CN107967932A - 基于三维c型臂机的股骨颈骨折闭合复位评价方法及系统 - Google Patents

基于三维c型臂机的股骨颈骨折闭合复位评价方法及系统 Download PDF

Info

Publication number
CN107967932A
CN107967932A CN201711394412.8A CN201711394412A CN107967932A CN 107967932 A CN107967932 A CN 107967932A CN 201711394412 A CN201711394412 A CN 201711394412A CN 107967932 A CN107967932 A CN 107967932A
Authority
CN
China
Prior art keywords
value
femur
fracture
neck
closed reduction
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201711394412.8A
Other languages
English (en)
Other versions
CN107967932B (zh
Inventor
赵德伟
曲飞寰
王本杰
赵振华
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Chengdu Zhenshi Weidu Technology Co ltd
Affiliated Zhongshan Hospital of Dalian University
Original Assignee
Chengdu Zhenshi Weidu Technology Co ltd
Affiliated Zhongshan Hospital of Dalian University
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Chengdu Zhenshi Weidu Technology Co ltd, Affiliated Zhongshan Hospital of Dalian University filed Critical Chengdu Zhenshi Weidu Technology Co ltd
Priority to CN201711394412.8A priority Critical patent/CN107967932B/zh
Publication of CN107967932A publication Critical patent/CN107967932A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN107967932B publication Critical patent/CN107967932B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00Image analysis
    • G06T7/0002Inspection of images, e.g. flaw detection
    • G06T7/0012Biomedical image inspection
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/10Image acquisition modality
    • G06T2207/10072Tomographic images
    • G06T2207/10081Computed x-ray tomography [CT]
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/30Subject of image; Context of image processing
    • G06T2207/30004Biomedical image processing
    • G06T2207/30008Bone

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
  • Radiology & Medical Imaging (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Prostheses (AREA)
  • Apparatus For Radiation Diagnosis (AREA)

Abstract

本发明公开了基于三维C型臂机的股骨颈骨折闭合复位评价方法及系统,方法包括以下步骤:S1:在手术进行闭合复位后,利用三维C型臂机对闭合复位后的股骨颈骨折侧的股骨和健康侧的股骨进行多维成像;S2:在多维成像的模型上计算A线长度α和B线在a切面的投影与B线的夹角角度β;S3:根据步骤S2获得的正常侧的α值α‑0/β值β‑0、以及骨折侧的α值α‑1和β值β‑1,对手术闭合复位效果进行评价。本发明采用基于数据的方式来进行判断,解决现有技术人为的主观判断的结果不准确的问题。

