CN108007457B - 一种基于细分时间片的监控导航系统异步数据融合方法 - Google Patents

一种基于细分时间片的监控导航系统异步数据融合方法 Download PDF

Info

Publication number
CN108007457B
CN108007457B CN201711170275.XA CN201711170275A CN108007457B CN 108007457 B CN108007457 B CN 108007457B CN 201711170275 A CN201711170275 A CN 201711170275A CN 108007457 B CN108007457 B CN 108007457B
Authority
CN
China
Prior art keywords
gyroscope
navigation system
optical fiber
cold atom
monitoring
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201711170275.XA
Other languages
English (en)
Other versions
CN108007457A (zh
Inventor
张亚
王国臣
王岩岩
于飞
王凯
赵桂玲
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Harbin Institute of Technology
Original Assignee
Harbin Institute of Technology
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Harbin Institute of Technology filed Critical Harbin Institute of Technology
Priority to CN201711170275.XA priority Critical patent/CN108007457B/zh
Publication of CN108007457A publication Critical patent/CN108007457A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN108007457B publication Critical patent/CN108007457B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01CMEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
    • G01C21/00Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00
    • G01C21/10Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00 by using measurements of speed or acceleration
    • G01C21/12Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00 by using measurements of speed or acceleration executed aboard the object being navigated; Dead reckoning
    • G01C21/16Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00 by using measurements of speed or acceleration executed aboard the object being navigated; Dead reckoning by integrating acceleration or speed, i.e. inertial navigation
    • G01C21/18Stabilised platforms, e.g. by gyroscope

Abstract

本发明提出了一种基于冷原子干涉陀螺仪/光纤陀螺仪监控导航系统的异步数据融合方法,本方法首先建立冷原子干涉陀螺仪/光纤陀螺仪监控导航系统的非线性滤波模型,利用容积卡尔曼滤波对系统状态进行估计,消除系统非线性给监控导航系统定位误差带来的影响;其次利用细分时间片方法来增强多传感器信息的利用率,从而显著提高舰艇自主导航的精度和可靠性,延长舰艇惯导系统的外部重调时间间隔。

