CN108009294A - 一种大数据智慧信用治理平台架构 - Google Patents

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Abstract

本发明提供了一种大数据智慧信用治理平台架构，包括涉信数据源层、大数据平台层和智慧应用层；所述涉信数据源层包括政府委办局、重点行业、社会企业和征信机构的涉信数据；所述大数据平台层包括数据集成、数据存储、资源器、计算框架、数据分析、数据可视化和管理框架。本发明采用人工智能、区块链技术实现数据的ETL、共享、交换和查询，使其便于扩展，安全性高，让集群在利用率、资源统一管理和数据共享上减少了资源消耗，提高了管理速度，且数据存储更加方便，查询速度更快，降低了延迟，提高了容错率，使得检索更精确，工作效率高，其界面友好，功能齐全，操作模式简单，达到了让用户方便查询的目的。

Description

一种大数据智慧信用治理平台架构
技术领域
本发明涉及一种大数据智慧信用治理平台架构，属于面向智慧信 用治理的数据分析技术领域。
背景技术
在大数据时代，随着互联网、云计算、区块链、人工智能等技术 快速发展和应用领域不断扩大，其影响和应用范围逐步渗透至各个业 务领域，为社会信用体系建设提供了一个全新的视角。大数据具有容 量大、类型多、存取速度快、应用价值高等特征，能充分释放其政务、 商务和民用价值，对社会智慧信用系统的建设显得极其重要。
发明内容
本发明的目的在于提供一种大数据智慧信用治理平台架构，该大 数据智慧信用治理平台架构融合了政府、企业和个人的不同类别、不 同文档格式、不便查询的信用信息，为社会提供全景、智慧和权威的 信用咨询服务，提升政府的社会信用治理能力。
本发明通过以下技术方案得以实现。
本发明提供的一种大数据智慧信用治理平台架构，包括涉信数据 源层、大数据平台层和智慧应用层；所述涉信数据源层包括政府委办 局、重点行业、社会企业和征信机构的涉信数据；所述大数据平台层 包括数据集成、数据存储、资源器、计算框架、数据分析、数据可视 化和管理框架；所述智慧应用层包括信用全景肖像、信用智能评估、 信用免押服务和信用风险预警功能；
所述涉信数据源层用于为智慧应用层提供各类数据来源和社会 信用参数；
所述大数据平台层用于为智慧应用层提供数据集成、数据存储、 数据计算、数据分析和数据可视化功能；
所述智慧应用层用于政府监管社会信用和自我监督，并向政府、 企业和公众提供社会信用查询服务。
还包括基础设施层，基础设施层包括计算资源、存储资源、网络 资源和信息安全设施；所述基础设施层用于提供计算存储、网络连通 和安全保障。
所述大数据平台层为六层架构，从下至上依次为数据集成、数据 存储、资源器、计算框架、数据分析和数据可视化，管理框架对上述 六层架构进行管理。
所述数据集成包括数据摄取、序列化、ETL和元数据，数据摄取 采用Flume系统，序列化采用Avro系统，ETL中设有Crunc程序，元数据 采用HCatalog系统。
所述数据存储包括键值存储、图存储、列存储、文档存储和文件 系统，文件系统采用分布式文件系统HDFS，用于管理大数据文件，键 值存储、图存储、列存储、文档存储用于对数据进行快速存储和查询。
所述键存储使用Redis数据库，列存储使用HBase数据库，图存储 使用Neo4j数据库，文档存储使用Couch DB数据库管理系统；所述数 据可视化采用Tableau、Gephi和D3.js工具，通过数据可视化，对社会 信用数据分析结果进行可视化。
所述资源器包括资源管理器和资源协调器，资源管理器采用Yarn 资源管理器和Mesos开源分布式资源管理框架进行搭建，资源协调器 采用Paxos算法和Zookeeper开放源码的分布式应用程序协调服务软件 进行搭建；所述资源器对数据资源进行统一管理。
所述计算框架包括流式计算、批处理计算、交互式计算、迭代式 计算和计算引擎，流式计算采用Storm流式处理框架，批处理计算采 用MapReduce计算框架，交互式计算采用Dremel数据分析系统，迭代 式计算采用Pregel计算框架，计算引擎采用Spark引擎和Flink引擎。
所述数据分析包括深度学习框架、分析工具、商业智能和分析类 库，深度学习框架采用TensorFlow系统，分析工具采用Pig语言，商业 智能采用Pentaho软件，分析类库采用MLlib算法；所述数据分析用于 对社会信用进行分析。
所述管理框架包括检测管理、基准测试、集群管理、开发管理、 用户管理、运维管理和安全管理。
本发明的有益效果在于：采用人工智能、区块链技术实现数据的 ETL、共享、交换和查询，使其便于扩展，安全性高，让集群在利用 率、资源统一管理和数据共享上减少了资源消耗，提高了管理速度， 且数据存储更加方便，查询速度更快，降低了延迟，提高了容错率， 使得检索更精确，工作效率高，其界面友好，功能齐全，操作模式简 单，达到了让用户方便查询的目的。
附图说明
图1是本发明的架构图。
具体实施方式
下面进一步描述本发明的技术方案，但要求保护的范围并不局限 于所述。
如图1所示，一种大数据智慧信用治理平台架构，包括涉信数据 源层、大数据平台层和智慧应用层；所述涉信数据源层包括政府委办 局、重点行业、社会企业和征信机构的涉信数据；所述大数据平台层 包括数据集成、数据存储、资源器、计算框架、数据分析、数据可视 化和管理框架；所述智慧应用层包括信用全景肖像、信用智能评估、 信用免押服务和信用风险预警功能；
所述涉信数据源层用于为智慧应用层提供各类数据来源和社会 信用参数；所有的数据源都使用统一社会信用代码进行标识
所述大数据平台层用于为智慧应用层提供数据集成、数据存储、 数据计算、数据分析和数据可视化功能；
所述智慧应用层用于政府监管社会信用和自我监督，并向政府、 企业和公众提供社会信用查询服务。
还包括基础设施层，基础设施层包括计算资源、存储资源、网络 资源和信息安全设施；所述基础设施层用于提供计算存储、网络连通 和安全保障；基础设施层是智慧应用层所需数据资源的载体。
所述大数据平台层为六层架构，从下至上依次为数据集成、数据 存储、资源器、计算框架、数据分析和数据可视化，管理框架对上述 六层架构进行管理。
所述数据集成包括数据摄取、序列化、ETL和元数据，数据摄取 采用Flume系统，序列化采用Avro系统，ETL中设有Crunc程序，元数据 采用HCatalog系统。
所述数据存储包括键值存储、图存储、列存储、文档存储和文件 系统，文件系统采用分布式文件系统HDFS，用于管理大数据文件，键 值存储、图存储、列存储、文档存储用于对数据进行快速存储和查询。
所述键存储使用Redis数据库，列存储使用HBase数据库，图存储 使用Neo4j数据库，文档存储使用Couch DB数据库管理系统；所述数 据可视化采用Tableau、Gephi和D3.js工具，通过数据可视化，对社会 信用数据分析结果进行可视化。
所述资源器包括资源管理器和资源协调器，资源管理器采用Yarn 资源管理器和Mesos开源分布式资源管理框架进行搭建，资源协调器 采用Paxos算法和Zookeeper开放源码的分布式应用程序协调服务软件 进行搭建；所述资源器对数据资源进行统一管理。
所述计算框架包括流式计算、批处理计算、交互式计算、迭代式 计算和计算引擎，流式计算采用Storm流式处理框架，批处理计算采 用MapReduce计算框架，交互式计算采用Dremel数据分析系统，迭代 式计算采用Pregel计算框架，计算引擎采用Spark引擎和Flink引擎。
所述数据分析包括深度学习框架、分析工具、商业智能和分析类 库，深度学习框架采用TensorFlow系统，分析工具采用Pig语言，商业 智能采用Pentaho软件，分析类库采用MLlib算法；所述数据分析用于 对社会信用进行分析。
所述管理框架包括检测管理、基准测试、集群管理、开发管理、 用户管理、运维管理和安全管理。
进一步地，智慧应用层从逻辑功能上进行划分，其主要提供三个 方面的功能：(1)社会信用的监管功能；(2)政府部门自我监督功能； (3)信用查询和服务功能。社会信用的监管功能是政府通过对智慧 应用层的建设和维护，实现对社会信用数据的监管作用；政府部门自 我监督功能是指通智慧应用层过对各委办局的投诉处理信息、民调满 意度信息、履行职责信息、政务公开信息、涉诉信息等进行综合分析 和评价，实现对政府部门的自我监督作用；信用查询和服务功能是指 智慧应用层可以向政府、企业和公众提供全景、智慧和权威的信用咨 询和服务。
综上所述，针对目前社会信用治理工作中存在的问题与不足，本 发明提供了一个基于政府建设和管理的统一社会信用大数据智慧信 用治理平台，该平台能够对社会信用数据进行统一收集、标准化存储 和分析，为社会信用数据的透明公开和利用提供平台级别的技术支 撑，为政府、企业和公众提供全景、智慧和权威的信用咨询服务。本 平台中的政府部门、企业和公众的社会信用数据可以由政府各委办 局、企事业单位以及征信机构提供，同时可以通过互联网搜索工具和 社交平台获取相关信用信息。