Description

基于三维C型臂机的股骨颈骨折闭合复位评价方法及系统
技术领域
本发明涉及基于三维C型臂机的股骨颈骨折闭合复位评价方法及系统。
背景技术
股骨颈骨折是指由于骨质疏松、髋周肌肉群退变、反应迟钝或遭受严重外伤所致的股骨颈断裂。该部位血运较差,若骨折处理不及时、不适当,都会导致骨折不愈合或并发股骨头缺血性坏死,创伤性关节炎,严重地影响生活。
股骨颈骨折部的形态分为嵌入型和错位型骨折。这两型股骨颈骨折的骨折线可表现为致密线和/或透亮线。致密骨折线表示两骨折端的骨小梁有重叠嵌插,而透亮骨折线则意味着两骨折端有分离。(1)嵌入型股骨颈骨折无明显错位,通常股骨颈可见模糊的致密骨折线,局部骨小梁中断,局部骨皮质出现小的成角或凹陷,股骨干的外旋畸形小明显。此型骨折属较稳定性骨折。由于骨折发生时外力作用的不同,股骨头可发生不同程度的内收、外旋。前倾或后倾的成角畸形。如出现嵌入端成角畸形较明显,或骨折线的斜度较大、骨折端部分有分离,或股骨干外旋明显时,提示骨折不稳定。(2)错位型股骨颈骨折较常见,亦称为内收型股骨颈骨折。两折端出现旋转和错位。股骨头向后倾骨折端向前成角,股骨干外旋向上错位,骨折线分离明显。
在现有技术中,对手术完成闭合复位后的效果评价方法通常是基于患者的实际恢复情况进行评价,属于人为的主观判断,判断的结果并不准确,并没有一种基于实际的数据的评价方法。由于目前在骨科医学领域中,股骨颈闭合复位术中判断骨折复位情况主要基于C型臂机,因此可以采用C型臂机的多维成像的数据进行股骨颈骨折闭合复位效果的评价。
发明内容
本发明的目的在于克服现有技术的不足,提供基于三维C型臂机的股骨颈骨折闭合复位评价方法及系统。
本发明的目的是通过以下技术方案来实现的:基于三维C型臂机的股骨颈骨折闭合复位评价方法,包括以下步骤:
S1:在手术进行闭合复位后,利用三维C型臂机对闭合复位后的股骨颈骨折侧的股骨和健康侧的股骨进行多维成像;
S2:分别对闭合复位后的股骨颈骨折侧的股骨多维成像图像和健康侧的股骨多维成像图像执行如下操作:
S21:在多维成像的模型上分别寻找两个骨性标志点,所述的两个骨性标志点为大粗隆顶点P1、股骨头中心点P2
S22:将大粗隆顶点P1和股骨头中心点P2连接,得到A线,并计算A线长度α;
S23:延长A线,在所有的垂直于A线在股骨头上的切面中,找到其中一个a切面,所述的a切面包含股骨头凹点P3,所述的股骨头凹点P3为股骨头上部的小凹处骨性标志点;
S24:将大粗隆顶点P1和股骨头凹点P3进行连接,得到B线;
S25:计算B线在a切面的投影与B线的夹角角度β;
S3:根据步骤S2获得的正常侧的α值α-0/β值β-0、以及骨折侧的α值α-1和β值β-1,对手术闭合复位效果进行评价。
进一步地,步骤S3中,对手术闭合复位效果进行评价的方式为按比例评价。
进一步地,当正常侧的α值α-0/β值β-0中与骨折侧的α值α-1和β值β-1的差异在5%以内则为手术闭合复位效果优秀;当正常侧的α值α-0/β值β-0中与骨折侧的α值α-1和β值β-1的差异在5%~10%以内则为手术闭合复位效果良好;当正常侧的α值α-0/β值β-0中与骨折侧的α值α-1和β值β-1的差异在10%以外则为手术闭合复位效果不符合要求。
进一步地,所述的股骨头中心点P2的寻找方式为:在股骨头中填充球体,当在股骨头外侧与所述球体边界进行重合对比,嵌套面积能达到N%,则为拟合成功,此时将所述球体球心作为股骨头中心点P2
进一步地,所述的嵌套面积需达到95%。
