CN107968690B - 终端设备射频通路异常的检测方法及装置 - Google Patents

终端设备射频通路异常的检测方法及装置 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种终端设备射频通路异常的检测方法及装置,该方法包括:针对相同型号的M个终端设备,获取每个终端设备的N个驻留小区的射频质量参数值,得到M*N个射频质量参数值;对M*N个射频质量参数值进行数理统计处理,得到离散型概率分布函数F(x),x为射频质量参数值;获取与M个终端设备相同型号的终端设备中射频通路器件E的异常概率P(E);将包含有F(x)及P(E)的信息发送给与M个终端设备相同型号的待检测终端设备,该信息用于待检测终端设备检测射频通路是否异常。本发明不需要额外的专业测试设备、也不需要复杂专业操作和知识技能,就可以实现终端设备射频通路异常的检测,节省了物力和人力,从而降低了检测成本。

Description

终端设备射频通路异常的检测方法及装置
技术领域
本发明涉及通信技术领域,尤其涉及一种终端设备射频通路异常的检测方法及装置。
背景技术
随着现代通信技术的快速发展,具有射频通路功能的终端设备已经广泛应用于人们生活的各个领域。终端设备中的射频通路主要用于发射和接收通讯信号,目前的射频通路包括收发器、功率放大器、双工器、阻抗匹配网络、耦合器以及反馈通路等器件,在发射信号的过程中,由收发器产生小功率发射信号,经功率放大器对小功率发射信号进行放大,然后经过双工器传输给耦合器,耦合器对发射信号进行耦合处理后得到两路输出信号,其中一路输出信号调制后经天线发射出去,另一路输出信号为反馈功率由反馈通路反馈到收发器;在接收信号的过程中,将天线接收到的信号解调后输入耦合器中进行耦合处理,将耦合处理后的信号经过双工器返回到收发器。
在使用具有射频通路功能的终端设备时,终端设备经常会出现射频通路的异常的现象。现有技术中,终端设备射频通路异常检测的方式为,配置白卡和相应射频测试用例,使用耦合测试等仪器对终端设备进行用例点检,检测是否达到预先设定的测试指标。然而,这种检测方式需要都配备专业的测试设备,且对测试者的专业能力要求较高,导致检测成本比较高。
发明内容
本发明实施例提供一种终端设备射频通路异常的检测方法及装置,以解决现有技术在检测终端设备射频通路异常过程中,需要额外的专业检测设备及复杂专业操作和知识技能所造成的检测成本较高的问题。
为解决上述技术问题,本发明实施例是这样实现的:
第一方面,本发明实施例还提供了一种终端设备射频通路异常的检测方法,应用于服务器,所述方法包括:
针对相同型号的M个终端设备,获取每个终端设备的N个驻留小区的射频质量参数值,得到M*N个射频质量参数值,其中,M、N为自然数;
对所述M*N个射频质量参数值进行数理统计处理,得到离散型概率分布函数F(x),其中,x为射频质量参数值;
获取与所述M个终端设备相同型号的终端设备中射频通路器件E的异常概率P(E);
将包含有所述F(x)及P(E)的信息发送给与所述M个终端设备相同型号的待检测终端设备,其中,所述信息用于所述待检测终端设备检测射频通路是否异常。
第二方面,本发明实施例还提供了一种终端设备射频通路异常的检测方法,应用于终端设备,所述方法包括:
接收服务器发送的信息,其中,所述信息中携带有用于检测所述终端设备射频通路是否异常的函数F(x)及所述终端设备中的射频通路器件E的异常概率P(E),F(x)为离散型概率分布函数,x为射频质量参数值;
获取所述终端设备的驻留小区的射频质量参数值;
根据所获取的射频质量参数值及所述F(x),确定所述终端设备射频通路异常的概率;
当所述终端设备射频通路异常的概率大于所述P(E)时,确定所述终端设备射频通路异常。
第三方面,本发明实施例还提供了一种终端设备射频通路异常的检测装置,应用于服务器,所述装置包括:
第一获取单元,用于针对相同型号的M个终端设备,获取每个终端设备的N个驻留小区的射频质量参数值,得到M*N个射频质量参数值,其中,M、N为自然数;
处理单元,用于对所述获取单元获取到的M*N个射频质量参数值进行数理统计处理,得到离散型概率分布函数F(x),其中,x为射频质量参数值;
第二获取单元,用于获取与所述M个终端设备相同型号的终端设备中射频通路器件E的异常概率P(E);
发送单元,用于将包含有所述F(x)及P(E)的信息发送给与所述M个终端设备相同型号的待检测终端设备,其中,所述信息用于所述待检测终端设备检测射频通路是否异常。
第四方面,本发明实施例还提供了一种终端设备射频通路异常的检测装置,应用于终端设备,所述装置包括:
接收单元,用于接收服务器发送的信息,其中,所述信息中携带有用于检测所述终端设备射频通路是否异常的函数F(x)及所述终端设备中的射频通路器件E的异常概率P(E),F(x)为离散型概率分布函数,x为射频质量参数值;
第三获取单元,用于获取所述终端设备的驻留小区的射频质量参数值;
第一确定单元,用于根据所述第三获取单元所获取的射频质量参数值及所述F(x),确定所述终端设备射频通路异常的概率;
第二确定单元,用于在所述第一确定单元所确定的终端设备射频通路异常的概率大于所述P(E)时,确定所述终端设备射频通路异常。
第五方面,本发明实施例还提供了一种服务器,包括:
存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的终端设备射频通路异常的检测程序,所述终端设备射频通路异常的检测程序被所述处理器执行时实现上述应用于服务器的终端设备射频通路异常的检测方法的步骤。
第六方面,本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有终端设备射频通路异常的检测程序,所述终端设备射频通路异常的检测程序被处理器执行时实现上述应用于服务器的终端设备射频通路异常的检测方法的步骤。
第七方面,本发明实施例还提供了一种终端设备,包括:
存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的终端设备射频通路异常的检测程序,所述终端设备射频通路异常的检测程序被所述处理器执行时实现上述应用于终端设备的终端设备射频通路异常的检测方法的步骤。
第八方面,本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有终端设备射频通路异常的检测程序,所述终端设备射频通路异常的检测程序被处理器执行时实现上述应用于终端设备的终端设备射频通路异常的检测方法的步骤。