Description

一种基于细分时间片的监控导航系统异步数据融合方法
技术领域
本发明设计的是一种监控导航方法,更确切地说,是利用细分时间片法来处理冷原子干涉陀螺仪/光纤陀螺仪监控导航系统中两种陀螺仪数据不同步问题,从而提高惯性导航系统定位精度的一种导航方法。
背景技术
在舰船导航中,惯性导航占有重要地位。作为一种全自主式导航定位技术,它具有全天候、隐蔽性好、不易被干扰、生存能力强等优点。惯性导航系统(Inertial NavigationSystem,INS)依靠惯性组件(陀螺仪和加速度计)实时敏感载体的运动状态,经过导航解算输出载体的速度、位置和姿态等导航信息。而陀螺仪作为惯导系统的基本核心部件,其精度将直接影响舰船惯导系统的性能。
近几十年来,在国防建设的迫切需求牵引和大力发展下,高精度陀螺仪技术得到了飞速的发展,已从第一代基于牛顿力学的转子陀螺仪发展到第二代基于波动光学的光学陀螺仪。其中静电陀螺仪作为精度最高的转子陀螺仪,被广泛应用于战略武器装备中,但是它存在着价格昂贵、维修费用高、体积庞大等问题,严重限制了其进一步的发展和应用;而包括激光陀螺仪和光纤陀螺仪在内的光学陀螺仪,主要应用于战术武器装备中,但光学陀螺仪面临着精度提高缓慢的技术瓶颈。
随着我国向深远海不断挺进以及海洋强国等重大战略的实施,对舰船惯导系统性能的要求也越来越高,亟需开展基于新原理超高精度陀螺仪技术的研究。随着原子光学领域的重大科学发展与技术突破,国外已将超高精度陀螺仪的研究重点转向第三代陀螺仪—原子陀螺仪,其中冷原子干涉陀螺仪是原子陀螺仪中理论精度最高的一种陀螺仪,因此冷原子干涉陀螺仪已成为国内外超高精度惯导系统研究的重点。
虽然冷原子干涉陀螺仪技术已经取得了一定的突破,但其动态测量范围小、数据更新率低等技术瓶颈问题尚未得到解决,其性能难以满足实际导航应用需求,无法直接用作舰艇的惯导系统。惯导监控器对于陀螺仪的稳定性和重复性要求较高,而在动态测量范围和数据更新率方面要求较低,这恰好符合冷原子干涉陀螺仪的现有技术特点。因此,结合现有冷原子干涉陀螺仪和光学陀螺仪的技术特点,开展冷原子干涉陀螺仪/光纤陀螺仪监控导航系统的研究。但是在该监控导航系统中,由于冷原子干涉陀螺仪和光纤陀螺仪的固有数据更新率、传播延迟等的不同,两种信息源存在异步现象,从而影响监控导航系统的精度。
为此,本发明提出了一种基于冷原子干涉陀螺仪/光纤陀螺仪监控导航系统的异步数据融合方法,本方法首先建立冷原子干涉陀螺仪/光纤陀螺仪监控导航系统的非线性滤波模型,利用容积卡尔曼滤波对系统状态进行估计,从而消除系统非线性给监控导航系统定位误差带来的影响;其次利用细分时间片方法来增强多传感器信息的利用率,从而显著提高舰艇自主导航的精度和可靠性,延长舰艇惯导系统的外部重调时间间隔。
发明内容
本发明的目的是提供一种冷原子干涉陀螺仪/光纤陀螺仪监控导航数据融合方法,满足舰船远程、长航时条件下高精度纯惯性导航系统需求。
本发明的目的是通过以下步骤来实现的:
步骤1:在运载体上安装冷原子干涉陀螺仪和光纤陀螺仪惯性导航系统,对冷原子干涉陀螺仪-光纤陀螺仪监控导航系统进行预热,并采集各个传感器的数据;
步骤2:充分考虑实际系统的非线性特征,以光纤陀螺惯导系统为主系统,建立冷原子干涉陀螺仪-光纤陀螺仪监控导航系统的非线性状态方程;
步骤3:利用冷原子干涉陀螺仪的高精度姿态信息监控光纤陀螺惯导系统,将二者输出的姿态差作为观测量,建立冷原子干涉陀螺仪-光纤陀螺仪监控导航系统的量测方程;
步骤4:利用细分时间片法对冷原子干涉陀螺仪和光纤陀螺仪的量测信息进行同步化处理;
步骤5:利用非线性滤波器容积卡尔曼滤波(Cubature Kalman Filter,CKF)完成监控导航系统的时间更新和量测更新,对系统状态进行估计,最终实现高精度冷原子干涉陀螺仪对光纤陀螺仪的监控,提高舰船监控导航系统的精度。
在上述方法的步骤(3)中,利用冷原子干涉陀螺仪的高精度姿态信息监控光纤陀螺惯导系统,将二者输出的姿态差作为观测量,建立冷原子干涉陀螺仪-光纤陀螺仪监控导航系统的量测方程,具体方法为:
Figure GDA0002798162490000021
其中是
Figure GDA0002798162490000022
Figure GDA0002798162490000023
分别是监控导航系统的横摇、纵摇和航向姿态误差,
Figure GDA0002798162490000024