本发明还提供基于三维C型臂机的股骨颈骨折闭合复位评价系统,包括:
CT图像采集与多维成像模块:用于在手术进行闭合复位后,利用三维C型臂机对闭合复位后的股骨颈骨折侧的股骨和健康侧的股骨进行多维成像;
多维建模图像处理模块:分别对闭合复位后的股骨颈骨折侧的股骨多维成像图像和健康侧的股骨多维成像图像进行处理,包括:
骨性标志点寻找单元:用于在多维成像的模型上分别寻找两个骨性标志点,所述的两个骨性标志点为大粗隆顶点P1、股骨头中心点P2
A线长度计算单元:用于将大粗隆顶点P1和股骨头中心点P2连接,得到A线,并计算A线长度α;
a切面寻找单元:用于延长A线,在所有的垂直于A线在股骨头上的切面中,找到其中一个a切面,所述的a切面包含股骨头凹点P3,所述的股骨头凹点P3为股骨头上部的小凹处骨性标志点;
B线获取单元:用于将大粗隆顶点P1和股骨头凹点P3进行连接,得到B线;
夹角角度β计算单元:用于计算B线在a切面的投影与B线的夹角角度β;
复位效果评价模块:根据多维建模图像处理模块获得的正常侧的α值α-0/β值β-0、以及骨折侧的α值α-1和β值β-1,对手术闭合复位效果进行评价。
进一步地,在多维建模图像处理模块中,对手术闭合复位效果进行评价的方式为按比例评价。
进一步地,当正常侧的α值α-0/β值β-0中与骨折侧的α值α-1和β值β-1的差异在5%以内则为手术闭合复位效果优秀;当正常侧的α值α-0/β值β-0中与骨折侧的α值α-1和β值β-1的差异在5%~10%以内则为手术闭合复位效果良好;当正常侧的α值α-0/β值β-0中与骨折侧的α值α-1和β值β-1的差异在10%以外则为手术闭合复位效果不符合要求。
进一步地,所述的股骨头中心点P2的寻找方式为:在股骨头中填充球体,当在股骨头外侧与所述球体边界进行重合对比,嵌套面积能达到N%,则为拟合成功,此时将所述球体球心作为股骨头中心点P2
进一步地,所述的嵌套面积需达到95%。
本发明的有益效果是:本发明采用手术台上的三维C型臂机对闭合复位后的股骨颈骨折侧的股骨和健康侧的股骨进行多维成像,根据两者的用于计算嵌插/分离的长度的A线长度α和用于计算股骨颈旋转的角度β,来判断手术完成闭合复位后的效果;采用基于数据的方式来进行判断,解决现有技术人为的主观判断的结果不准确的问题。
附图说明
图1为本发明方法流程图。
具体实施方式
本实施例适用于其中一侧股骨颈骨折而另外一侧股骨颈健康的患者。虽然在正常情况下,两侧健康的股骨并不是完全相同,但是在其中一侧股骨颈骨折后,健康侧的股骨颈可以作为标准参照物,便于对闭合复位的效果进行评价。
下面结合附图进一步详细描述本发明的技术方案:如图1所示,基于三维C型臂机的股骨颈骨折闭合复位评价方法,包括以下步骤:
S1:在手术进行闭合复位后,利用三维C型臂机对闭合复位后的股骨颈骨折侧的股骨和健康侧的股骨进行多维成像;
S2:分别对闭合复位后的股骨颈骨折侧的股骨多维成像图像和健康侧的股骨多维成像图像执行如下操作:
S21:在多维成像的模型上分别寻找两个骨性标志点,所述的两个骨性标志点为大粗隆顶点P1、股骨头中心点P2
其中,由于大粗隆顶点很显而易见,因此其寻找方式不在此进行赘述;而由于股骨头不是一个标准的球形,也难以界定股骨头和股骨颈的界限,因此在本实施例中,股骨头中心点P2采用填充与拟合的方式进行寻找:具体地,在股骨头中填充球体,当在股骨头外侧与所述球体边界进行重合对比,嵌套面积能达到95%,则认为拟合成功,此时将所述球体球心作为股骨头中心点P2