本发明实施例可以从概率统计和终端设备与服务器的交互方面入手,实现终端设备射频通路异常的检测,与现有技术相比,本发明实施例中不需要额外的专业测试设备、也不需要复杂专业操作和知识技能,就可以实现终端设备射频通路异常的检测,节省了物力和人力,从而降低了检测成本。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解,构成本发明的一部分,本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明,并不构成对本发明的不当限定。在附图中:
图1是本发明的一个实施例的终端设备射频通路异常的检测方法的流程图;
图2是本发明的另一个实施例的终端设备射频通路异常的检测方法的流程图;
图3是本发明的另一个实施例的终端设备射频通路异常的检测方法的流程图;
图4是本发明的一个实施例的终端设备射频通路异常的检测装置的结构示意图;
图5是本发明的另一个实施例的终端设备射频通路异常的检测装置的结构示意图;
图6是实现本发明各个实施例的一种服务器的硬件结构示意图;
图7是实现本发明各个实施例的一种终端设备的硬件结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明具体实施例及相应的附图对本发明技术方案进行清楚、完整地描述。显然,所描述的实施例仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本发明实施例提供了一种终端设备射频通路异常的检测方法及装置。
下面首先对应用于服务器侧的终端设备射频通路异常的检测方法进行介绍。
图1是本发明的一个实施例的终端设备射频通路异常的检测方法的流程图,该方法应用于服务器,如图1所示,该方法可以包括以下步骤:
在步骤101中,针对相同型号的M个终端设备,获取每个终端设备的N个驻留小区的射频质量参数值,得到M*N个射频质量参数值,M、N为自然数。
本发明实施例中,终端设备可以包括:智能手机、平板电脑或智能手表等等。驻留小区指的是终端设备已注册上的蜂窝小区。
本发明实施例中,射频质量参数值可以包括以下一种:RSRP(Reference SignalReceiving Power,参考信号接收功率)值、RSSI(Received Signal Strength Indication,接收的信号强度指示)值、或RSCP(Received Signal Code Power,接收信号码功率)值。
本发明实施例中,不同的网络制式对应不同的射频质量参数值。具体的,当终端设备所注册的网络制式为LTE(Long Term Evolution,长期演进)时,本发明实施例中的射频质量参数值为RSRP值;当终端设备所注册的网络制式为GSM(Global System for MobileCommunication,全球移动通信系统)或CDMA(Code Division Multiple Access,码分多址)或Wi-Fi(Wireless-Fidelity,无线保真)时,本发明实施例中的射频质量参数值为RSSI值;当终端设备所注册的网络制式为TD-SCDMA(Time Division-Synchronous Code DivisionMultiple Access,时分同步码分多址)或WCDMA(Wideband Code Division MultipleAccess,宽带码分多址)时,本发明实施例中的射频质量参数值为RSCP值。
本发明实施例中,可以直接从相同型号的M个终端设备的每个终端设备中,获取每个终端设备的N个驻留小区的射频质量参数值;也可以其他存储设备中,获取每个终端设备的N个驻留小区的射频质量参数值,此时,每个终端设备会预先将驻留小区的射频质量参数值上传至该存储设备。
本发明实施例中,每个终端设备的N个驻留小区,可以相同,也可以不同。优选的,为了确保射频通路异常检测的精确度,每个终端设备的N个驻留小区不完全相同。
为了便于理解,以终端设备所注册的网络制式为LTE、终端设备为智能手机为例进行举例说明。
例如,M为5,N为6,同一型号、不同地区的5个智能手机分别为:智能手机A、智能手机B、智能手机C、智能手机D和智能手机E,统计每个智能手机驻留过的6个小区的RSRP值,获取结果如表1所示,
Figure BDA0001468174890000061
表1
其中,QAj为智能手机A的第j个驻留小区的RSRP值,QBj为智能手机B的第j个驻留小区的RSRP值,QCj为智能手机C的第j个驻留小区的RSRP值,QDj为智能手机D的第j个驻留小区的RSRP值,QEj为智能手机E的第j个驻留小区的RSRP值,j=1,2,3,4,5,6。由表1可以看出,本次总共获取到了30个RSRP值。
需要说明的是,以上M和N的取值仅为示例性说明,在实际应用中,可以根据实际需要对M和N的取值进行设置,其中,M和N的取值越大,检测结果越精确。
在步骤102中,对M*N个射频质量参数值进行数理统计处理,得到离散型概率分布函数F(x),其中,x为射频质量参数值。
为了便于理解,后续主要以终端设备所注册的网络制式为LTE为例进行描述,此时,射频质量参数值为RSRP值,其他网络制式的处理过程类似。
首先对离散型随机变量的相关概念进行介绍。
离散型随机变量:若随机变量X的可能取值是有限多个或无穷多个,则称X为离散型随机变量。
描述离散型随机变量的概率特性常用它的概率分布或分布律,即
P(X=xk)=pk,k=1,2,…
概率分布的性质:
pk≥0 ——非负性
Figure BDA0001468174890000072
——规范性
离散型随机变量的分布函数:
Figure BDA0001468174890000081
本发明实施例中,使用大数据样本进行离散统计,例如,RSRP值可以从-44dbm到-140dbm,离散的间隔为1dbm,如果统计了10万个RSRP值,其中,{取值为-44dbm的RSRP值有1000个,取值为-45dbm的RSRP值有100个,...,取值为-140dbm的RSRP值有100个},那么概率分布为P(X)={P(X=-44dbm)=0.001,P(X=-45dbm)=0.0001,...,P(X=-140dbm)=0.0001},由公式F(x)=P(X≤x),可以得到F(x)。
在步骤103中,获取与上述M个终端设备相同型号的终端设备中射频通路器件E的异常概率P(E)。
本发明实施例中,异常概率P(E)可以为一个依据经验值设定的概率值,也可以为一个计算出的概率值。
当异常概率P(E)为计算出的概率值时,上述步骤103,可以包括:
获取容量为S的样本集合,其中,该样本集合中包括S个射频通路器件E;
获取在实验室仪器测量条件下该样本集合中异常的射频通路器件E的数量T;将比值T/S确定为射频通路器件E的异常概率P(E)。
