CN107967614A - 一种智能多媒体广告设计系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种智能多媒体广告设计系统，包括人机交互系统、处理系统和数据库服务器，所述人机交互系统、处理系统和数据库服务器通过电导体依次连接。本发明通过人机交互系统、处理系统和数据服务器之间的配合实现了一套完整的广告制作流程，其中人机交互系统可以人性化的为广告制作者提供帮助，处理系统可以实现辅助广告制作者或自动生成相应的广告，使广告制作者可以再短时间完成高质量的广告设计，而数据服务器极大地丰富了广告制作时素材的要求，填补了智能广告设计这一方向的空缺。
Description
技术领域
本发明属于广告设计技术领域，尤其涉及一种智能多媒体广告设计系统。
背景技术
广告是为了某种特定的需要，通过一定形式的媒体，公开而广泛地向公众传递信息的宣传手段，随着，社会的进步广告事业也在蓬勃发展，但是目前，广告的设计还是需要专业的广告制作人完成，不仅如此，广告制作人还需要大量的时间才能完成，如果可以设计一种智能系统，可以大量协助制作人完成或独立完成对广告的制作，就可以很好地解决此类问题。
综上所述，目前广告设计系统不能为广告制作者提供帮助，不能实现辅助广告制作者或自动生成相应的广告，不能使广告制作者在短时间完成高质量的广告设计，不能丰富广告制作时素材的要求。
发明内容
本发明的目的在于提供一种智能多媒体广告设计系统，旨在解决目前广告设计系统不能为广告制作者提供帮助，不能实现辅助广告制作者或自动生成相应的广告，不能使广告制作者在短时间完成高质量的广告设计，不能丰富广告制作时素材的要求；对输入的图像信息、音频信息，不能去除图像信息、音频信息中的斑点噪声，不能提取准确的图像和音频的特征值的问题。
本发明是这样实现的，一种智能多媒体广告设计系统，所述智能多媒体广告设计系统包括人机交互系统、处理系统和数据库服务器；
所述人机交互系统与处理系统连接，通过多模态感知模块输入语音信息和图像信息；通过交互处理功能模块和智能代理功能模块向用户显示包含至少一个图像信息和语音信息的选择菜单，接收用户根据所述选择菜单选择的所述图像信息和语音信息并进行处理；将处理后的图像信息和语音信息传输给处理系统；人机交互系统还通过可视化显示功能模块用于将处理系统处理的图像信息和语音信息进行展示；
所述处理系统数据库服务器连接，通过广告素材处理存储模块用于接收输入语音信息和图像信息进行储存；通过广告形式选取模块选取广告素材处理存储模块储存的语音信息和图像信息；通过广告素材选取模块选取广告形式选取模块选取的语音信息和图像信息；通过广告生成模块自动生成广告素材选取模块选取的语音信息和图像信息相对应的广告素材信息；对自动生成相对应的广告素材信息通过人机交互系统的可视化显示功能模块进行显示；
所述数据服务器用于接收处理系统处理的语音信息和图像信息；通过个人数据库设置的优化校正模块对接收的语音信息和图像信息分别进行优化；通过公共数据库设置的微处理器根据优化校正模块优化的信息调用命令，从公共数据库中调用用户所需的数据信息并将用户所需的数据信息反馈给处理系统的广告素材选取模块。
进一步，所述素材修改模块用于接收输入的图像信息、音频信息，去除图像信息、音频信息中的斑点噪声，提取图像和音频的特征值，并将特征值转换成文本数据信息发送到素材合成模块；素材合成模块提取文字数据信息中的关键字信息发送至排版模块；排版模块将文字数据信息中的关键字信息进行处理后发送至文字匹配模块；
所述文字匹配模块，用于接收排版模块处理后的文字数据信息中的关键字信息输入的要求数据，并根据这些要求数据在数据服务器的个人数据库内进行查询，并将查询到的信息按照相似度从高到低的顺序排列后发送到人机交互系统的可视化显示功能模块进行显示。
进一步，所述人机交互系统包括多模态感知模块、智能代理功能模块、交互处理功能模块和可视化显示功能模块；所述多模态感知模块通过电导体分别与智能代理功能模块和交互处理功能模块电连接；所述交互处理功能模块通过电导体与可视化显示功能模块电连接；
所述处理系统包括广告素材处理存储模块、广告形式选取模块、广告素材选取模块和广告生成模块；所述广告素材处理存储模块的输入端通过电导体与多模态感知模块的输出端连接；所述广告形式选取模块的输出端通过电导体与广告素材选取模块的输入端连接；所述广告素材选取模块由文件提取模块和关键字匹配模块电连接构成；所述广告素材选取模块的输出端通过电导体与广告生成模块连接；所述广告生成模块由素材修改模块、素材合成模块、排版模块和文字匹配模块依次电连接构成；
所述数据库服务器的输入端分别与广告素材处理存储模块的输出端、文件提取模块的输出端和广告生成模块的输出端电性连接；所述数据库服务器包括个人数据库和公共数据库；所述个人数据库和公共数据库通过电导体双向连接；
所述多模态感知模块由键入模块、语音输入模块和图像采集模块构成；
所述多模态感知模块分别与智能代理功能模块和交互处理功能模块双向电连接。
进一步，所述素材修改模块用于接收输入的图像信息、音频信息，去除图像信息、音频信息中的斑点噪声，提取图像和音频的特征值，并将特征值转换成文本数据信息发送到素材合成模块，具体包括：
根据接收信号的特征谱确定决策平面；
判断接收信号的通信信道是否呈现准用静态变换特性；
在所述通信信道呈现准用静态变换特性时，利用支持向量机方法在所述决策平面中选出决策边界；
在通信信道没有呈现准用静态变换特性时，利用模糊聚类方法在所述决策平面中选出决策边界；
根据所述决策边界对接收到的信号进行检测；
所述根据接收信号的特征谱确定决策平面包括：
对接收信号的离散信号向量进行线性变换得到酉变换矩阵；
根据所述酉变换矩阵中的主对角线元素和副对角线元素计算出接收信号的能量特征谱；
从所述能量特征谱中获取决策平面；
根据所述酉变换矩阵中的主对角线元素和副对角线元素计算出接收信号的能量特征谱包括：
对副对角线元素组成的矩阵进行平方并乘以主对角线元素组成的矩阵，得到接收信号的能量特征谱；
从所述能量特征谱中获取决策平面包括：
根据所述能量特征谱的能量集中度、波形对称性和局部波形函数方差从所述能量特征谱中提取至少一组特征向量；
按照模式分类的方式从提取的特征向量中获取作为决策平面的特征向量；
所述接收信号的离散信号向量通过奈奎斯特定律采样得到，并且采样长度涵盖接收信号的预定比例能量；
在从所述能量特征谱中获取决策平面之前，所述方法还包括：
对所述能量特征谱进行滑动平均处理。
进一步，所述提取的特征向量方法具体包括以下步骤：
获取信号，通过传感器采集数据并对信号进行放大处理；
信号进行分段处理；即从每段信号里提取出均值、方差、信号的累积值和峰值4个基本时域参数，通过相邻段信号的4个参数值的差值判断是否有疑似泄漏的情况发生的第一层决策判断：若有则往下执行步骤小波包去噪，否者，跳到执行获取信号；
小波包去噪；即利用改进小波包算法对采集的信号进行去噪；
小波包分解与重构；即利用改进小波包算法对采集的信号进行小波包分解与重构，得到单子带重构信号；
提取信号特征参数；即从重构的单子带信号里提取：时域能量、时域峰值、频域能量、频域峰值、峰态系数、方差、频谱和偏斜系数8个表示信号特征的参数；
组成特征向量；即利用主成分分析方法，从上述参数中选择3到8个能明显表示声发射信号特征的参数组成特征向量，并将这些特征向量输入到支持向量机进行决策判断，即第二层决策判断，根据支持向量机的输出判断是否有泄漏发生。
进一步，所述小波包去噪和小波包分解与重构包括：
信号延拓，对小波包分解的各层信号进行抛物线延拓；
设信号数据为x(a)，x(a+1)，x(a+2)，则延拓算子E的表达式为：
消去单子带多余频率成分；
将延拓后的信号与分解低通滤波器h0卷积，得到低频系数，然后经过HF-cut-IF算子处理，去掉多余的频率成分，再进行下采样，得到下一层的低频系数；将延拓后的信号与分解高通滤波器g0卷积，得到高频系数，然后经过LF-cut-IF算子处理，去掉多余的频率成分，再进行下采样，得到下一层高频系数，HF-cut-IF算子如式(2)所示，LF-cut-IF算子如式(3)所示；
在(2)、(3)式中，x(n)为在2j尺度上小波包的系数，Nj表示在2j尺度上数据的长度，k＝0，1，…，Nj-1；n＝0，1，…，Nj-1；
单子带信号重构：
将得到的高、低频系数进行上采样，然后分别与高通重建滤波器g1和低通重建滤波器h1卷积，将得到的信号分别用HF-cut-IF、LF-cut-IF算子处理，得到单子带重构信号。
进一步，所述对接收信号的离散信号向量进行线性变换得到酉变换矩阵中，
对接收信号s(t)进行非线性变换，按如下公式进行：
其中A表示信号的幅度，a(m)表示信号的码元符号，p(t)表示成形函数，fc表示信号的载波频率，表示信号的相位，通过该非线性变换后得到变换矩阵：
本发明另一目的在于提供一种安装有上述智能多媒体广告设计系统的影视墙。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：本发明通过人机交互系统、处理系统和数据服务器之间的配合实现了一套完整的广告制作流程，其中人机交互系统可以人性化的为广告制作者提供帮助，处理系统可以实现辅助广告制作者或自动生成相应的广告，使广告制作者可以在短时间完成高质量的广告设计，而数据服务器极大地丰富了广告制作时素材的要求，填补了智能广告设计这一方向的空缺。本发明的素材修改模块用于接收输入的图像信息、音频信息，去除图像信息、音频信息中的斑点噪声，提取图像和音频的特征值，并将特征值转换成文本数据信息发送到素材合成模块处理方法对智能化控制和获得准确的数据提供了保障。
附图说明
图1是本发明实施例提供的智能多媒体广告设计系统示意图；
图中：1、人机交互系统；1-1、多模态感知模块；1-2、智能代理功能模块；1-3、交互处理功能模块；1-4、可视化显示功能模块；2、处理系统；2-1、广告素材处理存储模块；2-2、广告形式选取模块；2-3、广告素材选取模块；2-3-1、文件提取模块；2-3-2、关键字匹配模块；2-4、广告生成模块；2-4-1、素材修改模块；2-4-2、素材合成模块；2-4-3、排版模块；、2-4-4、文字匹配模块；3、数据服务器；3-1、个人数据库；3-2、公共数据库。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
下面结合附图对本发明的应用原理作详细描述。
如图1所示，本发明实施例提供的智能多媒体广告设计系统，所述智能多媒体广告设计系统包括人机交互系统1、处理系统2和数据库服务器3；
所述人机交互系统与处理系统连接，通过多模态感知模块输入语音信息和图像信息；通过交互处理功能模块和智能代理功能模块向用户显示包含至少一个图像信息和语音信息的选择菜单，接收用户根据所述选择菜单选择的所述图像信息和语音信息并进行处理；将处理后的图像信息和语音信息传输给处理系统；人机交互系统还通过可视化显示功能模块用于将处理系统处理的图像信息和语音信息进行展示；
所述处理系统数据库服务器连接，通过广告素材处理存储模块用于接收输入语音信息和图像信息进行储存；通过广告形式选取模块选取广告素材处理存储模块储存的语音信息和图像信息；通过广告素材选取模块选取广告形式选取模块选取的语音信息和图像信息；通过广告生成模块自动生成广告素材选取模块选取的语音信息和图像信息相对应的广告素材信息；对自动生成相对应的广告素材信息通过人机交互系统的可视化显示功能模块进行显示；
所述数据服务器用于接收处理系统处理的语音信息和图像信息；通过个人数据库设置的优化校正模块对接收的语音信息和图像信息分别进行优化；通过公共数据库设置的微处理器根据优化校正模块优化的信息调用命令，从公共数据库中调用用户所需的数据信息并将用户所需的数据信息反馈给处理系统的广告素材选取模块。
进一步，所述素材修改模块用于接收输入的图像信息、音频信息，去除图像信息、音频信息中的斑点噪声，提取图像和音频的特征值，并将特征值转换成文本数据信息发送到素材合成模块；素材合成模块提取文字数据信息中的关键字信息发送至排版模块；排版模块将文字数据信息中的关键字信息进行处理后发送至文字匹配模块；
所述文字匹配模块，用于接收排版模块处理后的文字数据信息中的关键字信息输入的要求数据，并根据这些要求数据在数据服务器的个人数据库内进行查询，并将查询到的信息按照相似度从高到低的顺序排列后发送到人机交互系统的可视化显示功能模块进行显示。
本发明实施例提供的智能多媒体广告设计系统，所述人机交互系统1包括多模态感知模块1-1、智能代理功能模块1-2、交互处理功能模块1-3和可视化显示功能模块1-4，人机交互系统1的应用可以使使用者更快速的，所述多模态感知模块1-1由键入模块、语音输入模块和图像采集模块构成，实现多感官输入信息，所述多模态感知模块1-1分别与智能代理功能模块1-2和交互处理功能模块1-3双向电连接，所述交互处理功能模块1-3通过电导体与可视化显示功能模块1-4电连接，人机交互系统1可以人性化的为广告制作者提供帮助；
所述处理系统2包括广告素材处理存储模块2-1、广告形式选取模块2-2、广告素材选取模块2-3和广告生成模块2-4，所述广告素材处理存储模块2-1的输入端通过电导体与多模态感知模块1-1的输出端连接，直接对外界信息经行提取以便存储到服务器中，所述广告形式选取模块2-2的输出端通过电导体与广告素材选取模块2-3的输入端连接，所述广告素材选取模块2-3由文件提取模块2-3-1和关键字匹配模块2-3-2电连接构成，所述广告素材选取模块2-3的输出端通过电导体与广告生成模块2-4连接，所述广告生成模块2-4由素材修改模块2-4-1、素材合成模块2-4-2、排版模块2-4-3和文字匹配模块2-4-4依次电连接构成，处理系统2可以实现辅助广告制作者或自动生成相应的广告，使广告制作者可以再短时间完成高质量的广告设计；
所述数据库服务器3的输入端分别与广告素材处理存储模块2-1的输出端、文件提取模块2-3-1的输出端和广告生成模块2-4的输出端电性连接，所述数据库服务器3包括个人数据库3-1和公共数据库3-2，且人数据库3-1和公共数据库3-2通过电导体双向连接，数据服务器极大地丰富了广告制作时素材的要求。
进一步，所述素材修改模块用于接收输入的图像信息、音频信息，去除图像信息、音频信息中的斑点噪声，提取图像和音频的特征值，并将特征值转换成文本数据信息发送到素材合成模块，具体包括：
根据接收信号的特征谱确定决策平面；
判断接收信号的通信信道是否呈现准用静态变换特性；
在所述通信信道呈现准用静态变换特性时，利用支持向量机方法在所述决策平面中选出决策边界；
在通信信道没有呈现准用静态变换特性时，利用模糊聚类方法在所述决策平面中选出决策边界；
根据所述决策边界对接收到的信号进行检测；
所述根据接收信号的特征谱确定决策平面包括：
对接收信号的离散信号向量进行线性变换得到酉变换矩阵；
根据所述酉变换矩阵中的主对角线元素和副对角线元素计算出接收信号的能量特征谱；
从所述能量特征谱中获取决策平面；
根据所述酉变换矩阵中的主对角线元素和副对角线元素计算出接收信号的能量特征谱包括：
对副对角线元素组成的矩阵进行平方并乘以主对角线元素组成的矩阵，得到接收信号的能量特征谱；
从所述能量特征谱中获取决策平面包括：
根据所述能量特征谱的能量集中度、波形对称性和局部波形函数方差从所述能量特征谱中提取至少一组特征向量；
按照模式分类的方式从提取的特征向量中获取作为决策平面的特征向量；
所述接收信号的离散信号向量通过奈奎斯特定律采样得到，并且采样长度涵盖接收信号的预定比例能量；
在从所述能量特征谱中获取决策平面之前，所述方法还包括：
对所述能量特征谱进行滑动平均处理。
进一步，所述提取的特征向量方法具体包括以下步骤：
获取信号，通过传感器采集数据并对信号进行放大处理；
信号进行分段处理；即从每段信号里提取出均值、方差、信号的累积值和峰值4个基本时域参数，通过相邻段信号的4个参数值的差值判断是否有疑似泄漏的情况发生的第一层决策判断：若有则往下执行步骤小波包去噪，否者，跳到执行获取信号；
小波包去噪；即利用改进小波包算法对采集的信号进行去噪；
小波包分解与重构；即利用改进小波包算法对采集的信号进行小波包分解与重构，得到单子带重构信号；
提取信号特征参数；即从重构的单子带信号里提取：时域能量、时域峰值、频域能量、频域峰值、峰态系数、方差、频谱和偏斜系数8个表示信号特征的参数；
组成特征向量；即利用主成分分析方法，从上述参数中选择3到8个能明显表示声发射信号特征的参数组成特征向量，并将这些特征向量输入到支持向量机进行决策判断，即第二层决策判断，根据支持向量机的输出判断是否有泄漏发生。
进一步，所述小波包去噪和小波包分解与重构包括：
信号延拓，对小波包分解的各层信号进行抛物线延拓；
设信号数据为x(a)，x(a+1)，x(a+2)，则延拓算子E的表达式为：
消去单子带多余频率成分；
将延拓后的信号与分解低通滤波器h0卷积，得到低频系数，然后经过HF-cut-IF算子处理，去掉多余的频率成分，再进行下采样，得到下一层的低频系数；将延拓后的信号与分解高通滤波器g0卷积，得到高频系数，然后经过LF-cut-IF算子处理，去掉多余的频率成分，再进行下采样，得到下一层高频系数，HF-cut-IF算子如式(2)所示，LF-cut-IF算子如式(3)所示；
在(2)、(3)式中，x(n)为在2j尺度上小波包的系数，Nj表示在2j尺度上数据的长度，k＝0，1，…，Nj-1；n＝0，1，…，Nj-1；
单子带信号重构：
将得到的高、低频系数进行上采样，然后分别与高通重建滤波器g1和低通重建滤波器h1卷积，将得到的信号分别用HF-cut-IF、LF-cut-IF算子处理，得到单子带重构信号。
进一步，所述对接收信号的离散信号向量进行线性变换得到酉变换矩阵中，
对接收信号s(t)进行非线性变换，按如下公式进行：
其中A表示信号的幅度，a(m)表示信号的码元符号，p(t)表示成形函数，fc表示信号的载波频率，表示信号的相位，通过该非线性变换后得到变换矩阵：
本发明通过人机交互系统、处理系统和数据服务器之间的配合实现了一套完整的广告制作流程，其中人机交互系统可以人性化的为广告制作者提供帮助，处理系统可以实现辅助广告制作者或自动生成相应的广告，使广告制作者可以在短时间完成高质量的广告设计，而数据服务器极大地丰富了广告制作时素材的要求，填补了智能广告设计这一方向的空缺。本发明的素材修改模块用于接收输入的图像信息、音频信息，去除图像信息、音频信息中的斑点噪声，提取图像和音频的特征值，并将特征值转换成文本数据信息发送到素材合成模块处理方法对智能化控制和获得准确的数据据供了保障。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (8)
1.一种智能多媒体广告设计系统，其特征在于，所述智能多媒体广告设计系统包括人机交互系统、处理系统和数据库服务器；
所述人机交互系统与处理系统连接，通过多模态感知模块输入语音信息和图像信息；通过交互处理功能模块和智能代理功能模块向用户显示包含至少一个图像信息和语音信息的选择菜单，接收用户根据所述选择菜单选择的所述图像信息和语音信息并进行处理；将处理后的图像信息和语音信息传输给处理系统；人机交互系统还通过可视化显示功能模块用于将处理系统处理的图像信息和语音信息进行展示；
所述处理系统数据库服务器连接，通过广告素材处理存储模块用于接收输入语音信息和图像信息进行储存；通过广告形式选取模块选取广告素材处理存储模块储存的语音信息和图像信息；通过广告素材选取模块选取广告形式选取模块选取的语音信息和图像信息；通过广告生成模块自动生成广告素材选取模块选取的语音信息和图像信息相对应的广告素材信息；对自动生成相对应的广告素材信息通过人机交互系统的可视化显示功能模块进行显示；
所述数据服务器用于接收处理系统处理的语音信息和图像信息；通过个人数据库设置的优化校正模块对接收的语音信息和图像信息分别进行优化；通过公共数据库设置的微处理器根据优化校正模块优化的信息调用命令，从公共数据库中调用用户所需的数据信息并将用户所需的数据信息反馈给处理系统的广告素材选取模块。
2.如权利要求1所述的智能多媒体广告设计系统，其特征在于，所述素材修改模块用于接收输入的图像信息、音频信息，去除图像信息、音频信息中的斑点噪声，提取图像和音频的特征值，并将特征值转换成文本数据信息发送到素材合成模块；素材合成模块提取文字数据信息中的关键字信息发送至排版模块；排版模块将文字数据信息中的关键字信息进行处理后发送至文字匹配模块；
所述文字匹配模块，用于接收排版模块处理后的文字数据信息中的关键字信息输入的要求数据，并根据这些要求数据在数据服务器的个人数据库内进行查询，并将查询到的信息按照相似度从高到低的顺序排列后发送到人机交互系统的可视化显示功能模块进行显示。
3.如权利要求1所述的智能多媒体广告设计系统，其特征在于，所述人机交互系统包括多模态感知模块、智能代理功能模块、交互处理功能模块和可视化显示功能模块；所述多模态感知模块通过电导体分别与智能代理功能模块和交互处理功能模块电连接；所述交互处理功能模块通过电导体与可视化显示功能模块电连接；
所述处理系统包括广告素材处理存储模块、广告形式选取模块、广告素材选取模块和广告生成模块；所述广告素材处理存储模块的输入端通过电导体与多模态感知模块的输出端连接；所述广告形式选取模块的输出端通过电导体与广告素材选取模块的输入端连接；所述广告素材选取模块由文件提取模块和关键字匹配模块电连接构成；所述广告素材选取模块的输出端通过电导体与广告生成模块连接；所述广告生成模块由素材修改模块、素材合成模块、排版模块和文字匹配模块依次电连接构成；
所述数据库服务器的输入端分别与广告素材处理存储模块的输出端、文件提取模块的输出端和广告生成模块的输出端电性连接；所述数据库服务器包括个人数据库和公共数据库；所述个人数据库和公共数据库通过电导体双向连接；
所述多模态感知模块由键入模块、语音输入模块和图像采集模块构成；
所述多模态感知模块分别与智能代理功能模块和交互处理功能模块双向电连接。
4.如权利要求2所述的智能多媒体广告设计系统，其特征在于，所述素材修改模块用于接收输入的图像信息、音频信息，去除图像信息、音频信息中的斑点噪声，提取图像和音频的特征值，并将特征值转换成文本数据信息发送到素材合成模块，具体包括：
根据接收信号的特征谱确定决策平面；
判断接收信号的通信信道是否呈现准用静态变换特性；
在所述通信信道呈现准用静态变换特性时，利用支持向量机方法在所述决策平面中选出决策边界；
在通信信道没有呈现准用静态变换特性时，利用模糊聚类方法在所述决策平面中选出决策边界；
根据所述决策边界对接收到的信号进行检测；
所述根据接收信号的特征谱确定决策平面包括：
对接收信号的离散信号向量进行线性变换得到酉变换矩阵；
根据所述酉变换矩阵中的主对角线元素和副对角线元素计算出接收信号的能量特征谱；
从所述能量特征谱中获取决策平面；
根据所述酉变换矩阵中的主对角线元素和副对角线元素计算出接收信号的能量特征谱包括：
对副对角线元素组成的矩阵进行平方并乘以主对角线元素组成的矩阵，得到接收信号的能量特征谱；
从所述能量特征谱中获取决策平面包括：
根据所述能量特征谱的能量集中度、波形对称性和局部波形函数方差从所述能量特征谱中提取至少一组特征向量；
按照模式分类的方式从提取的特征向量中获取作为决策平面的特征向量；
所述接收信号的离散信号向量通过奈奎斯特定律采样得到，并且采样长度涵盖接收信号的预定比例能量；
在从所述能量特征谱中获取决策平面之前，所述方法还包括：
对所述能量特征谱进行滑动平均处理。
5.如权利要求4所述的智能多媒体广告设计系统，其特征在于，所述提取的特征向量方法具体包括以下步骤：
获取信号，通过传感器采集数据并对信号进行放大处理；
信号进行分段处理；即从每段信号里提取出均值、方差、信号的累积值和峰值4个基本时域参数，通过相邻段信号的4个参数值的差值判断是否有疑似泄漏的情况发生的第一层决策判断：若有则往下执行步骤小波包去噪，否者，跳到执行获取信号；
小波包去噪；即利用改进小波包算法对采集的信号进行去噪；
小波包分解与重构；即利用改进小波包算法对采集的信号进行小波包分解与重构，得到单子带重构信号；
提取信号特征参数；即从重构的单子带信号里提取：时域能量、时域峰值、频域能量、频域峰值、峰态系数、方差、频谱和偏斜系数8个表示信号特征的参数；
组成特征向量；即利用主成分分析方法，从上述参数中选择3到8个能明显表示声发射信号特征的参数组成特征向量，并将这些特征向量输入到支持向量机进行决策判断，即第二层决策判断，根据支持向量机的输出判断是否有泄漏发生。
6.如权利要求5所述的智能多媒体广告设计系统，其特征在于，所述小波包去噪和小波包分解与重构包括：
信号延拓，对小波包分解的各层信号进行抛物线延拓；
设信号数据为x(a)，x(a+1)，x(a+2)，则延拓算子E的表达式为：
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消去单子带多余频率成分；
将延拓后的信号与分解低通滤波器h0卷积，得到低频系数，然后经过HF-cut-IF算子处理，去掉多余的频率成分，再进行下采样，得到下一层的低频系数；将延拓后的信号与分解高通滤波器g0卷积，得到高频系数，然后经过LF-cut-IF算子处理，去掉多余的频率成分，再进行下采样，得到下一层高频系数，HF-cut-IF算子如式(2)所示，LF-cut-IF算子如式(3)所示；
<mrow>
<mfenced open = "{" close = "">
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在(2)、(3)式中，x(n)为在2j尺度上小波包的系数，Nj表示在2j尺度上数据的长度，k＝0，1，…，Nj-1；n＝0，1，…，Nj-1；
单子带信号重构：
将得到的高、低频系数进行上采样，然后分别与高通重建滤波器g1和低通重建滤波器h1卷积，将得到的信号分别用HF-cut-IF、LF-cut-IF算子处理，得到单子带重构信号。
7.如权利要求4所述的智能多媒体广告设计系统，其特征在于，所述对接收信号的离散信号向量进行线性变换得到酉变换矩阵中，
对接收信号s(t)进行非线性变换，按如下公式进行：
<mrow>
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其中A表示信号的幅度，a(m)表示信号的码元符号，p(t)表示成形函数，fc表示信号的载波频率，表示信号的相位，通过该非线性变换后得到变换矩阵：
<mrow>
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8.一种安装有权利要求1所述智能多媒体广告设计系统的影视墙。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201610908426.6A CN107967614A (zh) | 2016-10-19 | 2016-10-19 | 一种智能多媒体广告设计系统 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201610908426.6A CN107967614A (zh) | 2016-10-19 | 2016-10-19 | 一种智能多媒体广告设计系统 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN107967614A true CN107967614A (zh) | 2018-04-27 |
Family
ID=61996797
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201610908426.6A Pending CN107967614A (zh) | 2016-10-19 | 2016-10-19 | 一种智能多媒体广告设计系统 |
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|---|---|
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Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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| CN110163676A (zh) * | 2019-05-17 | 2019-08-23 | 王华华 | 一种人工智能广告策划方法及系统 |
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2016
- 2016-10-19 CN CN201610908426.6A patent/CN107967614A/zh active Pending
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