S22:将大粗隆顶点P1和股骨头中心点P2连接,得到A线,并计算A线长度α;此A线长度α用于计算嵌插/分离的长度;其中正常侧的α值为α-0,创伤侧的α值为α-1;
S23:延长A线,在所有的垂直于A线在股骨头上的切面中,找到其中一个a切面,所述的a切面包含股骨头凹点P3,所述的股骨头凹点P3为股骨头上部的小凹处骨性标志点;
S24:将大粗隆顶点P1和股骨头凹点P3进行连接,得到B线;
S25:计算B线在a切面的投影与B线的夹角角度β;该夹角角度β用于计算股骨颈旋转的角度;其中正常侧的β值为β-0,创伤侧的β值为β-1;
S3:根据步骤S2获得的正常侧的α值α-0/β值β-0、以及骨折侧的α值α-1和β值β-1,对手术闭合复位效果进行评价;
更优地,在本实施例中,步骤S3中,对手术闭合复位效果进行评价的方式为按比例评价,具体地:
当正常侧的α值α-0/β值β-0中与骨折侧的α值α-1和β值β-1的差异在5%以内则为手术闭合复位效果优秀;
当正常侧的α值α-0/β值β-0中与骨折侧的α值α-1和β值β-1的差异在5%~10%以内则为手术闭合复位效果良好;
当正常侧的α值α-0/β值β-0中与骨折侧的α值α-1和β值β-1的差异在10%以外则为手术闭合复位效果不符合要求。
对应地,本发明还提供基于三维C型臂机的股骨颈骨折闭合复位评价系统,包括:
CT图像采集与多维成像模块:用于在手术进行闭合复位后,利用三维C型臂机对闭合复位后的股骨颈骨折侧的股骨和健康侧的股骨进行多维成像;
多维建模图像处理模块:分别对闭合复位后的股骨颈骨折侧的股骨多维成像图像和健康侧的股骨多维成像图像进行处理,包括:
骨性标志点寻找单元:用于在多维成像的模型上分别寻找两个骨性标志点,所述的两个骨性标志点为大粗隆顶点P1、股骨头中心点P2
A线长度计算单元:用于将大粗隆顶点P1和股骨头中心点P2连接,得到A线,并计算A线长度α;
a切面寻找单元:用于延长A线,在所有的垂直于A线在股骨头上的切面中,找到其中一个a切面,所述的a切面包含股骨头凹点P3,所述的股骨头凹点P3为股骨头上部的小凹处骨性标志点;
B线获取单元:用于将大粗隆顶点P1和股骨头凹点P3进行连接,得到B线;
夹角角度β计算单元:用于计算B线在a切面的投影与B线的夹角角度β;
复位效果评价模块:根据多维建模图像处理模块获得的正常侧的α值α-0/β值β-0、以及骨折侧的α值α-1和β值β-1,对手术闭合复位效果进行评价。
更优地,在本实施例中,在多维建模图像处理模块中,对手术闭合复位效果进行评价的方式为按比例评价。
更优地,在本实施例中,当正常侧的α值α-0/β值β-0中与骨折侧的α值α-1和β值β-1的差异在5%以内则为手术闭合复位效果优秀;当正常侧的α值α-0/β值β-0中与骨折侧的α值α-1和β值β-1的差异在5%~10%以内则为手术闭合复位效果良好;当正常侧的α值α-0/β值β-0中与骨折侧的α值α-1和β值β-1的差异在10%以外则为手术闭合复位效果不符合要求。
更优地,在本实施例中,所述的股骨头中心点P2的寻找方式为:在股骨头中填充球体,当在股骨头外侧与所述球体边界进行重合对比,嵌套面积能达到N%,则为拟合成功,此时将所述球体球心作为股骨头中心点P2
更优地,在本实施例中,所述的嵌套面积需达到95%。
本发明是通过实施例来描述的,但并不对本发明构成限制,参照本发明的描述,所公开的实施例的其他变化,如对于本领域的专业人士是容易想到的,这样的变化应该属于本发明权利要求限定的范围之内。