本发明实施例中,与上述M个终端设备相同型号的终端设备中射频通路器件E可以包括:收发器、功率放大器、双工器、阻抗匹配网络、耦合器或反馈通路等器件。
在步骤104中,将包含有F(x)及P(E)的信息发送给与上述M个终端设备相同型号的待检测终端设备,该信息用于待检测终端设备检测射频通路是否异常。
本发明实施例中,待检测终端设备的设备型号与步骤101中M个终端设备的型号相同。
本发明实施例的设计思想是,假设通过仪器标准测试测出的某型号的终端设备异常的概率为z,那么需要通过一种方式,从市场上的所有此类型号的终端设备中筛选出比例大概为z的自我测量最差的终端设备,作为射频通路异常的终端设备。
基于上述设计思想,待检测终端设备可以依据离散型概率分布函数F(x)和射频通路器件E的异常概率P(E),自行进行射频通路的异常检测。
由上述实施例可见,该实施例可以从概率统计和终端设备与服务器的交互方面入手,实现终端设备射频通路异常的检测,与现有技术相比,本发明实施例中不需要额外的专业测试设备、也不需要复杂专业操作和知识技能,就可以实现终端设备射频通路异常的检测,节省了物力和人力,从而降低了检测成本。
接下来对应用于终端设备侧的终端设备射频通路异常的检测方法进行介绍。
图2是本发明的另一个实施例的终端设备射频通路异常的检测方法的流程图,该方法应用于终端设备,具体的,该终端设备为待检测终端设备,如图2所示,该方法可以包括以下步骤:
在步骤201中,接收服务器发送的信息,其中,该信息中携带有用于检测终端设备射频通路是否异常的函数F(x)及终端设备中的射频通路器件E的异常概率P(E),F(x)为离散型概率分布函数,x为射频质量参数值。
本发明实施例中的函数F(x)和P(E),与图1所示实施例中的函数F(x)和P(E)相同,在此不再赘述,详情请见图1所示实施例中的内容。
在步骤202中,获取终端设备的驻留小区的射频质量参数值。
本发明实施例中,射频质量参数值可以包括以下一种:RSRP值、RSSI值、或RSCP值。不同的网络制式对应不同的射频质量参数值。具体的,当终端设备所注册的网络制式为LTE时,本发明实施例中的射频质量参数值为RSRP值;当终端设备所注册的网络制式为GSM或CDMA或Wi-Fi时,本发明实施例中的射频质量参数值为RSSI值;当终端设备所注册的网络制式为TD-SCDMA或WCDMA时,本发明实施例中的射频质量参数值为RSCP值。
在一个可选的实施方式中,待检测终端设备可以实时获取当前驻留的小区的射频质量参数值。例如,待检测终端设备所注册网络制式为LTE,该待检测终端设备获取当前驻留的小区的RSRP值。
在另一个可选的实施方式中,待检测终端设备也可以获取本地存储的已经驻留过的小区的射频质量参数值,此时,上述步骤202可以包括:获取本地存储的该终端设备的驻留小区的射频质量参数值。
在步骤203中,根据所获取的射频质量参数值及F(x),确定该终端设备射频通路异常的概率。
为了确保检测的精确度,可以设置如果所获取的射频质量参数值的数量不大于预设第三数量阈值,认为采样不足判断不精确,此时放弃执行步骤203,只有在所获取的射频质量参数值的数量大于预设第三数量阈值时,才执行步骤203,此时,上述步骤203可以包括:
当所获取的射频质量参数值的数量大于预设第三数量阈值时,根据所获取的射频质量参数值及F(x),确定该终端设备射频通路异常的概率。
在步骤204中,当该终端设备射频通路异常的概率大于P(E)时,确定该终端设备射频通路异常。
在一个可选的实施方式中,上述步骤202为:获取本地存储的该终端设备的驻留小区的射频质量参数值,上述步骤202中所获取的射频质量参数值为a个,a为大于1的自然数;
此时,上述步骤203可以包括:
根据计算公式
Figure BDA0001468174890000101
计算得到该终端设备射频通路异常的概率,其中,xi为所获取的第i个射频质量参数值,i=1,...,a。
此时,上述步骤204可以包括:
大于P(E)时,确定该终端设备射频通路异常。
本实施方式中,通过计算均值的方式,来检测终端设备射频通路是否异常,最终能筛选出比例为z的射频通路异常的终端设备。
优选的,为了保证避免遇到了多个弱覆盖小区场景导致误判,由于方差可以从一定程度上反映获取到的射频质量参数值的波动情况,因此可以通过计算均值同时结合方差的方式,来检测终端设备射频通路是否异常,此时,上述步骤204可以包括:
Figure BDA0001468174890000111
大于P(E)、且方差值
Figure BDA0001468174890000112
小于预设方差阈值时,确定所述终端设备射频通路异常。
需要说明的是,由于增加了方差限制条件,因此本实施方式中最终能筛选出小于比例z的射频通路异常的终端设备。
为了保证尽量避免遗漏可能有异常的终端设备,在另一个可选的实施方式中,上述步骤202为:获取本地存储的该终端设备的驻留小区的射频质量参数值,上述步骤202中所获取的射频质量参数值为a个,其中,a为大于1的自然数;
此时,上述步骤203可以包括:
根据所获取的射频质量参数值及F(x),得到终端设备射频通路异常的概率{1-F(xi)},其中,xi为所获取的第i个射频质量参数值,i=1,...,a;
此时,上述步骤204可以包括:
确定大于P(E)的{1-F(xi)}的数量;
当大于P(E)的{1-F(xi)}的数量大于预设第一数量阈值时,确定终端设备射频通路异常。
本实施方式中,由于放弃了部分正常值,限制条件相对直接取平均值放的较宽,因此筛选出的异常比例会高于z。
由上述实施例可见,该实施例可以从概率统计和终端设备与服务器的交互方面入手,实现终端设备射频通路异常的检测,与现有技术相比,本发明实施例中不需要额外的专业测试设备、也不需要复杂专业操作和知识技能,就可以实现终端设备射频通路异常的检测,节省了物力和人力,从而降低了检测成本。此外,终端设备在日常使用中即可进行信息的收集和异常检测,便捷性较高;此外,如果终端设备使用者活动范围较广,那么较容易满足射频质量参数值的收集,从而可及时发现异常进行维修处理,一定程度上避免异常发现不及时而影响日常使用,具有较强的预见性。
图3是本发明的另一个实施例的终端设备射频通路异常的检测方法的流程图,该方法应用于终端设备,具体的,该终端设备为待检测终端设备,如图3所示,该方法可以包括以下步骤:
在步骤301中,获取当前驻留小区的射频质量参数值。
本发明实施例中,可以定期获取当前驻留小区的射频质量参数值,即每隔一定时长,获取一次当前驻留小区的射频质量参数值。
在步骤302中,当本地存储有当前驻留小区的历史射频质量参数值时,将当前驻留小区的射频质量参数值存储至本地,并删除当前驻留小区的历史射频质量参数值。
