CN107967312A - 解说自动生成方法、装置和终端设备 - Google Patents
解说自动生成方法、装置和终端设备 Download PDFInfo
- Publication number
- CN107967312A CN107967312A CN201711161412.3A CN201711161412A CN107967312A CN 107967312 A CN107967312 A CN 107967312A CN 201711161412 A CN201711161412 A CN 201711161412A CN 107967312 A CN107967312 A CN 107967312A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- explanation
- important document
- scene
- football
- data message
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/60—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of audio data
- G06F16/63—Querying
- G06F16/638—Presentation of query results
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/60—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of audio data
- G06F16/68—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Library & Information Science (AREA)
- Studio Devices (AREA)
Abstract
本申请实施例一种解说自动生成方法、装置和终端设备，所述方法包括：获得与解说场景相关的数据信息，并根据所述数据信息获得所述解说场景相关的解说要件；根据所述解说要件查询预存的语料数据库，获得与所述解说要件对应的语音数据生成解说。本申请实施例无需解说人员对节目进行解说，可自动生成节目的解说，可令解说更加实时，且易于推广。
Description
技术领域
本申请实施例涉及互联网技术领域，尤其涉及一种解说自动生成方法、装置和终端设备。
背景技术
随着移动互联网的普及，各类节目更加的丰富多彩，尤其是球类等体育运动节目更是吸引很多年轻人的注意。例如足球，篮球，橄榄球等，越来越受年轻人的欢迎。专业的解说是欣赏体育运动等各类节目过程中必不可少的一环，其能够辅助观众更佳的了解节目内容。但是目前专业的解说人员严重缺乏，还有很多和节目内容无关的无厘头解说的产生，严重影响了观众观看体育运动等各类节目的效果和心情。
而目前的感测追踪技术已经可以做到对体育运动等场景中运动员或者球的定位、运动轨迹的预测和绘制。图像解析技术也可以根据图像对体育运动等场景中运动员和球的相对位置做出判断。
因此，如何利用现有的感测追踪以及图像解析技术，自动生成专业的解说成为现有技术中亟待解决的技术问题。
发明内容
本申请实施例提供了一种解说自动生成方法、装置和终端设备，其无需解说人员对节目进行解说，可自动生成节目的解说，可令解说更加实时，且易于推广。
根据本申请实施例的一个方面，提供了一种解说自动生成方法，所述方法包括：
获得与解说场景相关的数据信息，并根据所述数据信息获得所述解说场景相关的解说要件；
根据所述解说要件查询预存的语料数据库，获得与所述解说要件对应的语音数据生成解说。
根据本申请实施例的另一个方面，还提供了一种解说自动生成装置，所述方法包括：
要件获得模块，用于：获得与解说场景相关的数据信息，并根据所述数据信息获得所述解说场景相关的解说要件；
解说生成模块，用于：根据所述解说要件查询预存的语料数据库，获得与所述解说要件对应的语音数据生成解说。
根据本申请实施例的又一个方面，还提供了一种终端设备，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行如上所述的解说自动生成方法对应的操作。
根据本申请实施例提供的技术方案，本申请根据获得的与解说场景相关的数据信息，得到所述解说场景相关的解说要件。从而，根据所述解说要件查询预存的语料数据库，获得与所述解说要件对应的语音数据生成解说。因此，本申请无需解说人员对节目进行解说，可自动生成节目的解说。本申请减少了解说成本，可实时对节目进行解说，且解说更加客观和准确，同时其实现简单，成本低廉，易于推广。
附图说明
图1是根据本申请实施例一的一种解说自动生成方法的步骤流程图；
图2是根据本申请实施例二的一种解说自动生成装置的结构框图；
图3是根据本申请实施例三的一种终端设备的结构框图；
图4是根据本申请实施例五的一种终端设备的结构框图。
具体实施方式
下面结合附图(若干附图中相同的标号表示相同的元素)和实施例，对本申请实施例的具体实施方式作进一步详细说明。以下实施例用于说明本申请，但不用来限制本申请的范围。
本领域技术人员可以理解，本申请实施例中的“第一”、“第二”等术语仅用于区别不同步骤、设备或模块等，既不代表任何特定技术含义，也不表示它们之间的必然逻辑顺序。