Claims (10)

1.基于三维C型臂机的股骨颈骨折闭合复位评价方法,其特征在于:包括以下步骤:
S1:在手术进行闭合复位后,利用三维C型臂机对闭合复位后的股骨颈骨折侧的股骨和健康侧的股骨进行多维成像;
S2:分别对闭合复位后的股骨颈骨折侧的股骨多维成像图像和健康侧的股骨多维成像图像执行如下操作:
S21:在多维成像的模型上分别寻找两个骨性标志点,所述的两个骨性标志点为大粗隆顶点P1、股骨头中心点P2
S22:将大粗隆顶点P1和股骨头中心点P2连接,得到A线,并计算A线长度α;
S23:延长A线,在所有的垂直于A线在股骨头上的切面中,找到其中一个a切面,所述的a切面包含股骨头凹点P3,所述的股骨头凹点P3为股骨头上部的小凹处骨性标志点;
S24:将大粗隆顶点P1和股骨头凹点P3进行连接,得到B线;
S25:计算B线在a切面的投影与B线的夹角角度β;
S3:根据步骤S2获得的正常侧的α值α-0/β值β-0、以及骨折侧的α值α-1和β值β-1,对手术闭合复位效果进行评价。
2.根据权利要求1所述的基于三维C型臂机的股骨颈骨折闭合复位评价方法,其特征在于:步骤S3中,对手术闭合复位效果进行评价的方式为按比例评价。
3.根据权利要求2所述的基于三维C型臂机的股骨颈骨折闭合复位评价方法,其特征在于:当正常侧的α值α-0/β值β-0中与骨折侧的α值α-1和β值β-1的差异在5%以内则为手术闭合复位效果优秀;当正常侧的α值α-0/β值β-0中与骨折侧的α值α-1和β值β-1的差异在5%~10%以内则为手术闭合复位效果良好;当正常侧的α值α-0/β值β-0中与骨折侧的α值α-1和β值β-1的差异在10%以外则为手术闭合复位效果不符合要求。
4.根据权利要求1所述的基于三维C型臂机的股骨颈骨折闭合复位评价方法,其特征在于:所述的股骨头中心点P2的寻找方式为:在股骨头中填充球体,当在股骨头外侧与所述球体边界进行重合对比,嵌套面积能达到N%,则为拟合成功,此时将所述球体球心作为股骨头中心点P2
5.根据权利要求4所述的基于三维C型臂机的股骨颈骨折闭合复位评价系统,其特征在于:所述的嵌套面积需达到95%。
6.基于三维C型臂机的股骨颈骨折闭合复位评价系统,其特征在于:包括:
CT图像采集与多维成像模块:用于在手术进行闭合复位后,利用三维C型臂机对闭合复位后的股骨颈骨折侧的股骨和健康侧的股骨进行多维成像;
多维建模图像处理模块:分别对闭合复位后的股骨颈骨折侧的股骨多维成像图像和健康侧的股骨多维成像图像进行处理,包括:
骨性标志点寻找单元:用于在多维成像的模型上分别寻找两个骨性标志点,所述的两个骨性标志点为大粗隆顶点P1、股骨头中心点P2
A线长度计算单元:用于将大粗隆顶点P1和股骨头中心点P2连接,得到A线,并计算A线长度α;
a切面寻找单元:用于延长A线,在所有的垂直于A线在股骨头上的切面中,找到其中一个a切面,所述的a切面包含股骨头凹点P3,所述的股骨头凹点P3为股骨头上部的小凹处骨性标志点;
B线获取单元:用于将大粗隆顶点P1和股骨头凹点P3进行连接,得到B线;
夹角角度β计算单元:用于计算B线在a切面的投影与B线的夹角角度β;
复位效果评价模块:根据多维建模图像处理模块获得的正常侧的α值α-0/β值β-0、以及骨折侧的α值α-1和β值β-1,对手术闭合复位效果进行评价。
7.根据权利要求6所述的基于三维C型臂机的股骨颈骨折闭合复位评价系统,其特征在于:在多维建模图像处理模块中,对手术闭合复位效果进行评价的方式为按比例评价。
8.根据权利要求7所述的基于三维C型臂机的股骨颈骨折闭合复位评价系统,其特征在于:当正常侧的α值α-0/β值β-0中与骨折侧的α值α-1和β值β-1的差异在5%以内则为手术闭合复位效果优秀;当正常侧的α值α-0/β值β-0中与骨折侧的α值α-1和β值β-1的差异在5%~10%以内则为手术闭合复位效果良好;当正常侧的α值α-0/β值β-0中与骨折侧的α值α-1和β值β-1的差异在10%以外则为手术闭合复位效果不符合要求。
9.根据权利要求6所述的基于三维C型臂机的股骨颈骨折闭合复位评价系统,其特征在于:所述的股骨头中心点P2的寻找方式为:在股骨头中填充球体,当在股骨头外侧与所述球体边界进行重合对比,嵌套面积能达到N%,则为拟合成功,此时将所述球体球心作为股骨头中心点P2
10.根据权利要求9所述的基于三维C型臂机的股骨颈骨折闭合复位评价系统,其特征在于:所述的嵌套面积需达到95%。
CN201711394412.8A 2017-12-21 2017-12-21 基于三维c型臂机的股骨颈骨折闭合复位评价方法及系统 Active CN107967932B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201711394412.8A CN107967932B (zh) 2017-12-21 2017-12-21 基于三维c型臂机的股骨颈骨折闭合复位评价方法及系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201711394412.8A CN107967932B (zh) 2017-12-21 2017-12-21 基于三维c型臂机的股骨颈骨折闭合复位评价方法及系统