在步骤303中,当本地未存储有当前驻留小区的历史射频质量参数值时,将当前驻留小区的射频质量参数值存储至本地。
在一个可选的实施方式中,上述步骤303可以包括:
当本地未存储有当前驻留小区的历史射频质量参数值时,若本地存储射频质量参数值的数量等于预设第二数量阈值,则将当前驻留小区的射频质量参数值存储至本地,并删除存储时间最早的射频质量参数值;
若本地存储射频质量参数值的数量小于预设第二数量阈值,则将当前驻留小区的射频质量参数值存储至本地。
在步骤304中,接收服务器发送的信息,其中,该信息中携带有用于检测终端设备射频通路是否异常的函数F(x)及终端设备中的射频通路器件E的异常概率P(E),F(x)为离散型概率分布函数,x为射频质量参数值。
本发明实施例中,为了保证检测的精确度,可以定期从服务器获取携带有用于检测终端设备射频通路是否异常的函数F(x)及射频通路器件E的异常概率P(E),以对终端设备中存储的内容进行更新。
在步骤305中,获取本地存储的该终端设备的驻留小区的射频质量参数值。
在步骤306中,根据所获取的射频质量参数值及F(x),确定该终端设备射频通路异常的概率。
在步骤307中,当该终端设备射频通路异常的概率大于P(E)时,确定该终端设备射频通路异常。
本发明实施例中的步骤305~步骤307,与图2所示实施例中的步骤202~204类似,在此不再赘述,详情请见图2所示实施例中的内容。
本发明实施例中,终端设备可以根据自身的测量结果和服务器上公布的统计概率情况进行自我判断处于什么层次,进而可以筛选出“及格线”以下的终端设备,其中,“及格线”"是根据仪器测试的异常概率P(E)和大数据统计的驻留小区的射频质量参数值进行定义的。
由上述实施例可见,该实施例可以从概率统计和终端设备与服务器的交互方面入手,实现终端设备射频通路异常的检测,与现有技术相比,本发明实施例中不需要额外的专业测试设备、也不需要复杂专业操作和知识技能,就可以实现终端设备射频通路异常的检测,节省了物力和人力,从而降低了检测成本。此外,终端设备在日常使用中即可进行信息的收集和异常检测,便捷性较高;此外,如果终端设备使用者活动范围较广,那么较容易满足射频质量参数值的收集,从而可及时发现异常进行维修处理,一定程度上避免异常发现不及时而影响日常使用,具有较强的预见性。
需要说明的是,图3所示实施例中的步骤301~步骤303的执行顺序,还可以与步骤304的执行顺序进行交换,步骤305的执行顺序也可以与步骤304的执行顺序进行交换,本发明实施例对此不作限定。
本发明提供的另一个实施例中,该实施例可以在图2或图3所示实施例的基础上,增加以下步骤:
在确定终端设备射频通路异常之后,输出消息提醒,其中,该消息提醒用于提醒用户所述终端设备射频通路异常,以便用户及时对异常的终端设备进行维修。
本发明实施例中,可以通过语音的方式输出消息提醒,也可以通过弹窗的方式输出消息提醒,本发明实施例对此不作限定。
图4是本发明的一个实施例的终端设备射频通路异常的检测装置的结构示意图,如图4所示,终端设备射频通路异常的检测装置400,应用于服务器,该装置可以包括:第一获取单元401、处理单元402、第二获取单元403和发送单元404,其中,
第一获取单元401,用于针对相同型号的M个终端设备,获取每个终端设备的N个驻留小区的射频质量参数值,得到M*N个射频质量参数值,其中,M、N为自然数;
处理单元402,用于对所述第一获取单元401获取到的M*N个射频质量参数值进行数理统计处理,得到离散型概率分布函数F(x),其中,x为射频质量参数值;
第二获取单元403,用于获取与所述M个终端设备相同型号的终端设备中射频通路器件E的异常概率P(E);
发送单元404,用于将包含有所述F(x)及P(E)的信息发送给与所述M个终端设备相同型号的待检测终端设备,其中,所述信息用于所述待检测终端设备检测射频通路是否异常。
由上述实施例可见,该实施例可以从概率统计和终端设备与服务器的交互方面入手,实现终端设备射频通路异常的检测,与现有技术相比,本发明实施例中不需要额外的专业测试设备、也不需要复杂专业操作和知识技能,就可以实现终端设备射频通路异常的检测,节省了物力和人力,从而降低了检测成本。
可选的,作为一个实施例,所述第二获取单元403,可以包括:
样本集合获取子单元,用于获取容量为S的样本集合,其中,所述样本集合中包括S个射频通路器件E;
异常器件数量获取子单元,用于获取在实验室仪器测量条件下所述样本集合中异常的射频通路器件E的数量T;
器件异常概率确定子单元,用于将比值T/S确定为射频通路器件E的异常概率P(E)。
可选的,作为一个实施例,所述射频质量参数值,可以包括下述一种:
RSRP值、RSSI值、或RSCP值。
图5是本发明的另一个实施例的终端设备射频通路异常的检测装置的结构示意图,如图5所示,终端设备射频通路异常的检测装置500,应用于终端设备,该装置可以包括:接收单元501、第三获取单元502、第一确定单元503和第二确定单元504,其中,
接收单元501,用于接收服务器发送的信息,其中,所述信息中携带有用于检测所述终端设备射频通路是否异常的函数F(x)及所述终端设备中的射频通路器件E的异常概率P(E),F(x)为离散型概率分布函数,x为射频质量参数值;
第三获取单元502,用于获取所述终端设备的驻留小区的射频质量参数值;
第一确定单元503,用于根据所述第三获取单元502所获取的射频质量参数值及所述F(x),确定所述终端设备射频通路异常的概率;
第二确定单元504,用于在所述第一确定单元503所确定的终端设备射频通路异常的概率大于所述P(E)时,确定所述终端设备射频通路异常。
由上述实施例可见,该实施例可以从概率统计和终端设备与服务器的交互方面入手,实现终端设备射频通路异常的检测,与现有技术相比,本发明实施例中不需要额外的专业测试设备、也不需要复杂专业操作和知识技能,就可以实现终端设备射频通路异常的检测,节省了物力和人力,从而降低了检测成本。
可选的,作为一个实施例,所述第三获取单元502所获取的射频质量参数值为a个,其中,a为大于1的自然数;
所述第一确定单元503,可以包括:
第一射频通路异常概率确定子单元,用于根据计算公式
Figure BDA0001468174890000161
计算得到所述终端设备射频通路异常的概率,其中,xi为所获取的第i个射频质量参数值,i=1,...,a。
可选的,作为一个实施例,所述第二确定单元504,可以包括:
第一射频通路异常确定子单元,用于在所述
Figure BDA0001468174890000162
大于所述P(E)、且方差值
Figure BDA0001468174890000163
小于预设方差阈值的情况下,确定所述终端设备射频通路异常。
可选的,作为一个实施例,所述第三获取单元502所获取的射频质量参数值为a个,其中,a为大于1的自然数;
所述第一确定单元503,可以包括:
第二射频通路异常概率确定子单元,用于根据所获取的射频质量参数值及所述F(x),得到所述终端设备射频通路异常的概率{1-F(xi)},其中,xi为所获取的第i个射频质量参数值,i=1,...,a;
所述第二确定单元504,可以包括:
第二射频通路异常确定子单元,用于确定大于所述P(E)的{1-F(xi)}的数量;并在大于所述P(E)的{1-F(xi)}的数量大于预设第一数量阈值的情况下,确定所述终端设备射频通路异常。
可选的,作为一个实施例,所述装置还包括:
第四获取单元,用于获取当前驻留小区的射频质量参数值;
第一存储单元,用于在本地存储有所述当前驻留小区的历史射频质量参数值的情况下,将所述当前驻留小区的射频质量参数值存储至本地,并删除所述当前驻留小区的历史射频质量参数值;
第二存储单元,用于在本地未存储有所述当前驻留小区的历史射频质量参数值的情况下,将所述当前驻留小区的射频质量参数值存储至本地;
所述第三获取单元502,可以包括:
射频质量参数值获取子单元,用于获取本地存储的所述终端设备的驻留小区的射频质量参数值。
可选的,作为一个实施例,所述第二存储单元,可以包括:
第一存储子单元,用于在本地未存储有所述当前驻留小区的历史射频质量参数值的情况下,若本地存储射频质量参数值的数量等于预设第二数量阈值,则将所述当前驻留小区的射频质量参数值存储至本地,并删除存储时间最早的射频质量参数值;
第二存储子单元,用于在本地存储射频质量参数值的数量小于预设第二数量阈值的情况下,将所述当前驻留小区的射频质量参数值存储至本地。
可选的,作为一个实施例,所述第一确定单元503,可以包括:
第三射频通路异常概率确定子单元,用于在所获取的射频质量参数值的数量大于预设第三数量阈值的情况下,根据所获取的射频质量参数值及所述F(x),确定所述终端设备射频通路异常的概率。
可选的,作为一个实施例,所述射频质量参数值,可以包括下述一种:
RSRP值、RSSI值、或RSCP值。
图6是实现本发明各个实施例的一种服务器的硬件结构示意图,如图6所示,服务器600包括:处理器601、收发机602、存储器603、用户接口604和总线接口,其中:
在本发明实施例中,服务器600还包括:存储在存储器上603并可在处理器601上运行的计算机程序,计算机程序被处理器601、执行时实现如下步骤:
针对相同型号的M个终端设备,获取每个终端设备的N个驻留小区的射频质量参数值,得到M*N个射频质量参数值,其中,M、N为自然数;
对所述M*N个射频质量参数值进行数理统计处理,得到离散型概率分布函数F(x),其中,x为射频质量参数值;
获取与所述M个终端设备相同型号的终端设备中射频通路器件E的异常概率P(E);
将包含有所述F(x)及P(E)的信息发送给与所述M个终端设备相同型号的待检测终端设备,其中,所述信息用于所述待检测终端设备检测射频通路是否异常。
在图6中,总线架构可以包括任意数量的互联的总线和桥,具体由处理器601代表的一个或多个处理器和存储器603代表的存储器的各种电路链接在一起。总线架构还可以将诸如外围设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路链接在一起,这些都是本领域所公知的,因此,本文不再对其进行进一步描述。总线接口提供接口。收发机602可以是多个元件,即包括发送机和接收机,提供用于在传输介质上与各种其他装置通信的单元。针对不同的用户设备,用户接口604还可以是能够外接内接需要设备的接口,连接的设备包括但不限于小键盘、显示器、扬声器、麦克风、操纵杆等。
处理器601负责管理总线架构和通常的处理,存储器603可以存储处理器601在执行操作时所使用的数据。
可选的,计算机程序被处理器603执行时还可实现如下步骤:
可选的,作为一个实施例,所述获取所述相同型号的终端设备中射频通路器件E的异常概率P(E),包括:
获取容量为S的样本集合,其中,所述样本集合中包括S个射频通路器件E;
获取在实验室仪器测量条件下所述样本集合中异常的射频通路器件E的数量T;
将比值T/S确定为射频通路器件E的异常概率P(E)。
可选的,作为一个实施例,所述射频质量参数值,包括下述一种:
参考信号接收功率RSRP值、接收的信号强度指示RSSI值、或接收信号码功率RSCP值。
服务器600能够实现前述实施例中服务器实现的各个过程,为避免重复,这里不再赘述。
图7是实现本发明各个实施例的一种终端设备的硬件结构示意图,如图7所示,该终端设备700包括但不限于:射频单元701、网络模块702、音频输出单元703、输入单元704、传感器705、显示单元706、用户输入单元707、接口单元708、存储器709、处理器710、以及电源711等部件。本领域技术人员可以理解,图7中示出的终端设备结构并不构成对终端设备的限定,终端设备可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。在本发明实施例中,终端设备包括但不限于手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、车载终端、可穿戴设备、以及计步器等。
其中,射频单元701,用于接收服务器发送的信息,其中,所述信息中携带有用于检测所述终端设备射频通路是否异常的函数F(x)及所述终端设备中的射频通路器件E的异常概率P(E),F(x)为离散型概率分布函数,x为射频质量参数值;
处理器710,用于获取所述终端设备的驻留小区的射频质量参数值;
根据所获取的射频质量参数值及所述F(x),确定所述终端设备射频通路异常的概率;
当所述终端设备射频通路异常的概率大于所述P(E)时,确定所述终端设备射频通路异常。
本发明实施例可以从概率统计和终端设备与服务器的交互方面入手,实现终端设备射频通路异常的检测,与现有技术相比,本发明实施例中不需要额外的专业测试设备、也不需要复杂专业操作和知识技能,就可以实现终端设备射频通路异常的检测,节省了物力和人力,从而降低了检测成本。
应理解的是,本发明实施例中,射频单元701可用于收发信息或通话过程中,信号的接收和发送,具体的,将来自基站的下行数据接收后,给处理器710处理;另外,将上行的数据发送给基站。通常,射频单元701包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器、双工器等。此外,射频单元701还可以通过无线通信系统与网络和其他设备通信。
终端设备通过网络模块702为用户提供了无线的宽带互联网访问,如帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等。
音频输出单元703可以将射频单元701或网络模块702接收的或者在存储器709中存储的音频数据转换成音频信号并且输出为声音。而且,音频输出单元703还可以提供与终端设备700执行的特定功能相关的音频输出(例如,呼叫信号接收声音、消息接收声音等等)。音频输出单元703包括扬声器、蜂鸣器以及受话器等。
输入单元704用于接收音频或视频信号。输入单元704可以包括图形处理器(Graphics Processing Unit,GPU)7041和麦克风7042,图形处理器7041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。处理后的图像帧可以显示在显示单元706上。经图形处理器7041处理后的图像帧可以存储在存储器709(或其它存储介质)中或者经由射频单元701或网络模块702进行发送。麦克风7042可以接收声音,并且能够将这样的声音处理为音频数据。处理后的音频数据可以在电话通话模式的情况下转换为可经由射频单元701发送到移动通信基站的格式输出。
终端设备700还包括至少一种传感器705,比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地,光传感器包括环境光传感器及接近传感器,其中,环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板7061的亮度,接近传感器可在终端设备700移动到耳边时,关闭显示面板7061和/或背光。作为运动传感器的一种,加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小,静止时可检测出重力的大小及方向,可用于识别终端设备姿态(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等;传感器705还可以包括指纹传感器、压力传感器、虹膜传感器、分子传感器、陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等,在此不再赘述。
显示单元706用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息。显示单元706可包括显示面板7061,可以采用液晶显示器(Liquid Crystal Display,LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)等形式来配置显示面板7061。
用户输入单元707可用于接收输入的数字或字符信息,以及产生与终端设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地,用户输入单元707包括触控面板7071以及其他输入设备7072。触控面板7071,也称为触摸屏,可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板7071上或在触控面板7071附近的操作)。触控面板7071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中,触摸检测装置检测用户的触摸方位,并检测触摸操作带来的信号,将信号传送给触摸控制器;触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息,并将它转换成触点坐标,再送给处理器710,接收处理器710发来的命令并加以执行。此外,可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板7071。除了触控面板7071,用户输入单元707还可以包括其他输入设备7072。具体地,其他输入设备7072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆,在此不再赘述。
进一步的,触控面板7071可覆盖在显示面板7061上,当触控面板7071检测到在其上或附近的触摸操作后,传送给处理器710以确定触摸事件的类型,随后处理器710根据触摸事件的类型在显示面板7061上提供相应的视觉输出。虽然在图7中,触控面板7071与显示面板7061是作为两个独立的部件来实现终端设备的输入和输出功能,但是在某些实施例中,可以将触控面板7071与显示面板7061集成而实现终端设备的输入和输出功能,具体此处不做限定。
接口单元708为外部装置与终端设备700连接的接口。例如,外部装置可以包括有线或无线头戴式耳机端口、外部电源(或电池充电器)端口、有线或无线数据端口、存储卡端口、用于连接具有识别模块的装置的端口、音频输入/输出(I/O)端口、视频I/O端口、耳机端口等等。接口单元708可以用于接收来自外部装置的输入(例如,数据信息、电力等等)并且将接收到的输入传输到终端设备700内的一个或多个元件或者可以用于在终端设备700和外部装置之间传输数据。
存储器709可用于存储软件程序以及各种数据。存储器709可主要包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等;存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外,存储器709可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
处理器710是终端设备的控制中心,利用各种接口和线路连接整个终端设备的各个部分,通过运行或执行存储在存储器709内的软件程序和/或模块,以及调用存储在存储器709内的数据,执行终端设备的各种功能和处理数据,从而对终端设备进行整体监控。处理器710可包括一个或多个处理单元;优选的,处理器710可集成应用处理器和调制解调处理器,其中,应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等,调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是,上述调制解调处理器也可以不集成到处理器710中。
终端设备700还可以包括给各个部件供电的电源711(比如电池),优选的,电源711可以通过电源管理系统与处理器710逻辑相连,从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。
另外,终端设备700包括一些未示出的功能模块,在此不再赘述。
优选的,本发明实施例还提供一种终端设备,包括处理器710,存储器709,存储在存储器709上并可在所述处理器710上运行的计算机程序,该计算机程序被处理器710执行时实现上述终端设备射频通路异常的检测方法实施例的各个过程,且能达到相同的技术效果,为避免重复,这里不再赘述。
本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有终端设备射频通路异常的检测程序,所述终端设备射频通路异常的检测程序被处理器执行时实现上述应用于服务器的终端设备射频通路异常的检测方法的步骤。
本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有终端设备射频通路异常的检测程序,所述终端设备射频通路异常的检测程序被处理器执行时实现上述应用于终端设备的终端设备射频通路异常的检测方法的步骤。
总之,以上所述仅为本发明的较佳实施例而已,并非用于限定本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元,具体可以由计算机芯片或实体实现,或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机。具体的,计算机例如可以为个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括,但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带,磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质,可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定,计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media),如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其,对于系统实施例而言,由于其基本相似于方法实施例,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

Claims (22)

1.一种终端设备射频通路异常的检测方法,其特征在于,应用于服务器,所述方法包括:
针对相同型号的M个终端设备,获取每个终端设备的N个驻留小区的射频质量参数值,得到M*N个射频质量参数值,其中,M、N为自然数;
对所述M*N个射频质量参数值进行数理统计处理,得到离散型概率分布函数F(x),其中,x为射频质量参数值;
获取与所述M个终端设备相同型号的终端设备中射频通路器件E的异常概率P(E);
将包含有所述F(x)及P(E)的信息发送给与所述M个终端设备相同型号的待检测终端设备,其中,所述信息用于所述待检测终端设备检测射频通路是否异常。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取所述相同型号的终端设备中射频通路器件E的异常概率P(E),包括:
获取容量为S的样本集合,其中,所述样本集合中包括S个射频通路器件E;
获取在实验室仪器测量条件下所述样本集合中异常的射频通路器件E的数量T;
将比值T/S确定为射频通路器件E的异常概率P(E)。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述射频质量参数值,包括下述一种:
参考信号接收功率RSRP值、接收的信号强度指示RSSI值、或接收信号码功率RSCP值。
4.一种终端设备射频通路异常的检测方法,其特征在于,应用于终端设备,所述方法包括:
接收服务器发送的信息,其中,所述信息中携带有用于检测所述终端设备射频通路是否异常的函数F(x)及所述终端设备中的射频通路器件E的异常概率P(E),F(x)为对M*N个射频质量参数值进行数理统计处理得到的离散型概率分布函数,x为射频质量参数值,M为相同型号的设备数目,N为针对每个设备获取的驻留小区数目;
获取所述终端设备的驻留小区的射频质量参数值;
根据所获取的射频质量参数值及所述F(x),确定所述终端设备射频通路异常的概率;
当所述终端设备射频通路异常的概率大于所述P(E)时,确定所述终端设备射频通路异常。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述所获取的射频质量参数值为a个,其中,a为大于1的自然数;
所述根据所获取的射频质量参数值及所述F(x),确定所述终端设备射频通路异常的概率,包括:
根据计算公式
Figure FDA0002127527120000021
计算得到所述终端设备射频通路异常的概率,其中,xi为所获取的第i个射频质量参数值,i=1,...,a。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述当所述终端设备射频通路异常的概率大于所述P(E)时,确定所述终端设备射频通路异常,包括:
当所述
Figure FDA0002127527120000022
大于所述P(E)、且方差值
Figure FDA0002127527120000023
小于预设方差阈值时,确定所述终端设备射频通路异常。
7.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述所获取的射频质量参数值为a个,其中,a为大于1的自然数;
所述根据所获取的射频质量参数值及所述F(x),确定所述终端设备射频通路异常的概率,包括:
根据所获取的射频质量参数值及所述F(x),得到所述终端设备射频通路异常的概率{1-F(xi)},其中,xi为所获取的第i个射频质量参数值,i=1,...,a;
所述当所述终端设备射频通路异常的概率大于所述P(E)时,确定所述终端设备射频通路异常,包括:
确定大于所述P(E)的{1-F(xi)}的数量;
当大于所述P(E)的{1-F(xi)}的数量大于预设第一数量阈值时,确定所述终端设备射频通路异常。
8.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,在所述获取所述终端设备的驻留小区的射频质量参数值的步骤之前,还包括:
获取当前驻留小区的射频质量参数值;
当本地存储有所述当前驻留小区的历史射频质量参数值时,将所述当前驻留小区的射频质量参数值存储至本地,并删除所述当前驻留小区的历史射频质量参数值;