实施例一
参照图1，示出了根据本申请实施例一的一种解说自动生成方法的步骤流程图。
值得说明的是，本申请所述步骤S101至S102并不代表其执行的先后顺序。
本实施例的解说自动生成方法包括以下步骤：
步骤S101：获得与解说场景相关的数据信息，并根据所述数据信息获得所述解说场景相关的解说要件。
本申请获得与解说场景相关的数据信息，所述数据信息可以为压缩数据包形式，本申请对于获得的数据信息进行处理，比如解压缩或者格式转换。本申请通过所述处理，令数据信息保持一定的数据格式，从而加快进行后续数据解析的速度，简化进行后续数据解析的过程。
本申请通过对所述数据信息进行解析获得所述解说场景相关的解说要件，所述解说要件为在节目的解说场景中需要进行解说的必要条件。
比如，足球节目中的进球过程；篮球节目中的投篮过程；跑步比赛中的冲刺过程等。
在本申请一具体实现中，所述与解说场景相关的数据信息包括：对象位置信息、对象受力信息、对象运动信息、对象身份信息、对象状态信息以及场景影像信息中至少其一。
所述对象可以为运动员、裁判员等参与解说场景的人员；所述对象也可以为足球、篮球、网球、球门、篮筐、球网等在解说场景中使用的工具。
具体地，所述与解说场景相关的数据信息来自感测装置、服务端/客户端、用户输入中至少其一。
本申请可以通过感测装置实时捕获，通过所述感测装置实时发送；本申请也可以通过服务端或者其他客户端将接收或者捕获的解说场景相关的数据进行发送；本申请与解说场景相关的数据信息还可以来自用户的输入。
所述感测装置包括：定位传感器、压力传感器、轨迹追踪装置、速度传感器、陀螺仪、加速度传感器等。
例如：本申请数据信息中的对象位置信息可以通过安装在对象上的定位传感器捕获。
例如：本申请数据信息中的对象受力信息通常包括受力值和受力方向，可以通过安装在对象上的压力传感器捕获。
例如：本申请数据信息中的对象运动信息通常根据对象的运动轨迹获得，可以通过安装在对象上的定位传感器和速度传感器捕获。
例如：本申请数据信息中的对象身份信息可以为运动员身份信息，或者中间球网，或者主场球门/客场球门等。
例如：本申请数据信息中的对象状态信息可以为对象与其他对象之间的关系，比如足球进入球门、足球出界等，可以通过安装在对象上的定位传感器、压力传感器等捕获。
例如：本申请数据信息中的场景影像信息可以为安装在场景周围的摄像机捕获，为了实时捕获影像信息，所述摄像机为快速摄像机。
以足球运动节目解说自动生成为例，所述对象包括足球、足球运动员以及足球场地的各个设施。
具体地，足球内置定位传感器用于探测足球在球场的具体位置；足球内置压力传感器，用于探测足球接受力的大小和方向；球门范围做电子围栏，可以识别足球是否进入球门范围，或打到立柱回弹；球场边界也做电子围栏，可以识别足球是否出界；球员球鞋内置定位传感器，并可以标识球员的身份；用于实时捕捉足球位置附近影像的快速摄像机。
本申请接收所述定位传感器、压力传感器、电子围栏、快速摄像机捕获的与解说场景相关的数据信息。
在本申请另一具体实现中，所述解说要件包括：动作要件、位置要件、范围要件、边界要件、速度要件、身份要件、状态要件中至少其一。
本申请解析所述与解说场景相关的数据信息获得的解说要件，所述解析可以采用人工智能学习软件实现。
例如：根据所述快速摄像机捕获的影像分析当前足球运动员触球位置获得足球运动员的动作要件，如脚下带球，胸部停球，头部触球等等。
例如：根据所述足球内置定位传感器以及球门的电子围栏捕获的位置信息获得足球相对于球门的位置获得足球的位置要件，如球进了，球射偏了，球打中球门立柱等等。
例如：根据快速摄像机捕获的影像分析获得足球运动员的范围要件，如**出现在前半场范围等等。
例如：根据所述足球场边界的电子围栏捕获的信息获得足球的边界要件，如球出界了，球没有出界等等。
例如：所述速度要件可以为足球或者足球运动员的速度；所述身份要件可以为足球运动员的身份；所述状态要件可以为足球运动员的状态。
步骤S102：根据所述解说要件查询预存的语料数据库，获得与所述解说要件对应的语音数据生成解说。
在本申请实施例的具体实现中，所述预存的语料数据库可以为服务端下发的数据库，其可以根据用户指令进行更新，也可以通过服务器定期更新。
具体地，以足球运动节目解说自动生成为例，预存的语料数据库存储：大脚传中，头球，球到了立柱上，运气真实太好了等等。
通过本实施例，根据本申请实施例提供的技术方案，本申请无需解说人员对节目进行解说，可自动生成节目的解说。本申请减少了解说成本，可实时对节目进行解说，且解说更加客观和准确，同时其实现简单，成本低廉，易于推广。
本实施例的解说自动生成方法可以由任意适当的具有解说自动生成能力的设备执行，包括但不限于：各种终端设备或者服务器，包括但不限于PC机、平板电脑、移动终端等。
实施例二
参照图2，示出了根据本申请实施例二的一种解说自动生成方法的步骤流程图。
值得说明的是，本申请所述步骤S201至S202并不代表其执行的先后顺序。
本实施例的解说自动生成方法包括以下步骤：
步骤S201：获得与解说场景相关的数据信息，并根据所述数据信息获得所述解说场景相关的解说要件。
本申请获得与解说场景相关的数据信息，所述数据信息可以为压缩数据包形式，本申请对于获得的数据信息进行处理，比如解压缩或者格式转换。本申请通过所述处理，令数据信息保持一定的数据格式，从而加快进行后续数据解析的速度，简化进行后续数据解析的过程。
