CN107992793A - 一种室内定位方法、装置以及存储介质 - Google Patents

一种室内定位方法、装置以及存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN107992793A
CN107992793A CN201710986466.7A CN201710986466A CN107992793A CN 107992793 A CN107992793 A CN 107992793A CN 201710986466 A CN201710986466 A CN 201710986466A CN 107992793 A CN107992793 A CN 107992793A
Authority
CN
China
Prior art keywords
coordinate
image
identification code
code
field picture
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201710986466.7A
Other languages
English (en)
Inventor
李坚
文红光
卢念华
周煜翔
陈进兴
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Shenzhen Overseas Chinese City Kale Technology Co Ltd
Original Assignee
Shenzhen Overseas Chinese City Kale Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Shenzhen Overseas Chinese City Kale Technology Co Ltd filed Critical Shenzhen Overseas Chinese City Kale Technology Co Ltd
Priority to CN201710986466.7A priority Critical patent/CN107992793A/zh
Publication of CN107992793A publication Critical patent/CN107992793A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V20/00Scenes; Scene-specific elements
    • G06V20/35Categorising the entire scene, e.g. birthday party or wedding scene
    • G06V20/36Indoor scenes
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V20/00Scenes; Scene-specific elements
    • G06V20/40Scenes; Scene-specific elements in video content
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V20/00Scenes; Scene-specific elements
    • G06V20/40Scenes; Scene-specific elements in video content
    • G06V20/41Higher-level, semantic clustering, classification or understanding of video scenes, e.g. detection, labelling or Markovian modelling of sport events or news items
    • G06V20/42Higher-level, semantic clustering, classification or understanding of video scenes, e.g. detection, labelling or Markovian modelling of sport events or news items of sport video content

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Image Analysis (AREA)

Abstract

本发明提供了一种室内定位方法、装置以及存储介质,所述方法包括:在天花板上按照预设规则布设若干标识码,并分别采集所述若干标识码在预设世界坐标系内的第一坐标;通过配置于移动物体上的摄像头拍摄天花板的视频图像,并依次对视频图像中每帧图像进行识别,以得到每帧图像包含的第一标识码在预设图像坐标内的第二坐标;根据所述第一标识码对应的第一坐标和所述第二坐标计算所述第二坐标对应的第三坐标;根据每帧图像对应的第三坐标系确定所述移动物体的运动信息。本发明通过为每一标识码分配固定的世界坐标,以根据摄像头拍摄的标识码反算出摄像头中心点的世界坐标与角度,从而实现移动物体精确的室内定位。