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN107967932A true CN107967932A (zh) 2018-04-27
CN107967932B CN107967932B (zh) 2021-07-20

Family

ID=61995561

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201711394412.8A Active CN107967932B (zh) 2017-12-21 2017-12-21 基于三维c型臂机的股骨颈骨折闭合复位评价方法及系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN107967932B (zh)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111329571A (zh) * 2020-03-10 2020-06-26 河北医科大学第三医院 一种下肢骨折复位方法
CN111590584A (zh) * 2020-05-27 2020-08-28 京东方科技集团股份有限公司 安全限位区的确定方法和装置、复位方法和医用机器人
CN112164443A (zh) * 2020-09-27 2021-01-01 上海擎泰仿真科技有限公司 一种交互式模拟骨折复位的方法

Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20060111628A1 (en) * 2004-11-23 2006-05-25 Chung Yuan Christian University Image analysis method for abnormal hip structures based on transverse sections
CN102151141A (zh) * 2011-03-29 2011-08-17 中国人民解放军第三军医大学第一附属医院 股骨头颈空间角度的测量方法
CN102449728A (zh) * 2009-05-29 2012-05-09 塞莫费雪科学(不来梅)有限公司 带电粒子分析仪以及带电粒子分离方法
CN102451035A (zh) * 2010-11-01 2012-05-16 陆忠辉 一种胫骨骨折内固定治疗方法
CN102961176A (zh) * 2012-12-13 2013-03-13 哈尔滨理工大学 股骨颈骨折内固定方式的优选方法
CN103323527A (zh) * 2013-06-06 2013-09-25 南京航空航天大学 基于多维阵列和空间滤波器的损伤无波速成像定位方法
US20150271478A1 (en) * 2013-01-24 2015-09-24 Yuchen Zhou Method and apparatus to produce re-focusable vision by direct retinal projection with mirror array
CN106170705A (zh) * 2013-12-09 2016-11-30 穆罕默德·R·马赫福兹 骨骼重建和骨外科植入物
CN107343817A (zh) * 2017-04-11 2017-11-14 天津市天津医院 计算机辅助设计骨科截骨矫形固定一体化导板及制作方法

Patent Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20060111628A1 (en) * 2004-11-23 2006-05-25 Chung Yuan Christian University Image analysis method for abnormal hip structures based on transverse sections
CN102449728A (zh) * 2009-05-29 2012-05-09 塞莫费雪科学(不来梅)有限公司 带电粒子分析仪以及带电粒子分离方法
CN102451035A (zh) * 2010-11-01 2012-05-16 陆忠辉 一种胫骨骨折内固定治疗方法
CN102151141A (zh) * 2011-03-29 2011-08-17 中国人民解放军第三军医大学第一附属医院 股骨头颈空间角度的测量方法
CN102961176A (zh) * 2012-12-13 2013-03-13 哈尔滨理工大学 股骨颈骨折内固定方式的优选方法
US20150271478A1 (en) * 2013-01-24 2015-09-24 Yuchen Zhou Method and apparatus to produce re-focusable vision by direct retinal projection with mirror array
CN103323527A (zh) * 2013-06-06 2013-09-25 南京航空航天大学 基于多维阵列和空间滤波器的损伤无波速成像定位方法
CN106170705A (zh) * 2013-12-09 2016-11-30 穆罕默德·R·马赫福兹 骨骼重建和骨外科植入物
CN107343817A (zh) * 2017-04-11 2017-11-14 天津市天津医院 计算机辅助设计骨科截骨矫形固定一体化导板及制作方法