当本地未存储有所述当前驻留小区的历史射频质量参数值时,将所述当前驻留小区的射频质量参数值存储至本地;
所述获取所述终端设备的驻留小区的射频质量参数值,包括:
获取本地存储的所述终端设备的驻留小区的射频质量参数值。
9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述当本地未存储有所述当前驻留小区的历史射频质量参数值时,将所述当前驻留小区的射频质量参数值存储至本地,包括:
当本地未存储有所述当前驻留小区的历史射频质量参数值时,若本地存储射频质量参数值的数量等于预设第二数量阈值,则将所述当前驻留小区的射频质量参数值存储至本地,并删除存储时间最早的射频质量参数值;
若本地存储射频质量参数值的数量小于预设第二数量阈值,则将所述当前驻留小区的射频质量参数值存储至本地。
10.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所获取的射频质量参数值及所述F(x),确定所述终端设备射频通路异常的概率,包括:
当所获取的射频质量参数值的数量大于预设第三数量阈值时,根据所获取的射频质量参数值及所述F(x),确定所述终端设备射频通路异常的概率。
11.根据权利要求4~10任一项所述的方法,其特征在于,所述射频质量参数值,包括下述一种:
RSRP值、RSSI值、或RSCP值。
12.一种终端设备射频通路异常的检测装置,其特征在于,应用于服务器,所述装置包括:
第一获取单元,用于针对相同型号的M个终端设备,获取每个终端设备的N个驻留小区的射频质量参数值,得到M*N个射频质量参数值,其中,M、N为自然数;
处理单元,用于对所述获取单元获取到的M*N个射频质量参数值进行数理统计处理,得到离散型概率分布函数F(x),其中,x为射频质量参数值;
第二获取单元,用于获取与所述M个终端设备相同型号的终端设备中射频通路器件E的异常概率P(E);
发送单元,用于将包含有所述F(x)及P(E)的信息发送给与所述M个终端设备相同型号的待检测终端设备,其中,所述信息用于所述待检测终端设备检测射频通路是否异常。
13.根据权利要求12所述的装置,其特征在于,所述第二获取单元,包括:
样本集合获取子单元,用于获取容量为S的样本集合,其中,所述样本集合中包括S个射频通路器件E;
异常器件数量获取子单元,用于获取在实验室仪器测量条件下所述样本集合中异常的射频通路器件E的数量T;
器件异常概率确定子单元,用于将比值T/S确定为射频通路器件E的异常概率P(E)。
14.根据权利要求12或13所述的装置,其特征在于,所述射频质量参数值,包括下述一种:
RSRP值、RSSI值、或RSCP值。
15.一种终端设备射频通路异常的检测装置,其特征在于,应用于终端设备,所述装置包括:
接收单元,用于接收服务器发送的信息,其中,所述信息中携带有用于检测所述终端设备射频通路是否异常的函数F(x)及所述终端设备中的射频通路器件E的异常概率P(E),F(x)为对M*N个射频质量参数值进行数理统计处理得到的离散型概率分布函数,x为射频质量参数值,M为相同型号的设备数目,N为针对每个设备获取的驻留小区数目;
第三获取单元,用于获取所述终端设备的驻留小区的射频质量参数值;
第一确定单元,用于根据所述第三获取单元所获取的射频质量参数值及所述F(x),确定所述终端设备射频通路异常的概率;
第二确定单元,用于在所述第一确定单元所确定的终端设备射频通路异常的概率大于所述P(E)时,确定所述终端设备射频通路异常。
16.根据权利要求15所述的装置,其特征在于,所述第三获取单元所获取的射频质量参数值为a个,其中,a为大于1的自然数;
所述第一确定单元,包括:
第一射频通路异常概率确定子单元,用于根据计算公式
Figure FDA0002127527120000051
计算得到所述终端设备射频通路异常的概率,其中,xi为所获取的第i个射频质量参数值,i=1,...,a。
17.根据权利要求16所述的装置,其特征在于,所述第二确定单元,包括:
第一射频通路异常确定子单元,用于在所述
Figure FDA0002127527120000052
大于所述P(E)、且方差值
Figure FDA0002127527120000053
小于预设方差阈值的情况下,确定所述终端设备射频通路异常。
18.根据权利要求15所述的装置,其特征在于,所述第三获取单元所获取的射频质量参数值为a个,其中,a为大于1的自然数;
所述第一确定单元,包括:
第二射频通路异常概率确定子单元,用于根据所获取的射频质量参数值及所述F(x),得到所述终端设备射频通路异常的概率{1-F(xi)},其中,xi为所获取的第i个射频质量参数值,i=1,...,a;
所述第二确定单元,包括:
第二射频通路异常确定子单元,用于确定大于所述P(E)的{1-F(xi)}的数量;并在大于所述P(E)的{1-F(xi)}的数量大于预设第一数量阈值的情况下,确定所述终端设备射频通路异常。
19.根据权利要求15所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
第四获取单元,用于获取当前驻留小区的射频质量参数值;
第一存储单元,用于在本地存储有所述当前驻留小区的历史射频质量参数值的情况下,将所述当前驻留小区的射频质量参数值存储至本地,并删除所述当前驻留小区的历史射频质量参数值;
第二存储单元,用于在本地未存储有所述当前驻留小区的历史射频质量参数值的情况下,将所述当前驻留小区的射频质量参数值存储至本地;
所述第三获取单元,包括:
射频质量参数值获取子单元,用于获取本地存储的所述终端设备的驻留小区的射频质量参数值。
20.根据权利要求19所述的装置,其特征在于,所述第二存储单元,包括:
第一存储子单元,用于在本地未存储有所述当前驻留小区的历史射频质量参数值的情况下,若本地存储射频质量参数值的数量等于预设第二数量阈值,则将所述当前驻留小区的射频质量参数值存储至本地,并删除存储时间最早的射频质量参数值;
第二存储子单元,用于在本地存储射频质量参数值的数量小于预设第二数量阈值的情况下,将所述当前驻留小区的射频质量参数值存储至本地。
21.根据权利要求15所述的装置,其特征在于,所述第一确定单元,包括:
第三射频通路异常概率确定子单元,用于在所获取的射频质量参数值的数量大于预设第三数量阈值的情况下,根据所获取的射频质量参数值及所述F(x),确定所述终端设备射频通路异常的概率。
22.根据权利要求15~21任一项所述的装置,其特征在于,所述射频质量参数值,包括下述一种:
RSRP值、RSSI值、或RSCP值。
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