Description

一种室内定位方法、装置以及存储介质
技术领域
本发明涉及室内定位技术领域,特别涉及一种室内定位方法、装置以及存储介质。
背景技术
VR游戏中,至关重要的一个技术点就是精确且经济实用的室内精确定位技术。由于VR游戏对室内定位的精度要求较高(<10CM),而传统的GPS定位系统的定位精度远无法达到室内定位精度的要求。因此许多公司研究开发出其他的定位系统,如基于GPS进行定位并用无线网络(WIFI)进行辅助校准,基于蓝牙进行室内短距离定位,通过超宽带技术进行精确定位的方案等室内定位技术。但是,前两种室内定位技术虽然在GPS定位的基础上精度有所提高,但是仍然无法满足室内定位的要求,无法使用在VR游戏定位中;而超宽带技术进行精确定位的方案,虽然精度达到了室内定位的要求,但是布设成本很高,无法达到商业用途。
因而现有技术还有待改进和提高。
发明内容
本发明要解决的技术问题在于,针对现有技术的不足,提供一种室内定位方法、装置以及存储介质,以解决现有室内定位精度无法满足精度要求以及成本高的问题。
为了解决上述技术问题,本发明所采用的技术方案如下:
一种室内定位方法,其包括:
在天花板上按照预设规则布设若干标识码,并分别采集所述若干标识码在预设世界坐标系内的第一坐标;
通过配置于移动物体上的摄像头拍摄天花板的视频图像,并依次对视频图像中每帧图像进行识别,以得到每帧图像包含的第一标识码在预设图像坐标内的第二坐标;
根据所述第一标识码对应的第一坐标和所述第二坐标计算所述第二坐标对应的第三坐标,其中,所述第三坐标位于所述预设世界坐标系内;
根据每帧图像对应的第三坐标系确定所述移动物体的运动信息,其中,所述运动信息包括位置及方向。
所述室内定位方法,其中,所述根据每帧图像对应的第三坐标系确定所述移动物体的运动信息,其中,所述运动信息包括位置及方向之后还包括:
将所述的移动物体的运动信息发送至服务器;
服务器接收所述运动信息,并将所述运动信息发送至与其相连的所有VR设备中,以使得所有的VR设备在预设的游戏场景中显示所述移动物体的运动信息。
所述室内定位方法,其中,所述通过配置于移动物体上的摄像头拍摄天花板的视频图像,并依次对视频图像中每帧图像进行识别,以得到每帧图像包含的第一标识码在预设图像坐标内的第二坐标具体包括:
通过配置于移动物体上的摄像头拍摄天花板的视频图像,并依次对视频图像中每帧图像进行识别,以判断视频图像中的图像是否包含标识码;
若包含标识码,则在包含标识码的图像中建立预设图像坐标系,并按照预设的规则在包含的标识码中选择第一标识码及其在所述预设图像坐标系中的第二坐标。
所述室内定位方法,其中,所述通过配置于移动物体上摄像头拍摄天花板的视频图像,并依次对视频图像中每帧图像进行识别,以判断视频图像中的图像是否包含标识码具体包括:
通过配置于移动物体上的摄像头拍摄天花板的视频图像,并依次提取每帧图像中的候选码轮廓;
在每帧图像中对提取到的所有候选码轮廓中的图案进行识别,以得到每个候选码轮廓对应的标识码ID;
根据每帧图像中识别到的所有标识码ID判断每帧图像中是否包含标识码。
所述室内定位方法,其中,所述根据每帧图像中识别到的所有标识码ID判断每帧图像中是否包含标识码具体包括:
判断每帧图像中识别到的所有标识码ID是否均为0;
当识别到的所有标识码ID不全为0时,判定图像中包含标识码。
所述室内定位方法,其中,所述若包含标识码,则在包含标识码的图像中建立预设图像坐标系,并按照预设的规则在包含的标识码中选择第一标识码及其在所述预设图像坐标系中的第二坐标具体包括:
若图像中包含标识码,则在包含标识码的图像中建立预设图像坐标系,并在所述预设图像坐标系中确定每个标识码的中心点坐标;
分别计算每个标识码的中心点坐标与图像中心点坐标之间的欧氏距离;
选取最小欧式距离对应的标识码作为第一标识码,并将所述第一标识码的中心点坐标记为第二坐标。
所述室内定位方法,其中,所述根据所述第一标识码对应的第一坐标和所述第二坐标计算所述第二坐标对应的第三坐标,其中,所述第三坐标位于所述预设世界坐标系内具体包括:
根据所述第一标识码确定其对应的第一坐标,并采用旋转矩阵计算所述预设图像坐标系与所述预设世界坐标系之间的旋转角,并获取图像的宽度和高度;
根据图像的宽度和高度、所述旋转角、所述第一坐标以及所述第二坐标计算出所述第二坐标对应的第三坐标,其中,所述第三坐标位于所述预设世界坐标系内。
所述室内定位方法,其中,所述根据图像的宽度和高度、所述旋转角、所述第一坐标以及所述第二坐标计算出所述第二坐标对应的第三坐标具体为:
其中,(xt,yt)为第三坐标;所述xf、yf分别为图像坐标系中标识码相对于图像中心点的坐标偏移量;为预设图像坐标系与预设世界坐标系之间的旋转角;(x0、y0)为第一标识码在预设世界坐标系中的坐标;Image_width为图像的宽,Image_height为图像的高;(X,Y)为所述第二坐标;a为所述预设世界坐标系与预设图像坐标系之间的缩放系数;d1为图像坐标系中第一标识码边长,d2为世界坐标系中第一标识码边长。
一种存储介质,其存储有多条指令,所述指令适于由处理器加载并执行如上任一所述室内定位方法。
一种VR游戏的室内定位装置,其包括:
处理器,适于实现各指令;以及
存储设备,适于存储多条指令,所述指令适于由处理器加载并执行如上任一所述室内定位方法。
有益效果:与现有技术相比,本发明提供了一种室内定位方法、装置以及存储介质,所述方法包括:在天花板上按照预设规则布设若干标识码,并分别采集所述若干标识码在预设世界坐标系内的第一坐标;通过配置于移动物体上摄像头拍摄天花板的视频图像,并依次对视频图像中每帧图像进行识别,以得到每帧图像包含的第一标识码在预设图像坐标内的第二坐标;根据所述第一标识码对应的第一坐标和所述第二坐标计算所述第二坐标对应的第三坐标;根据每帧图像对应的第三坐标系确定所述移动物体的运动信息,其中,所述运动信息包括位置及方向。本发明通过为每一标识码分配固定的世界坐标,以根据摄像头拍摄的标识码反算处摄像头中心点的世界坐标与角度,从而实现移动物体精确的室内定位。
附图说明
图1为本发明提供的室内定位方法较佳实施的流程图。
图2为本法提供的室内定位方法中标识码的布设示意图。
图3为本发明提供的一个实施例中的VR室内游戏场景图。
图4为本发明提供的VR游戏的室内定位装置的结构原理图。
具体实施方式
本发明提供一种室内定位方法、装置以及存储介质,为使本发明的目的、技术方案及效果更加清楚、明确,以下参照附图并举实施例对本发明进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
本技术领域技术人员可以理解,除非特意声明,这里使用的单数形式“一”、“一个”、“所述”和“该”也可包括复数形式。 应该进一步理解的是,本发明的说明书中使用的措辞“包括”是指存在所述特征、整数、步骤、操作、元件和/或组件,但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、整数、步骤、操作、元件、组件和/或它们的组。 应该理解,当我们称元件被“连接”或“耦接”到另一元件时,它可以直接连接或耦接到其他元件,或者也可以存在中间元件。此外,这里使用的“连接”或“耦接”可以包括无线连接或无线耦接。这里使用的措辞“和/或”包括一个或更多个相关联的列出项的全部或任一单元和全部组合。
本技术领域技术人员可以理解,除非另外定义,这里使用的所有术语(包括技术术语和科学术语),具有与本发明所属领域中的普通技术人员的一般理解相同的意义。还应该理解的是,诸如通用字典中定义的那些术语,应该被理解为具有与现有技术的上下文中的意义一致的意义,并且除非像这里一样被特定定义,否则不会用理想化或过于正式的含义来解释。
下面结合附图,通过对实施例的描述,对发明内容作进一步说明。
请参照图1,图1为本发明提供的室内定位方法的较佳实施例的流程图。所述方法用于定位一可在室内空间的一底面上移动的移动物体的室内定位,其包括:
S100、在天花板上按照预设规则布设若干标识码,并分别采集所述若干标识码在预设世界坐标系内的第一坐标;
S200、通过配置于移动物体上的摄像头拍摄天花板的视频图像,并依次对视频图像中每帧图像进行识别,以得到每帧图像包含的第一标识码在预设图像坐标内的第二坐标;
S300、根据所述第一标识码对应的第一坐标和所述第二坐标计算所述第二坐标对应的第三坐标,其中,所述第三坐标位于所述预设世界坐标系内;
S400、根据每帧图像对应的第三坐标系确定所述移动物体的运动信息,其中,所述运动信息包括位置及方向。
本发明通过在天花板上布设若干标识码,并在每一移动物体上布设一摄像头,同时为每一标识码分配一世界坐标,使得摄像头采集包含有标识码的图像后,识别图像中的标识码并根据标识码的图像坐标和已知的世界坐标反算出摄像头中心店的世界坐标和偏转角度,从而移动物体的世界坐标与偏转角度,实现移动物体的室内定位。这样不仅能够获取精确的定位坐标和角度数据,同时采用摄像头与移动物体一一对应,且天花板上安装标识码的布设方式更加方便,并降低了布设成本,从而减小了室内定位的成本。
具体的来说,在所述步骤S100中,所述标识码指的是携带有特征信息的编码图案,例如,Aruco码。在本实施例中,所述标识码的特征信息为标识码ID,每个标识码对应一个标识码ID。所述预设规则指的是所述若干标识码在天花板上的排列规则,例如,将规格为0.5m*0.5m的标识码水平向下铺放在天花板上,不同标识码在X、Y方向的间距同为0.5m。所述预设世界坐标系指的是预先指定的世界坐标系,最终要得到移动物体在预设世界坐标系中的坐标和移动方向。本实施例以室内天花板平面左下角为坐标原点建立世界坐标系,标识码从天花板左下角开始逐个铺放,布设示意图如图2所示。这样,每一标识码在所述预设世界坐标系中均有一个第一坐标,同时,每一标识码还唯一对应有以标识码ID,因此所述每个第一坐标唯一对应一个标识码ID,后续在识别到标识码ID后,可以通过标识码ID确定为所述标识码ID对应的标识码分配的第一坐标。当然,在实际应用中,可以根据室内空间的面积和高度自行决定标识码的规格及其布设规则。例如,当Aruco码的数量可以达到1000个时,能满足1000M2的室内光学定位所需。
所述移动物体指的是进行底运动复杂度、高精度运动的物体。例如,游乐园中的碰碰车、遥控汽车等游戏设备。在每个移动物体上配置一摄像头,并将摄像头的镜头朝上设置,使得摄像头的成像平面与标识码所处的平面(即天花板)平行,这样在后续的坐标变换中只要考虑摄像头拍摄的图像绕世界坐标的z轴的旋转角即可,简化了运算,从而提高了定位效率。
在所述步骤S200中,所述第一标识码指的是在视频图像的每帧图像中识别到的标识码。所述第二坐标指的是所述第一标识码在图像坐标系中的坐标。所述摄像头优选的为高速摄像头。这样其可以拍摄到移动物体的视频图像。当然,在实际应用中,所述摄像头还可以每间隔预设时间拍摄图像以生成图像流。具体可以根据室内定位精度的要求设置摄像头拍摄的频率。
示例性的,所述通过配置于移动物体上的摄像头拍摄天花板的视频图像,并依次对视频图像中每帧图像进行识别,以得到每帧图像包含的第一标识码在预设图像坐标内的第二坐标具体可以包括:
S201、通过配置于移动物体上的摄像头拍摄天花板的视频图像,并依次对视频图像中每帧图像进行识别,以判断视频图像中的图像是否包含标识码;
S202、若包含标识码,则在包含标识码的图像中建立预设图像坐标系,并按照预设的规则在包含的标识码中选择第一标识码及其在所述预设图像坐标系中的第二坐标。
具体的来说,在所述步骤S201中,由于视频图像中包含有很多帧图像,而在这写图像中可能有些图像中没有拍摄到标识码,或者拍摄到的标识码无法识别。因此,需要依次对每帧图像进行识别,并首先判断图像中包含有标识码。其具体过程可以为:
S2011、通过配置于移动物体上的摄像头拍摄天花板的视频图像,并依次提取每帧图像中的候选码轮廓;
S2012、在每帧图像中对提取到的所有候选码轮廓中的图案进行识别,以得到每个候选码轮廓对应的标识码ID;
S2013、根据每帧图像中识别到的所有标识码ID判断每帧图像中是否包含标识码。
具体来说,在所述步骤S2011中,所述候选码轮廓指的是在每一帧图像中提取的由标识码轮廓线组成的四边形边框。在本实施例中,所述候选码轮廓的具体提取过程为:
M1、将图像进行边缘检测和滤波处理,以消除图像中的噪点。
M2、在检测出的边缘图像中提取轮廓线,并在提取到的轮廓线中查找四边形,查找到的四边形即为候选码轮廓。
具体地,在所述步骤M1中,首先从高速摄像头获取实时图片,随后进行canny边缘检测,然后使用自适应滤波器来对图像进行滤波,滤除噪点使边界更清晰。在所述步骤M2中,在检测处的边缘图像中提取轮廓线。进一步,为了保证提取轮廓线的清晰度和完整性,设置一个数阈值,并统计每个提取到的轮廓线包含的像素点个数。然后将每个像素点个数与所述个数阈值进行比较,若像素点个数小于所述个数阈值,则判定其对应的轮廓线不清楚,剔除所述不清楚的轮廓线。若像素点个数大于等于所述个数阈值,则判定其对应的轮廓线清楚,并保留清楚的轮廓线。然后在保留的轮廓线中查找四边形,并将查找到的四边形作为候选码轮廓。
进一步,为了避免查找到的四边形距离过近,从而导致候选码轮廓内的图像识别错误。可以设置一距离阈值,并按照预设方向(顺时针/逆时针)计算每相邻的两个四边形对应的四个顶点之间的距离,将四个定点之间的距离取平均值,以得到相邻两个四边形之间的平均距离。将所述平均距离与所述距离阈值进行比较,若所述平均距离小于所述距离阈值,说明两个四边形之间的距离过近,则删除两个距离过近的四边形;若所述平均距离大于所述距离阈值,说明两个四边形之间的距离达到识别要求,保留两个四边形,作为候选码轮廓。
在所述步骤S2012中,由于摄像头采集的图像流中可能存在未采集到,或者识别到标识码的图像,因此在获取到每帧图像中的候选码轮廓之后,根据每个候选码轮廓中的识别结果来判断在每帧图像中是否识别到标识码。
示例性的,所述根据每帧图像中识别到的所有标识码ID判断每帧图像中是否包含标识码具体包括:
N1、判断每帧图像中识别到的所有标识码ID是否均为0;
N2、当识别到的所有标识码ID不全为0时,判定图像中包含标识码。
具体地,对提取到的所有候选码轮廓中的图案进行解码,以得到多个第一标识码ID。然后依次判断解码得到的所述多个第一标识码ID是否为0。当第一标识码ID为0时,说明其对应的候选码轮廓不是标识码;当第一标识码ID不为0时,说明其对应的候选码轮廓为标识码。进一步,当一帧图像中存在不为0的第一标识码ID,说明在这一帧图像中识别到了标识码,并执行步骤S202。
在本发明的一个实施例中,当一帧图像中提取到的候选码轮廓对应的第一标识码ID均为0时,说明这一帧图像中未识别到标识码。由于每一帧图像对应一个移动物体的坐标,因此,若某一帧图像未识别到标识码,则说明通过这一帧图像无法得出其对应的移动物体的坐标,即表现为移动物体的坐标数据在这一帧图像的时刻为断点(没有坐标),因此为了避免移动物体的坐标和方向数据不连贯的问题可以采用插值算法,来消除数据的不连贯性,其具体过程可以为:
H10、当所述第一标识码ID全为0时,判定在图像中未识别到标识码;
H20、采用线性插值算法在未识别到标识码的图像处,插入所述未识别到标识码的图像对应的移动物体的坐标和移动方向。
具体地,由于本实施例中的定位算法是采用Unity游戏开发引擎,并且使用了OpencvForUnity工具包。因此,当获取到标识码中心点的预设世界坐标以及方向信息后,对所得到的世界坐标和方向角的数值进行线性插值来消除数据不连贯性,该线性插值函数为Unity游戏开发引擎自带插值函数,只需将想要插值的数据输入函数接口,然后调整函数参数直至插值效果达到要求即可,由于线性插值算法为成熟算法,在此不再赘述。
在所述步骤S202中,所述若包含标识码,则在包含标识码的图像中建立预设图像坐标系,并按照预设的规则在包含的标识码中选择第一标识码及其在所述预设图像坐标系中的第二坐标具体可以包括:
S2021、若图像中包含标识码,则在包含标识码的图像中建立预设图像坐标系,并在所述预设图像坐标系中确定每个标识码的中心点坐标;
S2022、选分别计算每个标识码的中心点坐标与图像中心点坐标之间的欧氏距离;
S2023、选取最小欧式距离对应的标识码作为第一标识码,并将所述第一标识码的中心点坐标记为第二坐标。
在所述步骤S2021中,当一帧图像中识别到标识码时,在所述图像中以图像的左下角为原点建立图像坐标系,然后分别确定识别到的每个标识码的中心点坐标。确定标识码的中心点坐标具体过程为:分别识别标识码的四个顶点的坐标,记为(x1,y1)、(x2,y2)、(x3,y3)、(x4,y4),然后根据四个顶点坐标计算标识码的中心点坐标,其计算公式为:
其中,X为中心点横坐标,Y为中心点纵坐标。
进一步,在所述步骤S2022和S2023中,由于一帧图像中可能识别到多个标识码,即会得到多个中心点坐标。因此,通过分别计算所述多个中心点坐标到摄像头中心点之间的欧式距离来选取作为参照物的标识码。具体地,首先获取图像的中心点坐标,然后分别计算多个标识码的中心点坐标与图像的中心点坐标之间的欧氏距离,最后在计算能得到的所有欧式距离中选取最小的欧式距离对应的标识码中心点坐标及其对应的第一标识码,并将选中的中心点坐标记为第二坐标,即所述第二坐标对应的标识码为计算摄像头坐标的参照物。
在所述步骤S300中,所述第三坐标指的是采用投影变换原理得到的所述第二坐标在预设世界坐标系中对应的坐标。
示例性的,所述根据所述第一标识码对应的第一坐标和所述第二坐标计算所述第二坐标对应的第三坐标,其中,所述第三坐标位于所述预设世界坐标系内具体可以包括:
S301、根据所述第一标识码确定其对应的第一坐标,并采用旋转矩阵计算所述预设图像坐标系与所述预设世界坐标系之间的旋转角,并获取图像的宽度和高度;
S302、根据图像的宽度和高度、所述旋转角、所述第一坐标以及所述第二坐标计算出所述第二坐标对应的第三坐标,其中,所述第三坐标位于所述预设世界坐标系内。
具体来说,在所述步骤S301中,根据步骤S200中选中的第一标识码在预先为每一标识码分配的第一坐标系中,确定其对应的第一坐标。采用投影变换原理计算所述图像坐标系与所述预设世界坐标系之间的旋转角。根据标识码所在平面的旋转矩阵和转移矩阵计算旋转角。其中,旋转矩阵的表达公式为:
其中,ψ为图片绕世界坐标系x轴旋转的角度;θ为图片绕世界坐标系y轴旋转的角度;φ为图片绕世界坐标系z轴旋转的角度。以上角度的计算是在世界坐标系下进行的,其中x轴y轴在天花板平面,z轴垂直于天花板平面。
在本实施例中,由于标识码水平向下铺放在天花板上,而高速摄像头是镜头垂直向上安装在碰碰车上,摄像头成像平面与标识码平面是平行的。故而角度的变化只有绕z轴的旋转角,旋转矩阵中绕x轴的旋转角ψ以及绕y轴的旋转角都为定值。绕z轴的旋转角是摄像头在X0Y平面上的方向角,也就是我们想计算出的碰碰车实时朝向。对于旋转角φ,使用的计算公式为:
这样即可计算得出图像坐标系与世界坐标系之间的旋转角度。然后,分别获取每一帧图像的宽度和高度,最后将得到的第一坐标、第二坐标、图像的宽度和高度以及旋转角等参数,采用下列公式计算摄像头中心点的世界坐标:
其中,xf、yf为图像坐标系中Aruco码相对于图像中心点的坐标偏移量,可由标识码在图像坐标系中的第二坐标(X,Y)以及图像的宽Image_width、图像的高Image_height计算得出;偏转角度φ为图像坐标系与世界坐标系之间的夹角,即为步骤3中计算出的旋转角φ;a为不同坐标系之间的缩放系数,由不同坐标系中标识码的边长比值决定;其中,d1为图像坐标系中标识码边长,d2为世界坐标系中标识码边长;x0、y0为标识码中心点在世界坐标系中的坐标,如步骤S100中图2所示为每一个标识码都分配了世界坐标,因此这里的x0、y0是已知的;xt、yt为经过转换后摄像头中心点在世界坐标系中的坐标。
在本实施例中,xt、yt计算的的整体逻辑是:通过标识码在图像坐标系中相对于图像中心点的偏移量,等比放大到世界坐标系中,从而得出标识码在世界坐标系中相对于摄像机中心点偏移量,最后利用每个标识码的在世界坐标系中已知坐标来计算出摄像头中心点世界坐标,即得到所述第三坐标。
在所述步骤S400中,所述第三坐标即为所述摄像头中心点在世界坐标系中的坐标。而所述摄像头配置于所述移动物体上,因此所述第三坐标即为所述移动物体在所述世界坐标系中的坐标,即根据每帧图像对应第三坐标及旋转角分别确定移动物体在世界坐标系中的位置和方向。进一步,在实际应用中,由于摄像头拍摄图像的速率要大于所述移动物体的移动速率,因此可以每间隔预设帧图像计算第三坐标和旋转角度,这样可以减小定位装置的运算负荷,同时能够满足移动物体的定位需求。
在本发明的一个实施例中,设置于天花板上的若干标识码、配置有摄像头的移动物体均包含在一个游戏场景内。如图3所示,所述游戏场景还包括若干配置有摄像头的移动物体,以及与每个移动物体一一对应的VR设备(例如,VR头盔,VR眼镜等)。在所述游戏场景中,由于获取得到的摄像头中心点的世界坐标即为配置有摄像头的移动物体的世界坐标,所述旋转角度为所述移动物体的偏转角度(即朝向),因此定位装置将获取得到的世界坐标和旋转角度发送至服务器,由服务器发布移动物体的坐标和方向信息。其具体过程为:
S500、将所述的移动物体的运动信息发送至服务器;
S600、服务器接收所述运动信息,并将所述运动信息发送至与其相连的所有VR设备中,以使得所有的VR设备在预设的游戏场景中显示所述移动物体的运动信息。
具体地,在所述步骤S500中,所述移动物体为作低速、低复杂度运动的物体。在本实施例中,所述移动物体为碰碰车。所述预设的移动物体与VR设备的对应关系指的是预先设置的移动物体与VR设备的IP的对应关系,其为一一对应。即每一个碰碰车上配置有一个定位装置及一个VR设备。对于每一个碰碰车都设置了一个IP用来将该车上的定位装置与VR设备相关联。因此,服务器在接收到定位装置发送的所述定位装置相对应的碰碰车的坐标和移动方向信息时,获取所述坐标和移动方向信息中携带的IP,并根据所述IP查找到其对应的第一VR设备,以将所述坐标和移动方向信息分配给所述IP对应的第一VR设备,以标定所述坐标和移动方向信息为所述第一VR设备对应的定位信息。然后将标定有第一VR设备的坐标和移动方向信息通过UDP广播传输给局域网内的所有VR设备。这样,通过服务器,一方面可以同时接收并发送所有定位端的数据,另一方面可以通过指定IP来让每一个碰碰车上的VR头盔都可以在游戏场景中看到自己的碰碰车与别人的碰碰车。
相对应地,局域网内的VR设备接收服务器发送的携带有坐标和移动信息的广播,并根据所述坐标和移动信息在预设的游戏场景中更新所述第一VR设备对应的碰碰车的位置信息。这样,每个碰碰车上的玩家都会通过VR头盔看到自己的车和其他玩家的车的实时动态,这样就可以在将VR游戏场景与预设世界坐标系相关联,以增强玩家身临其境的感受,从而增加了游戏的趣味性。
本发明还提供了一种存储介质,其存储有多条指令,所述指令适于由处理器加载并执行如上任一所述的室内定位方法。
本发明还提供了一种定位装置,如图4所示,其包括至少一个处理器(processor)20;显示屏21;以及存储器(memory)22,还可以包括通信接口(Communications Interface)23和总线24。其中,处理器20、显示屏21、存储器22和通信接口23可以通过总线24完成相互间的通信。显示屏21设置为显示初始设置模式中预设的用户引导界面。通信接口23可以传输信息。处理器20可以调用存储器22中的逻辑指令,以执行上述实施例中的方法。
此外,上述的存储器22中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
存储器22作为一种计算机可读存储介质,可设置为存储软件程序、计算机可执行程序,如本公开实施例中的方法对应的程序指令或模块。处理器30通过运行存储在存储器22中的软件程序、指令或模块,从而执行功能应用以及数据处理,即实现上述实施例中的方法。
存储器22可包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序;存储数据区可存储根据定位装置的使用所创建的数据等。此外,存储器22可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器。例如,U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)、磁碟或者光盘等多种可以存储程序代码的介质,也可以是暂态存储介质。
此外,上述存储介质以及定位装置中的多条指令处理器加载并执行的具体过程在上述方法中已经详细说明,在这里就不再一一陈述。
最后应说明的是:以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种室内定位方法,其特征在于,其包括:
在天花板上按照预设规则布设若干标识码,并分别采集所述若干标识码在预设世界坐标系内的第一坐标;
通过配置于移动物体上的摄像头拍摄天花板的视频图像,并依次对视频图像中每帧图像进行识别,以得到每帧图像包含的第一标识码在预设图像坐标内的第二坐标;
根据所述第一标识码对应的第一坐标和所述第二坐标计算所述第二坐标对应的第三坐标,其中,所述第三坐标位于所述预设世界坐标系内;
根据每帧图像对应的第三坐标系确定所述移动物体的运动信息,其中,所述运动信息包括位置及方向。
2.根据权利要求1所述室内定位方法,其特征在于,所述根据每帧图像对应的第三坐标系确定所述移动物体的运动信息,其中,所述运动信息包括位置及方向之后还包括:
将所述移动物体的运动信息发送至服务器;
服务器接收所述运动信息,并将所述运动信息发送至与其相连的所有VR设备中,以使得所有的VR设备在预设的游戏场景中显示所述移动物体的运动信息。
3.根据权利要求1所述室内定位方法,其特征在于,所述通过配置于移动物体上的摄像头拍摄天花板的视频图像,并依次对视频图像中每帧图像进行识别,以得到每帧图像包含的第一标识码在预设图像坐标内的第二坐标具体包括:
通过配置于移动物体上的摄像头拍摄天花板的视频图像,并依次对视频图像中每帧图像进行识别,以判断视频图像中的图像是否包含标识码;
若包含标识码,则在包含标识码的图像中建立预设图像坐标系,并按照预设的规则在包含的标识码中选择第一标识码及其在所述预设图像坐标系中的第二坐标。
4.根据权利要求3所述室内定位方法,其特征在于,所述通过配置于移动物体上的摄像头拍摄天花板的视频图像,并依次对视频图像中每帧图像进行识别,以判断视频图像中的图像是否包含标识码具体包括:
通过配置于移动物体上的摄像头拍摄天花板的视频图像,并依次提取每帧图像中的候选码轮廓;
在每帧图像中对提取到的所有候选码轮廓中的图案进行识别,以得到每个候选码轮廓对应的标识码ID;
根据每帧图像中识别到的所有标识码ID判断每帧图像中是否包含标识码。
5.根据权利要求4所述室内定位方法,其特征在于,所述根据每帧图像中识别到的所有标识码ID判断每帧图像中是否包含标识码具体包括:
判断每帧图像中识别到的所有标识码ID是否均为0;
当识别到的所有标识码ID不全为0时,判定图像中包含标识码。
6.根据权利要求3所述室内定位方法,其特征在于,所述若包含标识码,则在包含标识码的图像中建立预设图像坐标系,并按照预设的规则在包含的标识码中选择第一标识码及其在所述预设图像坐标系中的第二坐标具体包括:
若图像中包含标识码,则在包含标识码的图像中建立预设图像坐标系,并在所述预设图像坐标系中确定每个标识码的中心点坐标;
分别计算每个标识码的中心点坐标与图像中心点坐标之间的欧氏距离;
选取最小欧式距离对应的标识码作为第一标识码,并将所述第一标识码的中心点坐标记为第二坐标。
7.根据权利要求1所述室内定位方法,其特征在于,所述根据所述第一标识码对应的第一坐标和所述第二坐标计算所述第二坐标对应的第三坐标,其中,所述第三坐标位于所述预设世界坐标系内具体包括:
根据所述第一标识码确定其对应的第一坐标,并采用旋转矩阵计算所述预设图像坐标系与所述预设世界坐标系之间的旋转角,并获取图像的宽度和高度;
根据图像的宽度和高度、所述旋转角、所述第一坐标以及所述第二坐标计算出所述第二坐标对应的第三坐标,其中,所述第三坐标位于所述预设世界坐标系内。
8.根据权利要求7所述室内定位方法,其特征在于,所述根据图像的宽度和高度、所述旋转角、所述第一坐标以及所述第二坐标计算出所述第二坐标对应的第三坐标具体为:
其中,(xt,yt)为第三坐标;所述xf、yf分别为图像坐标系中标识码相对于图像中心点的坐标偏移量;为预设图像坐标系与预设世界坐标系之间的旋转角;(x0、y0)为第一标识码在预设世界坐标系中的坐标;Image_width为图像的宽,Image_height为图像的高;(X,Y)为所述第二坐标;a为所述预设世界坐标系与预设图像坐标系之间的缩放系数;d1为图像坐标系中第一标识码边长,d2为世界坐标系中第一标识码边长。
9.一种存储介质,其特征在于,其存储有多条指令,所述指令适于由处理器加载并执行如权利要求1-8任一所述的室内定位方法。
10.一种VR游戏的室内定位装置,其特征在于,其包括:
处理器,适于实现各指令;以及
存储设备,适于存储多条指令,所述指令适于由处理器加载并执行如权利要求1-8任一所述的室内定位方法。
CN201710986466.7A 2017-10-20 2017-10-20 一种室内定位方法、装置以及存储介质 Pending CN107992793A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710986466.7A CN107992793A (zh) 2017-10-20 2017-10-20 一种室内定位方法、装置以及存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710986466.7A CN107992793A (zh) 2017-10-20 2017-10-20 一种室内定位方法、装置以及存储介质

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN107992793A true CN107992793A (zh) 2018-05-04

Family

ID=62029990

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201710986466.7A Pending CN107992793A (zh) 2017-10-20 2017-10-20 一种室内定位方法、装置以及存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN107992793A (zh)

Cited By (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109173252A (zh) * 2018-09-19 2019-01-11 深圳华侨城文化旅游科技股份有限公司 一种屏幕射击游戏定位方法、存储介质及装置
CN109540144A (zh) * 2018-11-29 2019-03-29 北京久其软件股份有限公司 一种室内定位方法及装置
CN109544472A (zh) * 2018-11-08 2019-03-29 苏州佳世达光电有限公司 对象驱动装置及对象驱动方法
CN109743675A (zh) * 2018-12-30 2019-05-10 广州小狗机器人技术有限公司 室内定位方法及装置、存储介质和电子设备
CN109815758A (zh) * 2019-01-17 2019-05-28 柳州康云互联科技有限公司 一种基于二维码的图像特征采集方法
CN110473256A (zh) * 2019-07-18 2019-11-19 中国第一汽车股份有限公司 一种车辆定位方法及系统
CN110580721A (zh) * 2019-09-04 2019-12-17 吴怡锦 基于全域标识图和视像识别的连续区域定位系统及方法
CN111553342A (zh) * 2020-04-01 2020-08-18 深圳一清创新科技有限公司 一种视觉定位方法、装置、计算机设备和存储介质
WO2020192646A1 (zh) * 2019-03-28 2020-10-01 阿里巴巴集团控股有限公司 一种摄像头标定方法、路侧感知设备和智慧交通系统
CN112013858A (zh) * 2020-10-16 2020-12-01 北京猎户星空科技有限公司 定位方法、装置、自移动设备和存储介质
CN112880689A (zh) * 2021-01-29 2021-06-01 北京百度网讯科技有限公司 一种领位方法、装置、电子设备及存储介质
CN113192109A (zh) * 2021-06-01 2021-07-30 北京海天瑞声科技股份有限公司 在连续帧中识别物体运动状态的方法及装置
CN115600620A (zh) * 2022-12-13 2023-01-13 深圳思谋信息科技有限公司(Cn) 扫码方法、装置、电子设备和存储介质
WO2023000528A1 (zh) * 2021-07-23 2023-01-26 深圳市优必选科技股份有限公司 地图定位方法、装置、计算机可读存储介质及终端设备

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102419178A (zh) * 2011-09-05 2012-04-18 中国科学院自动化研究所 基于红外路标的移动机器人定位系统和方法
CN103994762A (zh) * 2014-04-21 2014-08-20 刘冰冰 基于数据矩阵码的移动机器人定位方法
CN106153050A (zh) * 2016-08-27 2016-11-23 杭州国辰牵星科技有限公司 一种基于信标的室内定位系统和方法
CN106403926A (zh) * 2016-08-30 2017-02-15 上海擎朗智能科技有限公司 一种定位方法和系统
CN106468553A (zh) * 2016-08-30 2017-03-01 上海擎朗智能科技有限公司 一种基于路标的移动物体的定位方法
CN106681510A (zh) * 2016-12-30 2017-05-17 光速视觉(北京)科技有限公司 位姿识别装置、虚拟现实显示装置以及虚拟现实系统