Non-Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
LINWEI LV等: "Relationships between the three-dimension morphologic parameters of proximal femurs", 《2010 3RD INTERNATIONAL CONFERENCE ON BIOMEDICAL ENGINEERING AND INFORMATICS》 *
何明英等: "64层螺旋CT增强扫描对结直肠癌术前T分期的临床应用价值", 《现代生物医学进展 》 *
杜长岭等: "股骨颈骨折空间移位程度的三维重建研究", 《第二十届全国中西医结合骨伤科学术研讨会、第二届中国医师协会中西医结合医师分会骨伤科学术年会、第十九届浙江省中西医结合骨伤科专业委员会学术年会论文汇编》 *
汪松: "五种骨外固定器的结构稳定性评估和骨折精确闭合复位效果评价", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库 医药卫生科技辑》 *
詹鹏宇: "基于车辆轨迹数据的路网优化方法研究", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库 工程科技Ⅱ辑》 *
韩哲等: "股骨颈骨折内固定术后空间移位的三维重建研究", 《第六届《中华骨科杂志》论坛论文集》 *
顾华杰等: "三维成像技术联合精确定位导向器用于股骨颈骨折中的临床价值", 《中国现代医生》 *

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111329571A (zh) * 2020-03-10 2020-06-26 河北医科大学第三医院 一种下肢骨折复位方法
CN111329571B (zh) * 2020-03-10 2021-08-31 河北医科大学第三医院 一种下肢骨折复位系统
CN111590584A (zh) * 2020-05-27 2020-08-28 京东方科技集团股份有限公司 安全限位区的确定方法和装置、复位方法和医用机器人
CN111590584B (zh) * 2020-05-27 2021-12-10 京东方科技集团股份有限公司 安全限位区的确定方法和装置、复位方法和医用机器人
CN112164443A (zh) * 2020-09-27 2021-01-01 上海擎泰仿真科技有限公司 一种交互式模拟骨折复位的方法
CN112164443B (zh) * 2020-09-27 2023-03-31 上海擎泰仿真科技有限公司 一种交互式模拟骨折复位的方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN107967932B (zh) 2021-07-20

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US11281352B2 (en) Method and system for planning implant component position
Bryce et al. Two-dimensional glenoid version measurements vary with coronal and sagittal scapular rotation
CN107343817B (zh) 计算机辅助设计骨科截骨矫形固定一体化导板及制作方法
JP6563418B2 (ja) 動態位置合わせ並びに新規な大腿骨人工装具及び脛骨人口装具
CN106880425B (zh) 全髋关节置换手术中骨盆姿态及假体安装角度获取方法与系统
Della Valle et al. Clinical and radiographic results associated with a modern, cementless modular cup design in total hip arthroplasty
CN107967932A (zh) 基于三维c型臂机的股骨颈骨折闭合复位评价方法及系统
Bilic et al. Osteotomy for deformity of the radius. Computer-assisted three-dimensional modelling
CN111134840B (zh) 膝关节置换手术方案的生成装置和终端
Lin et al. Proximal femoral morphology and the relevance to design of anatomically precontoured plates: a study of the Chinese population
JP2016532475A (ja) X線画像内で骨の形態学的関心領域を最適に可視化するための方法
Romanowski et al. Imageless navigation in hip resurfacing: avoiding component malposition during the surgeon learning curve
CN107913101A (zh) 基于虚拟成像与联合钽钉的股骨颈骨折手术计划方法及系统
Zhang et al. Distinct proximal humeral geometry in Chinese population and clinical relevance
McDonald et al. Image-based navigation improves the positioning of the humeral component in total elbow arthroplasty
CN113069134A (zh) 一种基于ct三维重建图像的股骨髓腔内形态学参数三维测量方法
Rashid et al. Geometrical model creation methods for human humerus bone and modified cloverleaf plate
CN205698003U (zh) 基于虚拟手术的膝关节前交叉韧带重建胫骨导向装置
CN207745199U (zh) 全髋关节置换术中姿态数据测量装置及利用该装置的系统
CN108175516A (zh) 基于三维c型臂机的股骨颈骨折手术临台效果评价方法及系统
CN108143488A (zh) 基于股骨颈骨折患者真实模型的手术方案设计方法及系统
CN104820760A (zh) 一种基于优化曲率的髓内钉设计方法
CN108158653B (zh) 利用虚拟成像对股骨颈骨折病灶多维度显影的方法及系统
Chen et al. The degrees to which transtrochanteric rotational osteotomy moves the region of osteonecrotic femoral head out of the weight-bearing area as evaluated by computer simulation
CN108175433A (zh) 基于三维c型臂机的术中成像多组织对位方法及系统

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant