CN107995676A - 终端控制方法及装置 - Google Patents

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CN107995676A CN201711190327.XA CN201711190327A CN107995676A CN 107995676 A CN107995676 A CN 107995676A CN 201711190327 A CN201711190327 A CN 201711190327A CN 107995676 A CN107995676 A CN 107995676A
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Abstract

本公开是关于一种终端控制方法及装置。该方法包括：获取目标终端当前的运行状态相关参数；将当前的运行状态相关参数输入对应的当前状态预测模型，得到目标终端的当前运行状态；在目标终端的当前运行状态为睡眠状态的情况下，关闭目标终端中的目标进程。本公开实施例所提供的终端控制方法及装置，根据目标终端对应的当前状态预测模型，能够准确的确定目标终端的当前运行状态，在确定目标终端的当前运行状态为睡眠状态的情况下，关闭目标终端中的目标进程，降低目标终端的功耗。

Description

终端控制方法及装置
技术领域
本公开涉及电子技术领域，尤其涉及一种终端控制方法及装置。
背景技术
随着科学技术的进步，智能手机等终端设备的使用越来越广泛。相关技术中，通过提前制定的固定规则来对智能手机的功耗进行优化，但固定规则简单，难以满足不同用户的使用需求。
发明内容
为克服相关技术中存在的问题，本公开提供一种终端控制方法及装置。
根据本公开实施例的第一方面，提供一种终端控制方法，包括：
获取目标终端当前的运行状态相关参数；
将所述当前的运行状态相关参数输入对应的当前状态预测模型，得到所述目标终端的当前运行状态；
在所述目标终端的当前运行状态为睡眠状态的情况下，关闭所述目标终端中的目标进程。
对于上述方法，在一种可能的实现方式中，还包括：
将所述目标终端在一段时间内的历史的运行状态相关参数，输入到通用状态预测模型，生成所述当前状态预测模型，
其中，所述历史的运行状态相关参数包括睡眠模式对应的运行状态相关参数和非睡眠模式对应的运行状态相关参数。
对于上述方法，在一种可能的实现方式中，还包括：
获取多个样本终端的运行状态相关参数；
对所述多个样本终端的运行状态相关参数进行特征提取，获取多个特征值；
对所述多个特征值进行训练，生成所述通用状态预测模型。
对于上述方法，在一种可能的实现方式中，所述运行状态相关参数包括以下至少一项：
终端的屏幕的亮度、终端移动的速度和加速度、终端所处环境的光照强度和终端所处环境的噪声的分贝数。
对于上述方法，在一种可能的实现方式中，关闭所述目标终端中的目标进程，包括以下至少一项：
关闭耗电量大于或等于耗电量阈值的目标进程；
关闭在当前时刻处于未使用状态的目标进程。
根据本公开实施例的第二方面，提供一种终端控制装置，包括：
数据获取模块，获取目标终端当前的运行状态相关参数；
状态确定模块，将所述当前的运行状态相关参数输入对应的当前状态预测模型，得到所述目标终端的当前运行状态；
进程关闭模块，在所述目标终端的当前运行状态为睡眠状态的情况下，关闭所述目标终端中的目标进程。
对于上述装置，在一种可能的实现方式中，还包括：
模型生成模块，将所述目标终端在一段时间内的历史的运行状态相关参数，输入到通用状态预测模型，生成所述当前状态预测模型，
其中，所述历史的运行状态相关参数包括睡眠模式对应的运行状态相关参数和非睡眠模式对应的运行状态相关参数。
对于上述装置，在一种可能的实现方式中，还包括：
样本获取模块，获取多个样本终端的运行状态相关参数；
特征提取模块，对所述多个样本终端的运行状态相关参数进行特征提取，获取多个特征值；
模型训练模块，对所述多个特征值进行训练，生成所述通用状态预测模型。
对于上述装置，在一种可能的实现方式中，所述运行状态相关参数包括以下至少一项：
终端的屏幕的亮度、终端移动的速度和加速度、终端所处环境的光照强度和终端所处环境的噪声的分贝数。
对于上述装置，在一种可能的实现方式中，关闭所述目标终端中的目标进程，包括以下至少一项：
关闭耗电量大于或等于耗电量阈值的目标进程；
关闭在当前时刻处于未使用状态的目标进程。
根据本公开实施例的第三方面，提供一种终端控制装置，包括：处理器；用于存储处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为执行上述终端控制方法。
根据本公开实施例的第四方面，提供一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由处理器执行时，使得处理器能够执行上述终端控制方法。
本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：根据目标终端对应的当前状态预测模型，能够准确的确定目标终端的当前运行状态，在确定目标终端的当前运行状态为睡眠状态的情况下，关闭目标终端中的目标进程，降低目标终端的功耗。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。
图1是根据一示例性实施例示出的一种终端控制方法的流程图；
图2是根据一示例性实施例示出的一种终端控制方法的流程图；
图3是根据一示例性实施例示出的一种终端控制方法的流程图；
图4是根据一示例性实施例示出的一种终端控制装置的框图；
图5是根据一示例性实施例示出的一种终端控制装置的框图；
图6是根据一示例性实施例示出的一种用于终端控制装置800的框图；
图7是根据一示例性实施例示出的一种用于终端控制的装置1900的框图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
图1是根据一示例性实施例示出的一种终端控制方法的流程图，如图1所示，该方法可以用于终端中，该方法可以包括以下步骤S11至步骤S13。
在步骤S11中，获取目标终端当前的运行状态相关参数。
在一种可能的实现方式中，运行状态相关参数可以包括与目标终端的睡眠状态存在关系的数据。例如，运行状态相关参数包括以下至少一项：终端的屏幕的亮度、终端移动的速度和加速度、终端所处环境的光照强度和终端所处环境的噪声的分贝数。此外，运行状态相关参数还可以包括：例如，终端的重力传感器等传感器所采集的参数、终端本身的总电量等参数。本领域技术人员可以根据实际需要选择运行状态相关参数，本公开对此不作限制。目标终端可以包括手机、平板电脑等终端设备，本公开对此不作限制。
在步骤S12中，将当前的运行状态相关参数输入对应的当前状态预测模型，得到目标终端的当前运行状态。
在本实施例中，可以根据预先生成的通用状态预测模型以及目标终端的历史的运行状态相关参数确定适用于目标终端的当前状态预测模型。然后，再将当前的运行状态相关参数输入当前状态预测模型，以便更准确的确定目标终端的当前运行状态。目标终端的当前运行状态可以包括判断目标终端是否处于睡眠状态的判断结果，例如，判断结果为目标终端的当前运行状态为睡眠状态，或者判断结果为目标状态的当前运行状态为非睡眠状态(例如使用状态等)。本公开对此不作限制。
在步骤S13中，在目标终端的当前运行状态为睡眠状态的情况下，关闭目标终端中的目标进程。
在本实施例中，如果当前状态预测模型输出的判断结果为“睡眠状态”，则确定目标终端的当前运行状态为睡眠状态，关闭目标终端中的目标进程。
在一种可能的实现方式中，关闭目标终端中的目标进程，可以包括以下至少一项：关闭耗电量大于或等于耗电量阈值的目标进程；以及关闭在当前时刻处于未使用状态的目标进程。
在该实现方式中，可以预先设置耗电量阈值，既可以设置一个适用于全部进程的耗电量阈值；也可以设置多个耗电量阈值，每个进程有对应的耗电量阈值或几个进程对应一个耗电量阈值。例如，可以根据某个进程所耗费的电量占终端总电量的占比对耗电量阈值进行设置，将该进程的耗电量阈值设置为占比为总电量的20％。然后，可以检测目标终端当前运行的各进程的耗电量。如果某个运行的进程的耗电量大于或等于对应的耗电量阈值，则可以将该进程关闭。
在该实现方式中，还可以根据进程的使用频率、进程是否在前台(或后台)运行、进程的安装来源等参数，来判断进程是否处于未使用状态。例如，将使用频率小于3次/天的进程确定为未使用状态的进程，将使用频率大于或等于3次/天的进程确定为使用状态的进程。再如，可以将在前台运行的某些进程确定为使用状态，在后台运行的某些进程确定为未使用状态。如果检测到目标终端当前运行的某一进程处于未使用状态，则可以关闭该进程。
本领域技术人员可以根据实际需要对关闭的目标进程进行设置，本公开对此不作限制。
本公开实施例所提供的终端控制方法，根据目标终端对应的当前状态预测模型，能够准确的确定目标终端的当前运行状态，在确定目标终端的当前运行状态为睡眠状态的情况下，关闭目标终端中的目标进程，降低目标终端的功耗。
图2是根据一示例性实施例示出的一种终端控制方法的流程图。如图2所示，该方法除包括上述步骤S11至步骤S13之外，还可以包括以下步骤S14。
在步骤S14中，将目标终端在一段时间内的历史的运行状态相关参数，输入到通用状态预测模型，生成当前状态预测模型。其中，历史的运行状态相关参数包括睡眠模式对应的运行状态相关参数和非睡眠模式对应的运行状态相关参数。
在本实施例中，目标终端的历史的运行状态相关参数可以包括但不限于：在一段时间内，终端的屏幕的亮度、终端移动的速度和加速度、终端所处环境的光照强度和终端所处环境的噪声的分贝数，本公开对此不作限制。由于目标终端的用户的使用习惯或行为习惯会对目标终端的运行状态相关参数产生一定的影响，例如，用户在使用目标终端的过程中，目标终端的屏幕的亮度是大于零的。因此，将目标终端的历史的运行状态相关参数作为训练样本，输入到通用状态预测模型，可以对通用状态预测模型进行调整，所获得的当前状态预测模型更适用于目标终端、更符合目标终端的用户的习惯。使基于当前状态预测模型所确定的目标终端的当前运行状态更为准确。这样，可以在不影响用户的正常使用目标终端的同时，降低目标终端的电量消耗。例如，可以获取一周内终端M的屏幕的亮度和终端M所处环境的噪声的分贝数。将这一段时间内，该终端M屏幕的亮度和终端M所处环境的噪声的分贝数作为训练样本，输入到通用状态预测模型，对通用状态预测模型进行调整，获得到适用于终端M的当前状态预测模型。
在本实施例中，可以根据对目标终端进行运行状态预测的精度要求对获取到的历史的运行状态相关参数所对应的时间长短进行设置，获取到的历史的运行状态相关参数所对应的时间越长，生成的当前状态预测模型所预测的目标终端的状态越准确。
图3是根据一示例性实施例示出的一种终端控制方法的流程图。如图3所示，该方法除包括上述步骤S11至步骤S14之外，还可以包括以下步骤S15至步骤S17。
在步骤S15中，获取多个样本终端的运行状态相关参数。
在步骤S16中，对多个样本终端的运行状态相关参数进行特征提取，获取多个特征值。
在步骤S17中，对多个特征值进行训练，生成通用状态预测模型。
在本实施例中，由于需要采用通用状态预测模型对终端是否处于睡眠状态进行预测，因此，所采集的各样本终端的运行状态相关参数包括与样本终端的睡眠状态存在关系的数据。例如，样本终端的运行状态相关参数可以包括样本终端的屏幕的亮度、样本终端移动的速度和加速度、样本终端所处环境的光照强度和样本终端所处环境的噪声的分贝数中的至少一项，本公开对此不作限制。通常，样本终端的数量越多、所涉及的样本终端的种类越多，所获取的通用状态预测模型的精度越高，预测的终端的运行状态越准确，生成的通用状态预测模型的使用范围越广。
举例来说，可以获取类型a、类型b和类型c的所有样本终端的屏幕的亮度和所处环境的噪声的分贝数，对获取的进行屏幕的亮度和所处环境的噪声的分贝数进行特征提取，获取多个特征值。而后采用多个特征值进行训练，生成通用状态预测模型。
这样，根据大量的样本终端的运行状态相关参数生成通用状态预测模型，再根据目标终端一段时间内的历史运行状态相关参数生成针对该目标终端的运行特点的当前状态预测模型。进而对目标终端的运行状态进行预测，并根据预测结果对目标终端中的进程进行管理，可以降低目标终端的功耗。
应用示例：
以下结合“控制手机A”作为一个示例性应用场景，给出根据本公开实施例的应用示例，以便于理解终端控制方法的流程。本领域技术人员应理解，以下应用示例仅仅是出于便于理解本公开实施例的目的，不应视为对本公开实施例的限制。
控制手机A的过程包括控制准备阶段和实时控制阶段。
(一)控制准备阶段：
获取大量的样本终端的运行状态相关参数，包括屏幕的亮度、移动的速度和加速度、所处环境的光照强度和所处环境的噪声的分贝数等。对获取的运行状态相关参数进行特征提取，获取多个特征值。而后采用分类算法对多个特征值进行训练，生成通用状态预测模型。而后获取手机A的历史的运行状态相关参数(例如，手机A从当前时刻向前一个月内的屏幕的亮度、移动的速度和加速度、所处环境的光照强度和所处环境的噪声的分贝数)，并将这些历史数据输入通用状态预测模型，生成适用于手机A的当前状态预测模型。
(二)实时控制阶段：
实时的获取手机A的当前的运行状态相关参数A’(例如手机A当前时刻的屏幕的亮度、移动的速度和加速度、所处环境的光照强度和所处环境的噪声的分贝数)，将当前的运行状态相关参数A’输入手机A的当前状态预测模型中，得到手机A的当前运行状态。例如，得到手机A的当前运行状态是否处于睡眠状态的判断结果。在判断结果为手机A的当前运行状态为睡眠状态的情况下，关闭手机A中耗电量超过耗电量阈值和当前时刻处于未使用状态的目标进程。例如，在判断结果为“手机A的当前运行状态为睡眠状态”的情况下，关闭手机A中耗电量超过耗电量阈值和当前时刻处于未使用状态的目标进程。
这样，可根据大量的样本终端的数据，建立适用于各种类终端的通用状态预测模型。而后结合手机A的历史运行状态相关参数，调整得到适用于手机A的当前状态预测模型。进一步根据手机A实时的运行状态相关参数及当前状态预测模型，确定手机A在处于睡眠状态时，关闭手机A中的耗电量大和/或未使用的进程，降低手机A的功耗。
图4是根据一示例性实施例示出的一种终端控制装置的框图。如图4所示，该装置可以包括数据获取模块401、状态确定模块402和进程关闭模块403。该数据获取模块401被配置为获取目标终端当前的运行状态相关参数。该状态确定模块402被配置为将当前的运行状态相关参数输入对应的当前状态预测模型，得到目标终端的当前运行状态。该进程关闭模块403被配置为在目标终端的当前运行状态为睡眠状态的情况下，关闭目标终端中的目标进程。
图5是根据一示例性实施例示出的一种终端控制装置的框图。
在一种可能的实现方式中，如图5所示，该装置还可以包括模型生成模块404。该模型生成模块404被配置为将目标终端在一段时间内的历史的运行状态相关参数，输入到通用状态预测模型，生成当前状态预测模型。其中，历史的运行状态相关参数包括睡眠模式对应的运行状态相关参数和非睡眠模式对应的运行状态相关参数。
在一种可能的实现方式中，如图5所示，该装置还可以包括样本获取模块405、特征提取模块406和模型训练模块407。该样本获取模块405被配置为获取多个样本终端的运行状态相关参数。该特征提取模块406被配置为对多个样本终端的运行状态相关参数进行特征提取，获取多个特征值。该模型训练模块407被配置为对多个特征值进行训练，生成通用状态预测模型。
在一种可能的实现方式中，运行状态相关参数可以包括以下至少一项：
终端的屏幕的亮度、终端移动的速度和加速度、终端所处环境的光照强度和终端所处环境的噪声的分贝数。
在一种可能的实现方式中，关闭目标终端中的目标进程，包括以下至少一项：
关闭耗电量大于或等于耗电量阈值的目标进程；
关闭在当前时刻处于未使用状态的目标进程。
关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。
本公开实施例所提供的终端控制装置，根据目标终端对应的当前状态预测模型，能够准确的确定目标终端的当前运行状态，在确定目标终端的当前运行状态为睡眠状态的情况下，关闭目标终端中的目标进程，降低目标终端的功耗。
图6是根据一示例性实施例示出的一种用于终端控制装置800的框图。例如，装置800可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。
参照图6，装置800可以包括以下一个或多个组件：处理组件802，存储器804，电源组件806，多媒体组件808，音频组件810，输入/输出(I/O)的接口812，传感器组件814，以及通信组件816。
处理组件802通常控制装置800的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件802可以包括一个或多个处理器820来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件802可以包括一个或多个模块，便于处理组件802和其他组件之间的交互。例如，处理组件802可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件808和处理组件802之间的交互。
存储器804被配置为存储各种类型的数据以支持在装置800的操作。这些数据的示例包括用于在装置800上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器804可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。
电源组件806为装置800的各种组件提供电力。电源组件806可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为装置800生成、管理和分配电力相关联的组件。
多媒体组件808包括在所述装置800和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件808包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当装置800处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。
音频组件810被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件810包括一个麦克风(MIC)，当装置800处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器804或经由通信组件816发送。在一些实施例中，音频组件810还包括一个扬声器，用于输出音频信号。
I/O接口812为处理组件802和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。
传感器组件814包括一个或多个传感器，用于为装置800提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件814可以检测到装置800的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为装置800的显示器和小键盘，传感器组件814还可以检测装置800或装置800一个组件的位置改变，用户与装置800接触的存在或不存在，装置800方位或加速/减速和装置800的温度变化。传感器组件814可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件814还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件814还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。
通信组件816被配置为便于装置800和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置800可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件816经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信组件816还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。
在示例性实施例中，装置800可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述方法。
在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器804，上述指令可由装置800的处理器820执行以完成上述方法。例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
图7是根据一示例性实施例示出的一种用于终端控制的装置1900的框图。例如，装置1900可以被提供为一服务器。参照图7，装置1900包括处理组件1922，其进一步包括一个或多个处理器，以及由存储器1932所代表的存储器资源，用于存储可由处理组件1922的执行的指令，例如应用程序。存储器1932中存储的应用程序可以包括一个或一个以上的每一个对应于一组指令的模块。此外，处理组件1922被配置为执行指令，以执行上述终端控制方法。
装置1900还可以包括一个电源组件1926被配置为执行装置1900的电源管理，一个有线或无线网络接口1950被配置为将装置1900连接到网络，和一个输入输出(I/O)接口1958。装置1900可以操作基于存储在存储器1932的操作系统，例如Windows ServerTM，MacOS XTM，UnixTM,LinuxTM，FreeBSDTM或类似。
在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器1932，上述指令可由装置1900的处理组件1922执行以完成上述方法。例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (12)

1.一种终端控制方法，其特征在于，包括：
获取目标终端当前的运行状态相关参数；
将所述当前的运行状态相关参数输入对应的当前状态预测模型，得到所述目标终端的当前运行状态；
在所述目标终端的当前运行状态为睡眠状态的情况下，关闭所述目标终端中的目标进程。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
将所述目标终端在一段时间内的历史的运行状态相关参数，输入到通用状态预测模型，生成所述当前状态预测模型，
其中，所述历史的运行状态相关参数包括睡眠模式对应的运行状态相关参数和非睡眠模式对应的运行状态相关参数。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：
获取多个样本终端的运行状态相关参数；
对所述多个样本终端的运行状态相关参数进行特征提取，获取多个特征值；
对所述多个特征值进行训练，生成所述通用状态预测模型。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述运行状态相关参数包括以下至少一项：
终端的屏幕的亮度、终端移动的速度和加速度、终端所处环境的光照强度和终端所处环境的噪声的分贝数。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，关闭所述目标终端中的目标进程，包括以下至少一项：
关闭耗电量大于或等于耗电量阈值的目标进程；
关闭在当前时刻处于未使用状态的目标进程。
6.一种终端控制装置，其特征在于，包括：
数据获取模块，获取目标终端当前的运行状态相关参数；
状态确定模块，将所述当前的运行状态相关参数输入对应的当前状态预测模型，得到所述目标终端的当前运行状态；
进程关闭模块，在所述目标终端的当前运行状态为睡眠状态的情况下，关闭所述目标终端中的目标进程。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，还包括：
模型生成模块，将所述目标终端在一段时间内的历史的运行状态相关参数，输入到通用状态预测模型，生成所述当前状态预测模型，
其中，所述历史的运行状态相关参数包括睡眠模式对应的运行状态相关参数和非睡眠模式对应的运行状态相关参数。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，还包括：
样本获取模块，获取多个样本终端的运行状态相关参数；
特征提取模块，对所述多个样本终端的运行状态相关参数进行特征提取，获取多个特征值；
模型训练模块，对所述多个特征值进行训练，生成所述通用状态预测模型。
9.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述运行状态相关参数包括以下至少一项：
终端的屏幕的亮度、终端移动的速度和加速度、终端所处环境的光照强度和终端所处环境的噪声的分贝数。
10.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，关闭所述目标终端中的目标进程，包括以下至少一项：
关闭耗电量大于或等于耗电量阈值的目标进程；
关闭在当前时刻处于未使用状态的目标进程。
11.一种终端控制装置，其特征在于，包括：
处理器；
用于存储处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为执行权利要求1至5任一项所述的方法。
12.一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由处理器执行时，使得处理器能够执行权利要求1至5任一项所述的方法。
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