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102419178A (zh) * 2011-09-05 2012-04-18 中国科学院自动化研究所 基于红外路标的移动机器人定位系统和方法
CN103994762A (zh) * 2014-04-21 2014-08-20 刘冰冰 基于数据矩阵码的移动机器人定位方法
CN106153050A (zh) * 2016-08-27 2016-11-23 杭州国辰牵星科技有限公司 一种基于信标的室内定位系统和方法
CN106403926A (zh) * 2016-08-30 2017-02-15 上海擎朗智能科技有限公司 一种定位方法和系统
CN106468553A (zh) * 2016-08-30 2017-03-01 上海擎朗智能科技有限公司 一种基于路标的移动物体的定位方法
CN106681510A (zh) * 2016-12-30 2017-05-17 光速视觉(北京)科技有限公司 位姿识别装置、虚拟现实显示装置以及虚拟现实系统

Cited By (16)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109173252A (zh) * 2018-09-19 2019-01-11 深圳华侨城文化旅游科技股份有限公司 一种屏幕射击游戏定位方法、存储介质及装置
CN109544472A (zh) * 2018-11-08 2019-03-29 苏州佳世达光电有限公司 对象驱动装置及对象驱动方法
CN109540144A (zh) * 2018-11-29 2019-03-29 北京久其软件股份有限公司 一种室内定位方法及装置
CN109743675A (zh) * 2018-12-30 2019-05-10 广州小狗机器人技术有限公司 室内定位方法及装置、存储介质和电子设备
CN109815758A (zh) * 2019-01-17 2019-05-28 柳州康云互联科技有限公司 一种基于二维码的图像特征采集方法
WO2020192646A1 (zh) * 2019-03-28 2020-10-01 阿里巴巴集团控股有限公司 一种摄像头标定方法、路侧感知设备和智慧交通系统
CN110473256A (zh) * 2019-07-18 2019-11-19 中国第一汽车股份有限公司 一种车辆定位方法及系统
CN110580721A (zh) * 2019-09-04 2019-12-17 吴怡锦 基于全域标识图和视像识别的连续区域定位系统及方法
CN111553342A (zh) * 2020-04-01 2020-08-18 深圳一清创新科技有限公司 一种视觉定位方法、装置、计算机设备和存储介质
CN111553342B (zh) * 2020-04-01 2023-08-08 深圳一清创新科技有限公司 一种视觉定位方法、装置、计算机设备和存储介质
CN112013858A (zh) * 2020-10-16 2020-12-01 北京猎户星空科技有限公司 定位方法、装置、自移动设备和存储介质
CN112880689A (zh) * 2021-01-29 2021-06-01 北京百度网讯科技有限公司 一种领位方法、装置、电子设备及存储介质
CN113192109A (zh) * 2021-06-01 2021-07-30 北京海天瑞声科技股份有限公司 在连续帧中识别物体运动状态的方法及装置
WO2023000528A1 (zh) * 2021-07-23 2023-01-26 深圳市优必选科技股份有限公司 地图定位方法、装置、计算机可读存储介质及终端设备
CN115600620A (zh) * 2022-12-13 2023-01-13 深圳思谋信息科技有限公司(Cn) 扫码方法、装置、电子设备和存储介质
CN115600620B (zh) * 2022-12-13 2023-06-02 深圳思谋信息科技有限公司 扫码方法、装置、电子设备和存储介质

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN107992793A (zh) 一种室内定位方法、装置以及存储介质
CN107977977A (zh) 一种vr游戏的室内定位方法、装置以及存储介质
KR101121034B1 (ko) 복수의 이미지들로부터 카메라 파라미터를 얻기 위한 시스템과 방법 및 이들의 컴퓨터 프로그램 제품
CN104596519B (zh) 基于ransac算法的视觉定位方法
CN106210538A (zh) 在用户设备上显示基于光场的图像的方法和装置及程序
WO2020007483A1 (en) Method, apparatus and computer program for performing three dimensional radio model construction
JP7161550B2 (ja) 関心領域の空間座標を算出する方法、システムおよび非一過性のコンピュータ読み取り可能記録媒体
CN103852066B (zh) 一种设备定位的方法、控制方法、电子设备及控制系统
KR20210084449A (ko) 목표 대상 인식 시스템, 방법, 장치, 전자 디바이스 및 기록 매체
CN109285136A (zh) 一种图像的多尺度融合方法、装置、存储介质及终端
CN108537214B (zh) 一种室内语义地图的自动化构建方法
CN110648363A (zh) 相机姿态确定方法、装置、存储介质及电子设备
CN104700355A (zh) 室内二维平面图的生成方法、装置和系统
JP7204021B2 (ja) 画像の鮮鋭レベルを表わす位置合わせ誤差マップを得るための装置および方法
CN110544278B (zh) 刚体运动捕捉方法及装置、agv位姿捕捉系统
KR102102803B1 (ko) 정적 마커 그리드 기반 실시간 실내 위치 측위 방법 및 그 시스템
WO2024012463A1 (zh) 一种定位方法及装置
CN114080627A (zh) 三维模型生成方法及三维模型生成装置
CN106504265A (zh) 运动估计优化方法、设备和系统
CN117422770A (zh) 一种标定方法及装置
CN110163914B (zh) 基于视觉的定位
JP2017175378A (ja) 情報処理システム、情報処理方法及びプログラム
WO2024032101A1 (zh) 特征地图生成方法、装置、存储介质和计算机设备
Kim et al. Realtime plane detection for projection Augmented Reality in an unknown environment
Huang et al. Using fisheye camera for cost-effective multi-view people localization

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20180504