本申请通过对所述数据信息进行解析获得所述解说场景相关的解说要件，所述解说要件为在节目的解说场景中需要进行解说的必要条件。
比如，足球节目中的进球过程；篮球节目中的投篮过程；跑步比赛中的冲刺过程等。
在本申请一具体实现中，所述与解说场景相关的数据信息包括：对象位置信息、对象受力信息、对象运动信息、对象身份信息、对象状态信息以及场景影像信息中至少其一。
所述对象可以为运动员、裁判员等参与解说场景的人员；所述对象也可以为足球、篮球、网球、球门、篮筐、球网等在解说场景中使用的工具。
具体地，所述与解说场景相关的数据信息来自感测装置、服务端/客户端、用户输入中至少其一。
本申请可以通过感测装置实时捕获，通过所述感测装置实时发送；本申请也可以通过服务端或者其他客户端将接收或者捕获的解说场景相关的数据进行发送；本申请与解说场景相关的数据信息还可以来自用户的输入。
所述感测装置包括：定位传感器、压力传感器、轨迹追踪装置、速度传感器、陀螺仪、加速度传感器等。
例如：本申请数据信息中的对象位置信息可以通过安装在对象上的定位传感器捕获。
例如：本申请数据信息中的对象受力信息通常包括受力值和受力方向，可以通过安装在对象上的压力传感器捕获。
例如：本申请数据信息中的对象运动信息通常根据对象的运动轨迹获得，可以通过安装在对象上的定位传感器和速度传感器捕获。
例如：本申请数据信息中的对象身份信息可以为运动员身份信息，或者中间球网，或者主场球门/客场球门等。
例如：本申请数据信息中的对象状态信息可以为对象与其他对象之间的关系，比如足球进入球门、足球出界等，可以通过安装在对象上的定位传感器、压力传感器等捕获。
例如：本申请数据信息中的场景影像信息可以为安装在场景周围的摄像机捕获，为了实时捕获影像信息，所述摄像机为快速摄像机。
以足球运动节目解说自动生成为例，所述对象包括足球、足球运动员以及足球场地的各个设施。
具体地，足球内置定位传感器用于探测足球在球场的具体位置；足球内置压力传感器，用于探测足球接受力的大小和方向；球门范围做电子围栏，可以识别足球是否进入球门范围，或打到立柱回弹；球场边界也做电子围栏，可以识别足球是否出界；球员球鞋内置定位传感器，并可以标识球员的身份；用于实时捕捉足球位置附近影像的快速摄像机。
本申请接收所述定位传感器、压力传感器、电子围栏、快速摄像机捕获的与解说场景相关的数据信息。
在本申请另一具体实现中，所述解说要件包括：动作要件、位置要件、范围要件、边界要件、速度要件、身份要件、状态要件中至少其一。
本申请解析所述与解说场景相关的数据信息获得的解说要件，所述解析可以采用人工智能学习软件实现。
例如：根据所述快速摄像机捕获的影像分析当前足球运动员触球位置获得足球运动员的动作要件，如脚下带球，胸部停球，头部触球等等。
例如：根据所述足球内置定位传感器以及球门的电子围栏捕获的位置信息获得足球相对于球门的位置获得足球的位置要件，如球进了，球射偏了，球打中球门立柱等等。
例如：根据快速摄像机捕获的影像分析获得足球运动员的范围要件，如**出现在前半场范围等等。
例如：根据所述足球场边界的电子围栏捕获的信息获得足球的边界要件，如球出界了，球没有出界等等。
例如：所述速度要件可以为足球或者足球运动员的速度；所述身份要件可以为足球运动员的身份；所述状态要件可以为足球运动员的状态。
步骤S202：根据所述解说要件查询预存的语料数据库，根据所述语料数据库中的主客场标签，选择所述语料数据库中对应的语音数据生成具有主客场情绪的解说。
在本申请实施例的具体实现中，所述预存的语料数据库可以为服务端下发的数据库，其可以根据用户指令进行更新，也可以通过服务器定期更新。
具体地，以足球运动节目解说自动生成为例，预存的语料数据库存储：大脚传中，头球，球到了立柱上，运气真实太好了等等。
根据所述语料数据库中的主客场标签，选择所述语料数据库中对应的语音数据生成具有主客场情绪的解说。如主队足球打到了立柱上，主队解说可以这样说：球打到了立柱上，真实太可惜了，我们还欠缺一点运气。客队解说可以这样说：足球直接打到了立柱上！Yeah,看来运气站在我们这边。
通过本实施例，根据本申请实施例提供的技术方案，本申请无需解说人员对节目进行解说，可自动生成节目的解说。本申请减少了解说成本，可实时对节目进行解说，且解说更加客观和准确，同时其实现简单，成本低廉，易于推广。
本实施例可以根据主客场标签，设计不同立场的解说，增加解说的趣味性，改善用户体验。
此外，本申请还可以提供不同声音的解说，比如不同性别解说，特定明星的解说等。
本实施例的解说自动生成方法可以由任意适当的具有解说自动生成能力的设备执行，包括但不限于：各种终端设备或者服务器，包括但不限于PC机、平板电脑、移动终端等。
实施例三
参照图3，示出了根据本申请实施例三的一种解说自动生成装置的结构框图。
本实施例的解说自动生成装置包括：
要件获得模块301，用于：获得与解说场景相关的数据信息，并根据所述数据信息获得所述解说场景相关的解说要件。
解说生成模块302，用于：根据所述解说要件查询预存的语料数据库，获得与所述解说要件对应的语音数据生成解说。
本申请获得与解说场景相关的数据信息，所述数据信息可以为压缩数据包形式，本申请对于获得的数据信息进行处理，比如解压缩或者格式转换。本申请通过所述处理，令数据信息保持一定的数据格式，从而加快进行后续数据解析的速度，简化进行后续数据解析的过程。
本申请通过对所述数据信息进行解析获得所述解说场景相关的解说要件，所述解说要件为在节目的解说场景中需要进行解说的必要条件。
