-04-14 | CompuGroup Medical AG | Chronic disease management and workflow engine |
CN105069321A (zh) * | 2015-09-25 | 2015-11-18 | 成都金盘电子科大多媒体技术有限公司 | 一种医疗健康信息平台的医生使用方法 |
CN106845113A (zh) * | 2017-01-22 | 2017-06-13 | 贵阳康康慢病互联网医院有限公司 | 一种基于血压监测的慢性病远程管理方法及其管理系统 |
CN107122612A (zh) * | 2017-05-04 | 2017-09-01 | 王恩亭 | 慢性非传染性疾病智能诊疗辅助分析系统 |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109741835A (zh) * | 2018-12-04 | 2019-05-10 | 平安科技(深圳)有限公司 | 基于大数据的慢性肾病监管方法、装置、设备及存储介质 |
CN109741835B (zh) * | 2018-12-04 | 2024-05-03 | 平安科技(深圳)有限公司 | 基于大数据的慢性肾病监管方法、装置、设备及存储介质 |
CN109616199A (zh) * | 2018-12-29 | 2019-04-12 | 上海翼依信息技术有限公司 | 一种慢病筛查系统 |
CN109616199B (zh) * | 2018-12-29 | 2024-04-12 | 上海翼依信息技术有限公司 | 一种慢病筛查系统 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN108186011A (zh) | 房颤检测方法、装置及可读存储介质 | |
CN107368670A (zh) | 基于大数据深度学习的胃癌病理诊断支持系统和方法 | |
RU2013133904A (ru) | Способы и системы для идентификации пациентов с умеренными когнитивными нарушениями с риском перехода в болезнь альцгеймера | |
CN107368671A (zh) | 基于大数据深度学习的良性胃炎病理诊断支持系统和方法 | |
CN105550653B (zh) | 心电导联智能选择方法和系统 | |
CN108090742A (zh) | 运动健身计划管理系统 | |
CN107369151A (zh) | 基于大数据深度学习的胃肠间质瘤病理诊断支持系统和方法 | |
WO2020042500A1 (zh) | 一种基于远程眼底筛查的健康大数据服务方法和系统 | |
CN104102899B (zh) | 视网膜血管识别方法及装置 | |
CN109509552A (zh) | 一种基于功能连接网络的多层次特征融合的精神病自动判别方法 | |
CN109544550A (zh) | 基于ct影像智能检测和识别方法及系统 | |
CN109544370A (zh) | 一种基于智能决策的照护对象的评定方法及相关设备 | |
CN109948719A (zh) | 一种基于残差密集模块网络结构的眼底图像质量自动分类方法 | |
CN109255354A (zh) | 面向医用ct的计算机图像处理方法和装置 | |
CN111091884B (zh) | 一种医院信息集成平台的患者主索引匹配系统及方法 | |
CN106980815A (zh) | 基于h‑b分级评分监督下的面瘫客观评估方法 | |
CN108022652A (zh) | 一种慢病筛查方法、电子设备、存储介质、装置 | |
CN110188613A (zh) | 图像分类方法及设备 | |
US20230077125A1 (en) | Method for diagnosing age-related macular degeneration and defining location of choroidal neovascularization | |
CN110782990B (zh) | 用于基层公卫服务脑卒中风险评估的方法、系统及移动平台 | |
CN109685671A (zh) | 基于机器学习的就诊数据异常识别方法、设备及存储介质 | |
CN109933680A (zh) | 图像数据筛选方法、装置、计算机设备及其存储介质 | |
CN108926341A (zh) | Ecg信号的检测方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
CN107837083A (zh) | 基于最小二乘支持向量机的j波自动检测方法 | |
CN107894955A (zh) | 一种基于多线程测试第三方接口稳定性的方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20180511 |