CN107991978A - 一种基于航空气象数据的飞行决策方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种基于航空气象数据的飞行决策方法及系统,其中,该方法包括从自动气象观测系统实时获取航空气象数据,根据该航空气象数据从列表中查询与该航空气象数据对应的飞行计划,其中列表中预先存储有各个航空气象数据与各个飞行计划之间的对应关系,提示该飞行计划。本发明提供的基于航空气象的飞行决策方法,解决了现有技术中需要管制人员根据机场天气状况,凭借工作经验判断当前天气是否适合飞机起降,这种人工决策方式工作效率低且误差较大的问题。
Description
技术领域
本发明涉及民用航空气象领域,具体涉及一种基于航空气象数据的飞行决策方法及系统。
背景技术
在航空气象领域,为了保证飞行安全,工作人员需要及时判断天气状况是否飞机起飞和降落,目前全国机场的塔台管制人员通过观看自动观测系统的报文或各气象要素的数值后,通过自身的工作经验判断当时天气是否适合飞机起降。
而当机场天气情况变得恶劣时,管制员需要频繁的查看气象要素数值并分析做出决定,同时还要指挥飞机的起降,当管制员长时间处于这样的工作方式时难免会疲累、疏漏,甚至影响飞行安全。
发明内容
有鉴于此,本发明实施例提供了一种基于航空气象数据的飞行决策方法及系统,以解决现有技术中需要机场管制人员根据机场天气状况,凭借工作经验判断当前天气是否适合飞机起降,这种人工决策方式,工作效率低且误差较大的问题。
为此,本发明实施例提供了如下技术方案:
本发明实施例提供了一种基于航空气象数据的飞行决策方法,包括:从自动气象观测系统实时获取航空气象数据;根据所述航空气象数据从列表中查询与所述航空气象数据对应的飞行计划;其中,所述列表中预先存储有各个航空气象数据与各个飞行计划之间的对应关系;提示所述飞行计划。
可选地,根据所述航空气象数据从列表中查询与所述航空气象数据对应的飞行计划之前,还包括:统计预定数量的历史航空气象数据与飞行计划的历史对应关系;其中,所述预定数量大于50次;根据所述历史对应关系构建所述列表。
可选地,所述航空气象数据包括以下至少之一:地面风向、地面风速、能见度、云底高度。
可选地,提示所述飞行计划包括:控制蜂鸣器提示所述飞行计划;和/或,控制显示设备显示所述飞行计划。
本发明实施例还提供了一种基于航空气象数据的飞行决策系统,包括:获取模块,用于从自动气象观测系统实时获取航空气象数据;处理模块,用于根据所述航空气象数据从列表中查询与所述航空气象数据对应的飞行计划;其中,所述列表中预先存储有各个航空气象数据与各个飞行计划之间的对应关系;提示模块,用于提示所述飞行计划。
可选地,还包括:统计模块,用于统计预定数量的历史航空气象数据与飞行计划的历史对应关系;其中,所述预定数量大于50次;列表构建模块,用于根据所述历史对应关系构建所述列表。
可选地,所述航空气象数据包括以下至少之一:地面风向、地面风速、能见度、云底高度。
可选地,所述提示模块包括:第一控制单元,用于控制蜂鸣器提示所述飞行计划;和/或,第二控制单元,用于控制显示设备显示所述飞行计划。
本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的基于航空气象数据的飞行决策方法。
本发明实施例还提供了一种计算机设备,包括:至少一个处理器;以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序,所述计算机程序被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器执行上述基于航空气象数据的飞行决策方法
本发明实施例技术方案,具有如下优点:
本发明实施例提供了一种基于航空气象数据的飞行决策方法及系统,该方法包括从自动气象观测系统实时获取航空气象数据,根据该航空气象数据从列表中查询与该航空气象数据对应的飞行计划,其中列表中预先存储有各个航空气象数据与各个飞行计划之间的对应关系,提示该飞行计划。本发明实施例的基于航空气象的飞行决策方法,通过列表自动查询与航空气象对应的飞行计划,然后直接提示该飞行计划给机场管制人员,该气象数据适合飞机起飞或者降落,或者应该禁止飞机起飞或者降落,提升了机场气象部门的服务品质,保障飞行安全,解决了现有技术中需要管制人员根据机场天气状况,凭借工作经验判断当前天气是否适合飞机起降,这种人工决策方式工作效率低且误差较大的问题。
附图说明
为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案,下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施方式,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是根据本发明实施例的基于航空气象数据的飞行决策方法的流程图;
图2是根据本发明实施例的基于航空气象数据的飞行决策系统的一个结构框图;
图3是根据本发明实施例的基于航空气象数据的飞行决策系统的另一个结构框图;
图4是根据本发明实施例的基于航空气象数据的飞行决策系统的再一个结构框图;
图5是根据本发明实施例的基于航空气象数据的飞行决策系统的外部连接图;
图6是根据本发明实施例的基于航空气象数据的飞行决策方法的计算机设备的硬件结构示意图。
具体实施方式
下面将结合附图对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
此外,下面所描述的本发明不同实施方式中所涉及的技术特征只要彼此之间未构成冲突就可以相互结合。
实施例1
在本实施例中提供了一种基于航空气象数据的飞行决策方法,图1是根据本发明实施例的基于航空气象数据的飞行决策方法的流程图,如图1所示,该方法包括如下步骤:
S101:从自动气象观测系统实时获取航空气象数据;具体地,可以通过现有的国内外自动气象观测系统实时获取航空气象数据,也可以通过产生自动观测数据的非自动气象观测系统来获取数据,自动气象观测系统输出的数据格式是符合民用航空行业标准的数据格式。
S102:根据该航空气象数据从列表中查询与该航空气象数据对应的飞行计划,其中该列表中预先存储有各个航空气象数据与各个飞行计划之间的对应关系;具体地,预先生成一个存储有航空气象数据和其对应的飞机飞行计划的列表,从该列表中查询实时获取的航空气象数据对应的飞行计划,不需要人工来进行决策,极大地减轻了管制员的工作量。
S103:提示该飞行计划。在获取到实时气象数据对应的飞行计划后,提示该飞行计划,机场管制员可以直接据此计划来指挥飞机的起降,提高了机场管制员的工作效率,也保障了飞行安全。
通过上述步骤,从自动气象观测系统实时获取航空气象数据,根据该航空气象数据从列表中查询与该航空气象数据对应的飞行计划,提示该飞行计划。通过列表查询与航空气象对应的飞行计划,然后直接提示该飞行计划给机场管制人员该气象数据适合飞机起飞或者降落,或者应该禁止飞机起飞或者降落,提升了机场气象部门的服务品质,保障飞行安全,解决了现有技术中需要管制人员根据机场天气状况,凭借工作经验判断当前天气是否适合飞机起降,这种人工决策方式工作效率低且误差较大的问题。
上述步骤S102涉及到根据该航空气象数据从列表中查询与该航空气象数据对应的飞行计划,在该步骤之前,需要预先建立查询列表,在一个可选实施例中,统计预定数量的历史航空气象数据与飞行计划的历史对应关系,其中该预定数量大于50次,该预定数量可以根据实际情况灵活设置,任何显而易见的数据变化均在本实施例的保护范围之内。根据该历史对应关系构建上述列表。例如统计500个历史航空气象数据与飞行计划的历史对应关系,生成列表,该列表可以实时更新,在对一次实时气象数据决策出飞行计划后,将其作为历史数据并作为更新上述列表的依据,提高决策的准确性。
在上述实施例中,航空气象数据包括以下至少之一:地面风向、地面风速、能见度、云底高度。对于飞机的运行参数,按照中国民用航空总局批准的飞机飞行手册中所规定的运行程序和性能限制,例如地面风速大于预设值,则不适合飞机起飞或者降落,或者应该禁止飞机起飞或降落,因此统计的历史航空气象数据中,应该考虑到影响飞机起飞和降落的所有气象参数,统计这些历史气象数据与对应的飞行计划,生成列表,大大提高决策的准确性。
上述步骤S103涉及到提示该飞行计划,在一个可选实施方式中,该飞行计划包括控制蜂鸣器提示该飞行计划,例如通过设置蜂鸣器的报警声音,发出一声声响为该航空气象数据适合飞机起飞或者降落,连续发出两声声响为该航空气象数据不适合飞机起飞或者降落。在另一个具体实施方式中,该飞行计划包括控制显示设备显示该飞行计划,例如将该航空气象数据对应的飞行计划显示在显示屏上,机场管制人员通过看到显示信息来指挥飞机的起降,减轻了人工工作量,提高了工作效率。
实施例2
在本实施例中还提供了一种基于航空气象数据的飞行决策系统,该系统用于实现上述实施例及优选实施方式,已经进行过说明的不再赘述。如以下所使用的,术语“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的系统较佳地以软件来实现,但是硬件,或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。
本实施例提供一种基于航空气象数据的飞行决策系统,如图2所示,包括用于从自动气象观测系统实时获取航空气象数据的获取模块21,用于根据该航空气象数据从列表中查询与该航空气象数据对应的飞行计划的处理模块22,其中该列表中预先存储有各个航空气象数据与各个飞行计划之间的对应关系,用于提示该飞行计划的提示模块23。
在一个可选实施方式中,该基于航空气象数据的飞行决策系统,如图3所示,还包括用于统计预定数量的历史航空气象数据与飞行计划的历史对应关系的统计模块24,其中该预定数量大于50次,和用于根据该历史对应关系构建上述列表的列表构建模块25。
在一个可选实施例中,上述航空气象数据包括以下至少之一:地面风向、地面风速、能见度、云底高度。上述提示模块包括用于控制蜂鸣器提示该飞行计划的第一控制单元,和/或用于控制显示设备显示该飞行计划的第二控制单元。
图4是根据本发明实施例的基于航空气象数据的飞行决策系统的再一个结构框图,在一个可选实施例中,如图4所示,数据源41通过网络接口42将航空气象数据发送至数据解析模块43,数据解析模块43解析该数据后发送给决策模块44,决策模块44在做出飞行计划决策后,将结果发送给存储模块45和显示模块46,或者通过网络接口42发送至第三方显示47。
图5是根据本发明实施例的基于航空气象数据的飞行决策系统的外部连接图,如图5所示,其他产生自观数据的系统或者机场自观系统将实时采集的航空气象数据发送给飞行决策系统,飞行决策系统对该气象数据进行解析处理,得到飞行计划,接收决策系统接收该飞行计划。
上述各个模块的更进一步的功能描述与上述对应实施例相同,在此不再赘述。
实施例3
本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机存储介质存储有计算机可执行指令,该计算机可执行指令可执行上述任意方法实施例中的基于航空气象数据的飞行决策方法。其中,所述存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-OnlyMemory,ROM)、随机存储记忆体(Random Access Memory,RAM)、快闪存储器(FlashMemory)、硬盘(Hard Disk Drive,缩写:HDD)或固态硬盘(Solid-State Drive,SSD)等;所述存储介质还可以包括上述种类的存储器的组合。
实施例4
图6是根据本发明实施例的基于航空气象数据的飞行决策方法的计算机设备的硬件结构示意图,如图6所示,该设备包括一个或多个处理器610以及存储器620,图6中以一个处理器610为例。
执行基于航空气象数据的飞行决策方法的设备还可以包括:输入装置630和输出装置640。
处理器610、存储器620、输入装置630和输出装置640可以通过总线或者其他方式连接,图6中以通过总线连接为例。
处理器610可以为中央处理器(Central Processing Unit,CPU)。处理器610还可以为其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等芯片,或者上述各类芯片的组合。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
存储器620作为一种非暂态计算机可读存储介质,可用于存储非暂态软件程序、非暂态计算机可执行程序以及模块,如本申请实施例中的基于航空气象数据的飞行决策方法对应的程序指令/模块。处理器610通过运行存储在存储器620中的非暂态软件程序、指令以及模块,从而执行服务器的各种功能应用以及数据处理,即实现上述方法实施例中的基于航空气象数据的飞行决策方法。
存储器620可以包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序;存储数据区可存储基于航空气象数据的飞行决策系统的使用所创建的数据等。此外,存储器620可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非暂态存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非暂态固态存储器件。在一些实施例中,存储器620可选包括相对于处理器610远程设置的存储器,这些远程存储器可以通过网络连接至基于航空气象数据的飞行决策的处理装置。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
输入装置630可接收输入的数字或字符信息,以及产生与基于航空气象数据的飞行决策的处理装置的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。输出装置640可包括显示屏等显示设备。
所述一个或者多个模块存储在所述存储器620中,当被所述一个或者多个处理器610执行时,执行如图1所示的方法。
上述产品可执行本发明实施例所提供的方法,具备执行方法相应的功能模块和有益效果以及未在本实施例中详尽描述的技术细节,具体可参见如图1的实施例中的相关描述。
本领域内的技术人员应明白,本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
显然,上述实施例仅仅是为清楚地说明所作的举例,而并非对实施方式的限定。对于所属领域的普通技术人员来说,在上述说明的基础上还可以做出其它不同形式的变化或变动。这里无需也无法对所有的实施方式予以穷举。而由此所引伸出的显而易见的变化或变动仍处于本发明创造的保护范围之中。
Claims (10)
1.一种基于航空气象数据的飞行决策方法,其特征在于,包括:
从自动气象观测系统实时获取航空气象数据;
根据所述航空气象数据从列表中查询与所述航空气象数据对应的飞行计划;其中,所述列表中预先存储有各个航空气象数据与各个飞行计划之间的对应关系;
提示所述飞行计划。
2.根据权利要求1所述的基于航空气象数据的飞行决策方法,其特征在于,根据所述航空气象数据从列表中查询与所述航空气象数据对应的飞行计划之前,还包括:
统计预定数量的历史航空气象数据与飞行计划的历史对应关系;其中,所述预定数量大于50次;
根据所述历史对应关系构建所述列表。
3.根据权利要求1所述的基于航空气象数据的飞行决策方法,其特征在于,所述航空气象数据包括以下至少之一:地面风向、地面风速、能见度、云底高度。
4.根据权利要求1至3中任一所述的基于航空气象数据的飞行决策方法,其特征在于,提示所述飞行计划包括:
控制蜂鸣器提示所述飞行计划;和/或,
控制显示设备显示所述飞行计划。
5.一种基于航空气象数据的飞行决策系统,其特征在于,包括:
获取模块,用于从自动气象观测系统实时获取航空气象数据;
处理模块,用于根据所述航空气象数据从列表中查询与所述航空气象数据对应的飞行计划;其中,所述列表中预先存储有各个航空气象数据与各个飞行计划之间的对应关系;
提示模块,用于提示所述飞行计划。
6.根据权利要求5所述的基于航空气象数据的飞行决策系统,其特征在于,还包括:
统计模块,用于统计预定数量的历史航空气象数据与飞行计划的历史对应关系;其中,所述预定数量大于50次;
列表构建模块,用于根据所述历史对应关系构建所述列表。
7.根据权利要求5所述的基于航空气象数据的飞行决策系统,其特征在于,所述航空气象数据包括以下至少之一:地面风向、地面风速、能见度、云底高度。
8.根据权利要求5至7中任一所述的基于航空气象数据的飞行决策方法,其特征在于,所述提示模块包括:
第一控制单元,用于控制蜂鸣器提示所述飞行计划;和/或,
第二控制单元,用于控制显示设备显示所述飞行计划。
9.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至4中任一项所述的基于航空气象数据的飞行决策方法。
10.一种计算机设备,其特征在于,包括:
至少一个处理器;以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序,所述计算机程序被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器执行权利要求1至4中任一项所述的基于航空气象数据的飞行决策方法。
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Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
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SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
WW01 | Invention patent application withdrawn after publication | ||
WW01 | Invention patent application withdrawn after publication |
Application publication date: 20180504 |