比如，足球节目中的进球过程；篮球节目中的投篮过程；跑步比赛中的冲刺过程等。
在本申请一具体实现中，所述与解说场景相关的数据信息包括：对象位置信息、对象受力信息、对象运动信息、对象身份信息、对象状态信息以及场景影像信息中至少其一。
所述对象可以为运动员、裁判员等参与解说场景的人员；所述对象也可以为足球、篮球、网球、球门、篮筐、球网等在解说场景中使用的工具。
具体地，所述与解说场景相关的数据信息来自感测装置、服务端/客户端、用户输入中至少其一。
本申请可以通过感测装置实时捕获，通过所述感测装置实时发送；本申请也可以通过服务端或者其他客户端将接收或者捕获的解说场景相关的数据进行发送；本申请与解说场景相关的数据信息还可以来自用户的输入。
所述感测装置包括：定位传感器、压力传感器、轨迹追踪装置、速度传感器、陀螺仪、加速度传感器等。
例如：本申请数据信息中的对象位置信息可以通过安装在对象上的定位传感器捕获。
例如：本申请数据信息中的对象受力信息通常包括受力值和受力方向，可以通过安装在对象上的压力传感器捕获。
例如：本申请数据信息中的对象运动信息通常根据对象的运动轨迹获得，可以通过安装在对象上的定位传感器和速度传感器捕获。
例如：本申请数据信息中的对象身份信息可以为运动员身份信息，或者中间球网，或者主场球门/客场球门等。
例如：本申请数据信息中的对象状态信息可以为对象与其他对象之间的关系，比如足球进入球门、足球出界等，可以通过安装在对象上的定位传感器、压力传感器等捕获。
例如：本申请数据信息中的场景影像信息可以为安装在场景周围的摄像机捕获，为了实时捕获影像信息，所述摄像机为快速摄像机。
以足球运动节目解说自动生成为例，所述对象包括足球、足球运动员以及足球场地的各个设施。
具体地，足球内置定位传感器用于探测足球在球场的具体位置；足球内置压力传感器，用于探测足球接受力的大小和方向；球门范围做电子围栏，可以识别足球是否进入球门范围，或打到立柱回弹；球场边界也做电子围栏，可以识别足球是否出界；球员球鞋内置定位传感器，并可以标识球员的身份；用于实时捕捉足球位置附近影像的快速摄像机。
本申请接收所述定位传感器、压力传感器、电子围栏、快速摄像机捕获的与解说场景相关的数据信息。
在本申请另一具体实现中，所述解说要件包括：动作要件、位置要件、范围要件、边界要件、速度要件、身份要件、状态要件中至少其一。
本申请解析所述与解说场景相关的数据信息获得的解说要件，所述解析可以采用人工智能学习软件实现。
例如：根据所述快速摄像机捕获的影像分析当前足球运动员触球位置获得足球运动员的动作要件，如脚下带球，胸部停球，头部触球等等。
例如：根据所述足球内置定位传感器以及球门的电子围栏捕获的位置信息获得足球相对于球门的位置获得足球的位置要件，如球进了，球射偏了，球打中球门立柱等等。
例如：根据快速摄像机捕获的影像分析获得足球运动员的范围要件，如**出现在前半场范围等等。
例如：根据所述足球场边界的电子围栏捕获的信息获得足球的边界要件，如球出界了，球没有出界等等。
例如：所述速度要件可以为足球或者足球运动员的速度；所述身份要件可以为足球运动员的身份；所述状态要件可以为足球运动员的状态。
在本申请实施例的具体实现中，所述预存的语料数据库可以为服务端下发的数据库，其可以根据用户指令进行更新，也可以通过服务器定期更新。
具体地，以足球运动节目解说自动生成为例，预存的语料数据库存储：大脚传中，头球，球到了立柱上，运气真实太好了等等。
通过本实施例，根据本申请实施例提供的技术方案，本申请无需解说人员对节目进行解说，可自动生成节目的解说。本申请减少了解说成本，可实时对节目进行解说，且解说更加客观和准确，同时其实现简单，成本低廉，易于推广。
本实施例的解说自动生成方法可以由任意适当的具有解说自动生成能力的设备执行，包括但不限于：各种终端设备或者服务器，包括但不限于PC机、平板电脑、移动终端等。
实施例四
在本申请实施例中所述解说生成模块302，还用于：根据所述语料数据库中的主客场标签，选择所述语料数据库中对应的语音数据生成具有主客场情绪的解说。
具体地，以足球运动节目解说自动生成为例，预存的语料数据库存储：大脚传中，头球，球到了立柱上，运气真实太好了等等。
根据所述语料数据库中的主客场标签，选择所述语料数据库中对应的语音数据生成具有主客场情绪的解说。如主队足球打到了立柱上，主队解说可以这样说：球打到了立柱上，真实太可惜了，我们还欠缺一点运气。客队解说可以这样说：足球直接打到了立柱上！Yeah,看来运气站在我们这边。
通过本实施例，根据本申请实施例提供的技术方案，本申请无需解说人员对节目进行解说，可自动生成节目的解说。本申请减少了解说成本，可实时对节目进行解说，且解说更加客观和准确，同时其实现简单，成本低廉，易于推广。
本实施例可以根据主客场标签，设计不同立场的解说，增加解说的趣味性，改善用户体验。
此外，本申请还可以提供不同声音的解说，比如不同性别解说，特定明星的解说等。
本实施例的解说自动生成方法可以由任意适当的具有解说自动生成能力的设备执行，包括但不限于：各种终端设备或者服务器，包括但不限于PC机、平板电脑、移动终端等。
实施例五
参照图4，示出了根据本申请实施例五的一种终端设备的结构框图，本申请具体实施例并不对终端设备的具体实现做限定。
如图4所示，该终端设备可以包括：处理器(processor)402、通信接口(Communications Interface)404、存储器(memory)406、以及通信总线408。