Figure GDA0002798162490000025
是光纤陀螺仪的三轴姿态角,
Figure GDA0002798162490000026
Figure GDA0002798162490000027
分别是冷原子干涉陀螺仪的三轴姿态角,η为观测噪声,且有η~N(0,R),R为系统观测噪声矩阵。
在上述方法的步骤(4)中,用细分时间片法对冷原子干涉陀螺仪和光纤陀螺仪的量测信息进行同步处理,其具体方法为:
设光纤陀螺仪的采样时间间隔为TFOG,冷原子干涉陀螺仪的采样时间间隔为TCAIG,则监控导航系统数据融合的时间间隔ΔT按照如下方式设置:
Figure GDA0002798162490000031
(其中NFOG,NCAIG∈R+),则
Figure GDA0002798162490000032
在上述方法的步骤(5)中,利用非线性滤波器CKF完成监控导航系统的时间更新和量测更新,其具体方法为:
1)按照步骤(4)中所得到的监控导航系统数据融合时间间隔ΔT对系统进行时间更新;
2)判断监控导航系统数据融合时间间隔ΔT处的观测量:
i)当仅存在冷原子干涉陀螺观测信息时,利用光纤陀螺上一时刻的姿态信息与当前时刻的冷原子干涉陀螺仪姿态信息计算量测量,从而完成量测更新;
ii)当仅存在光纤陀螺观测信息时,利用当前时刻的时间更新预测值作为当前时刻的状态估计值;
iii)当不存在冷原子干涉陀螺观测信息和光纤陀螺观测信息时,利用当前时刻的时间更新预测值作为当前时刻的状态估计值;
iv)当同时存在冷原子干涉陀螺仪观测信息和光纤陀螺仪观测信息时,按照量测方程计算观测量,按照CKF量测更新过程完成监控导航系统的状态估计。
本发明的优势在于:(1)采用量子陀螺监控光学陀螺,利用高稳定性的冷原子干涉陀螺仪来完成光学陀螺误差的估计和校正,抑制光纤陀螺器件误差对系统精度的影响,提高冷原子干涉陀螺仪/光纤陀螺仪监控导航系统的定位精度;(2)利用细分时间片法解决不同传感器的时间不同步问题,并利用非线性滤波器CKF完成对冷原子干涉陀螺仪/光纤陀螺仪监控导航系统状态的估计,进一步提高舰船纯惯性条件下导航系统的精度。
附图说明
图1为本发明方法流程示意图;
图2为本发明中利用细分时间片处理异步数据融合算法示意图;
图3为利用本发明方法得到的运载体姿态误差曲线;
图4为利用光纤陀螺纯惯导解算所得到的姿态误差曲线。
具体实施方式
以下结合具体实施案例,对本发明进行详细说明。
本发明提供了一种基于细分时间片的冷原子干涉陀螺仪/光纤陀螺仪监控导航系统的异步数据融合方法,方法示意图如图1所示。本发明的目的是通过以下步骤来实现的:
1、将冷原子干涉陀螺仪-光纤陀螺仪监控导航系统固定安装于舰船上,对冷原子干涉陀螺仪-光纤陀螺仪监控导航系统进行充分预热,开始工作,采集各个传感器的传感数据;
2、充分考虑实际系统的非线性特征,以光纤陀螺惯导系统为主系统,建立冷原子干涉陀螺仪-光纤陀螺仪监控导航系统的非线性状态方程:
选取位置误差、速度误差、姿态误差以及器件误差组成监控导航系统的状态向量,如下所示:
Figure GDA0002798162490000041
其中,δλ和
Figure GDA0002798162490000042
分别为监控导航系统的经度误差和纬度误差,δvx和δvy分别是导航系统的东向和北向速度误差,αx、αy和αz分别为系统的失准角误差,
Figure GDA0002798162490000043
Figure GDA0002798162490000044
分别是光纤陀螺的常值陀螺漂移,
Figure GDA0002798162490000045
Figure GDA0002798162490000046
分别是冷原子干涉陀螺仪的常值陀螺漂移。
根据舰船惯性导航系统的基本原理,充分考虑动态情况下的非线性特性,建立监控导航系统的非线性状态方程为:
X=f(X,ρ)
其中f(·)为监控导航系统的非线性状态方程,ρ为监控导航系统的状态噪声,且有ρ~N(0,Q),Q为系统噪声矩阵。
3、利用冷原子干涉陀螺仪的高精度姿态信息监控光纤陀螺惯导系统,将二者输出的姿态差作为观测量,建立冷原子干涉陀螺仪-光纤陀螺仪监控导航系统的量测方程:
Figure GDA0002798162490000047
其中,h(·)是监控导航系统的量测方程,
Figure GDA0002798162490000048