Claims (10)

1.一种大数据智慧信用治理平台架构，包括涉信数据源层、大数据平台层和智慧应用层，其特征在于：所述涉信数据源层包括政府委办局、重点行业、社会企业和征信机构的涉信数据；所述大数据平台层包括数据集成、数据存储、资源器、计算框架、数据分析、数据可视化和管理框架；所述智慧应用层包括信用全景肖像、信用智能评估、信用免押服务和信用风险预警功能；
所述涉信数据源层用于为智慧应用层提供各类数据来源和社会信用参数；
所述大数据平台层用于为智慧应用层提供数据集成、数据存储、数据计算、数据分析和数据可视化功能；
所述智慧应用层用于政府监管社会信用和自我监督，并向政府、企业和公众提供社会信用查询服务。
2.如权利要求1所述的大数据智慧信用治理平台架构，其特征在于：还包括基础设施层，基础设施层包括计算资源、存储资源、网络资源和信息安全设施；所述基础设施层用于提供计算存储、网络连通和安全保障。
3.如权利要求1所述的大数据智慧信用治理平台架构，其特征在于：所述大数据平台层为六层架构，从下至上依次为数据集成、数据存储、资源器、计算框架、数据分析和数据可视化，管理框架对上述六层架构进行管理。
4.如权利要求3所述的大数据智慧信用治理平台架构，其特征在于：所述数据集成包括数据摄取、序列化、ETL和元数据，数据摄取采用Flume系统，序列化采用Avro系统，ETL中设有Crunc程序，元数据采用HCatalog系统。
5.如权利要求3所述的大数据智慧信用治理平台架构，其特征在于：所述数据存储包括键值存储、图存储、列存储、文档存储和文件系统，文件系统采用分布式文件系统HDFS，用于管理大数据文件，键值存储、图存储、列存储、文档存储用于对数据进行快速存储和查询。
6.如权利要求3或5所述的大数据智慧信用治理平台架构，其特征在于：所述键存储使用Redis数据库，列存储使用HBase数据库，图存储使用Neo4j数据库，文档存储使用CouchDB数据库管理系统；所述数据可视化采用Tableau、Gephi和D3.js工具，通过数据可视化，对社会信用数据分析结果进行可视化。
7.如权利要求3所述的大数据智慧信用治理平台架构，其特征在于：所述资源器包括资源管理器和资源协调器，资源管理器采用Yarn资源管理器和Mesos开源分布式资源管理框架进行搭建，资源协调器采用Paxos算法和Zookeeper开放源码的分布式应用程序协调服务软件进行搭建；所述资源器对数据资源进行统一管理。
8.如权利要求3所述的大数据智慧信用治理平台架构，其特征在于：所述计算框架包括流式计算、批处理计算、交互式计算、迭代式计算和计算引擎，流式计算采用Storm流式处理框架，批处理计算采用MapReduce计算框架，交互式计算采用Dremel数据分析系统，迭代式计算采用Pregel计算框架，计算引擎采用Spark引擎和Flink引擎。
9.如权利要求3所述的大数据智慧信用治理平台架构，其特征在于：所述数据分析包括深度学习框架、分析工具、商业智能和分析类库，深度学习框架采用TensorFlow系统，分析工具采用Pig语言，商业智能采用Pentaho软件，分析类库采用MLlib算法；所述数据分析用于对社会信用进行分析。
10.如权利要求3所述的大数据智慧信用治理平台架构，其特征在于：所述管理框架包括检测管理、基准测试、集群管理、开发管理、用户管理、运维管理和安全管理。
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