其中：
处理器402、通信接口404、以及存储器406通过通信总线408完成相互间的通信。
通信接口404，用于与其它设备比如其它终端或服务器等的网元通信。
处理器402，用于执行程序410，具体可以执行上述解说自动生成方法实施例中的相关步骤。
具体地，程序410可以包括程序代码，该程序代码包括计算机操作指令。
处理器402可能是中央处理器CPU，或者是特定集成电路ASIC(ApplicationSpecific Integrated Circuit)，或者是被配置成实施本申请实施例的一个或多个集成电路。终端设备包括的一个或多个处理器，可以是同一类型的处理器，如一个或多个CPU；也可以是不同类型的处理器，如一个或多个CPU以及一个或多个ASIC。
存储器406，用于存放程序410。存储器406可能包含高速RAM存储器，也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。
程序410具体可以用于使得处理器402执行以下操作：获得与解说场景相关的数据信息，并根据所述数据信息获得所述解说场景相关的解说要件；根据所述解说要件查询预存的语料数据库，获得与所述解说要件对应的语音数据生成解说。
在一种可选的实施方式中，所述与解说场景相关的数据信息包括：对象位置信息、对象受力信息、对象运动信息、对象身份信息、对象状态信息以及场景影像信息中至少其一。
在一种可选的实施方式中，所述与解说场景相关的数据信息来自感测装置、服务端/客户端、用户输入中至少其一。
在一种可选的实施方式中，所述解说要件包括：动作要件、位置要件、范围要件、边界要件、速度要件、身份要件、状态要件中至少其一。
在一种可选的实施方式中，程序410还用于使得处理器402根据所述语料数据库中的主客场标签，选择所述语料数据库中对应的语音数据生成具有主客场情绪的解说。
通过本实施例的终端设备，使得通过在指定界面调用动画框架所提供的接口，加载应用程序中的描述性资源。进而，运行所述指定界面，并播放根据所述描述性资源进行渲染得到的动画。由此，使得无需通过代码来实现动画效果的显示，通过加载描述性资源即可。对动画效果进行更新时，仅需要替换加载的描述性资源即可。因此，本申请实现更加高效、灵活，减少了占用的空间，也提高了开发效率，可以实现复杂的动画效果。
下面通过本申请一具体应用，详细说明本申请实现。
以足球运动节目解说自动生成为例，所述对象包括足球、足球运动员以及足球场地的各个设施。
足球内置定位传感器用于探测足球在球场的具体位置；足球内置压力传感器，用于探测足球接受力的大小和方向；球门范围做电子围栏，可以识别足球是否进入球门范围，或打到立柱回弹；球场边界也做电子围栏，可以识别足球是否出界；球员球鞋内置定位传感器，并可以标识球员的身份；安装有用于实时捕捉足球位置附近影像的快速摄像机。
本申请解说自动生成装置获得与足球解说场景相关的足球在球场的具体位置、足球接受力的大小和方向、足球是否进入球门范围，或打到立柱回弹、足球是否出界等足球范围数据及足球状态数据、球员的身份以及足球位置附近影像。
本申请获得与解说场景相关的数据信息，所述数据信息可以为压缩数据包形式，本申请对于获得的数据信息进行处理，比如解压缩或者格式转换。本申请通过所述处理，令数据信息保持一定的数据格式，从而加快进行后续数据解析的速度，简化进行后续数据解析的过程。
本申请通过对所述数据信息进行解析获得所述解说场景相关的解说要件，所述解说要件为在节目的解说场景中需要进行解说的必要条件。
根据所述解说要件查询预存的语料数据库，根据所述语料数据库中的主客场标签，选择所述语料数据库中对应的语音数据生成具有主客场情绪的解说
在本申请实施例的具体实现中，所述预存的语料数据库可以为服务端下发的数据库，其可以根据用户指令进行更新，也可以通过服务器定期更新。
具体地，本申请的解说步骤包括：
1.用户通过输入指令设置主队解说模式还是客队解说模式。
2.比赛开始前，根据所述语料数据库，介绍当前主客队的足球运动员和裁判员，并说明主客队的进攻方向。
3.根据接触足球的足球运动员和足球的位置以及接触足球的位置，选择合适的解说词语。
例如：10号梅西带球前突，前突的判断需要根据当时足球的位置和足球移动的方向以及足球运动员的移动方向做出判断。
再例如：C罗的头球，可惜打偏了，真的是浪射王啊。头球解说为根据接触足球运动员和捕捉到的接触足球位置做出判断，选择解说词语。
4.足球超出足球场电子围栏时，提示裁判，并做出相应的解说。
例如：足球出界了，或者足球直接被踢出了边界。
5.足球进入球门的电子围栏时，提示裁判，并做出相应的解说。
例如：罗总裁的直塞，足球进了，goal，goal,goal。
足球员的身份需要根据接触足球的球鞋做出判断，触球的方式和方向根据足球受力的方向和大小做出判断，如直塞需要根据受力方向和大小做出判断才能选择这种解说词语。
需要指出，根据实施的需要，可将本申请实施例中描述的各个部件/步骤拆分为更多部件/步骤，也可将两个或多个部件/步骤或者部件/步骤的部分操作组合成新的部件/步骤，以实现本申请实施例的目的。