Figure GDA0002798162490000049
分别是监控导航系统的横摇、纵摇和航向姿态误差,
Figure GDA00027981624900000410
Figure GDA00027981624900000411
是光纤陀螺仪的三轴姿态角,
Figure GDA00027981624900000412
Figure GDA00027981624900000413
分别是冷原子干涉陀螺仪的三轴姿态角,η为观测噪声,且有η~N(0,R),R为系统观测噪声矩阵。
4、利用细分时间片法对冷原子干涉陀螺仪和光纤陀螺仪的量测信息进行同步处理,如图2所示。设光纤陀螺仪的采样时间间隔为TFOG,冷原子干涉陀螺仪的采样时间间隔为TCAIG,则监控导航系统数据融合的时间间隔ΔT按照如下方式设置:
Figure GDA00027981624900000414
(其中NFOG,NCAIG∈R+),则
Figure GDA00027981624900000415
5、按照步骤(4)中所得到的监控导航系统数据融合时间间隔ΔT,利用CKF时间更新过程对系统进行时间更新,完成监控导航系统状态量的一步预测
Figure GDA0002798162490000051
时间更新步骤如下:
Figure GDA0002798162490000052
Figure GDA0002798162490000053
Figure GDA0002798162490000054
Figure GDA0002798162490000055
Figure GDA0002798162490000056
其中,ξi为容积点。
随后判断监控导航系统数据融合时间间隔ΔT处的观测量:
i)当仅存在冷原子干涉陀螺观测信息时,利用光纤陀螺上一时刻的姿态信息与当前时刻的冷原子干涉陀螺仪姿态信息计算量测量,从而完成量测更新;
ii)当仅存在光纤陀螺观测信息时,利用当前时刻的时间更新预测值作为当前时刻的状态估计值;
iii)当不存在冷原子干涉陀螺观测信息和光纤陀螺观测信息时,利用当前时刻的时间更新预测值作为当前时刻的状态估计值;
iv)当同时存在冷原子干涉陀螺仪观测信息和光纤陀螺仪观测信息时,按照量测方程计算观测量,按照CKF量测更新过程完成监控导航系统的状态估计。
CKF量测更新过程如下:
Figure GDA0002798162490000057
Figure GDA0002798162490000058
Yi,k|k-1=h(Xi,k|k-1)
Figure GDA0002798162490000059
Figure GDA00027981624900000510
Figure GDA00027981624900000511
Figure GDA00027981624900000512
Figure GDA0002798162490000061
Figure GDA0002798162490000062
从而最终实现高精度冷原子干涉陀螺仪对光纤陀螺仪的监控,提高舰船惯性导航系统的精度。
本发明的效果可以通过如下仿真得到验证:
首先设置仿真条件,假设水面舰船的摇摆模型为:
Figure GDA0002798162490000063
其中,θ、ψ和γ分别为舰船的纵摇、横摇和航向角,摇摆幅值分别设置为:θm=2°,ψm=2°,γm=3°;摇摆周期分别为:Tθ=10s,Tψ=8s,Tγ=6s;初始姿态角分别为:θ0=0°,ψ0=0°,γ0=45°;初始经纬度为:λ=126.6705°,
Figure GDA0002798162490000064
系统初始失准角为:αx=αy=1°,αz=5°;光纤陀螺常值漂移为:
Figure GDA0002798162490000065
采样频率为100Hz;冷原子干涉陀螺仪常值陀螺漂移为:
Figure GDA0002798162490000066
采样频率为0.5Hz;仿真时间为900s。
根据上述仿真设置,利用本发明所述方法得到的载体姿态误差曲线以及利用光纤陀螺纯惯导解算所得的姿态误差曲线分别如图3和图4所示。从图3和图4可以看出,光纤陀螺纯惯性导航系统所计算得到的运载体姿态误差是发散的,且航向误差约为5度左右;而采用本发明所提供算法得到的姿态误差角曲线迅速收敛,且稳定值均在0附近。因此,本发明提供的方法具有更加精确的估计精度和鲁棒性,可以有效地提高舰船的导航能力。