上述根据本申请实施例的方法可在硬件、固件中实现，或者被实现为可存储在记录介质(诸如CD ROM、RAM、软盘、硬盘或磁光盘)中的软件或计算机代码，或者被实现通过网络下载的原始存储在远程记录介质或非暂时机器可读介质中并将被存储在本地记录介质中的计算机代码，从而在此描述的方法可被存储在使用通用计算机、专用处理器或者可编程或专用硬件(诸如ASIC或FPGA)的记录介质上的这样的软件处理。可以理解，计算机、处理器、微处理器控制器或可编程硬件包括可存储或接收软件或计算机代码的存储组件(例如，RAM、ROM、闪存等)，当所述软件或计算机代码被计算机、处理器或硬件访问且执行时，实现在此描述的解说自动生成方法。此外，当通用计算机访问用于实现在此示出的解说自动生成方法的代码时，代码的执行将通用计算机转换为用于执行在此示出的解说自动生成方法的专用计算机。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及方法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请实施例的范围。
以上实施方式仅用于说明本申请实施例，而并非对本申请实施例的限制，有关技术领域的普通技术人员，在不脱离本申请实施例的精神和范围的情况下，还可以做出各种变化和变型，因此所有等同的技术方案也属于本申请实施例的范畴，本申请实施例的专利保护范围应由权利要求限定。
Claims (11)
1.一种解说自动生成方法，其特征在于，所述方法包括：
获得与解说场景相关的数据信息，并根据所述数据信息获得所述解说场景相关的解说要件；
根据所述解说要件查询预存的语料数据库，获得与所述解说要件对应的语音数据生成解说。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述与解说场景相关的数据信息包括：对象位置信息、对象受力信息、对象运动信息、对象身份信息、对象状态信息以及场景影像信息中至少其一。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述与解说场景相关的数据信息来自感测装置、服务端/客户端、用户输入中至少其一。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述解说要件包括：动作要件、位置要件、范围要件、边界要件、速度要件、身份要件、状态要件中至少其一。
5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述解说要件查询预存的语料数据库，获得与所述解说要件对应的语音数据生成解说还包括：
根据所述语料数据库中的主客场标签，选择所述语料数据库中对应的语音数据生成具有主客场情绪的解说。
6.一种解说自动生成装置，其特征在于，所述方法包括：
要件获得模块，用于：获得与解说场景相关的数据信息，并根据所述数据信息获得所述解说场景相关的解说要件；
解说生成模块，用于：根据所述解说要件查询预存的语料数据库，获得与所述解说要件对应的语音数据生成解说。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述与解说场景相关的数据信息包括：对象位置信息、对象受力信息、对象运动信息、对象身份信息、对象状态信息以及场景影像信息中至少其一。
8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述与解说场景相关的数据信息来自感测装置、服务端/客户端、用户输入中至少其一。
9.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述解说要件包括：动作要件、位置要件、范围要件、边界要件、速度要件、身份要件、状态要件中至少其一。
10.根据权利要求6至9中任一项所述的方法，其特征在于，所述解说生成模块还用于：
根据所述语料数据库中的主客场标签，选择所述语料数据库中对应的语音数据生成具有主客场情绪的解说。
11.一种终端设备，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行如权利要求1-5中任一项对应的操作。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201711161412.3A CN107967312A (zh) | 2017-11-21 | 2017-11-21 | 解说自动生成方法、装置和终端设备 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201711161412.3A CN107967312A (zh) | 2017-11-21 | 2017-11-21 | 解说自动生成方法、装置和终端设备 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN107967312A true CN107967312A (zh) | 2018-04-27 |
Family
ID=62000336
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201711161412.3A Pending CN107967312A (zh) | 2017-11-21 | 2017-11-21 | 解说自动生成方法、装置和终端设备 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN107967312A (zh) |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110135284A (zh) * | 2019-04-25 | 2019-08-16 | 中国地质大学（武汉） | 一种基于工业相机的篮球运动员动作捕捉分析装置及方法 |
| CN111539976A (zh) * | 2020-04-23 | 2020-08-14 | 北京字节跳动网络技术有限公司 | 解说信息生成方法、装置、电子设备和计算机可读介质 |
| CN111538862A (zh) * | 2020-05-15 | 2020-08-14 | 北京百度网讯科技有限公司 | 用于解说视频的方法及装置 |
| CN113209640A (zh) * | 2021-07-09 | 2021-08-06 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 解说的生成方法、装置、设备及计算机可读存储介质 |
Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101719925A (zh) * | 2009-11-04 | 2010-06-02 | 鲁东大学 | 主动性智能旅游服务系统 |
| US20160019200A1 (en) * | 2010-04-06 | 2016-01-21 | Automated Insights, Inc. | Systems for dynamically generating and presenting narrative content |
| CN106730759A (zh) * | 2016-12-06 | 2017-05-31 | 北京体育大学 | 一种帮助调节老年人运动强度的智能运动系统 |
-
2017
- 2017-11-21 CN CN201711161412.3A patent/CN107967312A/zh active Pending
Patent Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101719925A (zh) * | 2009-11-04 | 2010-06-02 | 鲁东大学 | 主动性智能旅游服务系统 |
| US20160019200A1 (en) * | 2010-04-06 | 2016-01-21 | Automated Insights, Inc. | Systems for dynamically generating and presenting narrative content |
| CN106730759A (zh) * | 2016-12-06 | 2017-05-31 | 北京体育大学 | 一种帮助调节老年人运动强度的智能运动系统 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 杜威等: "足球比赛场景的三维再现和自动解说", 《计算机辅助设计与图形学报》 * |
Cited By (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110135284A (zh) * | 2019-04-25 | 2019-08-16 | 中国地质大学（武汉） | 一种基于工业相机的篮球运动员动作捕捉分析装置及方法 |
| CN111539976A (zh) * | 2020-04-23 | 2020-08-14 | 北京字节跳动网络技术有限公司 | 解说信息生成方法、装置、电子设备和计算机可读介质 |
| CN111538862A (zh) * | 2020-05-15 | 2020-08-14 | 北京百度网讯科技有限公司 | 用于解说视频的方法及装置 |
| CN111538862B (zh) * | 2020-05-15 | 2023-06-20 | 北京百度网讯科技有限公司 | 用于解说视频的方法及装置 |
| CN113209640A (zh) * | 2021-07-09 | 2021-08-06 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 解说的生成方法、装置、设备及计算机可读存储介质 |
| CN113209640B (zh) * | 2021-07-09 | 2021-09-24 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 解说的生成方法、装置、设备及计算机可读存储介质 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US11642047B2 (en) | Interactive training of body-eye coordination and reaction times using multiple mobile device cameras | |
| CN107967312A (zh) | 解说自动生成方法、装置和终端设备 | |
| US10478730B1 (en) | Computer architecture for simulation of sporting events based on real-world data | |
| Host et al. | An overview of Human Action Recognition in sports based on Computer Vision | |
| EP2870567B1 (en) | Method and system for real-time virtual 3d reconstruction of a live scene, and computer-readable media | |
| EP3883659B1 (en) | Testing as a service for cloud gaming | |
| EP3473016B1 (en) | Method and system for automatically producing video highlights | |
| Iftikhar et al. | An automated model based testing approach for platform games | |
| Abreu et al. | Performance analysis in soccer: a Cartesian coordinates based approach using RoboCup data | |
| Chen et al. | Robocup soccer server | |
| Morra et al. | SoccER: Computer graphics meets sports analytics for soccer event recognition | |
| US20240181343A1 (en) | System and method for individual player and team simulation | |
| CN106303757B (zh) | 一种基于视觉特征及流还原的网络音视频地址解析方法 | |
| CN105848737B (zh) | 解析装置、记录媒体和解析方法 | |
| KR20180015150A (ko) | 쌍방향 기능 훈련 내용의 공급 적용을 포함하는, 신체적으로 수행된 기능의 분석이 가능하도록 구성된 구조 및 방법 | |
| CN112231220B (zh) | 一种游戏测试方法和装置 | |
| CN113018853B (zh) | 数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
| KR20220111346A (ko) | 경기 영상으로부터 타겟 영상 생성 시 불필요한 영상을 제거하기 위한 컴퓨터 시스템 및 그의 방법 | |
| Loubos | Automated testing in virtual worlds | |
| Broman et al. | Automatic Sport Analysis System for Table-Tennis using Image Recognition Methods | |
| CN117282101A (zh) | 基于状态同步的广播对象预测方法、装置、设备及介质 | |
| EP4359092A1 (en) | Active learning event models | |
| CN111539978A (zh) | 用于生成解说信息的方法、装置、电子设备和介质 | |
| AU2022274268A1 (en) | Automated tolerance-based matching of video streaming events with replays in a video | |
| CN116549937A (zh) | 基于ar眼镜的拳击训练方法、装置、设备和存储介质 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| TA01 | Transfer of patent application right | ||
| TA01 | Transfer of patent application right |
Effective date of registration: 20200609 Address after: 310051 room 508, floor 5, building 4, No. 699, Wangshang Road, Changhe street, Binjiang District, Hangzhou City, Zhejiang Province Applicant after: Alibaba (China) Co.,Ltd. Address before: 510627 Guangdong city of Guangzhou province Whampoa Tianhe District Road No. 163 Xiping Yun Lu Yun Ping square B radio tower 13 layer self unit 03 Applicant before: GUANGZHOU ALIBABA LITERATURE INFORMATION TECHNOLOGY Co.,Ltd. |
|
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20180427 |