Claims (2)

1.一种基于细分时间片的监控导航系统异步数据融合方法,包括以下步骤:
步骤1:在运载体上安装冷原子干涉陀螺仪和光纤陀螺仪惯性导航系统,对冷原子干涉陀螺仪-光纤陀螺仪监控导航系统进行预热,并采集各个传感器的数据;
步骤2:充分考虑实际系统的非线性特征,以光纤陀螺仪惯性导航系统为主系统,建立冷原子干涉陀螺仪-光纤陀螺仪监控导航系统的非线性状态方程;
步骤3:利用冷原子干涉陀螺仪的高精度姿态信息监控光纤陀螺仪惯性导航系统,将二者输出的姿态差作为观测量,建立冷原子干涉陀螺仪-光纤陀螺仪监控导航系统的量测方程;
步骤4:利用细分时间片法对冷原子干涉陀螺仪和光纤陀螺仪的量测信息进行同步化处理;
步骤5:利用非线性滤波器容积卡尔曼滤波完成监控导航系统的时间更新和量测更新,对系统状态进行估计,最终实现高精度冷原子干涉陀螺仪对光纤陀螺仪的监控,提高舰船监控导航系统的精度;
步骤3中利用冷原子干涉陀螺仪的高精度姿态信息监控光纤陀螺仪惯性导航系统,将二者输出的姿态差作为观测量,建立冷原子干涉陀螺仪-光纤陀螺仪监控导航系统的量测方程,具体方法为:
Figure FDA0002827787010000011
其中是
Figure FDA0002827787010000012
Figure FDA0002827787010000013
分别是监控导航系统的横摇、纵摇和航向姿态误差,
Figure FDA0002827787010000014
Figure FDA0002827787010000015
是光纤陀螺仪的三轴姿态角,
Figure FDA0002827787010000016
Figure FDA0002827787010000017
分别是冷原子干涉陀螺仪的三轴姿态角,η为观测噪声,且有η~N(0,R),R为系统观测噪声矩阵;
所述步骤5利用非线性滤波器容积卡尔曼滤波完成监控导航系统的时间更新和量测更新,其具体方法为:
(1)得到监控导航系统数据融合时间间隔ΔT,然后按照CKF对系统进行时间更新;
(2)判断监控导航系统数据融合时间间隔ΔT处的观测量:
i)当仅存在冷原子干涉陀螺仪观测信息时,利用光纤陀螺仪上一时刻的姿态信息与当前时刻的冷原子干涉陀螺仪姿态信息计算量测量,从而完成量测更新;
ii)当仅存在光纤陀螺仪观测信息时,利用当前时刻的时间更新预测值作为当前时刻的状态估计值;
iii)当不存在冷原子干涉陀螺仪观测信息和光纤陀螺仪观测信息时,利用当前时刻的时间更新预测值作为当前时刻的状态估计值;
iv)当同时存在冷原子干涉陀螺仪观测信息和光纤陀螺仪观测信息时,按照量测方程计算观测量,按照CKF量测更新过程完成监控导航系统的状态估计。
2.根据权利要求1所述的一种基于细分时间片的监控导航系统异步数据融合方法,其特征在于,所述步骤4中用细分时间片法对冷原子干涉陀螺仪和光纤陀螺仪的量测信息进行同步化处理,其具体方法为:
设光纤陀螺仪的采样时间间隔为TFOG,冷原子干涉陀螺仪的采样时间间隔为TCAIG,则监控导航系统数据融合的时间间隔ΔT按照如下方式设置:
Figure FDA0002827787010000021
其中NFOG,NCAIG∈R+,则
Figure FDA0002827787010000022
CN201711170275.XA 2017-11-22 2017-11-22 一种基于细分时间片的监控导航系统异步数据融合方法 Active CN108007457B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201711170275.XA CN108007457B (zh) 2017-11-22 2017-11-22 一种基于细分时间片的监控导航系统异步数据融合方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201711170275.XA CN108007457B (zh) 2017-11-22 2017-11-22 一种基于细分时间片的监控导航系统异步数据融合方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN108007457A CN108007457A (zh) 2018-05-08
CN108007457B true CN108007457B (zh) 2021-02-19

Family

ID=62053296

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201711170275.XA Active CN108007457B (zh) 2017-11-22 2017-11-22 一种基于细分时间片的监控导航系统异步数据融合方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN108007457B (zh)

Families Citing this family (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110567461B (zh) * 2019-08-01 2021-07-02 北京航空航天大学 一种考虑无陀螺仪的非合作航天器姿态和参数估计方法
CN111578931B (zh) * 2020-05-21 2022-03-04 中国人民解放军海军航空大学 基于在线滚动时域估计的高动态飞行器自主姿态估计方法
CN112254717B (zh) * 2020-10-12 2023-10-03 中国科学院精密测量科学与技术创新研究院 一种基于冷原子干涉陀螺仪的惯性导航装置及方法

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6445983B1 (en) * 2000-07-07 2002-09-03 Case Corporation Sensor-fusion navigator for automated guidance of off-road vehicles
US7991576B2 (en) * 2006-09-20 2011-08-02 Regents Of The University Of Minnesota Indoor navigation system and method
EP2378248A2 (en) * 2010-04-19 2011-10-19 Honeywell International Inc. Systems and methods for determining inertial navigation system faults
CN202549080U (zh) * 2012-03-16 2012-11-21 中国民用航空总局第二研究所 一种雷达数据、飞行计划数据与ads-b数据融合系统
CN105758401A (zh) * 2016-05-14 2016-07-13 中卫物联成都科技有限公司 一种基于多源信息融合的组合导航方法和设备

Family Cites Families (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP5523702B2 (ja) * 2005-06-22 2014-06-18 ノースロップ グラマン ガイダンス アンド エレクトロニクス カンパニー,インコーポレーテッド 慣性航法装置
US9423272B2 (en) * 2012-02-17 2016-08-23 Honeywell International Inc. Estimation of conventional inertial sensor errors with atomic inertial sensor
CN103455675B (zh) * 2013-09-04 2016-08-24 哈尔滨工程大学 一种基于ckf的非线性异步多传感器信息融合方法
CN106197408A (zh) * 2016-06-23 2016-12-07 南京航空航天大学 一种基于因子图的多源导航信息融合方法
CN107289921A (zh) * 2017-05-31 2017-10-24 哈尔滨工业大学 一种基于椭圆拟合的对抛式冷原子干涉陀螺仪的转动角速度测量方法

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6445983B1 (en) * 2000-07-07 2002-09-03 Case Corporation Sensor-fusion navigator for automated guidance of off-road vehicles
US7991576B2 (en) * 2006-09-20 2011-08-02 Regents Of The University Of Minnesota Indoor navigation system and method
EP2378248A2 (en) * 2010-04-19 2011-10-19 Honeywell International Inc. Systems and methods for determining inertial navigation system faults
CN202549080U (zh) * 2012-03-16 2012-11-21 中国民用航空总局第二研究所 一种雷达数据、飞行计划数据与ads-b数据融合系统
CN105758401A (zh) * 2016-05-14 2016-07-13 中卫物联成都科技有限公司 一种基于多源信息融合的组合导航方法和设备

Also Published As

Publication number Publication date
CN108007457A (zh) 2018-05-08

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN107990910B (zh) 一种基于容积卡尔曼滤波的舰船大方位失准角传递对准方法
CN111024064B (zh) 一种改进Sage-Husa自适应滤波的SINS/DVL组合导航方法
CN103674023B (zh) 一种基于陀螺精确角度关联的星敏感器动态测姿方法
CN109000640B (zh) 基于离散灰色神经网络模型的车辆gnss/ins组合导航方法
CN102486377B (zh) 一种光纤陀螺捷联惯导系统初始航向的姿态获取方法
CN108007457B (zh) 一种基于细分时间片的监控导航系统异步数据融合方法
CN111102993A (zh) 一种旋转调制型捷联惯导系统晃动基座初始对准方法
CN103076026B (zh) 一种捷联惯导系统中确定多普勒计程仪测速误差的方法
CN101629826A (zh) 基于单轴旋转的光纤陀螺捷联惯性导航系统粗对准方法
CN112378399B (zh) 基于捷联惯导和数字全站仪的煤矿巷道掘进机器人精确定位定向方法
CN107289942B (zh) 一种用于编队飞行的相对导航系统及方法
CN105910606A (zh) 一种基于角速度差值的方向修正方法
CN102981151A (zh) 相控阵雷达电控波束稳定方法
CN102168978B (zh) 一种船用惯性导航系统摇摆基座开环对准方法
CN106802143B (zh) 一种基于惯性仪器和迭代滤波算法的船体形变角测量方法
CN103245357A (zh) 一种船用捷联惯导系统二次快速对准方法
CN111174791A (zh) 一种基于双向长短期记忆网络的定位修正方法
CN102645223A (zh) 一种基于比力观测的捷联惯导真空滤波修正方法
CN103776449A (zh) 一种提高鲁棒性的动基座初始对准方法
CN103454662A (zh) 一种基于ckf的sins/北斗/dvl组合对准方法
CN110595434B (zh) 基于mems传感器的四元数融合姿态估计方法
CN111722295A (zh) 一种水下捷联式重力测量数据处理方法
CN110631573B (zh) 一种惯性/里程计/全站仪多信息融合方法
CN104501809A (zh) 一种基于姿态耦合的捷联惯导/星敏感器组合导航方法
Deng et al. Error modulation scheme analysis of dual-axis rotating strap-down inertial navigation system based on FOG

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant